基于大数据分析在独立院校毕业生高质量就业研究

2022-09-12

一、引言

独立学院本科毕业生没有985、211等高校的名牌光环,就业形式更为严峻,以培养“应用型人才”为目标的独立院校,精通专业知识重技能及有较高的人文素养的毕业生才是未来企业的最优人选,将企业对于劳动力精准的需求数据信息与不断更新的日益变化的毕业生就业大数据信息平台实现资源数据共享,实现有效精准指导就业,在满足就业前提的基础上,同时关注就业质量,大学生对薪酬、晋升空间、兴趣爱好、融洽的人际关系等因素的满意程度都会影响对于就业质量的评价。

二、初次就业满意度实证分析

(一)样本选择

本次调查问卷内容涉及调研对象样本的基本信息、对目前现行高校就业政策(包括就业指导课程)了解程度和大学毕业时的初次就业满意度调查,发放对象为独立院校的2019届应届毕业生,涉及理工科、商科、人文等专业,发放数量为230份,其中有效问卷为201份,样本有效率为87.4%。专业类别有理工类 (31.85%) 、经管类 (50.73%) 、人文类 (17.42%) 。

(二)就业观念

在涉及到刚毕业时的大学生就业观时,53.45%的调查对象选择传统的“先就业后择业”,初次就业时薪资待遇要求不高,前期积累经验为主,但是工作如果无法坚持也会选择跳槽;稳定性较弱。与之相反,32.11%的调查对象会选择“先择业后就业”,先合理进行自己的职业生涯规划,比如继续复习考研、考取公务员、注册会计等职业资格证书后,增加自己就业的竞争力后,这说明大部分独立学院的应届毕业生在就业时虽然对独立学院的定位比较准确,但是基于职业生涯规划意识已经逐步开始形成,借助更广阔的社会资源,已经不仅仅追求就业率的高低,就业稳定性和就业满意度等也会左右大学生的就业观念。5%的调查对象会选择依靠互联网+平台进行自主创业,并在学校阶段就加入学校的创客空间、创业大赛,创业基础比较完善。90后新生代大学生不仅仅满足传统的就业渠道,实现更加灵活的“创业推动就业”的新模式。

(三)初次就业考虑因素

在选择将会影响你初次就业时考虑的首要因素时,31.85%的调查对象会将该职位未来的晋升空间放在首位,薪酬福利 (20.89%) 、个人兴趣 (20.53%) 、融洽的人际关系 (16.01%) 、工作环境舒适程度 (5.66%) 等依次都会不同程度影响到就业。18.34%的调查对象愿意从事互联网+自媒体等新型行业,同时,68.67%的调查对象对于劳动法中的相关条款较为熟悉,例如用人单位是否按规定为员工缴纳四险一金,个税的扣除、法定假期等制度,说明对于就业单位的用工正规性意识提高。

(四)初次就业满意度调查

对于独立学院应届大学生初次就业的各维度满意度评价如下表所示,初次就业整体情况的总体满意度为2.79分 (5分制) ,由此可见独立院校的大学生初次就业质量低于同类院校的平均值,对影响初次就业各个维度满意度评价从高到低排序依次为工作匹配度、人际关系、工作环境、薪酬福利待遇、晋升政策公平性。

三、借助大数据手机终端,改变获取信息方式,拓展就业渠道

随着符合产业链的层出不穷,高技术型、高质量、自媒体、电子商务等多元化的就业岗位不断出现,独立学院通过建立毕业生就业APP小程序,实时搜集企业不断变化的需求职位等信息,进行优化算法的筛选,将工作岗位和毕业生的匹配度大大提高,有选择性地针对学生定期发布招聘信息,实现精准指导就业,明确了企业的需求导向,更加有利于独立学院的人才培养方案的不断完善,从而要求教师在大数据的指导下,不断提优化教学环节,从而提升教学效果。

四、完善大数据就业质量评价体系

要考虑不同工作岗位对毕业生的能力要求是有所差异的,需要大数据技术的支持,提高信息处理效率,筛选有价值的信息。准确分析独立院校以往毕业生就业质量,为在校大学生提供更加科学的就业指导。根据提取的关键信息准确分析毕业生就业岗位与专业的关联程度、就业区域、就业薪资福利水平以及薪资与当地平均工资的关系,合理计算就业质量系数,积极利用和合理开发各种终端系统,搭建手机APP技术和高校就业服务工作之间的桥梁。了解影响毕业生就业的因素,进一步优化毕业生就业质量评价体系。

摘要:大学生就业难一直是我国就业问题中不争的事实, 主要是培养的大学生的方向及大学生所应该学习的内容和社会的实际需求是脱节的。基于大数据的技术行业不断升级, 将“互联网+”的优势与大学生就业相结合, 逐步缩小供需关系的缺口, 充分利用就业信息大数据平台, 本文采取实际调研, 通过问卷调查独立院校高校毕业生就业满意度, 对于独立院校就业的评价体系进行实证研究, 以探究高校毕业生高质量就业的影响因素和评价方法。

关键词:大学生就业质量,大数据,满意度

参考文献

[1] 张佳蔚.经济新常态下应用型院校大学生高质量就业影响因素探析[J].现代经济信息, 2018 (18) :9-10.

[2] 王霆, 何立丹.大学生就业质量政策效用评估研究[J].华南师范大学学报, 2019 (2) :37-44.

[3] 尚光龙, 张泽锋.大数据技术在信息管理中的应用研究——以高校就业工作为例[J].河北北方学院学报 (自然科学版) , 2016, 32 (5) :30-34.

本文来自 99学术网(www.99xueshu.com),转载请保留网址和出处

上一篇:浅淡对学生学习计算机兴趣的培养下一篇:螺杆压缩机在石油化工工艺中的应用分析