未来预测范文

未来预测范文（精选12篇）

未来预测 第1篇

1、神经系统科学家也许很快就会能够在你行动之前预言你要干什么

想做某件事、比如拿起杯子的意图会导致血液流向大脑的特定区域, 因此, 通过神经成像研究血流图, 可使研究人员洞悉人们的内心想法。安大略西部大学的研究人员称, 一个潜在的用途是改良假肢, 使之像真的肢体一样对大脑信号做出反应。

2、未来的汽车将能够发电而不仅仅耗电

代尔夫特理工大学设计的一个方案将利用停放着的电动车的燃料电池把生物气或氢转化成电。车主将对其车辆生产的能源收费。

3、家家厨房都有一个溶液栽培回收利用系统

未来的“农民”也许会包括住户, 他们将回收利用自家鱼缸里的废料。纽约州立大学的生态工程师开发出一种溶液栽培法, 用食物残渣喂养罗非鱼或其他鱼类, 再用鱼缸里的废水种菜。目标是减少食品废弃物和降低养鱼成本。

4、经济中的就业岗位也许会越来越少, 但要做的工作会很多

近些年, 失去的就业岗位也许会一去不复返。不过, 金融顾问詹姆斯·李表示, 未来的劳动者无需为失业担忧, 他们将专心掌握各种技能, 不管是否就业都能高效、持续地工作, 而他们的工作就是查明其他人有什么事情需要做并去完成。

5、在竞争和风险资本家的推动下, 2020年以后将开始下一个太空时代

虽然美国的航天计划已中止, 但保罗·艾伦、埃隆·马斯克、理查德·布兰森和杰夫·贝索斯等企业家计划向近地轨道发射商业性宇宙飞船, 在几个小时内把乘客送往穿越大陆的目的地。挑战包括完善新技术、形成全球运营、新修基础设施和得到监管部门批准。

6、“云”将变得更加智能而不仅仅是一个储存数据的地方

云智能将演变成我们日常生活中的活跃资源, 提供分析和背景性建议。例如, 未来学顾问克里斯·卡蓬和克里斯蒂娜·瑙特预言, 虚拟机器人将根据每个家庭成员的健康状况、减肥目标和口味偏好设计全家人的每周菜谱。

7、由于增强现实技术带来的透明度, 维护公司声誉将愈发重要

在管理顾问罗伯特·莫兰提出的“评级学说”中, 组织机构的声誉可以量化, 数据被收入以地理位置为基础的信息系统。在选择到哪家饭馆用餐时, 你可以参照手机上增强现实技术应用软件弹出的卫生部门提醒或顾客点评。

8、机器人将在今后10年内成为更温柔的护工

机器人或许比人类护工更有力气抬送病人, 但它们的胳膊通常缺乏敏感性。日本研究人员正改善第二代RIBA (交互式身体护理机器人) 的性能, 在其胳膊和胸部装上传感器, 使之在抱起病人时动作更温柔。

9、我们将利用周围环境里的噪音振动等“垃圾”能源为小电器充电

佐治亚理工学院的研究人员正开发技术将周围环境里的微波转化成直流电, 可用于无线传感器等小装置。布法罗大学的物理学家苏拉吉特·森则在研究把公路和机场跑道上的振动用作能源。

10、手持“呼气检测器”将及早发现传染性细菌乃至化学袭击

未来之路之预测 第2篇

一转眼十年过去了，现在让我们回顾一下盖茨的书中到底预测了些什么，又有哪些已经成为了现实。

未实现篇

(1)《未来之路》中写道：用户遗失或遭窃的照相机将自动发回信息，告诉用户它现在所处的具体位置，甚至当它已经身处不同的城市。

评注：十分不幸，盖茨的这一预言并没有实现。但现在的手机大多有拍照功能，从这个角度来看，我们用来发信息的手机同时也是照相机，因此并不能说盖茨完全错误。

(2)《未来之路》中写道：如果您的孩子需要零花钱，您可以从电脑钱包中给他转帐5美元。此外，当您驾车驶过机场大门时，电脑钱包将会与机场购票系统连接，检验您是否购买了机票。

评注：如今的信用卡及Ebay的PayPal服务最接近比尔盖茨的预测，然而迄今为止电子货币时代还远远没有到来。

(3)《未来之路》中写道：未来人们在观看电影《飘》时，可以用自己的面孔替换片中的嘉宝等知名演员，实实在在体会一下当明星的感觉。

评注：这种电影卡拉ok技术至今为止还没有出现。不过您可以在观看电影的时候关掉声音，用自己制作的字幕来自娱自乐一下。

(4)《未来之路》中写道：您可以亲自进入地图之中，方便的找到每一条街道或每一座建筑。批注：这就是三维版本的MapQuest，但目前还没有实现。

已实现篇

(1)《未来之路》中写道：未来您将可以选择收看自己喜欢的节目，而不是被动的等着电视台播放。

评注：盖茨的这一预言很早就得以实现，Tivo技术出现在1997年。

(2)《未来之路》中写道：如果您计划购买一台冰箱，您将不用再听那些喋喋不休的推销员唠叨，因为电子公告板上有各种正式和非正式的评价信息。

评注：用户已经可以通过互联网找到各种有用的信息，在电子购物方面我们要感谢亚马逊和Shopping.com的努力。

(3)《未来之路》中写道：一对邻居在各自家中收看同一部电视剧，然而在中间插播电视广告的时段，两家电视中却出现完全不同的节目。中年夫妻家中的电视广告节目是退休理财服务广告，而年轻夫妇的电视中播放的是假期旅行广告。

评注：定制广告业务至今还没有完全实现，不过Open和Navic等公司已经开始向广播公司和广告客户推销这一技术。

(4)《未来之路》中写道：音乐销售将出现新的模式。那些对光盘和磁带等耗材产品感到头疼的用户将不会再受到磨损的困扰，未来的音乐将存储在一台服务器上，供用户通过互联网下载。

预测未来的机器 第3篇

“这真是太神奇了！”中学生凯尔无意中看到放在爸爸书桌上的实验报告，不禁喊出了声音，上面写着：“我们刚刚研制出的这台仪器能够根据人的照片自动分析出他过去的状况或今后的变化。比如说，如果你手头有一张老人的相片，我们就可以让这台仪器显示出他二十岁时的模样。但目前让仪器去预测人们未来的相貌还比较困难。虽说原则上可行，实际上由于牵涉到的未知因素太多，往往会使仪器无所适从，所以还有待进一步的研究……”

一个月之后，凯尔成了学校里最受欢迎的男生。因为他经常把女同学们的照片偷偷带到爸爸的实验室里，用那台仪器预测出她们未来的模样。“毕竟，谁不想知道自己将来会不会变成美女呢？”他对坐在自己邻桌的女生列娜吹嘘着，“怎么样？让我也给你预测一下吧！”

“我才不想知道这么无聊的事情！”列娜根本对他不屑一顾。凯尔看着她，心想：十年之后，她说不定会变成一个丑八怪，戴着厚厚的近视眼镜，坐在书堆里。现在，列娜一边翻着一本和砖头一样厚的百科全书，一边傲慢地说：“能预测容貌算什么能耐？如果能预测出人的寿命能有多长，那才是真正的神奇机器呢！”

“是的。”凯尔不得不承认这一点。可他才不会向一个书呆子认输。他绞尽脑汁，想了半天，终于发现了一个解决的办法：

“这台机器可以预测出人的寿命！你想，只要你慢慢地把它的时间往后调，30岁、40岁、50岁……当它再也不能显示出你的模样时，就是说，那时你已经不在人世上了。”

“你真是异想天开！”列娜摇摇头，捧着书走开了。但是，凯尔却无法再放弃这个念头。他准备去证实一下自己的想法。只是，这台机器消耗的能量太大了。爸爸已经开始奇怪：“实验室的电费这个月怎么涨了这么多？”很可能，他只有一次机会。

但是，如果真能预测出人的寿命，那不是一件造福人类的事情吗？人们知道了自己能活多少年，就不会再浪费时间和生命去做那些没有用的事情了。凯尔想着，用相机为自己拍下了一张６×４英寸的标准照。只有这种尺寸的照片才能放进那台机器里。晚上，他带着这张照片，悄悄地溜进了实验室里。

那台机器正在黑暗中丝丝作响，好像一只烧热的烤炉。凯尔已经很熟悉它的操作方法了。很快，他就打开了开关，把自己的照片塞进了上面的那条小缝隙里。“如果能成功的话，我就会成为一个天才的少年科学家了！”

这时，仪器上亮起了一盏绿灯，表示可以开始分析了。凯尔缓缓把时间旋钮向右转动，朝着未来的方向。但他的照片在屏幕上逐渐变得模糊，后来抖动一下就消失了。

“难道是仪器出了故障？”他有点慌张。要是弄坏了这台机器，那可不是闹着玩儿的！他决定再试一次。这次，他转得比上次更慢：“5年……10年……15年……”可是照片再次抖动，又消失了。

“这怎么可能呢？”凯尔开始害怕了。过去，当他把那些女生的照片塞进机器的时候，总是会很快地显示出结果：屏幕上会出现一个或胖或瘦的女人，和他妈妈的年纪差不多。如果把年份调得更远些，还会出现一个大妈，或者一个老太太。“我看不到我的未来！这是怎么回事？”

他打开手电筒，照了一下，看到仪器最小的时间指数是一个月。他把旋钮小心地拧到那个刻度，但照片仍然消失了。难道说……凯尔用颤抖的手把旋钮向相反的方向扭过去，结果，屏幕上显示出了他小时候的模样。看来，机器是正常的，没有故障。

“当它再也不能显示出你的模样时，就是说，那时你已经不在人世上了。”凯尔喃喃地自言自语。然后关上了机器。

第二天，凯尔没有去上学。第三天和第四天也是如此。列娜决定给他的家里打个电话。接电话的是他的爸爸，老凯尔博士。列娜一向非常尊敬这位科学家，很有礼貌地问：“您好，博士，请问凯尔在家吗？”

“不，他到医院去了。”老凯尔博士似乎有点伤脑筋，“这孩子不知道是怎么了。这几天总是无精打采的，吃不下饭，也不想出去踢球，成天呆在自己房间里……是他最近的成绩不好吗？”

“不，我想不是。”列娜也有点奇怪。“他到医院去了？是生病了吧？”

“我不知道，我的工作太忙了。”博士叹了一口气。“是他自己一大早就出去了。我在厨房的桌子上看到他留的字条，才知道他是去了医院。可是这都快半天了，他还没回来。”

列娜突然想起那天他们的谈话。天啊，凯尔这个傻瓜，他该不会是真的去预测自己的寿命了吧？她记得自己在书上看到的一个故事，说是有个人在被一个巫师预言很快就会死去之后，竟然真的因为恐惧而一命呜呼……不，这种事情可不能发生在凯尔身上。她和博士道了别，然后放下电话，跑回教室里背上书包，就飞快地跑出了校园。

列娜坐出租车来到了医院，在门口的接待台向护士询问：“请你帮我查一下，有没有一个名叫凯尔的男生来到这里看病？他和我差不多高，上高中二年级……”这时，她的身后传来一声沙哑的招呼：“列娜！你怎么在这里？”

列娜回过头去，吓了一大跳：这人用双手捂着脸，怪模怪样的。但如果仔细看的话，会发现他跟凯尔的个子一样高，穿着凯尔经常穿的一件黑色的T恤衫。她大着胆子问道：“凯尔，是你吗？”

这个人走到列娜面前，放下手。原来他的脸肿得非常厉害，连眼睛都睁不开了，一边面颊上还贴着一块纱布。显然，他得了很重的牙病。他只能含含糊糊地说话：“他们……他们拔了……我的……我的牙……”

“出什么事了？”列娜惊讶地看着他，“你的牙坏了？”

“是、是的……”

“可是，”列娜认真地对他说，“凯尔，牙疼是不会要人命的。”

“不、不一定……”凯尔好像要哭了，不知道是因为疼，还是因为害怕。列娜叹了口气。

“你这几天一直在疼吗？”

“也许……”凯尔断断续续地说，“上、上学的那天……早晨，有一点、点疼……”

“对了！”列娜忽然想到，“你拍那张照片的时候！那时你的牙疼吗？”

凯尔的眼睛一亮，他赶快哆哆嗦嗦地伸手到裤子口袋里，掏出了那张照片。他们一起看着它。“看，果然是这样！当时你的脸已经有点肿了，但不是很明显。”列娜马上明白了，滔滔不绝地说下去，“可是，你爸爸的那台仪器觉察到了！你真是个傻瓜！它发现你的模样根本就不对劲……你把它给弄糊涂了。不过幸好还没有把它烧坏，算你走运。”

“对啊！”凯尔也恍然大悟，“我、我的确很走运……”

康普预测中国未来网络发展趋势 第4篇

一是未来数据中心的带宽需求将不断增长。目前,中国智能手机的保有量已经超过了7亿部,而中国使用移动银行服务的用户则占全球移动银行用户的20%。由于消费者希望自己的移动设备能够随时随地连网,所产生的海量大数据促使银行、运营商、高校和医院重新调整前端服务并重新设计后台流程。高速光纤网络将为未来的移动用户人群的高需求提供支持。宽带多模光纤(WBMMF)可以满足100G和400G的传输要求,并可扩展多模数据中心网络的适用性,从而为下一代数据中心提供有力支持。

二是从智能楼宇到智慧城市。据统计,2014到2 0 2 3年间,全球智慧城市项目投入将达到1,74 4亿美元,其中中国的投入占了很大比例,在中国目前有50 0多个城市都在筹建城市传感器网络。楼宇和大型场馆的智能设计仍将是智慧城市建设的重中之重。以体育馆为代表的大型场馆,由于配备了良好的交通基础设施、配套设施、太阳能和污水循环等可持续能源系统以及数据安全和通信设备,体育馆可被视作一个小型的社区。同时在智能楼宇中,员工也可随时随地实现协作沟通。康普的智能楼宇解决方案和大型场馆室内解决方案可助力企业规划、设计、打造并维护楼宇通信网络。

三是千禧一代正在引领未来网络变化。康普最近的一项调查显示,76%的香港千禧一代每天会在Netflix和YouTube等视频网站上花费长达两个小时的时间进行观看。而在通常情况下,50%的千禧一代和约三分之一的婴儿潮一代日均会花费一至四小时使用通讯和约会软件。而拥有全世界最多人口以及近6.7亿互联网用户的大中华区,其消费者也有着类似的网络使用习惯。由于拥有数以亿计的互联网用户,中国对于超高速网络带宽的需求也在不断增长。为适应社会的变化,中国的网络运营商们需要持续提高网络容量、增强灵活性、丰富服务种类并调整收费模式。

四是光纤技术能够满足当今和未来不断增长的带宽需求。尽管中国是全球互联网用户最多的国家,但在宽带速度方面,中国还落后于许多国家。光纤是被视为最快速、并高效传输大量数据最为可靠的技术。而光纤到户(FTTH)技术则是接入互联网速度最快、最可靠的解决方案。

康普企业网络北亚区销售副总裁陈岚说,我们正处于由移动性、视频消费以及云技术所驱动的史上最大规模网络转型的初期。消费者行为的改变和技术发展的趋势给全球网络提出了更大挑战,促使我们对未来基础设施的要求有新的认识。新康普已经蓄势待发,致力于通过室外蜂窝基础设施、小型蜂窝基站、分布式天线系统、光纤连接和数据中心基础设施等网络技术融合以满足带宽需求。

对未来生活的预测作文 第5篇

在3-5年内，如果我的人生没有出现重大的转折的话，我想以后从事策划管理内的工作。这有三个原因，第一呢是因为与本专业相关(管理系市场营销专业)，一开始走这样一条路。其次工作上几年以后本着自己的学历和工作经验做上相关的岗位也比较合理，第三到时候可能会对自己的生活成本生活档次要求比较高，不得不想提升自己的职位。所谓“重大的转折”就比如，有合适的机会自己创业，遇到某某贵人的提携转行。当然如果在这几年的人生道路上没有出现岔路口的话，我也会认真的对待前方的道路。作为一个策划专员或者管理者应该具备哪些方面的能力和素质，我也会很努力的去学习和提升，比如写作，多看一些相关的书集，培养相关方面的思维等等。当然在这过程中不排除因为权力，地位，荣誉，金钱，物质等的追求产生很强列的目标以至为达到这种目标给自己一个明确的规划。

我始终觉得没有规划的人生才是幸福的人生，没有规划就是最大的规划。因为很多时候你根本不知道下秒将发生什么，成功欢笑，各方面的得失，失败的痛苦。因为这个社会太过于现实，竞争太激烈，很多情况下不永许我们有太多的信念，不由自主的人身。我坚信老子的思想“无为而治”，“文景之志”正是采用的无为而治的治国理念。在文景帝的空前繁荣积累国力财力才有能汉武帝的开疆拓土，成就一翻伟业。

当然老子的无为，不是无所做为，什么也不去做，他也同时强调了人的本性“善”强调品德的休养，正是如此，我也更加注重我自身综合素质的提成，本着对人，对事真诚，认真，付责任的态度，在文化修养方面，多看一些书，提高自已的见意，提高自身的思想素质。这也为自己以后的人生目标打下夯实的基础。

未来预测 第6篇

科幻小说是关于很有可能会发生的事的一种文学，它和主流文学不一样，主流文学默认人性是不可变的，而科幻则默认人性是可以改变的。人类和人类社会结构并非静止，而是能够并且仍将剧烈变化，这一概念是科幻的核心。

科幻的另一个重要概念是，它描绘的任何内容都是可信的，是可能发生的。那么，作者怎么才能预测出可信的人类未来呢？

需要的第一样东西，就是相信我们的心理和我们的社会都是具有可塑性的。

第二样东西，可能有点讽刺，就是很好地理解历史。预测潮流趋势的唯一方法是不仅考察现在，而且还要考察过去——未来只是历史的延续。它是一个矢量，从过去到现在，为我们的预测提供方向。可信的未来是延续过去的趋势的；不可信的未来则是在没有充分理由的情况下与过去决裂，朝新的方向发展。

事实上，科幻小说的标准故事模板并不是像很多人想的那样，只需要问一个“假设这样会发生什么”，也就是说，只是想到一个不错的点子，然后考虑它会有什么影响；而是要考虑如果这个假设，不管它假设的是什么，延续下去会是什么样，把趋势投射到一个极端的逻辑或它的自然终点上。

有效预测未来需要的第三样东西是承认变化的速度不再是线性的，而是指数性的。这十年的进步将远远大于上一个十年，这个世纪的进步将远远超过上一个世纪。

我们也许永远无法负担科幻电影里描绘的那种未来

不过，要做一个好的预言者，必须牢记的是第四点——美国的著名科幻刊物编辑坎贝尔的名言：未来不会按部就班地发生。

举个例子，我觉得有史以来最好的科幻电影《2001太空漫游》在尝试预测35年后的技术方面犯了几个巨大的错误，最大的失败恐怕是社会领域的预言。剧本作者认为只有技术会发生变化，所以《2001太空漫游》描绘的是一个充斥着白人的未来，电影里没有一个人是其他肤色，没有黑人，没有亚裔。的确，他们没怎么考虑未来是很国际化的。

第二个重大错误是没有承认女性日益增加的重要性：电影拍摄时已经有女性上过太空了。不仅如此，《2001太空漫游》在1968年上映时，《星际迷航》已经开播两年了，星舰船员就已经包括了乌胡拉上尉以及许多其他女性。此外影片的第三个重大错误是以为冷战会延续到21世纪。

第四个重大错误，这个错误也是所有科幻作者都没搞定的，那就是相信人类会不断向外扩张到太空。到《2001太空漫游》的时代，我们将会有绕轨道运行的巨轮形太空站，在月球上建立了城市，派出飞船执行星际任务。可结果是，人类首次登月的三年半以后，就是人类截至目前最后一次登月了。

剧本作者犯的错误是所有科幻作者都犯过的：他们假定整个人类种族有一个共享议程，这个议程认为钱不是问题。但显然，钱过去是个问题，现在也是；我们也许永远无法负担科幻电影里描绘的那种未来。

以前我曾经对《2001太空漫游》在预测方面的错误感到不满——不过，它也有很多巨大的成功。影片中最伟大的发明是HAL 9000 这部电脑。在电影中，HAL在国际象棋里赢了人类，能够进行语音识别，自然语言处理，而且具有非常精密的视觉，包括读唇的能力。HAL还很擅长面部识别，不仅能够识别真人，还能识别业余画家画的人像，HAL甚至似乎还有一些常识和道德概念。

很多计算机科学家指出，《2001太空漫游》中呈现的远见设定了自1968年起未来三十年的计算机和人工智能科学界。的确如此。

科幻是科学界的维基解密，阅读科幻小说是预防未来冲击的良药

科幻描绘未来，科学家把它变成现实。这种事在一个又一个领域一再发生。部分因为我们科幻作者可以比科学家更加畅所欲言。我们不受保密协议的限制，而很多为企业和政府工作的科学家受这样的限制。科幻就是科学界的维基解密，让公众了解前沿研究的真正意义。

我们承担这项工作也是有根据的。很多科幻作者都是在职科学家，很多人在科学领域获得了高等学位；还有些人有科技新闻背景，比如我自己。我们最近的工作涉及了全球气候变化管理的问题、生物恐怖主义等。虽然谁也无法想象有人请乔治？卢卡斯为太空计划做顾问，但在传统媒介发表过作品的科幻作者却的确经常为政府机构做顾问。巴克斯特、斯蒂尔和我最近都经常为美国国防部高级研究计划局提供未来宇宙飞船设计的咨询意见。

他们为什么来找我们？因为必须有人公开发表意见、衡量后果、考虑影响。这个人就是科幻作者。

阿西莫夫在1974年创造了他的“未来学三定律”，很好地规定了科幻预言的方法。未来学三定律是：正在发生的事仍将继续发生；对显而易见的事慎重对待，因为没几个人会注意到它；考虑后果。

不过，我们科幻作者也不只是考虑显而易见的后果：我们不仅要看到浅层影响，还要看到深层影响。谁都有可能预言汽车的发明，但只有科幻作者会预言发生堵车。谁都有可能预言飞机的发明，但只有科幻作者会预言到劫机、里程积分和机场休息室。

这种深层后果的预测，可以一直追溯到科幻这一类型文学的开端。许多评论家都认为第一部科幻小说是玛丽？雪莱1818年的《弗兰肯斯坦》。它从科学角度探讨了合成生命的概念。这个故事和随后的很多其他科幻作品一样是一个警世故事：它提出了一些深刻的问题，比如究竟谁有权利创造生命、创造者对他们的造物和对社会有什么样的责任。

想一想，玛丽？雪莱是在将近两百年前就提出了这些问题，要等到四十一年后达尔文才会发表《物种起源》，一百三十五年后克里克和沃森才发现DNA的结构。未来学家托夫勒说，阅读科幻小说是预防未来冲击的良药，这还有什么好奇怪的吗？

人们提到科幻小说正确预言过的各种事物时，经常会提到登月、潜水艇、手机和机器人等新奇的技术。但科幻的任务并不只是预言真实的未来，更是提出和探索一系列可能存在的未来——这样社会就能对我们未来的方向做出知情的决定。奥威尔的《一九八四》，并不因为它预言的未来和真实的1984年毫无共同之处，就算是一部失败的作品；恰恰相反，它取得了巨大成功，因为它帮我们避免了这一命运。布拉德伯里有句名言说的就是这一点：“我的工作不是预测未来，而是预防未来。”

在科幻预言过的所有东西里，我认为最重要的是一个简单事实，那就是一定会有一个未来。从核武器到冷战和反恐战争，再到我们今天可能面临的灾难性气候变化，科幻小说过去、现在和未来都一直认为，人类的确有一个未来，这个未来还将延续几百年，几千年，甚至几百万年。人类的旅途才刚刚开始，这种坚定信念才是最重要也最奇妙的预言。

（摘编自果壳网）

未来预测 第7篇

在手机业受到智能化趋势的强烈冲击而重新洗牌后, 电视业也迎来了重新洗牌的契机[1]。面对电视智能化的市场需求, 众多电视厂商纷纷推出智能电视、云电视、3D电视等概念产品。在市场竞争如火如荼的同时, 苹果公司正在酝酿着一场智能电视的革命。

乔布斯曾明确表达过对智能电视的想法, 他希望像对待计算机、音乐播放器和手机一样, 对电视做一些变革:让它变得更简单、更优雅。在与传记作者Walter Isaacson的交流中, 乔布斯也提及:“我想发明一种非常简单易用的一体化电视机”, “我终于开始着手做这件事了”[2]。众所周知, 苹果公司具有极强的创新能力, 凡是苹果公司要生产的产品, 一定能“重新发明”它, 并且能够彻底颠覆旧有市场格局。因此, 当乔布斯表达了上述想法后, 苹果公司的iTV就成为万众瞩目的智能电视产品。那么, 苹果的i TV会是怎样的呢?

纵观苹果以往的产品, 可以知道苹果在推出新产品之前通常会提前申请相关专利。2010年4月, 苹果推出了风靡全球的iPad。苹果的这一平板电脑计划, 在其2004年3月申请的专利USD50488 (见图1) 初现端倪。2011年10月, 苹果推出了集成在iOS中的Siri。而在Siri推出之前的2011年1月和9月, 苹果申请了2件Siri相关的专利……

由此不难得出, 苹果的专利申请预示着产品研发计划, 追踪苹果的专利动态, 可以预知苹果的产品走向。

2 畅想iTV

经检索, 苹果在智能电视领域的相关专利申请达123项, 内容涉及人机交互、操作系统和应用技术[3]。具体地, 苹果在多屏互动、3D显示、智能遥控、显示技术、GUI界面、语音交互及体感交互方面都申请了专利, 对应的专利技术布局如图2所示。

专利信息表明, 未来的i TV将具有非同凡“想”的用户体验、与众不同的苹果感观、随心所欲的操控方式、智慧创新的产品整合以及精益求精的产品制造五大特点。

2.1 非同凡“想”的用户体验

用户体验一向是苹果关注的重点, 在智能电视领域亦是如此。iTV的用户体验, 可用“简单易用”、“非同凡‘想’”来形容。

为实现智能电视的家庭娱乐功能, 苹果购买了涉及“5D”技术的体感交互专利 (见图3) 。所谓的5D技术, 是指除了考虑动作的三维坐标外, 还要考虑动作的力度和通过角度标识的矢量方向, 通过多维的感测, 极大地增强了游戏的真实感和趣味性。

在提高电视用户观看体验方面, 苹果拥有不受用户观看位置限制的裸眼3D技术。在苹果3D电视观看系统中, 用户的位置被实时追踪, 从而能够单独为每一个用户持续定制投影到用户的3D图像, 用户无需固定在特定的位置观看3D电影。该系统使得用户无须佩戴头戴物, 即可享受3D显示和观看体验, 同时, 还可以享受逼真的全息3D显示体验。该系统还可以根据用户的特征来识别用户, 并根据用户偏好提供个性化体验。为了增加用户的参与感, 该系统还在虚拟显示体中向用户呈现一个3D虚拟桌面, 用户可以通过进入虚拟显示体来“抓握”、“推动”虚拟对象, 从而能够操作这些虚拟对象。

关于多屏互动功能, 苹果拥有妙趣横生的文件传递方式。在苹果的专利申请中, 用户可以把文件像倒水一样从一个设备倾倒到另一个设备。试想一下, 手握住iPhone, 做一个倒水的动作, 文件就从iPhone传到了iPad上;反之, 把iPhone对准iPad上的文件, 文件就像吸水一样从iPad传到了iPhone上, 期间再配以倒水和吸尘器的声音效果, 这将是一个多么奇妙的过程!虽然专利申请中演示的是iPhone和iPad之间的互动, 但从智能化的本质上而言, iPad, iPhone和iTV之间仅是大屏和小屏的差别, 所述专利技术, 必然可以应用于苹果的iTV中。

2.2 与众不同的苹果感观

“炫”且独特的感观是苹果产品的特质, 苹果的i TV也将秉承这一特点。

苹果曾推出Apple TV, 应用于Apple TV的GUI界面, 将在苹果i TV中得到传承。在确定智能电视计划后, 乔布斯本人曾申请关于电视界面的专利 (见图4) , 其对现有GUI界面做出进一步改进, 以克服现有GUI界面形式单调的问题, 从而更好地提供信息排列方式。

在3D技术广泛应用的今天, 苹果iTV也将采用立体显示技术, 为用户提供多维界面。专利数据表明, 苹果公司正在进行多维系统界面的研发, 并已具有7件智能电视相关的多维系统界面专利申请 (见图5) 。在所述多维系统界面中, 可以提供立体的图标显示, 可以提供多种可选择的交互及可视化模型, 并根据相关特性选择合适的模型, 可以提供多维显示的浏览器, 也可以提供具有前、后、侧面的立体空间, 从而使得应用控件可以分布在任意表面上。

在GUI菜单设计方面, 苹果拥有有趣的菜单显示技术。图6所示的专利提供了一种径向的菜单展现形式。其中, 圆的不同扇区对应不同的菜单选项。在显示菜单之后, 系统感测光标的运动, 判断光标的移动方向。如果光标移向某一个GUI选项, 则在预定的位置显示该选项的下一级菜单, 同样, 下一级菜单也采用径向的方式显示, 如图中930所示的圆形菜单。该技术让用户操作的趣味性大大增加。

2.3 随心所欲的操控方式

“用户将无须再摆弄复杂的DVD和有线电视的遥控器”, 这是乔布斯对iTV的要求, 也是苹果iTV努力的方向。为实现操控的便捷性, 苹果iTV将提供手势控制、语音控制和改进的遥控器控制。

语音控制是智能电视的重要特征。在语音控制方面, 苹果除原有的语音交互专利技术外, 还通过收购拥有了高度智能化的Siri。先进的技术将使得iTV用户能够方便地使用语音控制电视。

手势遥控是智能电视的标志性技术, 苹果具有多项与手势遥控相关的专利。专利信息表明, iTV的手势遥控, 将具有很高的精确度, 会实现虚拟与现实的融合, 并在功能性和趣味性方面为用户提供更好的体验。例如, 如果用户希望通过手势在屏幕上输入锥体模型, 其只需要使用多根手指凌空做一个指尖捏合的动作。这时, 设备屏幕上就可以显示预期的立体图形 (见图7) 。

智能电视时代, 电视遥控器仍将发挥重要作用, 改进的遥控器, 同样是电视智能化的重要体现。因而, 苹果在遥控器改进方面申请了多件专利。

为给用户带来新奇的体验, 苹果在iTV的遥控器中引入了多点触控技术。苹果2005年收购了FingerWorks, 获得了该公司的多点触控技术, 并通过iPhone, iPad验证了多点触控技术的巨大市场潜力。在此基础上, 苹果选择进一步将该技术沿用到iTV中。与iPhone的单面具有多点触控屏幕不同, 遥控器可以在多个平面上设置多点触控屏幕, 从而为用户带来更多的操控方式。

iTV遥控器的功能将不再局限于切换频道和控制音量。在一篇涉及遥控器功能的专利申请中, 苹果使用陀螺仪、加速器等方式感测遥控器的运动, 利用不同的运动方式操控界面, 以使得iTV遥控器可以实现多种控制功能。举例来说, 用户可以先选中界面图像, 然后通过拖拽遥控器的方式移动图片, 也可以通过旋转遥控器的方式来旋转图片, 还可以通过改变遥控器的远近可来实现显示内容的缩放。

苹果的iTV遥控器将具有通用性, 能够控制多个设备, 其控制码的获取可以通过iCloud实现。另外, iTV遥控器的实现方式将不再拘泥于传统形式, 用户手中的iPhone也可作为电视遥控器实现遥控功能。

2.4 智慧创新的产品整合

苹果在IT界具有举足轻重的地位, 自1976年成立以来, 其推出的很多产品, 如iPod, iPhone, i Pad都引领了时尚潮流, 占据了很高的市场份额。为了充分利用电子产品市场的现有优势, 初步涉足电视业的苹果将iTV与现有产品进行了无缝整合。

典型的整合案例, 就是使用iPhone遥控电视。在2010公开的专利申请中 (见图8) , 苹果提出可通过iPhone控制家电设备, 包括游戏主机、视频摄录机、DVD播放器、电视、投影仪、光开关、家用安全系统和车库大门等。其中, 可以通过NFC实现遥控, 也可以借助于射频标签技术来实现通信。

除iPhone外, 苹果备受推崇的AppStore, Siri, i Tunes, iCloud等产品, 也将会应用于未来的i TV上。在电视由以“产品”为中心逐步转型到以“服务和内容”为中心的趋势下, 苹果的上述现有产品将在很大程度上满足iTV用户对服务和内容的需求。

2.5 精益求精的产品制造

纵观苹果历史, 苹果一向对产品设计非常重视。大到产品的设计、材料的选取, 小到零部件的配置, 每一环节都经过了精心的打磨, 其对于智能电视也不例外。

专利数据表明, 苹果将在显示技术上做出改进, 以提高iTV的品质。苹果于2011年10月获取了一篇提升画面质量的专利。在这篇专利中, 苹果针对亮度变化给用户带来的不便提出了改进方案, 该方案能够在节能的同时, 使得用户观看视频画面时觉察不到亮度变化, 进而提高用户体验。

另外, 苹果在显示屏方面也有新的研发进展。在2012年3月获取的专利中, 苹果提供了一种无需限制像素孔即可实现高刷新率的FFS TFT LCD。

3 结论

简单不意味着平凡, 对此苹果通过专利布局的方式做出了充分的诠释:未来的iTV, 具有简洁易用的乔氏风格界面和更完善的显示技术, 会提供方便的语音控制、手势控制以及改进的遥控器控制, 具备完美的3D显示效果却不会给用户带来不便, 它的体感交互性能会更友好, 云服务将更加实用。

参考文献

[1]智能电视将会在电视产业中洗牌?[EB/OL].[2013-01-10].http://www.360doc.com/content/12/0114/10/8513605_179310083.shtml.

[2]沃尔特.艾萨克森.史蒂夫.乔布斯传[M].管延圻, 译.北京:中信出版社, 2011.

世界拆船量变化因素分析和未来预测 第8篇

拆船是指无论在海滩、码头、干船坞, 或在拆船台上进行的将拆毁的陈旧船体结构废弃或进行处理的过程, 属于造船业的终端。造船业——航运业——拆船业是一条完整的产业链。相比于造船业, 拆船业的规模以及在世界经济中所创造的GDP可谓九牛一毛。但任何船只最后的归宿必将是躺在拆船厂被拆解, 因此, 世界上造了多少艘船, 必将在若干年后拆掉多少艘。

世界拆船业经历了三次高峰和三次低谷, 世界拆船中心也经历了多次转移。中国大陆自上世纪80年代开始大规模的发展拆船业, 一度成为世界上最大的拆船国。进入21世纪后, 中国拆船企业面临着国际拆船市场整体不景气和来自南亚国家激烈价格竞争的双重挑战。

全球拆船厂主要集中在孟加拉国、印度、中国和巴基斯坦, 这四个亚洲国家年均拆船吨位总量之和相当于世界拆船吨位总量的85%, 还有一部分拆船厂在地中海地区和欧亚交界的土耳其。

据希腊船舶经纪公司 (Allied Shipbroking) 2010年1月10日公布的2009年全球拆船市场报告披露, 2009年孟加拉国仍属全球最大拆船国, 共拆解177艘旧船, 折算运力990万载重吨, 同比上升40%, 其中大部分为大型油船。2009年, 印度拆船艘数较孟加拉国超过一倍, 达到393艘, 但以小型干散货船为主, 船舶折算运力只有940万载重吨, 同比上升两倍, 排名第二。中国排名维持第三, 全年拆解112艘船舶, 折算运力为400万载重吨。巴基斯坦位列第四, 拆解77艘船舶, 折算运力为270万载重吨。土耳其拆解10艘船舶, 折算运力为64.6万载重吨, 名列第五。

另外, 据SSY咨询公司的资料透露, 2010年11月份共有94艘、660万载重吨的老龄船舶被拆解, 创下了自1991年以来的历史最高纪录。截止到11月末, 共有643艘、2680万载重吨 (去年同期为529艘、2130万载重吨) 的老龄船舶被拆解。中国是世界上船只拥有量最多的国家, 但目前拆船量却只能排名第三, 面对突然增长的拆船数量, 对于中国拆船企业来说, 在未来采取何种竞争策略直接决定了企业能否在国际竞争中占得一席之地。因此, 本文将就影响拆船量的因素进行分析, 并构建回归模型, 对未来一段时间的废船拆解量作出预测。

二、影响世界拆船量变化的主要因素

影响世界拆船量变化的主要因素有四个, 分别是造船量和船龄、航运景气程度、废船价格、政策和其它因素。

1. 造船量和船龄对拆船量的影响。

拆船业作为船舶行业的终点, 它的发展必然受到它上游产业——航运业、造船业的影响。如果说拆船是船舶生命周期的终点, 那么造船业就是它的起点。因此, 有多少船只能够拆解在很大程度上取决与历史的造船量。同时, 船只都是有一定的使用年限。虽然不同类型的船只有着不同的使用年限, 但一般而言, 船只的使用寿命约为25年左右, 也就是表明某年的拆解量在很大程度上取决于25年前的造船数量。同时, 近几年的造船数量也会影响船舶的退休时间, 大量新船的投入市场会造成旧船舶的提早退役。

2. 航运景气程度对拆船量的影响。

由于国际航运市场是一个周期性很强的行业。整个行业在过去的140年中始终是经历着从高峰到低谷, 再到高峰的发展轨迹。而这样的规律在很大程度上传递到了拆船行业。

一般说来, 在航运市场处于繁荣兴旺时期, 海运价格对船东有利可图。此时, 船舶市场上的二手船供不应求, 船价看好, 船东会把一些已接近或超过使用年限而应报废拆解的旧船延长其使用期继续营运并把一些本已闲置的旧船经过一轮全面检修或改装后重新投入营运使用。这时, 投入到拆船市场的废船就会相应减少。而在航运市场出现萧条的情况下, 船东又会把一些尚未到使用年限的营运中的旧船或闲置船舶提前报废, 出售给拆船厂商作为废船拆解, 以缓和船队运力过剩的现象。这时, 投入到拆船市场的废船就会相应增加。

目前反映国际航运市场景气程度的指标很多。国际波罗的海综合运费指数 (BDI) 是目前世界上衡量国际海运情况的权威指数。波罗的海航交所是设在英国伦敦的世界著名的航运交易所, 全球46个国家的656家公司都是波罗的海航交所的会员。为了满足客户的需要, 波罗的海航交所于1985年开始发布日运价指数BFI。该指数是由若干条传统的干散货船航线的运价, 按照各自在航运市场上的重要程度和所占比重构成的综合性指数。1999年, 国际波罗的海综合运费指数 (BDI) 取代了BFI, 成为代表国际干散货运输市场走势的晴雨表。BDI指数计算方法原来是将BPI、BCI和BHI (2001年后调整为BHMI) 指数相加, 取平均数, 再乘以固定换算系数得出的。

3. 废船价格对拆船量的影响。

对于拆船企业来说, 废船价格是影响其生产决策的一个极其重要的因素。从历史数据来看, 废船价格和废船拆解量呈反向变化。废船价格高时, 拆解量少;废船价格低时, 拆解量高。

对于拆船企业来说, 当废船价格低时, 企业能够从拆船活动中获得较多的利润, 这时企业为谋求最大的利润而尽自身所能的多拆船, 同时, 会有一些新的企业进入拆船领域。此时, 整个世界的拆船量会伴随着废船价格的走低而上升。同样, 当废船价格高时, 一些拆船企业会因为出现亏损而关闭。一些大型的拆船企业也会缩减一定的规模已减少成本。此时整个世界的拆船量会伴随着废船价格的高涨而下降。

但是, 废船拆解量的变化同样会对废船价格的变化产生影响。当国际航运不景气时, 大量的船只进入废船市场, 这时整个拆船市场上废船是供大于求, 此时废船价格自然下降。反之, 在国际航运繁荣时, 整个拆船市场上废船是供小于求, 拆船企业会竞相抬价来购买废船, 此时废船的价格就会水涨船高。由于拆船业受航运业和造船业的影响非常大, 有很强的周期性。废船的供给量的周期波动非常剧烈, 因此, 废船拆解量和废船价格的关系是相互的。虽然拆船量和废船价格有着较强的负相关, 但是两者之间究竟是谁影响谁是难下定论的。

4. 政策和其它因素对拆船量的影响。

对于拆船业来说, 国际社会以及一些主要拆船国和船旗国的各种政策变化也会对其产生重要的影响。而这些政策因素可以被分为两类。一类是直接针对拆船业的政策。这些政策的制定直接针对了拆船业, 对拆船业的发展以及世界废船拆解量的变化都产生重要的影响。另一类是对拆船业有间接影响的政策。这些政策的制定并非直接针对拆船业, 但是同样也对拆船业的发展以及世界废船拆解量的变化产生了一定的影响。

纵观这些政策因素, 主要集中在推动地区产业升级和推动拆船业环境保护和劳动力保护的发展方面。而对于世界废船拆解量的变化, 这些政策既有积极影响的, 也有消极影响的。

同时, 还有一些其他因素也对拆船业的发展和废船拆解量的变化产生了影响。如国际废钢价格, 国际政治形势等等。这些政策和其他因素对于拆船业的影响有着一定的不确定性, 也难以被很精确的量化。因此, 本文没有将政策因素和其他因素与废船拆解量作量化的相关性分析, 在后文的回归分析以及对未来拆解量的预测中也没有考虑这方面的影响。但这并不意味这些因素不是一个重要的因素。

三、回归模型及预测

为了能够描述出世界废船拆解量的变化, 以及对未来一段时间的废船拆解量作出预测, 本文构建了一个简单的回归模型。本文将年造船量的3年移动平均滞后25年 (X'i) 和滞后3年的航运供需指数 (Yi-3) 作为自变量, 年拆船量 (Zi) 作为因变量, 建立二元一次回归模型。回归方程为:

本文采用Enter (强行进入法:候选自变量全部纳入模型, 不做任何筛选) 回归分析方法, 分析结果如下所示:

1. 拟合优度的检验。

对于多元线形回归模型要用调整后的R2, 调整后的R2越大 (越接近于1) , 说明拟合优度越好。该模型相关系数R=0.835, 决定系数R2=0.698, 校正的决定系数为0.643 (表1) , 说明整个模型有较好的拟合优度。

2. 回归方程的显著性检验 (F检验) 。

根据统计学理论, F值越大, 说明自变量造成的应变量的变化远远大于随机因素对应变量造成的影响, 也就是说F值越大越好;F统计量越显著, 回归方程的拟合度越高。

从表2中可以看出, 回归模型的F值为12.684, 相伴概率Sig=0.001<α (α为显著性水平, 本文选取的为99%, 所以α=0.01) , 认为自变量与应变量之间存在显著的线性关系, 自变量确实能够反映应变量的线形变化, 回归方程显著。

3. 回归系数的显著性检验 (t检验) 。

t检验是用来检验解释变量Xi对应变量Y的线性作用是否显著, 当t值小到一定程度以下 (本文选用0.05) , 则说明该自变量Xi不应该保留在回归方程中。

从表3中可以看出, 自变量年造船量的3年移动平均滞后25年 (X'i) 的相伴概率Sig=0.000<0.01, 对应的置信区间为99%;自变量滞后3年的航运供需指数 (Yi-3) 的相伴概率Sig=0.017<0.05, 对应的置信区间为95%。两个自变量与应变量之间存在显著的线性关系。虽然常数项的相伴概率Sig=0.490>0.05, 但这并不对方程的整体有效性有较大的影响。综上所述, 回归方程的自变量能够反映应变量的线形变化, 方程显著。

4. 回归方程。

从表3中可以看出回归方程各项系数为:

则, 回归方程为:Zi=1400.901+0.623X'i-162.913Yi-3

根据此回归方程, 可以预测到2011年到2012年, 世界拆船量还会持续处于高位, 总数量预计在2800~3200万载重吨之间徘徊。但由于大量废船的提前拆解, 可能将对未来很长一段时间废船拆解量造成不利影响, 毕竟25年内的总量并没有产生变化。随着航运业逐渐走出低迷, 国际市场又会恢复到2008年经济危机前的水平, 预计在2013年以后的5年间, 世界废船拆解量总体上又会回到900~1100万载重吨之间, 可能会更低。

四、结论

本文对影响世界拆船量变化的四个主要因素进行了分析, 并构建一个简单的回归模型对未来几年的市场进行了预测。

对于拆船市场来说, 造船量和世界航运指数相对而言是影响废船拆解量最重要的两个因素。2009年至今的拆解高峰也同样是由于航运市场的突然下滑以及近几年大量新船的投入市场所造成旧船舶的提早退役。这种局面由于这两年新船数量的降低而有所缓解, 但还会对整个市场产生2到3年的持续影响。因此, 2011到2012年还将是拆船企业的黄金时期, 如何利用好这段时间至关重要。因为, 随着船舶市场达到平衡以及航运市场的重新走高, 2013年以后的5年内, 拆船业必将再次迎来又一轮的寒冬。

由于所采用的回归模型是一个简单的一阶方程, 因此方程不能很好地反映出世界废船拆解量一些短暂的振荡波动, 会使拟合数据和实际拆解量产生偏差。同时, 由于在选取自变量时没有考虑政策等因素。因此, 因为这些因素所导致的废船拆解量的变化无法被模型所反映和预测。第三, 自变量航运供需指数采用了预测值, 这也会导致模型出现误差。此外, 不同类型的船只有不同的船龄, 而本文采用了船只的平均船龄作为造船量平移的依据, 这也是误差产生的一个主要原因。

参考文献

[1].宁颖辉.拆船市场供需环境分析与XX拆船企业发展应对策略研究.东华大学, 2007 (11)

[2].陈曦.谈世界拆船中心转移对中国拆船业的影响.船舶物资与市场, 2008 (2)

[3].安飞.中国拆船直面一路荆棘.中国船检, 2005 (4)

[4].严鹤鸣.循环经济与拆船业可持续发展[J].中国资源综合利用, 2005 (8)

[5].翟昕.中国拆船:再循环工业的重要组成部分.有色金属再生和利用, 2005 (5)

[6].BIMCO:中国拆船和过渡时期.2007

对未来我国粮食需求数量预测的研究 第9篇

1粮食消费预测模型构建方法

1.1粮食消费“两分”测算法

粮食消费“两分”测算法是在粮食五分法基础上, 将粮食消费分为食用消费和非食用消费两类。其中食用消费包括口粮消费、饲料消费和剔除生物燃料外的工业用粮消费;非食用消费分为粮食损耗、种子用粮和生物燃料用粮消费。

通过数据分析, 我国每年种子用粮为1200万吨左右, 粮食损耗数约为2350万吨;而生物燃料主要以陈粮、木薯和纤维素为原料生产粮食乙醇, 作为替代能源的一种选择和补充;为避免与人争粮, 07年我国已停止在建粮食乙醇项目审批, 转向非粮乙醇项目发展。按照一吨乙醇消耗3.3吨玉米计算, 每年耗粮控制在300万吨, 非食用消费总量每年合计3850万吨, 处于相对稳定情况今后随着种植技术的改进、节粮减耗措施的完善及生物燃料原料的转换等变化, 非食用消费在我国粮食消费中占比将日趋减少, 食用粮食数量成为粮食消费的主流和研究重点。

1.2食用消费数量预测模型建立

为方便研究, 将历年来的粮食消费数据进行处理, 从全年总消费量中剔除种子用粮和损耗数量, 剩余部分基本作为食用消费量数值, 得到一组新数据。在消费偏好、粮食价格和居民人均收人水平等众多影响食用消费因素分析中, 消费偏好揭示了居民的不同饮食习惯和食物选择, 易受到年龄和健康状况及营养观念发生位移;粮食价格波动, 对于价格敏感的居民家庭会导致食物选择上的集聚效应, 失去食物选择的多样性, 表现在消费行为上, 如经常购买低价格的替代品, 尽量减少外出消费次数等;但是民以食为天, 在价格波动平复的今天, 偏好和价格对粮食消费数量改变不太明显;在分析城乡居民人均收人和恩格尔系数统计数据后, 我们发现:城乡居民消费的恩格尔系数逐年下降并且差值缩小, 表明城乡消费水平接近和指向趋于一致;居民平均年收人水平成为影响食用消费数量的关键因素。由此, 我们使用SPSS软件对居民人均收人与食用消费量进行相关分析。

国家人口发展战略研究显示, 2020年中国人口将达到14.5亿左右。2030年人口为15亿。按此折算, 2020年人均粮食消费数为379.9 kg左右, 2030年人均粮食消费数为401 kg;参考发达国家人均粮食573 kg的稳定消费水平, 考虑到东西方饮食习惯差异, 应该接近我国居民人均粮食消费的高点, 如果持续保持富裕状态, 粮食消费会在此水平上保持相对稳定。

2结论

2.1由于预测时段处于我国从小康阶段向富裕阶段跨进, 人均收人持续快速增长;预测结果揭示出粮食消费数量也呈现出总体稳步增长, 平均年增长率约为2%左右;预测前期增长较慢, 后期增长较快, 增长比例由1.3%达到2.7%;说明城乡居民进人富裕阶段初期消费模式逐渐趋同, 如动物性食品和酒类消费完全替代单一原粮消费, 食物选择多样化和营养结构科学化。

2.2考虑到城乡居民总体收人步人富裕阶段后, 粮食消费结构趋于稳定这一规律, 食物消费补偿性和改善性增长的动力弱化, 人均收入不再是粮食消费增长的主因, 如发达国家的恩格尔系数保持在30%以下, 人均粮食消费达到最高点后, 一直保持相对稳定;而人口数量规模将成为粮食消费总量增长的主因, 因此预测模型在有待调整和持续改进, 以准确把握我国食用消费变化规律。

未来我国主要农产品价格走势预测 第10篇

粮食作物中, 大米和小麦产量将基本稳定, 保持较高的自给率, 玉米产量和价格将显著提高。目前, 大米和小麦人均消费量在下降, 总体供给充足, 如果没有托市政策, 价格将面临下行压力。未来随着我国居民收入的持续提高, 对畜产品的需求将快速增长, 这将拉动饲料粮需求, 玉米作为最主要的饲料粮, 需求和价格将分别提高11%和13%。

大豆、棉花和食糖需求将快速增长, 国内自给率将有所下降。随着我国经济的快速增长, 对豆油和食糖的人均消费量会逐渐提高, 从而拉动对这些产品的需求。预计2010~2014年, 我国大豆和食糖的需求均将提高12%左右, 价格分别增长15%和12%, 棉花需求和价格将分别提高16%和18%。由于生产增长低于需求增长, 且国内价格增将进一步增长, 自给率将有所下降。

畜产品需求将快速增长, 除奶制品外, 我国猪肉和禽肉将保持较高的自给率。预计未来5年, 我国猪肉、禽肉和奶制品需求将分别提高17%、23%和35%, 价格将分别提高9%、10%和9%。猪肉和禽肉供需基本保持平衡, 奶制品由于需求增长超过生产增长, 进口将不断扩大。

石油价格变化和全球生物质能源发展对我国农产品价格有显著影响。在高油价方案下, 所有农产品价格都将上升, 其中与生物质能源生产直接相关和贸易依存度较大的农产品价格的上涨幅度将明显高于其他产品。

这家公司能“预测未来” 第11篇

据美国《快公司》杂志报道，Blab公司开发的大数据工具可以分析社交媒体上的趋势，进而提前数十个小时甚至数天时间预测出将来可能出现的热门话题，特别是那些与公司和产品相关的讨论。

公司创始人兼CEO兰迪·布朗宁说：“我们把未来带到眼前，让客户能提前看到明天的报纸。”从本质上说，披着数字化外衣的Blab是一家公关公司，他们的预测结果本身没有多少价值，除非他们有办法改变未来—也就是说，要用相应的公关策略来配合。

比方说，某个高科技公司刚刚发布了新版App，但用户更新后，却发现特别容易造成设备死机，他们就会在各种社交网络上发泄自己的不满。Blab可以在第一时间发现小范围内的不满言论，在这种批评铺天盖地地传播出去之前，它可以对这家高科技公司发出预警，形式大概是这样的：“小范围的抱怨可能会在40个小时后演变成网络中一边倒的批评，相关的言论集中在某某社交网络中，转载的信息源来自某某科技博客。如果不想事情变得无法收拾，你们应该尽快联系媒体发布广告，同时与博客作者联系，解释问题出在哪儿，并让他们撰写后续博客安抚网民。”

Blab可以在多个社交平台上追踪同一个主题的讨论，包括任何语言的发言、各种表情符号、照片，甚至还包括短视频，布朗宁声称，这套系统的准确度可以达到70%。他在2012年组建了现在的技术团队，在对网络数据进行地毯式搜索的过程中，他们发现传统的语言处理技术局限太大，速度也太慢，因为有时人们在抱怨一款产品难用时，并不会写出产品的全称。

于是，布朗宁决定依靠更智能的方式来进行分析。在多如牛毛的社交分析工具中，Blab凭借几大特点脱颖而出：它不依靠历史数据，而是通过复杂的会话建模系统搜集信息，每分钟大约进行100万次预测，每天会过滤一亿段会话。

社交媒体时代，所有企业都希望能让有限的品牌推广经费发挥最大的作用，而布朗宁的产品可以在技术层面让他们觉得钱花得物有所值。目前，Blab已经融资 585 万美元，客户中包括了十多家国际品牌。

未来预测 第12篇

假设某企业2004-2007年的利润表和资产负债表数据存在Excel表中 (见表1) , 预测2008年企业的资金需求量。

一、利用Excel回归分析功能预测企业2008年的销售净额

在此假设企业的销售净额随时间自然变化, 即销售净额与年度相关。根据统计学原理, 2004-2008年分别对应的相对数为:-3, -1, 1, 3, 5。

首先, 在Excel中, 选择B3:E4区域, 选择图形功能, 制作年度相对数与销售净额的XY散点图 (如图1所示) 。

(单位:万元)

选择Excel的[图表][添加趋势曲线]功能, 并“回归类型”选择“线性”, “显示公式”, “显示R平方值”。从而通过线性回归分析, 得出销售净额与年度的相关公式和相关程度 (见图2) 。

通过图2可以看出, 销售净额与年度相对数的关系为:销售净额=15.31×年度相对数+154.18, R2表示一个销售净额与年度相对数的一个相关程度, 最大为1, 在此为0.97, 说明销售净额与年度相对数非常相关, 可以用此公式预测未来年度的销售净额。由此公式预测2008年度的销售净额为230.73万元。

二、利用Excel回归分析功能预测企业2008年利润表和资产负债表的其他项目

根据财务学原理, 利润表和资产负债表中的销售成本、销售与管理费用、应收账款、存货都将随销售净额的变化而变化。同样, 利用Excel的回归分析的功能, 得出上述各项与销售净额间的相关公式, 并进行预测。

对于利润表和资产负债表中与销售净额不太相关的项目——现金与有价证券、长期负债即将到期部分、长期负债、普通股, 估计与前一年基本相同。预付费用、应付工资估计分别为0.2和0.22。因为最终要预测的是融资量, 也就是“银行借款”, 因此, 银行借款设为0, 利息支出设为0。

留存收益=股利+前一年留存收益;

所得税=税前利润×50%;

股利=税后利润×50%。

假设这家企业前期支付应付账款的周期太长, 供应商要求应付账款支付周期最多为59天, 否则, 供应商将拒绝供货或者提价。因此, 应付账款将根据如下公式进行预测:

应付账款周转天数=应付账款/ (销售成本/360) 。

将资产负债表中的各项目都预测出以后, 通过计算资产和负债与所有者权益的差额, 即可计算外部融资需求量。最终预测的筹资量为7.97万元。

三、利用Excel的循环引用功能, 最终计算外部融资需求量

在用这种方法预测时, 首先假设利息支出为0, 但最终计算的外部融资量为7.97万元, 也就是要从银行贷款7.97万元, 因此, 利息费用应该为:外部融资量×年利率 (假设长期贷款年利率为7%, 短期贷款的年利率为6%) 。这样, 先假设利息费用为0, 计算外部融资费用, 再用得到的外部融资量计算利息支出, 再根据此利息支出, 计算外部融资费用, 由此, 形成无限的循环。应用Excel可以解决这个问题。选择菜单[工具][选项][重新计算], 将“自动计算”改为“手动计算”, 选择“迭代计算”, 最多迭代次数设为100, 表示循环计算100次即可, 如图3所示。

将F8单元 (利息支出) 设为: (F28+F25) *0.07+F32*0.06, 按F9键, 即可得到外部融资量的最终结果7.99万元。

2008年资产负债表和利润表各项目的预测如表2所示。

(单位:万元)

摘要：首先, 利用Excel中线性回归的功能, 根据企业销售收入的历史数据对企业的销售收入进行预测;其次, 根据财务学的原理, 企业销售成本、应收账款、存货等财务数据与销售收入具有相关关系;再次, 利用Excel中线性回归的功能, 对这些数据进行预测;最后, 根据预测出的资产负债表和利润表的数据, 利用Excel手工重算的功能, 预测出企业未来的现金需求量。