SaaS云服务平台（精选7篇）
SaaS云服务平台 第1篇
关键词：电子政务,云平台,SaaS模式
电子政务是信息技术与政务管理的有机结合, 是当代信息化最重要的体现之一。我国电子政务已经从简单的OA (办公自动化) 发展到了全面规划整体发展的崭新阶段。其涉及的部门包括地方政委、司法、税务、工商、交管、公安等, 对社会公众管理具有举足轻重的作用。但我国电子政务服务水平与世界发达国家相比还存在着一定的差距, 电子政务的发展越来越引起了人们的重视。
1 电子政务服务体系现状
现今, 电子政务的主要模式是一站二网的模式, 一站主要指的是门户网站, 二网主要指的是政务内网和外网的结构。政务内网主要包括47个地方政府网、部委局域网和政府专网。政务外网主要包括对社会管理和为公众提供服务的网络。为保障信息安全, 47个地方政府、部委局域网和政府专网之间采用逻辑隔离, 而政务外网和内网之间采用物理隔离。这种模式适应了管理型电子政务模式的需要, 随着电子政务的发展, 电子政务模式的趋势逐渐由管理型向服务型转变。
电子政务是信息技术在政府公共服务中的应用, 是政府借助于电子工具提供的新的公共服务模式。政府部门一直以来都承担着监管和服务的任务。政府部门不仅要制定各种法规政策对社会进行管理, 还要对公众提供各种各样的服务, 如税务、教育、就业等。在电子政务建设过程中, 通过建立网络平台、系统平台、数据平台、应用平台等可以实现政务信息的有效整合, 加快政务信息资源开发利用, 提高电子政务信息共享和业务协同能力及水平。电子政务实施以来, 政府部门的运行的效率有了很大的提高, 但电子政务本身还存在很多问题。
(1) 没有统一的行业标准。电子政务建设标准统一化是电子政务系统实现互联互通、信息共享、业务协同、安全可靠的前提, 是电子政务建设的根本保证。各级政府、不同部门在信息化建设中, 电子政务系统的开发都是根据各部门各自的需要来开发的。虽然在某些条件下适合各部门自身的应用, 但是在开发的过程中缺乏标准化和规范化, 这势必会形成分散的、异构的、相互封闭的系统, 缺乏大局观。
(2) 各自为政的存在造成资源浪费。电子政务的发展是一个不平衡的过程, 各级政府的信息建设基础都不一样。基础条件好的, 能够建设更有效率、更完善的系统。但是不是所有部门对信息系统的利用率都是最有效率的, 从宏观上来看构建一个整体的综合的电子政务平台能够充分提高对信息系统的利用率, 云平台技术为这种信息系统的开发提供了技术支持。
(3) 电子政务服务不健全。电子政务的普及提高了政府部门的办公效率, 服务质量也在稳步提升。当政府为公众提供各种各样的服务, 但是有些服务不是靠单个部门就能独立提供的, 它需要两个甚至多个部门相互协调, 资源共享, 反复协商才能共同的提供某项服务。当需要两个甚至两个以上的部门相互配合时, 有各部门独立开发的电子政务系统往往会发生不兼容的现象, 以至于无法对公众提供完善的服务。
(4) 协作体系不完善。没有统一的行业标准支撑, 各级政府、不同部门分别建设自己的电子政务系统和服务模式。各部门间相互封闭缺乏联系, 从而形成一个个“信息孤岛”。各部门间缺乏联系, 信息沟通不顺畅。协作体系的不完善在政府部门行使监督职责和提供服务的过程中就会造成信息不对称, 运作也不协调。
2 电子政务服务云平台体系结构
云计算被定义为3种服务模式, 分别为Laa S (基础设施即服务) , Paa S (平台即服务) 和Saa S (软件即服务) 。而以服务为导向的方法被广泛的认为是一种很有发展前景的软件开发方法。根据政府部门纵横架构的特点, 云平台采用多层架构的体系机构, 建设包含私有云、公共云和混合云的应用体系结构。应用Saa S (软件即服务) 的商业运营模式, 充分利用电子政务服务云平台的资源整合优势, 向用户提供一站式的电子政务管理服务和公共服务。
2.1 私有云建设
各政府部门构建独立的云平台, 由于各政府部门职能不同, 可按照各部门需要, 将办公系统, 财务系统, 培训系统等传统电子政务服务封装为标准化的云计算服务。这些私有云提供的各种服务既可以直接对外开放, 也可以被混合云或者第三方应用系统所访问和集成, 从而满足各政府部门之间的资源和服务的共享与集成。
2.2 混合云构建
各政府部门之间服务的集成与共享, 形成混合云中的基础服务, 如:电子法规政策系统、电子公文系统、电子司法档案系统、电子财政管理系统、电子办公系统、电子培训系统、业绩评价系统等, 这一类服务充分体现了多部门间协同服务优势, 突破了单一部门或者两部门间简单协作模式的服务能力, 从而可以为用户提供最大化的信息服务。
2.3 公共云构建
政府对企业的电子政务是指政府通过电子网络系统进行电子采购与招标, 精简管理业务流程, 快捷迅速地为企业提供各种信息服务。而政府对公民的电子政务是指政府通过电子网络系统为公民提供的各种服务。
政府对企业的电子政务主要包括:电子采购与招标、电子税务、电子证照办理、信息咨询服务、中小企业电子服务。
政府对公民的电子政务主要包括:教育培训服务、就业服务、电子医疗服务、社会保险网络服务、公民信息服务、交通管理服务、公民电子税务、电子证件服务。
积极引入公众互联网中的云计算服务, 将电子采购与招标、电子税务、电子证照办理、教育培训服务、就业服务等服务与传统电子政务服务集成, 可以向社会提供面向公民化的、多元化的、法制化的、市场化的电子政务服务。
2.4 电子政务服务云平台构建
私有云、公共云和混合云分别建有自己的数据中心, 提供各自的云服务。搭建Saa S模式的电子政务服务云平台, 可以在上述云服务建设基础上, 一方面向社会提供面向企业、个人和社会团体的公共服务, 包括面向个人的教育培训、医疗服务、政策查询等, 到面向企业的税务办理、电子采购、法规检索等。另一方面, 利用公共服务的信息服务能力, 向政府各部门提供开放式的电子政务系统, 涵盖法规制定、绩效管理、电子招标、政策发布、档案管理等电子政务服务, 以满足电子政务全方位的管理需求。
3 电子政务服务云平台的技术基础架构
底层后台设备集群技术是电子政务服务云平台架构的支撑, 通过对访问和流量的调度, 采用跨平台技术, 对不同的政府部门各种多源异构数据进行元数据收割和管理。以此为基础, 把政府各部门现有的服务器整合到统一的平台上, 用标准化的服务界面, 面向用户提供电子政务应用服务。
电子政务服务云平台的技术基础构架主要分为主平台和节点平台两类, 两类平台具有一样的功能, 都是面向本地提供最基本的电子政务管理应用服务。但是, 主平台和节点平台的角色和分工不同, 主平台的主要功能是承担面向公众访问和云平台内数据调度功能, 而节点平台只需要相应主平台的请求, 以及被主平台调度, 从而保证本地服务。主平台和节点平台作为一个整体提供云平台服务。
建设电子政务服务云平台需要综合效率性、经济型和通用性等多方面的因素, 充分整合政府各部门各方面的资源, 以达到电子政务服务功能效益最大化的目的。现今电子政务的管理与服务已经是基于Web的服务, 政府各部门都有自己的服务器、软件和网络, 这为云平台的构架提供了良好的基础。通过庞大的互联网可以向社会提供专业的更具特色的电子政务服务。
4 构建Saa S模式电子政务服务云平台关键科学问题
4.1 动态演化的多模态数据存储虚拟化建模
数据存储的虚拟化是当前信息技术发展的重要突破, 也是电子政务服务云平台体系的核心。对于电子政务服务云平台而言, 数据的虚拟化存储具有独特性。数据本身的海量、异构特征, 数据的演化与规模的不确定性, 生命周期的不同阶段数据间的复杂关联的变化, 都需要在虚拟化存储建模中进行表达, 并有利于数据的处理、融合、应用和数据起源的追踪检索, 构成非常复杂的模型体系。
4.2 基于云协作的动态服务管理和资源共享模型
云服务体系规模庞大, 涉及的部门众多, 信息处理和决策应用相当复杂, 当前已有的研究成果也非常繁杂。从信息技术应用的实践来看, 在当前阶段试图按照结构化生命周期的原则建立一个集成的、封闭的系统是难以想象的。对于涉及多个区域多个部门的协作, 采用云协作的体系, 对于集成资源, 利用当前关于电子政务服务云平台的理论和技术成果也具有重要意义。
以公共云、私有云和协作云组成的混合云服务为基础的云协作架构, 建立云服务的需求表达和信任模型, 综合考虑数据的空间和时间特征的服务价值模型, 在此基础上, 研究动态服务管理资源共享的多目标优化 (性能、质量、安全、经济) 模型等, 用以支持集中式和协作式的快速组织和信息服务的有效集成。
4.3 信息社会化的演变规律建模
信息的社会化是云平台信息的典型特征, 也是所有社会领域大规模信息应用的典型特征。在电子政务服务云平台中, 需要从各个渠道收集的信息中去伪存真, 需要对大量与个体有关的资料挖掘共性和趋势信息, 发现电子政务服务中信息的演化规律和过程, 以便及时采取引导和应对措施。甚至对于受法律保护的个体隐私资料需要去个性化, 收集对社会公共服务有价值的信息。这些信息的收集和处理都是从个体发现全局规律以及对信息规律的把握和控制的信息社会化过程, 是电子政务服务云平台的信息处理和决策的基础。
4.4 云协作资源共享的多目标优化
通过云协作实现资源共享, 对于电子政务这种涉及部门广、信息资源杂, 需要大规模计算能力和多部门协作的特殊应用需求有着特别重要的意义。云协作的关键在于资源共享的优化, 需要根据不同服务的需求, 按照按需服务和适配的原则, 安排适应业务需要的合适资源, 实现云协作体系中的资源最优利用。
5 结语
企业SaaS云服务迎来二次革命 第2篇
Q:在Saa S云服务发展迅速的背景下, “今目标”此次推出跨企业协同功能是基于怎样的战略考虑?
A:随着业界对Saa S服务接受度逐渐提高, 用户不断增多, 企业社交圈兴起, 今目标认为除支持企业内部的业务协作之外, 跨企业业务协同成为可能。另一方面, 今目标与用户的关联是“弱关联”, 只有企业生态链的关联是“强关联”。因此, 今目标愿意提供这样互联的企业平台, 帮助企业间协同。因此, 今目标为企业间的业务过程创造了新型协作模式, 实现了企业间实时的业务协作和持续的合作。
比如, 多个不同公司在推进共同项目时需不断沟通, 沟通方式主要使用Email、即时通信等工具, 过程复杂低效, 还不利于备份管理。在建立企业间可信关系的基础上, 今目标通过特有的“主线”功能将企业关联起来, 建立可视化的流程管理界面, 最终打破不同企业信息平台的围墙, 实现深度交流。当然, 考虑到安全因素, 今目标对用户设置了严格的分级别权限。
前不久, 今目标推出具有跨企业业务协同的应用“主线”4.0版本, 用户使用反响非常好。我认为今目标此次推出的新功能, 就如腾讯QQ、淘宝、360、百度这四家互联网企业一样, 颠覆了人们的生活习惯, 必将引来企业互联网的一场翻天覆地的革命。
Q:目前Saa S服务免费模式发展现状如何?互联网免费模式能否持久?“今目标”未来还将坚持这种模式吗?
A:免费作为一种商业模式, 能够在互联网时代大行其道, 有其合理性和必然性。但是免费模式大量出现在个人互联网行业, 而企业互联网采用免费模式的尚不多见。诸如, Salesforce、37signals、Netsuite、Workday、Box.com、Yammer、Jive等等, 基本都选择了收费模式, 国内情况大致相仿。
企业Saa S云服务免费模式的持续问题一直是我们关注焦点。我们认为企业互联网免费模式一定会战胜收费模式成为主流。因为, 选择免费模式, 就选择了自己的立场, 选择了和企业用户成为朋友。此时, 个人互联网和企业互联网已经没有本质区别了。
至于企业互联网免费模式还没有成为主流, 是因为时机未到。随着个人和企业互联网界限的进一步模糊, 企业信息服务传统收费模式的日薄西山, 企业互联网免费模式必将后来居上。
经过半年多的争论, 2010年10月25日, 今目标决定改变以前采用的典型的Saa S模式, 采用互联网业务模式——基本服务免费, 增值服务收费。今目标平台上自有几十个应用全部免费。用户可以免费使用一定的存储空间, 超出部分才付费。不过, 平台上的短信应用是付费服务。未来, 平台将引入更多的第三方管理应用, 比如财务管理软件等, 这些有收费的, 也有免费的。
这一决策的初衷, 是希望以牺牲今目标的短时利益为代价, 来吸引更多的客户开始使用今目标的产品, 换取客户注册数的大幅度增长。未来我们将坚持永久免费。
Q:在BYOD时期, 企业Saa S云服务将呈现哪种发展趋势?
A:随着3G/LTE网络快速发展, 移动互联网和移动终端的不断成熟为移动应用提供了很好的发展环境。现在, 并不仅是以前只使用桌面应用的人开始使用移动应用了, 更多的是以前根本不用桌面管理软件的人开始采用移动管理解决方案了, 比如物流配送人员、零售门店的督导管理人员等。
与个人消费领域的移动应用相比, 移动应用在企业平台商用领域的发展有一个滞后期, 预计明后年会爆发, 到后年移动应用的用户数甚至会超越桌面应用用户数。去年底, 今目标应用移动客户端的用户比例还不足总用户的5%, 目前这个数字已经增长到10%左右。预估这个数字到明年年底会增长到40%。
SaaS云服务平台 第3篇
1 园区主要产业集群企业业务流程调研
为了充分了解淄博高新科技园区企业的信息化现状、需求和面临的问题, 探究Saa S云服务平台的建设思路, 课题组从产业发展、信息化现状、企业业务流程等方面对园区产业及产业中不同环节代表性企业开展调研。采取问卷和现场调研相结合的方式, 分别对园区300家注册企业进行了问卷调查, 对52家代表性企业进行了现场调研。
通过调研发现:
(1) 淄博科技园区产业情况符合产业和区域聚集的典型发展模式, 普遍存在“小、散、乱”格局特征, 产业协作能力不高, 优秀人才匮乏, 技术难点难以解决的现状;
(2) 信息化基础建设基本到位, 但信息服务和信息协同能力不足, 聚集效益受到制约;
(3) 园区中小企业的业务流程模式比较复杂多样;
(4) 园区企业用户对Saa S云服务平台有共性需求, 希望能为企业提供面向研发、生产、经营、管理等方面的应用软件, 以基于统一业务流程的协同的方式方便地实现企业内部和跨企业间的业务协同。
调研结论:
(1) 淄博高新科技园区中小微企业数量庞大, 企业间信息化建设程度差别较大, 构建Saa S云服务平台能够快速提升企业的整体信息化水平;
(2) 通过对企业现有业务流程的梳理, 形成不同产业集群的共性业务流程, 预计可大幅提升高新科技园区企业的管理水平;
(3) 构建中小企业Saa S云服务平台具有较为广阔的应用前景。
2 园区企业共性业务流程的梳理和模型构建
通过对产业园区企业业务流程的梳理, 将园区企业的业务流程归纳为五种典型模式, 即:单个企业主体无业务协同模式、单个企业主体单阶段协同模式、单个企业主体多阶段协同模式、多个企业主体单阶段协同模式和多个企业主体多阶段协同模式。进一步抽象和简化提出了适用于产业集群的跨阶段共性业务流程模型, 如图1所示。该模型通过对活动网络图 (active network diagram) 的节点内涵、构造以及建模规则方面的扩展, 建立共性业务流程活动面向服务的发现、选取和组合的基础, 并以BPEL规范为核心, 采用JAVA编程语言及Ext JS框架开发了可视化的共性业务流程建模器, 建立由设计阶段、调度阶段和执行阶段所构成的共性业务流程建模过程, 支持服务模型和数据模型的构建, 实现可视化的服务的组合, 从而完成共性业务流程模型的构建。
3 共性业务工作流引擎设计与研发
针对跨阶段共性业务流程活动的服务化动态组织和跨阶段动态耦合执行的特性, 以工作流活动组织和执行机制为基础, 按照通用性、可配置性以及开放性原则, 以SOAP、WS-*、BPEL等公开标准为依据, 设计研发了面向服务的共性业务工作流引擎。该引擎的内核满足BPEL标准, 定义了由外接口层、交互代理层、引擎内核层、运行服务层、扩展实现层以及基础层所构成的引擎框架, 工作流引擎架构如图2。建立了面向服务的工作流初始化、运行、挂起、完成、激活以及终止机制, 通过服务的动态匹配与绑定, 实现了工作流执行过程中任务和资源的动态性耦合和执行, 满足了跨阶段的流程服务化动态调度需求。
4 Saa S云服务平台建设与服务集成
4.1 Saa S云服务平台建设
平台的体系架构如图3所示。
在淄博高新区中小企业Saa S服务平台上设置了创新研发服务、软件工场、科技情报中心、在线教育培训、外勤助手等栏目。平台的门户首页如图4所示。
4.2 Saa S云服务平台的服务集成
为了基于高新区中小企业Saa S云服务平台开展面向园区企业研发、生产、经营和管理等业务环节的各类科技服务, 在Saa S平台上集成了近200个软件, 其中包含设计、分析、生产和管理等四大类Saa S化软件。平台上部署的Saa S服务如图5所示。
4.2.1 产品设计类Saa S服务
包括Pro/E、UG、CATIA、Solid Works、Auto CAD、Protel、Mentor等机械、电子领域计算机辅助设计工具;也包括产品数据管理 (PDM) 、协同设计平台、仿真数据管理 (SDM) 、实验数据管理 (TDM) 等企业研发管理类软系统。
4.2.2 仿真分析类Saa S服务
包括Ansys、Nastran、Patran、Altair、Abaqus、ADAMS等CAE分析仿真软件和工具。
4.2.3 生产制造类Saa S服务
包括CAPP、MPM、ERP、MES等工艺制造类软件和工具。
4.2.4 企业经营管理类Saa S服务
包括财务管理、人力资源管理、客户关系管理、供应商管理、物资管理等企业经营管理类软件。
5 结束语
淄博高新区中小企业Saa S云服务平台已经上线运行, 园区企业通过注册可向申请线上和线下服务200余项。目前, 平台注册企业用户达1018家, 累积提供服务3000余次。通过该平台, 淄博高新区创业服务中心向园区企业提供研发创新服务、创新创业服务和科技情报服务, 极大地提高了中心的科技服务水平。
摘要：通过对科技园区主要产业集群企业的业务流程调研, 梳理共性业务流程并优化建模, 设计研发共性业务工作流引擎, 在此基础上搭建Saa S云服务平台, 集成包含设计、分析、生产和管理等的四大类Saa S化软件, 为园区注册企业用户提供线上线下科技服务, 提高了政府对企业提供科技服务的水平。
云计算和SaaS 第4篇
大家对这很关心,朱近之女士从三点上和其技术及概念上来谈。
第一,按需付费的概念,不需要去购买一套昂贵的软件来应用,而是按照需要去付费,这是非常经济,而且在金融危机的背景下很吸引客户。第二,不再担心升级的问题,软件的升级像ERP等等工程,用了SaaS之后直接在网上升级,不用再担心升级的问题,用的永远是最新的版本。第三,在全世界随时随地都能应用,是非常容易的。
把SaaS重新定义,它不光是软件、服务和信息,SaaS可以作为IT,ITCS是云计算的概念。从SaaS的角度来讲,最终的用户只能绑住一部分的心,在电脑上应用的时候才会想到SaaS。中间提供商中间件OoS甚至是下面硬件的资源,按需的方式提供给他,这真正把最终用户的心完全抓住,这是IT厂商最高的理想。
从云计算方面看,SaaS是沿用了云计算的特性,包括了从1960年IBM发明的虚拟化的技术,当时是用在主机上,从硬件一直到软件的虚拟化到整个IT系统的云计算现在的情况。它的技术是容纳了以前一直以来依照各个时代、各个公司开发的东西。
朱近之在中国带领云计算中心研究云计算,帮助客户落地云计算。在无锡做的云计算项目大家很关心。云计算不是很遥远的概念,而是已经落实到大家的生活上。每天在网上用的E-mail、ERP、OA都是云计算,但这只是云计算的一部分。云计算是包含了资源、硬件资源、中间件、软件资源去执行的。云计算就像电一样。在1900年工业时代刚开始起步的时候,每个大企业都有自己的发电厂,自己发电去配置电。当电剩余的时候就浪费了,电力不足的时候就影响了它的业务。云计算业务从业者也一样,现在每个企业都有自己的数据中心,数据中心的共性是非常受限制的,我硬件在这里,业务增长的时候要增加硬件,但是根部一定很满。因为没有办法准确地预算出我明年的增长是什么样的。利用云计算可以灵活地调动的资源,不管是在北京、上海还是在美国。
从IT的角度分成下面三部分,最下面是大家熟悉的基础架构,包括了服务器、存储,包括了网格。中间是PAAS,是中间件,包括SOA。这中间平台为什么这么重要,因为它会影响到上面成长的很重要的服务软件。这是任何的SaaS提供商拿出来的来源,这三层加起来是作为云计算的架构。
从整个架构来一定要开放,开放的意思是下面的基础架构可以由不同的厂商,中间件也是不同厂商,甚至是开源。以及甚至支持开源的虚拟化技术,也包括支持厂商的技术。这样的云计算的服务才能丰富和成长迅速。
云计算用到的SaaS平台,从应用的角度来讲,SaaS具有三个角色,一个是应用开发商,一个是用户,一个是服务运营商。从服务运营商掌握SaaS平台,是中间看云计算,就能收集上面的应用开发商,然后提供给用户,是完整的生态圈。可以看到这种应用已经落地到了电信、政府以及到了大企业,他们在考虑怎样利用自己的IT环境做一些新的增值服务。把这个作为"6+1",做了“6+1”方案。云计算有不同的利用,刚才讲了SaaS平台,IDC是在电信用户上落地的。数据中心是用户管理,用来管理云计算内部资源的一种方式。高性能计算和创新设计平台都非常适合利用云计算。
2007年,朱近之在上海宣布了全球的蓝云计算,是从不同的方面去解决客户的环境对用户的需要,从他的硬件做起一直到他的定位。在学术界跟美国著名的大学、Google做了学术上的考证,也参加了一些云计算大会,厂商、政府等非常关注。无锡本来没有任何做SaaS的概念,他们的观点很简单,是从零做起,做中小企业。他们的中心不愿意自己掏钱购买机器和软件,而想租用这个环节。无锡软件园的想法非常新,在IBM前提下打造了云计算中心,提供资源的出租,包括了硬件、存储,下面的软件开发工具。客户的软件外包商去租用这些。任何的软件制造商和开发商在软件的初期是不一样,有的是做开发,有的做测试,每个阶段需要的工具不一样。为了每个阶段的需求去买整套软件是非常浪费资源的,所以他们这些软件外包商按照他们所需要的阶段去无锡云计算中心去租他们所需要用的东西,用完了之后把这个还给资源池,用完了之后与之付费,这是非常经济、快速的办法。
无锡第一期已经圆满成功了,现在开始跟IBM协作服务第二期,第二期是园外的,包括的政府、电信、大学。他要做提供商,像我们刚才讲的开发工具可以租给客户,可以送出更多的不同应用给不同的客户。像政府、大学各自需要的软件,回到核心的业务,把资源或者是领导的关注点放在IT的运营,把自己的业务放在云计算的托管业务中,让他们更方便地调动资源,让业务倍长。所以,对于像SaaS用户来讲,下面的平台与硬件资源他们是看不见的,他们只需要知道他们需要的时候,资源在哪里。
SaaS云服务平台 第5篇
梭子鱼推出软件即服务(Saa S)云到云备份,开始支持微软Office 365;
梭子鱼备份一体机为客户提供灵活的部署,以便长期保留数据,使管理员能够轻松把数据导入外部磁盘或磁带上;
梭子鱼备份一体机的物理到虚拟(P2V)可移植性让客户能够把物理服务器的备份恢复到虚拟服务器上,以便快速进行灾难恢复。
全新版本的梭子鱼备份一体机扩展了现有的灵活选项,让企业能够满足管理数据保护和灾难恢复的需求。云到云备份是梭子鱼新推出的Saa S备份选项,让客户能够把数据从支持的云环境复制到梭子鱼的云存储中。梭子鱼备份现在为客户保留长期数据提供更多选择并且提供物理服务器到虚拟服务器的恢复。
梭子鱼全球存储事业部总经理Rod Mathews表示:“按出货量计算,作为被IDC评为备份一体机市场的领军厂商,向客户提供更好的产品始终是我们的重中之重,我们为客户提供灵活的选项,使其能够保护数据,并在灾难发生时迅速恢复服务。随着企业采用Saa S应用而不断把基础架构迁移到云中,为物理服务器、虚拟服务器和云服务提供相同的保护级别成为至关重要的选择。包括面向Saa S应用的云到云备份在内的梭子鱼备份新选项将为客户在数据保护和灾难恢复方面提供更高的灵活性。”
软件即服务渊Saa S冤备份
梭子鱼新推出的云到 云备份目 前支持包 括Exchange Online和One Drive for Business在内的微软Office 365。关注如何保护微软Office 365环境的IT管理员将能够通过安全的连接复制数据,以便把这些数据存储在梭子鱼云存储中。丢失的数据能够更轻松地被搜索到并找回。管理员能够从基于web集中管理控制台、可随时随地访问的梭子鱼云控制台下载数据,或直接把数据恢复到微软的托管应用中,其优点为:
防止意外数据丢失或数据被恶意感染而损坏;
自定义数据保留政策和细颗粒选择;
自动化或手动备份;
搜索、多项选择恢复或下载;
梭子鱼云存储可分布式部署在客户各地的企业级数据中心里;
在传输中通过HTTPS/SSL连接且用AES 265位加密对数据进行加密。
长期数据保留的灵活选项
对于那些想要延长保留期限的企业来说,梭子鱼备份一体机的客户可充分利用Offsite Vaulting,在梭子鱼云存储或异地梭子鱼备份设备中存储历史数据。梭子鱼备份扩大了其功能,包含了把历史数据导出到外部媒介 (如磁盘或磁带)的选项。其好处包括:
定期或按需把每个文件、文件夹或数据库导出到磁盘、磁带驱动器、自动磁带装载器和磁带库中;
自动计划执行和媒体轮转,数据加密和压缩,以及备份完成或备份错误警报。
物理到虚拟可移植性
梭子鱼备份一体机的创新Live Boot功能提供了一个针对灾难期间虚拟环境的快速恢复选项,并添加物理到虚拟 (P2V)可移植性。对于那些还没有到生命周期尽头的物理服务器 ,IT管理员将 能够把这 些系统恢 复到VMware v Sphere或Microsoft Hyper-V上的虚拟服务器中。其好处包括:
简化从传统物理服务器到虚拟环境的迁移;
在灾难发生时,通过把物理服务器恢复到虚拟基础架构中缩短恢复时间。
SaaS云服务平台 第6篇
关键词：云计算,计算机基础课程,教学资源平台,SaaS
0 引言
随着计算机技术和时代的向前发展,许多高校正在大力研发教学资源库的建设。已有信息表明,多个视频知名网站引进了国内外名校的经典课程视频,如网易公开课[1]、新浪公开课[2]、中国网络电视台的中国公开课[3]等视频受到广大网民的一致欢迎,网民可以借此学习各类喜欢的课程。但是在各类实践过程中又存在着多种问题,比如没有围绕某个主题的团队协作功能、没有跨平台能力、较少有师生之间的交流、功能单一(视频网站通常只有视频)。高校开展的教学资源库的建设通常只限于教师间的资源共享,师生间的交流与协作较少,而且也没有建立与相关企业的联系,由此导致学生脱离实际、不能及时了解企业最新要求的弊端。
基于云计算的计算机基础课程教学资源库可以弥补传统的教学资源库中协作交流差、与实际相脱离的缺点,同时还可减少投入,并增加学生的动手能力。因而已成为研究热点,吸引了众多研究者的关注。
1 基于云计算的课程教学资源库
使用基于云计算的计算机基础课程教学资源库的最大优势在于,可以为学校节约计算机及网络互联设备的费用与开销。学校可以使用谷歌、百会等公司提供的云服务进行教学,教师上课时无需再关注本地计算机是否安装某类软件以及计算机的配置等相关问题,只要计算机能连接到互联网,并同时安装了浏览器,即便配置很差的计算机都可以进行大量的科学计算。在基于云计算的计算机基础课程教学资源库平台的支撑下,教师就具备了充足条件,可以进行协作型教学、探究型教学等教学模式的实践应用。同时,在教学过程中,教师将更加注重学生的主体地位,关注学生的个性发展,而且学生还可在教师的引导下选择喜欢的内容进行研究学习与协作学习。由此,学习效果将得到显著改善,学习压力也可得到大幅度减轻,有助于实现教学双赢[4]。
1.1 基于云计算的课程教学资源库的硬件及网络构架
基于云计算的计算机基础课程教学资源库的平台为国内各大学的计算机基础课程教学提供了统一网络及标准系统架构,各学校已无需配置单独的服务器和管理人员,只需由谷歌等专业公司提供云计算服务或在重点城市配备一套大型服务器系统,如此高校计算机基础课程的各类教学都可以通过该平台获得高质量服务,大大降低了运营实现成本。该平台硬件及网络构架布局如图1所示。
1.2 云计算的架构
基于云计算的课程教学资源库可以整合许多的资源,在技术层面可以采用多层的云计算体系结构。具体云计算体系结构如图2所示。该架构分为云服务、云管理、云终端三大部分。
在云服务方面,主要是为用户提供基于云的各种服务,包含Iaa S、Paa S、Saa S三个层次。Iaa S是Infrastructure as a Server(基础设施即服务)的简称,作用是将底层的计算、存储、带宽等各种资源作为服务提供给用户,是所有应用功能的基础;Paa S是Platform as a Server(平台即服务)的简称,作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户,是云计算课程教学资源库管理系统及其它第三方开发应用的综合管理平台;Saa S是Software as a Server(软件即服务)的简称,作用则是主要通过基于Web的方式将应用提供给用户,并可以提供在线的软件Saa S服务,包括:云计算资源库教学管理中心、云计算资源库虚拟实验中心、云计算资源库企业中心、云计算资源库应用中心、云计算资源库社交中心等各类功能模块。如上所述,这三层是彼此独立的,其所提供的服务与面向的用户各有不同,但是从技术角度而言,这些层次之间却有一定的依赖关系[5]。例如:一个Saa S层的产品和服务不仅要用到Saa S层的技术,而且还依赖Paa S层所提供的平台或将直接部署在Iaa S层所提供的计算和存储资源上,而Paa S层的产品和服务也可以构建于Iaa S层服务之上。在云管理方面的功能是确保整个云计算中心能够稳定、安全地运行,同时也要实现有效管理[6]。云终端是访问云的终端,而访问设备则包括电脑、3G手机、车载终端等各种可以联网的部件和插件。
2 基于云计算的Saa S模式的课程教学资源库的应用功能规划
2.1 云计算资源库教学管理中心
计算机基础教学资源库平台采用基于云计算的Saa S模式,各种教学管理软件可以采用租借形式,所有软件都储存在云里。教师可以通过该平台进行课程管理、成绩录入、协作交流;学生可以通过该平台进行辅导教师选择、成绩查询、协作交流、作业提交,也包括对参与活动进行组织与协调;教学管理人员可以通过该平台实现教师管理、学生管理、资料存档、平台管理以及待办事项;企业管理人员可以通过该平台完成活动发布、有奖任务颁布、长短期人员招聘等有关事宜。
2.2 云计算资源库虚拟实验中心
所谓虚拟实验中心就是将虚拟实验教学管理系统、虚拟实验仿真设备、虚拟实验教学指导系统等各类子系统集为一体的强大、完整的教学辅助系统。该系统可以解决因学校实验经费不足、无法购买高价位设备功能所造成的难以开设相应真实设备实验课的问题;也可以避免使用不当或管理不善而造成的设备丢失或损坏;还可以模拟出实验室并未引进的设备,同时通过网络任何师生可不限时间、地点地进行操作,提高动手能力。基于云计算的计算机基础教学资源库虚拟实验中心的建设可以相当便利地为国内普通院校提供一流的虚拟实验资源,开发出的虚拟实验系统可以安装在“云服务器”上,并最大限度降低运营成本,同时也使得计算机基础教学的教育质量和教学水平得到提升[7]。
2.3 云计算资源库企业中心
通过基于云计算的计算机基础教学资源库企业中心,企业与教师、学生和教学管理人员可以不受时空所限进行随时地交流与协作,也可在电脑、手机、平板等能够联网的“云端”进行活动任务的实时发布,同时还能有序进行见习(实习)的指导、交流、协作、评测等的教学管理工作,以及在“云端”进行教学实践成果的展示与交流,这些均将有助于提升国内大学生的实践动手能力,进而增强大学生对计算机基础课程的研读兴趣,从而获得最佳教学效果。
2.4 云计算资源库应用中心
在云计算资源库应用中心增加了实验室建设项目管理系统、仪器设备管理系统、低值易耗品管理系统、大学生创新项目管理系统、实验室安全准入系统、实验室开放预约系统、实验室培训管理系统、信誉积分管理系统、远程电源管理系统、远程视频管理系统、报表管理与查询系统等应用。这些应用以先进的管理理念为指导、实现实验教学、自主实验全过程管理;可以加强计算机基础实验室管理者对设备和材料的计划、采购、使用和维修的宏观控制,还可以处理计算机基础实验室业务流程的全面管理并实现对真实数据的科学分析。
2.5 云计算资源库社交中心
基于云计算资源库社交中心可以为师生、企业提供一个强大的信息管理、协作互动功能的系统。学生可以通过社交中心进行学习、交流、交友,教师可以通过社交中心进行交流互动、资源共享等操作。
3 云计算下的计算机基础教学资源库的建设和使用的有效途径
3.1 云计算的计算机基础课程教学资源库的搭建和应用
随着云计算的发展,很多实力雄厚的云服务商已经搭建了基于云计算的服务平台,如云教育·爱[8]、Google Apps、Zoho Office、Windows Live等[9]。在这些平台上,各参与者只要按需付费就可以共建、共享各类教学资源。而计算机基础课程的云计算平台的搭建则可以分由教育主管部门、开设有计算机基础课程的兄弟院校和其它相关企业共同承担,这样可以节约软硬件设施的大量投入以及有关维护,同时也可以提高教学资源库的质量和利用率。
3.2“3A”理念下的计算机基础课程教学资源的自主学习
在使用传统的计算机基础课程教学资源库时,会受到时空限制,因而无法做到师生与企业之间随时随地的沟通与交流。基于云计算的计算机基础课程教学资源库可以在任何时间、任何地点使用任何方式“3A”(Anytime、Anywhere、Anyway)理念指引下实现自主学习[9]与自由方便的交流互动,更好地满足了目前快节奏下移动学习的需求,师生与企业均可以通过手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等各种智能设备进行浏览与游戏、同时也可以实现教学资源下载。引用了“3A”理念的教学可使得学生对基于云计算的计算机基础课程产生更为浓厚的兴趣,只要教师进行适当引导,学生就能进行极有效率的自主学习。各高校、企业的实质联合可最大限度地利用基于云计算的计算机基础课程教学资源库,并能以团队的方式完成协作互动与交叉学习。
3.3 教学案例
“3A”理念下的基于云计算的计算机基础课程教学资源库的教学,强调学生主体性,师生之间的有效互动,学生可以在云计算资源库的企业中心学而后用,更容易获得海量的计算机基础课程知识,更多的动手操作机会,使学生在完成任务的过程中发现问题解决问题,从而获得兴奋感和成功感;而教师在教学过程起主导作用,引导学生学习、完成任务、学以致用,使教学过程更加优化。下面给出通过“3A”理念下基于云计算的计算机基础课程教学资源库、教学实验班与普通班的教学结果比较,如表1所示。
4 结束语
大学计算机基础课程教学资源库的建设是一个长期且不断充实的过程。只有不断深化计算机基础课程的改革,将学校、企业和有关教育部门进行有机融合,并改变教学方式,同时依托先进的云计算平台,才能建设高起点、高质量以及高效率的计算机基础课程教学资源库。
参考文献
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[4]王路明.从传统计算机辅助教学到云计算辅助教学的发展研究[J].民营科技,2011(1):63.
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[7]张向阳.基于“云计算”的教学资源平台构架与应用功能研究[J].煤炭技术,2012(1):239-240.
[8]云教育[EB/OL].http://yunjiaoyu.com/
SaaS云服务平台 第7篇
云计算有扩展性和高可用性的特点,提供资源集约使用的服务[1]。Saa S多租户模式是软件消费的新趋势。多租户应用提供共性功能的同时也要为各个租户提供差异化服务。多租户数据库[2]要同时支持租户共性数据和自定义数据的存储。这种数据库突破了传统的关系型数据库和非关系型数据库的定义,已经成为多租户研究领域中的一个热点问题。
目前研究重点多集中在“如何设计一个能满足多租户数据存储的集中式数据库”[3,4,5,6]。这些研究成果在改进传统集中式关系型数据库使其适用Saa S多租户应用场景方面有很大帮助。 实际上,多租户应用还面临租户自定义数据访问控制和租户海量数据存储两大问题。现有数据库系统只能支持到列粒度的访问控制,面对以键值对[7]等数据库设计人员才能认知的逻辑方式存储在物理数据表中的租户自定义数据,传统数据库系统的访问控制方案会失效,这是一个挑战。此外,多租户应用多以共享实例的方式运行,数据存储高度集中化,集中式数据库很难满足其需求。类似Big Table,HBase,Mong DB的分布式数据库可以存储海量数据[8],擅长非结构化或半结构化数据的存储,但并不能很好地满足多租户应用实时性和事务性要求[9],租户海量数据存储是一个挑战。
文献[10,11]提出的可扩展分布式云数据库方案通用性较好,但是没有考虑租户自定义数据面临的问题。本文结合已有的研究,提出一种基于云的Saa S分布式多租户数据库架构方案。第一,采用基于元数据的租户自定义数据访问控制方法,支持对自定义数据的取值域、查询权限等进行细粒度的多维控制; 第二,以具有弹性计算和存储能力的云平台为运行环境,以事务性良好的关系型数据库为局部存储节点,采用数据切分和读写分离的策略,支持租户海量数据的存储。
1 系统架构设计
如图1所示,系统分三大部分: 数据库存储节点群、查询路由器和缓存集群。本文使用运行于云平台的关系型数据库作为租户数据局部存储节点,保留和利用了云平台弹性能力和关系型数据库ACID能力。缓存Hook负责同步。数据库存储节点群分为两大类: 一类是主数据库服务器,用以处理所有的数据库写请求; 另一类是从数据库服务器,用于处理所有的数据库读请求。查询路由器分为两层: 自定数据访问控制层解决租户自定义数据面临的问题,分布式支持层解决租户海量数据存储面临的问题。系统各部分之间的活动流程如图2所示。
2 租户自定义数据访问控制
2. 1 租户自定义数据存储模型
租户的数据有共性数据和自定义数据两种。其中,所有租户均需要使用的数据称为共性数据,各个租户根据个性化需求主动定义的数据称为自定义数据。多租户存储系统应该能存储着两类数据。共性数据的存储与传统数据存储区别不大,自定义数据存储则不同。文献[7]给出了多种租户自定义数据存储模型,文献[5]指出目前还没有一种普遍适用的存储模型出现。 为了充分满足租户的个性化需求,本文采用的自定义数据存储模型是键值对存储模型。如图3所示。
将描述租户自定义表和字段的数据称为元数据,将租户自定义表存储的数据称为值数据。表的元数据存储在table_metadata中,列的元数据存储在column_metadata中,值数据则存储在表data_table中。
键值对方式能够十分灵活地满足租户各种各样的个性化需求。用户自定义数据以逻辑的形式存储在数据库中,导致两个问题,一为每次查询均要经过查询重写才能最终获取到租户自定义数据的值; 二为租户自定义数据表和字段以元数据的形式存储在数据库中,数据库无法感知这种逻辑形式的表和字段的存在,数据库的权限控制系统被架空,数据没有被管理。本文针对第一个问题设置了缓存系统,第二个问题在自定义数据访问控制层解决。
2. 2 访问控制器
传统的关系型数据库都有拥有完善的权限体系,以My SQL为例,它的自带数据库information_schema中的user_privileges、 tables-privileges和column _privileges三张表中存储均是My SQL用来进行访问控制的依据。这种管理方案可以很好地做到对物理表和字段的访问控制,但对于以逻辑形式存储在table_metadata中的逻辑表和column_metadata中的逻辑列并没有物理表和字段与之对应,数据库自有的权限体系无法感知这样的逻辑表和字段的存在。
本文设计了基于元数据的自定义数据访问控制方案。访问控制器使用元数据权限池作为访问控制依据。元数据权限池数据格式如图4所示。包含表标识( tenant_id) ,列标识( col_id) ,权限值( privilege) ,是否可用( is_enable) ,数据记录标识取值条件 ( id_limit) ,,剩余的列数据是否加密( is_encrypt) 和加解密密码 ( password) ,预留用以实现对租户自定义数据加密需求的支持。
访问控制器首先拦截查询请求,然后对其进行词法、语法和语义分析,分离出查询语句的各个组成成分,包括查询涉及的表、字段、记录标识等。分离出这些关键信息后,首先判断该查询请求是否涉及到对自定义数据的操作。如果有,则读取元数据权限池设定的自定义数据权限作为权限判定依据,判定当前提交的查询请求是否合法,否则,将该请求进一步提交给分布式支持层。访问控制的权限判定算法如下。
算法权限判定算法
如果租户提交的查询请求涉及的所有表的权限( pri_table [i]) 、所有字段的权限( pri_col[j]) 和所有ID域的合法性( legal _id[k]) 均正确,则返回值result为true,否则为false。
3 租户海量数据存储
键值对存储模型能够灵活地满足租户的自定义需求,同时借助租户自定义数据访问控制层保障了租户自定义数据安全。 本节将进一步研究如何保障租户自定义数据安全的同时提供给租户海量数据存储服务。Saa S应用服务多个租户,常常会出现某些租户产生大量数据的情况发生,这种情况是不可预期。云平台具有弹性提供计算和存储资源的能力,能够按需提供资源。 本文根据云平台监控器对运行在云平台的局部存储节点的负载情况的监控结果,动态地增加存储节点数量,满足突发的大量数据存储需求。
为了将云平台中的各个局部存储节点构建成一个完整的分布式集群,本文采用查询路由的分布式支持层作为该分布式集群的统一管理中心,实现对存储节点的使用和调度策略。分布式支持层的首要任务是将查询请求的路由到目的局部存储节点上。其次,考虑Saa S应用的数据记录基本都带有租户标识( tenant_id) ,据此本文在查询路由处设计了数据切分和读写分离方案。数据切分将不同租户的数据存储到不同局部存储节点中, 读写分离将读请求和写请求路由到不同局部存储节点上。
租户数据依据租户标识路由到由集群监控器维护的主数据库服务器节点( 见图1中M1和M2) 存储。数据切分有垂直切分、水平切分和混合切分三种。本文采用易于实施的水平切分方法。该方法扩展性强,可以水平增加数据库节点群数目。采用对动态变化适应性强的一致性哈希策略[12]进行数据切分。 所有的数据库节点排列成一个环状,SQL路由器按照哈希策略将租户数据存储到该目的地。如果哈希计算结果对应的数据库因为数据库忙等原因不能存储则顺序使用下一个作为租户数据存储点。
数据切分使得租户数据可以分布在不同的数据库节点中, 避免了单个数据库造成的写入瓶颈问题。为了进一步提高系统效率,采用数据库读写分离策略。首先写入主服务器的数据均借助二进制日志文件同步方案同步到从服务器,然后查询路由器将所有的读请求按照数据切分规则路由到从服务器处理,所有的写请求按照数据切分规则路由到主服务器处理。实施数据切分和读写分离原理如图5所示。
按照上述原理图,如果集群监控器监控到当前的数据库节点负载过大,则会调用云平台的弹性能力,扩展出一个或多个新的存储节点,然后修改查询路由的数据切分和读写分离规则的配置策略,使得新增节点可以正常纳入到数据库存储节点集群中。
4 实验结果与分析
TPC-W[13]定义了一个典型的在线商店应用,是一个测试软硬件环境服务能力的基准。TPC-W采用三层架构,包含14个页面和8张数据表。这14个页面的用处都是有明确规定,另外8张数据表的字段也是有明确规定。有三种工作模式。TPC-W提供负载生成器用于模拟真实环境的负载。不同负载对应了不同的工作模式通过配置负载生成器的浏览器模拟数量可以改变负载量,每个模拟的浏览器产生各种HTTP请求以模拟用户访问网站。
本文将该基准的在线书店改造为多租户方式运行,作为本文的测试基准。每个租户可以在上面开设书店,用户可以从不同的书店购买图书。基于纽约大学实现的TPC-W版本[14]实施改造。为每个租户配置一个模拟浏览器。租户可以使用TPCW提供的数据表,也可以根据自己的需求自定义数据表。本实验假设每个租户自定义一张含有五个字段的新表,每个租户的查询量是100。改造后的TPC-W系统部署在Eucalyptus云平台上,该平台可以自由伸缩虚拟机数量使用。使用Redis集群作为缓存集群。存储节点集群监控采用Nagios。查询路由器基于开源软件Amoeba[15]二次开发。
实验硬件环境包括服务器: Dell服务器; CPU: Intel Celeron E3300 2. 5 GHz; 内存: 2 GB; 硬盘: 160 GB; 网络: 100 MB局域网。实验部署了一个TPC-W应用虚拟服务器,一个查询路由虚拟服务器,两个主数据库存储节点虚拟服务器,每个主数据库虚拟存储节点配置一个从数据库虚拟存储节点。实验从TPS和WIPS( Web应用每秒交互事物处理量) 两个指标验证本文方案。 实验结果如图6和图7所示。
TPS实验结果中,集中式数据库系统,随着租户数量的增加,性能下降迅速,说明不能很好满足Saa S应用租户海量数据的存储需求。本文采用的是分布式方案。普通方案是一种不具有租户自定义数据访问控制能力的普通分布式架构。对比普通方案,本文方案大约对数据库系统造成了5% ~ 10% 的损耗,但提供了完善的自定义数据访问控制。从WIPS实验可以得出对比普通方案,本文提出的方案以5% ~ 12% 的性能代价良好地解决了租户海量数据存储和自定义数据访问控制问题,良好地满足了Saa S多租户应用的存储需求。从实验结果得出,本文提出的方案会带来一定损耗,考虑该方案给Saa S多租户数据存储带来的好处,这个损耗是可以接受的。
5 结 语
解决租户自定义数据访问控制和租户海量数据存储问题是构建适用Saa S分布式多租户数据库的关键。本文提出了一种基于云的Saa S分布式多租户数据库,适用以Saa S方式运行的多租户应用数据存储场景。该方案采用键值对方式存储租户自定义数据,在查询路由器的自定义数据访问控制层实现对自定义数据的访问控制,充分保障租户数据安全; 采用传统关系型数据库作为局部存储节点,在查询路由器的分布式支持层实施数据切分和读写分离策略支持租户海量数据存储,实现高可用性和扩展性。并通过实验验证了其有效性。下一步将在两个方面展开工作。第一是优化查询路由器,充分发挥缓存系统的作用, 避免查询路由器成为系统瓶颈; 第二是在分布式支持层实现数据迁移,进一步发挥云平台的弹性能力,将负载过大的存储节点迁移到由云平台提供的新的性能更好的节点中,提高系统效率。
摘要：给出一种基于云平台的Saa S分布式多租户数据库架构,探索了Saa S多租户应用面临的租户自定义数据访问控制和租户海量数据存储两大挑战的解决方法。使用云平台虚拟机作为局部存储节点,借助数据切分和读写分离,实现了可用性和扩展性强的租户海量数据的存储。采用灵活的键值对模型存储租户自定义数据,提出了基于元数据的租户自定义数据访问控制方法,并设计了访问控制算法。将典型应用TPC-W转换为多租户模式并进行原型实验分析,结果表明该架构是有效和可行的。