想必大家在写论文的时候都会遇到烦恼，小编特意整理了一些《财政与金融分析论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助![摘要]自科学的数量分析方法问世以来被广泛应用于各个领域，却因急于求成而偏离了根本。本文以金融危机为背景管中窥豹，从模型复杂性，模型自身构造，解决方法及人为因素等方面从方法论角度分析造成金融危机的根源。结合金融危机现实，提出通过采用金融系统工程，多角度多因素考察，结合实际情况完善金融体系。
财政与金融分析论文 篇1：
企业科技创新中金融分析的重要性研究
【摘要】当今，一系列的债务危机以及随着美国标普的下调，金融市场动荡不已，同时企业的科技创新仍然是企业发展的主旋律，因此，企业在科技创新中进行金融分析尤为重要。本文从科技创新和金融分析的内容着手，论述了金融资金、金融环境和制度以及金融工具在企业科技创新中的重要性，提醒在企业的科技创新的过程中要密切关注金融资金、金融制度和环境的变化趋势以及金融工具的合理运用，对企业有一定的借鉴意义。
【关键词】科技创新；金融；金融分析
一、科技创新的概述
科技创新主要是指科技领域内的不断突破与发展，它包括科学创新和技术创新两大部分。科学创新是指通过科学研究包括基础研究和应用研究，获得新的基础科学和技术科学知识的过程。技术创新是指“企业应用创新的知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，提高产品质量，开发生产新的产品，提供新的服务，占据市场并实现市场价值”。对于企业来说科技创新关系到企业的生存和发展，是企业利润增长和战略发展的核心动力，但是企业的科技创新会遇到各种各样的困难。这些困难主要有：（1）资金缺乏，这是企业在科技创新过程中遇到的最大的困难；（2）人才缺乏；（3）国家的金融政策和制度不清晰；（4）科技创新管理不到位。尤其对于尚处于初创期的科技型中小企业各项投入多以创新专利技术等知识产权为主，固定资产投入相对缺乏，没有可供抵押担保的固定资产，这些资产状况与金融机构贷款流程要求的未来还款能力、现金流的稳定性、未来贷款风险的可预测性、可控性相悖，因此企业利用各种各样的金融工具进行融资和发展就显得十分的重要。科技创新需要金融支持，努力营造科技创新的投资和融资环境是提高科技创新能力的基础和保障。
二、金融分析的内容
1．金融。经济学上所讲的金融是货币流通和信用活动以及与此相联系的经济活动的总称，金融可以从广义和狭义上分别定义。广义的金融指一切与信用货币的发行、兑换、结算，融通有关的经济活动。狭义上的金融是指信用货币的融通。金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司，还有信用合作社、财务公司、投资信托公司、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。金融的特征有以下几点：（1）金融交易本质是信用交易。（2）金融必须以货币为对象。（3）金融交易可以发生在任何经济成分中间。然而，所有的企业都要与各种各样的金融机构打交道，尤其是科技创新的企业。金融是促进科技创新的重要外生变量，主要通过提供资本供给、风险管理、激励与约束等功能来促进科技创新。
2．金融市场环境和政策。金融市场是指资金供应者和资金需求者双方通过信用工具进行交易而融通资金的市场。金融市场具有四大功能简单的说就是融资、调节、避险、信号。我国目前还是中介主导型的金融结构体系，商业银行在我国是资金融通的主力军，股市融资占比比较小，主要是股票市场分层体系过于单一，无法满足科技创新企业的大量资金需求。我国股票市场一直以来只有主板市场，主要为大型国有企业提供上市融资服务，而处于科技创新主力军的广大的中小企业无法达到上市的资格。虽然分别在2004年和2009年底相继推出了中小企业板和创业板市场作为对主板市场的有效补给，可以提供直接融资的渠道，弥补融资不足的现状，但是，中小企业板和创业板在实际操作的过程中依然存在着僧多粥少的问题。截止到2010年8月6 日，创业板上市企业总数刚刚达到一百家。
3．金融工具。国际会计准则委员会第32号准则对金融工具定义如下：金融工具泛指任何合约，它在使一个企业形成金融一项金融资产的同时，也使得相对应的另一企业形成了金融负债，或者叫做形成了权益工具。金融工具在经济学里按照流动性来划分，可分为两大类：（1）具有完全流动性的金融工具。（2）具有有限流动性的金融工具。这种金融工具具有偿还期、流动性、安全性和盈利性的特征。当今的除了传统的金融工具如贷款、债券、股票、基金、保险、风险投资等等，还有许多的衍生金融工具。在我国，衍生金融工具涵盖了远期合同、期货合同、互换和期权，以及具有远期合同、期货合同、互换和期权中一种或一种以上特征的工具。
三、金融分析在企业科技创新中的重要性
1．金融为科技创新及其成果转化提供资金支持。企业科技创新是需要大量的资金的，融资的困难是几乎所有创新型企业面临的问题。我国每年转化为现实生产力并形成规模的科技成果和专利技术，只占经过国家验收登记的20%，远低于发达国家60%～80%的水平，如此低的转化率的一个重要原因就是缺乏必要的资金支撑。我国金融机构（主要为商业银行）的贷款对企业技术创新发挥着很重要的作用。不管是在控制还是不控制企业技术创新资金投入其他来源的情况下，金融机构贷款对企业技术创新的产出的作用效果都比较显著。商业银行在较大风险范围内为技术创新企业提供资金支持，能够为科技创新企业提供更为有利的融资环境。
2．在企业科技创新中需要适应当今的金融环境和制度。由于我国的银行业市场结构集中度比较高，即大银行较多，小银行较少，而大银行在为科技创新提供融资服务时，信息与防线控制成本比较高。风险高、融资难是科技创新面临的共同问题。从国际经验看，多数发达国家政府针对这一情况都设立了专门机构，为科技企业提供风险担保。同时我国也设立了一些政策性银行比如中国进出口银行、中国农业发展银行和国家开发银行等为科技创新建立相应的专项资金。从宏观上分析，金融政策是政府为了实现金融业的目标而制订的对金融产业发展方向、产业结构安排、产业技术手段提高等有关金融业发展的一系列问题提供指导的政策。但是从微观上分析，金融政策关系到许多科技创新企业的命运，主要表现在财务税收和融资方面。近年来，比如为了促进科技产业的发展，各相关政府部门推出了一系列金融扶持政策及相关优惠措施，如加大财政科技投入总量，利用财政贴息、政策性担保融资、税收优惠等手段引导社会资金增加对科技的投入；设立创业（风险）投资引导基金等等。这些政策措施对科技创新起到了重要的推动作用。
3．金融体系在企业科技创新中的重要性。金融体系为科技创新提供规避、防范和化解创新风险的手段和渠道。首先，金融体系的流动性创造功能为投资者迅速变现投资项目提供了便利，有利于长期资本形成和资源配置，从而促进科技创新。其次，金融体系通过发挥金融中介功能，利用信息优势，降低信息成本，促进科技创新。通常，预测和估计高技术项目的发展前景既是困难的也是高成本的，其结果是高信息成本可能阻碍资本流向具有科技创新的企业。金融中介则可以通过有效获取和处理信息，提供资金给那些最具有创新能力的企业，提高科技创新效率。担保公司一定程度上消除了企业与银行双方的困扰，其强大的资金保障、信用保障、人才保障，为企业和银行架起了一道沟通的桥梁。最后，金融体系通过证券市场和金融中介机构，利用股票、金融制度与科技创新制度、科技创新活动的适应性来影响着科技创新的效率。
参考文献
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作者：王子超 宫清文
财政与金融分析论文 篇2：
金融危机诱因的系统分析
[摘 要]自科学的数量分析方法问世以来被广泛应用于各个领域，却因急于求成而偏离了根本。本文以金融危机为背景管中窥豹，从模型复杂性，模型自身构造，解决方法及人为因素等方面从方法论角度分析造成金融危机的根源。结合金融危机现实，提出通过采用金融系统工程，多角度多因素考察，结合实际情况完善金融体系。
[关键词]金融危机 系统分析方法 金融系统工程
一、引言
自“次贷危机”爆发世界经济持续低迷，主权债务危机成为经济复苏的不确定因素。与此同时，对经济危机根源的分析甚嚣尘上，希冀追本溯源有助于采取经济政策改善当前状况。早期学者主要关注“次贷危机”诱因，着重阐述资产证券化产品结构设计及定价局限，当市场流动性紧缩时本无必然联系的贷款资产间关系变化导致资产缩水，或从公司金融角度强调资本结构对公司财务至关重要。后期则多关注主权债务危机，强调因宏观财政政策与货币政策间非对称致使经济危机深化。对经济危机诱因的众多分析都着眼于外部经济环境变化或金融工具使用，而忽略长期以来金融体系构建中的潜在危机——金融分析方法的使用。诚然，就“次贷危机”本身源于对金融衍生工具复杂使用而产生的放大效应。自20世纪90年代早期摩根大通(JP Morgan)为埃克森石油提供贷款服务而创新信用违约互换，此后资产证券化被金融机构广泛采用以转移风险，将次级抵押物收集重新打包为债券然后正常出售，再通过金融全球化将违约风险进一步扩大至全世界；主权债务危机也是由希腊政府为加入欧元区与高盛签订主权债务兑换欧元的对冲协议产生，但追其根本对金融分析方法的探讨则不得不为。因而本文从方法论角度解析金融危机爆发诱因，提出采取金融系统工程全面构造金融体系冲进金融稳定发展。
二、数量分析与金融体系的特征悖论
数量分析在金融领域应用源于莫迪格里亚尼（F. Modigliani）和米勒（M. Miller）在研究企业资本结构和企业价值关系时提出的“无套利”分析，20世纪90年代初更出现大量使用数值计算和仿真技术的新兴学科——金融工程。数量分析已成为当今金融分析主流工具，因而对金融危机诱因的分析不应局限于外部经济环境变化还应关注分析方法的使用。
1.模型单一性与金融系统复杂性
使用数量分析解决现实问题时通常假设所解决问题遵循简单而易于计算的线性模型，但线性模型只是特例，多数关联机制都是建立在复杂，非线性，动态且自适应系统之上。现实的系统状态可能为稳态，周期往复性稳态，在预定边界内混乱等多种状态，即使借助计算机超级运算能力且忽略系统内生性，也不能简单假设社会系统为线性模型。
在越演越烈的经营竞争下，金融机构本身已演变成复杂系统（详见图1），主要表现在：反复包装直到贷款风险看似逐渐消失的复杂金融衍生品；银行内部大股东之间或部门之间各自为政，过度竞争产生“竖井心理”，导致银行整体效率低下；混业经营后，各大集团公司集保险、银行、证券及投资咨询等业务于一身，经营风险交织使复杂性扩展。金融机构不会自露资产证券化的隐藏风险，直至累计风险爆发迫使外部环境变化，如金融危机爆发导致风险暴露从而带来金融监管加强。在金融机构采取分业经营同时金融监管模式变化为对银行、证券、衍生工具和政府资助抵押贷款分别进行监督。但消极执行的多头监管仅流于形式；另一方面，金融机构间交易往来也使得对产业的监察极度困难。在如此复杂的机构系统中使用单纯数量模型构造金融衍生工具其复杂性根本无可预知与掌控。
图1 金融机构的复杂系统
2.模型演进渐进性与金融系统跳跃性
自然系统进化是从简单到复杂的过程，始于分散部分聚集，直至无法继续扩张经分裂为独立小单元，经历无序状态后小单元再次聚合向更高阶段进化，因而进化状况总在集中与分散，整合与分化，全部与局部各状态间不断交替。每次进化都可视为定期重整增加复杂性的过程。进化中必然存在的混乱状态，即是数量模拟无法预计的不连续状态。不论企业还是社会系统均遵循跃进与突变性发展，国家从计划经济向市场经济转化，制度变革带来经济系统突变因而存在进化过程中的混乱状态。尽管可通过信息技术掌控同时存在的各种状态，但复杂社会系统的具体变迁时刻却无法准确判定，监管与规制更成为经济系统变迁中的不确定因素。由美国银行业发展前后经历了混业经营的盲目扩张，而导致大萧条从而立法限制需分业经营，而后美国银行业成功游说议会废除格拉斯—斯蒂格尔法案，开始混业经营，但银行迅速膨胀促使政府面临超大型金融企业监管压力，次贷危机爆发成为金融系统发展过程中的突变因素，也由此证明自我约束或严苛政府调控达到金融机构稳定都无法奏效，因而亟待新监管模式维系下一个平衡状态。
3.模型抽象性与金融系统整体性
信息技术被有效利用构造数量模型进行社会系统模拟，然而模型多被视为问题解决而非单纯解决方法。建模者就仿若皮格马利翁（Pygmalion），在计算机辅助下竭尽所能将模型变成现实。或许计算机能掌控大规模数据的能力混乱了人们思维，认为其同样拥有模拟复杂社会系统的能力。从金融衍生工具可见，模型为建模者带来乐趣，同时也为解决现实问题的人带来噩梦，信用违约互换为金融机构解决风险也为日后金融危机埋下隐患。
小概率而重大影响力事件——房地产价格下跌成为次贷危机导火线，一直固守的宏观经济模型和有效市场假设过于简化，系统风险简单拆分为数理模型后被严重低估，而人为因素及政府规制成为模型中最无法控制的变量。金融模型的缺陷长久以来被忽略，金融系统对广泛存在的社会问题缺乏关注才是金融危机根源，缺少整体思辨终究会产生灾难性后果。
4.模型解决方法的惟一性与金融系统的非惟一性
只有在科学研究或教学中才得到正确合理结论或惟一解决方案，而复杂多变的现实问题，特别是社会科学问题，解决方法却并不具惟一性，很可能需在众多已发觉的答案中挑选并决策。哈丁在《公地悲剧》中曾指出，技术并非万能。除了非技术性解决方法，行动过程在现实中也许更为实用，且科学领域中的解决方法都是完美条件下的产物，现实并不能达到，因而模型求解或许还不如基本解决方法奏效。在面临严重经济危机时，各国都在经历不同程度的不稳定及无序发展阶段（如恶性通货膨胀或主权债务危机），数量模型都无法准确模拟经济走出低谷再次进入稳态需经历多次失败及多长时间，而世界各国为达到稳态所应采取的经济举措也并非如出一辙。
5.人为因素造成的不稳定性
传统经济学建立在“经纪人”假设之上，但在涉及众多相关利益的系统中，无论是个人或集体看似理性的设想与实践都大相径庭。人们在做决策时，情绪、情感、直觉，乃至经验都可能成为依据而并非传统经济学所追捧的成本——收益分析。金融市场上亦不难发现羊群效应和群体思维，个人选择经常受预期形成方式的影响。作为金融机构的模型分析师要独立于金融系统，客观而没有偏颇在实际中很难成立。吉莲·邰蒂引用社会“沉默”，形容金融分析师在建模中忽略的人为因素。纳西姆·塔勒布在他的著作《黑天鹅》（2007）中重申了人们没有充分考虑极少发生但影响深远事件的可能性，证明人们关于未来的预期是错误的。其次，则需归咎于过度自信或盲目乐观。过度自信使得银行家及金融分析师为追逐利益规避风险反复包装次级抵押贷款，并自欺欺人的认为这一切风险都将因为包装而烟消云散。
6.金融系统数据的匮乏与不可测性
数理统计分析需大量数据支持，但现实系统充满了无法量化与数据匮乏。在建立模型预测未来数据时，通常做法是将过去数据纳入模型进行分析，但新创造的衍生工具却没有相应的历史数据。金融机构最大化自身利益建立模型包装风险时，忽略了其固有的不可预测性。然而，“第一步，衡量一切可以轻易衡量的东西，就现状来说可以办到；第二步，忽略不能测量的或者赋予任意值，是臆造且具误导性；第三步，假定我们不能测量的部分不重要，是盲目的；第四步，认定不能测量的部分不存在，是自取灭亡。”与一般模型将标准公司贷款风险数据纳入不同，对不确定性极强的匿名抵押贷款池所具有的违约风险根本无法控制。信用市场上模型价值的严重变形最终导致对贷款束所具有的违约风险真实程度的错误估计。
7.时空间贴现造成的差异性
时间与空间差异常会使得各参与系统中的因素存在差异，但在数量分析模型中，为模型自身的协整，我们通常假设差异为零。现实中，人们普遍具有短视性，我们习惯只关注眼前事物而忽视未来变化，对待气候变化态度即是如此。科学家在研究气候问题时不仅会关注短期气候变化也重视长期问题，不论是厄尔里诺现象抑或几百年后喜马拉雅山冰川融化，但相较于个人却不甚关心2050年气温是否上升。尽管世界各国均意识到环境变化会在将来带来巨大灾难，但各国出于自身短期利益真正行动起来却阻碍重重。由于当前缺乏公众对环境保护的自觉行动，远期潜在灾难可能就无法避免，因此短视行为产生。
对银行本身，经营者奖金来源于过去贷款产生收益，这种制度使得经营者盲目扩大信用卡发放以此保证个人收益。盲目扩大贷款成就了短视银行家门日渐膨胀的荷包也成就了按揭买房的贷款者，直到泡沫破灭，才确认短视带来的灾难。同样，国家每年增加的财政赤字，以及为了填补赤字每年增多的主权债务，也只有在最终爆发是才意识到危机。
三、金融系统工程在金融机构中的应用
金融衍生工具的幻灭更加提醒需多角度观察构造整体分析。钱学森教授曾在20世纪80年代初将应用于航天系统的控制论引入我国国民经济建设总体设计中，从复杂巨系统出发论述社会系统构成与复杂性。任何社会都存在三个侧面的社会形态，包括经济社会形态，政治社会形态和意识社会形态，相对于三种社会形态必然需要三种相应文明建设承担社会发展脚步，分别是物质文明建设、政治文明建设和精神文明建设，在“三驾马车”共同拉动下促进社会全面可持续发展。金融危机过后，我国学者进一步意识到金融工程过分关注微观领域中金融市场与金融工具的局部均衡，因而提出金融系统工程这一概念，通过金融学、信息学、工程学的交叉，集合数理分析、计算机技术、自动化技术及系统工程等各分析方法，对金融系统进行综合研究。
从技术角度而言，“次贷”危机源于过分依赖数理分析方法。作为一种分析方法，数理分析只能作为探寻真理的工具，最多只是管中窥豹，不可以偏概全。因而日后金融分析过程中，除使用数理工具外，亦可引入其他分析方法，如行为分析。从组织角度，美国政府最初认为贝尔斯登影响太大而不能倒闭，但几个月后对待雷曼兄弟态度却截然不同。自由的经济市场上，并不存在“大而不能倒”，任何企业都有失败可能，因而在市场失灵政府需出面解决问题时，需审慎定义干预的规则及规则连续性。从个体角度而言，正是私人银行、投行、对冲基金甚至是评级机构在各自利益面前放弃自身应秉承的正直行为而肆意将风险低估。当前，各国经营都受到不同程度的冲击，在经历混业经营跨入分业经营时代而后再次被金融危机否定后的金融系统该如何重构自身体系，应不仅从技术角度采用模型分散风险最大化金融机构自身利益，更需从产业结构出发考察金融产业领域及从产业组织考察单个金融机构自身问题，也即兼顾眼前利益与长远利益，兼顾数量研究又注重实际经济与社会价值，兼顾金融机构个体又注重完整的金融体系。因而借鉴复杂巨系统构造社会系统工程，重构金融行业系统发展模式，真正形成具有实际意义的金融系统工程取代流行的数理模型分析方法。通过集微观经济与宏观经济，市场环境与金融机构乃至投资个人为一体的金融系统工程构造金融体系，将是在强调金融业自身经济发展同时兼顾人本文明与环境发展，在金融行业各组织进行混业经营同时加强各自主业建设，在融合民生发展前提下积极促进低碳保险、低碳信贷及低碳证券的发展，通过外部力量促使金融机构经营方式改变。
参考文献：
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作者：何广延 李锦霖
财政与金融分析论文 篇3：
与“钱”打交道不容易
金融学专业，那可是热门中的热门。都说金融前景好，但因此就挤破脑袋往里挤，就有点不理智了，不妨先来看一下，金融专业是做什么的？就业领域有哪些？立志金融行业的同学们需要具备怎样的能力来增加竞争力呢？
金融专业到底做什么
提起金融，人们常会将它与经济、货币和银行联系在一起。实际上，金融的内涵非常广泛，涉及到银行、保险、证券市场、国家财政、国际贸易等。广义的金融，包括与货币有关的一切经济活动，每个人的生活都离不开金融。说句题外话，无论是否选择这个专业，懂点金融知识也是有必要的。
大多数考生和家长在填报志愿时搞不清金融学和经济学有什么区别。可以这样理解，经济学比较宏观，它包括金融、国际贸易、财政、税收、保险、会计、统计等相关学科；相对而言金融学比较微观，专指货币资金的融通和运作，例如货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银与外汇的买卖，股票、债券、基金的发行与转让，保险、信托、国内和国际货币结算等。应该说，金融是经济学领域的一个学科分支，也可以说，金融学要比经济学更实用些。
学金融可不是容易的事
本科阶段金融学的主体课程包括：微观经济学、宏微观经济学、会计学、财政学、统计学、计量经济学、货币银行学、国际金融学、金融市场、商业银行经营学、投资银行学、国际贸易、保险学、证券投资学、金融衍生工具、金融经济学、现代货币理论、国际货币制度概论、证券投资学、国际贸易实务等。
学习金融学的同学们在本科阶段除了要掌握基本理论知识，还要接受相关业务的基本训练，比如分析、预测股票和外汇价格的变动，掌握时机买卖证券赚取利润的技巧等。金融学专业一般学制为四年，培养具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。
学习金融学有两个非常重要的基础：经济学和数学。经济学为金融分析提供了最为基本的思考模式，数学则为金融分析提供了可靠的研究工具。比如说，经济学中有关人是理性的基本假设决定了金融分析是以主体利益或价值最大化为目标的。而数学中的概率统计理论则为金融市场的不确定性提供了很好的刻画工具。因此，学好西方经济学和高等数学（至少包括微积分、线性代数和概率统计）是学好甚至用好金融学知识的基础所在。
如果单从纯粹的文理分科来说，大部分与金融投资有关的专业都应列入文科（财经类专业）。在很多高校里，其他财经专业的数学课程开设的是相对简单的经济数学，而金融类专业开设的则是高等数学。金融学对数学的要求可真不低，报考的时候就要了解这一点。
另外，毕业生进入证券投资、证券及保险相关工作需要大量的数据分析，因此，良好的英语、数学基础以及计算机应用技能尤为重要。一般来说，对数字比较敏感，同时具备较强的逻辑思维能力和人际沟通能力的学生更适合选择金融专业。需要提醒的是，从事金融工作还应具备良好的心理素质，以承担投资风险带来的巨大的心理压力。
就业前景那是没说的
麦可思《2011年中国大学生就业报告》中显示，金融学毕业生专业对口率达到75%，是毕业三年内就业最稳定的行业之一，也是大学毕业生三年后月收入最高的行业。
从近几年就业情况来看，金融学专业毕业生就业主要面向银行及金融系统。除了商业银行、股份制商行、外资银行驻国内分支机构以外，还有几大主要去向：
中山广场是大连市的金融中心
一、中央（人民）银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会，这些是金融业监督管理机构。其局限在于，要进入这几个行业主管部门难度较大，本科生想进入很难。
二、证券公司（含基金管理公司）、信托投资公司、金融控股集团等风险性很大的金融公司。这样的公司赚钱相对较易，短期回报较高，如果想在专业方面有所发展，有所建树，这一行业是不错的选择。但是该行业对学历的要求一般要达到硕士学历，相对于银行等金融机构其个人投资管理、金融运营能力要求更高。
三、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等。如果有在银行、证券的从业经历，进入到金融租赁、担保行业中应该更有作为。
四、保险公司、保险经纪公司。保险精算是非常吃香的。
五、社保基金管理中心或社保局。
六、上市（欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表等。在上市公司证券部工作也是不错的，但它对财务、产业分析能力要求较高。
七、国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计、海关部门等；高等院校金融财政专业教师；研究机构研究人员等。
想找一份好工作还需努力
中国加入WTO后，所有金融机构，包括商业银行、保险公司和证券公司都面临着外国巨型银行、保险公司和其他金融机构的巨大挑战。这就加大了对金融人才的需求，尤其是加大了对高层次金融人才的需求，它给予了金融专业强大的发展动力。
就业机会增多并不意味着是对所有毕业生而言，大部分机会更多的赋予了高层次的金融人才。懂外语，有丰富的金融经验的人才，特别是真正懂得国际金融和现代投资知识的高端人才尤其走俏。
事实上，由于连续多年考生对金融学的趋之若鹜，以及金融行业对金融本科生实用性的质疑，使得业内对金融专业毕业生的需求已经呈下降趋势，这一趋势尤其表现在对本科生的需求上。
如果想要在竞争中脱颖而出，还要不断提高自己的竞争力，尽量多掌握一些专业相关技能。金融学专业毕业生如果能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好。
金融专业分数高
目前我国开设金融学专业的院校共有300多所，专业设置总体分为两种情况，一种是专门的财经院校，如中央财经大学、西南财经大学、上海财经大学等；另一种是综合性大学里经济学院或金融学院下设的金融学专业，如北京大学光华管理学院、中国人民大学财政金融学院等。另外，一些师范类院校也开设了金融专业，如华东师范大学的世界经济博士点在国内最早培养国际金融方向的博士生。
开设金融类专业的院校尽管在办学层次、培养水平、专业特色、录取批次之间都有差别，但从历年报考的情况来看，金融类专业录取分数一直是居高不下。好的专业院校大都集中在二本以上，名校的金融专业尤其难考。
北京大学光华管理学院吸引了许多“状元”
部分开设院校：
中国人民大学、中央财经大学、南开大学、厦门大学、辽宁大学、复旦大学、武汉大学、中南财经政法大学、暨南大学、西南财经大学、上海财经大学、北京大学、东北财经大学、西安交通大学、对外经济贸易大学、首都经济贸易大学、天津财经大学、吉林大学、南京大学、山东大学、湖南大学、清华大学、苏州大学、中山大学、山西财经大学、华东师范大学等。
金融学重点学科分布：
中国人民大学、中央财经大学、南开大学、复旦大学、厦门大学、西南财经大学。
找准目标挑学校
除了院校层次和分数以外，在报考时院校的培养方向和课程设置也是不可忽视的。不同的院校，在专业培养方向和专业课程设置上，或多或少会带有自身的特点。
北京大学作为数一数二的名牌大学，金融专业非常优秀，经济学院和光华管理学院都有金融专业。
中央财经大学的金融专业是全校就业率最高的专业之一。
对外经济贸易大学是就业方面的传统强校，学校非常注意学生英语能力的培养，就业去向多为外资企业。
武汉大学的金融毕业生在申请出国深造方面具有相当大的优势，但由于地域所在，前往招聘的国际知名企业偏少一些。
复旦大学国际金融系的学生也颇受用人单位欢迎，主要就业去向包括外资或中资金融企业等。
上海财经大学金融毕业生的就业率非常高，在95%以上。
作者：姜波