论文题目：基于联合补货策略供应链材料采购成本优化研究
摘要：我国在近几年的房地产调控手段下已基本控制了房价的野蛮增长,但房地产开发企业的红利时代也一去不返了。在房地产逐渐平稳的供求环境下,在各类大宗材料价格上涨的市场环境下,控制成本成为了房地产企业稳步发展的一个关键因素,而采购成本在总成本中占比高达60%-70%,因此合理控制采购成本可以作为目前企业的管理目标。已有研究证明,供应链可以构建企业之间良性的合作共赢关系,从而降低采购方的采购成本,提高采购方与供应商共同抗击市场风险的能力。基于联合补货策略的供应链采购有获得产品的价格折扣、降低库存成本、合理配货等优点,但由于联合补货策略为非确定性多项式问题,因此其求解方式成为一个难点,找到一个有效的算法来对联合补货策略进行计算,具有实际意义。本文通过对联合补货与独立补货的两种采购模型使用改进式差分化算法完成了定量计算,得出联合补货具有优化采购成本的结论,并通过某房地产项目为例,选取实际发生的数据进行计算分析,验证了改进式差分化算法用于房地产联合补货策略的有效性,对该模型从理论转为实际应用起到正向作用。本文共五章:第一章,引言部分,通过对现有统计数据整理发现,房地产企业利润逐渐降低,通过对供应链管理、采购成本控制、供应链补货问题等相关国内外文献对比发现,我国供应链管理在房地产开发企业中的采购成本控制方面实际应用较少,对于工程项目的材料采购应用处于刚刚起步,因此需进一步深入研究,同时介绍了本论题的研究思路、方法以及不足;第二章,相关理论基础,对供应链定义及主要特征、采购成本理论、联合补货理论以及相关数学模型进行概括分析,阐述了供应链管理与采购成本控制及优化相结合的理论基础,并确认了使用相关数学模型的结构;第三章,基于联合补货策略采购成本优化模型及算法,明确了本论文所采用的基于联合补货策略采购成本优化模型及算法,并对模型中的约束条件、模型的构建、参数的选取等内容做了规定,同时构建了独立采购模型,并采用同一组数据进行总成本的计算和对比分析;第四章,某项目概况及材料采购成本案例,分析部分通过实际项目管理中独立补货产生的成本与联合补货模型理论值相比较,从定量的计算中得出联合补货对采购成本进行了优化,验证了理论的应用意义;第五章,结论与展望,总结研究结论并展望。本文的创新点在于对标准差分化算法进行了改进,AHDE算法为自适应混合差分化算法,通过自适应混合与遗传算法混合来保证种群的多样性、个体的优良性及保证了最优个体的存活比较。并且,本文利用实际项目数据验证了联合补货对采购成本的优化能力,促进了理论研究向实际应用的进步。
关键词：供应链;联合补货;采购成本优化;自适应混合差分化算法
学科专业：工程管理（专业学位）
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究的意义
1.2 文献综述
1.2.1 供应链视角下采购成本控制研究现状
1.2.2 采购成本优化的研究现状
1.2.3 联合补货问题的研究进展
1.2.4 差分化算法研究进展
1.2.5 文献述评
1.3 研究内容思路与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 创新点
2 供应链基本概念及相关理论基础
2.1 供应链定义及特征
2.1.1 供应链的定义
2.1.2 供应链的主要特征
2.2 供应链模式下采购成本管理
2.3 采购成本确定理论
2.4 采购成本控制理论
2.5 一般补货理论
2.5.1 定量订货模型
2.5.2 满库存订货模型
2.5.3 固定周期订货模型及改进模型
2.6 联合补货理论
2.6.1 联合补货模型研究
2.6.2 联合补货模型供应链协同优化研究
3 联合补货策略采购成本优化模型及算法
3.1 联合补货策略采购成本概述及独立补货策略概述
3.1.1 联合补货策略的采购成本优化理论框架及基本联合补货内容描述
3.1.2 独立补货内容描述
3.2 标准的差分进化算法
3.3 自适应混合差分进化算法
3.4 存在资源约束条件数量折扣的模型构建
3.4.1 模型构建
3.4.2 去模糊化后的总成本
3.4.3 最优周期T的性质
3.5 自适应混合差分化算法设计与求解
3.5.1 变异算子的改进
3.5.2 遗传选择策略的改进
3.5.3 去模糊化联合补货问题自适应混合差分化算法求解流程
3.6 算例及结果分析
3.6.1 联合补货协同优化模型的计算
3.6.2 独立补货模型的设计计算
3.6.3 联合补货与独立采购成本结果对比分析
3.6.4 主要订货成本变化的敏感性分析
4 某项目概况及材料采购成本案例分析
4.1 项目概况
4.2 项目甲供材料采购成本控制现状分析
4.2.1 该项目的采购模式
4.2.2 该项目材料采用独立补货存在的问题
4.3 联合补货策略优化采购成本实证分析
4.4 联合补货策略优化采购成本与独立采购成本结果对比
5 结论与展望
5.1 相关结论
5.2 政策建议
5.3 未来研究展望
参考文献