零售店铺范文

2024-05-26

零售店铺范文（精选4篇）

零售店铺第1篇

2016年, 在全球富豪榜排名第二的是Zara创始人阿曼西奥·奥特加, 是什么原因导致国内外服装行业的巨大差距;显而易见, 我国服装行业在信息化智能管理技术方面明显落后于发达国家。RFID技术作为条形码的继承, 吸引了人们极大的兴趣。新形势下, RFID能够在服装零售店铺满足顾客在销售现场的应用体验, 并得到销售现场的数据帮助公司进行库存管理、品类管理、店面布局以及进程管理等。本文针对服装零售店中RFID技术的应用情况进行简要的应用分析。

2 服装零售店铺中RFID概况

2.1 RFID技术。

RFID技术是从20世纪90年代兴起的一项自动识别技术。它通过磁场货电磁场, 利用无线射频方式进行非接触双向通信, 以达到识别目的并交换数据。RFID技术无须直接接触、无须光学可视、无须人工干预即可完成信息输入和处理, 操作方便快捷。

2.2 服装零售店铺的挑战。

服装零售业具有季节性强、波动性大、购买欲高、分布复杂和物流运作的特点。服装零售业面临的挑战有: (1) 生命周期短的时尚产品, 通常只有3个月; (2) 服装产品种类繁多; (3) 供应链上的假冒伪劣产品; (4) 缺乏对时尚购物者购买行为的认知。服装购买者的要求和品位越来越苛刻。

在服装贸易中, 百货公司和“快速时尚”零售商形成了竞争。通过共享价值链上的POS数据, 零售商能根据消费趋势作出快速反应, 从而降低生产成本。从获取设计灵感到产品销售现场, 整个交货期只需要10天左右。百货公司和其他传统零售业努力缩短交付周期, 但目前还无法应对“快时尚”标准。鉴于此, 供应链和库存管理是提高工作效率、提高服务水平和降低成本的关键。

2.3 服装零售业RFID的认知。

基于上述服装业的各类挑战, 零售商正在积极寻找新的方法来提高效率, 同时向顾客提供新的购物体验。RFID技术在零售业带来的好处十分突出。除了节约成本, RFID技术通过分析采集的销售数据重新理解顾客的购物行为, 分析结果可以改善百货公司的业务流程、库存管理、布局规划、品类管理和落实客户具体的营销方案;从而增加传统服装零售店的竞争能力, 积极向发达国家服装行业智能化信息管理靠拢。

3 服装零售店铺RFID的应用

为了改进用户体验和提高客户服务水平, 同时将RFID标签安装到销售场地, 如:试衣间、货架等;进行确认和估计RFID技术的顾客价值。

3.1 智能监控。

安装在试衣间的RFID阅读器可以读取顾客试穿服装的产品代码, 店铺的显示器会显示如服装尺码、颜色等相关信息, 根据监测信息, 系统能够判断并提示是否需要替代或补充产品。

3.2 智能货架。

店铺的每个货架上都有RFID阅读器和显示器, 每个货架显示器能显示货架上所有服装的信息。通过显示器可以快速找到顾客需要的尺码颜色等, 不需要工作人员对货品进行逐一检查。传统的人工盘点工作, 工作量大, 工作速度缓慢, 有时还会出现错误。

3.3 智能试衣镜。

在售货区的大镜子中内嵌显示器, 显示服装信息。当顾客拿着有标签的服装靠近这个试衣镜的时候, 服装的面料信息、保养说明、尺寸和颜色等信息会在试衣镜上显示。当顾客有需要时, 可以询问工作人员, 得到针对性的体验服务。

3.4 智能收银。

当顾客携带所需的服装到收银台付款时, 显示器能够快速的读出购物金额和数量, 并通过银行卡快速结帐。目前, 我国服装零售店铺基本是扫码结算技术, 将顾客购买的服装每件扫码的工作量大且速度缓慢。RFID技术实现批量式、无接触的工作方式, 减少劳动强度。

3.5 移动手持设备。

利用移动手持设备, 营业员通过扫描商品的RFID标签能够向RFID系统发送查询请求。为了提高效率, 移动手持设备可用于货物收据和库存清单的计算。此外, 对顾客购满数据的分析, 可以很好的帮助工作人员进行服装的搭配和陈列设计。

4 存在问题

进过调查了解, RFID技术在应用时, 读取率低的问题仍需解决, 百分之百的读取率可以实现仓库和销售区域之间的过渡区域的阻塞点。RFID技术在我国服装行业没有统一的应用标准, 各企业之间无法进行数据协同工作。RFID技术处于开发阶段, 服装行业全面应用的案例很少, 没有可以具体参考的案例。RFID标签价格相对以前有了大幅度降低, 但一个标签仍需0.5元左右, 对小型企业实施仍有难度。早期, 许多顾客担心零售商会将顾客信息和产品相链接, 甚至在交易之后进行追踪顾客信息。因此, 在使用RFID技术时, 要对顾客进行明确的说明, 例如:免费宣传手册等。

5 结语

当前, RFID技术在服装领域遍布整个服装供应链, 例如:服装零售、服装生产和服装物流等。RFID技术在服装领域的应用很有潜力, 我国服装企业开始意识到智能化信息技术为企业带来的巨大优势, 但仍与发达国家服装企业存在明显差距。智能化信息技术管理不仅带给顾客全新的消费体验, 还实现了快速盘点、防伪等多项功能。

参考文献

[1]李有科, 郝良彬.RFID技术在服装供应链中的应用[J].电子技术, 2008, 45 (11) :10-13.

零售店铺商品分析第2篇

售罄率 = 当期总销售金额/进货总金额 =期间销售额/(期间销售额+期末库存额)注：千万不要把售罄率简单的认为是每个时段之和哟，因为每个周期用于计算的库存量是在减少的存销比=（期初库存+期末库存）/2/销售

库存率=（订货-销售)/订货=1-适销率

适销率=销售/订货注：有时候我们的适销率也会和计划售罄率一样哟，是要做周期变动的哟

销售速度=销售数量/销售天数

年平均库存=13个月的月初库存之和/13注：一定要是13个月的初期库存哟

周转次数=某段时段的销售/该时段平均库存

毛利率=（销售折扣-成本折扣）/销售折扣

动销比=销售sku数/进货sku数注：可以检测订货的准确性和SKU宽度哟

月均售罄率=月周转次数/月份数（这个貌似我们不怎么用）

进销比=进货金额/销售金额注：是标准价哟，通俗的就是吊牌价

盈亏平衡点=总固定成本/(单位产品售价-变动成本)注意哟，单位成本，是单位哟，变动成本的核算方式要和售价的单位一致哟，很重要很重要。

订货金额=同期销售金额*（1+自然增长幅度）*售罄率这个只适用于规划自己单店的订货金额，整体规划还是要做全年任务分解哟。

哎呀，哎呀，写不动啦，今天暂时就写这些，接下来会跟新的哟，把我用到的都慢慢的分享出来，呵呵，大家也不要顾惜自己的笔墨嘛，也添点砖加点瓦哈。

零售店铺第3篇

关键词：火灾荷载,火灾荷载密度,商业零售店铺,调查统计

随着第三产业的快速发展, 全国各地商业零售店铺数量急剧增多, 特别在一些以旅游为支柱产业的历史文化名城, 商业零售店铺数量急剧膨胀。如云南丽江大研古城有集旅游、餐饮、娱乐、休闲于一地的零售商3000多家。这些零售商铺普遍存在经营、储存或住宿场所合用现象, 火灾隐患严重。一旦发生火灾, 容易造成大的财产损失或人员伤亡。如2014年1月11日, 云南香格里拉县独克宗古城客栈发生火灾, 烧毁古建筑物100多栋, 直接经济损失近1亿元。因此, 科学评估商业零售店铺的火灾风险是保证公共安全的一种重要手段。

随着计算机技术的发展, 火灾场景设计中越来越重视计算机火灾模拟技术。在火灾场景设计时, 需要得到起火点位置、可燃物类型、数量等精确数据, 而这些数据必须通过实地调查得到。目前, 我国在火灾场景设计中, 一般直接引用或通过特征火灾荷载密度法确定火灾荷载。然而各国在经济发展、用火习惯等方面的差异, 使得火灾荷载数据必然存在一定的差异, 因此直接借鉴国外相关数据会使得火灾场景设计失去准确性。

上个世纪70年代, 国外发达国家开展了大量的针对不同功能建筑物的火灾荷载密度进行了调查, 由于建筑形式多样性、使用功能不同和商品多样化等因素影响, 不同功能建筑物火灾荷载分布状况差异较大。我国对火灾荷载统计调查是在近几年才开展起来, 如公安部天津消防研究所的马千里等[1]对大型商业建筑室内步行街商铺火灾荷载调查研究, 中国人民武装警察学院郭子东等[2]对大型购物中心的商业零售店铺进行了火灾荷载调查, 北京建筑工程学院肖旻、中国建筑科学研究院史毅等[3]对高校学生宿舍、蔡芸等[4]对天津地区宾馆类建筑进行了火灾荷载调查, 并建立了火灾荷载的概率分布模型;李天等[5]对中原地区住宅卧室活动火灾荷载进行了调查和统计分析。这些火灾荷载调查主要集中在我国中东部经济发达区域, 对西部地区特别是云南边疆经济落后地区火灾荷载调查几乎没有。为此, 在我国西部地区对商业零售店铺进行火灾荷载调查统计显得十分必要。

1 火灾荷载

火灾荷载是指涉火空间内所有可燃物燃烧所产生的总热量值, 它是建筑火灾的研究是最基础的原始数据, 是评估火灾发展、火灾持续时间等火灾特性的重要依据[6]。通常火灾荷载可分为三类:1) 固定火灾荷载, 指房间内位置基本不变的可燃易燃材料或建筑构件, 如家具, 门窗等;2) 活动火灾荷载, 指位置和数量可变性较大的可燃物, 通常指建筑物内放置的各种物品, 如电器, 纺织品等;3) 临时火灾荷载, 指建筑使用者临时带入并且短暂停留的可燃物品, 一般很难统计该项。总火灾荷载Q (MJ) 可以通过下式计算:

式中, mi为可燃物的质量, kg;为可燃物的热值, MJ/kg。

由于着火空间大小不同, 火灾发展过程会有较大变化, 所以火灾场景设计中通常用火灾荷载密度来衡量。火灾荷载密度是指房内所有可燃物完全燃烧所释放热量与房间特征参考面积之比[7], 也即房间单位面积上可燃物的发热量。火灾荷载密度Q'' (MJ/m2) 可以通过下式计算:

式中, Af为房间面积, m2。

一般来讲, 火灾荷载密度越大, 则火灾潜在的危险就越大, 并且其与火灾燃烧持续时间存在一定的比例关系[8]。

2 火灾荷载调查

2.1 调查目的

本次火灾荷载调查的主要目的是确定云南省商业零售店铺火灾荷载的基本特征。为了分析火灾安全的各个因素, 需要调查可燃物及建筑结构的相关数据。在火灾场景设计中, 通常选择同类建筑火灾荷载密度的第80至95百分位数之间的数值作为火灾场景设计的火灾荷载密度数据。

为此, 选择云南省代表区域的商业零售店铺进行火灾荷载统计, 确定云南地区商业零售店铺火灾荷载建议取值标准, 对科学分析商业零售店铺的火灾隐患, 加强对其消防安全管理, 尤其是对具有文物保护价值的历史名城临街商业店铺、大型商业广场里的零售商业店铺的消防安全管理有促进意义。

2.2 调查方法及内容

本次火灾荷载调查选择昆明、曲靖、红河、丽江四个州市为代表, 将调查对象进行分类, 主要针对服装鞋帽、餐饮小吃、休闲娱乐、民族特色商品和日用百货五类商业零售店铺进行调查, 每个地区每类店铺约15个样本, 整体样本数量总计310个。各样本数量分布见表1。

调查内容主要包括店铺的基本信息, 固定火灾荷载和火灾荷载分布图。店铺基本信息包括店铺名称、地址、类型、房间几何尺寸, 门窗开口等基本信息;固定火灾荷载主要包括材料名称;材料类型, 数量;火灾荷载分布图主要依据调查对象现场描述火灾荷载分布情况。

在调查过程中, 最重要的采集数据是可燃物的质量和热值。对小型可燃物来说, 质量可以采用直接称量方法。但对一些固定构件和大型可燃来说, 直接称量方法并不可行, 因此可采用间接测量方法, 即通过测量物体的尺寸, 由体积和密度估算物体质量。热值对常见物品可以直接查热值表, 对一些民族特色商品, 可以直接取样运用氧弹量热计进行实验测得。为了使调查过程更加方便的对火灾荷载密度进行调查统计, 可以依据建筑物内部分家具或组件的既有可燃物热值进行统计。

3 火灾荷载调查数据统计分析

3.1 云南省商业零售店铺火灾荷载密度整体分布情况

通过对云南省四个地区五类商业零售店铺310个样本的调查统计, 云南省310家商业零售店铺火灾荷载密度分布为正偏态分布。样本火灾荷载密度分布频率特征见图1。

在四个调查区域样本中, 昆明、丽江火灾荷载密度相对较高, 红河、曲靖两个区地相对较低。云南省整体样本火灾荷载密度第90百分位数为736MJ/m2, 平均值为418MJ/m2, 标准差为249 MJ/m2。各地区商业零售店铺火灾荷载密度特征值见表2。

3.2 不同类型商业零售店铺火灾荷载密度分布情况

对云南省五类商业零售店铺的调查中, 民族特色商品和日用百货用品零售商铺火灾荷载密度相对较高, 而餐饮小吃类零售商铺相对偏低。民族特色商品零售店铺火灾荷载密度第90百分位数为940MJ/m2, 平均值为496 MJ/m2, 标准差为286 MJ/m2, 远远高于整体样本特征值。各类型商业零售店铺火灾荷载密度特征值见表3。

3.3 不同面积商业零售店铺火灾荷载密度分布情况

为了分析不同面积商业零售店铺的火灾荷载密度分布情况, 对调查样本的面积进行了分类。由于调查对象面积多数在100 m2以下, 为了保证有足够的样本进行统计分析, 将样本面积分为<20 m2、20~30 m2、30~50 m2和﹥50 m2四种类型。调查结果显示面积越小的商业零售店铺, 其火灾荷载密度相对较高;面积越大, 火灾荷载密度相应下降。20 m2以下商业零售店铺火灾荷载密度第90百分位数为939MJ/m2, 平均值为517MJ/m2, 标准差为274 MJ/m2, 远远高于整体样本特征值。不同面积商业零售店铺火灾荷载密度特征值见表4。

4 结论

本文对云南省商业零售店铺火灾荷载、火灾荷载密度进行了调查和统计分析, 调查四个区域5种类型商业零售店铺共计310个。结果表明:云南省整体样本火灾荷载密度第90百分位数为736MJ/m2, 平均值为418 MJ/m2, 标准差为249 MJ/m2, 总体样本火灾荷载密度呈偏正态分布。经济发达地区火灾荷载密度相对较高, 其中民族特色商品、日用百货类商业零售店铺火灾荷载密度较高;对100 m2以下商业零售店铺, 面积越小, 火灾荷载密度相对越大。

参考文献

[1]马千里, 倪照鹏, 黄鑫等.大型商业建筑室内步行街商铺火灾荷载调查研究[J].中国安全生产科学技术, 2011, 7 (4) :52-56

[2]郭子东, 吴立志, 岳海玲.商业建筑火灾荷载调查与统计分析研究[J].灾害学, 2010, 25 (2) :97-102

[3]肖旻, 史毅, 刘栋栋.高校学生宿舍火灾荷载概率模型研究[J].消防科学与技术, 2011, 28 (12) :893-895

[4]蔡芸, 李铁.天津地区宾馆类建筑火灾荷载统计与分析[J].消防技术与产品信息, 2008 (4) :24-27

[5]李天, 张猛, 薛亚辉.中原地区住宅卧室活动火灾荷载调查与统计分析[J].自然灾害学报, 2009, 18 (2) :39-43

[6]李引擎.建筑防火性能化设计[M].北京:化学工业出版社, 2005

[7]陆松伦, 孙强.建筑物火灾荷载密度的确定方法和应用[J].安徽建筑工业学院学报 (自然科学版) , 2005, 13 (6) :20-22