大学生就业分析论文提纲

2022-09-25

论文题目:大学生就业报道的新闻叙事视角与聚焦分析 ——以2016年至2018年人民网新闻为例

摘要:传播技术促使信息接受方式的改变,老百姓参与新闻,讲自己的故事成为新趋势。作为新闻工作者,不能止步于事实的呈现,更为重要的是对事实呈现方式的考虑。从这个意义上看,元叙事、复合叙事等模式的增多,是新闻工作者对新闻叙事认真思考的结果,其核心方式有三种,一是人人皆可注入视角、二是新闻事件中的个体皆能被聚焦、三是叙事声音相互碰撞。但同时,叙事的短板仍较明显,一方面,过度强调权威信源,叙事视角与聚焦多围绕政策及权威发言人;另一方面,个体发声机会不平衡,群体事件的个案缺失。为此,此次研究将目光对准大学生就业新闻,原因有三点:一是大学生就业是社会重要事件,媒体如何发声,直接决定老百姓对就业的想法。二是大学生就业议题牵涉方面甚广,媒体如何呈现,将看出媒体如何用事实“说话”。三是大学生就业议题与国家政策关系紧密,媒体如何解读,将影响大学生就业发展。而选择从新闻叙事视角与聚焦切入大学生就业,其最核心的优势围绕三点:一是叙事视角与聚焦是新闻工作者事实呈现能力的表现。二是叙事视角与聚焦能体现事实呈现方式方法的变化。三是叙事视角与聚焦能反映大学生就业议题的社会关系,通过谁去看大学生就业,什么被关注,将直接性的决定大学生就业报道真实性。同时,为保证此次研究的效果,将选择人民网作为研究平台,原因集中三点:权威性、数据海量、政策解读。首先,人民网作为我国信息交互平台,自1997年建立,是国内新闻的第一手发布平台,在老百姓心中具有举足轻重的地位。其次,人民网建立至今近23年,新闻数量为新闻媒体平台之最。最后,人民网的政策解读优先权高于其他媒体平台,换句话说,人民网发声往往代表政府的观点。因此,本次研究将对人民网的大学生就业报道进行深入分析,主要研究分为以下几点:一是对大学生就业现状进行总结梳理;二是整理大学生就业政策和数据,做大学生就业现实意义、问题的提炼;三是对新闻叙事视角及聚焦相关学科研究做总结,从新闻叙事视角与聚焦的角度收集人民网数据;四是对人民网大学生就业报道的文本内容作数据统计,在统计加分析的基础上,重新审视有关大学生就业报道的媒体呈现状况。本文将分为六个章节,核心部分共计三部分,围绕人民网新闻叙事数据,分为新闻叙事视角数据的统计及比对分析、新闻叙事聚焦数据的统计与比对分析、人民网大学生就业报道新闻叙事视角与聚焦特征以及对策建议。与传统新闻叙事视角与聚焦研究不同,此次研究将借助何纯《新闻叙事学》的新闻叙事类型分类,做数据组合对比,能更直观的呈现大学生就业议题的视角差异、聚焦差异。具体分为:全知视角与限知视角组、内视角与外视角组、第一人称视角与第三人称视角组、一元视角与多元视角组。同时,叙事聚焦聚焦部分分为:政策聚焦与就业数据聚焦组、大学生个体聚焦与大学生群体聚焦组、就业问题聚焦及解决方法聚焦组。期望在叙事视角及聚焦的框架下,总结人民网大学生就业报道的叙事方式,在阐述优势的基础上,发现不足,提出建设性意见,补当下关于大学生就业报道的短板。

关键词:新闻叙事学;大学生就业;新闻报道

学科专业:新闻与传播(专业学位)

摘要

绪论

一、研究目的及意义

(一)研究目的

(二)研究意义

二、研究现状

(一)大学生就业形势

(二)大学生就业报道概况

(三)新闻叙事视角分析研究现状

(四)新闻叙事的聚焦研究现状

(五)大学生就业报道研究现状

三、研究设计框架

(一)对象界定

(二)样本来源及抽样方法

(三)研究方法

(四)理论基础

(五)研究基本思路

(六)研究基本结构

第一章 人民网大学生就业报道的叙事视角数据及分析

一、全知及限知视角

(一)概念

(二)全知及限知视角数据

(三)数据分析

二、内视角及外视角

(一)概念

(二)内、外视角数据

(三)数据分析

三、第三人称视角及第一人称视角

(一)概念

(二)第一、第三人称视角数据

(三)数据分析

四、一元视角及多元视角

(一)概念

(二)一元、多元视角数据

(四)数据分析

第二章 人民网大学生就业报道叙事聚焦数据及分析

一、政策聚焦及就业数据聚焦研究

(一)数据

(二)数据分析

二、大学生群体及个体聚焦研究

(一)数据

(二)数据分析

三、就业问题及解决方法聚焦研究

(一)数据

(二)数据分析

第三章 叙事视角与聚焦互相作用下的人民网大学生就业报道研究

一、聚焦可信性取决于视角权威

二、权威视角制约下的聚焦内容传播有限性

三、聚焦是对叙事视角信度的补充

四、差异视角下重复聚焦的客观有限性

第四章 人民网大学生就业报道的新闻叙事特征及问题

一、特征

二、存在问题

第五章 对人民网大学生就业报道新闻叙事视角与聚焦的建议

第六章 结语

参考文献

致谢

在校期间科研成果

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