论文题目：路堑高边坡工程施工安全风险评估研究
摘要：随着我国近些年来经济的飞速发展,基础设施建设取得了历史性突破,这其中较具代表性的高速公路工程,其建设过程复杂,建设周期长,建设时穿山越岭,山体开挖影响原有土体岩体稳定性,破坏原有山体结构,使边坡发生安全事故的概率增加,国内外有关路堑高边坡工程带来的问题已越发明显,对这一问题建立有效的风险评估模型,降低风险发生概率显得尤为重要。本文在总结归纳以往施工风险评估的基础上,以某高速公路为依托,以《指南》为基础,对边坡施工安全风险各要素进行评估,提出适用于路堑高边坡工程的风险评估流程,确定边坡沉降风险源,并对这一风险源提出有效风险管控措施。通过对蚁群算法、布谷鸟算法、SVM的等基本概念的简要介绍,采用蚁群布谷鸟组合算法,改进布谷鸟算法的相关参数,并与SVM结合使用,应用到边坡沉降预测中。根据预测结果,经过训练后的蚁群布谷鸟组合算法优化SVM的预测模型的预测值与实际观测值相近,能够有效对边坡沉降进行预测,同时建立ABAQUS模型对开挖过程进行模拟分析,对边坡沉降变化趋势进行整体分析,为指导施工安全管控提供依据,与指标体系法所确定的边坡重大风险源结合使用,可有效提高施工风险管控效率,具有一定的针对性和前瞻性。
关键词：边坡;风险评估;布谷鸟算法;蚁群算法;支持向量机（SVM）
学科专业：项目管理（专业学位）
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外施工安全风险评估研究现状概述
1.2.2 国内施工安全风险评估研究现状概述
1.3 本文主要研究内容及研究意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 主要研究方法
第二章 路堑高边坡施工安全风险评估概述
2.1 风险评估的基本概念
2.1.1 风险概念
2.1.2 风险的特点
2.1.3 风险分类
2.1.4 风险产生过程
2.1.5 风险辨识
2.1.6 风险评估
2.2 路堑高边坡风险评估基本程序
2.3 本章小结
第三章 施工安全风险评估方法及算法介绍
3.1 施工安全总体风险评估方法
3.1.1 专家调查评估法
3.1.2 指标体系法
3.2 施工期专项风险评估方法
3.2.1 经典指标体系法
3.2.2 LEC评价法
3.3 蚁群算法
3.3.1 蚁群算法基本原理
3.3.2 蚁群算法的数学模型
3.3.3 蚁群算法的优缺点
3.4 布谷鸟算法
3.4.1 布谷鸟算法基本原理
3.4.2 布谷鸟算法数学模型
3.4.3 布谷鸟算法优缺点
3.5 本章小结
第四章 基于布谷鸟蚁群组合算法优化SVM的数学模型
4.1 支持向量机相关理论
4.1.1 支持向量分类机
4.1.2 支持向量回归机理论
4.2 核函数及参数的选择
4.3 基于布谷鸟蚁群组合算法优化SVM的数学模型的构建
4.3.1 CS算法的种群初始化
4.3.2 全局搜索公式的改进
4.3.3 基于蚁群更新规则的局部搜索方法
4.3.4 ANT-CS性能分析
4.4 本章小结
第五章 某高速公路K151+940.00～K152+120.00段路堑高边坡施工安全风险评估案例应用
5.1 工程概况
5.1.1 自然地貌
5.1.2 气象水文条件
5.1.3 地震烈度
5.1.4 高边坡路堑工程概况
5.2 总体风险评估
5.3 基于指标体系法的专项风险评估
5.3.1 风险源辨识
5.3.2 风险分析
5.3.3 一般风险源风险估测
5.3.4 重大风险源风险估测
5.3.5 高边坡K151+940～K152+120左侧边坡开挖专项风险评估
5.3.6 重大风险源风险等级
5.4 基于布谷鸟蚁群组合算法优化SVM的边坡预测
5.5 风险对策及建议
5.5.1 路堑开挖
5.5.2 边坡石方开挖有限元分析及对比
5.5.3 雨期、冬期施工措施
5.5.4 过程管控措施
5.6 本章小结
结语
本文主要结论
研究展望
参考文献
致谢