数据加工范文

数据加工范文（精选11篇）

数据加工 第1篇

弯管设计图样提供相邻两直线段相交的坐标点或相邻直线段的长度、角度等数据, 在管路加工前, 必须进行相应的转化, 将设计数据转化为加工数据。加工数据主要包含直线进给长度 (DBB) 、轴向旋转角度 (POB) 、平面弯曲角度 (DOB) 、弯曲半径R等数据。本文根据设计数据推导了两种获得弯管加工数据的计算方法, 并基于VS2010平台开发了弯管加工数据转换程序。

1 弯管加工数据转换

不考虑管壁的变形, 管路弯曲可以简化为管路中轴线的弯曲, 因此弯管可以简化描述, 见图1所示。

1.1 向量运算

根据矢量弯管原理, 将整个管路视为一组向量。假设一段弯管由3个直线段和2个圆弧构成, 如图1所示。它需要的加工信息如下:

平面弯曲角度 (DOB) :∠Q0O0Q1, ∠Q2O1Q3。

直线进给长度 (DBB) :

轴向旋转角度 (POB) :平面P0P1P2与平面P1P2P3的夹角。

上述算式中, 已知点坐标Pi (xi, yi, zi) (i=0, 1, 2, 3) , 弯曲半径R, 求解平面弯曲角度 (DOB) 、轴向旋转角度 (POB) , 将以上两角度分别设为αi (i=0, 1) , βi (i=0) 。依据向量点积运算, 有

同理, 得

依据向量叉积运算, 有

得:, n0为P1P0、P2P1所构成平面的单位法向量。

n1为P2P1、P3P2所构成平面的单位法向量。

依据向量点积运算, 有

为避免管子加工时, 因旋转与设备碰撞, 在处理旋转角度时, 应将其规定为正负两个方向, 各可以旋转180°。正负向的判定由旋转因子[1]或平面外一点 (即第4点, 3点确定一个平面) 到该平面距离的正负来判断。

以图1所示弯管为例。设Mi (i=0, 1, 2…, n) 为P1P0、P2P1所构成平面内任意一点, P3到该平面的距离为d0, 则d0为MiP3在n0方向上的投影, 即

当d0>0时, 点P3在P1P0、P2P1所构成平面的外侧, 即P3P2、P2P1所构成平面在P1P0、P2P1所构成平面的正向, 转轴应正向转动;反之, 转轴应负向转动。

由以上推导过程扩展开去, 可得任意弯管的加工数据。

1.2 长度信息转化

借鉴数控机床中相对长度加工的方法, 将管路进行相对长度的转化, 通过程序将相邻直线段的信息转化为坐标点信息, 再进行加工数据转化。以图2为例, 介绍相对长度的转化方法。

设Pi (i=0, 1, 2, 3) 为坐标点, 定义P0= (0, 0, 0) , 则P1相对P0为P1= (0, Δy1, 0) , P2相对P1为P2= (Δx1, Δy2, 0) , P3相对P2为P3= (0, Δy3, 0) 。

2 程序实现

从设计数据到加工数据转化的程序流程图, 如图3所示。

3计算实例

某弯管 (代号S01, 弯曲半径R=30 mm) , 坐标运算如图4所示, 长度运算如图5所示。

4 结语

本文通过研究管路的设计数据与加工数据的关系, 推导了弯管加工数据的主要计算方法。通过程序计算, 非常简便地得到了加工数据, 既提高了效率, 又节约了管材。

参考文献

《表格数据加工》评课稿 第2篇

《表格数据加工》评课稿1

本节课教学目标具体明确，让学生学会使用电子表格的统计和图表功能制作出研究性学习中的图表，使用事实来说话，提高科学研究的严谨性。

从教材处理上来看，刘超老师对这部分教材体系和知识体系把握的比较准确，重点和难点把握的比较到位，将新授的知识联系实际生活，通过一份调查报告引发学生的学习兴趣，引发学生探究的兴趣，积极主动地带着问题去学习。

在教学过程中刘超老师在上课开始的时候通过一份调查报告引入课题，通过让学生带着思考问题去看这份研究报告来调动学生的分析探究能力，刘超老师从上课开始到11分钟左右将电子表格的基础操作知识点使用讲授法讲授给学生，避免了学生使用过多的时间在基本操作上为后面的重点操作留下足够的时间。刘超老师通过学生上台演示和教师板书相结合的方式来解决数据的输入问题还是比较好的方法。全体学生从14分钟才开始动手操作，通过电子表格画函数为后面制作图表作一个铺垫。但刘超老师在这里没有对学生的操作结果进行评价，这是本节课里不够严谨的地方。刘超老师从16分钟直接开始利用实际的案例研究，使用已经设计好的调查问卷获得现场学生的数据，通过利用这些现场的数据进行制作是本节课的一个亮点，在关注学科知识的同时强调与生活的联系。最后从32分钟开始本节课小结。对于小结这部分我觉得有以下值得商讨的地方：1、小结时间过长；2、而且小结中有不少内容（如相对引用和绝对引用）本节课上课过程中没有涉及到；3、小结的内容和顺序不够严谨，不少内容和本节课的教学目标无关。

本节课的教学内容的量偏大，从教学方法来看，刘超老师使用讲授法将一些次要的操作直接演示给学生看，从教学效果来看，本节课基本达到教学的预期目标，基本每个学生都完成了任务，但也是由于本节课内容的量偏大所以学生自主探索的空间和时间少了。

《表格数据加工》评课稿2

听了刘老师的一节《表格数据加工》课，感触比较多。刘老师在教师的教育观念与教学思想的`更新上，对教学内容的驾驭与处理上，教学方法与教学手段的优化组合上，教学模式的研究探索上，均有一定程度的创新和突破，下面谈谈这节课的特点：

一、创设情境，让学生体会信息技术的趣味性和实用性

刘老师用表格对青少年网络成瘾一段资料进行数据处理得出结论，并且用“我觉得”和“通过数据，我发现”进行比较，说明对数据处理的重要性，从而引出课题。这个例子不仅能很好地说明数据处理的重要性，更能让学生反思，体会网络成瘾症对青少年危害。

二、自主探究、协作学习

该教师在学生练习阶段突出了自主性学习和协作性学习。

首先，选择的主题与学生的学习生活、社会生活密切相关。如：使用问卷调查方式让学生自己选择然后作统计。

其次，给予学生个体选择的机会。可以在多个主题中选择自己喜欢的主题。如：教师画抛物线，学生可以自主画其他函数图象。

第三，采用分组协作式学习。使学生之间保持融洽的关系、相互合作的态度，共同完成作品。有利于提高学生自我协调的能力，培养与人共事的协作精神、利于学生健康情感的形成。

三、采用“任务驱动”式教学模式

刘老师在整个教学过程，以完成一个个具体的任务为线索，把教学内容巧妙地隐含在每个任务之中。学生在教师的引导下，通过完成一个个任务逐步掌握所学的知识与技能。真正为学生营造一个建构知识、寓学于实践的环境，让他们在这个环境里，充满兴趣愉快地进行学习，突出了在“做”中“学”的思想。

刘老师将插入图表、排序、分类汇总的教学融合到画函数图象、问卷调查结果统计“任务”中。

通过教师“展示任务”、“讲解演示”，激发和保持了学生的学习积极性。学生通过任务的完成，老师提问学生得出结果的方式，使他们有成就感，更激发他们向更高目标前进。

四、值得探讨的问题：

1、时间有点紧迫，学生自主练习讨论时间有点短，气氛不是太活跃。

2、最后总结时也比较仓促如果与学生一起总结效果会更好些。

《表格数据加工》评课稿3

今天我们学习了刘超老师的《用事实说话—表格数据加工与数理统计》一课，使我收获颇多，下面我对这节课作一些简单的点评。

一、教学目标内容

本节课教学目标明确，一是使学生了解数据统计的一般过程，二是学会利用EXCEL进行数据的统计与分析。在教学内容的处理上，他没有盲从课本，而是创造性地处理教材，通过即时调查获得到班级上网情况调查数据，进而对这些数据进行分析和统计，由于这些数据来自学生实际，所以这样精心设计的教学范例更符合学生实际，更能引起学生的共鸣，激发他们的学习兴趣。

二、教学过程

1、本节课教学思路清晰，符合教学内容实际，有很强的独创性，学生新鲜感强，课堂结构严谨，环环相扣，过渡自然，虽然教学容量较大，但时间紧凑，分配合理，学生活动还是比较充分的。

2、刘超老师一开始用“xxxx年青少年网瘾调查报告”引入新课，在调查报告时“通过我对…的了解，我觉得…”到“通过数据统计，我发现…”的转变，使学生意识到语言表达的严密性和数理统计的重要性，使学生的思维从感性转变为理性，从而帮助学生生成学习数理统计动机，这样的导入充分地调动了学生的思维积极性，更有利于培养学生的思维创造性，

3、在介绍分类汇总时候，由于数据来源生动真实，与自已相关，学生兴趣很高，在评价自已的统计数据时，学生思维明显活跃，而且在分析过程中，不时传来其他同学的认同的笑声，教师对学生的分析也作了充分的肯定，师生之间交流充分，既培养了学生的分析能力，与培养了师生感情。

三、教学方法与手段

刘超老师在教学方法上采用了任务驱动、学生引领展示等多种教学方法，在教学过程中，刘超老师通过现场即时采集数据，然后以完成一个个具体的任务，把教学内容隐含在每个任务中，学生在老师引导下，通过完成一个个小任务，逐步掌握所学知识与技能，真正为学生营造了一个建构知识、寓学于实践的学习环境，让他们在这个环境里，充满兴趣地学习，突出在做中学的思想。

四、教学素养

刘超老师语言准确、生动形象，有启发性，教态自然，举止从容，显示出很好的课堂驾驭能力。

基于标准DLG入库数据加工处理 第3篇

关键词：DLG 地形图 数据检查

一、引言

目前，有些地区是1:1万无图覆盖区，在基础测绘地形数据生产的时候，既要生产纸质地形图满足用图需求，又要生产DLG的GIS入库数据以满足应用需求。这两种数据前期均在GeoWay3.6平台上加工生产。

二、基本思路

紧密结合生产实际在现有生产的基础上，对DLG数据生产技术工艺流程进行改进，开发标准DLG入库数据批量处理及重点内容检查系统软件，使生产得DLG入库数据统一规范，进一步保证数据质量，提升地理信息数据库建设生产效率，加快基础地理信息数据库建设进程。

三、技术路线及实现方法

系统整体技术路线如下：(图一）

1. 在Geoway下导出E00格式数据之前，对Geoway数据进行整理。

（1） 图层属性整理

由于在图形处理的过程中由于多次拷贝、删除，可能会造成图形与数据库中的属性不一致，通过图层属性整理，可以去掉属性数据库中的冗余，实现图属的一致性。

（2） 方案整理

方案整理是对历史数据进行整理或对现有数据进行整理输出不同数据结果，并且能批处理多个工程。

（3） 固有属性转出

导出GIS数据前，一般需要将对象的某些固有属性值转出到指定的属性字段中，这样既免去手工对字段赋值的麻烦，又可与导出数据格式的属性处理机制相对应。其中字段名称为方案中已有的字段，且该字段必须在图层上。如果符合操作条件的对象上缺少相应字段、字段类型不符合要求、或获得的值超出字段设定范围，则程序不做处理且给出错误报告提醒用户。

（4）固有属性整理

固有属性转出后，可能需要对部分属性值进行整理和修改，如编码修改、有向点方向调整等。整理时取值方式有按实体值和按属性值两种，按实体值整理时，将取实体值按规则处理后存在指定字段中；按属性值整理，则取指定字段中的值，处理后替换原来的属性值。按实体值方式可以避免因属性值被修改或属性值没有及时更新等问题造成结果错误现象。

2. 设置好各项符合入库需求的参数，如地物类及高程等字段输出类型及宽度，然后用Geoway导出E00格式数据。

3. 在ARCGIS环境下用AML语言开发批量处理及重点内容检查系统软件。重点对DLG的数学基础、数据完整性、逻辑一致性、数据接边等做全面检查处理并重新拓扑要素关系，完全满足基础地理信息数据库建库要求。

数学基础检查包括数据的大地基准、高程基准、地图投影方式、分带情况是否符合数字线划图产品标准的要求。数据完整性检查包括数据分层的正确和完整性、属性项定义的正确和完备性，检查数据范围的正确性，检查要素属性项是否完整、顺序是否正确。逻辑一致性检查包括各层层名是否正确；检查属性项定义、属性项之间关系；检查拓扑关系是否正确，编辑完后是否重建拓扑关系。检查DLG数据与相邻图幅的图形和属性接边是否正确。数据接边为了能够满足接边要求在ARCGIS平台下利用相邻对象橡胶耦合功能对所有数据进行接边处理，对于图内的悬挂点、伪结点等进行处理。数据批量处理及重点内容检查系统具备如下的基本功能：

（1） 数据转换，包括E00转换批量转换成Coverage和 Coverage批量转换成E00，以便提高转换效率及避免人工操作造成的错误。

（2） 投影定义，Geoway导出E00后原投影信息丢失，需要重新定义。可根据不同比例尺数据重新定义。

（3） 数据自动接边，提供相邻图幅自动接边功能。只需输入图号，批量将两个Coverage数据层在0.02米范围之内进行自动接边，如果接边要素偏差较大，需人工干预处理。

（4） 换带接边，如果图幅跨带，将需要换带接边的数据进行转换后接边，自动进行接边。自动接边后，将数据再转回。

（5） 数据整理，将Geoway導出的数据剔除多余的特征，符合ARCGIS数据标准要求。之后对点、线、面要素进行重新拓扑，从而建立正确的拓扑关系。

（6） 必要的重点内容批量数据检查，包括图层名及图层数检查、接边情况、属性数据完整性及逻辑一致性等内容检查。接边检查，将要进行接边的数据拼接合并，检查接边情况和面层合并后产生不必要的破碎面等。利用code码为0功能进行非正常属性值检查。查找作业过程中产生的破碎小短线并删除。对数据的悬挂点进行检查是否正常，同时对不必要的伪节点查询修改。

四、结束语

通过一系列的数据批量整理与检查，使得基础测绘在同时生产两种数据的情况下，既能满足地形图数据规范要求，又能保证生产的DLG数据规范统一，确保DLG数据成果质量同时极大地提高生产效率。

参考文献：

弯管虚拟加工中的数据信息转换 第4篇

在航空航天、汽车、石油化工等行业中, 输送气体、液体的管道或结构件都是外形尺寸和大小各式各样的管件[1], 管件加工的实现是与数字控制技术的发展密切相关的, 是依靠数控机床来完成加工的。目前, 数控弯管是管件加工的主要弯管方式, 数控弯管机在生产过程中, 会带来一些问题, 一方面由于管子塑性的存在, 使其在弯制成型后会出现“回弹”现象, 从而使成型管件与理论设计值不相符;另一方面管件在弯制过程中很可能会与机床的某些部位发生碰撞, 这样不仅对数控弯管机本身有损害, 而且会危及到工作人员的人身安全。因此, 在进行管件加工前, 对管件进行虚拟加工, 生成弯管三维图形, 提供给工程技术人员直观形象的产品模型三维图形是很重要的。

实现弯管数据信息的转换是弯管虚拟加工的关键。管材在零件图纸上一般是通过关键点坐标信息来表示的, 关键点坐标信息是用三维笛卡尔坐标XYZ来表示的, 然而数控弯管机需要的却是专用YBC加工坐标, YBC加工坐标是指沿Y轴的送进距离DBB、绕B轴的空间转角POB和绕C轴的平面转角DOB等增量管形数据。本文利用数据信息转换机理实现关键点坐标与加工坐标的转换。

1 数据信息转换机理

1.1 管件关键点坐标

尽管弯管形状各异, 都有一个共同点, 任何管件都具有一条中心线, 该中心线的位置代表了管件的位置, 弯管半径也是针对管子中心线而言[2]。因此, 用管子中心线代表管子本身。数据信息转换从代表管子的中心线入手, 通过中心线以及管子的外径和厚度, 就可以完整地描述一根管件, 三维弯管模型都是基于此原理绘制的。弯管模型如图1所示。

管材的弯制具有方向性, 可以把弯管分成n段, 每一段都可以看成是一个向量, 每一段弯管中心线的长度就是向量的长度。因此, 只要知道弯管的已知关键点P1、P2、P3、P4的坐标, 结合向量以及空间几何的相关知识, 将这些关键点坐标转换成数控弯管机的加工坐标, 为编制相关软件提供沿直线送进距离DBB、绕B轴的平面弯曲角度DOB、绕C轴的空间旋转角度POB等加工参数。

弯管主要由端点、直线段和圆弧段三要素组成, 如果直线段为n段, 那么端点的个数是n+1个, 圆弧的个数是n-1个, 空间管段向量图如图2所示。

2.2 弯管加工坐标转换

1) Y轴进给量DBB转换。Y轴进给量是指直管段的起始点到圆弧切点之间的直线距离 (如DBB1、DBB4) 以及相邻两个圆弧切点之间的直线距离 (如DBB2、DBB3) 。

如果将每一直线段都看成向量, 那么有:

其模值为:

利用向量的性质可以得到沿Y轴进给量的推导公式。直管段分为两类, 一类是首尾段, 另一类是中间直管段。

对于首段有:

对于尾段有:

对于中间管段有:

式中, 1

数控弯管机的弯管模具是固定的, 管件圆弧段的弯曲半径也都是定值, 这些可由实际生产中给出。

2) 平面弯曲角度DOB转换。管件成型中, 每一个弯曲段的圆弧都对应一个圆心角, 由平面几何知识可知该圆心角的大小与弯曲角度DOB相等, 该弯曲角度可以看成是两个向量的夹角, 根据两个向量的点积公式可以得到平面弯曲角度的余弦值为:

式中, 1≤i≤n-1。根据式 (6) 得到的余弦值, 求反余弦即可得到平面弯曲角度DOB。

平面弯曲角度的实现, 是由伺服电机拖动系统来完成的, 管件在弯曲过程中由于受到机械结构的限制, 使得管件只能朝一个方向弯曲, 而管件弯曲的角度要小于180°, 否则弯管机无法卸模[3]。

3) 空间旋转角度POB转换。由于管件在实际加工中其圆弧段都不一定在同一个平面内, 因此, 当数控弯管机弯制完第一个弯曲段时, 会适当地顺时针或者逆时针旋转C轴, 使下一个要弯制的圆弧段旋转到所要加工的平面上来, 这样就形成了不同空间几何形状的弯管。空间旋转角度可以看作是两个相邻的圆弧段所在平面之间的夹角, 如图2所示。

根据空间几何知识, 平面P1P2P3的方程式为:

其中 (a1, b1, c1) 恰好是平面P1P2P3的法向量, 只要知道两个相邻平面的法向量, 就可以利用向量的点积得到两个平面的夹角余弦值, 从而求得空间旋转角度。

由以上可知:平面PiPi+1Pi+2的法向量是 (ai, bi, ci) , 其中:

于是平面PiPi+1Pi+2与平面Pi+1Pi+2Pi+3的夹角余弦为

由于两个平面之间有一个方向的问题, 同时得出一个空间转角, 对应着两种情况, 即空间转轴是正向还是逆向旋转的问题, 在此用空间旋转因子的正、负来判断转轴的旋转方向, 于是有:

式中, 当di≥0时, 下一个弯曲平面在上一个弯曲平面的正向, 转轴应正向转动;当di<0时, 下一个弯曲平面在上一个弯曲平面的反向, 转轴应负向转动。

3 关键点坐标与加工坐标转换流程

通过弯管数据信息转换机理研究分析, 可以将弯管中心线的关键点坐标转换为数控弯管机加工坐标, 关键点坐标与加工坐标转换流程图如图3所示。

关键点坐标与加工坐标转换流程的研究思路是:首先, 输入弯管中心线关键点坐标 (弯管半径、P (x, y, z) 坐标) 进行矢量模值计算;其次, 进行加工坐标转换 (平面转角DOB计算、进给量DBB计算、空间转角POB计算、旋转因子计算) ;最后, 完成YBC坐标输出, 并通过数控系统完成管件加工。

4 结语

管件弯管数据信息转换是虚拟加工中的关键技术, 本文研究分析了从图纸关键点坐标到数控弯管机加工坐标的转换方法, 并针对该方法设计了弯管中心线关键点坐标转换为数控弯管机加工坐标流程图。为管件开料、管端、弯管等工艺参数及成型过程的模拟与可视化、检验与评价弯管件的特性、检验零件的装配情况、实现管件虚拟加工及装配提供了理论依据, 对弯管的加工成形具有一定的指导作用。

参考文献

[1]王晓斌, 王太勇, 王国峰, 等.基于VR技术的三维数控仿真系统研究[J].精密制造与自动化, 2003 (增刊1) :111-113.

[2]李立, 汪淑奇.弯管设计的空间解析几何算法的研究[J].长沙:电力学院学报, 1998, 13 (4) :414-416.

[3]祝铭尉, 许昌.三维数控弯管的数据变换及程序实现[J].机电工程, 2007, 24 (2) :52-54.

数据信息的加工教学设计 第5篇

【教学目标】

1、知识与技能

（1）能根据任务要求，熟练使用Excel等工具软件加工信息，表达意图。

（2）能够利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，帮助进一步发现问题和分析问题。

2、过程与方法

（1）能在实践应用中，根据任务特点，通过问题分析明确信息需求。（2）能选择合适工具软件，并采用适当的方式组织信息，表达观点。（3）能归纳利用图表加工信息、解决问题的基本思想和方法。

3、情感态度与价值观

（1）激发和保护学生对数据统计分析的求知欲，积极主动地在社会活动中学习和使用数据统计分析的知识，形成良好的信息活动态度。（2）在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中，形成高质量地表达意图的分析报告的态度，增强信息意识。

（3）体验数据信息加工的基本过程，了解数据信息加工的思想和方法。【教学重点】

（1）如何利用合适的工具软件加工信息，并以恰当的呈现效果、表达意图。

（2）能在实践应用中归纳利用图表的形式加工信息并解决问题的基

本思想和方法。【教学难点】

（1）如何根据任务需求，熟练使用图表处理等工具软件加工信息。（2）利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，帮助进一步发现问题和分析问题。【教材分析】

本节课是在通过对表格数据进行相关计算汇总的基础上，进一步介绍表格数据图形化（柱状图、饼图、折线图）的处理。引导学生学会根据实际情况，把合适的图表类型、表格数据以及相关的文字说明有机结合起来，表达意图。【学情分析】

大部分学生在初中阶段已学过利用电子表格软件加工数据的操作方法，对数据的加工应该有一定印象，但为了考虑全局，在上课首先还是对电子表格的基本操作进行巩固。侧重点是培养学生根据需要统计和分析各种数据，并利用恰当的报表或图表等形式提炼信息、得出结论的能力。

三、教学过程与方法 教师活动： 出示如下的表格：

师：同学们，大家看了评比表以及呈现的数据以后，能不能回答老师两个问题：（1）若给全期总分最高的班级颁发“先进班集体”的奖状，哪个班将获得？（2）哪些班级在创先进班集体活动中不断进步？（要求学生要用最快的时间得出结论，给学生一分钟时间）

观察后学生发现因为数据量比较大，并且数据之间的关系比较复杂，所以无法在短时间内得出答案。出示加工后的数据图表

师：下面是经过加工后的数据图表，观察这两个图形，你们能很快得出上面两个问题的答案吗？

师：同学们，通过上面的比较我们知道，光有原始数据是远远不够的，必须要对其进行加工整理，才能提炼出更有价值的信息，下面我们就一起来学习《数据信息的加工》。

（一）数据加工工具的介绍

1、Excel的启动（两种方法）

2、Excel表格是一个个行、列交错的格子组成，表格的行由阿拉伯数

字1、2、3、„„表示，列由英文字母A、B、C、„„表示，单元格的名称就是根据它们所在的航和列叫做A1、A2、B1、B2、„„，跟坐标的表示差不多。（对Excel基本界面做介绍）

3、工作表和工作簿的区别。

工作簿包含工作表，通常一个工作簿默认包含3张工作表，用户可以根据需要进行增删，工作表包含单元格。

（二）实践和探究 数值计算篇

任务

一、统计出全期各班各项评分项目的总分（公式的输入）以计算高一1班全期纪律总分为例： 步骤一：单击选定单元格R3 步骤二：从键盘输入“=”，然后输入公式B3+F3+J3+N3，最后按“回车”键即可。

（小技巧：由于下面各班各项评分项目的总分的计算方法和上面类同，所以可用鼠标拖动填充柄快速完成其它 班总分的计算）

任务

二、统计出每个月各项评比指标的平均得分。（函数的使用）

以计算第3个月全年级纪律平均分为例：

步骤一：单击选定单元格B8 步骤二：单击“插入”“函数”

步骤三：在对话框中选择“常用函数”中的AVERAGE，然后按提示完成平均分的统计。和任务一样，其它月份、其它项目也可用鼠标拖动填充柄快速完成。图表分析篇：

任务三：将表中的数据转换成一个反映各班每个月纪律得分情况的图表。

步骤一：按住CTRL键，选定A2：A7，B2：B7，F2：F7，J2：J7，N2：N7间的区域。

步骤二：单击“插入”“图表”，在出现的对话框中，“图表类型”选择“柱形图”，“子图表类型”选择“簇状柱形图”。步骤三：单击“完成”按钮，得到一个统计图表。从得到的图表中我发现：

任务四：对上面相同的数据，改用折线图进行表达，分析图表，从中提取有价值的信息。

步骤一：选定图表框。

步骤二：单击“图表”菜单，选择“图表类型”命令。

基于大数据时代背景下的动画加工业 第6篇

关键词：大数据；动画加工业：互联网；服务业；文化创意

l 大数据时代的特征

随着网络技术的发展，人类接收信息的渠道多样化，21世纪成为一个知识信息大爆炸的时代，大数据就是人们用以概括无处不在的信息数据之多，因此可以说是互联网的兴起与普及引领人们进入了大数据时代。“微”、“云”是大数据时代最显著的特点，云盘、微盘、云储存等是为我们搜集信息数据提供的云设备，大数据时代除了采集数据，更重要的是它可以通过云计算技术分析处理得到的数据，并进行科学精确的预测。在全球商业运营中，大数据将扮演越来越重要的角色，根据网络、于机等移动客户端反馈的信息数据，我们不仅可以预测某种产品是否符合市场受众的需求，还可以根据大众的取向合理定制某种产品，最后完成产品的营销策略。这样的商业运营形式可以最大限度地避免产品投放的风险，是目前较为科学和流行的。我们牛活的各个方面都离不开信息数据，都或多或少受到大数据的影响，动画业也不例外。

2 大数据时代下动画加工业的变革

2.1 传统动画加工业的发展历程

传统的动画加工业是企业和承办商之间形成的单纯合作关系，即承办商通过自己的信誉及努力与动画企业不断合作获取动画制作的订单，然后根据企业要求完成动画制作，包括一些简单的涂色、捕摹等工艺流程，这种动画加工业是一种技术含量较小的服务业，主要依靠的是人力。在动画片制作的初期，一些发达国家如日本、美国为了降低动画制作的成本，加之中国市场的开放，将动画加工这一制作工序选择性地安置到劳动力较多且廉价的中国港台及内陆地区，这就为国内动画外包加工业的兴起及发展创造了机会。日本、美国纷纷在中国的沿海地区建立自己的动画加工工厂，吸引廉价的劳动力和优秀的动画制作人才，一时间形成了几大标志性的动画加工企业，在行业里具有明显的竞争优势。但是随着我国市场经济的繁荣发展，劳动力低廉的优势逐渐开始丧失，外包加工被东亚、东南亚部分国家所承担。因此，我国的外包加工业开始走向萧条，同时动画加工业很少为国内本土的动画制作提供服务。在网络普及化背景下，动画加工受大数据的影响，获得了发展创新的生存机会，传统的动画加工业发牛了巨大变革。

2.2 大数据时代背景下动画加工业的变革

在社交软件、新媒体、智能设备的快速应用中，人们的阅读方式和接受信息的方式发牛了很大变化，图文结合、设计感强烈的传递载体才能紧紧抓住消费者的眼球。因此，在大数据时代动画加工也积极适应发展新趋势，对自身进行了变革，主要表现在以下几个方面：

首先，传统的动画制作视觉形式发牛了变化。在大数据时代，人人都可以成为信息源，各种智能软件和应用软件的开发，为大众提供了更加广泛的信息交流平台，人们可以通过微信、微博等公众号进行产品的营销和推广。纷繁多元的信息为动画制作提供了发展的空间，无论是其视角表现形式还是动画制作加工的素材内容都发牛了变化。动画加工制作不再是单向的传播，即加工商制作出怎样的动画图案消费者就欣赏怎样的，而在瞬息万变的信息资源群中，动画设计要突出时代特点和激起大众兴趣，满足受众需求才是生存发展之道。现在以及未来动画制作的视觉传播注重互动性和双向性，去除刻板冷峻的画风，代之以人性化、个性化的传播方式。

其次，动画加工业中建立合作关系的承办商与企业之间运作模式、依存关系发牛了变化。在传统加工业的蓬勃发展时期，二者关系较为单一，且承办商对企业有较强的依赖性，只有企业不断地提供加工订单，承办制作商才能有利可图。但是在大数据时代，传统的这种运作模式已失去了存在的基础，而且双方的关系也发牛了很大变化。因为网络扩大了信息渠道和合作范围，为承办商提供了更多的选择余地，同时也减少了对企业的依赖，使承办商在动画制作过程中增强自身实力。

最后，动画制作加工在传递文化和理念上进行了变革。在动画业发展的早期，人们对动画产业的看法还停留在模糊不清的阶段，文化创意的意识比较淡薄。动画制作商在加工动画的过程中，只是严格按照企业要求的制作工艺标准来机械化地完成任务，无论是从具体的加工流程还是必要的工序上看，当时的动画制作风格如出一辙，进入人们视线的动画大多缺乏新意，基本按照同一个模式设计，因此很难维持长期效应。在大数据时代，人们的审美水平发牛了很大改观，文化需求也随之提高，传统的动画设计难以满足人们的精神需要。因此，商业动画还是影视动画要获得受众群体，就要注重动画设计的主题和创意的策划，在加工过程中突出时代感和文化使命，打造个性化的动画视觉效果。

3 结语

如何通过数据深加工获取有效信息 第7篇

关键词：数据深加工,有效信息,措施

0 引言

在科技高速发展、进步的环境下, 信息化、智能化和数据化的热潮在全国各行业兴起, 海量信息如同洪水般扑面而来, 人们每天需面对成千上万的信息和数据, 但这些信息和数据并不是都符合自身需求或不都是有用的。如何在琳琅满目的信息和数据中提炼出有效的部分才是信息时代下人们最紧迫的事情, 尤其是在互联网更新换代飞速的行业, 信息和数据的处理、加工成为从业者工作的重心。有效的信息对企业、行业和社会都有重要的作用, 本文将分析如何通过数据深加工获取有效的信息。

1 信息数据的重要性

知识经济时代的到来意味着信息数据对企业、社会已不仅仅只是数字和文字, 而是能够挖掘客户需求、了解客户偏好、顺应多元化选择的有效资源。如今企业经济活动的基础是信息数据, 信息流能够为物流和资金流提供运作的方向, 使企业的战略投资更加精准, 业务开展更有针对性。

首先, 信息数据伴随着行业始终。在行业管理活动中, 客户信息、市场数据、对手资料等资料能够为行业提供实时、动态的资讯, 为管理者提供准确、最新的企业信息, 并让从业者通过数据的加工处理从而挑选出适合自身需求的信息。无论是行业的上游还是终端客户, 每个环节都包含成千上万的信息和数据, 都需依据信息数据做出战略部署。

其次, 收集、处理各项信息资料能够使企业的决策更加正确、运营方向更加符合市场需求。企业所获得的信息数据多种多样, 包含了企业各部门的盈利情况、企业发展态势等。通过对信息数据进行分析和研究, 企业管理者可以有依据地制定和完善企业发展战略, 促使企业更顺利地发展。

2 深加工数据获取有效信息的措施

2.1 根据用户记录, 有针对性地提取、加工数据

互联网的发展为资源共享提供了可靠、开放和多元的平台, 数据的来源变得多样、类型也丰富起来, 琳琅满目的数据难以分辨有用性。以前一般企业与咨询公司合作, 让咨询公司为自身企业收集所需数据, 而这些咨询公司的信息来源一般是咨询顾问的专业知识和管理经验。如今通过互联网, 企业可利用自身资源即可提取出有用的数据, 细分目标市场, 减少对咨询公司的依赖。利用互联网可从多途径收集数据, 其中通过搜索引擎记录、软件使用情况收集到的信息更具有个性化的特点。每个人上网的习惯不一样, 所浏览的页面和所使用的搜索引擎也不同, 根据用户使用搜索引擎的历史记录、上网时间或浏览页面的种类等资料, 整理和归纳汇总出在网站、实时交流软件、社区平台和手机客户端等数据, 并结合使用分析软件如SPSS、SAP, 有效地整理出客户的上网偏好, 通过加工处理后的数据将目标市场细分成不同的大类如按行业划分为IT、金融、建筑等, 然后根据数据的比重权衡和调整产品与企业业务发展的方向, 从而做出更加准确的决策。又比如可以通过海量数据处理、大规模的运算分析和机器自动学习等, 提取出有效的信息, 为企业, 特别是大品牌广告主提供具有针对性的精准再营销广告定向投递服务。

2.2 将数据可视化, 使加工数据的过程更加直观

大部分的数据都是通过视觉获取的, 视觉是人类获得数据的重要途径。因此将数据可视化对提取有效信息十分重要, 它是互联网时代下网络信息发展的必然要求。可视化的数据不仅是指可通过视觉获取的数据, 还包括难以观测的数据, 所以为获取有效信息, 必须把复杂的、模糊的、零散的、隐藏在数据中的以及难以被发现的数据转变成直观、简单、通俗易懂和有规律的数据, 并可通过图形、表格、流程图等方式呈现出来。通过对数据进行标准化的深度加工后, 让大数据可以形成可供分析的可视化数据;经过可视化后的数据都携带对客户有用的信息, 都能够直接使用。比如通讯行业掌握许多消费者电话拨打情况、流量套餐使用情况、通话记录等数据, 这些数据庞大且零散, 但通过一系列加工后可变成有规律、可反映消费者行为习惯的信息, 并可通过正态分布图、频数分布图、饼状图等图形呈现出来以供企业分析, 然后有针对性地调整业务范围。

2.3 创新运营收益模式

企业的最终目的是收益, 而消费者、客户是利益的付出者, 消费者对商品的需求在本质上是使用商品, 在大数据时代, 要懂得深加工数据从而得到有效信息实现数据在使用过程、频率、强度上都有记录。在互联网行业中, 广泛应用软件以使消费者的消费习惯改变, 将软件价值的载体虚拟化, 使得运营的收益模式转变。如企业可将利用通讯公司的一些业务数据整理出消费者的需求, 通过第三方咨询公司的调查, 建立一种门户化的排他性标准, 增强客户的忠诚度。再利用碎片化的数据将冗余的模式拆分为零散的功能组件, 让客户根据自身需求下载软件, 降低维护客户的成本, 从而创新运营收益模式。

3 结束语

互联网行业的更新周期短, 科学技术的更迭也很快, 在云计算还没有被完全普及的环境下, 大数据时代便高调登场, 行业内到处都充满对大数据的探讨和研究。在大数据时代下, 如何通过对数据进行深加工后开发出新的商业模式和提取出有效的信息是互联网行业最关心的课题。对数据进行深加工的技术的意义不在于收集到庞大的数据信息, 而是为在零散、海量的数据中提炼出有效、专业的信息, 从而实现数据的“增值”, 为行业发展提供最科学、客观和高效的资源。

参考文献

[1]王长武.移动互联网下的运营商大数据应用浅析[J].电子技术与软件工程, 2014 (13) .

[2]李希, 郑惠莉.运营商开展大数据业务的对策及建议[J].中国电信业, 2013 (11) .

《表格数据加工的多元性》教学案例 第8篇

本节是在学生学习并掌握了数据的计算、筛选等功能及其图形化表示后的一节内容, 针对同一组数据进行多次分析, 使学生体验从不同的角度挖掘数据所蕴含的信息, 属于信息素养中信息加工范畴的内容。本节主要意义在于体验信息加工的多角度分析, 技能上必须要做好铺垫, 所以一开始就对数据图形化的操作进行必要的复习, 采用了“中学生视力情况调查表”, 并在学生分析过程中给予适当程度的操作引领和指导, 设计的学习任务和学生的实际情况密切相关, 通过任务的完成, 自然得出相应的结论。

●教学目标

知识与技能目标:熟练掌握Excel软件中数据处理和图表表示的方式;学会从不同角度挖掘表格数据所蕴含的信息。

过程与方法目标:在教师引导下, 学生扮演不同角色, 学会利用Excel软件从不同的角度挖掘数据所蕴含的信息。

情感态度与价值观目标:用真实数据分析, 要爱护自己的眼睛;要关注社会, 培养社会责任感;锻炼发散性思维的能力和表达观点的能力。

●教学重点、难点

重点:如何从不同的角度对表格数据进行分析和加工;能够选用合适的图表来表示自己的观点。

难点:根据所给数据, 选择分析数据的角度。

●教学过程

(一) 复习利用Excel进行数据处理分析的一般过程

1. 问题引入

师:眼睛是心灵的窗户, 怎能不珍惜, 怎能不爱护?但是, 老师发现我们大部分同学的窗户上又加了一层玻璃镜片, 而且近视现象日趋严重。你意识到这个问题了吗?你了解全班同学的视力情况吗?请你将全班同学视力情况作一个调查分析, 调查表老师设计好了, 请大家完成网上调查。

学生完成“视力情况调查表” (如下图) 。

师:通过网上调查, 获取了全班同学的视力情况信息, 请同学们对数据进行分析。在操作完成以下两个任务后, 对数据分析结果进行阐述。

(1) 请以图表的形式表示全班的近视程度情况 (不近视, 轻度、中度、高度近视各占的百分比) 。

(2) 请以图表的形式说明我们以后应该如何预防或者减轻近视。

学生自主操作, 完成任务。教师巡视辅导, 引导学生分析结论。

学生完成后, 得出结论:

(1) 用饼图表示的数据很容易看出各部分在总体中所占的百分比。由饼图可以得出结论:班级同学近视率很高, 问题比较严重。

(2) 用柱状图表示的数据很容易看出每个项目的具体数目, 体现不同项目之间的比较。比较引起近视的各种原因, 我们为了保护眼睛, 应该少看或远离电视, 看书写字要注意姿势正确;要提高学习效率, 改善学习方法, 不能陷入题海战术, 减轻眼睛负担。

(二) 新授表格数据加工的多元性

1. 问题探究

师:某企业有股东5人, 员工100人, 1990到1992年的3年间, 该企业的收益分配情况如下表。

问题:你觉得该企业的分配方案合理吗?请说出理由。

生1:不合理, 股东红利占的比例太大。

生2:合理, 股东红利增长的总数和工资增长的总数是一样的。

师:合理不合理, 暂不作定论。请同学们站在不同的角度, 对数据进行处理分析。

学习任务: (1) 你站在企业主管的角度 (关注总金额的增长趋势) , 将数据以图表的形式分析, 得出什么结论? (2) 你站在工会的角度 (注重金额增长比例) , 将数据以图表的形式分析, 得出什么结论? (3) 你站在员工的角度 (关心个人工资增长数量) , 将数据以图表的形式分析, 得出什么结论?

学生分成三大组, 完成相应的任务。教师巡视辅导, 引导学生站在自己的角度, 对数据分析出相应的结论。

师:就刚才的问题, 能不能简单地说合理或不合理呢?

生:不能。

师:人们的角色不同, 立场角度不同, 需求不同, 对数据加工总是带有一定的选择性, 这就是数据加工的多元性。

2. 思考实践, 深度挖掘

师:假如该企业一直按照1990年到1992年的比例趋势分配到现在 (2010年) , 全体同学都站在员工的角度, 分析股东个人收入和员工个人收入的差距究竟有多大。用数据图表来说明。

学生完成表格数据, 用折线图表示。

师:通过刚才的数据分析, 同学们很清楚地看出了收入的差距。绝大部分同学的父母是普通的工人或农民, 辛苦劳作了一年, 获得的报酬可能是很有限的。因此, 同学们应该珍惜父母的劳动成果, 体谅他们的艰辛。实事上, 收入悬殊, 贫富差距拉大, 现在已经成了建设和谐社会的焦点问题之一。当然, 我们的政府也采取了积极的政策措施来解决这个问题。同学们知道哪些政策措施?

生:最低工资标准, 免去了农业税, 种田国家有补贴了… …

3. 角色畅想

师: (角色1) 10年后你成了董事长, 站在企业主管的立场, 你认为这种分配合理吗?

(角色2) 10年后你成了一名普通工人, 经历了刚才的数据多元性分析后, 会有什么样的想法?

学生分两大组, 互相交流讨论。

生1:假如10年后, 我成了一名企业家, 在把自己的企业经营好、管理好的同时, 应该以承担社会责任而自豪, 应该以为社会多做贡献而自豪, 应该为自己的职工能够得到社会的尊重而自豪, 而不应该以追求私利为终极目标。

生2:假如10年以后, 我成了一名普通工人, 要有一颗平常心, 毕竟社会是由绝大部分的平凡人组成的, 努力争取在平凡的工作岗位上干出不平凡的业绩, 同样也能造福社会, 同时社会也会给我回报。

(三) 内容小结

复习了表格数据处理的一般过程。

学习了表格数据加工的多元性, 学会了站在不同的角度分析数据以及将数据以图形的形式表示, 从而得出相应的结论。

懂得了看问题的角度不同, 就会得到不同的结论, “横看成岭侧成峰, 远近高低各不同”这句名言说的就是这个道理。

记住了在以后的学习生活中, 我们应该多从不同角度全面分析考虑问题, 才能够得出全面的分析结果。

(四) 自我评价

学生完成网上调查自我评价表。

●教学反思

本案例教学事例丰富多彩, 吸引了学生的学习兴趣, 通过一个和学生切身相关的数据, 复习了Excel处理分析数据的一般过程, 为接下来数据加工的多元性作了技术铺垫。

本案例最大的亮点之处是把社会热点问题引入了教学课堂, 利用教材上的素材, 将数据多元处理、分析解读和社会问题联系起来, 更有现实意义, 让社会热点讨论分析不再远离教学课堂。通过多元性分析讨论, 既让学生多角度分析问题的能力得到了提升, 又提高了学生对社会现象的思考分析能力。当然, 在这个问题的处理上, 我将复杂问题简单化了, 事实上, 收入分配问题不是我和学生在课堂上能讨论清楚的, 主要目的是引导学生关注社会, 培养学生的社会责任意识。

数据加工 第9篇

1 数据组织

首先把收集的原始数据分类:

(1) 企业的基本情况数据包括:年度, 地区, 企业名称, 法人, 成立时间, 电话, 传真, 邮箱, 地址, 联系人, 手机, 工商注册, 注册资金, 占地面积, 建筑面积, 车间面积, 固定资产, 流动资产, 认证情况, 历年荣誉, 水产冷冻仓库, 冷冻能力, 养殖基地, 个数, 养殖基地面积, 无公害水产品养殖基地, 网箱养殖面积, 养殖品种, 产量, 无公害产品, 固定人员, 非固定人员, 女性, 年用工, 高级技术职称人数, 中级技术职称人数, 初级技术职称人数, 设计产能, 冷冻产量, 冷冻产值, 干品产量, 干品产值, 腌品产量, 腌品产值, 烟熏产量, 烟熏产值, 鱼糜产量, 鱼糜产值, 鱼浆产量, 鱼浆产植, 罐品产量, 罐品产值, 副产品产量, 副产品产值, 鱼粉产量, 鱼粉产值, 鱼油产量, 鱼油产值, 小包装产品产量, 小包装产品产值, 肋剂产量, 助剂产值, 珍珠产量, 珍珠产值, 海洋药物产量, 海洋药物产值, 其他产量, 其他产值, 产量统计, 产值统计, 总出口量, 总出口额, 总内销量, 总内销额, 内销比例。加工生产线利用率。

(2) 企业生产数据包括:原料来源, 原料种类, 进口国, 进口额, 原料用量, 产品产量, 产品形态, 出口产量, 出口额, 出口国, 内销产量, 内销额, 销售地区。

(3) 去除数据冗余, 完成原始数据整理, 建立数据库, 对数据进行录入和存储。

(4) 编制数据库管理软件, 对输出数据采用图表结合处理方式。其中电子表格为Excel格式, 具有再编辑功能。

2 系统功能

系统包括表现层, 业务逻辑层, 数据访问层, 如图1所示。

2.1 创建数据库模块

在数据库结构设计中设置年度、地区字段, 并且在系统中分别包含一个主表和附表的数据库模型, 方便用户根据不同配置标准自行创建一个或多个数据库。

数据库记录的定义:

如果把一个水产加工企业的所有数据设计成数据库表中的一条记录, 在数据处理会出现:

(1) 每条记录所包含的数据量十分庞大, 共有89 (项) 个字段。

(2) 企业与企业之间的生产情况差距很大, 大型的加工企业有冷库、养殖基地等资源, 原材料及加工产品品种较多, 而小型企业除了生产规模较小外, 原料来源及加工的产品单一。数据库记录将存在大量数据冗余和二范式。

采用以下方法解决上述问题:

建立企业基本情况普查表主表存放企业基本情况数据, 建立企业生产情况普查表附表存放企业生产情况数据, 普查主表和附表之间设置外键实现关联。

2.2 数据查询模块

数据查询是本系统最重要的功能模块之一, 本模块实现从两个关系数据库中提取面向业务分析的数据。查询模块界面设计方法请参考《电脑编程技巧与维护》2011.12 (上) “利用数据库实现动态树型菜单访问”。

参照2010年全国水产加工企业数据普查工作会议所提供的19个数据统计表样式, 本系统设计实现以下查询目标:查询某地区水产加工企业数据;查询特定生产规模 (产值) 企业数据;查询特定生产规模 (产量) 企业数据;查询加工养殖原料的企业数据;查询加工来进料原料的企业数据;查询加工近海捕捞原料的企业数据;查询加工远洋捕捞原料的企业数据;查询加工特定原料品种 (如罗非鱼) 的企业数据;查询某个企业数据。

(1) 查询某地区水产加工企业数据

按照福建省行政区划分成:宁德、漳州、福州、泉州、莆田、厦门、三明、南平、龙岩共9个地区, 提取各个地区的企业普查数据。

(2) 查询特定生产规模 (产值) 企业数据

把产值划分成以下几档:500万元以下, 500万元-1000万元, 1000万元-2000万元, 2000万元-5000万元, 5000万元-1亿元, 1亿元以上6档, 提取对应企业的普查数据。

(3) 查询特定生产规模 (产量) 企业数据

把产量分成以下几档:500吨以下, 500吨-1000吨, 1000吨-2000吨, 2000吨-5000吨, 5000吨以上5档, 提取对应企业的普查数据。

(4) 查询某个企业数据, 支持用户对企业名称全称查询或模糊查询。

其他项说明略。

由于各个企业的生产规模不同, 因此每个企业的生产数据在统计表中所占的行数不同, 因此, 在系统设计中做了以下处理:

(1) 在系统中建立两个数据库表, 即水产加工企业普查表和水产加工企业普查表附表, 普查表包含企业基本情况数据, 在表中每一个企业占一行, 对应一个数据库记录。普查表附表包含各个企业的生产数据, 数据库表中每一个记录代表该企业加工生产的一个产品, 同一家企业在附表中可以有一条或多条记录 (即一种或多种产品) 。普查表和普查表附表之间采用外键建立关联。

(2) 采用大表套小表的方式显示查询数据, 采用大表显示企业基本情况数据, 在大表的记录中设置了一个“详细数据”控制键, 点击“详细数据”键, 在主表上会弹出对应企业在附表中的具体生产数据。如图2所示。

大表套小表显示设计方法如下:

(1) 在系统中创建一个“企业基本情况数据显示表”, 结构与普查表主表相同, 该表的作用是作为查询模块显示查询数据缓冲区。

(2) 新建一个表单, 存储名为“显示”, 在表单添加标签“企业数据查询”, 添加表格Grid1, 在表格上单击右键, 在出现的快捷菜单上选择grid builder, 打开grid builder对话框, 在databases and tables (数据库和表) 下列表框中选择“企业基本情况数据显示表”, 在表的可用字段available fields (可用字段) 列表框中, 将需要的字段添加到selected fields (选定字段) 列表中。

(3) 设置Grid1的控制数据源 (Control Source) 为“企业基本情况数据显示表”。运行表单“显示”时, 表格Grid1将自动显示当前“企业基本情况数据显示表”中的数据。

(4) 在Grid1表格中增加一列, 用来控制显示选定企业的具体生产数据, 在所增加列的列表头的caption属性输入“显示详细生产数据”, 由于表格中的活动单元的默认控件是一个name属性值为text1的文本框, 可以使用其他控件来显示活动单元的值, 方法如下:首先在属性窗口选定“显示详细生产数据”列下的text1对象, 然后使用鼠标单击表单上表格中第“显示详细生产数据”列中的text1对象, 按delect键, 从该列中删除text1对象, 再从表单控件工具栏中选择command1控件, 在“显示详细生产数据”列下单击鼠标左键, 把控件添加到列中, 此时“显示详细生产数据”列的currentcontrol属性被自动设置成了command1对象, 设置“显示详细生产数据”列的sparse属性值为false。

(5) 设置command1的caption属性为“详细数据”, 在command1.click属性中键入以下代码:

replace ylb.年度WITH nd, ylb.地区WITH dq, ylb.企业名称WITH qymc, ylb.原料来源WITH ylly, ylb.原料种类WITH ylzl, ylb.进口国WITH jkg, ylb.进口额WITH jke, ylb.原料用量WITH ylyl, ylb.产品产量WITH cpcl

replace ylb.产品形态WITH cpxt, ylb.出口产量WITH ckcl, ylb.出口额WITH cke, ylb.出口国WITH ckg, ylb.内销量WITH nxl, ylb.内销额WITH nxe, ylb.销售地区WITH xsdq

(6) 存储表单“显示”。

(7) 设计“生产显示”表单 (显示详细生产数据) :

1) 创建一个“企业生产数据显示表”, 结构与普查表附表相同, 该表的作用是作为查询模块显示查询企业生产数据的缓冲区。

2) 新建一个表单, 存储名为“生产显示”, 在表单上添加控件Label1和表格Grid1, 利用表格生成器 (grid builder) 设置Grid1的数据源为“企业生产数据显示表” (在本系统为“原料表”) , 方法与步骤2、步骤3同。

3) 当点击表单“显示”上的表格Grid1中的“详细数据”命令键时, 将运行表单“生产显示”, 显示“企业生产数据显示表”中的数据。

4) 在表单“生产显示”的init属性中键入以下代码:

(8) 存储表单“生产显示”。

查询结果的输出:

1) 显示查询结果:采用select查询语句, 把查询结果数据存放在“企业基本情况数据显示表”和“企业生产数据显示表”缓冲区中 (附:水产加工企业普查数据自动化处理系统未连编程序) 。

2) 输出查询结果:采用select查询语句, 把查询结果存放在临时表curcor cursorcx中, 调用“输出结果数据到Excel表”子模块, 该模块把存放在临时表cursorcx中的数据导出到Excel系统。

2.3 数据统计模块

本模块完成以下部份的数据统计, 生成统计表, 统计结果按照一定的规范将数据以图表的形式绘制出来:

1) 水产加工企业从业人员构成统计;2) 各地不同原料加工情况汇总统计;3) 水产加工产品进口及销售情况统计;4) 各地水产加工企业生产产量统计;5) 各地水产加工企业生产产值统计;6) 各地水产加工企业产量及产值统计;7) 水产加工产品的主要种类和产量统计;8) 各地水产加工企业开工情况统计;9) 各地水产加工企业数量统计;10) 各地水产品冷库分布统计;11) 各地养殖原料加工产品概况统计;12) 各地近海捕捞原料加工产品概况统计。

由于各个统计表的统计项目不同, 采用以下方法进行统计并把统计结果自动绘制成对应的统计图表:

(1) 首先采用SQL的SELECT查询语句对各种指标进行统计, 把统计结果存放在临时表Cursortj中, 然后用Cursortj数据表作为图表控件的数据源, 利用MSChart控件建立图表。

1-10项统计代码如下:

(2) 第11、12项统计各地养殖原料加工产品概况, 各地近海捕捞原料加工产品概况, 采用如下算法:首先设计一个数据集, 数据集的初始值置空, 以“地区”作为索引, 从附表的第一条记录开始, 一一检索该地区水产加工企业原料来源中所指定的项目是否已在数据集中, 如果是, 则该项已被统计, 直接转向下一次检索, 如果数据集中没有这项数据, 则把它添加到数据集中, 直到遍历整个附表。使用数组实现以上统计功能, 然后创建一个临时表Cursor temptj, 把数组中的数据写入临时表, 调用“输出结果数据到Excel表”子模块, 把存放在临时表temptj中的数据导出到Excel系统。

步骤如下:

1) 首先按地区对主要养殖原料品种、养殖原料加工产品, 主要近海捕捞原料品种、近海捕捞加工产品进行统计, 统计结果存放在数组arraytj中。代码如下:

2) 创建临时表cursor temptj, 把数组中的数据导入到临时表中, 代码如下:

3) 调用“输出结果数据到Excel表”子模块, 把存放在临时表temptj中的数据导出到Excel系统。

统计图如图3所示。

2.4 数据汇总模块

本模块完成数据汇总任务, 把各个地方的普查数据统一汇总到系统总数据库。步骤如下:

(1) 把普查数据汇总到普查主表。

(2) 把普查数据汇总到普查表附表。代码参考 (附:水产加工企业普查数据自动化处理系统未连编程序) 。

3 结语

目前我国数据普查所需要的时间、人力和经费远远大于其他调查方法, 问题的症结在于数据处理的发展远远未及普查的发展速度。因此, 建立水产加工企业的EPR系统, 可随时掌握各地加工企业生产情况数据, 这些数据同时又可用于普查工作的数据来源, 这样, 普查工作所花费的时间及成本将大大减少。本系统于2011年开发, 由于水平及条件限制, 它只是一个雏形, 有待于进一步完善, 使其成为基于面向服务架构 (ServiceOriented Arditecture) 和Web服务技术的应用集成系统。

参考文献

[1]杨春晖, 孙伟.系统架构设计师教程.

数据加工 第10篇

在花岗石制品的生产过程中,以金刚石工具为主要加工方式的锯切加工是极为重要的一道工序,不仅关系到本工序的加工效率和成本,还会关系到后续工序的加工效率和质量[1],其加工成本占整个板材加工成本的60%以上。在当前制造环境中,以高速加工为主题的高效加工技术的运用越来越广泛,但由于数据库的缺乏,现代化的花岗石加工却依然停留在刀具选择方法、加工工艺参数靠工人的加工经验或查阅切削用量手册的水平上,显然会造成提高效率的瓶颈。因此建立一个系统的花岗石高效加工工艺数据库,用它来积累和储存丰富的花岗石加工的生产和实验数据,为产品加工、组织生产提供科学依据,是实现花岗石加工的必然要求。

1 高效加工工艺参数的来源与评价

工艺参数的搜集与评价是建立加工工艺数据库的一项基础工作,也是最重要的一项工作。所搜集数据的丰富程度、准确程度,直接决定着数据库的使用性能。数据的来源主要有三个方面(如表1所示):文献数据、实验数据和生产实践数据。

为了确保数据的可靠性,搜集到的数据必须经过相关专家的评价以后才能录入到数据库中以提供给最终用户。各个来源的工艺数据都有其局限性和特点,并随着新技术的出现而不断改变,用户在使用时必须根据实际情况进行调整,对数据库中数据的过分依赖和认为工艺数据的一成不变性都是错误的。本数据库具有可扩展性,用户可根据实际生产情况不断修改和添加数据。

2 花岗石高效加工工艺数据库系统的建立

数据库系统开发的起点是系统设计,这也是整个系统开发过程中最关键的一步,它决定着开发的成败。系统设计主要包括系统功能分析、系统模块设计、概念结构设计、逻辑结构设计以及开发与运行环境的选择五大任务。

2.1 系统功能分析

花岗石高效加工工艺数据库系统涉及到花岗石品种、加工设备、加工刀具、刀具刀杆、切削液以及匹配于花岗石品种的加工设备选择、刀具选择、刀具刀杆选择、切削液选择、高效加工工艺参数选择等信息的录入、修改和删除等功能。为完善系统的管理功能,增加数据库系统的系统用户管理功能,包括系统用户数据的添加、修改和删除功能。普通用户只能运行所有数据的查询功能和自己的登录管理功能;系统管理员则可运行系统的所有功能,包括所有数据信息的添加、修改以及删除功能,从而有效保证数据库系统的安全性。

2.2 系统模块设计

花岗石高效加工工艺数据库的使用人员主要是工艺决策人员和生产现场的技术人员。为了不断丰富和完善数据库数据,还需由系统管理员负责数据库系统的维护。考虑到数据库不断修改数据和添加数据的需要,提出了数据库系统的模块化设计。模块化设计流程图如图1所示。

2.3 概念结构设计

在系统功能分析中所得到的数据库功能,应该首先将其抽象为信息世界的结构才能更好地、更准确地用数据库管理系统DBMS(Data Base Management System)实现其功能。数据库概念结构设计是指用与数据库管理系统无关的概念数据模型把数据库系统所需处理的数据及其相互间的关系表示成用户和数据库设计者都能理解的数据模式,本系统在设计方法上采用了基于E-R(实体-联系)模型的数据库设计方法。

E-R模型以长方形表示实体,以椭圆表示实体的属性,以菱形表示实体之间的联系。正确划分实体属性和实体间的关系是建立E-R模型的关键。花岗石高效加工工艺数据库中可以确定的实体有花岗石品种、加工方法、加工设备、刀具、刀杆、切削液、工艺参数等,每个实体有多个属性。联系的类型有一对一、一对多、多对多。本数据库系统的E-R模型如图2所示。

2.4 逻辑结构设计

数据库的逻辑结构设计就是对概念设计得到的全局数据模型进行综合,得出数据库的逻辑数据模型。根据理论要求和实际需要将数据库实体-联系模型转换成关系模型,最终确定数据库主要包括花岗石品种、加工设备、刀具、刀杆、切削液、高效加工工艺参数等基表。表头结构分别如表2所示。

根据关系数据库理论以及实验和生产实际需要,对工艺参数的函数依赖关系进行模式分解和规范化,将多对多,一对多的关系转化为一对一的关系,消除数据冗余,插入异常和删除异常问题,最终确定数据关系模式。

2.5 开发与运行环境的选择

开发与运行环境的选择会影响到整个数据库的设计,本数据库系统开发与运行环境的选择如下:

开发环境:Windows XP

开发工具:Visual Basic 6.0

数据库管理系统:SQL Server 2000

数据库服务器:SQL Server 2000桌面引擎

3 应用程序的开发

应用程序的开发过程中,采用了先模块后系统集成的方式,即各个系统功能模块分别独立设计和调试,最后在创建系统主体时将各个功能模块通过主窗体的菜单系统集成,然后进行系统整体设计和调试。

数据库的访问采用了Visual Basic 6.0新增的数据环境设计器来实现。在创建各个功能模块之前,应首先在数据环境设计器中创建访问数据库需要的命令对象,在数据环境设计器中创建的命令对象可在各个功能模块中被直接调用。本数据库系统采用WageData作为为创建的一个数据环境命令对象,该对象返回的记录集名称为rsWageData,该记录集作为数据环境对象的一个属性在窗体的各个模块中直接调用。采用数据环境设计器,可以大大减少代码的编写,从而提高系统开发效率。

根据花岗石高效加工对数据的要求,数据库的基本功能是根据已知加工条件(花岗石品种,加工类型、刀具等)推荐出加工速度,背吃刀量、进给速度等工艺参数。另外,本数据库还能实现对花岗石品种、加工设备、刀具、刀杆等基本信息的管理和查询。

由于应用程序较多,在此仅以数据库系统登录、系统主控界面、花岗石信息查询和管理、花岗石高效加工工艺信息查询和管理为例进行说明。加工设备、加工刀具、刀杆、切削液的查询与信息管理类似于花岗石信息查询与管理。

为了有效保证数据库系统的安全性与及时维护,本数据库系统实现了用户权限代码识别验证登录功能,将用户分为普通用户和系统管理员两种具有不同权限的用户。普通用户只能进行相关数据的查询和自己的登录管理;系统管理员则可以进行相关数据信息的添加、修改以及删除,实现对数据库的维护,其结构功能图如图3所示。

花岗石高效加工工艺信息维护与查询的功能结构图分别如图4、图5所示,花岗石品种、加工设备、加工刀具、刀杆、切削液等信息查询与管理类似于工艺信息查询与管理功能。

4 结论

应用SQL Server 2000创建了花岗石高效加工工艺数据库系统的框架,应用Visual Basic6.0初步实现了数据库的初步运行,能够进行数据库信息的管理与维护、用户及其权限管理等操作,并具备以下主要功能:

1)积累和储存丰富的花岗石品种、加工设备、刀具、刀杆及切削液的各种信息,有利于用户对相关信息进行查阅并获取,根据花岗石品种和加工要求推荐出切削性能好的刀具牌号及匹配的切削液信息,根据花岗石品种、加工任务和选定的刀具推荐出合理的高效加工工艺参数,根据加工任务、选定的工艺参数及刀具、刀杆信息推荐出匹配的加工设备型号及信息;为实现花岗石制品的高效加工、有效的组织生产提供科学依据。

2)由于花岗石高效加工技术起步较晚,目前尚无可直接用于生产的通用高效加工数据手册,可用的只有一部分花岗石品种的加工数据。花岗石可加工性等级的划分为建立高效加工数据库的推理功能提供了有力帮助,根据现有的成功加工实例或高效加工数据推理可加工性相近的花岗石品种的高效加工数据,直接或经试验验证后输入数据库作为可用数据。

3)数据库能够通过利用已有的各种切削力模型、切削温度模型、刀具磨损模型等预测工件的加工精度、加工效率、能量消耗以及刀具使用寿命等,指导用户趋利避害。

4)数据库具有分布式结构,以便为分散在不同地理位置的部门提供服务。各相关用户可在不同地理位置的部门提交和查询工艺数据,为协同生产、网络生产等先进技术的发展提供了坚实的应用基础和有力的技术支持。

花岗石高效加工工艺数据库能够存储加工参数等数据供技术人员和工作人员查询和使用,在管理工艺数据和辅助技术人员进行工艺规划方面起着重要作用。为提高技术人员和操作人员的工作效率、促进企业稳定持续发展,石材高效加工工艺数据库的建立将发挥重要作用。

摘要：根据花岗石高效加工工艺数据库推荐出的匹配于花岗石品种、加工方式及加工性质的加工设备信息、刀具刀杆信息、切削液信息以及工艺参数信息来指导生产,是提高花岗石制品加工生产效率的有效方法之一。本文以SQL SEVER2000作为数据库管理系统,在Visual Basic中使用数据环境命令来访问,具有简单的推理、预测功能以及客户终端的分布式结构,能够进行数据的查询、增加、删除及修改,实现了花岗石高效加工工艺数据库的初步运行。

关键词：数据库,高效加工,花岗石,SQL SEVER,Visual Basic

参考文献

[1]吕凌志.金属切削数据库系统的理论与应用研究[D].南京:南京航空学院,1988.

[2]Early Consulting,L.C.,Lanny Lane,Houston.Database mana-gement systems for process safety[J].Journal of Hazardous Materials.2006(130):53-57.

[3]万熠,黄波,刘战强.高速车削数据库的研究与开发[J].机械工程师.2003(8):10-13.

[4]赵亚坤,谈洪波,郭玲.高速加工数据库设计与功能实现[J].IT技术,2008(13):27-28.

[5]Hiroshi Koyama,Robert H.Wagonerband Ken-ichi Manabe.Blank holding force control in panel stamping process using a database and FEM-assisted intelligent press control system[J].Journal of Materials Processing Technology.2004(152):190-196.

[6]王遵彤,刘战强,万熠,艾兴.高速切削数据库技术的研究[J].工具技术,2002(4):6-9.

数据加工 第11篇

转向架是列车系统的重要组成部分, 起着支承车体、增加车辆载重、传递牵引力和制动力、减小振动和冲击、保证车辆安全运行的作用。而转向架构架又是固定转向架上各种设备的基础, 起着传递牵引力及制动力、承受垂向力等作用[1], 转向架构架作为一个钢板和铸件组焊的构件, 其生产流程历经多次焊接、调修、探伤、机加工, 工艺比较复杂。在生产实际中, 影响其最终加工精度的因素往往是错综复杂的, 这里面既可能有机械加工方面的原因, 也可能有工装定位、焊接及检测工艺方面的原因, 因此很难用传统的单因素分析法来分析计算某一工序的加工误差。

为此我们根据批量的实际加工的检测结果, 运用数理统计的方法对测量数据加以处理和分析, 其目的是发现误差出现的规律、判明误差的性质及类别, 为避免误差问题和解决误差提供理论依据。

1 加工误差的性质分类

各种单因素的加工误差, 按其性质的不同, 可分为系统性误差和随机性误差两大类, 一般分为:常值系统性误差、变值系统性误差、随机误差几种, 对应的影响因素见图1 所示。

2 加工误差的统计分析法

构架加工过程中, 影响其误差大小的因素种类繁多, 加工工序较为复杂, 为了更加贴合构架加工实际情况, 这里我们采用统计分析法来研究其加工精度。统计分析法是以现场观察所得资料为基础的, 主要采用分布图分析法 (直方法) 和点图分析法 (单值点图、样组点图) 。

我们以构架特性分级中的侧梁关键尺寸 (1940±0.5) 为例进行分析, 根据68 个构架实际加工的3D检测测量结果进行加工误差的数据分析。

3 统计分析计算

3.1 直方图以工件尺寸 (或误差) 为横坐标, 以频率密度为纵坐标, 就可作出该批工件加工尺寸 (或误差) 的实际分布图, 即直方图, 我们将四个部位的尺寸分别做出直方图如图2 所示。

图中参数含义如下:

Xmin——样本尺寸的最小值;Xmax——样本尺寸的最大值;X均——样本均值x;Xm——样本尺寸的公差带中间值。

由直方图可以直观地看到工件尺寸或误差的分布情况, 但要进一步研究特定工序的加工精度问题, 还要研究理论分布图。

3.2 单值点图按加工顺序逐个测量一批工件的尺寸, 以件序号为横坐标, 工件尺寸 (或误差) 为纵坐标, 作出的图形即为单值点图 (如图3 所示) 。单值点图反映了每个工件尺寸 (或误差) 与加工时间的关系。

点图的上下限曲线间的宽度表示每一瞬时的尺寸分散范围, 也就是反映了随机误差的影响。图中上下两条控制界限线 (图中用实线表示) 和两极限尺寸线 (用虚线表示) 可作为控制不合格品的参考界限。

3.3 样组点图为了能直接反映出加工过程中系统误差和随机误差随加工时间的变化趋势, 实际生产中常用样组点图来代替单值点图。目前广泛使用的样组点图是图。其中代表均值, 它控制工艺过程质量指标的分布中心, 代表极差, 它控制工艺过程质量指标的分散程度。如图4 所示。

在点图上作出中线和上下控制线后, 就可根据图中点的分布情况来判别工艺过程是否稳定 (波动状态是否正常) , 判别的标志见表1。

4 误差统计分析结果

4.1 分析结果运用上述介绍的方法, 我们对分析所得出的结论进行了统计分析, 其分析结果如表2。

4.2 误差原因初判从直方图中可见因Xm和X均基本重合, 所以可排除常值系统误差的影响。因前三项呈现偏态分布, 且X点图中均有点子超出控制线, 前3 个测量基点的曲线走势呈上升趋势, 这说明分布中心不稳定, 存在变值系统误差, 误差产生的具体原因需借助因果分析图进一步确定。

4.3 误差原因详细判定现应用排除法和因果分析图对误差原因详细判定如下 (本尺寸的因果分析图如图5 所示) 。

①因该测量尺寸为加工所得, 所以“毛坯误差”可排除。根据3D检测工艺要求, 构架是在恒温存放后进行测量的, 且在加工前进行了退火工艺处理, 那么“残余应力引起的变形”也可排除。②该尺寸是侧梁上的一系定位座孔距, 在数控机床上加工时, “刀具磨损”不仅对孔径大小有影响, 对孔的形状也有影响, 从而导致3D测量结果发生变化, 所以此项因素不能排除。③虽然从直方图和点图的分布上看, 表面上存在热变形误差, 但应注意到, 68 副构架是在不同的天数内加工完成的, 且多数构架加工的间隔时间较大 (通常为1 天或几天) , 时间跨度也较大, 所以变值系统误差中的“机床夹具刀具热变形误差”可以排除。

因构架是在加工中心上一次装夹完成加工, 故“多次调整的误差”也可排除。

4.4 结论 ①综上, 可能的误差类型为随机误差中的以下几项 (按出现的可能性大小由大到小排序) :定位误差:分析如果工装左右两个调节力先后施加, 可能造成夹紧前构架基准与夹具定位面不能密贴, 由此产生定位误差, 从而使构架加工发生偏转, 也容易产生外侧尺寸出现下限超差。②夹紧误差:通过进一步对构架夹紧状态进行有限元分析发现当Y向调节力较大时, 调节力引起的反弹变形是造成尺寸下限超差的主要因素。③回弹变形:切削力作用下导致的回弹变形, 如图6, 回弹后尺寸将会减小。④刀具磨损。

4.5 改进建议 ①工人在操作时必须确保定位螺钉与夹具定位面的密贴。②进一步明确规定X、Y向调节力的大小, 此力不能太大, 否则会造成加工前因调节力过大引起构架的弹性变形, 加工后出现回弹, 引起尺寸超差。③将定位调节力的作用位置进行适当调整, 可有效降低尺寸超差情况的发生。④重新考虑调整夹紧力的大小和作用点, 特别是调节装置与构架接触部位可适当增大接触面积。⑤操作员在进行3D检测打点时, 需严格执行工艺要求, 打点位置应准确且有规律。

摘要：对转向架构架机加工的关键尺寸的检测数据运用梳理统计的方法进行处理和分析, 发现误差出现的规律、判明误差的性质及类别, 提出改进建议。

关键词：加工误差,构架,数据处理,误差分析

参考文献

[1]严隽耄, 傅茂海.车辆工程[M].三版.中国铁道出版社, 2009.

[2]赵昕.数控插齿机加工误差探讨[J].机械研究与应用, 2010 (04) .