移动时代的导航商机

移动时代的导航商机（精选9篇）

移动时代的导航商机 第1篇

一、运营商再次重组

4G牌照的发放已经进入倒计时, 4G牌照发放已经不单纯是一个技术问题, 参与其中的各部委同样希望借此完成电信业的又一次重组。在3G牌照发放前的2008年, 工信部、发改委等牵头组织6家电信运营商合并成3家:移动和铁通合并、联通和网通合并, 而电信在并入了卫通之后, 又拿到了原来联通的CDMA网络。此后的3G牌照也根据这次重组发放, 移动拿到的TD被认为是市场基础最差的。从技术层面讲, 联通和电信在3G时代占据主导地位。

虽然移动在3G市场技术存在硬伤, 但是移动凭借2G用户群依然一家独大。因此, 移动的战略为, 越过TD, 直接押宝4G。自2010年底工信部批复了TD-LTE规模试验方案起, 移动便开始了大规模的试点计划。而联通和电信因为技术问题, 更愿意升级到FDD-LTE, 因此在TD-LTE上的布局并不多。业内传说“先给三家电信运营商统一发放TD-LTE牌照, 然后根据各自需求再发放FDD-LTE牌照”几乎已成定局。如果按照现在的牌照发放方案, 移动很有机会重新达到在2G时代的高度。

在2012年3月举办的世界通信展上, 中国移动总裁李悦算是第一次正式地向媒体公布移动在TD-LTE的计划:在2013年, TD-LTE的基站规模将达到20万个, 到了2014年, 基站将超过50万个, 覆盖人口达到20亿。而在当时, 移动拥有的商用试点基站还不到1000个。如果按照这个计划, 移动在2013年已经完全可以商用TD-LTE了, 在4G网络建设上, 移动先行一步。

二、终端格局再次更新

手机自20世纪90年代开始普及以来, 一直被认为只是打电话的工具, 但是自智能手机推出以后, 人们开始逐渐改变了这一观点。手机发展到今天, 打电话功能只是手机其中一个功能而已, 闹钟、位置服务、游戏机、记事本、数码相机等功能不断出现在手机常用功能列表中。移动终端已成一个移动平台, 通信、金融, 娱乐、媒体, 学习, 办公、导航、生活家电等都集入其中。移动终端成为人们生活、工作、旅行必备品。智能手机的迅速普及也极大催生了对内容应用的需求, 使开发者有更大的动力去开发新应用, 同时更多丰富多彩的应用也刺激着用户的体验神经, 驱使他们更多地使用智能终端, 移动互联网普及步伐明显加速。

而4G的发展和成熟, 为终端平台功能发挥提供必要条件。人们依托4G技术, 使用移动终端对智能家居或轿车等电器进行远程控制, 进行实时视频的查看, 进行远程学习, 进行移动远程会议, 在线移动游戏可以媲美网上游戏, 虚拟银行卡并提供NFC消费等。4G网络下载速度提升, 每MB的流量资费降低, 移动宽带使用普及, 数据流量使用量增加, 将是推动移动终端发展的必需条件。可以想象, 那时人们随身携带的是一个可以使用移动宽带的移动终端, 这个终端可以替代电脑, 电视, 银行卡, 投影仪等等多种电子设备。移动终端将成本生活中的必需品。

2G时代, 诺基亚独傲天下, 在2003至2006年其高峰时期, 诺基亚全球手机市场占有率高达72.8%。3G时代, 苹果、三星公司占据了90%市场份额, 4G时代, 移动终端格局可能会再次更新。虽然目前苹果、三星公司仍旧是市场老大, 但是自i Phone 4S之后, 苹果5C和苹果5S创新力度低于人们的预期, 苹果的市场份额正在被其他终端供应商蚕食。随着安卓系统发展壮大, 各大手机品牌纷纷搭载这一系统, 很多曾名不见经传的手机品牌, 与三星、苹果摆放在一起, 智能手机之间的技术差距正在不断缩小。4G技术推出后, 移动终端的产品将面临大面积的更新换代。移动终端产品、业务形态都会发生改变, 处于优势位置的厂商往往不希望产品出现大的变化, 而弱势厂商则不断的通过创新催生市场需求, 去推动市场变革去获取市场份额。

中国手机厂商华为、中兴、小米、联想、HTC等品牌手机出货量不可小看。随着国产品牌国际化不断深化, 其高性价比的机器将不断占领市场。同时, 在国内市场, 华为、中兴、小米、联想、HTC的知名度不断扩大, 也在逐步挤压洋品牌的市场。当然, 想要抢占市场份额, 光靠性价比是远远不够的。产品质量、产品美观性、产品创新都是非常重要的。中国手机厂商可能会在4G转型阶段, 通过不断创新, 以及国际市场的深耕, 将会在国际市场上占据重要一席。

三、流量经营主导营销策略

随着信息产业整合不断深入, 传统以语音业务为代表的通信行业正在向以移动互联网、物联网、三网融合为代表的大通信范畴演进。但是在移动互联网时代中, 仅收取管道费已经无法保持营业收入的快速增长。2012年中国移动利润1293亿元, 同比增长2.7%, 中国联通净利润71亿元, 同比增长69%, 中国电信净利润149亿元, 同比降10%;而腾讯全年净利润123亿, 同比增长24%, 百度净利润105亿元, 同比增长57.5%。从上述2组数据来看, 互联网公司增速明显高于运营商。说明经营流量的收入增速远超管道收入的增速。运营商面临着传统语音收入的下降, 而流量资费水平的快速降低导致流量收入增长缓慢, 运营商迫切需要挖掘新的利润增长点, 而流量经营正是利润增长的机会点。

随着4G的推出, 移动互联网大有超过桌面互联网之势, 运营商建设4G网络, 好比在建设高速公路, 运营商拓宽了高速公路, 提高了车速水平, 于是坐车的人就多了。公路上人多了, 生意机会也应允而生, 围绕这条高速公路发展了很多相关产业。依托这条信息通道, 互联网等相关企业发展迅速, 而运营商自己收入增长缓慢。运营商花上千亿建设的4G网络, 却被互联网公司来分享, 为了抢夺这一块市场, 运营商成立各种互联网相关的基地来应对其他企业的挑战, 创造利润增长的新机会。

四、产业链迅速发展

4G的推出, 促进了信息产业更快的发展, 很多3G时代无法实现或者实现效果不佳的应用也将快速发展, 带动相关产业发展。

4G而言, 首当其冲的是视频相关应用, 随着流量资费的下降, 移动网速的加快推动高清视频业务的加快。移动高清电视, 视频点播也方便我们在等车, 乘地铁等闲暇时间更多的娱乐选择;同时移动推出的车辆视频监控、学校监控, 公安监控等众多的视频监控业务会受到更多的追捧。其次, 受影响较大的将会是手机在线游戏, 目前手机在线游戏受流量和速度限制, 在线游戏使用不是很流畅, 用户体验与桌面游戏差距较大, 随着4G的推出和智能手机的发展, 手机游戏的网速与高清图像处理瓶颈消除, 手机游戏将会有大的发展。同时, 4G的带宽和速度结合IPV6的技术, 能够满足一般物品通过无线技术接入到物联网, 这将解决物联网发展中遇到的移动性的问题。包括智能家居, 车联网在内物联网将迎来大的发展, 推动家居等产品更新换代, 推动传统行业信息化发展。另外, 4G还促进了无线城市或者智慧城市的发展, 目前, 运营商上都在推无线城市, 通过移动网络以及Wi Fi来覆盖整个城市, 实现城市里无缝高速上网, 为用户提供全数字化生活。还有, 4G产业的推动不仅是产品或应用的新机会, 其产品上下游, 包括原材料生产, 物流, 建设、服务等各个环节都将存在新的机会。

新的机会也就意味着旧的技术或应用面临淘汰, 随着移动互联网的信息化变革到来, 传统企业也面临产品更新, 技术更新, 否则就在这一场变革中被落下。

4G不是革命性变化的起点, 4G将会是这场革命的鼎盛期, 无数的无名企业将在这场变革中崭露头角甚至创立新的竞争格局。

参考文献

[1]郭晓峰.三大运营商的4G牌照已是“公开的秘密”.腾讯科技 (http://tech.qq.com/a/20130627/004650.htm) , 2013年06月27日.

[2]张昊.4G牌照发放进入倒计时三大运营商继续博弈[N].经济观察报, 2013-10-20.

[3]李喜先.国家创新战略[M].北京:科学出版社, 2010.

[4]中国信息产业网http://www.cnii.com.cn/

新时代女性创业商机 第2篇

现在人们越来越重视健康，长期不吃早餐或早餐质量不好对于人的身体危害都是非常大的，所以现在我们做粗粮早餐前景还是非常好的，我们用玉米，小麦，花生，黄豆等制作的面包，稀饭，包子等等这些对于人的健康都是非常有好处的，这样有营养价值的早餐很多人愿意买单，尤其是我们需要把店面放在学校或者小区周围，我们只要做好店里的卫生，并且口味丰富就不愁没有生意。

女性创业商机：鲜花店

人们的消费水平是伴随着人们的生活水平和文化水平提高而提高的，如今开鲜花店有很多的优点。第一点，开鲜花店投资很小，只需要在市场上租一间便宜的店铺，费用可以一个季度来付，小型的店面现在开店应该只需要3-5万就可以了。第二点，开鲜花店的周期很短，我们只要做好少进快出就可以了，鲜花店的经营体现的就是一个灵活，第三点，符合消费的趋势，现在人们消费水平的提高对于鲜花市场的需求量也是非常大，所以现在相继出现花卉市场，但是还是很少有人愿意跑很远找花卉市场，这就给鲜花店带来了商机。

女性创业商机：开一间有品位的茶坊

这个项目不是谁想做就能做的，中国的茶文化是自古以来就有的，可以说是放松自我、修身养性的一种方式，也是维护身体健康的一个渠道。如果我们做一间独具特色、别具一格的茶坊，我们生意一定不错。开茶坊不像别的生意，不需要一定开在繁华的地段，但是店面的装修一定要高雅清新，店内的服务员和店长也要有一定的茶道的知识和水准。店里也要适当的放一些古典的音乐和书籍，对于店面的经营有很多的好处。

女性创业商机：个性化服装印制

个性化服装印制就是在衣服上镶上消费者喜欢的图案或者花纹，尽量达到他们心目中想象的样子。尤其是现在的年轻人追求潮流，可能更加想要自己的明星或者标志出现在自己的衣服上，所以我们就来提供这种服务。这个工作可以说是非常好的创业项目，操作简单收入丰富，并且只需要简单的电脑操作知识就可以。

女性创业商机：开奶茶店

移动互联下的电子商务商机 第3篇

一、移动互联网发展现状

1. 移动终端的日益普及

移动终端设备的飞速发展始于2010年6月的一场“苹果”风暴, 强大的IOS系统迅速征服了亿万中国市场。移动设备的便携性、智能性和可控性, 在新一代移动终端上展露无遗。随后, Google公司研发的Android系统借此东风迅速席卷中国移动终端市场。至此, 智能已不再是传说。截止到2015年初, 我国移动智能终端设备用户已经突破12亿。

2. 应用程序迅速抢占移动市场

移动终端的普及很大程度上要感谢应用程序的支持, 正因为有了这些好玩、实用的应用软件, 才让用户产生了对移动设备的依赖感。近四年, 我国移动设备应用程序开发呈现出百花齐放的态势。相信这些层出不穷的应用程序一定会为移动电子商务的发展提供直接或间接的帮助。

3. 网络环境的不断优化

我国移动互联网的飞速发展离不开政府的支持。伴随2013年12月4日, 工信部向中国移动、中国电信、中国联通正式发放了第四代移动通信业务牌照, 标志着我国电信产业正式进入了4G时代。网络大环境得到了进一步优化, 无线网络覆盖率迅速攀高, 这为我国移动互联网的发展奠定了坚实的基础。

二、移动电子商务的发展优势

1. 移动互联环境的逐步成熟

移动技术的变革带来了移动互联网时代的飞速发展, 也带动了商业模式的变革。随着4G时代的到来, 移动互联网发展势头迅猛, 智能终端价格和数据流量资费逐步降低, 移动互联环境进入到告诉增长阶段。

2. 移动电子商务应用软件的迅速发展

随着IOS和Android两大移动终端系统的更新与普及, 手机应用功能日趋完善、种类日益丰富、用户体验得到了极大地改善。从前只能在PC机上做到的事, 目前几乎都可以在移动终端中得到实现, 这为移动电子商务的发展奠定了坚实的基础。

3. 移动电子商务营销策略的日趋完善

移动电子商务商机已经越来越引起商家的重视, 收到众多网络巨头的追捧。百度、腾讯、淘宝、新浪在内的众多互联网巨头都成立了无线事业部;淘宝、京东、赶集、美团等传统电子商务企业也纷纷开发了移动客户端。越来越多的电子商务营销策略倾向于发展迅猛的移动市场, 这将是一个极具前景的领域。

三、移动电子商务的未来商机

1. 商家营销模式的颠覆式变革

商家们花了十年的时间, 才愿意将商品销售搬上了网络;而他们却仅用了三年时间就意识到, 要想赢得更大的利润而不被市场淘汰, 就应该把传统电子商务渗透到每个移动终端。传统电子商务若想要在移动互联网取得更大的成就, 最简单有效的方法, 就是将业务扩张到每个移动终端, 将优秀的桌面电子商务移动到每个人的手机里。事实上, 我国排名前五十位的电商客户, 几乎都已经拥有了自己的移动客户端, 只有这样才能在改革的大潮中带来源源不断的客户和订单。

2. 移动电子商务支付手段的发展

支付手段是影响电子商务长远发展的根本要素之一, 移动电子商务的便携性为移动电子商务支付提出了更大的挑战。只有安全、稳定的支付系统, 才能适应各种移动电子商务应用的需求。通过科技手段的不断进步, 移动电子商务支付系统中, 用户不仅能够快速地完成小额支付, 也可以完成大额的支付与消费。快捷、方便、安全的移动支付手段将使人们进一步向“无钞化”时代迈进。

3. 移动电子商务种类的增加

移动电子商务的飞速发展, 产生了一种新式的电子商务种类———Online To Offline, 即O2O模式。这是一种能够将线上虚拟商务与线下实体交易全面融合的商业模式。O2O模式的开展, 使互联网成为线下交易的前台, 实体店成为网上买卖的后盾。这便可以使生活中的各种商业行为都实现网上交易, 从而为商家带来一个难以想象的巨大市场。

4. 新型移动电子商务模式的衍生

我国移动电子商务发展尚处在初始阶段, 但其在短短几年的发展历程中, 已经为人们带来了一个又一个惊喜。曾几何时, 人们不会想到吃饭购物都可以在网上消费;不会想到旅游出行可享受定制化服务;更不会想到出门打车再不用招手了, 点点手机就有专车接送。这一切都是移动电子商务为人们生活带来的翻天覆地的变化。相信随着移动电子商务的不断发展, 一定还会有更多新奇、实用的商务模式衍生出来, 慢慢走入百姓的生活。

四、结论

移动时代的导航商机 第4篇

“天地图”是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站。它是“数字中国”的重要组成部分，是国家地理信息公共服务平台的公众版。通过天地图用户可以进行地理位置的信息查询、浏览、搜索、路线规划等操作，用户也可以通过服务接口调用地理信息服务，在各类应用系统中嵌入天地图的服务资源。本文以天地图移动API为基础，设计开发校园导航系统的Andriod手机客户端，为师生、员工提供查询校园信息、选择路径等功能。系统功能设计(The system function design)

校园导航系统总体功能包括校园浏览、校园查询与定位、校园路线导航和数据管理。

(1)校园浏览

校园浏览主要包括校园地图(矢量、影像图层)的放大、缩小、漫游等。

主要便于同学了解和熟悉校园，如教学楼、食堂、校医院、图书馆、宿舍、教学行政办公室、体育馆、操场等。同事选中某栋学校建筑或者设施，会显示一些提示信息，如图书馆开馆时间，行政办公楼的功能划分以及联系方式等。

(2)校园查询与定位

校园的查询包括属性查询和空间查询。属性查询支持模糊查询，比如输入宿舍，将会显示所有宿舍信息。空间查询包括矩形查询，多边形查询，按照设置距离后的圆查询。查询结果加亮显示。

(3)校园路线导航

设置(或以当前定位点)起点和终点，地图在这选定的两点间显示标记，再选择导航，地图上将会显示一条最佳导航路径。

(4)数据管理

基于PDA的个人移动导航系统 第5篇

关键词：内容嵌入式地理信息系统,LBS,GPS,WINDOWS CE,MapX Mobile PDA,PDA

1 概述

人类正进入以计算机、网络、卫星通信为特征的信息社会, 人员流动的日益频繁使每个人对空间信息有了更多的依赖, 尤其是在户外和移动过程中, 对地理信息的需求非常普遍。人们更加关心“当前我在哪里?”、“目的地在哪里”、“如何到达?”等问题。全球卫星定位系统使这些问题的解决成为了可能。

全球卫星定位系统 (Global Positioning System) 具有定位精度高、全天候、实时性、测站无须通视、使用方便等优点, 并且所有结果均通过数字形式来实现, 便于数字化管理, 因而已被广泛用于社会生活的各个领域, 如工程、交通、气象、国防、水利、环保、安全保卫、定时等。目前, GPS的应用已进入与导航定位有关的领域, 并获得了巨大的经济效益和社会效益。我国从20世纪80年代起开始引进GPS接收机及其技术, 目前GPS也在我国得到了全面广泛地应用。

近几年来, 随着平板显示技术、计算机嵌入式设计技术和数据存储技术的飞速发展, 开发基于个人数字助理 (Personal Digital Assistant) 的导航定位仪已成为可能。通过在硬件上将PDA与定位模块集成设计, 并搭载电子地图和导航专用软件, 通过与GPS间的通信, 可以实现便携式导航定位设备。与传统专用型导航仪比, PDA具有体积小、重量轻、功耗低的优点, 不仅用于车载, 还可个人携带, 开发成本低、周期快, 具有深远的开发应用前景。

2 嵌入式地理信息系统

2.1 有关“嵌入式”的技术背景

2.1.1 嵌入式系统概述

嵌入式系统 (Embedded System) 的含义在于结合微处理器或微控制器的系统电路与其专属的软件, 来达到系统操作效率的最高比。在后PC时代, 家电、玩具、汽车、新一代手机、数码相机、先进的医疗仪器乃至于即将到来的智能型房屋、智能型办公室及其他跟电有关的器材设备中, 嵌入式系统这个核心技术必不可少。

根据英国电机工程师协会的定义所做的翻译, “嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或甚至工厂操作的装置”。它具备了下列四项的特征:

a.通常执行特定功能;

b.以微电脑与外围构成核心;

c.严格的时序与稳定性要求;

d.全自动操作循环;

由此可知, 嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各个行业的具体应用相结合后的产物, 是软件与硬件的综合体, 这一点就决定了它必然是一个技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的知识集成系统。其中硬件的设计包括单片机控制电路的设计、网络功能设计、无线通信功能设计及使用接口等等;嵌入式软件为信息、通信网络或消费性电子产品等中的必备软件, 可提升硬件产品的价值。在现今硬件技术大幅进步的情况下, 硬件并不强调执行速度, 而是功能稳定, 反而在软件组织方面, 强调的是系统整合及友善的用户界面, 随着网络与无线通信技术的广泛应用, 未来的软件将由现行的简易视窗与低速通信朝向高带宽通信与多样化的用户界面发展, 有着极大的增长空间。

2.1.2 嵌入式操作系统

嵌入式操作系统是一种实时的、支持嵌入式系统应用的操作系统软件, 核心通常要求很小, 因为硬件的ROM容量有限。一般情况下, 它可以分成两类:一类是面向控制、通信等领域的实时操作系统;另一类是面向消费电子产品的非实时操作系统, 这类产品包括个人数字助理、移动电话、机顶盒等, 如Windows CE等。

2.2 LBS (Location Based Service) 基于位置的信息服务技术

LBS基于位置的信息服务技术的核心目标就是使用户可以在任何时间任何地点获得基于定位信息的地理信息服务。LBS是空间信息技术与无线通讯技术的结合, 从企业级的应用向社会化的应用过渡。在美国, 这一服务被称为WLS, 即无线定位服务 (Wireless Location Service) , 而且已经形成了颇具规模的行业组织。

在我国, LBS已经有成功应用的实例, 据使用者的综合反映, LBS技术在未来通讯环境好转时, 将会有大的作为, 不同于一些无实用性的技术, LBS技术可以为使用者提供非常具体并且实用性强的信息查询帮助, 操作也非常便利。

3 个人移动导航系统的设计与实现

3.1 系统逻辑结构设计

个人移动导航系统包括:移动端软件“移动地图浏览器”和桌面端软件“移动地图集成工具”两大块儿。两端以数据为纽带, 相互支持, 沟通了用户与制图者之间的信息理解。

3.2 系统功能模块的设计

功能模块是系统功能的执行单元, 彼此之间相对独立。合理的模块划分有助于实现系统针对不同应用的功能裁剪。

3.3 信息查询设计

信息查询针对专题层而言, 专题层是叠加在背景地图上, 由点、线、面等空间目标组成的可检索图层, 层内空间目标通过关键字与属性信息相关联。属性信息利用关系数据库管理。

信息查询设计的思路是“一幅地图 (可能是拼接后的虚拟地图) 对应一个数据库, 一个专题层对应一张数据表, 一个空间目标对应一条属性记录, 一个字段对应空间目标的一个属性或媒体索引”。

3.4 硬件基础及软件开发环境

3.4.1 硬件基础

本系统核心硬件原理为使用GPS OEM板获得卫星信号, 用户终端使用PDA, 通过与GPS OEM板的通信获得卫星信号数据, 从而实现导航定位等功能。

a.GPS OEM板的选型

GPS OEM板可直接获得导航卫星的原始数据, 且体积小, 性能优良而价格较低, 十分便于二次开发。利用计算机 (如笔记本电脑) 与GPSOEM板的串行通信来读取GPS定位信息, 可以方便地开发出各种GPS应用软件, 从而广泛用于导航定位和大地测量等众多领域中, 但是计算机, 即使是便携机, 也存在体积较大, 携带和现场操作起来较不方便的缺点, 因此利用基于Windows CE操作系统的PDA (个人数字助理) 来完成与OEM板的通信和信息处理就显出了其优势。

目前市面上常见的GPS OEM板的种类很多, 形状各异使得体积差异较大, 性能也是各有千秋。但是, 个人移动导航系统中GPS选型需有特殊的要求:

(1) 功耗要低。由于系统并不给GPS提供单独的电源, 而PDA本身的电池供电能力有限, 只有1400m A, 因此为了实现整个导航系统的便携性, GPS的功耗问题就提到了首要位置, 定位状况再好的GPS, 如果功耗太大也是不能使用的。

(2) 体积要小。由于掌上电脑本身的体积很小, 要将GPS安装在PDA背后或者独立使用, 都要求体积小。

b.PDA的基本配置要求

本系统采用的PDA作为用户终端的基本配置要求如下:

操作系统:Microsoft Windows CE for Pocket PC 2000:

处理器:Intel 206 MHz Strongarm;

存储器:64MB RAM:32MB ROM:

显示系统:TFT彩屏, 64K色、分辨率240x320、带背光、带触摸屏;

电源:内置1000m A锂聚合物充电电池;

通信端口:USB端口、RS232串口、SIR红外端口;

3.4.2 软件开发环境

本系统主要软件原理是:使用Embedded Visual Basic, 结合Map Info Map X Mobile, 开发基于Windows CE操作系统下的个人移动导航系统。

Embedded Visual Basic是Microsoft公司推出的一款嵌入式软件开发语言, 由于该语言主要用于开发窗口上的应用程序, 所以易学易懂, 使得程序设计者可以在较短的时间里用较少的语言开发出功能较强的应用程序。

Map Info Map X Mobile是一个可以用在Pocket PC的Map X平台。它是一个开发工具, 可以让使用者开发基于PDA的移动软件, 进而扩展现有的软件。用Map X Mobile建立的软件可以单独在设备上运行, 并能够和 (下转295页) k N。二级荷载:前轴总重151.5k N, 中轴总重:272.9 k N;后轴总重:263.6 k N。三级荷载:前轴总重186.5k N, 中轴总重:302.0 k N;后轴总重:293.6 k N。

3.5 挠度测试结果

各级荷载布置在跨中时, 挠度测试结果:一级荷载:3-1~9号板实测挠度值分别为:2.73、2.64、2.53、2.39、2.28、2.15、1.81、1.58、1.31mm;计算挠度值分别为:2.81、2.67、2.54、2.41、2.29、2.18、2.07、1.98、1.92mm;挠度校验系数分别为0.97、0.99、1.0、1.0、0.99、0.99、0.87、0.8、0.68;二级荷载:3-1~9号板实测挠度值分别为:3.6、3.55、3.42、3.25、3.08、2.91、2.5、2.22、 (上接63页) PDA的Windows CE操作系统兼容, 不需要无线连接。

由于目前几乎所有的PC机都使用的是Windows操作系统 (如Windows 98、Windows2000、Windows XP) , 而基于PDA的Windows CE系统与PC机上的Windows系统又有着很多相似之处, 所以一般用户在初次接触到Windows CE系统的PDA时可以很快就上手。对程序开发人员来说, 以往在开发Windows应用程序时所积累的经验对于在Windows CE上发展程序有很大的帮助。

3.5 GPS定位功能的实现

3.5.1 实现原理

GPS接收机通过接收卫星信号解算出自身的位置、速度和其他信息, 以实现定位导航功能。

3.5.2 GPS信号获取与解析:

利用串口通信获取GPS信息, 我们希望能够3秒钟更新一次经纬度和时间数据, 更频繁的数据更新则会白白浪费掌上设备有限的电池。GPS每秒钟发送10条数据, 则每3秒钟就是30条, 我们从中挑选需要的数据, 其余信息可忽略掉。

结束语

移动时代的导航商机 第6篇

2012年被称为“全球大数据元年”, 作为“全球电子信息产业重要推动者”的台湾自然不肯错过这一科技商机。

最近一段时间, 不少台湾科技人员把美国硅谷方兴未艾的最新海量分析技术带回台湾, 许多研究机构正在努力研发适合台湾当地的大数据技术产品, 一些新兴海量分析企业也在岛内悄悄成立, 力图赶上这股风潮的第一个浪头。

目前台湾大数据产业的主导者大都是外商, 岛内企业现在才刚开始起步。如中华电信研究院所正在开发的云龙系统, 可利用海量分析在10秒内画出歹徒的行径轨迹;104人力银行正计划利用海量分析的新技术, 提高求才与求职之间的撮合度。这些均是看到大数据潮后新出现的产物。

据美国市场研究机构IDC的最新调查, 台湾大部分的企业高级经理人皆认为, 海量资料与商业分析是左右公司未来竞争力的关键技术, 未来将会有越来越多的台湾系统整合商与软件服务开发商投入, 预计从2013年起, 台湾不同行业的大数据应用案例将全面浮现。

台湾的海量资料中, 占最大宗的电子发票、报税资料、海关进出口报单、汽车摩托车强制险、零售流通业者交易资料, 全部存在关贸网络的数据中心。线上累积从6年前开始, 大约存有40TB左右的资料量, 其中, 仅2012年全台湾的电子发票就存了20亿余张。

这家自诩为“云计算加值服务”的关贸网络总经理连鲲菁表示:拥有资料者为王, 最先从事“沙里淘金”的会是全台湾超过20家大型零售业者, 它们的发票全存在关贸网络, 若与会员资料库交叉分析, 便可为这些流通业客户进行精准营销。其他的应用还包括借助海量分析, 协助海关查缉不法走私、分析进出口资料协助企业向银行融资等

关贸网络正在计划善用手上庞大资料库, 为客户提高附加价值, 在2013年积极引进大数据分析技术, 原本仅有3位成员的大数据小组正在招募好手加入。

大数据热门人才抢手

大数据时代的来临促生了一种全新的职业——“数据分析师”, 他们将在新世界中扮演重要角色, 而且他们炙手可热。

打开台湾104人力银行网站, 输入“资料分析”关键字搜寻, 可以看到将近200条寻求人才信息。但这个数字在两年前时却只有个位数。这种对大数据人才的新需求在台湾是这两年才出现的, 但需求增长很快, 未来将爆发增长, 包括台积电和鸿海等岛内龙头企业在内, 都已开出这样的职缺。

数据分析师是海量资料的职场新宠。美国麦肯锡公司指出, 2018年全球就业市场会有170万名海量资料分析员的职缺。《哈佛商业评论》也指出, 数据分析师是企业中重要的新人物, 这个职衔在2008年才出现;5年后, 会有更多人在名片上印这个头衔。美国《信息周刊》 (Information Week) 则在报导中预估, 海量资料分析应用在商业智能领域的专业人员, 薪资将每年调涨约6%。

不过, 尽管对数据分析师的需求殷切, 他们却是稀有族群。EMC曾针对全球500位数据科学界的人士调查, 结果显示, 65%的数据科学专家忧心于今后的人才短缺, 他们认为未来5年对数据分析师的需求将超越供给。

台湾104人力银行产品营销处产品研发部经理李魁林表示, 目前在岛内, 与大数据相关的人才平均月薪约6万元新台币;若是刚毕业的硕士, 起薪约4.8万元, 有经验者可到7万元, 比一般软件工程师的起薪高。而像阿里巴巴等中国大陆信息企业, 则在持续不断到台湾征求数据挖掘团队, 开出给团队负责人的年薪就高达700万元新台币之多。

EMC台湾分公司业务拓展总监李白飞表示, 数据分析师将是未来很热门的高薪工作。这个新兴职业虽然抢手, 却非一般软件工程师可以从事。以EMC的数据分析师为例, 他们大多具有博士学位, 专长是数学、统计、机器学习等。这些学科以前比较冷门, 其能力之一是运用预测型分析工具, 包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技术先进的演算法, 把资料中的信息找出来给客户。

这种工作并不简单, 像李百飞自己就是台大资讯工程系毕业, 却也不一定能胜任。李百飞说:“光是看到他们写演算法里的数学符号, 就像是天书。”为此, 与海量资料相关的岛内各大资讯企业, 包括EMC台湾分公司在内, 无不积极扩大数据分析师的培训教育计划。

从海量资料中找出商业应用金矿

在台湾, 有一家原本奄奄一息的软件研发企业——功典资讯公司, 因为一位数据分析师的到来, 由此焕发出新的生机, 迎来了以前想都不敢想的国际大客户。

自从陈杰豪于2011年加入功典资讯公司担任执行长, 这家原本只会发e DM (即利用电子邮件进行商业直销) 、办公室总是灯光昏暗, 看起来没有希望的小企业迅速脱胎换骨, 短短10个月内转亏为盈。在提供海量资料的分析服务上, 功典公司更是少数台湾本土企业中, 能与国际大厂一起竞争而毫不逊色。

戏剧化的转折点源于海量资料。今年35岁的陈杰豪生于台北, 长相帅气斯文, 拥有美国圣地亚哥大学信息科学学士及波士顿大学信息科学硕士学位。他的第一份工作是就职于号称“客户关系管理之王”的美国西柏系统 (Simple System) 公司。接着, 他又自行创办了Globalsynch与Splendid Studio两家软件公司, 之后均高价出售。三十而立那年, 他便身价上千万美元。后来, 他看到大数据技术的趋势在欧美发展得飞快, 研判这波新浪潮应该就要来到亚洲, 于是2011年回到台湾, 加盟功典公司。

数据分析师的特质正是像陈杰豪这样的跨领域人才, 既会程序语言, 做过客户关系管理, 又会统计分析。在他的召募下, 全台湾数一数二的7位大数据分析人才先后进入了他的麾下。

例如目前担任功典资讯公司资深商业智慧总监的任家济, 本身就具备多元专长, 是台湾科技大学商业管理硕士, 曾在裕隆汽车公司做过市场调查, 现在正攻读台湾大学国企所营销博士, 操作Hadoop这种艰深的大数据程序软件工具不在话下。

任家济说:“想当数据分析师, 必须天生对资料有热情, 要兼具营销、数学和统计基础, 并至少要会使用一种数据库的程序软件;更重要的是, 要对资料很感性, 从中感到乐趣。”

数据分析师最重要的工作是悠游于资料之海中, 当别人头痛难懂时, 数据分析师却能从中找到商业应用的金矿。功典公司的数据分析师团队便是通过海量资料协助客户进行精准营销, 在最短时间达到客户所要的营销效果。

例如中国大陆的丁丁网是一家专门提供网友城市生活资讯的网站, 举凡餐厅、地图、促销等都能搜得到。只是经营了7年, 却始终不能把客户留下, 年营收也不高。直到台湾功典公司进驻服务4个月后, 才明显提升了客户消费体验。

陈杰豪说:“方法就是在短短1分钟内, 做到三步到位, 五步体验。”假使是搜寻餐厅, 功典有把握做到的是:第一步网友输入关键字, 第二步点击搜寻键, 第三步就能看到推荐, 第四步保证推荐的10家餐厅中一定有两家是该网友所喜欢的, 第五步浏览喜欢的餐厅网页。“提升愉悦的使用经验, 是精准营销的入门。”

如何知道网友喜欢丁丁网推荐的餐厅?答案就是通过海量资料分析。丁丁网的数据量其实已经足够大到让功典公司人员分析出每位会员的习性, 比如多久到访一次、为了打折还是新产品而消费、接着去了哪个网站等等, 如果有会员住址, 还能分析出生活方式和习性。陈杰豪指出:“用上百个指标即可以描绘出每个人的消费基因, 知道每个人的消费DNA, 正确推荐, 便能获得真正精准营销的效益。”

凭借自行开发的精准营销平台web Max, 如今功典公司的客户已陆续增加, 从台湾到大陆, 从两岸到新加坡、印尼, 目前累计共有350家客户, 其中不乏可口可乐、苹果、微软、英特尔这样的国际大企业。

展望2013年, 功典公司计划扩充30至50人, 增资上百万美元, 2013年营收与客户数预计将倍增。陈杰豪表示:“会倍增是因为中国大陆市场很大。”每次他在大陆演讲, 下台之后, 总会有一大群企业负责人主动上前要跟他要名片。要名片的人实在太多, 排起长长的人龙, 总是45分钟过后才终于换完, 低头一看, 竟已在桌上堆叠起了十几盒名片。

目前, 台湾大数据咨询服务公司的收费方式多为安装启动费加上每月会费, 前者一次收5万至300万元新台币不等, 后者每月3万至120万元不等, 按服务内容多寡, 价格区间差别很大。至于大数据服务的其它相关费用, 依资料量大小及应用层面而不同, 从数十万到上千万元新台币不等。

毫无疑问, 数据分析师能从海量资料山挖到金矿, 将是未来最受瞩目的创富人才。功典资讯执行长陈杰豪相信:大数据的风潮会延续很久, 至少十几年。

用海量资料掌握管理, 提升企业效率

由于电脑运算速度加快、容量增加, 大数据技术可以串连以往过去各个不同系统, 协助各个企业有效管理、拟定决策。

资料是企业的财富和金矿, 海量资料分析和挖掘的能力则是企业的核心竞争力, 尤其是在提升管理效率上。近年来已有越来越多台湾企业善用大数据分析, 达到提升效率的目的。

以“实在真便宜”为营销口号的台湾全联福利中心为例, 货架上琳琅满目的商品, 有不少是通过代理商进货。从2012年10月起, 台湾零售业咨询企业——博云科技公司总经理苏宗斌, 为全联其中一个代理商导入了最佳补货系统, 辅助客户决定补货的商品及数量。通过5台电脑, 加上租用亚马逊的云计算服务器, 苏宗斌可以精算出每一件商品在每个全联分店的进货、出货及库存状况, 大大提升了补货效率。

苏宗斌的另一个客户——药妆连锁店名佳美也计划于2013年第二季导入这套系统。名佳美的每家门店都有5万多种商品, 一年累计的销售资料高达5000万笔。从开始搜集资料至今, 已累计搜集了3亿笔交易资料。以前靠POS系统 (销售时点信息管理系统, 是指通过收银机等自动读取设备, 在销售商品时直接读取商品销售信息, 如商品名、单价、销售数量、销售时间、销售店铺、购买顾客等, 并通过通讯网络和计算机系统传送至有关部门进行分析加工以提高经营效率的系统) , 虽也可回报库存量, 但如果要交叉分析, 花费的时间会比较久。除非有很多主机, 但一般中小企业又没那么大的软硬件投资。然而有了海量分析, 便可做到以往POS系统做不到的事, 例如何时导入新商品、淘汰老商品?既有的商品如何分类上架?什么商品应该捆绑销售?节前节后、淡季旺季, 甚至一天之内不同时段的每一商品该如何定价?何时降价?台风前夕, 哪些商品要提高仓储量?这些都要基于数据分析才能回答得好。

过去, 这些资料储存在不同的系统当中, 如POS、ERP、财务系统, 现在通过海量资料的处理技术, 可以将这些系统彼此相连, 通过分析可以获得一幅关于企业经营的完整图像。

不只是零售业, 业务以消费金融市场为主的台湾万泰银行近年来也积极使用大数据分析技术, 进行债务管理。

台湾万泰银行资深副总林景聪所领导的风险管理处就从超过亿笔的现金卡交易资料中了解消费者的蛛丝马迹, 例如从客户每月的还款模式、各帐户被台湾金融联合征信中心 (简称联征中心) 查询的次数 (显示可能正在办理贷款, 资料会被联征中心调阅) , 以及在其他银行的借款余额等资料, 可精准找出愿意偿还债务、但暂时没有能力偿还的客户族群。分析顾客风险并找出目标族群之后, 万泰银行便大胆推行“关怀专案”, 主动帮助有严重债务危机的持卡客户降低利息, 延长还款期限。

如一位不愿透露姓名的万泰银行客户, 因为急需资金, 动用现金卡30多万元新台币余额, 每月利息负担5000元新台币, 对当时的他来说, 快被压得喘不过气。万泰银行通过海量资料分析, 发现这位客户虽没违约, 却是高风险族群, 主动与他联系, 并降低每月的利息到2000元新台币, 让他超感动, 愿意继续还款, 后来也没变成卡债族。

万泰银行从海量分析中试着预测到底哪些客户可能面临会还不出钱、变成坏帐户的可能性, 及早处理。也因为管理得当, 创造了客户和银行的双赢, 更大大提升万泰银行风险管控的精准度。本来每个月现金卡部门都会出现5亿元新台币的坏帐损失, 在实行海量分析后, 每月坏帐只有4000万元新台币, 顺利降低逾放比, 也改善了银行的资产品质。

基于计算机视觉的移动机器人导航 第7篇

目前常用的一种导航方式是“跟随路径导引”[6],即机器人通过对能感知到某些外部的连续路径参考信息做出相应的反应来导航。如在机器人运动路径上敷设金属导线或磁钉,通过检测金属导线或磁钉的特征信息来确定机器人的位置。从导航的角度看,这种方法的优点是可靠性较高,但功能单一,如不能在行进的同时对目标进行识别、避障,对环境的适应能力较弱、灵活性较差、维护成本较高,因此限制了其在移动机器人中的应用。

随着计算机技术、数字图像处理技术及图像处理硬件的发展,基于计算机视觉的导航方式在机器人导航中得到广泛关注[6,7,8]。在实际应用中,只需要在路面上画出路径引导线,如同在公共交通道路上画的引导线一样,机器人就可以通过视觉进行自主导航。相对于敷设金属导线、磁钉等方法,这种方法增强了系统的灵活性,降低了维护成本。视觉信息中包含有大量的数据,要从中提取有用的信息,需要复杂的算法及耗时的计算。如何保证视觉导航系统在正确理解路径信息的前提下仍具有较好的实时性和鲁棒性,是该方法要解决的核心问题。

1 视觉导航系统构成及工作过程

基于计算机视觉的移动机器人导航实验系统的硬件部分由计算机、USB接口的摄像头、LEGO实验用机器人组成。软件分为2部分,即图像处理和机器人运动控制。基于视觉导航的原始输入图像是连续的数字视频图像。系统工作时,图像预处理模块首先对原始的输入图像进行缩小、边缘检测、二值化等预处理。其次利用哈夫变换提取出对机器人有用的路径信息。最后,运动控制模块根据识别的路径信息,调用直行或转弯功能模块使机器人做相应的移动。整个工作流程如图1所示。

1.1 视觉导航的图像预处理

目前图像采集设备都具有较高的空间和灰度分辨率,精度高、数据量大。

实验中的原始输入图像是USB摄像头采集320×240像素的RGB格式图像,最大帧数30帧/s。

图像预处理的效果对后续哈夫变换检测路径信息的速度和准确性有很大影响。对整幅图像进行抽取时计算量过大、也无必要,故先将彩色图像转换为灰度图像,再将图像的大小依据最近邻域插值法原理[9]进行缩小以节约后续计算时间。在实验室环境下,经测试,将原始图像缩小到30%仍然能满足需要,处理时间缩短了72%。

由于图像传感器从时间和空间上对介质(光)采样,其图像质量对现场的非均匀光场和其他干扰因素非常敏感,二值化时,不同光照条件下阈值的确定是一件比较困难的工作。目前常用的阈值选取方法有双峰法、迭代法和 最大类间方差法[10]。从执行时间和处理效果2方面考虑,对3种方法比较后(结果如表1所示),在优先考虑实时性的前提下,选用双峰法来求取阈值。在实验室条件下,路径环境相对理想,黑色引导线与背景反差较大。在灰度直方图上,引导线和背景都形成高峰,对这2个峰值及谷底的求取也可简化,使用灰度级的最大值和最小值代替2个峰值,那么这2个峰值的中间值即可作为谷底用作图像的阈值。

地面的反光和阴影,以及不均匀的光照都会导致同一幅图像的二值化效果表现出很大差别,图2和图3是对同一幅图像在不同光照条件下二值化的结果,可以看到在光照条件2下会出现大量的黑点,这些黑点将严重影响提取路径信息的速度并且可能导致错误的路径信息。然而,相对于灰度、颜色特征,边缘特征受光照影响较小[11]。为此,对缩小后的图像先进行引导线的边缘检测,边缘检测后图像中引导线边缘像素灰度的对比度得到增强,通过实验确定合适的阈值,然后对图像进行二值化以提取路径信息。

1.2 引导线角度检测

采用哈夫变换检测路径引导线的角度[12]。为了简单而又不失一般性,引导线分1条路径和2条相交的路径。当2条直线的夹角等于90°时即认为是两条相互垂直的路径。直线的哈夫变换利用如下直线的极坐标方程:

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式(1)中,(x,y)表示图像空间xy中所有共线的点即图像中的黑点;θ表示直线法线和x轴的夹角,取值范围为0～180°;λ表示直线到原点的距离。

2 视觉导航的机器人运动控制

机器人运动控制部分分为直行控制和转弯控制2部分。

2.1 直行控制

如果哈夫变换的检测结果表明是一条直线即机器人视野中只有1条主引导线时,则运行直行模块。实际中有2种情况需要考虑:一是机器人的初始位置不一定正对引导线,二是在机器人的机电配置中,左右轮子的马达运动不会绝对精确和对称。这些会使机器人在运动中出现侧偏。可采用下述方法进行直行控制:根据引导线在图像平面坐标中的位置来判断机器人的偏向。当引导线位于图像平面的左半边,说明摄像头的光轴与引导线不垂直且相对于引导线右偏,则命令机器人左转;当引导线位于图像平面的右半边,说明摄像头的光轴与引导线不垂直且相对于引导线左偏,则命令机器人右转;当引导线在图像平面两边均存在时,则命令机器人不偏转继续直行。机器人在前进过程中,根据图像平面中引导线位置不断调整方位,以一定的转动角度(转动角度尽量小,这样机器人的摆动幅度就会小)在直线路径上行走。

2.2 转弯控制

如果哈夫变换的检测结果表明是两条相互垂直的直线,即机器人的视野中出现转弯路口,则开始运行转弯模块。

机器人需要在距转角合适的距离处开始运行转弯模块,以保证机器人视野中始终具有引导线。如图4所示,AB段表示摄像头的纵向视野范围,C点为转角点,机器人需要知道自身在实际二维平面中相对于转角点C的距离即BC段距离。由图像信息获得现实世界坐标系中的参数,即所谓三维重建,这需要对基于计算机视觉的移动机器人导航系统进行摄像机标定。

鉴于移动机器人识别的引导线在地面上这一限制条件,并且摄像头固定在机器人上,可以选择机器人坐标系为世界坐标系,即世界坐标系与机器人同步移动。坐标原点为标定模板的左下角标定点的中心,Zw轴垂直地面,XwYw平面即为地面。在该坐标系下地面目标的坐标可以表示为(Xw,Yw,0),标定模板由直径5 mm、相距10 mm共72个圆点构成,如图5所示。

移动机器人的摄像机标定问题,如果忽略因物面与摄像机光轴不垂直造成的非线性,则可归结为在二维世界坐标系中求变换矩阵M[13]。

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世界坐标系(Xw,Yw,Zw ),Zw轴垂直地面,XwYw平面即为地面,在该坐标系下地面目标的坐标P可以表示为(Xw,Yw,0)。式(2)中Xi,Yj (其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,n)即为地面目标的坐标(Xw,Yw)。只要有4个标定点就可以求解该线性方程组,分别测得其在地面上的坐标(Xw,Yw,0),再根据由图像处理的方法得到的图像坐标系中的像素坐标(ui,vj)(其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,n),即可求得变换矩阵M,M = [m11,m12,m14,m21,m22,m24,m31,m32]T,其中m34=1。变换矩阵M的元素取值受到摄像头俯仰角和架设高度的影响。在实验室条件下,本系统选取BC=13 cm时开始运行转弯模块。

在单目视觉的条件下,对于固定的俯仰角,为保证道路引导线不移出摄像头视野范围,必须控制机器人以一定的弧度转弯,即沿弧线路径执行转弯模块。要做到这一点,弧线的弧度必须选取合适。在转弯过程中需要根据机器人的位置不断调整机器人的运动速度和转动角度,具体过程如下:

(1) 找出图像中最后一行中点m的像素坐标(um,vm),即摄像头视野最下方的中点,通过变换矩阵M将其转换为世界坐标系xyz中的位置(xm,ym),z轴垂直于xy平面即地面。

(2) 找出图像中转角点t的像素坐标(ut,vt),通过变换矩阵M求出其在世界坐标系xyz中的位置(xt,yt)。

(3) 以地面上转角点为圆心的世界坐标系定义为XYZ,Z轴垂直于XY平面即地面,求出弧线在此坐标系中的方程,(x-a)2+(y-b)2=r2,(a,b)表示在坐标系XYZ下弧线所在圆的圆心,r表示圆的半径。

(4) 将xyz坐标系下的坐标点(xm,ym)转换到XYZ坐标系下,用坐标(Xm,Ym)表示,如图6所示。X轴与x的夹角为θ,XOY坐标系的原点O即为转角点t,则:

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(5) 弧线方程中当y=Ym时,求得X,比较x与Xm,若Xm-x>0,则命令机器人左转;若Xm-x<0,则命令机器人右转,否则直行。

本系统确定转弯弧的半径为20 cm,弧度为90°的弧线即可使机器人顺利转弯,机器人视野中始终保持引导线。

3 实验结果及结论

实验中选用的LEGO移动机器人,其运动速度为8.57 cm/s(指令设定Power=25 RPM)。导航场地中画有宽1 cm的黑色引导线,实验要求中机器人完全根据引导线自主运动。实验中,识别1帧图像并且机器人根据识别的路径信息运行直行或转弯模块共需0.311 s,即机器人每处理1帧图像移动2.67 cm。实验室中的光照条件是机器人移动时的主要干扰,而锐利的引导线边缘受光照影响较小,对这些干扰有较好的滤除作用。经过在阴天白天、晴天白天以及开灯和不开灯的情况下、晚上开灯的情况下、遮盖物位于摄像头上方50 cm处形成阴影情况下,机器人能正确的沿引导线移动。同时,当摄像头视野范围内引导线消失即认为出现障碍物,机器人能发出前方有障碍物的报警信息。

可见上面所述方法有较好的实时性和鲁棒性有一定的通用性,使得该视觉导航方法具有一定的应用价值。只要光照条件变化不是非常剧烈,在工厂、医院、办公楼等环境中,机器人根据路径引导线可自主到达目的地。

当然,由于移动机器人活动场景的复杂性和动态特性,以及视觉处理的复杂性,视觉导航还有很多需要解决的问题,例如当导航场地出现较大面积的强烈反光、极暗的阴影时能否有效可靠的进行移动机器人的导航控制,这需要进一步研究。另外,如何将视觉系统与本系统机器人平台中的超声波传感器、光电传感器及声音传感器在空间、时间及数据上进行融合以提高系统的适应性和环境识别能力也是一个研究方向。

摘要：针对跟随路径导引的移动机器人导航方式的灵活性较差、维护成本较高、功能单一的缺点,将计算机视觉用于移动机器人路径识别。首先对视觉传感器获得的视频图像进行处理,获得有用的特征目标,实现机器人对当前路径信息的理解。然后调用直行或转弯功能模块对机器人进行导航控制。实验结果表明,该导航方式具有较好的实时性和鲁棒性。

移动时代的导航商机 第8篇

关键词：移动应用,校园生活导航服务系统,iOS,MySQL

0 引言

当前, 网络已经成为人们日常生活必不可少的获取消息的方式之一。各高校纷纷建立了自己的校园信息系统, 但大多数校园信息系统主要用来发布校园的通知和处理日常教务工作, 学生和教师在系统中只是作为消息受众, 参与度不高。对于学生个人的信息传播诉求, 主要还是依靠发传单、贴公告、传话等方式实现, 信息传播代价太高。与此同时, 随着移动通信技术的发展, 在大学校园内, 智能手机有非常高的普及率, 几乎人手一部, 手机已然成为当下人们获取信息必不可少的工具之一。在众多移动平台中, iOS系统因其良好的用户体验, 深受消费者喜爱。本文提出了开发基于iOS平台的移动校园信息系统, 并将学生、教师、食堂人员、宿舍管理员、校医、商贩作为系统的参与者。在该系统内, 每个用户既是消息的传播者, 也是消息的受众。用户可以根据自己的需要控制消息受众域的粒度。该系统较好地弥补了传统校园信息系统的不足, 具有广阔的应用价值。

1 系统体系结构

系统采用B/S模式。客户端主要负责发送数据请求以及显示服务器端响应的数据;后台主要负责处理客户端数据请求。系统架构如图1所示。

2 系统设计

2.1 系统功能模块

系统主要功能模块包括回音墙、彩虹圈、百事通、一路航, 如图2所示。

回音墙:实现信息发布者与信息接收者进行交互的平台。

彩虹圈:用户可以根据自己的兴趣爱好加入或创建自己的圈子, 圈子里的用户可以与同在一个圈子里的用户进行交流并分享信息。

百事通:提供各种日常公共事务的查询。

一路航:根据用户输入的起点和终点查询周边的公交路线。

2.2 系统流程

根据上面的分析, 整个系统的流程如图3所示。

2.3 系统数据库设计

系统设计中主要涉及的消息表见表1。

3 系统实现

根据系统设计, 服务器配置软硬件环境要求:MacBook Pro, 2.9GHz双核Intel Core i7处理器, 物理内存8G, 操作系统采用Mac OS X Mountain Lion 10.8.2;服务器软件组合:apache+mysql+zend studio+CoreSeek;客户端:Xcode4.6+iOS SDK 6.0+iOS simulator+Photoshop CS6, 下面以校园信息查询和出行路线搜索为例, 实现上述四大功能。

3.1 校园信息查询

用户可以根据关键字进行个性化搜索, 搜索结果根据搜索关键字的相关度进行降序排列, 如图4所示。

工作流程:客户端发送关键字到服务器, 服务器获取关键字后, 服务器调用CoreSeek PHP API, 通过3312端口与检索守护进程searchd通信, 守护进程得到关键字后, 通过MMSEG对中文进行切词。接着查询索引文件, 并将结果返回给服务器, 服务器获取对应的ids后, 再去查询MySQL数据库。MySQL将查询到的结果传递给服务器, 服务器对获取的结果做进一步的处理, 最后将结果传递给客户端。

3.2 出行路线搜索

出行线路搜索主要是基于百度地图iOS SDK API, 用户通过输入起点和终点获取路线信息, 如图5所示。

4 结语

基于移动平台的校园生活导航服务系统可广泛应用于手机、平板电脑或其它便携式设备, 为校园服务提供一种新的途径, 成为学校和学生交流互动的平台。该系统满足了学生在信息传播中的诉求, 并能够根据自己的需要更加细粒度地控制消息受众域, 同时还考虑通过手机作为信息接入终端, 让用户可以随时随地查看和回复消息, 使师生在信息获取上更加便利, 满足不同学生的需求, 提高了系统的实用性。

参考文献

[1]科施恩.Objective-C.2.0程序设计[M].北京:机械工业出版社, 2009.

[2]MATT NEUBURG.Programming iOS 5, Second Edition[M].Cambridge:O’Reilly, 2012.

[3]JOE CONWAY.iOS编程[M].武汉:华中科技大学出版社, 2012.

[4]LAUREN J O&apos;MEARA.Yii rapid application development hotshot[M].Packt Publishing, 2012.

阿里上市后时代引发9大互联网商机 第9篇

阿里上市成为了全球新闻的头条, 中国市场和中国的互联网商业成为全球焦点, 也成为了全球互联网发展史上具有里程碑意义的事件。

那么, 阿里巴巴上市, 对于中国的市场会带来哪些新的趋势呢?

1. 激发中国互联网的创新

全球互联网一直由美国引领, 中国只是纯粹的模仿者和追随者, 在一个“Copy to China” ( 复制到中国) 流行的年代, 不少互联网创业公司将国外现成模式搬到中国, 而阿里巴巴却没有。马云从一名外语系专科学生到大学讲师, 再到网页开发商, 最后做B-B, C-C再到B-C平台, 阿里巴巴的模式是不断地探索出来的。阿里巴巴打破了必须模仿美国模式才能做出大的互联网公司的局面, 而探索出了一个由中国人自主创新并被全球高度认可的互联网服务模式, 这对于中国互联网的发展是一个非常积极的信号。

阿里巴巴上市, 也将标志着全球互联网的中国时代开始到来, 近两年, 中国互联网经济正以30%的速度递增, 全球10 强的互联网企业中已有4 家是中国企业。面向中国正在迅速发展、区域分散、消费群体多元化的市场, 中国互联网的商业模式创新还有很多可能性, 关键在于是否能够抓住中国市场中潜藏的, 更加细分和垂直的差异化的消费需求。

2. 垂直化、“小而美”商业时代到来

阿里巴巴带动的电商平台, 让很多中小企业寻找到了成长的新路径。依托于电子商务平台, 中小企业可以通过在专业化和细分领域的创新, 并与电子商务的结合, 来实现突破。未来存在的电子商务新的机会将包括:第一, 中国很多地方和区域的特色产品和微小品牌, 比如地方特产的品牌包装和挖掘; 第二, 针对特定消费人群的电子商务, 例如针对母婴、针对健康、针对一些小圈子的兴趣化族群的电商都有新的机会。

中国电子商务的成长成熟获益最大的是众多的中小企业主, 而阿里巴巴的模式构建了一个中小企业成长的平台, 这打破了中国传统的商业生态, 垂直化、“小而美”的商业时代到来。

3. 商业价值决胜的不是公司本身, 而是生态系统

阿里巴巴在IPO过程中, 其实很多美国投资者对其并不熟悉, 而马云讲述的商业模式美国人并不能马上明白。马云在致投资者的一封公开信中, 24 次提到一个关键词——生态系统。阿里巴巴不简单是一个电子商务网站, 比如不是亚马逊, 也不是ebay, 阿里巴巴是一个生态平台:商家、消费者、物流快递、支付公司、银行、保险、ISV服务商、淘女郎、云计算体系、媒体、广告公司, 事实上, 阿里巴巴旗下拥有众多业务, 并且还有众多的触角, 有很多业务都不在上市之列。上市业务包括的是Aliexpress、聚划算、天猫、1688.com、淘宝网、Alibaba.com, 这是阿里巴巴提供的产品与服务形态。

阿里巴巴构建的庞大的生态系统, 让其可以带动多个产业的协同, 并且可以吸引更多的公司加入到链条中, 从而构筑出一条巨大的护城河——这和谷歌的战略有近似之处, 谷歌所有的创新围绕的都是其搜索业务, 但是在修护城河的过程中, 却发现了围绕核心商业模式之外的新的可能——例如阿里巴巴旗下的支付宝就是代表, 本来只是一个买卖双方的诚信保障的支付工具, 最终却成为了金融服务的代表。阿里的生态系统给企业带来的启示是:当你在做一个主营业务的时候, 你需要思考的是如何在核心树干上, 长出更多的树枝, 从而变成一个丛林? 要成长为大公司, 没有生态系统的支撑几乎是不可能的——例如, 苹果有生态系统, 微软也有生态系统。

4. 传统企业对接和融合电商将加速

2005 年, 中国的网民总数只有9400万, 而网上交易的比例仅占0.1%, 今天, 中国网民人数已达6 亿, 其中有3 亿人使用电子购物。而由于阿里巴巴的上市, 传统企业和消费者会更加关注电子商务, 这必将带来国内传统行业的电商化改造提速, 并激发O2O的发展进程, 整个中国的零售业也将会寻求与电商的更快的融合。

例如, 最近万达已经和腾讯与百度发誓要在O2O领域实现突破, 而国美也发出声音说必须在今年超越苏宁, 过去, 传统企业可能受困于线下的经销体系、渠道模式等等, 阿里巴巴上市, 将激发很多企业去思考如何更加大胆地突破这些瓶颈, 从而带来新一轮的传统企业的转型。而阿里巴巴的上市, 也在提醒传统企业, 电商不是简单的渠道转移, 而是构建属于传统企业的价值链改造, 围绕消费者的产品创新、物流、服务、数字营销等等才是电子商务改造的核心。

5. 移动化电商全面爆发

在中国市场, 移动互联网的发展令人瞩目, 而在很多三四线市场, 移动互联网发展领先于PC互联网, 移动电商也成为这两年争夺的焦点。在阿里巴巴递交的招股书中, “移动”一词出现了254 次, 而从2013 年开始, 阿里巴巴开始抢滩移动互联网, 布局移动电商, 如投资或收购快的打车、高德软件、新浪微博、穷游网、优酷土豆、UCWeb等, 同时还通过手机淘宝和支付宝钱包等移动应用、云计算和投资收购加强对移动终端用户的服务。

而就在阿里巴巴宣布上市的同一天, 腾讯宣布微信企业号公测, 企业号可以帮助企业实现生产、管理、协作、运营的移动化, 电商业务显然被包含在内, 同时拥有微信和手机QQ等大流量入口的腾讯在电商方面的策略是开放联合, 这也将预示着下一波的电子商务的竞争, 将会转移到移动电商领域, 谁能在移动电商领域建立一个完整的生态, 谁就将占领下一个黄金的市场。对于很多依托于阿里生态系的企业而言, 移动电商的今天仅仅是PC渠道的再一次复制, 未来, 很多创新型企业如何在移动电商打造品牌, 成为新的机遇, 例如是否可能在移动电商中出现类似韩都衣舍、阿芙精油这样的企业? 值得思考。

6. 消费大数据的价值呈现

截至2013 年底, 阿里巴巴集团旗下的淘宝和天猫活跃买家数超2.31 亿、共产生50 亿个包裹, 占中国当年包裹总量的54%;2014 年第二季度, 阿里巴巴电子商务平台交易额达到5010 亿元的商品, 而e Bay平台为1264 亿元、亚马逊为940.8 亿元, 阿里巴巴已经是名副其实的全球第一电商平台。

在这个电商平台上, 还有一块非常大的蛋糕, 就是消费大数据, 这也是电子商务所带来的新价值沃土。传统商业很难掌握消费者行为, 即便可以通过一些会员系统和市场调查的方式获得数据, 但是也显得滞后, 不利于灵活和动态的市场决策, 阿里巴巴掌握的巨大的消费数据, 未来将成为一个新的产业, 而这个产业在中国还没有真正的释放出来。

万达和百度腾讯的合作, 本质上也是希望构建的是基于数据打通平台的电商模式, 这一切都是基于数据平台的价值。而对于很多在阿里生态圈的传统企业而言, 也会思考如何掌握数据, 阿里平台的数据开放度也决定着传统企业的消费者数据构建的模式, 但是, 这也必将带动传统企业对于消费者数据实时获取的关注, 百度、腾讯、京东等等也都会在这个领域与阿里一样并驾齐驱, 围绕消费者的企业智能市场决策系统的建立成为新的关注点。

7. 互联网BAT竞争加剧

BAT已经成为中国互联网市场长期以来的格局生态, 而阿里巴巴上市后仍然是会呈现出BAT三足鼎立的格局, 三个公司的竞争也将加剧。阿里巴巴上市后将会布局的包括:在移动互联网进行生活服务市场的布局; 跨境电商业务, 加速跨境电商相关业务及海外移动互联网布局; 加强电商服务基础设施建设, 稳固当前地位。腾讯则将自己的社交流量入口和微信支付能力开放出来, 支持自身与合作伙伴的电商业务的发展, 构建移动生态系统;百度前几天正式发布了“直达号”, 宣布基于移动搜索、@ 账号、地图、个性化推荐等方式让顾客随时随地直达商家的服务, 为商家和消费者搭建了一个O2O服务的平台。

从互联网的模式上看, BAT都是在结合新入口布局, 加固自身的商业体系。但是, 从未来看, 谁能够把对手甩在后面, 还是要看谁能够借助电商撬动线下更加庞大的商业实体服务, 真正能够融合线上线下, 形成互动融合的消费模式才是未来最具想象力的, 而这一切才刚刚开始。

8. 电商关联的衍生产业新机遇

在阿里上市之际, 有建筑公司预测, 为跟上中国电商行业迅猛发展的脚步, 仅未来15 年可能就需要投资多达2.5 万亿美元购买土地和新建仓库, 这一美好前景正吸引黑石集团和凯雷投资集团等众多全球私募股权公司的目光, 他们纷纷想要从这场投资盛宴中分一杯羹。

阿里的生态圈系统目前仅仅是完成了战略的布局和入口的抢占, 未来, 一切围绕生态圈中的组成部分, 都有新的行业商机, 仓储和物流一定是最先受益的行业, 中国广袤的地域, 城乡消费的一体化和内需市场的激活, 电子商务将进一步让这些市场成为新经济的增长点; 其次, 阿里投资涉足的云计算、物流、影视娱乐、医疗健康等等领域, 都将迎来创新空间和机遇。

9. 新的场景化电商时代

阿里巴巴构筑的电商的特点, 第一依然是以购物为目标的电商, 路径简单, 直接有效; 第二, 依托的是互联网生态, 比如PC互联网和移动互联网。满足的需求, 目标性的购物场景 ( 比如天猫和淘宝) , 移动状态下的实时购物场景 ( 比如手机淘宝) , 这两个场景的模式, 都是基于人们的核心购物动机产生的。京东、腾讯、万达、百度也基本是这个模式。

这是否意味着电子商务只有一种生态? 或许还不能这样下结论。在这几年, 开始呈现出一些新的电商平台, 比如美丽说、蘑菇街, 让“社会化电子商务”迅速崛起, 尽管这些电商平台依然依附于大电商生态, 但是对于用户的分流, 以及用户场景的改变却值得关注。

如果再观察消费者的场景, 还有很多渠道和通路或许可以成就新的电商模式, 比如客厅场景, 过去电视购物就是一种模式, 但是, 智能电视产业的发展, 让互联网电视成为一个新的领域, 在互联网电视屏幕上, 基于内容的电商—TV电商是否有新的想象空间? 或者说, 基于内容聚合的兴趣族群, 如何通过新的技术和手段, 实现一站式导流? 当全球都在谈原生广告的时候, 基于生活场景和内容场景的“原生电商”或许也是值得研究的模式。