论文题目：交通基础设施对服务业全要素生产率的影响和作用机制研究
摘要：在全球迈向“服务经济”的时代背景下,中国服务业的规模和就业迅速增长,成为未来产业升级革新的主战场,其势必要承担起作为全国经济高质量发展主要动力源泉的大任。当前国际环境日益复杂,国际力量对比深刻调整,我国已转向高质量发展阶段,在当前和今后一段时期都处于重要战略机遇期,双循环新发展格局又对服务业高质量发展提出了更高要求。为此,党中央做出了一系列重大部署,十九大报告中就鲜明地提出要加快发展服务业,要推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,提高全要素生产率（Total Factor Productivity,TFP）。因此,研究如何促使我国服务业TFP持续提升无疑具有重要的学术和战略意义。新经济地理学指出,经济增长的源泉不仅来自于资本、人才、知识等古典经济学理论强调的因素,在非均质的现实经济中,更与地理区位、运输成本、外部性等空间因素紧密相关,这为回答上述问题提供了思路和方法。众所周知,改革开放以来,我国交通基础设施建设取得了举世瞩目的成就,作为经济社会的先行资本,其在促进要素流动、优化产业布局、拓展市场空间等方面都具有突出作用。因此,以交通投资红利为抓手,通过审慎分析交通基础设施和服务业TFP在空间上的规律和作用机理,辅以传统要素对服务业生产效率进行优化,成为促进服务业提质增效的可行选择。基于国内外文献综述发现,学者们关于交通基础设施对TFP影响的研究颇丰,为后续相关研究打下了坚实的基础,但还存在以下三点值得改进的地方:第一,囿于城市服务业资本投入估算方法复杂且原始数据难以获得,已有研究多围绕经济整体或制造业的TFP,对城市中观层面服务业TFP展开分析的文献较为缺乏;第二,一些学者关于服务业资本投入度量的准确性问题有待商榷,这可能导致服务业TFP测度及后续的实证分析有失偏颇,因而无法保证研究结论的可靠性和客观性;第三,在交通基础设施影响服务业TFP的文献中,大多文献缺乏交通对服务业TFP的作用机理分析,且未考虑关键变量的空间交互性问题,基于普通计量模型的分析可能存在模型误设、估算结果有偏等问题。在已有研究的基础上,本文搭建服务业综合资本存量估算的框架,结合年龄-效率函数考察服务资产设备在生产过程中的效率损失和磨损,从理论内涵、估算方法和应用场景上比较分析财富性资本存量总额C、净额NC和生产性资本存量PC,并结合PC、劳动投入和产出等面板数据测度城市服务业TFP。基于此,以中国2001～2018年249个地级及以上城市数据为样本,对交通基础设施的空间格局进行可视化描述分析,结合普通计量和空间计量等方法,实证检验交通基础设施对服务业TFP影响的总体效果和异质性,并从服务业集聚和市场潜能出发,分别讨论交通基础设施提升服务业TFP的作用机理。本文的主要工作和创新包括:（1）审慎地估算中国城市服务业资本投入,并采用生产性资本存量测算其TFP。在辨析C、NC和PC理论内涵及其核算方法的基础上,运用非传统途径的永续盘存法,在年龄-效率函数和年龄-价格函数的统一框架下,系统地估算了城市层面服务业的C、NC和PC,进而利用反映资产设备实际投入水平更具合理性的PC,基于随机前沿生产函数法计算纳入城市异质性的服务业TFP。其中,鉴于资本存量估算结果对折旧率的敏感性高,本文突破传统设定经验折旧率的方法,利用资产价值公式推导出时变折旧率,并计算样本时期的平均折旧率用于确定基期资本存量。（2）在新经济地理学理论框架下,构建一般均衡模型和理论机理,更贴合现实地对交通基础设施如何影响服务业TFP给出新的解释。基于Dixit-Stiglitz垄断竞争模型,结合服务部门的生产结构特点,将服务业和交通基础设施纳入一般均衡分析框架中,建立基于农业、制造业和服务业的三部门N地区模型,利用数值模拟分析均衡状态,并在“共享-分工-学习”和“选择效应-人才分类效应”的路径下,分别讨论服务业集聚和市场潜能对服务业TFP的影响,为全文实证研究构建微观理论基础。（3）克服已有研究忽略空间因素的不足,将空间计量和中介效应模型结合,从小尺度、多角度实证分析交通基础设施对服务业TFP的影响。首先,采用更具一般性的空间杜宾模型（SDM）,结合地理距离和经济距离等五种空间权重矩阵,考察交通条件变化对服务业TFP的影响效果,从改变研究样本容量、调整样本时间窗口、替换关键变量指标和同省跨省相邻权重矩阵等方面开展稳健性检验,并构建动态SDM模型缓解可能存在的内生性问题;其次,结合SDM和中介效应模型,从整体和分东中西区域层面出发,实证考察交通基础设施影响服务业TFP的作用机制;最后,综合运用非空间计量、SDM、PSM-SDID、两区制SDM等模型,采用FE、IV-2SLS、MLE等估算方法,在不同服务结构、交通类型、城市群和城市要素等样本结构下,分别探讨交通基础设施对服务业TFP的异质性影响。研究结果表明:（1）城市服务业资本存量估算结果存在“财富性资本存量总额C＞生产性资本存量PC＞财富性资本存量净额NC”的数值特征,这符合资本核算理论的基本规律。2001～2018年期间,服务业C、PC和NC的年均增速分别高达20.76%、20.03%和19.06%,城市间服务业资本投入存在较大的不均衡性。（2）样本期间,服务业平均TFP及其增长率分别为0.73和0.46%,以大中城市为核心的中部和东部沿海地区的服务业TFP水平更高。（3）从总体样本看,交通基础设施能够显著促进服务业TFP水平提升。稳健性分析还发现,这种促进作用在2012年后效果更大。相比同省份内的相邻城市,在不同省份的相邻城市空间关系下,交通基础设施对服务业TFP的促进作用更明显。（4）从作用机制检验结果看,交通网络结构能够通过服务业集聚和市场潜能对服务业TFP产生正向作用,服务业集聚和市场潜能的中介效应贡献份额分别为19.70%和1.52%,而东部地区服务业集聚的中介效应强度最大,中部地区市场潜能的中介效应强度最大。（5）从分行业结构样本看,以公路密度衡量的交通基础设施对公共性服务业的促进作用最大,消费性服务业次之,生产性服务业最小;从不同运输方式看,公路的服务业TFP提升效果依次大于铁路、航空和水路;从不同城市群看,交通条件改善带来的服务业TFP提升效应在京津冀表现最优,珠三角稍逊,而长三角不显著;从不同城市要素看,交通基础设施依旧能够显著提升服务业TFP水平,且综合交通枢纽和省会城市服务业TFP的空间正向溢出效应更大。
关键词：城市服务业;TFP;空间杜宾模型;中介效应;异质性
学科专业：应用经济学
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究路线和方法
1.2.1 研究路线
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容和框架
1.4 研究特色和创新
2 国内外文献综述和相关理论基础
2.1 国内外文献综述
2.1.1 资本投入估算的基本理论和演变
2.1.2 服务业资本存量估算的相关研究
2.1.3 服务业TFP影响因素的相关研究
2.1.4 交通基础设施影响TFP的相关研究
2.2 相关理论基础
2.2.1 经济增长理论
2.2.2 网络经济学理论
2.2.3 机制设计理论
3 交通基础设施对服务业TFP影响的理论分析框架
3.1 交通基础设施影响服务业TFP的理论框架
3.2 交通基础设施影响服务业TFP的作用机理:市场潜能视角
3.2.1 理论模型的基本假设和框架
3.2.2 交通基础设施对市场潜能的影响
3.2.3 市场潜能对服务业TFP的影响
3.3 交通基础设施影响服务业TFP的作用机理:服务业集聚视角
3.3.1 理论模型的基本假设和框架
3.3.2 交通基础设施对服务业集聚的影响
3.3.3 服务业集聚对其TFP的影响
3.4 本章小结
4 交通基础设施和服务业全要素生产率的演变特征
4.1 城市层面交通基础设施的演变特征
4.2 城市服务业资本存量的估算和分析
4.2.1 综合资本存量估算框架
4.2.2 关键指标构建和选取说明
4.2.3 估算结果的合理性分析
4.2.4 资本存量的基本特征
4.3 城市服务业TFP的测算和演变
4.3.1 服务业TFP的测算原理
4.3.2 服务业TFP的演变特征
4.4 本章小结
5 交通基础设施影响服务业TFP的实证检验
5.1 基准回归的方法、模型和数据
5.1.1 计量模型的设定和数据说明
5.1.2 服务业TFP的空间相关性检验
5.1.3 空间计量模型的识别和估计结果
5.2 稳健性分析
5.2.1 改变研究样本容量
5.2.2 调整样本时间窗口
5.2.3 替换服务业TFP度量指标
5.2.4 替换核心变量为是否开通高铁
5.2.5 替换同省和跨省相邻权重矩阵
5.3 内生性分析
5.4 本章小结
6 交通基础设施影响服务业TFP的作用机制检验
6.1 服务业集聚和市场潜能的测算
6.1.1 服务业集聚
6.1.2 市场潜能
6.2 实证研究和结果分析
6.2.1 中介效应模型设定
6.2.2 基准回归结果分析
6.3 分样本作用机制检验
6.4 本章小结
7 交通基础设施影响服务业TFP的异质性分析
7.1 交通基础设施对不同类型服务业TFP的影响
7.1.1 数据说明
7.1.2 计量模型和估算方法
7.1.3 实证结果分析
7.2 不同类型交通基础设施对服务业TFP的影响
7.2.1 数据说明
7.2.2 计量模型和估算方法
7.2.3 实证结果分析
7.3 不同城市群交通基础设施对服务业TFP的影响
7.3.1 数据说明
7.3.2 计量模型和估算方法
7.3.3 实证结果分析
7.4 不同城市要素下交通基础设施对服务业TFP的影响
7.4.1 数据说明
7.4.2 计量模型和估计方法
7.4.3 实证结果分析
7.5 本章小结
8 研究结论、对策建议和研究展望
8.1 研究结论
8.2 对策建议
8.2.1 加强综合交通体系的顶层设计
8.2.2 注重路网宽度与密度协调发展
8.2.3 推动新型技术与交通紧密融合
8.2.4 提升优质发展要素的支撑作用
8.2.5 营造服务业高质量发展的环境
8.2.6 制定极化策略助力服务业发展
8.3 研究展望
参考文献
C.学位论文数据集
致谢