分类测试范文

分类测试范文（精选6篇）

分类测试 第1篇

服装设计的关键之一是要协调好服装结构与面料潜在特性之间的关系, 处理好面料对服装结构的影响。服装的款式设计、最佳放松量设计等必须考虑面料的特性, 如面料的厚度、垂度、弹性等, 其中面料的弹性是一个十分重要的因素。服装样板师应根据面料的弹性范围, 合适地设计围度放松量, 特别是对于紧身风格、合体风格的服装, 在净体尺寸基础上进行放松量加放时, 面料的弹性是必须考虑的重要因素。因此, 对面料的弹性进行测试并给予适当的分类, 具有重要意义。一般来说, 面料的弹性测试可采用KES-F (Kawabata Evaluation System-Fabric) 测试系统 (由日本学者川端吉雄提出并研制) 进行, 其中KES-FB1可测定面料拉伸弹性特性, 但其测定的步骤繁琐, 工作量大[1]。关于面料弹性测试, 已有一定的研究, 高静美、段杏元等人对针织物的拉伸性进行了测试, 并描述了其拉伸织物的拉伸形变的影响因素[2,4], 段杏元等人介绍了氨纶丝与氨纶长丝的弹性测试方法[3]。上述的相关研究均为对某一类面料进行讨论, 并未涉及弹性面料到分类的讨论。为此我们从中南最大的面料市场 (湘潭布市) 中对弹性面料随机取样50种, 按照ZBW60001-89, 利用织物拉伸仪逐一进行弹性拉伸测试, 用聚类分析法[5]对所得数据进行分析、分类, 得到的结果可为服装样板师提供重要的参考数据, 具有一定的理论价值。

1 面料弹性测试

面料弹性性能测试的原理为:织物经过定负荷拉伸长度发生形变, 释负后根据其变形大小计算弹性变形率与弹性回复率。该测试的方法较多, 可分为定伸长法和定负荷法, 根据拉伸方向可分为单向拉伸和双向拉伸, 以及单次和多次拉伸等。本测试采用定负荷、单向拉伸方法进行测试, 即在定负荷下 (5N) 拉伸, 停顿一定的时间 (如1min) 后, 使试样松弛, 再停顿一定时间 (一般比前一停顿时间要长, 如3min) , 记录试样伸长度变化。而定负荷时面料的伸长率γ1和伸长弹性回复率γ2的计算公式[6]分别为

和

其中L0为试样加预加张力后的长度 (mm) , L1为试样加上一定负荷后, 经一定时间试样的伸长长度 (mm) 。L′1为去除负荷后, 经一定时间试样的长度。

由公式 (1) 和 (2) 知:定负荷时的伸长率越大, 该面料在外力作用下越容易发生变形;面料的弹性回复率越大, 该面料在外力作用下越容易恢复, 面料的拉伸弹性越好。

从中南地区最大的面料市场——湘潭布市 (始建于1986年, 为中南地区最大的布匹批发市场, 业务范围辐射整个湖南及湖北、广东、广西、福建、浙江、江苏等地, 年交易额最高达11亿元以上) 中随机取样50种, 其样品采用阶梯形裁样法[7], 如图1所示。

样品与试样选取时有如下几项值得注意:

样品需距布端1.5m以上处裁取;

试样具有代表性, 距布边10cm以上处裁剪, 不得有影响试验结果的疵点;

每项试验裁剪直向和横向试样5块, 试样尺寸:60mm×300mm (见FZ/T 01034-93) ;

试验前样品在标准大气压下调试24h。

然后, 按照ZBW60001-89[7], 利用织物拉伸仪 (如图2所示) 逐一进行弹性拉伸测试。测试时按如下步骤进行:

第一步:仪器校正;

第二步:预加张力0.1N, 得到预加张力后试样的长度L0;

第三步:将试样长度方向两端平整紧固在夹持器内, 并放在支承架上开动仪器, 施加0.1N的预加张力, 当施加到规定负荷5N[见测试标准附录A (补充件) ]时, 停滞1min, 自动记录测试结果, 使试样松弛, 再停顿一定时间 (一般比前一停顿时间要长, 如3min) , 记录试样伸长度变化。

经试验, 测得如下数据结果 (测量结果均为5次实验平均值) , 见表1。

2 数据处理及分析

利用公式 (1) 、 (2) 和表1的数据, 计算可得到如下表2所示的面料弹性伸长率和回复率。

由数理统计知识可知, 对随机样本进行分析, 可得总体某些量的性质和特征, 样本的频率分布为总体概率分布的近似。对上节中取样弹性伸长率的频率进行统计, 得到如下频率分布的直方图 (见图3) , 近似服从正态分布, 说明上述取样具有有效性和普遍性。

聚类分析法又称为群分析, 它是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法。所谓的“类”, 通俗地说是相似元素的集合。该方法的功能是建立一种分类方法, 将一批产品或变量, 按照它们在性质上的亲疏、相似程度进行分类。本文采用类平均法 (Average Linkage) , 对应的距离为Minkowski距离。利用统计软件SPSS13.0对上述50中面料进行聚类, 分类结果如下 (见表3和表4) 。

由表3可知, 按弹性伸长率进行分类, 可将这50种面料分为3类, 其结果如下:

低弹面料 (γ1<119%) :3、4、6、7、17、18、22、23、34、36、38、39、41、45;

中弹面料 (119%≤γ1<133%) :2、5、8、9、10、12、14、19、20、21、24、25、26、27、29、33、35、40、42、43、44、48;

高弹面料 (γ1≥133%) :1、11、13、15、16、28、30、31、32、37、46、47、49、50。

同时, 利用软件SPSS13.0处理, 可得到该分类结果对应的伪F统计量[6]的值为135.696, 可知上述分类显著 (因为伪F统计量的值较大) , 分类结果合理。

由表4可知, 按弹性回复率进行分类, 可将这50种面料分为3类, 其结果如下:

低回复率 (γ2<93%) :34;

中回复率 (93%≤γ2<98%) :4、18、22、36、39、42、45、48;

高回复率 (98%≤γ2≤100%) :其余面料。

类似地, 利用软件SPSS13.0处理, 可得到该分类结果对应的伪F统计量的值为155.429, 可知上述分类显著 (因为伪F统计量的值较大) , 分类结果合理。

3 结语

由于上述试验的样品 (50种) 具有代表性, 因此对一般的情形, 弹性面料按弹性伸长率也可分为上述三类:低弹面料 (γ1<119%) 、中弹面料 (119%≤γ1<133%) 、高弹面料 (γ1≥133%) ;弹性回复率分为三类:低回复率 (γ2<93%) 、中回复率 (93%≤γ1<98%) 、高回复率 (98%≤γ2≤100%) , 其中高回复率约占80%, 即多数面料形变恢复好, 服用性能好。在进行服装结构设计时, 首先要做的是针对成衣着装效果进行规格设计, 即在净体基础上加放一定余量, 称为放松量。此放松量满足三部分内容:其一是生理舒适量, 指满足人的基本生理活动所需余量, 如呼吸;其二是运动舒适量, 包括日常活动舒适量, 如日常坐、立、行、基本劳动以及体育运动所需舒适量;其三是款式需求量, 指形成某种款式效果所需余量, 如宽松款式效果。这三部分内容虽没有严格的分界, 甚至有一定的重叠, 但在服装结构设计时, 应根据需要进行量化处理。而这些舒适量来源于两方面, 一是面料弹性伸长, 二是在净体尺寸基础上加放。如果把服装着装风格分为三类:紧身、合体、宽松, 则应考虑哪种舒适量需求为主, 充分考虑面料弹性伸长量与在净体尺寸基础上加放量, 甚至对于某些功能性服装还应结合人体某部位在某种运动状态下的运动形变需求量, 合理地根据面弹性伸长率分类进行规格设计。

摘要：从中南地区最大的面料市场中, 针对弹性面料随机取样, 按照国标测试方法, 利用织物拉伸仪逐一进行弹性拉伸测试, 用聚类分析法中的类平均法对所得数据进行分析、分类, 测试结果可为服装样板师提供重要的参考数据。

关键词：面料弹性,伸长率,测试,聚类分析法

参考文献

[1]万融, 刑声远.服用纺织品质量分析与检测[M].北京:中国纺织出版社, 2006.

[2]高静, 王秋美.针织物拉伸弹性的测试及其特征[J].纺织学报, 2006, 21 (3) :166-168.

[3]段杏元, 于伟东.氨纶丝与氨纶长丝的弹性测试方法[J].中国纤检, 2006, (10) :45-48.

[4]张佩华, 孙超.针织物的性能测试与研究[J].针织工业.2006, (2) :56-58.

[5]高惠璇.应用多元统计方法[M].北京:北京大学出版社, 2009.

[6]朱松文.服装材料学[M].中国纺织出版社, 2006.

智商测试题分类分析 第2篇

道看起来简单的小学算术考试题，却总是得不到正确答案。不信，你试试看!!!!

一人拿一张百元钞票到商店买了25元的东西，店主由于手头没有零钱，便拿这张百元钞票到隔壁的小摊贩那里换了100元零钱，并找回了那人75元钱。那人拿着25元的东西和75元零钱走了。过了一会儿，隔壁小摊贩找到店主，说刚才店主拿来换零的百元钞票为假币。店主仔细一看，果然是假钞。店主只好又找了一张真的百元钞票给小摊贩。

问：在整个过程中，店主一共亏了多少钱财?

嵌入式软件测试方法分类分析 第3篇

软件测试方法的目的就是尽量减少嵌入式软件在目标环境下测试的时间, 不需要为了完成测试工作而建立专用的硬件测试环境, 降低测试的成本。软件测试方法一般是通过在宿主平台上建立一个软件仿真测试环境来完成对被测软件的测试, 按照仿真环境仿真方式的不同, 基于软件仿真的测试方法可以分为两类:一类为了实现仿真支持, 要求用户改写代码, 使用测试环境提供的输入/输出函数代替被测程序中的I/O访问, 中断程序也需要修改。Prosoft公司的ESIM就是这类测试工具的典型代表, 它通过在宿主机上运行C语言编写的嵌入式软件来完成测试过程, 被测软件经过C编译器编译后被连接到ESIM环境的库中, 不但有指令的仿真, 还包括输入/输出操作的仿真, 其特点是仿真环境构造相对简单, 仿真速度快 (因为无需使用指令仿真器) 。

另一类是完全以软件仿真的方式实现嵌入式软件的测试, 不需要任何目标设备的支持。例如SDS公司的Single STEP, 它允许用户在没有目标机和I/O设备、并且无须修改被测程序的情况下完成对被测软件的测试工作, 这样的工具还有Ready公司的RTAda-SIM等。这类方法构造软件仿真测试环境费时费力, 而且仿真速度较慢。

2 硬件测试方法

常用的硬件测试方法主要包括总线监视器、仿真存储器、在线仿真器ICE和逻辑分析仪等。总线监视器通过观察总线上的数据和指令来获得程序执行的可视性, 在对流经总线的数据进行分析时完成一些相关的测试工作。

仿真存储器的工作原理开发商在存储器中包含覆盖位, 当访问到某个内存地址的同时设置覆盖位。程序运行结束后, 就可以看到仿真存储器被“命中”的部位并从中推算出测试覆盖率的百分比。通过连续把系统内存“映射”到仿真存储器就可以得到测试覆盖率的统计结果。

在线仿真器ICE是用来仿真CPU核心的设备, 它可以在不干扰运算器的正常运行情况下, 实时的检测CPU的内部工作情况。当ICE停止时它内部的寄存器内容可以被读出, 还允许用户设定断点、检测和修改CPU状态。ICE的不足之处在于它对特定的微处理器来说是专用的。

逻辑分析仪则是通过设置各种的逻辑条件, 实时记录下内存访问的活动, 所以也可以把它作为测试覆盖率的工具。由于逻辑分析仪是用在“触发捕获”模式下的, 所以把跟踪的数据转化为覆盖率数据是比较困难的, 因此一般在用逻辑分析仪进行测试时, 采用统计采样的方法。

上述的这些硬件测试方法对被测软件的运行影响很少, 但是它只能获得被测程序较低层次的信息, 需要测试人员来完成从这些低级的信息到被测软件高层结构的映射, 测试效率比较低。

3 软硬件结合的测试方法

AMC公司的Code TEST是一种软硬件结合的实时嵌入式软件测试工具, 它仍然采用了传统的软件插桩方法, 但由于硬件采集的存在可以使得插入的额外代码减少, 对目标系统的影响降低, 同时也克服了逻辑分析仪不能长时间连续进行采集的缺点。由于一些额外代码的存在也会对被测程序的执行行为产生一定的影响, 从而使得干扰存在, 在一定程度上影响测试的结果。根据AMC提供的分析数据, 这种干涉效应为1%-15%。

为了解决实时软件测试过程中引入额外的代码而产生的探针效应问题, 也有人研究软硬件相结合的实时嵌入式软件测试方法。在这些方法中, 为了解决某个特定应用中嵌入式软件的实时性测试问题, 需要开发专门的硬件设备和上层分析软件, 因此通用性不好, 而且实现困难、测试成本高。

4 基于宿主机的测试

基于宿主机的测试是指完全利用宿主平台上丰富的资源和工具来对嵌入式软件进行测试, 不需要依赖目标系统的支持。基于宿主机的测试极大地提高了被测软件执行可视性和可控性, 因此测试过程中我们能够以较少代价、较高的效率发现和定位软件设计中的错误:另外, 基于宿主机的测试在完全脱离目标平台的情况下完成对嵌入式软件的测试工作, 可以尽早发现软件设计中的错误, 避免了在软硬件集成时才来发现和定位问题, 从而减少了软件的测试成本、降低了开发风险。目前, 已经有很多的研究工作是把嵌入式软件的测试转移到宿主平台环境中进行。

5 基于目标机的测试

无论在宿主机上进行的测试如何完善, 基于目标系统的测试仍然不可替代, 因为有些问题只有在目标机上测试时才能够发现, 例如软硬件接口。当然, 基于目标机的测试并不能仅仅依靠目标系统来完成全部的测试, 为了解决目标机平台测试时可视性和可控性有限、测试效率低的问题, 基于目标机的测试一般都是采用宿主机/目标机 (Host/Target) 交叉的测试模式, 被测软件运行在目标系统中, 宿主机负责控制目标系统的运行并且反馈目标系统的状态来实现测试, 这样一方面实现了软件在真实的目标环境下的测试, 而且又充分利用宿主机上丰富的资源和工具, 高效、低成本的完成嵌入式软件的测试工作。

参考文献

[1]Kurt Cagle著.XSL高级编程.北京:机械工业出版社, 2002.

[2]Edward D.Willink.Meta-Compilation for C++.北京:机械工业出版社, 2001.

贷款五级分类测试题(含答案) 第4篇

《农村合作金融机构信贷资产风险分类指引》测试 社名：

姓名：

分数：

一、填空题（每空1分，共40分）

1、信贷资产风险分类的原则为 风险 原则、真实 原则、审慎 原则、灵活 原则、动态管理 原则。

2、信贷资产风险分类四大分析工具是借款人财务分析、现金流量分析、担保分析、非财务分析。

3、农村合作金融机构依据安全履行合同、及时足额偿还的可能性将信贷资产分为正常、关注、次级、可疑、损失。

4、进行贷款担保分析，主要从担保法律上的 有效性，价值上的 充足性，担保存续期间的 安全性 和执行上的 可变现性 进行评估。

5、在五级分类条件下，不良信贷资产包括次级、可疑、损失三类贷款。

6、自然人一般农户贷款指农户小额信用贷款、联保贷款、助学贷款，这三类贷款可先按照矩阵分类方法进行初步分类，再根据每笔贷款的实际情况对分类结果进行调整。

7、农村合作金融机构应根据借款对象不同，将贷款分为 企事业单位 和 自然人 贷款。

8、违反国家有关法律法规和贷款管理的有关制度规定、未经正常贷款审批程序而形成的信贷资产，分类结果要 下调一级。

9、为清收贷款本息、保全资产等目的发放的借新还旧贷款至少划为 次级类。

10、信贷资产类别由上级调入下级的，由发放单位的贷款分类小组进行最终认定。由下级调至上级的，由贷款发放单位提出调整建议并上报

县联社 或银行风险管理部门后，按指引规定的权限确定分类结果。

11、同时满足下列四个条件的借新还旧贷款原则上划为 关注类 ：借款人生产经营活动正常，能按时支付利息；重新办理了贷款手续；贷款担保有效；属于周转性贷款。

12、农村合作金融机构必须建立和完善信贷档案管理制度，为每一个借款人建立起完整的 档案。

13、农村合作金融机构向符合《中华人民共和国商业银行法》规定的关系人所发放的贷款最高划为 关注类。

14、需要重组的贷款至少划为 次级类。

15、《农村合作金融机构信贷资产风险分类指引》所指的信贷资产包 括 表内 各类信贷资产和 表外 各类信贷资产。

16、自然人一般农户贷款主要依据核心定义，结合借款人的农户 信用评定等级、担保因素 和 逾期时间 进行分类。17、100万元以上自然人其他贷款和100万元以上企事业单位贷款无论结果是否发生变化，必须按季重新撰写 分类工作底稿 和 分类认定表。

二、单选题（在以下各小题所给出的选项中，只有1个选项符合题目要求，请将正确选项的代码填入括号内，每题1.5分，共30分）

1、使用贷款风险分类法对贷款质量进行分类，实际上是判断借款人及时足额归还贷款本息的（C）。

A.时间性

B.意愿性 C.可能性 D.可行性

2、按贷款风险分类法如借款人能够履行合同，没有足够理由怀疑贷款本息不能按时足额偿还的贷款应归为（A）。

A.正常

B.关注

C.次级 D.可疑

3、按贷款风险分类法借款人的还款能力出现明显问题，完全依靠其正常营业收入无法足额偿还贷款本息，即使执行担保，也可能会造成一定损失的贷款应归为（C）。

A.正常

B.关注

C.次级 D.可疑

4、按贷款风险分类法尽管借款人目前有能力偿还贷款本息，但存在一些可能对偿还产生不利影响的因素的贷款应归为（B）。

A.正常

B.关注

C.次级 D.可疑

5、按贷款风险分类法借款人无法足额偿还贷款本息，即使执行担保，也肯定要造成较大损失的贷款应归为（D）。

A.正常

B.关注

C.次级 D.可疑

6、按贷款风险分类法在采取所有可能的措施或一切必要的法律程序之后，本息仍然无法收回，或只能收回极少部分的贷款应归为（D）。

A.关注

B.次级

C.可疑 D.损失

7、从现金流量看，如果借款人用经营活动产生的现金流量还款，而且现金流量稳定，那么其借款档次为（A）。A.正常 B.关注

C.次级 D.可疑

8、从现金流量看，如果借款人用经营活动产生的现金还款，但是现金流量在减少，那么其贷款档次为（B）。A.正常 B.关注 C.次级 D.可疑

9、从现金流量看，如果借款人不能用经营活动产生的现金流量还款，而要通过出售证券或减少固定资产维修、更新、技术改造现金支出，甚至对外融资还款，那么贷款档次至少为（C）。A.正常 B.关注 C.次级 D.可疑

10、从现金流量看，如果借款人不能用经营活动产生的现金流量还款，而要通过出售证券或减少固定资产维修、更新、技术改造现金支出，甚至对外融资产生的现金流入仍不足以还款，那么其贷款档次至少为（D）。A.正常 B.关注 C.次级 D.可疑

11、从现金流量看，如果借款人出售无形资产，固定资产产生的现金，甚至转让股份所得都不足以还款，那么其贷款档次为（D）。A.关注 B.次级 C.可疑 D.损失

12、在贷款风险分类操作中，以现金、国库券作为质押物的贷款可等同于有充分还款保证的贷款，可视作（A）贷款。A.正常 B.关注 C.次级 D.可疑

13、对关系人发放的信用贷款，即使贷款的偿还从目前看有充分保证，也是正常的，但是存在着法律执行风险的问题，这样的贷款至少应归为（B）贷款。

A.正常 B.关注 C.次级

D.可疑

14、与贷款五级分类相对应的呆账准备金制度应是（B）。A.普通准备金制度 B.专项准备金制度 C.特别准备金制度 D.直接冲销制度

15、在我国银行的贷款五级分类方法中，在采取所有可能措施后，本息仍无法收回或只能收回极少部分的一类贷款称为（D）。

A.关注类贷款 B.可疑类贷款 C.次级类贷款 D.损失类贷款

16、借款人的还款能力出现明显问题，完全仍靠其正常经营收入无法足额偿还贷款本息，即使执行担保也肯定要造成一定损失的贷款属于（A）。

A.次级类贷款 B.可疑类贷款 C.关注类贷款 D.损失类贷款

17、尽管借款人目前有能力偿还贷款本息，但存在一些可能对偿还产生不利影响因素的贷款，属于（C）。

A.次级类贷款 B.可疑类贷款 C.关注类贷款 D.损失类贷款

18、借款人能正常履行合同，没有足够理由怀疑贷款本息不能按时足额偿还的贷款是（D）。

A.次级类贷款 B.可疑类贷款 C.关注类贷款 D.正常类贷款

19、同时满足四项条件（①借款人生产经营活动正常，能按时支付利息；②重新办理了贷款手续；③贷款担保有效；④属于周转性贷款）的“借新还旧”贷款原则上要划为（B）。

A.正常类 B.关注类 C.次级类 D.可疑类

20、信贷档案不齐全，重要法律性文件遗失，并且对还款构成实质性影响，此类贷款至少应划为（C）。

A.正常类 B.关注类 C.次级类 D.可疑类

三、多选题（在以下各小题所给出的选项中，至少有2个选项符合题目要求，多选、少选、错选均不得分,每题2分，共20分）

1、可疑类贷款具体特征包括（ABC）。A、借款人处于停产、半停产状况

B、贷款经过了重组，仍然逾期，或仍然不能正常归还本息，还款状况未明显改善

C、借款人已资不抵债

D、借款人的主要股东、关联企业或母子公司发生了重大不利变化（关注类贷款特征）

2、关注类贷款具体特征包括（ABCD）

A.债务人经营管理存在重大问题，如问题继续存在可能影响贷款的偿还

B.债务人提供的财务资料存在一定问题，可能影响信用社对债务人还款能力的评价

C.法定代表人或主要经营者的品行出现了不利于贷款偿还的变化 D.债务人关键财务指标（如流动比率、速动比率）低于同行业平均水平或有大幅度的下降

3、次级类贷款具体特征包括（ACD）

A.债务人出现支付困难并且难以获得补充资金来源，不能偿还其他债权人债务

B.债务人或其法定代表人涉及重大案件，对债务人的正常经营活动造成重大影响（可疑类贷款的特征）

C.信贷档案不齐全，重要法律性文件遗失，并且对还款构成实质性影响

D.债务人采用隐瞒事实等不正当手段取得的贷款

4、信贷资产风险分类应遵循（ABDEF）原则 A风险原则

B真实原则

C谨慎原则

D灵活原则

E动态管理原则

F 审慎原则

5、按五级分类标准划分，属于不良贷款的是（CDE）。A、正常 B、关注 C、次级 D、可疑 E、损失

6、农村合作金融机构在对信贷资产进行风险分类时，其中考虑的非财务因素主要包括借款人的（ABCD）

A、行业风险因素 B、经营风险因素 C、管理风险因素 D、自然社会因素

7、农村合作金融机构在对信贷资产风险分类时，要通过现场、非现场的查阅和分析手段，获取借款人的（ABCD）各方面信息

A、现金流量 B、担保 C、非财务 D、财务

8、企事业单位信贷客户档案应主要包括以下基本内容（ABCDE）A.债务人的基本情况

B.债务人和保证人的财务信息

C.重要文件 D.往来信函及贷款检查报告 E.原来的贷款分类资料

9、自然人其他贷款客户档案应主要包括以下基本内容（ABCDE）A.债务人基本情况及贷款相关文本

B.贷款使用基本情况信息 C.债务人财务信息

D.非财务因素信息

E.担保情况

10、信贷资产风险分类的具体流程（ABCD）A.档案收集

B.初分及复审

C.信贷讨论及分类认定

D.分类认定结果审批

四、判断题（请判断以下各小题的对错，正确的用“√”表示，错误的用“×”表示，每题1分，共10分）

1、根据银行业监管部门的规定，准确分类，确保不良率偏离度在3%之内（含）且类别偏离度在7%之内（含）（√）

2、在审批权限内，信贷资产类别由上级调至下级或由下级调至上级的，均需上报至法人行社审批（×）

正确应为：在审批权限内，信贷资产类别由上级调至下级的，由经办行社进行最终认定；由下级调至上级的，由经办行社提出调整建议，上报至法人行社审批。

3、对新发放的贷款按照风险分类方法、标准和程序进行贷款风险分类（√）

4、超过分类认定权限要逐级上报审批，并根据回复调整分类结果（√）

5、对于需要重组的贷款至少应划为可疑类；重组后的贷款如果仍然逾期，或债务人仍然无力归还贷款，应至少归为损失类（×）

正确应为：对于需要重组的贷款至少应划为次级类；重组后的贷款如果仍然逾期，或债务人仍然无力归还贷款，应至少归为可疑类

6、分期还款的自然人消费贷款，如果出现拖欠本息的现象，应视作整体贷款违约处理，其首次拖欠本息的时间则为贷款逾期的时间；在还清前期所有贷款本息后，逾期时间可以重新计算（√）

7、住房按揭贷款和汽车贷款债务人连续违约期数达３次；贷款本金或利息逾期９０天以内的应划分为次级类（×）

正确应为：住房按揭贷款和汽车贷款债务人连续违约期数达３次；贷款本金或利息逾期９０天以内的应划分为关注类

8、信贷资产原则上应逐笔分类，同一债务人有多笔贷款，且条件基本相同，在不影响总的分类结果的前提下，可将多笔贷款合并分类（√）

9、介于相邻类别之间的信贷资产原则上应归入高级档次（×）

正确应为：介于相邻类别之间的信贷资产原则上应归入低级档次

分类测试 第5篇

在工业生产中, 许多易燃、易爆的物品都属于危险品的范畴。在这些生产及质量评定等环节中, 对原料的易燃程度的测定是很普遍的。例如造纸工业中对于原料纤维素易燃程度的测定, 烟草工业中对于烟丝的质量评定等。在这类测定中, 燃烧速度是一个重要的参数。而测定燃烧速度往往是通过测定实验容器内压强的变化情况来实现的[1～4]。在以往的实验中, 例如对于造纸工业中纤维素的质量衡量时, 燃速是用机械秒表来测量的, 由于人为因素的影响, 其测量精度较低。后来虽然发展出数字电路测量燃速, 使测量精度得到了提高, 但是对于监测加热线路的状态、启动计数等全部过程都要手工操作, 因而降低了工作效率, 而且抗干扰能力差, 实验品的利用率较低, 浪费人力和材料[5]。针对这些缺陷, 我们设计了包括有压力检测、加热电流脉宽调制控制、上位机通信以及数据存储和曲线显示等功能的基于PIC 16F876的危险品分类鉴别测试仪。 (1)

2 系统硬件设计

该系统由主控制器、压力检测模块、液晶显示模块、RS-485通信模块、时钟模块以及加热器模块和电流检测等部分组成。系统模块如图1所示。

2.1 检测电路

压力是本实验主要测量的一个物理量, 因为该实验主要监测反应进行过程中管腔内的压强变化情况。选用BS12系列OEM硅压阻式压力传感器作为压力检测器件。该传感器是将OEM硅压阻式压力充油芯体和压力接口焊接在一起的一次压力测量仪表, 保持了固态传感器的特点, 同时采用毛细管引压技术及后端散热将接触介质的上限温度大大提高, 前端近似为平膜片结构也方便了使用。根据该实验所用材料在反应时产生的压强范围, 这里选用量程范围为0～35MPa的S16系列压力传感器。压力检测及其放大电路如图2所示。其中LM 234为压力传感器工作所使用的恒压源, 为压力传感器提供10V左右的直流电压。

考虑到现场工作时外部环境气压等对实验的干扰, 为保证系统的可靠性, 先要对压力检测电路进行标定。由于压力检测是使用的单片机内部的模数转换端口RA 0, 其参考电压设置为RA 3引脚的电压, 这里使用稳压管获得为2.5V, 故在标定时, 对不同检测压强时的传感器放大电路输出电压进行了设置和测试, 对应情况如表1所示。单片机的模数转换模块为8位的, 这样能够满足精度的要求, 检测到准确的压强信号。

此外, 为了保证系统各部分参考电压稳定, 并为加热电路提供准确、平滑的工作电源, 本系统加入了电流检测部分。根据电流由负载决定的原理, 该部分采用电流互感器和整流桥组成的电路来获得加热电路部分的实际电流值, 并作为信号反馈给单片机。当电流过大或者过小的时候, 通过单片机程序来调节加热电路的加热电压, 以得到负反馈的效果。

2.2 单片机与显示接口电路

本系统单片机使用了Microchip公司生产的PIC 16F876单片机。该单片机是8位的高性能类精简指令集 (RISC) 单片机, 具有实用、低价、指令集小 (35条) 、低功耗、高速度、体积小、功能强等优点。8K的Flash程序存储器能够保证足够的编程存储空间, 22个IO口 (28引脚封装) 、3个内部定时器和2组捕捉/比较/脉冲调制 (CCP) 模块、8个模数转换端口 (AN 0～AN 7) 、14个中断可供使用, 并且内嵌了串行通信模块, 因此可以实现与上位机通信[6]。

测试仪的面板显示是使用了显示接口电路, 采用LCM 12864ZK液晶模块显示日期、时间以及压力等信息。该液晶模块自带中文字库, 功能较强, 控制简单[7]。图3为单片机与显示接口电路的示意图。

2.3 通信电路

2.3.1 上位机通信电路

上位机通信的目的主要是通过上位机程序及界面, 观测并记录实验过程, 以及进行实验参数 (如加热电流大小等) 等设定, 管理实验的进行。

本系统与上位机的通信是通过RS-485完成的。通常工业控制设备和计算机上都配有RS-232通信端口, 作为串行通信的接口进行数据的传输。但是工业环境通常会有噪声干扰传输线路, 在以RS-232作为传输端口时就会经常受到外界的电气干扰而使得信号发生错误。为了解决这个问题, RS-485的通信方式应运而生。与RS-232相比, RS-485具有以下特点:

(1) 数据发送端与接收端参考接地端电位一致, 从而不会产生因噪声信号在地线和信号上均产生影响而使信号发生扭曲的情况;

(2) RS-485的信号在被传送出去的时候会先被分为正负两条线路, 当到达接收端后, 再将信号相减还原成原来的信号, 即采用差模的方式消除干扰噪声信号。

正是这些原因, 使得RS-485比RS-232更能有效地防止噪声的干扰, 同时降低传输信号的能量损耗, 使得传输距离增大, 所以工业上比较适合采用这种串行传输方式。

由于计算机上仍是RS-232端口, 要想使用RS-485方式, 则需要先进行信号的转换。常用的转换装置为RS-232/RS-485转换器。本系统采用的转换器为波士电子生产的RS-232/RS-485转换器485A, 最大传输距离为1 800m, 工作模式为半双工, 无需供电。RS-485芯片采用Maxiam生产的MAX 485, 该芯片是用于RS-485通信的低功耗收发器, 其驱动器摆率不受限制, 可以实现最高2.5M的传输速度。

2.3.2 时间芯片电路

系统中使用了PIC 16F876A的I2C通信功能, 目的是外接一个时间芯片PCF8563, 用于提供系统的工作时间信息。

I2C总线是一种高性能芯片间串行通信同步传输总线方式。与SPI等接口不同, 它仅仅需要两根信号线 (串行数据线SDA和串行时钟线SCI) , 就能实现完善的双工同步数据传输, 能够极其方便地构成多机系统和外围器件扩展系统。该总线采用了器件地址的硬件设置方法, 通过软件寻址完全避免了器件的片选线寻址的弊端, 从而使硬件系统具有更简单、更灵活的扩展方法。

时间芯片PCF8563的SCL为时钟输入端, 数据随时钟信号同步输入器件或从器件输出;SDA为双向引脚, 用于串行数据的输入输出;VBAT是中断信号输出端, 可通过设置报警寄存器按指定时间在该脚产生报警信号, 低电平有效;SDA、SCL、VBAT均为漏极开路, 必须上拉电阻;X 1、X 2分别为反相放大器的输入、输出端;可在X 1端接入32.768kHz的石英晶振, 配置成片内振荡器。同时为了保证系统断电时不发生时间及与时间相关的信息丢失, 采用备用电池供电的方式。该部分电路如图4所示。

2.4 加热电路

加热电路是本测试仪系统中的另一个重要的电路部分, 负责给测试仪内腔内的实验材料进行设定电流值的加热, 以加快化学反应的进行, 使内腔内压强发生变化。本系统采用脉宽调制 (PWM) 控制[8]加热电流的方式, 利用单片机软件实现对脉宽的控制, 从而根据电流检测电路反馈电流的情况对加热进行调节。该部分的电路原理如图5所示。其中, 使用光偶器件作为信号隔离, 功率器件IRF640B作为开关器件, 该器件为绝缘栅极场效应管, 最高电压为200V。

对于加热电流的脉宽调制控制, 其实质就是保持开关周期T不变, 调节开关器件导通时间ton来调节功率器件的开启与关断的占空比, 使得加热功率随之变化。图6为脉宽调制控制的波形图。

设输出的负载电流平均值为Io, α为占空比, E为电源电压, R为加热电阻丝的阻值, 则根据能量传递关系可以近似得到:

则:

这就是输出电流的平均值, 可见是通过脉宽调制进行控制的。

3 系统软件设计

本系统的软件设计包括下位单片机的工作程序设计以及上位机 (PC机) 的可视化界面设计。其中可视化界面是应用VisualBasic开发工具开发的。主要包括登陆界面、实验过程数据表格及曲线显示、加热电流设定、实验报告生成等功能和部分。

单片机程序包括主程序以及初始化、液晶显示、串行通信、AD转换、脉宽控制等子程序, 以实现系统检测压强信号、对加热电阻丝进行控制和与上位机通信以及面板液晶显示信息等功能。软件流程为:系统初始化后向时间芯片中写入日期时间等信息, 利用I2C通信读取时间芯片信息并送液晶显示, 检测压力信号并进行AD转换, 将压力信息保存并送显示, 通过与上位机通信将这些信息上传, 根据上位机设置的电流值进行加热电路的脉宽调制控制。

PWM控制部分初始化以及脉冲输出程序为:

4 实验数据分析

反应进行时, 测试仪的腔体顶部安置铝箔的爆破片, 用于在内腔内压强超过一定值后胀破从而泄压。爆破片的厚度 (即承受压强的参数) 为确定的。另外为了保证在实验品为导体时加热电阻丝与电源的连接端不出现短路的情况, 需要对电阻丝的连接端进行绝缘处理, 例如添加绝缘套管等。

整个反应进行过程的压强随时间变化的曲线如图7所示。

曲线清楚地显示了测试仪内腔内压强的变化情况, 最高点处即为爆破片破裂泄压的时刻。根据用户精度的要求, 可以改变单片机AD采样的频率, 以获得不同精度的压强数据, 还可以有选择地添加软件滤波程序, 使输出的曲线较平滑些。

5 结论

通过用户的大量实验表明, 该危险品分类鉴别测试仪应用不会大幅度提高成本的PIC单片机, 不仅简化了燃速测定实验的过程, 提高了工作效率、节省了人力和实验材料, 使得实验过程中数据的记录达到了实时的效果, 而且使测量数据的精度得到提高。上位机界面和报告的生成等功能使得用户存储、分析数据更为方便, 从另一个方面也提高了工作的效率。

参考文献

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分类测试 第6篇

农业机器人是现代农业发展出来的一种能够代替人类劳动的高度智能化的机械设备, 其面向复杂的作业对象, 即农作物和农产品[1]。农业机器人技术能鲜明地反映一个国家的农业机械化水平, 而农业机械化水平又是一个国家农业现代化水平的重要标志[2]。以日本美国为代表的发达国家对农业机器人的研究开始较早, 已经取得了一些阶段性成果。中国的农业机器人研发, 起步较晚, 但也取得了一定成就。智能农业机器人可以配备视觉系统来执行视觉导航[3]。例如, 无人机配备了一个视觉控制系统提供一个大规模农田施肥;果蔬分选机器人配备一个视觉控制系统可以实现对果蔬品质的自动分级[4]。在农田作业领域, 履带式机器人有着较为广泛应用, 但地面环境特征仍然可以干扰机器人在执行的任务。

为此, 该设计提出了基于支持向量机作为一种学习算法来区分不同地面环境。为了评估算法的有效性, 履带式农业机器人安装三轴加速度传感器用于测量振动数据, 使用支持向量机进行分类, 进而识别地面环境, 合理控制电机输出以适应生产所需的推力, 提高机器人的机动性。这项工作的目的是寻找一种智能算法 (即支持向量机) , 帮助履带式机器人有效识别各种地面环境。

一、系统结构设计

履带式农业机器人系统结构图如图1所示。

履带式农业机器人由直流电机来驱动, 根据地面环境类型, 有限状态机是用来适应系统行为引发地面环境特定的系统状态, 控制器用来调整驱动装置输入到电动机的功率。在合理工作状态下, 机器人如遇沙石, 直流电机将输出低速度、高转矩;如遇土壤, 将直流电机将输出高速度, 低转矩。通过识别和地面环境调整相应控制输出, 农业机器人能应对不断变化的地面环境实施作业。

三轴加速度传感器 (ADXL345) 集成安装于履带式机器人上, 在实验平台上根据地面环境产生的振动交互测量。ADXL345是一款体积很小的超低功耗三轴加速度传感器, 分辨率高达13位, 测量范围可达±16g, 可通过SPI或I2C数字接口访问[5], 满足履带式农业机器人对地面环境振动测试的需要。采用MATLAB和C语言开发的软件组件在实验室实现了从两种不同类型的环境数据采集、分类。其简易程序流程图如图2所示。

不同地面环境的振动信号如图3所示。

二、材料和方法

支持向量机的理论最初来自对数据分类问题的处理。支持向量机是由Vapnik提出的, 它是建立在统计学习理论上, 是根据结构风险最小化原理提出的针对有限样本情况下的一种学习算法, 在很大程度上解决了局部最优等问题[6]。支持向量机被广泛应用于许多分类和回归领域。[7]

在二维线性空间中最优分类线的方程的规范化形式为:

其中x是数据样本, t是权重向量, w和b是恒定的偏差补偿[8]。

实际情况下的数据是非常复杂的。如果提供的样本线性不可分, 线性分类器的求解程序会无限循环, 是无法被求解的。一种有效的方法是引入核函数的方法来处理非线性问题[9]。因此这也形成了最初想解决线性不可分问题的基本思路, 即向高维空间转化, 使其变得线性可分。如果存在一个“核函数”Φ (xi) , Φ (xy) , 那么在训练算法是, 我们将仅仅需要使用核函数, 且不需要知道具体的Φ是什么, 这样在高维空间中只需要进行点积运算, 且这种运算是用原来空间中的函数实现的。核函数变换示意图如图4所示。

支持向量机采用两种策略分类多层次的数据样本, 即“一对一”和“一对多”[10]。已知K类数据样本训练集, 其中xi∈RP, yi∈1∈, 2, …K∈, “一对一”的方法的分解策略是每次从工作集的K个类别中挑选出两个不同类别。在对未知样本进行测试时, “一对一”采用投票选举法。K (K-1) /2个分类器分别对未知样本作出判决, 将其所判断的类别投票数增加一, 最终将得票最多的类别为未知样本所属的类。“一对一”方法在训练过程中虽然构造K (K-1) /2个分类器, 但每次训练样本只取工作集中的两类, 训练速度比“一对多”方法快。“一对多”方法的分解策略是从工作集中挑出一类作为正类, 剩下的所有类别作为负类, 再对分好的两个集合训练构造出两类分类器, 这样对于K个类别共需构造K个分类[11]。该实验中, 如下采用“一对多”策略建立了支持向量机模型来解决问题。

其中, C是惩罚因子, 通过选择适当的惩罚因子C, 支持向量机模型可以通过减少训练错误得到最佳分类结果, 其实质上是对经验风险和表达能力匹配的一个裁决[11];wi是支持向量机训练的数据样本;Φ (xj) 是核函数;bi是一个标量;ξji是松弛变量;zj∈∈-1, 1≠是分类的类别标签。给定一个数据样本x, 得到支持向量机的决策函数如下:

三、结果与分析

在实验设置中, 采用了农业领域常见的两种类型的地面环境 (土壤和沙石) 进行测试。三轴加速度计获取了X轴、Y轴和Z轴的振动信号, 采用支持向量机进行处理分析。实验使用“一对多”的策略, 把从沙石获得的垂直 (Z轴) 加速度, 作为“一”和从土壤获得的Z轴所有数据, 作为“多”, 然后重复实验。在实验中, 三种类型的内核函数在分类过程中使用。如表1所示, 使用的内核包括线性函数、多项式函数和径向基函数分别对三轴的加速度的识别。

实验表明, 与土壤引起的Z轴加速度相比, 沙石的分类率较高。通过不同的核函数, 学习算法生成一个不同的结果, 学习的过程中, 一组数据用于测试一个, 其余的数据用于学习。结果在Z轴上, 采用径向基函数内核取得的分类率比线性函数和多项式函数效果好。分别用线性函数, 多项式函数、径向基函数内核比较只加速度得到Y轴的地形, 然后重复X轴。以支持向量机从X轴和Y轴获得的数据表明, 不同地面环境对横向的振动不是很明显, 主要作用在垂直方向上。

四、结论

通过实验研究测试得出结论:和线性函数, 和多项式函数相比, 径向基函数作为核函数的支持向量机模型的训练可以更好地识别地面环境。这项工作有于设计一个自适应农业机器人在应对不断变化的地面环境, 更好的配合农业机器人实施所需的工作任务。进一步的实验研究也可以模拟多重地面环境, 如湿地、草地等, 以达到对农业机器人综合测控, 以应对复杂的地面环境。

参考文献

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