科技北京　创新之都

科技北京　创新之都（精选10篇）

科技北京　创新之都 第1篇

从柯布道格拉斯函数我们可以得知, 经济增长主要是由人力、物力以及技术进步拉动的, 如今我国的人口红利已经逐渐消失, 资源消耗严重, 人力物力资源的日渐稀缺, 要想维持快速、稳定、持续的经济发展, 必须改变经济发展方式, 实现以投入为主的粗放型经济增长方式向以创新驱动为主的经济增长方式转型。未来经济的发展将日渐依赖科技创新。但科技创新不仅仅是指创新投入要素量的增加, 更重要的是科技创新质 ( 指科技创新效率) 的改善, 只有科技创新效率提高了, 科技创新才能最大限度地发挥作用。作为发展中国家, 我国各区域更迫切地需要科学、合理、高效地配置和运营有限的科技资源, 以有限的财力和人力, 争取尽可能多的产出。近年来, 国内出现了一些文献对某个省市的科技创新效率进行研究, 但只是目标省市与全国其他省市的对比分析, 并没有针对某个地区内部进行分析研究。因此, 本研究对国家创新型试点城市之一的北京市进行实证研究, 对其历年以及各区县的科技创新效率进行测算与分析, 并针对结果提出一些可操作的政策建议。

2 评价体系的设计

2. 1 评价的方法———数据包络分析法

数据包络分 析方法 ( Data Envelopment Analysis, DEA) 由Charnes, Coopor和Rhodes于1978年提出, 该方法的原理主要是通过保持决策单元 ( Decision Making Units, DMU) 的输入或者输出不变, 借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面, 将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上, 并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。

DEA方法是以相对效率概念为基础, 以凸分析和线形规划为工具的一种评价方法, 应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率, 对评价对象做出评价, 它能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案, 因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点; 适用于多输出—多输入的有效性综合评价问题, 在处理多输出—多输入的有效性评价方面具有绝对优势。

最常用的模型是Charnes, Cooper和Rhodes在1978年提出的CCR ( 规模报酬不变) 模型和Banker, Charnes, Cooper在1984提出的BCC ( 可变规模报酬) 模型, 这二者的结合可以获得评价单元的纯技术效率和规模效率。具体如下:

CCR模型: 假设有n个决策单元, 每个区县有m种类型的输入和s种类型的输出,

xij———第j个决策单元对第i种类型输入的投入总量, xij> 0

yrj———第j个决策单元对第r种类型输出的产出总量, yrj> 0

vi———对第i种类型输入的一种度量, 权系数s

如以第j0个决策单元的效率指数为目标, 以所有决策单元的效率指数为约束, 就构造了如下的CCR ( C2R) 模型

BCC模型: 1984年, Banker, Charnes, Cooper为生产可能集合建立凸性性质。无效率性质、射线无限制性质和最小外插性质等四项公理, 并引进了Shepherd距离函数的概念, 将技术效率 ( TE) 分解为纯技术效率 ( PTE) 和规模效率 ( SE) , 即: TE =PTE* SE。通过增加对权重λ的约束条件, 建立如下的规模报酬可变模型:

目标函数求得的是纯技术效率 ( PTE) , 根据SE =TE /PTE求出规模效率SE, PTE是测度当规模报酬可变时, 与生产前沿面的距离。SE是测度当规模报酬可变时, 生产前沿面与规模报酬不变时的生产前沿面的距离1。需注意的是, 利用上述模型来评价决策单元j0是不是有效, 是相对于其他所有决策单元而言的。

2. 2 指标体系的设计

作为科技创新效率的评价指标, 应该能反映出从科技投入到科技产出这一科技活动过程, 科技创新投入应该是人力及财力等科技资源的投入, 科技创新产出应该能体现出创新性等。此外, 评价指标的概念要明确, 含义要清晰, 要尽可能地避免或减少主观判断, 指标体系不能遗漏科技创新的重要方面, 同时避免过多地出现信息包涵和重叠现象。最后还要考虑到指标的可获得性。

因此, 研究北京各区县的科技创新效率时, 我们选择R&D经费内部支出、R&D人员合计数量以及项目 ( 课题) 经费内部支出三项数据所占比重作为投入指标, 专利授权量、技术合同成交总额以及有效发明专利数三项作为产出指标。研究北京历年科技创新效率时, 科技活动人员、R&D经费内部支出两项数据作为投入指标以及专利授权量、技术合同成交总额、实现合同总金额和科技成果登记数四项数据产出指标。有关数据主要来源于《北京统计年鉴》。

3 北京历年科技创新效率有效性评价

DEA模型具有投入导向和产出导向两种基本形式:投入导向模型力求在现有产出条件下使投入最小化, 而产出导向模型则力求在现有投入条件下使产出最大化。针对区域创新系统的相关投入具有灵活可调整性的特征, 本文拟采用投入导向型DEA模型, 所用软件为deap2. 1。

3. 1 DEA 有效性结果及分析

运用deap2.1软件, 对北京2001—2011年的科技活动人员、R&D经费内部支出两项投入指标以及专利授权量、技术合同成交总额、实现合同总金额和科技成果登记数四项产出指标进行DEA有效性评价。

结果如表2所示:

从表2的结果中可以看出2004, 2006, 2009, 2012年这四年满足综合技术效率有效。此外, 2001, 2004—2007, 2009、2010、2012年这几年满足纯技术效率有效。2004、2006、2009、2012年这四年满足规模效率有效。将表2的数据进行横向和纵向的比较不难发现, 除2002、2003年外, 其他年份北京市的综合效率、纯技术效率、规模效率什么明显变化, 波动稳定。

3. 2 综合效率分析

提取历年北京的综合技术效率值, 做出折线图, 如图1, 进行进一步分析:

2001至2012年间, 北京市综合技术效率只是在2002年发生明显下降, 2004年又上升至2001年水平, 之后基本保持平稳。这十二年来, 北京的经济迅速增长, 科技产出增加显著, 但是科技创新效率只是基本保持不变, 可见其产出的增长还是倚靠投入的增加, 北京的创新领域还存在很大问题。科技创新体制改革、产业结构升级还是未来北京亟待解决的问题。

4 各区县 DEA 相对有效性评价

利用软件deap2.1, 结合搜集到的2009年的北京16个区县的R&D经费内部支出、R&D人员合计数量以及项目 ( 课题) 经费内部支出三项数据作为投入指标, 专利授权量、技术合同成交总额以及有效发明专利数三项作为产出指标进行DEA相对有效性评价。 ( 见表3、表4)

4. 1 效率值结果及分析

结果如下: ( 说明: 效率值为1, 表明该决策单元是相对有效的, 相反, 效率值小于1, 表明该决策单元是相对无效的。)

从北京市区域科技创新效率的基本评价———综合技术效率、纯技术效率、规模效率结果来看 ( 如表1所示) , 北京各区县科技创新效率水平参差不齐。

综合技术效率是对决策单位的资源配置能力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量与评价。从综合技术效率值来看, 丰台、海淀、大兴的综合技术效率值为1, 是CCR模型的有效决策单元, 位于CCR模型的有效生产边界上, 对于这三个区县而言既不存在纯技术无效率, 也不存在规模无效率。除丰台区、海淀区、大兴区之外的其他区县均不同程度地存在综合技术无效率, 尤其是东城、石景山、顺义这三个区的综合技术效率值均小于0. 3, 其科技创新效率处于相对非常低的水平。

纯技术效率用于衡量决策主体以既定投入资源提供相应产出的能力, 与决策主体的管理水平直接相关。从纯技术效率来看, 除丰台区、海淀区、大兴区外, 平谷区、密云区、延庆区为1, 表明其位于BCC模型的有效边界上。说明平谷、密云、延庆三个地区综合技术无效率的根源主要在于规模无效率, 也就是说该区域创新无效率主要是由于创新资源投入规模不当所引起的, 该区域科技创新效率的改善主要依赖于规模效率的提升。

规模效率用于衡量决策主体现有生产规模结构与最优生产规模结构之间的差距。由表1可知, 只有丰台区、海淀区、大兴区科技创新的规模效率为1。西城、房山、通州、昌平的规模效率在0.9以上, 相对很高。其中房山、通州、昌平的规模效率远高于纯技术效率, 这三个地区的综合技术无效率主要来源于纯技术无效率。效率的改进主要依赖于纯技术效率的提高。此外东城、朝阳、平谷的规模效率相对较低, 效率值均小于0.6。

最后分析规模效益情况。“- ”表示规模效益不变, “irs”表示规模效益递增, “drs”表示规模效益递减。丰台海淀大兴三个地区规模效率为1, 处于规模报酬不变状态, 意味着在此投入下, 科技产出已经达到最大规模点。在其他区县中, 只有朝阳区的规模效益递减, 该区的很多科技投入存在着浪费、或者管理不善等问题, 应减少科技投入, 提高利用效率。其余区县的规模报酬都处于规模报酬递增状态, 这些区县增加科研投入, 将会有更高比例的产出。这些区县在加强现有科技投入的同时还要加大科技资源投入管理的力度, 以期增加产出效率。

综上, 丰台区、海淀区、大兴区的科技创新活动的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均有效, 平谷、密云、延庆的纯技术效率有效, 规模效率无效, 也就是说该区域创新无效率主要是由创新资源投入规模不当引起的, 该区域科技创新效率的改善主要依赖于规模效率的提升。其他区县的区域创新系统同时存在综合技术无效率、纯技术无效率和规模无效率。这些区域科技创新无效率主要源于纯技术无效率和规模无效率的双重作用, 其效率应该是纯技术效率和规模效率双管齐下。

4. 2 综合技术效率分析

我们将综合技术效率数据提取出来生成柱状图 ( 如图2) 做进一步分析:

从结果中可以看出, 丰台区、海淀区、大兴区的科技创新效率最高, 西城区、密云县、延庆县紧随其后。其他区县的科技创新效率均相对较低。

结合资料对结果进行分析可以得出: 海淀区的科技创新效率领先是毋庸置疑的, 作为中关村腹地的海淀, 一直是中国自主创新的策源地与试验场, 30年来这里一直承担中国自主创新先行先试的探索任务, 成为带动首都高技术产业增长的重要力量, 中关村海淀园已成为全国创新资源最丰富、实力最强的科技园区之一, 成为新时期建设创新型国家、创新型城市的龙头。海淀区每年安排总规模不少于8亿元的高新技术产业专项资金, 用于促进技术和产品创新、产业升级、融资环境改善、产学研平台搭建、相关中介服务组织建设, 系统推动高新技术产业快速健康发展。表5和表6反映了海淀区的科研能力。

来源: 海淀统计局统计信息网。

来源: 海淀统计局统计信息网。

丰台区的科技创新发展也突飞猛进, 中关村丰台科技园以北京市丰台区1% 的土地面积, 创造了1/4的地区财政收入, 主要经济指标位居中关村各分园的前列并努力打造丰台三四环科技企业孵化器集群。二十年的发展, 中关村丰台科技园区已成为中国总部经济发展的重要地标。

大兴区委区政府, 坚持“科教兴区”战略, 从加强科技支撑, 优化经济结构出发, 在发展高新技术产业、扶持民营科技企业、培育特色农业产业等方面成效显著, 科技创新成为推动大兴经济发展的新引擎。大兴区政府与中国农科院牵手, 通过科技创新提升农业发展。市委还做出了推动大兴区和北京科技开发区资源整合, 建立南部现代制造业新区的重大决策。北京经济技术开发区作为国家级开发区, 经过了18年的高速发展, 取得了重大科技成就, 形成了“北京亦庄”的品牌效应。

4. 3 北京各区县规模效率分析

通过表7综合效率非D E A有效决策单元松弛变量值和表8综合效率非DEA有效决策单元剩余变量值, 可以查看导致16个决策单元中出现13个规模效率非DEA有效的具体指标及其数据。根据线性规划的基本理论, 松弛变量的值表明, 同其他决策单元相比, 在保持产出不变的条件下, 被考察单元的投入要素可以减少的数量。S ( 1) 、S - ( 2) 、S - ( 3) 就分别对应R&D人员合计、R&D经费内部支出、项目 ( 课题) 经费内部支出三个投入要素可减少的数量。同样, 剩余变量的数值表明的是, 同其他决策单元相比, 在保持投入不变的条件下, 产出可以增加的数量。S + ( 1) 、S + ( 2) 、和S + ( 3) 分别对应的是3个产出要素专利授权量、技术合同成交总额、有效发明专利数可以增加的数量。

首先, 观察表7可以发现, 有5个决策单元的S ( 1) 不等于0, 有6个决策单元的S - ( 2) 不等于0, 有8个决策单元的S - ( 3) 不等于0。这些不等于0的松弛变量所对应的投入指标是提高它们规模效率的重点关注对象, 应当要减少相应指标的投入。

对于东城区、西城区来说, 应当要减少R&D人员和R&D经费内部支出指标的投入。对于朝阳、石景山、顺义、怀柔来说, 应当要减少R&D经费内部支出和项目 ( 课题) 经费内部支出指标的投入。对于门头沟和通州来说, 应当要减少R&D人员和项目 ( 课题) 经费内部支出指标的投入。

与表7相对应, 表8则从产出的角度说明了导致16个区县规模效率非DEA有效的原因。整体来看, 3个产出指标中, 技术合同成交总额是影响它们未能达到DEA有效的最大因素, 因为16个区县中就有10个大于0。此外, 门头沟区应该在专利授权量、有效发明专利数增大产出, 东城、朝阳、顺义应该在有效发明专利数方面增大产出。结合表7、表8可以看出, 导致l6个区县规模效率非DEA有效的原因在于投入和产出两方面。规模效率分析为各区县的科技创新效率改进提供了重要的依据。

4. 4 各区县科技创新投影分析

对12项非DEA有效的科技项目进行投影分析, 计算其投入冗余率和产出不足率, 如表9所示。其中目标投入和目标产出为根据生产前沿面投影分析计算出的调整后的投入和产出。计算公式如下:

根据非DEA有效的区县而言, 可以从表中分析造成其投入产出效率低下的原因, 并得出下一步改进的方向和程度, 这样有助于有的放矢地采取相应的提高措施。从产出指标看技术合同成交总额产出尤为不足, 对比查找各个区县的该产出情况, 发现该产出不足较大的区县有房山区、通州区, 其中通州区该产出严重不足, 此外只有门头沟区专利授权量产出不足, 东城区、朝阳区、门头沟区、顺义区有效发明专利数产出不足, 其中东城区、朝阳区的产出不足情况较为严重。从投入指标看, 以上十个区县均表现为现有产出水平下投入过剩, 这里的投入过剩不是数量上的绝对过剩, 而主要是由于投入结构不合理造成的资源的相对冗余。

5 结 论

( 1) 尽管北京的科技产出在逐年增加, 但通过对北京历年科技投入与产出指标数据进行DEA有效性评价发现, 十一年间, 北京的科技创新效率并未改善, 其科技产出的增长是倚靠投入的增加实现的。

( 2) 通过对北京市各区县的科技创新效率进行DEA有效性评价发现, 北京市各城区科技创新发展失衡, 效率水平相差悬殊。其中丰台、海淀、大兴三个区的科技创新效率有效, 其他区县均存在着不同程度的纯技术效率无效和规模效率无效。结合实际资料进行分析发现, 中关村科技园区海淀园、丰台园的快速崛起、丰台区企业孵化器集群的建立、大兴区亦庄的发展对这三个地区的科技创新效率的提升起到了巨大的推动作用。

( 3) 各区县规模效率分析结果指出, 一些区县应减少某些指标的投入量, 大部分区县在技术合同成交额这一输出指标方面有不同程度的增加产出空间。

( 4) 通过对各区县进行科技创新投影分析发现, 个别区县在专利授权量、有效专利数方面存在产出不足情况, 各区县在技术合同成交额方面均存在不同的产出不足情况。此外, 各区县也在R&D人员投入、R&D经费支出、项目 ( 课题) 经费支出三个方面存在投入冗余现象。

6 政策建议

6. 1 建立北京市各个区县地区科技创新互动机制的建议

为了改善北京市创新投资需求与资金约束之间的矛盾, 同时提升北京郊区创新投资的效率, 实现各个区县间合作创新、共享创新成果, 从而更快地提升创新对经济发展的推动作用, 建立北京市各区县地区间的科技创新互动机制具有重要的现实意义。在建立科技创新互动机制的过程中, 应注意解决好以下几个主要问题 :

( 1) 依据资源优势明确科技创新互动的动机。在科技创新互动过程中, 大学、研究机构与企业间的合作将成为主要的选择, 另外企业之间的互动创新也是不可缺少的补充。各地区的企业、大学、研究机构应根据自己的资源优势, 明确自己参与科技创新互动的动机才可能具有参与互动的真正动力。

( 2) 明确科技创新互动的利益分成标准。利益共享是保证科技创新互动机制稳定的根本前提。在建立科技创新互动机制时, 利益分成是需要考虑的关键要素之一。利益分成标准确定的核心难题在于如何准确地评估创新互动参与各方投入的资源价值。另外, 随着创新的不断发展, 新的科学将得以产生, 由此会打破已有的、稳定的科技创新互动结构, 创新互动的参与者可能增多, 这时原定的利益分成标准将不得不进行调整, 以便较准确地反映各方的资源价值。因此, 应通过科学的评估各参与者投入资源的价值, 并根据创新成果及时进行价值重估, 确定并调整利益分成标准。保护科技创新互动原参与主体的利益, 同时保证新参与者获得应有的回报。

( 3) 政府应持续地为不同主体间的创新互动提供政策支持。区政府应对各区县产业的发展潜能进行评估, 对于具有发展前景的产业给予政策支持, 如财政补贴、税收优惠、法律保障等。要创新政府管理方式, 发挥协调引导作用, 营造有利的政策和法制环境。围绕经济社会发展的迫切要求推动重点领域科技创新互动机制的构建, 以鼓励投资者对产业的投资, 推动产业的成长, 实现产业的优化升级, 提高区域创新能力。在科技创新的互动合作中, 北京郊区应充分地学习城区企业和政府等拥有的知识, 特别是隐性知识, 以此推动郊区创新思想和知识的传播扩散, 根本性地促进郊区的创新, 这恰恰是实现北京未来整体经济持续均衡增长的最根本因素。

应提高科研资金的利用效率, 并加强郊区的科研产业发展。尤其是科研机构的设立, 科研人员的培养输送, 以及各个区县科研成果的交流和科研水平的相互促进, 例如举办一些研讨大会, 在郊区增设研究所, 提高郊区的高等教育水平, 地方政府加强科技财政支出, 对资金进行科学有效管理, 提高科研资金的利用效率等等。

6. 2 深化科技体制改革

根据以上分析, 可以初步确定北京提高科技创新效率的步骤, 首先进一步加大科技创新资源的投入规模, 实现规模的相对有效。然后在此基础上, 充分利用好已投入资源, 加强高技术产业的创新, 推动高技术产品的生产与应用, 实现技术有效, 从而全面实现科技创新的相对有效性。而全面实现科技创新的必要途径是深化科技体制改革。只有进一步深化科技体制改革, 大胆突破制约创新驱动的瓶颈和障碍, 最大限度地解放和发展科技生产力, 激发全社会的创造活力, 加速从要素驱动全面转向创新驱动, 从“傍资本大款”全面转向“傍科技大款”, 坚定不移地把自主创新作为转变经济发展方式的核心推动力, 才能充分发挥科技创新在转型升级中的支撑引领作用, 加快推动北京从“制造城市”向“创造城市”转变。

提高北京整体科技创新效率水平, 具体措施可以借鉴海淀区、丰台区、大兴区这三个科技创新效率值最高的区县的发展模式。

( 1) 在资金管理方面, 对专项资金的预算安排、支持方向、申报平台、审批权限和管理流程五个方面进行统一。专项资金向重点企业倾斜, 对大企业扶持其做强做大, 对中小企业的支持从优化创业环境入手。

安排高新技术产业专项资金, 以促进技术和产品创新、产业升级、融资环境改善、产学研平台搭建、相关中介服务组织建设。资金支持上, 为优秀企业申请各类国家创新政策支持, 争取贴息贷款, 对重点企业实施直接奖励。

( 2) 在吸引人才方面, 全面代理企业养老、医疗、工伤、保险和档案管理。改善办公基础设施和公共技术平台专业服务设备, 为高校、研究院所师生、归国创业留学生创造舒适安心的创业环境, 为其创业企业营造孵化环境, 对优秀创业者进行表彰。

( 3) 知识技术产权方面, 坚持“谁投资, 谁所有, 谁受益”的原则进一步明晰产权, 同时保持产权政策连续性1、协调性, 实行以专利战略等知识产权管理为主导的科技管理成果新体制。

( 4) 科学普及方面, 扩大科学普及范围, 筹建数字科普博物馆, 建成科普志愿者队伍。促进地区与科研院所合作, 充分利用国家重点实验室资源, 并定期向青少年开放。

( 5) 成果交流方面, 加强区域间科技合作, 如通过加强对话、设立交流论坛以及举办洽谈会等途径进行科技成果的交流。

附录

来源: 北京市2013 年度统计年鉴。

北京市科技创新大赛 第2篇

主题：

宇宙航行、月球生活、太空世界、星际旅行、海底世界、未来居住、地球环保、生态平衡、新型能源、未来交通、人工气候、生物工程、太阳能利用、废品利用、人类生存、信息传递、未来工具、未来食品、新型生活等诸多方面

1、描绘未来的美好生活情景：例如《未来城市》《空中农场》

2、关注社会现状问题，利用科技进行改善：例如针对能源问题、环境污染、战争、沙漠化等等社会与环境问题去设想解决办法，就有了《激光收集器》《公园里的环保鸟》《和平屋》《太阳能自动植树车》等。

3、关注人类自身不足，关爱弱势群体：例《盲人的电子眼》《新奇医疗床》

4、表现人类未知的领域：《星际知识学习机》《太空博物馆》

5、关心人类生活需要： 《神奇的电子鼠》《百变救生衣》《控制天气》《神奇的翻译帽》《方便桥梁》等

6、关注儿童的需要与追求，孩子的小问题会有大价值。《会治病的神奇果树》《飞行去上学》《草莓牛奶生产基地》等。

创作方法：

1、异想天开创意法（例如：《年龄调节器》）；

2、基因变异创意法（变大、变小、完全变种，例如：《能产汽油的树》）；

3、针对灾害创意法（如地震、台风、洪水、海啸、蝗虫、非典等题材）

是指针对灾害进行预测、预防，消除灾害，灾害时救急，变灾害为能源等方面进行的科学幻想。可以说一切灾害都蕴藏着无穷无尽的科幻画创意。如：针对飓风的创意：飓风预测仪、飓风控制器、飓风急救号、飓风发电装置„„

4、反面突破创意法（例如：《书包背我去上学》）；

5、创新改变创意法（例如：《会自动清洁的楼房》）；

6、新能源开发创意法：指对水资源、土地资源、不可再生资源、地热能、太阳能、闪电能、冷能、潮汐能、生物能、势能、机械能„„等能源利用进行各种美好的想象。例如：《地热家用》。

7、针对社会难题创意法（是指针对各种社会难题而设想出来的各种科技解决方案。例如：《反扒大巴》）。

8、信息交合创意法（例如：“火腿、种植”交合得到的画题《“种”火腿》）；

9、移植创意法（主要包括原理移植、方法移植、功能移植等几种途径。）如用遥控原理创意的《遥控降雨》。

10、古生物复活创意法（例如，把恐龙蛋化石孵出恐龙的科学幻想）；

11、合理组合创意法（例如，把玉米花生甘蔗合成一种新植物的科学想象）；

12、一物多用创意法（如，可同时行驶四列火车的空中铁轨的科学想象）。

* 所有的创意必须有文字注释说明，有详细的细节结构示意图，有可操作性，4开纸，工具不限。* 注意：此项比赛的获奖者，在中考时享受向名校优先推荐的优惠。

徐炳兴：苏州科技城打造创新之都 第3篇

“北有中关村，南有科技城”，有行业资深观察家作了一个很形象的比喻，也恰如其分地表明了苏州科技城的发展目标。10月21日，苏州科技城的一支团队悄然来到北京，举办了一场别开生面的企业恳谈会，共有来自北京的80余家高科技企业参会，其中数家现场就对入驻苏州科技城表示出了浓厚的兴趣。

苏州科技城管委会主任徐炳兴向记者坦承：“苏州原有的科技创新资源比较少，下一步的发展要继续发扬融合、开放的精神，要站在更高的起点上，海纳百川、广招贤达，打造出很好的平台和政策环境，吸引各地的企业和人才到苏州科技城谋求发展。”

科技创新大手笔

尽管从经济总量上来说，苏州仅次于沪京广深四个一线城市，但不可否认的是，这一地区的发展长期以来建立在加工制造型、外向型的基础上，近年来已显露出不可持续性。在这一背景下，作为国家首批高新区之一，苏州高新区开始主动谋划产业转型之路，苏州科技城被当作重要的战略高地和发展载体。

作为全国首家由科技部、江苏省政府和苏州市政府共建的大型科技创新基地，苏州科技城先后被列入江苏省、苏州市“十一五”发展规划重大科技项目、苏州市创建“国际新兴科技城市”十大工程，是江苏省、苏州市现代服务业发展的核心基地和集聚区。

自2003年起实施规划，2006年后展开大规模创新载体建没和项目招商，苏州科技城迅速崛起。S年来，累计投入86亿元资金，建成研发创新区、产业示范区和中央配套区三大功能区，以及苏高新软件园、微系统园、软件大厦、IT实训基地等各类创新载体。

面积达25平方公里的苏州科技城启动之初就前瞻性地将自主创新作为战略发展重点。眼下，在科技城的北部区域，新能源、新材料、新装备等新兴产业已初具规模，特谱风能、纽威机床等一批创新型企业已建成投产。在南部区域，生物医药与医学工程、软件与服务外包产业正迅速崛起，共有100多家知名科研机构、设计开发企业和高新技术产业化项目入驻。

产业转型先锋军

目前形成的良好的创业环境，正是苏州科技城在建设过程中着力营造的结果。据徐炳兴主任介绍，从科技城开发之初，定位就非常明确。提出了“科技、山水、人文”的理念，凡是不符合的产业都不能进来。有一个比较大的项目谈了很长时间，但由于环保方面的考虑，最终没有入驻科技城。

这种理念与苏州整个产业转型大战略密不可分。苏州最训的发展是从乡镇企业起步，之后利用优越的地理位置，借助外资继续得以迅猛发展，尽管打造出了较为坚实的产业基础，但不容忽视的是，产业的技术含量和附加值相对来说较低。徐炳兴主任表示：“有这么大的经济规模，就考虑要向产业链两端发展：一端是研发创新，一端是后面的技术服务。所以科技城肩负的使命就是，如何在此基础上提升苏州自身的科技创新能力和加快产业转型。”

最近，苏州高新区又出台了“2*3”产业振兴规划，作为高新区的一个新崛起的“核心区”，科技城将加快推进国家创新型科技园区，华东服务外包中心和苏州西部城市副中心，苏州高新区科技创新示范区、产业转型先导区、现代服务业集聚区“一园、两中心、三区”建设。

如何吸引科技创新企业和人才，就成为苏州科技城整个团队的重要工作内容。徐炳兴主任分析道：“由于各地开发区的竞争和金融危机的影响，我们现在发现引进外资并不能带来更好的效果，而是将重点放在央企和民企上。”

中科院苏州生物医学工程研究所、中科院物理所苏州研究院、半导体所、工业和信息化部电子第5研究所、中国兵器工业集团第214研究所等一批“中字头”科研机构已经入驻。而实力雄厚、拥有自主创新能力的民企也是科技城瞄准的目标，像总投资30亿元的特谱风能正式落户科技城，建成后这里将成为中国最大的风力发电机组的生产基地之一；太阳能光伏领先企业阿特斯也有将总部放在科技城的整合计划。

随着一批行业领头羊的入驻，苏州科技城已形成了产业聚集效应，越来越多的科技创新企业开始关注着这块创业热土。徐炳兴主任表示：“我们的目标是把科技城建设成为国际先进、国内一流、长三角最为活跃的科技创新高地，希望各路人才到这里建功立业。”

创新者的新家园

邱钢在美国生活了20多年，于2006年回到国内，几经考察后，与孙建国等人在苏州科技城一起创立了苏州凯迪泰医学科技有限公司。

凯迪泰主要致力于心、肺介入式医疗器械的研发生产，研究方向包括心血管新一代支架、干细胞介入治疗系统、家庭心衰病人管理系统、无创双向呼吸机、无线远程心脏监护系统和微创介入诊断、治疗等技术。据邱钢介绍，凯迪泰自主研发的国内第一台无创双向呼吸机可用于甲型H1N1流感的治疗，并且已打入国际市场。

谈到选择苏州的原因，邱钢表示，这里的电子产业比较发达，有很多可以借用之处，而苏州科技城的领导眼光长远，非常欢迎有创新力的创业企业前来，在整个公司的建设过程中都提供了很多帮助。她还提到了这样一个有趣的细节：“我们做介入治疗导管实际上是很细致的活儿，我们在这边招的员工有可能曾经做过绣娘，非常合适。”

邱钢向记者透露，凯迪泰去年的销售收入达到300万美元左右，今年将增长1～2倍，并预计于3～5年后上市。正因为拥有自主创新的核心技术和高速成长的潜力，凯迪泰已经吸引了CID等机构的投资。邱钢也和公司董事长孙建国一起，获选为“姑苏创新创业领军人才”。

生于中国台湾的洪锦维也在2008年末成为“姑苏创新创业领军人才”之一，并获得了包括科研经费资助等多项支持。他此前曾供职于飞利浦等公司，长期在欧洲工作，2007年携带着核心技术来到了苏州科技城创立了苏州瀚瑞微电子有限公司。记者见到他时，他正为10月下旬推出的Windows7操作系统兴奋不已，因为这将是瀚瑞迎来业绩爆发式增长的契机。

瀚瑞微电子是一家专业IC研发以及模块化解决方案提供的公司，其核心技术之一为投射电容式触控技术，据洪锦维称，瀚瑞是全球第一家有能力支持到10寸以上投射电容式触摸屏的电容式触控IC设计公司。多点触控功能是Windows7推出的最大卖点之一，而瀚瑞提供给客户的解决方案早在今年6月就率先取得了Windows Logo的认证。

北京启动农机化科技创新推广行动 第4篇

农业部科教司副司长向青云、农业部农机化技术开发推广总站站长刘宪、北京市农业局局长赵根武、副局长王振邦、副局长马荣才，北京市发改委、市科委、财政局和顺义区副区长张晓锋，市农林科学院、北京农学院、北京农职学院等相关领导、部分农机生产、销售企业代表200余人参加大会。北京市农委副主任李成贵主持启动仪式。

期间，与会代表参观了位于顺义区高丽营镇的农机农艺融合示范基地。兴农天力农机合作社社长现场介绍了大型玉米播种机的功能和优势。在春玉米精量播种作业现场，播种机整装待发。随着该农机合作社社长一声令下，3台播种机隆隆开过，玉米地开沟、施肥、播种一次性完成，改变了传统的玉米种植模式。

启动仪式现场还举办了农业科技入户直通车现场发放仪式、现代农业示范区配套农机具发放仪式。会场上，准备发放的科技入户直通车和国补农机具一字排开，威风壮观，似待检阅。农业部和北京市科委、市农业局有关领导亲自将钥匙交予享受补贴的农户，领机农户喜笑颜开。现场还举办了基层推广体系建设项目仪器设备签约仪式，中标的农机公司与大兴、密云两个区县的代表签订合作协议，共同开展农技推广体系建设。

启动仪式上，北京市科委委员王建新发表讲话。他指出，农业发展的根本出路在于科技进步。市科委通过政策的制定，项目的建设和平台的搭建，大力整合首都农业科技资源，积极培育农村科技协调员队伍，为推动首都都市型现代农业发展，统筹城乡发展提供了强有力的技术支持，要有效的利用首都科技资源，打破部门学科和单位的界限，建立健全协同创新机制，引导和鼓励金融机构和社会资金投入农业科技;希望各区县科委加强与农业有关部门的协作，开展农业科技工作，为首都现代型农业发展和农民增收做出新的更大的贡献。

北京市农业局副局长马荣才在致辞中说，十一五以来，全市农业系统不断加快农业科技应用，创新和推广，努力增强农业科技支撑力度，农业科技已经成为推动现代农业发展的强力引擎。2011年，全市农产品质量合格率达到98.6%，全国领先。重大动物疫情持续稳定，连续7年没有发生区域性动物疫情，粮食、蔬菜、水产品、肉蛋奶等主要农产品稳定发展，确保市场稳定供应，2011年，农民人均纯收入达到14376元，是2006年的1.7倍，到2011年底，科技进步对于农业增长的贡献率达到69%，为全国最高水平。

马荣才强调，近年来，北京市农机科技创新与技术推广取得了显著成效。2011年，全市耕种收综合机械化水平达到66%，特别是玉米机收面积，达到131万亩，机收率达75%。马荣才介绍了2012年北京农业科技促进年活动有关情况。本次科技促进年活动将围绕“科技进村入户，助力增产增收”这个主题，广泛开展农业科教大联合、大协作，推进农业科技快速进村、到社、入户，重点实施农业科技人才培养、米篮子和米袋子高产创建行动;实施“12316信息进农家”活动;农产品质量安全科技促进活动;都市型现代农业园区科技推进行动;农机化科技创新与推广行动等18项行动。

启动仪式结束后，与会的各位代表饶有兴致的参观了在场展示的农机具，并参观了“农业科技入户直通车”。该车内配笔记本电脑、投影仪等现代教学培训设备，可通过现场指导、播放车内视频、面对面授课等多种形式向农民普及农业科技知识。

据了解，北京市农业局农机部门制定了详实的《北京市农机化科技创新与推广行动方案》，旨在深化“农机与农艺、农机化与信息化”，拓展农机科技自主创新和推广范围，打造农机农艺融合示范基地、高科技种业园区和农业园区配套机械化展示基地，完善农机推广体系。方案提出2012年北京市农机化科技创新与推广四项任务：一是不断深化“两个融合”，以“两个团队”为依托，拓展农机科技自主创新和推广范围;二是大力培养“三支队伍”，以打造“三类基地”为支撑，加快农机科技成果转化速度;三是积极培育“一个组织”，以完善“一个体系”为目标，树立农机科技服务公益性地位;四是大力推广“十项技术”，全面提升农机科技支撑和服务能力。

北京市农业局农机部门相关领导告诉记者，方案中还部署了2012年北京市农机化科技创新与推广的重要活动。一是北京市农机科技创新与推广行动启动仪式;二是开展“农机农艺融合”行动;三是开展“农机化与信息化融合”行动;四是开展“薄弱环节攻克”行动;五是开展“三支队伍培训”行动;六是开展“三类基地打造”行动;七是开展“服务组织培育”行动;八是开展“服务体系完善”行动;九是开展“效果观摩交流”活动，并要求各区县农机主管部门制定行动方案;5月至11月份进入全面实施阶段，落实重点工作，协调监督检查;12月份总结报送全年工作。

科技北京　创新之都 第5篇

为深入贯彻落实国家关于发展新材料产业的决策部署，进一步提升北京市新材料领域创新能力，促进产业高端化发展，推动构建高精尖经济结构，制定本指导意见。

一、总体要求

（一）指导思想

深入学习贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实总书记两次视察北京重要讲话和对北京工作的一系列重要指示精神，坚定不移贯彻新发展理念，牢牢把握首都城市战略定位，坚持需求牵引和战略导向，以前沿新材料原始创新、关键战略材料集群发展、先进基础材料辐射带动为着力点，提升新材料自主创新能力和核心竞争力，打造高端新材料产业集群，构建以企业为主体、以高等学校和科研机构为支撑、军民深度融合、产学研用协同促进的新材料产业体系，为加快构建高精尖经济结构提供有力支撑。

（二）基本原则 创新驱动，高端发展。把握全球新材料技术发展趋势，发挥北京科技资源优势，强化技术创新的支撑和引领作用。坚持绿色、节能、高效的发展理念，着力发展产业链高端环节和价值链高附加值环节，不断提升产业的市场竞争力。

协同发展，军民融合。围绕高精尖产业发展和传统产业转型升级需求，突破重点应用领域急需的新材料，促进新材料产业与相关应用产业协同发展。加快军民两用新材料技术双向转移转化，推进新材料军民融合深度发展。

市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化企业主体地位，激发企业创新活力。转变政府职能，创新管理模式，加强政策引导和统筹布局，为新材料产业发展营造良好环境。

（三）发展目标

到2020年，突破一批前沿新材料原始创新技术和关键战略材料制备技术，建设一批国际先进的新型研发机构，引进一批全球顶尖科学家和优秀杰出创新创业人才，实现一批重大创新成果在京转化和产业化，培育一批国际知名新材料产品，打造一批新材料骨干龙头企业，形成一批高端新材料产业集群，初步形成京津冀区域新材料产业联动发展新局面。

二、主要任务

（一）前瞻布局前沿新材料研发。对接国家“科技创新2030—重大项目”等科技重大任务，面向重点应用领域的未来发展需求，在石墨烯等低维材料、高性能纳米材料、光电子材料、量子材料、新型超导材料、超材料、增材制造材料等前沿方向，着力推进原始创新和颠覆性技术创新，重点突破三维碳纳米管集成电路器件、纳米光电子集成芯片、半导体量子器件、石墨烯器件等技术，形成一批具有全球影响力的创新成果和核心专利，抢占全球新材料技术制高点。

（二）加快关键战略材料研制。围绕新一代信息技术、新能源汽车、高端装备制造等高精尖产业发展需求，聚焦第三代半导体材料、高端装备用特种合金、新型能源材料、稀土功能材料、新型显示材料、高性能纤维及复合材料等关键战略材料，推动科研机构、重点应用单位、新材料生产企业开展联合攻关，加快碳化硅材料及器件、氮化镓材料及器件、航空发动机与燃气轮机用高温合金及相关构件、全固态动力电池、高性能薄膜太阳能电池等的开发，并实现规模化制备。

（三）突破核心装备与关键工艺技术。推动装备制造企业与新材料产品生产企业开展联合攻关，突破专用核心装备和关键工艺技术，形成相对完整的成套装备和产业化生产工艺。重点开展第三代半导体材料用单晶生长、切割、研磨、抛光、化学气相沉积等核心装备与关键工艺技术的开发。研发固态电池、高温合金涡轮盘等新材料产品的专用生产设备，以及无损检测设备，打通生产制造工艺环节，为规模化生产提供技术保障。

（四）加速新材料科技成果转化。鼓励新材料企业和风险投资、知识产权保护、法律服务等机构参与早期研发，共同推动科技成果尽快实现转化。鼓励科研机构采取研发合作、技术转让、技术许可、作价投资等方式转化科技成果。鼓励建设新材料领域专业化众创空间、孵化器、加速器、小试和中试基地、产业园等，打通科技成果转化渠道。鼓励社会资本设立新材料科技成果转化基金，助力科技成果实现快速转化。鼓励开展国内外新材料科技成果的转化对接，吸引优秀科技成果在京转化。

（五）促进新材料产品推广应用。支持产业联盟、行业协会、科技服务机构等，建设开放共享的新材料产品信息公共服务平台，促进供需双方对接，推进新材料产品推广应用。支持重点应用单位联合新材料产品生产企业，共同推进产品的开发和应用研究。鼓励企业围绕应用需求，联合科研机构共同开展新材料产品的应用研究和示范应用。推动新材料领域军民资源共享，加快军民两用新材料产品推广应用。

（六）打造高端新材料企业集群。鼓励企业通过自主创新、技术许可等方式，拥有知识产权和技术主导权，发展成为创新型新材料企业。鼓励企业优化产品结构，拓展产业链条，提升市场竞争力，发展成为高成长性新材料企业。鼓励龙头企业在京设立企业总部及研发中心，以市场为导向，通过兼并重组，发展成为行业领先企业。鼓励企业以大带小，开展分工协作，形成涵盖材料、器件、部件等产业链各环节的关联产业群体。

（七）推动新材料产业集聚发展。优化产业空间布局，合理配置要素资源，完善营商环境，推动关键战略材料产业集聚发展，推动科技创新重点集聚于中关村科学城、怀柔科学城，产业承载重点集聚于顺义区、房山区。其中，顺义区重点集聚发展第三代半导体材料、高性能纤维及复合材料、高端装备用特种合金等新材料相关产业；房山区重点集聚发展新型能源材料、稀土功能材料、新型显示材料等新材料相关产业。

（八）发展新材料科技服务。鼓励先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进化工材料等先进基础材料领域的相关单位，强化资源互补，加强分工协作，提高工程咨询、勘察设计、技术研发等专业化服务水平，做优做专新材料领域工程服务业。发挥材料分析测试资源优势，借助移动互联网、大数据、云计算等现代信息技术手段，扩大服务范围，延伸服务链条，提高个性化服务水平，打造具有国际竞争力的服务品牌，做强做大材料分析测试服务业。

三、保障措施

（一）强化统筹组织。制定新材料产业发展配套政策，统筹推进新材料研发创新、产业布局、示范应用等相关工作。相关区政府要细化实化新材料产业发展政策措施，加强新材料产业园区建设，积极营造良好的产业发展环境。

（二）搭建创新平台。推动怀柔科学城高能同步辐射光源、综合极端条件实验装置等大科学装置和材料基因组、清洁能源材料等研究平台建设，为开展多学科深度交叉融合研究提供先进的方法和手段。发挥首都科技条件平台的资源优势，探索新型商业模式和服务机制，搭建共性技术支撑平台，为新材料技术研发和产品创新提供科技条件保障。鼓励在京优势机构申请承建国家新材料领域相关创新平台。

（三）完善服务体系。鼓励优势企业、科研机构、产业联盟、行业协会等多方力量，组建新材料领域科技咨询与评估中心、技术交易市场、科技孵化器、创业服务中心等专业服务平台，形成结构合理、特色突出、功能完备的科技服务体系。鼓励新材料领域科技服务机构开展技术成果价值评估、技术标准服务、市场信息分析等科技服务。充分发挥知识产权服务机构作用，进一步加大知识产权保护力度。

（四）加强人才引进。支持新材料领域的新型研发机构建设，引进全球顶尖科学家和优秀杰出创新创业人才。落实科研人员科技成果转化收益分配政策，营造有利于优秀杰出人才创新创业的良好环境。鼓励企业通过股权、期权等方式加强对优秀杰出人才的激励。

（五）加大资金支持。统筹利用财政资金，加大对新材料产业发展的支持力度。充分发挥北京市科技创新基金的引导作用，积极吸引社会资本，组建新材料产业发展基金，为新材料科技创新、成果转化、产业发展提供资金保障。发展贷款、保险、财政风险补偿捆绑的专利权质押融资新模式，降低新材料企业融资成本。

科技北京　创新之都 第6篇

3月22日,第四届CCBN广播电视科技创新论坛暨广播电视科技创新奖颁奖典礼在人民大会堂举行。北京正兴华泰公司带来的“CamLINK-7HD摄像机无线宽带传输系统”荣获2013年科技创新优秀奖。

CamLINK-7HD摄像机无线宽带传输系统采用最先进的无线频谱调制与解调技术,实现大带宽、高速率、小功率、长距离、无压缩、零延时、无损耗的数据传输,在直线距离300米～400米的范围内,真正实现1080i/1080p高清晰图像的无线传输。可应用在新闻采访、体育转播、综艺晚会、会议中心或演播室、摄影棚、斯坦尼康游动机位等不方便布线的地方,高清的视频信号能够从摄像机无线传送到转播车、卫星车、演播室和EFP的导播台上,并且完全无损耗、无延时,为电视现场转播提供了极佳的摄像机无线传输解决方案。

科技北京　创新之都 第7篇

中国医院协会副会长陈晓红,中国医院协会副会长董先雨,中国医院协会副会长刘兵,中国医院协会秘书长李月东,以及由中国医院协会医院科技创新奖评审委员会办公室从800余位医院管理专家组成的专家库中抽取的25位从事医院管理教学、科研和医院管理实践专家以及医院科技创新奖评审委员会办公室的工作人员参加了会议。

与会专家对各省市自治区和新疆生产建设兵团医院协会、解放军总后勤部、武警总部后勤部卫生部、设有编制内附属医院的教育部和卫生部直属高等院校、各军医大学、武警医学院、国家级医院管理研究机构推荐并经形式审查合格的97个医院管理研究项目进行了认真审议,有59个项目通过初审。

科技北京　创新之都 第8篇

本刊讯2013年度中国医院协会医院科技创新奖初审工作会议于2013年6月19～20日在北京召开。会议由中国医院协会评先评优办公室副主任张春华主持, 中国医院协会医院科技创新奖评审委员会副主任委员、中国医院协会常务副会长兼秘书长李洪山出席会议并对初审工作提出了具体要求。会议听取了中国医院协会医院科技创新奖评审委员会秘书长、中国医院协会副秘书长张宝库所作的《关于2013年中国医院协会医院科技创新奖推荐项目形式审查情况的报告》。

由中国医院协会医院科技创新奖评审委员会办公室从1400余位来自全国各地的医院管理专家组成的专家库中抽取的20位从事医院管理教学、科研和医院管理实践专家参加了会议。与会专家对各省市自治区和新疆生产建设兵团医院协会、解放军总后勤部、武警总部后勤部卫生部、设有编制内附属医院的教育部和卫生部直属高等院校、各军医大学、武警医学院、国家级医院管理研究机构推荐并经形式审查合格的79个医院管理研究项目进行了认真审议, 有45个项目通过初审。

根据《中国医院协会医院科技创新奖奖励办法》及其实施细则的规定, 通过初审的45个项目于6月25日在《健康报》、中国医院协会网站 (http://www.cha.org.cn) 和《中国医院》杂志网站 (http://www.chaj.com.cn) 上公示。1个月时间的公示期满后, 将组织专家对无异议或虽有异议但已在规定时间内处理的推荐项目进行终审。

科技北京　创新之都 第9篇

这场为期一周的主题活动, 汇集了国内知名专家、学者、企业领袖共同探讨食品安全未来发展之路。安捷伦科技积极参与了此次活动, 旨在为保障食品安全提供创新的技术支持, 为中国食品安全问题提供最先进的解决方案。安捷伦科技本次展出的是全新的移动实验室解决方案, 该方案由业内第一款商用车载式气质联用仪器——5975T LTM气质联用仪、移动式高效液相色谱仪、移动式红外光谱仪以及相应的样品前处理技术组成。该解决方案可以适用于常规定期移动式食品安全巡查、应对突发性食品安全事故所需要的现场快速分析, 所提供的数据可以达到常规实验室所提供的数据质量。该解决方案可以作为对从“田头到餐桌”实施全程监管的重要补充手段---移动式监管, 并可以帮助领导层在最短的时间内应对突发食品安全事件做出科学的决策。

安捷伦科技一直致力于食品安全检测技术的研发, 在农药残留、兽药残留检测分析技术方面有着悠久的历史和诸多业界领先的产品。对于目标性近千种目标化合物的检测分析, Agilent 6400系列液质联用仪和Agilent 7000系列气质联用仪, 已经得到了业内以及市场的广泛认可。而对于非目标化合物的分析, Agilent 6500系列液相色谱/四极杆-飞行时间串联质谱仪凭借其质量精确度、扫描间的动态范围完美组合, 以及专业的1600种农药数据库及7500种毒物分析库, 已经成为相关领域的分析工作的经典工具。

科技北京　创新之都 第10篇

目前,全要素生产率这一概念被广泛的用于衡量投入产出效率、技术进步效率等,应用于众多的行业领域中。2008年经济危机以来,国内经济下行压力始终悬而未决,经济结构不断进行深层次的动态调整。中关村作为我国科技创新活动的最前沿,每年进行的创业投资案例以及发生的投资金额均占全国的三分之一左右[3]。同时,中关村立足于国家战略需求和北京市社会经济实际发展的需要,在众多的领域内取得了大量的关键技术突破与创新成果。北京市为加快调整疏解非首都功能,进一步构建“高精尖”经济结构[4],科研经费支出持续保持两位数增长,每天均有数目众多的专利被申请,发明专利申请也持续保持高位增长。中关村与北京市在持续保持较高的科研资源投入的基础上,科技创新投入产出时间结构特征是如何变化?二者的科技创新效率是如何变动?未来科技创新效率的提高又应重点放在哪方面呢?

基于以上三个问题,本文拟对2009-2014年中关村示范区科技创新效率进行分析,并将评估结果与北京市的科技创新效率结果进行对比,探究中关村科技创新效率在北京市科技创新效率中所占的地位,并针对其中存在的问题提出相关改进措施。使用的数据为中关村示范区2009-2014年经济数据和北京市规模以上工业企业数据,数据来源于中关村国家自主示范区官方网站以及北京市统计年鉴。

1 科技创新投入产出的对比分析

1.1 科技创新投入对比分析

由于北京市规模以上工业企业总收入在总量企业中占比持续保持在80%以上,且主要科技创新活动基本上也在这些工业企业中发生。因此,本文使用规模以上工业企业来代替北京市总量企业作为分析对象与中关村示范区进行对比。

2009-2014年期间,中关村示范区科技创新资源投入总体保持增长,科技活动人员与科技活动经费支出增速变动基本保持一致;北京市规模以上工业企业科技创新资源投入则持续回落,研发人员增速与研发经费支出增速变动方向同样基本保持一致。其中,中关村示范区科技活动人员增速整体表现出波动上升态势,2014年科技活动人员数为531 609人,是2009年的1.7倍,增速同比增长6.3%。北京市规模以上工业企业2014年研发人员投入总数是79 915人,是2009年的1.5倍,增速同比增长0.7%。

从中关村示范区与北京市2009-2014年期间科技活动资源投入可以看出,中关村示范区科技资源投入整体保持不断增长,而北京市规上工业企业科技资源投入有所回落,增速下降趋势较明显。科技创新资源投入中,均出现了资金投入增速整体高于人力资源投入增速,且在2014年均出现人力资源投入增速下滑,资金投入增速反转上升的背离现象。

1.2 科技创新产出的对比分析

本文以新产品销售收入和专利申请数作为衡量科技创新产出的指标。其中,专利申请数主要反映的是创新主体进行技术创新活动所形成的理论成果,是衡量科技活动产出的一级标准,而新产品销售收入则衡量的是创新主体进行技术创新活动的市场收益,能够反映出市场对其创新活动成果的认可度,是技术创新活动的最终目标,是衡量科技创新活动产出的二级标准。

中关村示范区在2009-2014年期间,专利申请数总体呈现迅猛增长态势,且增速曲线后期近似呈直线。2014年共实现专利申请数为55 009件,是2009年的3.2倍。北京市规模以上工业企业专利申请数同样不断增长,但较中关村示范区表现相对较差,持续落后于中关村示范区,近几年受北京市经济结构调整的影响,专利申请数与中关村示范区的落差区间有所放大,2014年实现专利申请数19 916件,是2009年的2.8倍。

中关村示范区与北京市规模以上工业企业新产品销售收入均表现出波动增长,2014年分别实现新产品销售收入4 614.8亿元、4 247.0亿元,是2009年的1.4倍和1.5倍。可以看出二者在新产品销售收入上差距不是很大,且单位专利申请数的新产品销售收入指标显示,中关村示范区落后于北京市规模以上工业企业。因此,尽管中关村示范区专利申请数较高,但并没有带来新产品销售收入的较大增长,这也进一步佐证了中关村示范区部分专利仅仅被作为理论成果被束之高阁,由于并未有效地转化为实际经济利益,在某种程度上可被视为科技资源的浪费(见表1,表2)。

2 理论基础

Malmquist指数法被广泛的应用于测算生产效率的变化,使用该方法主要基于以下考虑:无需对变量设定具体的函数形式,也无需对变量之间的关系进行约束,这样就避免了因函数形式设定带来的估计误差,同时该方法可以包含多个解释变量和被解释变量。

本文中我们将中关村示范区与北京市规模以上工业企业分别作为一个决策单元,从产出角度运用DEA的Malmquist指数方法来估计中关村示范区与北京市的科技创新效率变动情况。产出导向型的Malmquist生产率指数表达形式:

其中,Dt(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分别表示生产点在相同时间段即t和t+1同前沿面技术相比较得到的投入距离函数,Dt(xt+1,yt+1)和Dt+1(xt,yt)分别表示生产点在混合期间同前沿面技术相比较得到的投入距离函数。

在可变规模报酬下,Malmquist指数可以分解为技术进步指数(TC)、纯技术效率(PTE)以及规模效率(SE)。所以Malmquist指数可以表示为:

其中,技术效率变化指数(Ech)进一步可分解为纯技术效率指数(Pech)与规模效率指数(Sech)的乘积。

则:M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=TEPch=Tch×(Sech×Pch)=Tch×Ech

Malmquist指数大于1时,表示科技创新效率得到提高,反之,则科技创新效率出现下降。规模效率指数与纯技术效率指数则反映了对资源配置效率的影响,当规模效率指数小于1时,表示该决策单元处于规模无效率的状态[5]。

3 实证研究

对中关村示范区的科技创新投入与产出情况进行模型分析,结果如下表3所示。2009-2014年期间,中关村示范区全要素生产率(TFP)年均变化为1.003,表示中关村示范区在这六年间科技创新投入产出效率年均增长0.3%。此外,2009年、2011年和2012年的TFP指数均在1以下,但从2011年开始,TFP指数逐年提高,在2013年达到1以上,实现1.7%的增长,到2014年实现8.3%的增长率。中关村示范区TFP指数变动主要依靠的是技术进步,技术进步指数变动与全要素生产率指数变动保持一致,技术利用效率始终保持在最优,几年间未曾发生变化。

表4是2009年-2014年北京市规模以上工业企业科技创新投入产出的模型分解,从模型结果可以看出,北京市规上工业企业TFP指数仅在2013年位于1以下,其它年度的TFP指数均在1以上,TFP增速波动较大,最高是在2010年实现的增长9.3%,最低是在2013年的下降3.7%。北京市规模以上工业企业6年间的TFP年均变化是1.033,增速为3.3%,同样是主要依靠技术进步带动。

从中关村示范区与北京市规模以上工业企业的科技创新投入产出效率结果可以看出,二者的TFP指数变动存在一定的相向性,都是由技术进步变动引起的。在2009-2014年期间,中关村示范区全要素生产率增速低于北京市规模以上工业企业的增速,科技创新效率相对较低,这一结论和实际中观察到的现象并不一致,这说明了中关村示范区每年科技资源的大量投入所带来的创新产出并未达到最优,部分创新成果的高调宣传推广掩盖了科技资源浪费相对严重的现象。

4 结论

从科技创新资源投入角度上看,中关村示范区作为我国高新技术园区科技创新活动的最前沿,在科技创新投入上始终保持着较大的比重,科技人员在期末从业人员中的占比以及科技活动资金在总收入中的占比与其它高新技术园区相比都具有较大的优势。此外,北京市为加快城市转型升级,优化产业结构,积极推进创新创业,再加上高校众多,科技资源集中,这都为中关村示范区和北京市规模以上工业企业进行科技创新提供了良好的条件。

2009-2014年,中关村示范区技术创新活动人力投入与资金投入总体保持着增长态势不变。而北京市规模以上工业企业技术创新活动资源投入增速从2011年开始持续下滑,未出现较明显的反弹迹象。二者资金投入增速与人力投入增速变动方向相吻合且资金投入增速持续高于人力投入,2014年中关村示范区与北京市规模以上工业企业资金投入与人力投入增速均出现背离现象,资金投入增速上扬,人力投入增速回落,这反映出中关村示范区与北京市技术创新活动人员投入相对较弱,高技术人才的部分流失可能成为地区科技创新活动的短板,在一定程度上影响了科技创新的产出。

从技术创新产出角度上看,中关村示范区专利申请数与新产品销售收入的变动趋势并未存在较明显的协同效应。专利申请数整体表现出持续增长的态势,且近几年增势迅猛。而新产品销售收入则表现出波动发展。这隐含着专利申请数的增长并没有相应带来新产品销售收入的增长,即部分新专利并未真正的给创新主体带来经济利益,这在一定程度上造成科技创新资源的浪费。中关村应在专利应用上面加大关注力度,积极推进专利向市场化的转变。北京市规模以上工业企业专利申请数与新产品销售收入增长变化具有弱势趋同,即新产品销售收入随着专利申请数的增长而增长。这说明北京市规模以上工业企业的的专专利利利利用用率率较较高高,,相相对对中中关关村村示示范范区区而而言言,,科技创新资源投入转化为实际经济效益的程度较高。

从技术创新效率来看,中关村示范区全要素生产率指数变动近似呈现V型,前三年指数值回落,2011年达到低谷,后期连续几年呈现逐年增长,主要是受技术进步的影响,6年间年均增长0.3%,预计未来中关村示范区全要素生产率反转回升的态势持续不变,科技创新效率进一步提高。北京市规模以上工业企业全要素生产率指数呈现波动下滑,中间波动回升未突破前期波峰,连续4年全要素生产率指数值高于中关村示范区,且二者之间指数值的间距有所收窄,近两年持续低于中关村示范区全要素生产率指数值。6年间年均增长3.3%,预计未来北京市规模以上工业企业全要素生产率变动仍将波动回落,科技创新效率进一步的下降。

总体而言,2009-2014年,中关村示范区科技创新效率前期高于北京市规模以上工业企业,但后期随着中关村经济结构调整红利的进一步释放,再加上创新创业政策的推广,预计中关村示范区科技创新效率将继续反超北京市,持续引领国内高新技术园区科技创新活动,将我国高新技术的研究开发与应用向更深层次推进。

摘要：通过对2009-2014年中关村示范区与北京市规模以上工业企业科技创新投入产出进行对比分析,使用Malmquist指数方法测算了二者6年间的科技创新效率变化,并对其中存在的结构特征进行了分析。结果显示:中关村示范区全要素生产率指数近似呈V型变动发展,而北京市规模以上工业企业全要素生产率指数则波动下滑,后期波峰未能突破前期波锋。中关村示范区科技创新效率前期低于北京市规模以上工业企业,但后期反超,预计反超趋势将持续下去。

关键词：科技创新效率,Malmquist指数法,全要素生产率

参考文献

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