小编精心整理了《精准营销电子商务论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。随着互联网的发展以及相关配套设施的进步，电子商务的发展越来越迅速，逐渐影响每一个社会参与主体的生产和生活。电子商务在中国的发展时间虽然不是很长，但是其影响力以及发展势头已经十分猛烈，因此，如何加强电子商务领域的营销显得十分重要。
精准营销电子商务论文 篇1：
大数据技术在电子商务精准营销中的应用与研究
摘要：随着移动互联网、大数据等行业迅速发展，给电子商务领域中的传统营销方式带来了颠覆式转变。本文首先介绍了大数据技术和精准营销的内涵和特征，其次分析了在电商领域中几种常见的大数据精准营销的应用实践、实现方式和商业价值，最后深入研究了大数据精准营销实现过程中的几个关键技术。以期给电子商务行业营销方面提供可借鉴的发展建议。
关键词：大数据技术;电子商务;精准营销
引言
随着电子商务网站的快速发展，各大电商平台在网络营销方面也已经深耕十余年，比如双十一晚会，团购，秒杀等营销活动百花齐放，为人们的生活带来了很大便捷性及生活乐趣，但与此同时，由于电商营销预测的准确性不高，推荐商品或服务类目过多也给人们带来了诸多困惑。如今电子商务领域竞争越来越激烈，如何提升电商营销预测精准性，降低企业营销成本成为了至关重要的因素。近年来随着大数据、云计算等技术的迅猛发展，借助大数据技术对海量商品及用户数据加以分析挖掘，能够有效解决当前电子商务营销领域的诸多难题。因此，本文将基于大数据技术对电子商务领域精准营销方面的应用进行深入研究。
1 大数据精准营销概述
1.1大数据概述
大数据是指对海量结构化数据和海量非结构化数据通过大数据技术进行挖掘处理，从而获取新的数据价值。大数据主要来源于企业Web端、移动端、社交平台、网络平台、物联网平台，传感器等采集数据等。大数据主要特征有：数据体量大、数据种类多、数据处理要求快、数据应用价值高，一般称之为大数据4V特征。正是由于大数据的4大特征，并结合大数据技术对海量数据的分析，我们可以从中挖掘出潜藏在数据中的无限价值并加以利用，如今大数据应用已经无处不在，全面渗透到了电子商务、金融、电信、餐饮等在内的各行各业。
1.2精准营销概述
精准营销最主要的特点是营销的“精准”性，相比传统的营销方式主要从客户基本信息，包括客户的年龄、性别、住址、岗位和社会层次等方面来判别客户的购买能力和感兴趣的商品信息，然后策划对应的产品营销手段。大数据精准营销不仅仅分析了客户基本信息，还深度挖掘客户的行为数据，兴趣偏好，通过特定的大数据分析模型，挖掘出动态的用户画像，然后精准的推荐商品给客户。大数据精准营销不仅能帮助企业大幅提高营销收益，而且能帮助企业减少不必要的营销成本。
2 大数据精准营销应用实践
2.1 大数据用户画像营销
大数据时代，人们无时无刻不在产生海量数据，当用户注册电商网站时，会产生用户基本信息，包括用户名称、性别、通讯方式、收货地址等数据;当用户浏览商品时，会产生大量浏览行为历史记录，比如线上商品浏览行为数据、线下行为数据，网上交易数据;当用户进行社交活动时，会产生海量的社交数据，比如社交信息、家庭成员、朋友圈。建立统计模型、机器学习算法（SVM、KNN）等大数据分析模型，生成用户画像，包括用户的兴趣爱好、消费爱好、行为爱好、社会工程属性等，最终挖掘生成用户画像。电子商务网站在营销过程中可以通过用户画像标签对用户兴趣偏好进行分类，筛选出对此类商品或服务感兴趣的用户，再进行精準投放广告、营销内容准确推荐，这样既能提高广告投放的转化率，又能大大节约企业营销成本。
2.2 大数据用户行为分析营销
当用户在电商网站、社交网站、媒体等各类网站或者在手机App上进行浏览点击，这些动作都会产生用户行为数据。利用大数据手段可以挖掘出用户行为数据无限的商业价值。比如在电子商务行业，产品交互设计师可以通过观察用户浏览或点击的行为轨迹，分析用户在产品使用过程中，哪些交互环节使用存在疑惑，使用不流畅的地方，并和用户体验师的沟通交流。通过用户行为数据着手优化产品的交互设计，从而能更精准的优化提升产品体验路径，保证用户的产品使用流畅平滑，提升转换率。充分利用好用户行为数据，也是提升企业订单价值的一种有效手段。
2.3 大数据商品关联挖掘营销
一般来说，大数据关联挖掘营销场景有：优化货架商品摆放位置或者优化商品的目录，捆绑式营销或交叉式营销、相似商品或者互补商品推荐、关键词推荐等。
举个简单的例子，通过调研大超市客户购买的商品，可以观察出80%的客户会同时购买碗和筷子，可以看出其中存在一种关联关系：碗→筷子，也就是说购买碗的客户有很大极有可能会同时购买筷子，因此在商场的物品布局中，可以将碗和筷子放在同一个购物区，这样方便客户购买。同理，在电商网站上，可以将碗和筷子这种存在关联关系的商品，进行捆绑销售，从而提升关联商品销售量。
2.4 大数据个性化推荐营销
互联网时代，大数据智能推荐的应用场景逐渐在电子商务行业方方面面开始普及。淘宝、拼多多、苏宁易购等各大主流电子商务网站的首页，猜你喜欢、买了又买（看了还看）、精品推荐（热门推荐）等模块，微信朋友圈中推荐的商品广告，甚至电话、短信、邮箱、今日头条等各种渠道推荐的商品，都是近期感兴趣的商品。如今，大型电子商务网站，商品类目琳琅满目，网站内容和层级越来越复杂，导致用户很难找到自己想要的商品所在位置，增加了用户购买路径，且更多情况下，电商营销预测的准确性不高，推荐商品或服务类目过多也给人们带来了诸多困惑，反而用户体验差，引起用户方案。因此，大数据个性化推荐以及推荐的准确性十分重要，可以帮助用户自动识别感兴趣商品，并进行个性化推荐商品，将有益于提升营销的准确性，并减轻用户购买的繁琐性。
3 大数据精准营销关键技术研究
随着互联网的发展，大数据已经给传统数据库如Myslq、Oracle等，在数据采集、数据存储和数据处理速度等方面产生了极大的挑战。随着全球云计算和开源技术等的快速发展，推动了大数据技术的落地。
一般而言，大数据精准营销技术架构中的几个关键技术环节包括：数据源层->大数据采集层->大数据存储层->大数据处理和分析层（模型规划、模型建立）->大数据应用层（沟通交流，实施），即大数据精准营销整体技术架构，如图1所示：
3.1 大数据采集技术
大数据采集技术是指从企业Web端、移动端、社交平台、网络平台、物联网平台等采集数据。大数据的抽取技术的最大困难点是数据并发量高，可能存在上百万用户同时进行浏览或者点击，比如双十一期间，淘宝等各大电商网站的用户同时访问的峰值可能会达到成百千万。大数据采集方法，包括传统关系性数据可采用Mysql、Oracle等采集技术;系统日志类数据采集，一般采用ELK日志采集技术;网络数据采集一般网络爬虫或者API接口进行采集;物联网设备类一般采用传感器采集数据等等。
由于采集数据源多样，可能存在错误数据、缺失值，空字符串等，因此需要进行数据清洗转化，让结构复杂、难以理解的数据清晰转换为真正有价值、有条理的数据。
3.2 大数据存储技术
根据数据源类型，数据量级别，数据实时性要求等方面，采用的大数据存储技术也不尽相同，比如传统关系型数据库技术Mysql、分布式数据库技术HDFS、日志类存储技术ElasticSearch，时序数据库技术TSDB。目前在大数据存储的应用场景中使用最广泛，最典型的是Hadoop体系中的HDFS，它将物理存储资源不是放在一台节点上，而是分布在集群中的多个资源节点上，可以实现海量数据存储。如今电子商务领域，海量递增的大数据存储已经成为了企业必须要解决的现状，数据即企业无形的资产，存储数据即是存储财富，同时对数据加以处理应用到精准营销和企业决策依据等场景中，对于企业的营收和发展将大有益处。
3.3 大数据分析处理技术
大数据分析处理常用的理论方法基本方法描述性分析，有假设检验和均值差异;高级方法主要为预测性分析，有K均值聚类、关联规则、线性回归、决策树、朴素贝叶斯等，基于大数据分析基本方法和高级方法并结合流处理和批量处理等大数据前沿技术对海量数据进行数据处理和数据挖掘。当然，数据分析处理也是在整个大数据基础框架中最为复杂的模块，不仅需要懂得大数据挖掘技术，同时更重要的是要在理解业务的基础上，使用正确的数据分析挖掘手段，提高数据分析的准确性。
3.4 大数据应用
基于电子商务海量数据搭建电商大数据基础平台之上，可以构建智能搜索引擎、智能个性化推荐引擎、用户画像、用户行为分析、智能精准营销等大数据应用能力，实现电商产品和用户的精准营销。同时基于海量历史数据挖掘有助于企业预测分析企业订单未来发展走势，帮助企业指定产品运营计划，规划下阶段的商品类目和库存，制定新的市场目标。充分利用好大数据应用，同时有助于企业建立一个成功的前瞻性思维业务，抓住市场的机遇，在激励竞争的互联网时代下，走在时代的前沿。
4 结论
本文通過研究大数据技术在电子商务领域的精准营销应用实践，分析了几种常见的大数据精准营销的应用场景和商业价值，如大数据用户画像营销、用户行为分析营销、商品关联挖掘营销、个性化推荐营销等。并深入研究了大数据精准营销实现过程中的几个关键技术，包大数据采集技术、大数据存储技术、大数据处理和挖掘技术和大数据应用等。希望各行各业能把握好大数据时代背景下带来的机遇和挑战，充分利用大数据的潜在价值，通过搭建企业大数据基础平台，采集企业日益递增的海量数据，并加以挖掘分析，应用到企业的营销实践中，最终提高企业的营销精准性，提升企业营销收益，减低营销成本。
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作者简介：程严兰（1992-），女，江苏盐城人，本科，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员程严兰，研究方向：大数据分析与应用。
作者：程严兰
精准营销电子商务论文 篇2：
精准营销在电子商务领域中的应用及策略研究
随着互联网的发展以及相关配套设施的进步，电子商务的发展越来越迅速，逐渐影响每一个社会参与主体的生产和生活。电子商务在中国的发展时间虽然不是很长，但是其影响力以及发展势头已经十分猛烈，因此，如何加强电子商务领域的营销显得十分重要。精准营销的概念出现时间也不长，其主旨是通过现代的传播以及连接技术实现对于顾客的个性化定位，通过加强对于顾客的了解，逐步降低营销成本，取得更好的经营效果。精准营销的概念在众多领域已经得到了验证，并且取得了良好的效果。但在电子商务领域却还没有得到很好的应用，精准营销和电子商务的融合并未深入，因此，针对当前市场环境，加强精准营销在电子商务领域的应用以及策略研究是我们工作的重点。
一、电子商务领域发展精准营销的背景
电子商务包含多种形式，包括B2B、B2C、B2G、C2C等，其中最重要的也最广泛的形式是B2B以及B2C两种。B2B是指公司对公司的，企业在线上进行商品及货物的交易，通常来说订单的体量比较大，涉及的金额数目也比较多，而买卖双方之间的关系也较为稳定。B2B的商业模式给了买卖双方一个交流的平台，但是两者一旦达成了合作关系，则也可以进行长期稳定的线下的交易。B2C的商业模式是指企业直接面向消费者的，在经营活动中涉及到的消费者数量多，流动迅速，订单金额较小，广告效果明显。其商业模式给商家以及消费者都带来了更加广阔的市场空间，尤其是对于商家，其消费者规模以及体量都达到了线下无法达到的程度，但在运营成本上也大大提高，甚至比线下的运营成本更高，无疑增大了电子商务网络营销的难度。B2G以及C2C的电子商务模式还处于不断地发展和进步的过程中。B2G政府通过网上招标竞标的模式吸引更具潜力以及实力的商家，但在一定程度上提高了潜在的风险水平，其组织的水平好坏也为政务的开展提出了考验。C2C的商业模式订单量小、金额少、用户体量大，但是用户的流通速度也很快且监管难度大，交易的风险水平高。B2B、B2C、B2G以及C2C的模式虽然在市场上已经得到了充分的验证，但在发展的过程中也还存在着一定的局限性。因此，在电子商务领域引入精准营销的经营模式，成为目前我们重要的发展目标。
电子商务的发展依托着现代信息技术的发展，而现代信息技术已经在人们的生活中普及程度越来越高，基本达到了全方位的覆盖。计算机网络技术与商务营销的结合，为现代电子商务的发展提供了良好的基础。此外，人们的思想观念也逐步开放化，在进行商品的选择和购买时，人们往往会以其更低廉的价格以及更方便的服务选择网上的购买方式，然而在购买过程中，也还存在着消费需求得不到满足的情况，这也为精准营销的出现以及发展提供了一个重要的培养土壤。精准营销是针对消费者的需求产生的，市场主体必须学会利用这一营销策略，规避自身潜在的风险以及不足的地方，选择合适自身长久发展的营销策略。
二、电子商务领域实施精准营销的策略
（一）建立消费群体的信息库
只有对于消费者进行精准的消费需求分析才能对消费者进行精准营销，因此，建立消费群体的信息库是进行精准营销的首要步骤。消费者在网上进行了购物活动或者进行了浏览等消费行为，则会在消费行为中留下兴趣偏好，商家或者平台则要对于每一位消费顾客进行信息库的建立以及分析。消费者信息库的内容包括：消费者年龄、性别、地址、电话号码、家庭住址、职业属类、购买频率、购买经历、购买能力等等内容信息，消费者信息库的内容应该实时更新，在消费者进行消费相关行为的基础上加强对于消费者个人信息库的完善。系统将消费者的个人信息库与商品库进行连接，根据消费者信息库的消费者购买偏好指向为消费者提供推荐产品。以淘宝为例，淘宝首页推出的“猜你喜欢”、“每日推荐”等栏目都是基于消费者信息库推出的，以符合消费者消费的偏好进行兴趣推荐，从而刺激消费者的购买欲望，促进销量的增长。消费者信息库的建立是以大数据为基础的，因此，电子商务中的精准营销要跟随时代发展的步伐，利用好大数据在精准营销中的优势。
（二）进行精准的市场定位
市场定位在电子商务的精准营销中起着至关重要的作用。定位并不是对产品做什么事，其本质还是针对消费者进行消费者细分，是针对潜在客户的心理特点采取的行动。对于电子营销中的市场定位，我们的定义是：根据竞争者现有产品在细分市场上所处的地位和顾客对产品某些属性的重视程度，塑造出本企业与众不同的鲜明个性或形象并传递给目标顾客，使该产品在目标市场上占有强有力的竞争位置。在电子商务领域进行精准营销的市场定位，一方面要了解竞争者的产品的市场定位，另一方面要研究目标客户对该产品的各种属性的重视程度，然后选定本企业产品的特色和独特情况。在网络日益发达的今天，对于产品广告的投放铺天盖地，只有做好了精准的市场定位，才能保证自己的产品广告能够对于消费者有足够的吸引力，保证自己的竞争优势。小米就是定位中最好的例子，小米手机一出世就以性价比高著称，主打的是中低端市场，其手机价格相对于其他品牌来说要低一些。其准确的市场定位辅之以饥饿营销的电子商务营销方式，使得小米在2019年第一季度达到了20.8亿元的净利润。
（三）提供个性化的产品和服务
电子商务相对于传统的商务模式来讲，提供给消费者的选择越来越多，同时消费者也更加追求个性化与差异化的产品选择，因此，在电子商务的精准营销中，更要提供个性化的产品和服务，以吸引消费者。精准营销在电子商务领域中的引入，将商品的设计和组合权力让渡给了消费者。以苹果公司为例，苹果公司属于美国的一家高科技公司，其核心是电子科技产品，针对电子商务的不断扩大化，苹果公司采用了差异化战略，即推出了产品差异化、性能差异化、操作系统差异化、渠道差异化、服务差异化五个方面，将本公司的产品与其他电子科技产品公司的区别开来，让消费者在消费过程中可以满足各个方面的不同需要。正是因为苹果公司的差异化与个性化战略，使得苹果公司成为了世界上首屈一指的智能设备制造商，并据经济杂志《财富》报道，其在2012年时就达到了6235亿美元的市值。
（四）充分利用各种行之有效的客戶寻找工具
当前市场上体现消费中偏好的途径有很多，包括电子邮件、门户网站、搜索引擎、博客推广等等，企业要进行精准营销，就要善于在电子商务领域积极拓宽用户寻找渠道，充分利用好以上信息推广工具，搜集客户信息。在多种渠道中寻找客户，能够比较快速准确的建立起消费者与商家之间的联系，帮助商家更好地了解顾客需求，从而生产适销对路的产品。充分利用各种行之有效的客户寻找工具，还要注重消费者的反馈环节，通过消费者的不断转移的兴趣点，及时发布不同类的信息，引起新的消费关注点。例如，网红的出现以及带货，抖音红人李佳琪推荐的口红只要一经推荐，马上就能获得极大的关注度以及购买度。
三、结语
随着B2B， B2C， C2C等电子商务内部与他们之间竞争的加剧，在线的离线的营销手段已经侵入企业营销活动的方方面面，甚至成为企业安身立命的立足点，精准营销对电子商务而言是一把利器，可以迅速准确地定位并锁定顾客群体，使企业取得预期的营销效果。目前，很多B2C网站已经涉足精准营销，但精准营销在电子商务领域的发展仍然存在着很大的空间，需要不断地进行研究与实践。（作者单位：云南省贸易经济学校）
作者：杨晓雅
精准营销电子商务论文 篇3：
电子商务精准营销的策略研究
摘 要：在互联网普及应用的背景下，精准营销成为电子商务发展的主要趋势。本文以电子商务为视角，探究电子商务企业精准营销中存在的问题，包含缺少优秀的精准营销人才等，并提出针对性的解决对策，以期为类似研究提供一定的参考。
关键词：电子商务;精准营销;策略
电子商务是销售、策划、广告等传统零售店铺商业过程的网络化，同时也是在市场活动中，信息技术得以应用的一个成果，也可以解释为互联网上电子交易方式进行的买卖活动。如今，电子商务在信息化背景下依然存在一些问题，如：商品与实物不符、广告过于美化商品等。基于此，如何更好地开展精准营销，对电子商务企业发展产生重要的影响。本文在深入分析电子商务精准营销若干问题基础上，提出一些行之有效的解决策略。
一、电子商务精准营销出现的问题
1.未充分利用精准营销的信息
虽然我国电子商务企业已重视开展精准营销，但其依然存在用户定位不准确等问题。例如：虽然把广告放于潜在客户极易搜选、点击的地方，但竞争对手等垃圾点击难以避免，也会在一定程度上消耗广告方面的投资，促使广告效果有所减弱。除此以外，部分企业开展电子商务过程中，交易量比较少，缺少目标客户的信息，只是根据企业实体市场运作经验或者照搬书本划分市场或对消费者开展假设定位，导致极易发生分析、定位偏差。虽然部分电子商务初期定位较准确，但因并未对消费人员需求信息展开动态的分析，导致发生原有定位不准确的情况。加之，电子商务企业存在信息封闭和无法充分利用的情况，难以更好地开展精准营销活动。
2.缺少优秀的精准营销人才
电子商务企业开展精准营销要求从业人员具有计算机技术、市场调研、电子商务规划等能力。如今，电子商务营销人员多数仅掌握简单的营销技能，不具有先进的营销理念。高校对电子商务专业人才培养时，大多集中在电子商务网络支付、物流等专业课程，缺少关于就业创业有关课程的设计，未设置实训平台，导致培养出来的人才与社会需求相脱离，无法满足电子商务行业发展需要。
3.不注重品牌传播
大多数企业开展电子商务活动中，关注的重点在于市场占有率、销售业绩，不注重品牌传播。因此，上述企业只注重营销方法使用和创新，某些企业还获取不错的收益。当前，品牌成为一个企业核心价值的重要体系，营销活动也要注重企业的长期发展，提高品牌在目标消费人员心中的认知度，提高用户对品牌的忠诚度。
4.忽略增值服务的重要性
如今，电子商务企业开展精准营销依然停留在广告上，只是关注产品购买、浏览推荐这两个方面，并未意识到从精准营销全过程进行全面的分析。电子商务企业在理解与行动方面比较片面，广告也是开展精准营销的重头戏。即使如此，多数电子商务广告并未展现出精准这一面，在广告投放中，过于关注广告的点击率和知名度，其效果并不理想，营销效率偏低。
二、电子商务开展精准营销的对策
1.重视培养精准营销人才
精准营销要重视以消费人员的体验为中心，要求一些优秀的复合型人才，对精算、统计等技能有较高的要求。基于此，电子商务企业要充分采用不同的手段，培养、引入高素质、专业对口的营销管理、计算机人才，为开展精准营销战略提供相应的智力支持。与此同时，电子商务企业要重视对已有员工开展系统的知识与技能培训，从而提升员工营销业务水平。加之，重视对精准营销技术的培训，提升获得消费人员购物信息、准确分析、定位消费人员需求的能力。
2.重视营销数据收集与分析
企业以往大多采用调查问卷、客户抽样等方法收集数据，但上述方法容易出现统计方法差异、数据来源不统一等问题，难以确保获取精准的数据，很难给营销活动整个过程实施科学的参考。基于此，对电商企业来说，精准营销要依托精确数据为基础，在全数据采集、监测前提下，对用户在每一页面、AP应用上的访问信息开展数据收集与分析，例如：客户访问渠道、关心哪些内容等，通过上述数据的收集和整理将重点信息提取出来。如果信息内容比较丰富，数据精细度更高。精准营销主要内容在于对所收集的大数据开展精细化分析，以此为开展营销活动提供精确的监测数据。
精准营销必须依托现代信息技术，采用消费者实际需求作为导向，对市场、产品进行精准的定位，促使服务信息实现传播，为消费人员提供个性化、一对一的营销服务，更好地满足消费人员实际需求，吸引更多新的消费人员，促使消费者和企业实现共赢。想要达到上述目的，企业应该构建以消费人员数据库为中心的动态影响体系，具体包含下列内容：
<E：＼2019年商场现代化杂志社＼11期＼内文图＼19.jpg>
电子商务精准营销体系示意图
3.重视企业的品牌传播
企业发展中要树立新的观念，清晰意识到电子商务不单是网络架设、物流配送等，还包括客户关系管理、推广品牌效应等，企业领导人员要充分认识到电子商务精准营销的重要性，并加大对电子商务方面的投入，为企业开展精准营销活动奠定良好的基础。
品牌战略作为市场对电子商务企业的要求，这类企业若想打破电子商务运营阶段对品牌认知不足方面的问题，如：盲目追求点击率、认为品牌只是做广告等。企业关注的重点在于如何打造品牌的核心价值，并把个性化品牌形象、社会与文化价值融合起来。此外，企业也应重视引入专业化的运营人员，从不同环节重视企业的品牌发展。
4.构建完善的消费人员增值服务体系
相关调查表明，企业开发新的消费者所用成本大约是留住老客户的10倍左右。因此，想要留住企业已有消费人员，提升其忠诚度、重复购买产品率成为电子商务企业开展精准营销的关键因素，也是日后继电子商务规模化效应后必然的发展趋势。因此，构建完善的顾客增值服务体系，为消费人员提供相应的超值服务，在确保产品及服务质量的基础上，创建产品或者服务可能存在问题的解决方式，提升消费者的满意度，培养消费人员的忠诚度及重復消费率。除此以外，流失消费人员要构建预警机制，深入分析其流失的原因，并开展有效的评估后提出恰当的补救措施，防止消费人员继续流失。
三、结论
综上所述，电子商务作为一种新型的商业模式，其打破时间、空间的限制，通过新技术、新理念冲击传统贸易方法。精准营销是电子商务企业信息化时期主要的营销手段，电子商务企业要充分意识到这一点，方可更好地实施精准营销策略。本文针对电子商务精准营销中的问题，提出针对性的对策，以确保电子商务中精准营销得到充分的运用。
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作者简介：袁文婷（1988.11- ），女，汉族，籍贯：云南省石屏县，研究生，毕业院校：英国莱斯特大学，任职单位：云南机电职业技术学院，职称：讲师，研究方向：市场营销方向
作者：袁文婷