从党的十八大以来, 党和政府对电力行业支持力度不断加大, 先后投入了大量的人财物力用于支持电力行业的改革发展, 以往相对传统的电网模式, 已经不能适应当前电力资源需求不断增加的实际特点, 传统电网容易出现各种安全问题, 也不符合人民群众高质量用电服务的新需求。伴随着电力行业技术的发展, 智能电网有着广泛的应用, 在保障用电安全, 提高电力资源使用效率上发挥着重要作用。在智能电网运行模式下, 产生的数据信息可以是海量的, 电力大数据关键技术则发挥了很好的作用, 对于分析数据的特点、规律, 进而调整电力行业发展政策都具有非常好的作用。
一、当前智能电网大数据体现出来的实际特征
随着社会的发展, 电力资源需求量较以往有了很大的增加, 智能电网是电力行业发展的必然选择, 对于满足各个层面的供电需求起着至关重要的作用。智能电网在实际应用中, 涉及的环节多, 内容复杂, 会产生非常多的数据信息, 如果按照来源的不同进行划分的话, 可以划分成为两个类型, 分别是电力企业内部产生的数据和外部在运行中产生的数据。对于内部产生的数据信息而言是最为复杂的, 包括了各种类型的采集与监控系统等, 各种类型的数据信息是非常多的, 也非常的复杂。外部的数据信息则相对来说要简单一些, 主要是来自于互联网、地理信息系统等, 从范围上来看, 这些外部的信息是非常分散的, 实际负责这些数据信息管理的单位也是不统一的。由此可以看出, 在智能电网实际运行中产生的这些数据信息是非常复杂的, 来源上具有多元化的特点, 而且随着智能电网的应用, 各种类型的半结构化、非结构化的数据信息也在不断的增加。
二、当前关于智能电网、云计算和大数据技术之间存在的关系分析
近10年来, 各种类型的科学技术快速发展, 尤其是以计算机为核心的信息技术有了快速发展, 并与电力行业有了非常密切的结合, 电力行业在各个层面上都有了很大的信息化改造, 实践证明, 通过很好的融入信息技术, 使得电力系统的智能化水平不断提高, 一些关键环节上尤其是危险岗位上的操作实现信息化改造之后, 安全事故发生的可能性大大降低, 这对于维护电网的安全稳定运行也是至关重要的。从当前电网实际运行来看, 还是存在着不少的问题, 对于各个环节和流程中运行的信息资源不能实现有效全面的搜集、分析及存储等, 这些问题的存在, 都要求着智能电网的建设和发展必须要深入并普及下去。由于电网产生的数据信息是非常复杂的, 要相对这些数据信息进行科学有效的分析, 就需要建立一个科学的大数据平台, 这样才能实现数据信息的有效分析, 并服务于后续的各种决策。在这个平台建设的过程中, 就需要应用到云计算技术, 如果能够很好的将云计算技术与大数据技术结合起来, 这样电力行业的计算机在实际的数据信息储存、分析和处理上就会更加的高效。从当前电力行业的发展来看, 无论是智能电网还是大数据技术、云计算之间都是保持着非常密切的联系的, 而且这三种技术之间是相互配合相互促进的[1]。
三、当前智能电网在运用中实际应用到的大数据关键技术分析
(一) ETL关键技术
从以上分析可以看出, 智能电网在实际运行中, 产生的数据信息是非常多而且复杂的, 如果依靠以往的方式对这些数据信息进行分析的话, 是很难把握这些数据信息的内涵和基本规律的, 也不能更好的服务于电力企业的科学决策。结合大量的数据信息处理经验来看, 在对各种类型的数据信息进行分析处理的过程中, 必须要严格的按照相关标准来执行, 按照一定的流程来完成相关的操作, 即“数据集成-抽取-转换-剔除-修止“, 通过这样的规范化和标准运作, 才能真正的把握好这些数据信息所蕴含的基本内容来。电力企业通常将数据仓库技术应用到数据集成上, ETL是“Extract-Transform-Load”的缩写, 从这个组合中, 我们就可以看出其主要是由三个部分内容组成的。第一个是Extract, 理论上的称呼是数据的抽取;Transform是数据转换技术, 一般是用来完成不同数据信息之间的转换, 将各种类型的复杂数据信息转换成为一种可以识别的形式。Load是数据加载技术, 就是将上一环节处理好转换好的数据进行加载, 之后保存到目的数据源系统内。这个技术在当前的智能电网中有着广泛的应用, 在实际进行应用的过程中, 要充分的考虑各个不同因素的影响, 在充分把握各种不同影响因素的基础上, 再与其他的各种技术结合起来, 这样才能充分的服务于数据集成化工作, 更好的推动企业的发展和进步。
(二) 数据分析关键技术
大数据技术中, 核心就是将信号转化为数据, 在通过对数据进行处理和分析, 将其转化为信息, 通过对信息进行提炼, 进而为电力企业的决策和行动提供有效参考和依据。因此在大数据时代下, 这一技术可以深入巨量的信息数据中, 从中找出隐藏的模态和规律, 为电力企业决策者提供有效、真实的参考信息。例如德国就使用数据分析关键技术, 为其太阳能推广提供了有效、科学的决策依据, 太阳能的广泛使用可以让电力用户将多余的电能输入电网中, 可以有效提高电力企业的经济利益[2]。
四、结束语
在当前电力行业中, 电力大数据关键技术有着广泛应用, 对于分析和应用海量的数据信息起着非常重要的作用, 在智能电网深化普及的当下, 必须要受到更高的重视, 并深化落实到实践中。
摘要：近年来, 随着经济社会的发展, 无论是人们的生产生活还是企业的生产经营, 对于电力的依赖都较以往有了显著提升, 电力资源成为了关系整个社会安全稳定发展的战略资源。传统电网模式已经不能很好满足当前社会发展的需要, 智能电网成为电力行业发展的大趋势, 并且已经实现了大范围的改造, 智能电网是一个非常复杂的系统工程, 在实际运行会产生大量的数据信息, 对于这些数据信息的分析和应用直接影响着电力资源作用的发挥, 新的发展形势下, 电力大数据关键技术在智能电网中有着广泛的应用, 受到了高度的重视, 也取得的非常好的应用效果。
关键词：智能电网,电力大数据,关键技术,分析
参考文献
[1] 邵春华.电力大数据关键技术应用分析[J].电力发展, 2017, 19 (01) :14-15.
[2] 张恪军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].农业科技, 2016, 05 (11) :12-14.