今天小编为大家精心挑选了关于《高校生物统计学论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。摘要：生物统计学是高校生物科学的专业基础课，该文结合生物统计学教学改革实践，就优化教学内容、教学手段，教学方法，考试方式等方面进行了论述，提出了生物统计学课程教学改革的途径，以期培养学生学习兴趣，提高教学效果。
高校生物统计学论文 篇1：
农业高校生物统计学课程教学改革浅谈
摘 要 文章针对当前生物统计学课程教学过程中的一些问题，从教学内容、教学方式、实验课程设置、考核方式等方面进行了探索，提出了一些改革建议和体会。
关键词 生物统计学 教学改革 教学内容 教学方式 考核方式
生物统计学是应用统计学的原理和方法来分析、解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学。该课程是高等院校农学、植保、生物类专业的必修课程，通过该课程的学习，学生将掌握试验设计的原则和方法，学会科学地收集、整理、分析数据的方法，培养对试验结果可靠性的判断能力，获得计算机统计软件的操作技能，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定性事物的认识能力，同时也为学习其它课程如数量遗传学奠定基础。
为将农业与生物学试验，特别是田间试验紧密结合起来，华中农业大学植物科学技术学院农学专业的生物统计学课程名称改用“生物统计与田间试验设计”，一般在第四或五学期开设，这时学生虽然已经系统学习了概率论、遗传学等相关基础课程，但对本课程的理解和掌握仍然存在较大难度。因此，进一步加强该课程的教学手段改良、深化教学改革，对于更好地开展教学工作具有积极意义。结合该课程的特点，笔者在近几年的教学实践中就如何提高教学质量进行了探索和实践，形成了几点心得体会。
1 生物统计与田间试验设计课程教学中普遍存在的问题
1.1 教学内容和手段有待进一步合理优化
随着高校的不断扩招，许多学生为了能上大学而选择农业类高校，进了大学之后对农业类专业有抵触情绪，学习思想不端正，导致厌学，对专业课程得过且过，靠“临时抱佛脚”突击过关。而且，由于生物统计学课程所涉及的公式很多，学生们普遍认为该课程枯燥乏味，晦涩难懂，再加上传统教学中以“填鸭式”教学为主，重课堂讲解轻实践应用，学生们认为这门课程学习完了就一辈子再也用不到了，即使学习，也是机械地背下公式以应付考试，缺乏主观能动性。常常是教师辛辛苦苦讲解，学生们一考完试就全部忘光。造成这种状况的重要原因之一就是教学内容陈旧枯燥，教学手段单一呆板，不能激发学生的学习兴趣，而且由于教学中轻实践应用，学生们也忽视了该课程的重要性和在实际生活中的应用价值。
1.2 成绩考核体系未能激发学生的主动性
现行的课程成绩评价办法有一定的科学性，但尚需进一步改进。一般是教师根据学生平时的课堂出席情况和课后作业完成的优劣给出一个平时成绩，课程总评成绩由平时成绩和（期中）期末成绩按一定比例折合算得。学生们为了保证平时成绩较好，虽然会积极到堂，但有些学生“人在曹营心在汉”，作业抄袭情况严重，未能调动学生的学习主观能动性。
2 课程教学改革中的几点建议
2.1 丰富和更新教学内容
目前，市面上的生物统计学教材琳琅满目，各有千秋，有的教材重实证举例，有的注重理论推导，选择教材时要注意结合各种图书的特点。可以由中国农业出版社出版、盖均镒主编的《试验统计方法》为主要教材，参考书目为：上海外语教育出版社出版、郭平毅主编的《生物统计学》，高等教育出版社出版、杜荣骞主编的《生物统计学》，科学出版社出版、李春喜等编著的《生物统计学》，几本教材取长补短，相互结合进行教学。
由于课时较之几年前大量压缩，因此在编排课程内容时要重点突出，针对不同的专业，要有不同的侧重点。在侧重点明晰的前提下，以所选教材为主线，在讲授经典理论和方法的同时，兼顾农业类学科的前沿进展和发展方向，对相应内容在讲解时以学科前沿或学生们易感兴趣的事例举例。比如，为端正学生们的学习态度，提高他们的学习积极性，在绪论章节要重点强调统计方法在实际生活和本专业中的重要贡献和作用。生活中应用的例子比如有：许多淘宝卖家为提高销量刷信用，利用的就是顾客倾向于从销量最多或信用最好的店铺购物的心理，这里用到的就是统计学中的众数；各种平民选秀节目中，邀请多个评委对每个选手进行综合评分和评价，最后各选手的排名和分数的获得也利用到了统计学中的方法；也可以简单说明生物统计学在遗传学领域的重要作用，如在遗传作图、序列比对及基因的分子进化分析中都用到了统计学的基本理论和方法；甚至还可以列出一些最新的专业文献，展示其利用生物统计学的方法处理数据的部分内容。
另外，在教学内容的编排次序上，也不宜对教材生搬照抄、几年不变，应该随着开课学期的不同以及当季农作物的农时来合理安排。因为该门课程中有些章节如田间试验方法与实施和卡方测验等与大部分的章节内容没有一个承上启下的关系，在时间编排上比较灵活，为配合农作物的生长季节以便安排学生通过田间实地考察和操作来增加感性认识，让学生有充分的自由度进行探索式学习，这些章节在内容编排上可以灵活变动。
2.2 多种教学方式的结合和灵活应用
传统的板书教学方式在有限的时间内提供的信息量较少，但展现细致，对于讲解有些公式的来由和推理过程比较适用。随着教学条件的不断提高和完善，多媒体教学目前已经成为高校授课的主要方式。尤其是多媒体教学方式提供的信息量大，能够加快课程进度，比较适合当前课时已经几经压缩的生物统计学课程，但是要注意根据学生的接受能力来调节课时进度。多媒体教学讲课进度加快，加上学生从教师那里可以拷贝得到课件，因此大部分学生来不及也懒得再做笔记，课后又不巩固复习，造成过目即忘的现象，达不到好的教学效果。
在实际教学过程中要将两种教学手段有机结合起来，以多媒体教学为主，板书为辅，利用板书一方面可以清楚地陈述公式或结论的推导过程，另一方面也是有效控制课时进度的有效手段。制作多媒体课件时要利用PPT的特点，适当插入图片和例证，统计学课件也可以制作得图文并茂，色彩丰富，同时还可以在需要作图的环节比如双尾和单尾检验部分，设置动画和声音效果，加深学生的印象，提高其学习积极性。比如在课程内容从抽样分布过渡到假设检验时，可以举个年轻人感兴趣的例子——中国和韩国女星知名度的比较，PPT中插入多个中韩当红明星的照片，以此说明对两个总体的比较常常是不可行的，这时就要采取另一种办法，即抽取样本，通过样本所代表的总体进行比较。各类美女的照片吸引了学生的注意力，使学生印象深刻，同时也完成了讲课内容从总体到样本的研究顺利过渡到样本到总体的研究。
2.3 重视实践教学——实验课程改革
当前农业高校人才培养普遍存在重理论教学轻实践教学，重实验室训练轻田间试验操作等现象。在人才培养计划中，一线实践学时比例逐步下降，并在分割中进一步被弱化。另一方面，许多年轻教师从本科到博士的经历是从实验室到实验室，缺乏实践生产经验，致使其在教学中不能理论联系实际，学生的实践意识和实践能力得不到训练和提高。
生物统计学是一门与生产实践联系紧密的学科，因此实验课程的设置必须以训练和提高学生的实践能力为教学目标。华中农业大学植科院开设了10个学时的实验课程，课程主要在现代化的电脑实验室完成，目的是介绍和训练学生应用Excel进行常规的统计分析，如用Excel进行描述统计、统计图表的制作、假设检验、方差分析、直线相关和回归分析等，也简略介绍了SAS在统计中的应用。这种教学模式将统计知识与计算机技能融为一体，同时由于Excel软件不用购买，操作简单，不需编程，学生容易掌握，也就为生物统计学的实际应用提供了方便与快捷的手段。许多学生反映实验课程的教学内容在本专业毕业课题的数据分析中非常有用。
另一方面，实验课程的设置还应强调统计知识在田间生产中的实际应用，注意课堂教学和田间教学相结合。比如绪论中介绍的田间试验中的一些基本概念：小区、保护行、试验因素、水平、处理、试验指标等，有些定义比较拗口，不易理解，在期末考核和实际应用中发现学生理解上比较模糊，个别概念容易混淆。尤其是常用田间试验设计方法这一章节，介绍了各种试验设计方法及其优缺点、适用的条件等等，信息量大，学生只能靠死记硬背暂时记住，很难理解记忆。这几年，华中农业大学植科院在实验课与田间实地教学的结合方面进行了一些尝试，将学生带到田间地头，进行实例教学，指出小区、因素等等在田间的具体指代内容和所在，更把学生带到省级区试试验点和育种圃，现场讲解各种田间试验方法的设计，让学生根据具体情况一起讨论和分析每种方法的优缺点，帮助学生理解记忆，也为其它专业课如作物育种学的学习奠定了基础，效果很好。
课程教学的主要任务并不仅仅是传授知识，知识长久不用就会遗忘，教学更应注重培养学生分析问题、解决问题的能力以及创新、批判精神。因此，我们也尝试安排了一些讨论课，比如在介绍完各种田间试验方法和相应的数据分析方法之后，以几个育种或生产上的实例让学生进行田间设计，将实际所学的知识与生产实践结合起来，不仅可以调动学生的学习积极性，培养学生分析问题、解决问题的能力，还有利于学生团队合作精神的培养，真正实现教学从实践中来、到实践中去。
2.4 考核方式的多元化
期中或期末考试是对教学质量进行考核的一个主要办法，同时也对学生认真学习该门课程有很好的督促作用，但是过于强调笔试在学生成绩中的比重，不利于调动学生的积极主动性。由于生物统计学的课程特点，公式多，难理解难记忆，课程内容连贯性较强，因此每次讲解新内容前，我们会用5分钟左右的时间复习回顾上节课的重点内容，理清脉络，比较记忆各章节中的公式，对学生新内容的学习起到一个承上启下的作用，效果较好。但是仍然有许多学生不进行课后复习，在讲课时他一脸茫然的表情。为进一步激发学生的学习主动性，我们进行了改进，每次课前随机抽取一个学生请他帮大家复习巩固上次课程的学习内容，根据学生的表现在平时成绩上给予适当分数奖励。还可以根据课时进度，在课程中穿插一些小的问题或统计学题目，请学生自告奋勇争相解答，给以适当分数奖励。改变后的考核方式加大了平时成绩（课堂表现+课后作业）的比例，更能体现“以学生为主体，以教师为主导”的教学理念。
参考文献
[1] 盖均镒.试验统计方法.北京:中国农业出版社,2000.
[2] 朱汉春,程龙.《生物统计学》教学改革与实践.西南农业大学学报(社会科学版),2006.4(3):270-272.
[3] 宋喜娥,杨锦忠,郭平毅,姜晓冬.《生物统计学》课程教学改革探索与实践.山西农业大学学报,2005.4(6):19-20.
[4] 陈红,黄海东.《试验设计与数据处理》课程教学改革的探讨.农机化研究,2004(2):266-267.
作者：文 静 郭小平 沈金雄 马朝芝
高校生物统计学论文 篇2：
高校生物统计学教学改革与探索
摘 要：生物统计学是高校生物科学的专业基础课，该文结合生物统计学教学改革实践，就优化教学内容、教学手段，教学方法，考试方式等方面进行了论述，提出了生物统计学课程教学改革的途径，以期培养学生学习兴趣，提高教学效果。
关键词：生物统计学；教学改革；教学效果
Key words： Biostatistics；Teaching reform；Teaching effect
当前，随着互联网时代的到来和生物科学的迅猛发展，实验技术和研究方法不断创新，实验数据呈几何级数的增长，如何处理、分析实验数据，解析科学规律，已成为生物科学发展的限制因素。生物统计学是一门探讨如何进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理和推到科学规律的工具科学，目前已经广泛应用于生物学科领域[1，2]。随着高校教学改革的不断深入，如何培养学生利用统计学原理和分析方法解析科学规律，培养学生科研素养，提高整体素质，已经成为高校生物统计学教学改革的重要研究课题[3-5]。结合多年的教学经验，笔者通过分析高校生物统计学教学中存在问题，就教学内容和教学方法进行了探索，以期提高教学效果，适应新时期生物学发展的需求，培养合格的统计学人才。
1 教学现状和问题分析
1.1 教学内容偏重理论讲授，学生学习兴趣较低 目前的生物统计学的教学主要是教师依托教材，讲授相关的统计理论和分析方法，推到涉及到的定理和公式。生物统计学课程的理论抽象，难以理解；概念和公式多而复杂，难以记忆和应用，导致该课程在教学上具有“难教”“难懂”“难学”的特点。传统教学以板书为主，或结合多媒体授课，主要理论知识，导致学生机械的记忆有关公式，不能当堂理解其含义并灵活运用。当学生跟不上教师的授课节奏或因事假而耽误课程，就更难理解后续章节内容，久而久之便对该课程失去兴趣，而且极易产生抵触心理。
1.2 课程内容设置不合理，软件教学和理论教学脱节 随着科学技术的迅猛发展，大量的数据不断产生，即进入大数据时代，要利用生物统计学解决实际的科研问题，单凭依据统计理论和方法，计算相应的统计值指标是不够的，而需要相应的统计学软件分析试验数据，得出科学的结论。目前多数高校生物类专业的生物统计学课堂理论教学与统计软件上机试验不能有机结合。目前随着生物科学的快速发展，各类统计软件被广泛开发和应用，比如Excel表统计分析工具、SAS、SPSS、R语言和DPS数据处理软件等等，各高校一般都是对各种统计软件进行简单的说明讲授，而不是针对不同专业学生选择合适的软件进行深入的讲解，使学生理解并掌握一类软件，并能灵活运用，导致课堂所学内容与科研实践不能紧密结合，学生利用软件分析解决科学问题的能力不能显著提高。
2 生物统计学课堂教学的改革和探索
2.1 明确培养目标，优化教学内容 生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课，统计方法具有很强的实用性，由于生物科学实验技术的不断发展和创新，加之生物统计学课程学时的限制，在教学中因注重讲解统计方法的发展变化及其在实践中的应用。因此，在课堂教学中应采用案例教学，设计并引入适宜的统计案例，从案例的数据资料开始，讲解根据实验目的，如何采用不同的实验设计或调查方式进行数据的搜集，怎样设计实验或调查方案，如何保证取得样本的代表性，如何减小实验误差，如何利用相应的统计方法如假设检验、方差分析、回归分析、卡方测验等分析试验数据，提高统计分析方法的可学性和应用性，为学生踏入社会运用统计方法解决科学问题奠定基础，进而培养学生对生物统计学的学习兴趣。因此，应该根据生物类专业的特点和需求，合理安排教学内容，改革教学方法和手段，体现生物统计方法的实用性和重要性。
2.2 结合软件教学，提高实践能力 目前在多数农业类高校生物统计教学中，课堂教学和软件应用环节脱离，教师在课堂理论教学中没有把相关软件的应用融合进去，导致学生死记硬背理论和公式，不能灵活运用，而进行软件教学时，学生忘记相关理论或分析方法不能与相关理论联系，只能照搬硬套，机械的分析数据，不理解分析原理或不能解释所分析结果。因此，在课堂教学中，教师应根据所讲章节内容，结合相关软件如DPS、SPSS、EXCEL等进行课堂演示讲解，重点讲述分析原理及其对分析结果科学合理的解释。增加课堂软降实训内容，增强学生课堂理解统计学原理和实际应用的实践能力，提高课堂趣味和效果
2.3 创新教学手段，培养学习兴趣 生物统计学内容枯燥，公式繁多，理论抽象，单一的教学形式很容易使学生对该课程产生厌学情绪，因此，在授课过程中，应针对不同的教学内容，改革教学方法，丰富教学手段，提高学生的注意力，培养学生的学习兴趣。在理论课程的教学过程中，例如引入具体的案例，结合软件进行数据分析，引导学生通过分析具体案例，深入浅出的将理论知识传授与实践能力培养相结合，加深对理论知识的理解和把握。再如课堂教学中探索“讲—学—练—思—拓”的能力训练的教学模式，由课堂教师的“一言堂”变成教师和学生互动的“多言堂”，学生由“被动”变成“主动”，活跃课堂气氛，充分调动学生学习的积极性，挖掘统计学学习的趣味性。打破僵化死板的傳统教学模式，树立以学生为本的教学思想，培养学生个性化发展和自主学习能力，创新思维能力和实践能力，有助于学生理解和掌握相关统计方法，强化统计思维。
2.4 构建网络教学平台，拓宽学习沟通渠道 充分利用发达的网络技术和多媒体技术，构建统计学网络教学平台。教师以互联网为媒介，进行课外资料传送，布置作业、单元测试、模拟考、答疑及讨论等课外教学活动。网络教学平台为教师和学生提供了一个多层次，立体化的教与学互动空间，学生可根据自己的实际情况调整学习内容和进度，进行主动学习；教师可以及时获得日常教学情况反馈，便于及时调整教学工作。
3 优化考核方式，达到学以致用的目的
考核是采用科学的方法衡量学生知识掌握程度和教师教学效果的一种重要方式。传统的考核方式主要以闭卷考试为主，主要侧重课本基础知识和基本技能的理论性考查。由于该课程的应用较强，除了传统的闭卷考察理论知识之外，还应该加强学生的对理论知识应用性的考察。因此，可将该课程的考核方式分为以下3部分：首先是理论知识的考核，以闭卷考试方式进行，权重占总成绩的60%；其次为上机操作考核，考查学生利用所学的统计学软件在计算机上完成实验数据的整理、分析和统计推断等，权重占总成绩的30%；最后是平时成绩的评析，主要考查学生的课堂表现、作业完成情况和出勤率等，权重占总成绩的10%。通过以上的考核方式，希望能对学生掌握本课程理论知识、对理论知识的实践性以及学生自觉性、学习态度等有一个综合的评定。
生物统计学课程作为生物学领域中重要的工具课，对于学生的专业课学习和以后的毕业论文设计及将来从事相关专业的工作十分重要。要提高生物统计学课程的教学效果和质量，教师不仅要努力钻研探索，提高自己的综合素质，同时也必须紧跟时代发展步伐，优化教学内容，改进教学方式。只有不断地探索和改进，才能提高学生运用知识解决实际问题的能力，提高教学效果和质量。
参考文献
[1]朱相萍，张廷荣.《试验设计与统计方法》实验教学改革研究[J].教育教学论坛，2016，5（19）：87-88.
[2]陈秀莉.生物统计学教学改革实践与体会[J].阴山学刊，2014，28（3）：90-92.
[3]徐向华，刘翠英，李仁英，等，宫敏.生物统计学课程教学改革与实践[J].安徽农业科学，2013，41（12）：5618-5619，5621.
[4]李昆太，程新.生物统计学教学改革初探[J].大学教育，2013（7）：93-94.
[5]戚文华，蒋雪梅.《生物统计学》实验教学方法探索[J].安徽农学通报，2013，19（15）：148-149.
（責编：张宏民）
作者：张恩盈 赵永厚 程丽巧 宋希云
高校生物统计学论文 篇3：
应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径
摘 要：生物统计学是生物、医药、食品和农林等本科专业的一门重要课程，对于学生的专业课程学习、毕业论文的实验设计及结果分析、今后的生产实践及科研工作等具有重要作用。该文分析了生物统计学教学的重要意义，提出了教学模式的创新途径，以期为生物统计学课程教学提供参考借鉴。
关键词：应用型;生物统计学;课程教学模式;创新
Key words： Application-oriented;Biostatistics; Course teaching mode; Innovative
生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，其是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生命科学现象的一门学科。只有正确的应用生物统计学的原理和科学的分析方法，才能对生物学试验进行合理的设计，对数据进行客观的分析，最终得出科学的结论，从而解释大千世界各种生物学现象，探索其内在规律[1]。
1 生物统计学课程的重要意义
安徽工程大学是一所应用型的多学科地方高校，有生物技术、生物工程和生物制药等生物类专业。生物统计学课程建设始于生物技术专业的数理统计学课程，然而数理统计学主要强调数据的处理，而对生物类实验设计以及实验数据处理结果的解释等方面并未强调，这显然不能适应生物技术专业人才培养要求的需要，因为生物技术专业与实验设计及数据统计分析密不可分。生物类学生如果连实验设计的基本原则、简单的差异显著性分析等统计知识都不会，不仅会影响到其毕业后继续深造，也会影响到其今后工作过程中一些简单问题的处理分析。通过学习生物统计学知识，掌握实验的具体设计与分析方法，能够提升学生科研论文发表的质量、提高科研水平;学会统计思维，能够提高学生对自然与社会中具有不确定性之事物的认知能力，从而提高工作效率，起到事半功倍的效果。
2 课程教学模式的创新途径
2.1 优选、整合教学素材 教材的选择对于教师的教学和学生的学习非常重要，在教学过程中需要教师及时关注新的教材的推出，摒弃陈旧的教材，采用新的优秀规划教材。作为应用型高校，生物技术专业学生毕业后主要从事生物、医药、食品、农林、畜牧等科学研究及相关工作。因此，对生物技术专业生物统计学教学而言，选择一本合适的教材尤为重要。然而，大多数教材都具有一定的专业偏向性，这与编者所从事的专业有关。因此，在具体的生物统计学教学过程中，可以选择其中某一本教材为主，整合其他教材中对某一统计分析方法的应用，这样不仅可以拓宽生物统计分析在各学科中的应用，还会不知不觉地把学生引入到统计应用的知识殿堂[2]。
2.2 构建模块化教学内容 生物统计学课程必须注重课程内容的模块化，在重点掌握概率分布和统计推断的基础上，掌握方差分析、回归与相关分析、实验设计及其统计分析，并熟悉Excel、SAS、SPSS等基本统计软件在统计分析中的应用。为此，笔者对生物技术专业生物统计学课程教学模块进行了划分（表1）。
在这些模块当中，要注重模块之间的逻辑和联系，如概率和概率分布模块为统计推断模块的学习奠定基础;而统计推断模块又是统计分析模块的基础，只有完成了以上模块的知识的讲授，才能进行实验设计与统计分析模块的学习。
另外，在生物统计学教学的过程中，应更加注重实验设计的严谨性和实验数据分析的精确性。因此，生物统计学要实行实验设计与统计分析并重，在对统计分析结果进行详细分析讲解的同时，强调实验设计的重要性，充分扩大实验设计方法的应用，比如，对比设计、完全区组设计、正交设计、响应面设计等[3]。同时，要注重统计分析对实验设计的反馈作用，统计分析既是在实验设计的基础上进行，又对实验设计具有重要的反馈作用，而这些反馈信息将有助于改进实验过程中的技术方法，提高实验效率[4]。
2.3 集成优秀教学案例 教学案例的选取对提高教学效果的作用非常明显，因此，必须选取与生物技术有关的案例，或者借鉴国外教材中优秀案例进行授课。生物统计学理论知识较抽象、不易理解，这就要求教师授课时密切联系实践，通过实际生活中的案例，将抽象的概念用浅显易懂的语言表达出来。因此，在生物技术专业生物统计学教学过程中，可引入一些国内外教材中的优秀案例，特别是生物、医药、食品和农林等优秀典型案例。
2.4 改进实验教学模式 实验教学是生物统计学课程体系的一个重要内容，如果仅仅重视理论教学，忽视实验教学，培养的学生就会是典型的“高分低能”型[5]。因此，开展生物统计学的计算机实验教学是培养生物统计学高素质应用型人才的重要手段。运用计算机实验教学过程中，选择一个合适的统计分析软件显得十分必要。常用的统计分析软件有Excel、SAS、SPSS、Origin、DPS和Minitab软件等，笔者根据多年的使用经验，分析了其主要的优缺点（表2）。Excel主要的功能是对试验数据进行整理、转换与计算，也可以进行一些简单的统计分析，但其统计分析功能不够SAS和SPSS强大[6]。因此，在实验教学过程中，首先告知学生采用Excel进行数据整理，然后采用SAS和SPSS软件进行相关统计分析，在统计分析过程中注重分析结果对研究问题的解释。对于SAS统计软件，笔者在多年的教学过程中，预先编辑一些常见的SAS统计程序，并复制给学生，学生在学习和今后的数据统计分析过程中可直接调用这些程序，从而实现实验结果的统计分析。这不仅节省了编辑统计语言的时间，也会在长期的使用过程中逐渐理解每条统计语言的含义。
3 结语
总之，生物技术专业生物统计学教学应根据专业实际情况、专业培养目标开展相應教学活动。在生物技术专业生物统计学的实际教学中，要避开统计学复杂公式及其纷繁芜杂的推导过程，重点突出常用的统计检验方法（t检验、方差分析、相关分析、回归分析等）在医药、农林、畜牧、水产等领域的应用，将生物统计学理论教学与实践教学相结合，并采取有效的教学方法和教学模式，既减轻了学生对这门课程的畏难情绪，增加学习兴趣，又能提高该门课程的教学效果。
参考文献
[1]王建礼，钟茜，张琇.生物统计学课程教学优化及学业评价的实践与探索[J].高教论坛，2016（11）：31-33.
[2]连玲丽，薛李春，林世强.结合农林院校各专业实际，加强“生物统计学”教学[J].高校生物学教学研究，2017，7（3）：31-34.
[3]张恩盈，赵永厚，程丽巧，等.高校生物统计学教学改革与探索[J].安徽农学通报，2017，23（23）：145-146.
[4]陈春，叶子弘，叶素丹.生物计量专业生物统计学教学改革的思考[J].高教论坛，2011（2）：80-82.
[5]戚文华，蒋雪梅.《生物统计学》实验教学方法探索[J].安徽农学通报，2013（15）：148-149.
[6]丁建华，金显文，范玉朋.《生物统计学》教学现状的调查[J].淮北师范大学学报：自然科学版，2016，37（4）：89-92. （责编：张宏民）
作者：钱森和 薛正莲 李婉珍