小编精心整理了《快递行业绩效管理论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。摘要：近年来，随着互联网技术的普及，我国电子商务和快递行业迅速发展，众多快递公司也迎来了发展的黄金时期。
快递行业绩效管理论文 篇1：
基于哈佛分析框架下的A快递公司未来前景分析
摘 要：近年来，随着互联网技术的普及，我国电子商务和快递行业迅速发展，众多快递公司也迎来了发展的黄金时期。本文在哈佛分析框架下，对快递行业进行战略分析、财务分析和前景预测，预测快递行业未来发展的大趋势，使用SWOT模型总结企业发展中存在的优势、劣势、机会和威胁，选取A快递公司2015-2019年年度财务报表数据，分析公司的资产状况、财务状况、综合运营情况和发展前景。综合上述分析，找出影响该企业未来发展的主要因素，并针对A快递公司提出相关发展建议。
关键词：哈佛分析框架;战略分析;前景预测;财务分析;物流行业
本文索引：王清霖.<标题>[J].商展经济，2021（13）：-093.
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.13.29
1 哈佛分析框架概述
2000年，三位来自哈佛大学的学者在他们的著作《运用财务报表进行企业分析与评估》中首次提出哈佛分析框架。哈佛分析框架是一种不仅分析财务数据，还分析企业的业务模式、发展战略、发展前景和会计信息质量的综合分析方法。通过哈佛分析框架进行分析，既能使外部投资者更加全面地了解公司整体情况，也能使内部经营管理者做好战略规划和风险规避。
2 A快递公司简介
A快递公司最早创立于1993年。受益于电子商务的快速发展，2013—2014年，A快递公司市场占有率是全行业第一，达到17%。但2015年以后，公司市占率有所下滑，但仍稳居行业第一梯队。2016年A快递公司在A股上市，在快递头部企业的竞争中占有一席之地。公司以国内电商快递业务为核心，不断完善物流配送中心和营业网点的延伸，拓展国际快递、仓储及冷链等新业务。目前，A快递公司快递业务营收占90%以上，是公司最大收入来源。
3 战略分析
哈佛分析框架始于战略分析，常用PEST、波特五力分析、价值链分析和SWOT等分析模型对企业战略进行分析。本文将使用行业分析和SWOT模型来分析A快递公司。
3.1 行业分析
从行业上看，A快递公司属于物流行业;从细分领域上看，A快递公司属于电商仓储与快递业，是典型的劳动力密集型行业。近年来，快递物流行业发展势头较好。截至2021年3月24日，2021年快递业务量已超200亿件，接近2015年全年水平。但快递行业的高增长高盈利时期已过，快递行业已成竞争激烈的红海市场，对快递成本的控制能力决定了一个快递公司的盈利或亏损。
3.2 优势分析
（1）A快递公司是国内最早成立的民营快递企业之一，从事该行业的经验丰富，体系成熟，有应对激烈的市场竞争的经验。（2）A快递公司近年来加入菜鸟联盟，深度绑定阿里，阿里系电商平台带来的大量快遞订单使A快递公司拥有稳定的现金流，且菜鸟联盟中的快递企业可以在末端互相帮助完成配送工作。
3.3 劣势分析
（1）A快递公司的快递转运中心自营率为快递头部企业中最低，从而导致转运中心装备人员转型升级困难，无法大幅提升作业效率或降低物流成本。（2）A快递公司与阿里集团深度绑定，阿里已成为A快递公司实控人之外的第二大股东，因此无法单方面提高其单件价格，其使用资金转型升级的决策也可能受到阿里的掣肘。
3.4 机会分析
（1）在“双循环”背景下，未来我国电子商务发展仍有一定潜力，因此快递物流行业仍有很多市场可以发掘。随着新的物流技术装备（如新的无人货柜等）的发展，以乡镇和农村为代表的下沉市场或将成为快递公司的新市场。（2）新兴的即时配送业或将成为新的发展机遇。相较于网购快递，消费者对于即时配送业务有更强的时效敏感性和更低的价格敏感性。因此，可以通过大数据系统实现成本与价格的精细化管理和控制，使A快递公司通过整合其现有资源开拓即时配送的新市场。
3.5 威胁分析
（1）行业龙头顺丰速运、新兴快递企业极兔快递等同业竞争者带来的价格竞争压力是A快递公司的主要威胁。在快递头部企业的持续竞争下，快递价格战仍将继续。（2）随着我国人工成本的上涨，快递价格的上涨或将导致整个快递行业的变革，如无人机、无人车配送等。在未来，不能适应快递行业变革的企业将很快被市场淘汰。
4 会计分析
4.1 应收账款分析
A快递公司在2015—2019年的应收账款整体水平较低，特别是上市后应收账款占流动资产比重较少，在10%-20%之间，坏账风险较小，说明公司回收账款能力较好。
4.2 货币资金分析
A快递公司在2016—2019年的货币资金整体比较充足。除2015年上市前年货币资金较少外，其他年份货币资金都在30～40亿元，特别是2016年上市当年现金充足，达到38.63亿元。货币资金占总资产比重都在20%～50%之间，资金链比较稳定。
4.3 固定资产分析
A快递公司在2016～2019年的固定资产涨幅较大，短短5年时间从5.032亿元涨至39.93亿元，涨幅约700%，说明该公司进行了较多的固定资产的购买、改扩建业务，使其营业网点和运转中心数量得到增加。在建工程也有相似的快速增长趋势，从0.8267亿元增长到4.499亿元，涨幅与固定资产相近。
5 财务分析
5.1 偿债能力分析
A快递公司在2016—2019年的偿债能力先增后减，在2017年达到高峰。流动比率和速动比率都先增后减，且资产负债率先减后增，但总体上处于安全区间，说明该企业短期偿债能力较强，资金链比较稳定，但长期偿债能力波动稍大。
5.2 盈利能力分析
A快递公司在2016—2019年的盈利能力稳中有升。营业收入快速扩张，净利润也逐年上升。销售净利率在上市后显著提高，销售毛利率稳中有升。值得注意的是2019年A快递公司在营业收入上涨的情况下毛利率和净利润下降，该现象可能是受到电商物流价格战和市场份额持续下降的影响所导致的。
5.3 营运能力分析
A快递公司在2016—2019年的资产周转能力稳步提高，账款周转能力也有较大提升，但2019年受制于电商物流价格战的影响资产周转能力有小幅下降。
5.4 发展能力分析
A快递公司在2016—2019年的营业收入增长率分别是-15.7%，28.13%，28.1%，34.41%和35.71%，营业收入稳步上涨;归属净利润增长率分别是-53.58%，64.96%，17.93%，37.73%和-31.27%，其净利润增长率波动很大，主要是由行业内竞争格局和快递价格波动导致的。
6 前景分析
A快递公司已经是快递行业的第一梯队企业，占有一定的市场份额。从行业整体来看，快递行业增速放缓，但快递企业的激烈竞争还未结束。未来在快递企业之间的价格竞争和服务竞争下，A快递公司面临快递行业的红海市场，需要提高公司转运中心的自营率，以积极推进快递转运中心的转型升级，才能更好地实现公司的长久发展和可持续发展。
在A快递公司中，传统的电商快递件业务现已十分成熟，需要在未来挖掘下沉市场。该公司未来的盈利点在类似快递或快递派生的新业务中，如即时配送、物流保险等新业务模式。
7 建议
（1）加强物流成本管理。把物流成本的降低和服务质量的保证相结合，正确处理物流成本和快递服务的关系，在其中找到最佳的平衡点，并尽力维持在该平衡点上。在此基础上，依靠阿里系电商平台的大量订单，赚取利润。在末端配送难以完成时，要与菜鸟联盟的其他成员加强合作，积极应对，互相帮助，以更好地完成快递配送工作。
（2）提高配送服务水平。通过增加快递配送频率，在减轻仓储成本压力和周转压力的同时，也能提高顾客满意度，增加顾客下次使用该公司服务的概率，在不断积累中提升企业的品牌价值。
（3）强化员工绩效管理。建立健全量化考核指标体系并对员工进行制度的宣传教育，奖惩分明，实现员工精细化管理，激励员工更好地完成快递服务，有效降低快递服务的延误率、遗失率和破损率。在进行配送作业时，要培训员工坚持“微笑服务”，提高客户的满意度。
（4）加强资产管理。在快递行业发展趋缓的大环境下，要充分利用企业现有资源：对固定资产，要加强对其存在性和完整性的检查，建立健全固定资产的明细账卡，实现对固定资产的精细化管理;对存货，要加强盘点，积极流转，提高存货周转率，避免积压;对应收账款，要完善应收账款管理制度，提高风险防范意识，准备好风险应对和风险规避的措施，把握好风险与利润的关系。
（5）积极拓展新业务。在深耕传统快递业务的同时，投入一定的资金去开拓下沉市场和发展新业务模式，如争夺下沉市场份额，发展即时配送业务，发展物流保险业务以及研发新型物流技术装备等，争取使公司能在竞争激烈的红海市场中发掘出新的利润源泉。
参考文献
殷建玲.浅谈财务分析新思维——哈佛分析框架[J].商，2012（06）：57-58.
曹玉萍.哈佛框架下公司财务报表分析[J].商业会计，2019（20）：66-68.
呂宏亮.基于哈佛分析框架的A公司财务状况研究[J].会计师，2020（07）：35-36.
彭晓晶.基于哈佛分析框架下的快递企业财务报表分析[J].湖南财政经济学院学报，2020，36（05）：116-128.
朱科羽.基于哈佛分析框架下的京东集团财务分析[D].合肥：合肥工业大学，2020.
吴晓飞.基于哈佛分析框架的G公司财务报表分析[J].中外企业文化，2020（11）：18-19.
王雨珊，甄文明.基于哈佛分析框架下顺丰控股股份有限公司财务分析[J].河北企业，2020（12）：98-99.
郝瑞瑞.精益库存管理对企业绩效的影响[J].商展经济，2021（04）：124-126.
作者：王清霖
快递行业绩效管理论文 篇2：
基于哈佛分析框架下的A快递公司未来前景分析
摘 要：近年来，随着互联网技术的普及，我国电子商务和快递行业迅速发展，众多快递公司也迎来了发展的黄金时期。本文在哈佛分析框架下，对快递行业进行战略分析、财务分析和前景预测，预测快递行业未来发展的大趋势，使用SWOT模型总结企业发展中存在的优势、劣势、机会和威胁，选取A快递公司2015-2019年年度财务报表数据，分析公司的资产状况、财务状况、综合运营情况和发展前景。综合上述分析，找出影响该企业未来发展的主要因素，并针对A快递公司提出相关发展建议。
关键词：哈佛分析框架;战略分析;前景预测;财务分析;物流行业
本文索引：王清霖.<标题>[J].商展经济，2021（13）：-093.
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.13.29
1 哈佛分析框架概述
2000年，三位来自哈佛大学的学者在他们的著作《运用财务报表进行企业分析与评估》中首次提出哈佛分析框架。哈佛分析框架是一种不仅分析财务数据，还分析企业的业务模式、发展战略、发展前景和会计信息质量的综合分析方法。通过哈佛分析框架进行分析，既能使外部投资者更加全面地了解公司整体情况，也能使内部经营管理者做好战略规划和风险规避。
2 A快递公司简介
A快递公司最早创立于1993年。受益于电子商务的快速发展，2013—2014年，A快递公司市场占有率是全行业第一，达到17%。但2015年以后，公司市占率有所下滑，但仍稳居行业第一梯队。2016年A快递公司在A股上市，在快递头部企业的竞争中占有一席之地。公司以国内电商快递业务为核心，不断完善物流配送中心和营业网点的延伸，拓展国际快递、仓储及冷链等新业务。目前，A快递公司快递业务营收占90%以上，是公司最大收入来源。
3 战略分析
哈佛分析框架始于战略分析，常用PEST、波特五力分析、价值链分析和SWOT等分析模型对企业战略进行分析。本文将使用行业分析和SWOT模型来分析A快递公司。
3.1 行业分析
从行业上看，A快递公司属于物流行业;从细分领域上看，A快递公司属于电商仓储与快递业，是典型的劳动力密集型行业。近年来，快递物流行业发展势头较好。截至2021年3月24日，2021年快递业务量已超200亿件，接近2015年全年水平。但快递行业的高增长高盈利时期已过，快递行业已成竞争激烈的红海市场，对快递成本的控制能力决定了一个快递公司的盈利或亏损。
3.2 优势分析
（1）A快递公司是国内最早成立的民营快递企业之一，从事该行业的经验丰富，体系成熟，有应对激烈的市场竞争的经验。（2）A快递公司近年来加入菜鸟联盟，深度绑定阿里，阿里系电商平台带来的大量快递订单使A快递公司拥有稳定的现金流，且菜鸟联盟中的快递企业可以在末端互相帮助完成配送工作。
3.3 劣势分析
（1）A快递公司的快递转运中心自营率为快递头部企业中最低，从而导致转运中心装备人员转型升级困难，无法大幅提升作业效率或降低物流成本。（2）A快递公司与阿里集团深度绑定，阿里已成为A快递公司实控人之外的第二大股东，因此无法单方面提高其单件价格，其使用资金转型升级的决策也可能受到阿里的掣肘。
3.4 机会分析
（1）在“双循环”背景下，未来我国电子商務发展仍有一定潜力，因此快递物流行业仍有很多市场可以发掘。随着新的物流技术装备（如新的无人货柜等）的发展，以乡镇和农村为代表的下沉市场或将成为快递公司的新市场。（2）新兴的即时配送业或将成为新的发展机遇。相较于网购快递，消费者对于即时配送业务有更强的时效敏感性和更低的价格敏感性。因此，可以通过大数据系统实现成本与价格的精细化管理和控制，使A快递公司通过整合其现有资源开拓即时配送的新市场。
3.5 威胁分析
（1）行业龙头顺丰速运、新兴快递企业极兔快递等同业竞争者带来的价格竞争压力是A快递公司的主要威胁。在快递头部企业的持续竞争下，快递价格战仍将继续。（2）随着我国人工成本的上涨，快递价格的上涨或将导致整个快递行业的变革，如无人机、无人车配送等。在未来，不能适应快递行业变革的企业将很快被市场淘汰。
4 会计分析
4.1 应收账款分析
A快递公司在2015—2019年的应收账款整体水平较低，特别是上市后应收账款占流动资产比重较少，在10%-20%之间，坏账风险较小，说明公司回收账款能力较好。
4.2 货币资金分析
A快递公司在2016—2019年的货币资金整体比较充足。除2015年上市前年货币资金较少外，其他年份货币资金都在30～40亿元，特别是2016年上市当年现金充足，达到38.63亿元。货币资金占总资产比重都在20%～50%之间，资金链比较稳定。
4.3 固定资产分析
A快递公司在2016～2019年的固定资产涨幅较大，短短5年时间从5.032亿元涨至39.93亿元，涨幅约700%，说明该公司进行了较多的固定资产的购买、改扩建业务，使其营业网点和运转中心数量得到增加。在建工程也有相似的快速增长趋势，从0.8267亿元增长到4.499亿元，涨幅与固定资产相近。
5 财务分析
5.1 偿债能力分析
A快递公司在2016—2019年的偿债能力先增后减，在2017年达到高峰。流动比率和速动比率都先增后减，且资产负债率先减后增，但总体上处于安全区间，说明该企业短期偿债能力较强，资金链比较稳定，但长期偿债能力波动稍大。
5.2 盈利能力分析
A快递公司在2016—2019年的盈利能力稳中有升。营业收入快速扩张，净利润也逐年上升。销售净利率在上市后显著提高，销售毛利率稳中有升。值得注意的是2019年A快递公司在营业收入上涨的情况下毛利率和净利润下降，该现象可能是受到电商物流价格战和市场份额持续下降的影响所导致的。
5.3 营运能力分析
A快递公司在2016—2019年的资产周转能力稳步提高，账款周转能力也有较大提升，但2019年受制于电商物流价格战的影响资产周转能力有小幅下降。
5.4 发展能力分析
A快递公司在2016—2019年的营业收入增长率分别是-15.7%，28.13%，28.1%，34.41%和35.71%，营业收入稳步上涨;归属净利润增长率分别是-53.58%，64.96%，17.93%，37.73%和-31.27%，其净利润增长率波动很大，主要是由行业内竞争格局和快递价格波动导致的。
6 前景分析
A快递公司已经是快递行业的第一梯队企业，占有一定的市场份额。从行业整体来看，快递行业增速放缓，但快递企业的激烈竞争还未结束。未来在快递企业之间的价格竞争和服务竞争下，A快递公司面临快递行业的红海市场，需要提高公司转运中心的自营率，以积极推进快递转运中心的转型升级，才能更好地实现公司的长久发展和可持续发展。
在A快递公司中，传统的电商快递件业务现已十分成熟，需要在未来挖掘下沉市场。该公司未来的盈利点在类似快递或快递派生的新业务中，如即时配送、物流保险等新业务模式。
7 建议
（1）加强物流成本管理。把物流成本的降低和服务质量的保证相结合，正确处理物流成本和快递服务的关系，在其中找到最佳的平衡点，并尽力维持在该平衡点上。在此基础上，依靠阿里系电商平台的大量订单，赚取利润。在末端配送难以完成时，要与菜鸟联盟的其他成员加强合作，积极应对，互相帮助，以更好地完成快递配送工作。
（2）提高配送服务水平。通过增加快递配送频率，在减轻仓储成本压力和周转压力的同时，也能提高顾客满意度，增加顾客下次使用该公司服务的概率，在不断积累中提升企业的品牌价值。
（3）强化员工绩效管理。建立健全量化考核指标体系并对员工进行制度的宣传教育，奖惩分明，实现员工精细化管理，激励员工更好地完成快递服务，有效降低快递服务的延误率、遗失率和破损率。在进行配送作业时，要培训员工坚持“微笑服务”，提高客户的满意度。
（4）加强资产管理。在快递行业发展趋缓的大环境下，要充分利用企业现有资源：对固定资产，要加强对其存在性和完整性的检查，建立健全固定资产的明细账卡，实现对固定资产的精细化管理;对存货，要加强盘点，积极流转，提高存货周转率，避免积压;对应收账款，要完善应收账款管理制度，提高风险防范意识，准备好风险应对和风险规避的措施，把握好风险与利润的关系。
（5）积极拓展新业务。在深耕传统快递业务的同时，投入一定的资金去开拓下沉市場和发展新业务模式，如争夺下沉市场份额，发展即时配送业务，发展物流保险业务以及研发新型物流技术装备等，争取使公司能在竞争激烈的红海市场中发掘出新的利润源泉。
参考文献
殷建玲.浅谈财务分析新思维——哈佛分析框架[J].商，2012（06）：57-58.
曹玉萍.哈佛框架下公司财务报表分析[J].商业会计，2019（20）：66-68.
吕宏亮.基于哈佛分析框架的A公司财务状况研究[J].会计师，2020（07）：35-36.
彭晓晶.基于哈佛分析框架下的快递企业财务报表分析[J].湖南财政经济学院学报，2020，36（05）：116-128.
朱科羽.基于哈佛分析框架下的京东集团财务分析[D].合肥：合肥工业大学，2020.
吴晓飞.基于哈佛分析框架的G公司财务报表分析[J].中外企业文化，2020（11）：18-19.
王雨珊，甄文明.基于哈佛分析框架下顺丰控股股份有限公司财务分析[J].河北企业，2020（12）：98-99.
郝瑞瑞.精益库存管理对企业绩效的影响[J].商展经济，2021（04）：124-126.
作者：王清霖
快递行业绩效管理论文 篇3：
基于DEA-BBC模型的山东省快递业运营效率评价
摘 要：新时代快递行业能够有效地推动国家和地区的经济发展，但同时也暴露出经营效率低下、盈利能力低下等各种问题。在此背景下，本文利用DEA-BBC模型定量分析其运营效率。研究结果表明，山东省快递行业发展态势趋于良好，但是行业的全面实力仍有待进一步加强。最后，依据研究结论对山东省快递行业的发展提出了相关建议。
关键词：山东省;快递行业;市场绩效;DEA-BBC模型
一、研究背景及文献综述
随着“互联网+”时代的到来，快递业在促进产业转型发展、提高消费者生活质量、推动经济发展等各方面逐渐成为不可或缺的力量。在2017年，山东省快递业务量达到15.15亿件，业务收入为170.52亿元，与2016年相比分别增长了25.67%和22.69%。然而，晏敬东等（2008）深入研究我国的民营快递企业得出其在经营机制、价格以及本地市场等方面具有绝对优势，但是在资金规模、设备技术以及管理机制等方面存在明显不足。同时，当前快递量极速增长的背后暴露出众多问题，比如暴力分拣、劣质服务、技术管理水平低下等（柯晶琳和姜维军，2014）。运行效率是衡量一个产业发展是否良好的重要指标之一（王维婷和黄宝章，2011），在快递产业转型的关键时期，是否能够更加合理有效地利用市场资源，提高产品差异化程度、提升创新技术以及管理理念（姜波，2012），将成为山东省亟待解决的关键任务。另外，柳谊生和李鸿磊（2017）分析得出我国快递业绩效在很大程度上受到资本投入的影响，企业应通过制定多元化投入策略提高市场运行效率;从政府的角度，应该加大快递业监管力度、建立多元化管理体系、提高监管水平等（祝健等，2016）。基于此背景，本文利用DEA-BBC模型对山东快递业进行研究，发现其存在的问题并提出提高快递产业运营效率的建议措施。
二、山东省快递行业运营效率分析
数据包络分析法（DEA）不需要预先设计出具体的生产函数，并且可以充分考虑所有决策单元（DMU）的优化组合。由于快递产业经济活动是规模报酬可变的，因此考虑BBC模型。选取2010年-2017年相关数据，构建DEA-BBC模型进行分析。
1.DEA-BBC模型介绍
假设有n个决策单元，每个决策单元有m个输入变量和s个输出变量，然后分别给所有的投入变量和投入变量赋予权重v和u。因此，可以定义效率评价指数为所有产出变量的加权总和/所有投入变量的加权，公式为：
对于该模型，有xij、yrj、ur、vi四个参数，除xij和yrj为已知的投入产出数据外，权重向量ur、vi是未知的，我们需要找到权重变量的最优组合，使决策单元的效率达到最大。将其转换为具有限制条件的目标函数，则第j0个决策单元的相对效率的评价模式可以表示如下，即：
此模型的含义是通过建立一个线性规划模型，以选好的输入和输出变量为基础建立一个假设的“复合品”，将所有DMU内的输入量（或输出量）的加权平均值作为合成品的输入量（或输出量）。在约束条件中，合成品所有的输出量必须大于或等于选定单元j0的输出量;如果复合品的输入量小于j0的输入量，那么复合品就是具有相对来说更大的输出量和更小的输入量，因而j0比复合品相对低效，进而可被认为比其他决策单元相对低效，此时。
以上各种类型对应所发生的现状如下表2，根据运算的结果确定类型，并可以有针对性地探寻相应的对策措施。
2.实证分析
本节选取2010年-2017年8个年度作为决策单元，选取山东省快递业务收入、快递业务量两个指标作为产出指标，选取山东省快递网点密度、快递业固定资产投资额和快递从业人员数量三个指标为投入指标：
接下来，针对选取的8个DMU，基于投入导向，运算所得出的结果见下表4：
根据以上DEA模型的计算结果分析如下：
（1）综合技术效率（OE）分析
从上表可以看出，山东省不同年份的快递业效率是存在很大差别的，2010年-2016年综合技术效率均未达到最优状态，特别是2010年的综合技术效率只有55.5%，浪费掉44.5%的资源。直至2017年，综合技术效率达到了1，表明2017年山东省快递行业的投入产出配比达到最佳。可以看出，虽然快递行业近几年发展态势良好，但并非资源的利用效率高，而是凭借大量的资源投入，由于资源利用率较低，造成了较大的资源浪费。另外，山东省快递业综合技术效率整体上呈现出略微上升的良好态势，这表明山东省快递业可通过优化资源配置、改进管理方式等措施进一步提高资源的利用率，提高行业运行的综合效率和竞争力。
（2）纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）分析
为进一步分析纯技术效率和规模效率，绘制2010年-2017年山东省快递业纯技术效率和规模效率的走势。
如上图所示，2010年、2011年、2012年、2013年这四年纯技术效率高于规模效率，说明在影响综合技术效率的因素中，纯技术效率比规模效率拉动了更高的增长。2014年、2015年、2016年、2017年规模效率均超过纯技术效率，除2014年外其他7年都保持在0.9以上，规模效率比较高。
①纯技术效率（PTE）
在2010年-2017年中，山东省纯技术效率呈现出“先减后增”的趋势，2010年和2017年，纯技术效率都为1，均达到了技术有效。而2011年-2016年，纯技术效率均小于1，说明这些年份投入产出配比并未处于效率最佳状态。2014年最低，只有0.739，造成了大量资源浪费，此后纯技术效率整体上保持上升的态势，表明近年来山东省快递业在技术创新、资源利用率、管理水平等方面都有一定的提升，从而推动整体运营效率不断提高。
②规模效率（SE）
2010年-2017年期间，只有2017年处于规模报酬不变的状态，表明投入产出已经达到了最优状态;其余7年SE<1，表明并未达到最佳规模效率状态，处于规模报酬递增状态，因此继续扩大规模生产、加大投入为上策，能带来更大比例的产出。另外，2010年-2017年规模效率逐年上升，说明山东省快递业的投入产出配比逐渐趋于最佳的状态。此外，2010年较为特殊，OE<1的同时PTE=1，根据OE=PTE*SE，说明造成2010年整體运营效率不佳的原因主要来自于规模效率较低，即由于快递网点数量、从业人员数量以及固定资产投入较少而导致的规模无效状态。因此快递行业在加大创新力度、提高管理水平的同时，应注意实现规模经济，这样才能提高整体综合技术效率值。
三、结论及建议
基于上文对山东省快递业运营效率的分析，不难发现近年来山东省快递业发展态势较为良好，规模经济和范围经济逐步凸显，但是整体运营效率不高，投入产出比例还未持续达到最佳的水平，仍具有很大发展空间。
从純技术效率中可以看出，在2010年-2017年这8年期间，绝大多数年份均处于技术无效状态，2014年仅为0.739，说明山东省快递业在管理体制、管理水平等方面存在较大问题，这将抵消大量资源投入带来的红利。因此，企业要降低管理成本，加强资源上下游整合效率，创新内部管理模式，规范快递行业的运营，进一步提高投入产出配比，减少资源浪费。
从规模效率中可以看出，虽然在2010年-2017年期间，规模效率持续上升，规模效应逐渐凸显，但仍未持续达到最佳状态。因此，企业要加大先进技术设备的投入，创新独特的经营模式，如合理利用GPS卫星定位功能和GIS技术、自动化分拣、移动支付等。先进的技术可以减少不必要的工作时间，优化快递服务流程，提高资源配置效率和工作效率。
此外，为及时掌握消费者需求，提高消费者福利，企业可以从多层次入手，健全绩效管理制度，提供更多快递业增值服务以及与快递前后关联的附加服务，带动更大的旁侧效应。政府也应加大改革力度，全面完善快递行业全过程的相关法律法规，为市场行为的实施提供依据和保障。
参考文献：
[1]姜波.我国快递业面临的挑战与发展对策[J].商业研究，2012（05）：156-164.
[2]柯晶琳，姜维军.电商环境下国快递业发展对策分析[J].物流科技，2014，37（03）：124-126.
[3]柳谊生，李鸿磊.产业发展视角下中国快递业发展的实证研究[J].首都经济贸易大学学报，2017，19（01）：66-73.
[4]王维婷，黄宝章.快递业发展影响因素的实证研究[J].中国物流与采购，2011（13）：74-75.
[5]晏敬东，石银萍，李谦.我国快递业发展的现状、问题与对策[J].中国科技信息，2008（11）：13-14.
[6]祝健，牛振国.完善我国快递市场监管体系的对策构想[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2016（01）：56-62.
作者：黄硕