中国市场网络数据

中国市场网络数据（精选12篇）

中国市场网络数据 第1篇

现阶段全球经济格局深度调整, 国际竞争更趋激烈, 我国经济既面临新兴行业的发展机遇, 也面临传统行业的转型挑战。与此同时, 中国经济降速转型, 从传统的“三驾马车”投资、出口、内需中摆脱出来, 由偏重第一、第二产业转向发展第三产业, 从制度变革、结构优化、要素升级“三大发动机”上寻找新出路。

在此背景下, 国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》, “十三五”规划提出要促进大数据、云计算广泛应用, 通过促进大数据、云计算行业发展, 推进信息产业发展, 进而形成新的经济增长点。

国家信息中心副主任周民说, “去年发布的国家《大数据行动纲要》, 是我们国家第一个关于大数据的战略部署, 今年在4月份刚刚召开了‘促进大数据协同发展的部际会议’, 对未来三年国家在大数据领域的工作进行了战略部署。我们国家大数据战略进入到一个加速实施阶段。”

从“数据中国”到“加速计划”

距“数据中国”战略发布时隔一年, 中科曙光召开了致力于加速网络布局、加速数据汇聚的“数据中国加速计划”发布会, 也对一年来的战略执行进行了回顾。

2015年3月, 曙光发布“数据中国”战略, 致力于编织遍布全国的数据互通网络, 助力打造数字化中国。据了解, 数据中国战略落地这一年, 通过建设“百城百行”云计算中心, 深挖现有数据和计算资源, 打造一张中国云数据服务网络, 让全社会共享数据价值。已经有20余个城市落地这样的城市云计算中心, 运行的政务应用和智慧城市应用超过1000个种类。同时, 曙光已经参与了30多个行业云的建设, 汇集数据达30多PB。其中一项致力于惠民工程的“身份认证云”应用在全国20多个省市的社保领域。城市云和行业云的建设使得曙光已在全国范围初步建成一个云数据服务网络。已建的城市云各具特色, 比如成都的电子政务应用、无锡的物联网城市应用、宜昌的社会管理创新、包头的公安云, 都走在了全国的前列。

当前, 在区域范围内, 信息化整合带来的IT需求越来越多样, 越来越迫切。未来5年, 预计有80%~90%的政务等行业应用会迁移上云。在大数据方面, 国家已经明确提出涉及数十个部门的政府数据统一开放平台要在2018年底前建成。在智慧城市建设上, 随着城镇化的进一步深入, 中国已经在推动20多个城市群的建设, 城市群的信息化、数字化也带来了新的挑战。

“过去3年, 信息安全、自主可控的需求给国内IT厂商带来了重要的增长机会, 未来, 城市群的信息化和数字化将带来新的机遇和挑战。多个城市及其子系统之间的网络互连、信息交互、数据共享和应用协同的需求正进一步彰显, ‘城联网’时代正在来临。”曙光总裁历军表示。

在此背景下, 曙光的“数据中国加速计划”出炉。“加速计划有两个目标, 一是要加速网络布局, 尽快实现‘百城百行’云数据中心的建设;二是加速数据汇聚, 抓住‘数据驱动创新’带来的重大机遇。”历军说。

在加速网络布局方面, 曙光将推出“城市云品牌连锁加盟计划”, 计划在50个城市实行城市云连锁加盟, 并与另外50个由曙光投资直营的城市云中心一并构建全国性云数据服务网络。

此外, 中科曙光还和其他30个合作伙伴共同成立“中国智慧城市产业联合体”。该联合体将围绕数据中国“百城百行”云数据服务网络的布局, 聚焦区域信息化、进行联合投资与合作, 共同推动地方经济产业的转型升级。

携手加速数据汇聚

据了解, 在数据中国战略下, 构建“百城百行”云数据网络是重要基础, 而更为关键的工作, 是基于该网络提供大数据平台服务, 推动各行业领域的数据汇聚、分析、挖掘和交换共享, 从而全面激发数据价值。

在加速数据汇聚方面, 未来将重点布局四类大数据业务, 即政府大数据、科学大数据、安全大数据和工业大数据, 以提升数据服务能力, 助力行业大数据的落地。曙光分别携手国家信息中心开展电子政务云和政府大数据应用创新;与中科院大气物理所联合投资成立中科三清环保科技 (北京) 有限公司, 布局环保大数据业务;与中科院电子所联合投资成立“中科星图”, 布局空天大数据和卫星遥感大数据;与中科院信工所联合研制安全服务器, 开展安全大数据项目;与上海超级计算中心联合投资成立子公司, 布局工业云和工业大数据。

周民介绍, “国家信息中心这几年在大数据领域也都积极开展布局, 在《国家大数据行动纲要》中有几个关键的基础设施任务, 其中有几个要求, 在2018年完成政府统一的数据共享交换平台的建设, 来实现中央政府部门之间、中央省际三级之间信息跨部门、跨地区数据的互联交换和共享。其中平台的建设任务, 是由国家信息中心来承担的。国家多项跨部门、跨省区的投资项目审批在线监管平台, 国家的信用信息共享平台、即将建设的国家公共资源交易平台等一系列系统都将依托国家统一的数据交换平台进行建设。”

据了解, 随着国家信息中心在大数据领域工作的推进, 国家信息中心和曙光联合申报国家大数据重大工程项目, 利用国家信息中心、国家政务外网相关的机房数据存储资源, 整合一些现在面向政府服务企业的一些数据中心和云计算资源。通过对地方政府资源进行整合和互联, 共同面向政府部门提供云计算服务、数据中心服务。

同样, 中科三清正是中国科学院大气物理研究所与曙光合资成立的环保企业, 专攻大气污染预测。曙光总裁历军介绍, “中科三清, 名字叫环保技术, 但其实是一家IT企业, IT企业未来主要的业务方面, 一, 对大气污染的防治预测。二, 空气大数据分析和挖掘。其实在今天来看, 我们可以通过这个数学模型去预测天气、污染。未来进一步更更准确地预测需要数学模型和数据分析相结合。”

中国科学院大气物理研究所所长朱江说, “大气污染的预测时, 当地做达标的规划以及屏幕, 城市一体化发布之后, 我们要提前3~4天以上温与出这个情况, 城市预警的发布不是根据已经发生的事情来做, 而是根据未来的预估来做的。除了在大气污染的防治方面有大数据的需要, 我们在空天的数据处理和挖掘等方面也有巨大的需要。今天太空里飞的到处都是卫星, 这些卫星是一个无比巨大的数据来源, 这些数据来源如何获得更好地处理、存储, 是我们科学家在未来有的重要科研方向。”

中科院电子所所长付琨介绍中科星图时候时说, “我们把全球各种各样的数据分为三类:一交易数据。如金融银行、网购、各种各样的生产和制造系统等;二交互数据。我们在微博、微信、推特这样的平台上, 主动发布我们的衣食住行和想说的话;三探测数据。我们用航空航天、地面、海从各种各样的传感器客观地获取各种各样的数据。中科电子研究所主要根据, 用航空、航天、地面等各种各样的传感器发射回来的数据进行研究。我们与曙光合作的中国星图主要专注于地理、空间、大数据, 做遥感空间、航天相关的工作。将利用卫星和飞机各种各样的传感器获取地球上各种各样的数据, 打造一个统一的时间、空间的基准大框架, 这些数据统统都要用一个语言说话, 构建一个统一时空基准框架, 也就是地理空间数据。对这些数据在统一的框架下进行分析、研究、挖掘, 进而与各行各业的业务数据进行关联, 把这些数据也在同样一个时间框架里有机地组织起来。”

中国市场网络数据 第2篇

Frost&Sullivan 预测，2010-2015年二线城市珠宝市场复合年增长率将达到37.3%，而三线及以下级城市珠宝市场增长率则更是高达45.3%，远远超过一线城市的同期31.9%的增长率。

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珠宝首饰主要是指由各种金属材料、珠宝玉石材料、有机材料及仿制品制成的、装饰人体及相关环境的物品。随着人类文明的发展，珠宝首饰除稀有珍贵外，还具有独特的文化属性，成为了情感表达和精神思想的重要载体，是实用和审美的结合。

中国是世界上重要的珠宝首饰生产国和消费国。境内珠宝首饰行业主要起步于二十世纪80年代初期，经历了80年代的孕育阶段、90年代的快速发展阶段，现在进入了品牌建设阶段。一方面，生产能力迅速增长，市场需求迅速扩大；另一方面，品牌建设开始初具规模。得益于境内人均可支配收入的快速增长和消费结构的升级，境内珠宝首饰行业发展迅速，市场容量不断扩张。2014年，我国经济出现了24年来增长率最低的7.4%。受宏观经济的影响，珠宝行业也结束了持续多年的高速增长，全国限额以上批发和零售业社会消费品零售总额中，金银珠宝销售额为2973.10亿元，同比增速仅为0.47%。市场严重过剩的危机，珠宝官场礼品的终结，产业转型升级的乏力，给珠宝首饰行业的发展带来一定的挑战。即便如此，我国经济发展的大形势没有改变，人们消费珠宝的能力和欲望越来越强的趋势没有改变。发展前景和市场空间

未来中国的珠宝首饰市场将进入黄金增长期，发展前景广阔，市场空间巨大，具体原因如下：

（1）人均收入稳步增长带动珠宝首饰消费增长

根据国家统计局数据，伴随着我国家经济的快速增长，我国人均GDP也实现了显著增长，2011年人均GDP突破5,000美元大关，2014年人均GDP已达到7,485美元。

2004年-2014年期间，我国城镇居民人均可支配收入和城镇居民家庭人均消费支出的年平均增长率均保持在7%以上，这种消费能力的提升将有力地推动珠宝首饰行业的发展。（2）居民消费升级带动珠宝首饰行业步入持续增长周期

根据Euromonitor及平安证券研究所数据，截至2015年年可支配收入169,250元以上/101,550元-169,250元/67,700元-101,550元/50,775元-67,700元的家庭占全国家庭总数的比例将分别达到19.30%、17.10%、16.00%、11.30%，中产阶级家庭、年可支配收入较高的家庭占比今年来显著提升，以上数据显示我国已步入消费升级阶段。（3）婚庆刚需保障珠宝首饰行业的总体规模

民政局统计的数据显示，全国新登记结婚人数和结婚率呈不断上升趋势。2013年全国结婚登记数量1346.9万对，比上年增长1.8%。中国目前仍有约一亿人处在15-19岁年龄段，在未来5-10年将陆续进入适婚年龄，未来结婚率仍将处在高位。珠宝首饰类商品作为我国传统结婚习俗中的必备品，势必将受益于婚庆市场的不断增长。相较于高端珠宝首饰，婚庆相关消费需求受众较广，黄金和钻石首饰是该类消费的主要对象，因其刚性需求属性，对消费者短期财务状况或者金价影响的弹性较小。

（4）二三线城市居民孕育的珠宝首饰消费潜力巨大

根据麦肯锡《2011中国消费者调查报告》和波士顿咨询《中国新一代消费推动力报告》，目前生活在700个三、四线城市的居民贡献了近60%的中国城镇消费总额，同时未来 75%的消费增长将来自三、四线城市。中小城市的消费增长需求已成为我国消费市场的主要推动力。

在珠宝首饰领域，Frost&Sullivan 预测，2010-2015年二线城市珠宝市场复合年增长率将达到37.3%，而三线及以下级城市珠宝市场增长率则更是高达45.3%，远远超过一线城市的同期31.9%的增长率。钻石不再仅仅是一线城市消费者的宠儿，以二、三线城市为代表的消费者正逐渐成为中国钻石消费的潜在力量。

以黄金首饰为例，据中国黄金协会统计，2015 年我国黄金消费需求约 986 吨，其中首饰业黄金消费占据整个黄金消费市场的 73%，以目前金价简单计算（不考虑黄金首饰相对于黄金的加价），整个黄金首饰市场规模超过 1800 亿。从增速上来看，2014 年金价大幅下滑导致黄金消费需求同比下滑 25%，其中黄金首饰用金同比仅下滑 7%；随着金价的逐步企稳，2015 年黄金消费量同比增长 11%，黄金首饰用金量同比增长 8%。

2015年1-3季度，全国黄金消费量813.89吨，与去年同期相比增加59.07吨，增长7.83%。其中：首饰制造用金590.98吨，同比增长1.65%，金条制造用金141.58吨，同比增长18.55%，金币制造用金16.33吨，工业及其他用金65.00吨。作为珠宝首饰的另一主要门类，钻石总体消费市场与经济周期紧密相关。随着中产阶级的崛起及钻石投资需求的增加，预计钻石市场需求增速将保持在 5%-10%之间。

根据钻石全球销售报告，2014 年我国每年钻石需求量约620 亿元，占全球市场份额 12%，仅次于美国（370 亿美元）。2008-2013 年我国钻石首饰消费增速一直保持两位数增长，2014 年由于宏观经济发展速度减缓及香港市场（占全球市场份额 1%-2%）下滑增速减缓，但仍达 6%。我国近年来钻石需求的主要得益于中产阶级及更高收入阶层群体数量的增加。据西南财经大学2015年调查数据显示，目前我国中产阶层成年人口数量已达 2.04 亿（人均财富 13.9 万美元），位列世界第一。据波士顿咨询公司预测，2015-2020 年上层及富裕阶层消费复合增速将达 17%。这将成为钻石需求的主力。

近几年国际钻石的价格累计上涨幅度超过了 150%，尤以投资级钻石涨幅居前。据英国钻石制造商协会数据显示，过去 5 年里，一枚 5 克拉钻石的年投资回报率为 12%。过去数十年间，钻石价格平均年复合上涨达到 5-7%左右。黄金珠宝行业交易规模大、产品周转缓慢且季节性明显，对资金需求量大且不平滑，众多的小型加工商和分销商从银行融资难度大，规模扩张缓慢；另一方面，消费者所持有的黄金饰品以及金条等可变现珠宝首饰大量以睡眠形式沉淀，在居民资产配臵需求多样化趋势下存在可观的盘活投融资需求。黄金珠宝品牌商作为产业链中心，可以 O2O平台为核心向产业链上下游提供金融支持，增强上下游投融资能力，为全产业链各环节提供增值服务。

近年来黄金价格下跌，黄金行业内加工企业利润下滑，造成黄金产业链上的各类型企业尤其是中小企业的融资困难。2015 年我国限额以上批零企业实现金银珠宝零售额 3069 亿，假设流通环节占比 50%，平均交易 3次，则金银珠宝流通领域的资金流转总额概算达 4604亿，潜在的融资需求十分可观。

对于珠宝 O2O平台商而言，其能通过 O2O 所特有的线上线下全渠道收集积累消费者信息并将信息提供给上游，连接产品生产和产品下单，进而掌握上下游企业的资金、库存、信用等信息，能根据产业链上的企业特点以低成本方式为其量身定制融资方案。在这一过程中，珠宝 O2O平台商还可以通过采用预付款（采购环节）、应付账款（销售环节）、存货抵押等方式降低自身风险。

另一方面，通过给上下游企业提供融资将有利于上游加工设计企业及下游加盟企业做大做强，带动 O2O平台商品牌价值的提升和规模的扩大，进而掌握更多客户资源和数据，通过规模化优势分散公司风险、获取超额利润，形成模式的正反馈。

民间低收益率沉淀是租赁等产业金服业务庞大的“蓄金池”。以黄金为例，民间闲臵黄金量巨大，将闲散的黄金集中起来租借给需要黄金的加工企业或个人等，将盘活巨大资金存量。有统计表明目前我国市场上有超过 5000 吨的散户存量黄金处于闲臵状态。目前我国每年钻石需求量约 620 亿，预计未来五年需求增速仍将在 5%-10%之间。但从供给端来看，目前钻石即将进入供给紧缩周期，特别是毛坯钻石预计将于 2018 年出现供给缺口。届时拥有稳定钻石货源的贸易商将获得竞争优势地位。钻石珠宝的产业链主要包含原石开采、毛钻销售、切割抛光、成钻销售、珠宝制造、奢侈品牌销售等六大环节，各环节的附加值呈明显的微笑曲线，产业链两端利润率高达 50%，而在中间环节仅有 5%-25%。前几年开采力度加大扩大了国际毛坯钻石供给，而下游由于裸钻库存暂时处于高位导致需求疲软，再加上融资困难，导致毛钻贸易商采购意愿不断下降。2015 年上半年全球毛坯钻石销量同比下降了 26％。市场预计到 2018 年，国际市场上毛坯钻石将暴露供给缺口。毛钻供给的这一收缩趋势将逐渐传导至下游成品钻。安特卫普作为世界最大的钻石加工和贸易中心，全球84%的毛坯钻石和 50%成品钻石都在安特卫普进行交易，公司作为大中国区独家合作伙伴，将通过此次合作从安特卫普获得裸钻稳定低价的直采渠道，抢占更多国内市场。市场竞争情况

我国珠宝首饰市场已形成了境内品牌、香港品牌、国外品牌珠宝企业三足鼎立的竞争局面。其中，高端市场（奢侈品市场）主要被国际珠宝巨头垄断，如Cartier（卡地亚）、Tiffany（蒂芙尼）、Bulgari（宝格丽）等，这些品牌以国内一线城市为主要销售市场，主要面向高端人群，与港资及内资品牌正面竞争较少。

而国内品牌（包括香港品牌）的定位多数集中在占据国内市场主要份额的中高端层次，市场竞争渐趋激烈，集中度较低，主要竞争品牌有传统港资品牌周大福、周生生、谢瑞麟、六福珠宝和境内品牌周大生、老凤祥、明牌珠宝、潮宏基、爱迪尔、千禧之星、金伯利等。行业内不具有品牌知名度、定价较低的低端珠宝加工企业数量众多，销售规模普遍较小。行业壁垒

1、资金壁垒

珠宝首饰行业是资本密集型行业，行业内企业都需要较多的资金购买价值较高的黄金、铂金、钻石等原材料，同时对于采用自营店销售的企业还需要大量的产品进行铺货，并辅以一定的流动资金作为周转，这无疑要求拟进入该行业的企业具备较为雄厚的资金实力。

2、销售渠道壁垒

营销渠道是珠宝零售企业的核心资源，是提升品牌知名度、市场影响力以及产品盈利能力的关键因素。建设覆盖面广、质量高的销售终端是珠宝零售企业的主要竞争策略之一，而城市核心商圈的销售门店往往具有稀缺性，因此导致建设终端渠道的竞争较为激烈。此外，建立稳定、高质量的营销渠道还需要有一套完善、科学的管理体系和管理制度相配套，需要培养大批具备货品管理、人员管理、品牌形象管理以及跨区域供应链管理能力的专业人员。营销渠道建设及管理能力对新进入者形成较大的挑战。

3、品牌壁垒

国内珠宝的消费者多为中高端消费者，该类消费者更青睐于品牌知名度高、信誉良好的珠宝产品；而供应商也更倾向于与品牌知名度高和有一定经营规模的企业合作，这决定了品牌对于珠宝首饰企业的重要性。而珠宝品牌的塑造是一个长期的过程，需要持续的投入，不仅是长期的资金投入，更重要的是价值观的持续输出。不同珠宝品牌往往蕴含了其特有的设计理念、品牌定位以及文化元素，获得消费者的认同并产生吸引力需要经过长久经营的沉淀和积累，这种品牌的核心竞争力成为极高的行业进入门槛。

4、设计开发壁垒

中国数据库产品海外市场简析 第3篇

最简单的例子，在海外，跟中国有关的专业仍属小众专业，往往藏书有限，所以海外汉学教师过去在撰写论文时，可能在本国无法查到所需要的全部资料，因此往往需要不远万里来到中国，到很多图书馆去借阅藏书，甚至还要自己去查阅卷次。但数字产品借助互联网和电子技术，可以帮助这些研究者省去很多奔波之苦，而便捷的检索技术，更是能够帮助他们从浩如烟海的资料中迅速查找到自己所需要的章节、数据等内容。本文主要从海外关注度较高的数据库产品②入手，对中国数据库的海外销售情况做一简要分析。

不可否认，我国数据库产品销售的根基和主要阵地仍是在国内。但放眼世界，由于海外中国研究经费有限，所以他们在选择产品上更为慎重，因此，他们关注和购买的往往是精品中的精品。这些潜在需求和实际购买情况对促进行业水平提升、帮助企业成长、进而实现文化传播与世界接轨有着不言自明的重要意义。

当前国内数据库种类林林总总，很难有一个准确的科学划分，根据在销产品的情况，可以将海外感兴趣的数据库粗略分为以下几类③：

1.平台销售类

这类产品比较特殊，主要以资源集中和资源整合为特色。较之于其他数据库，其更侧重于平台，其中的独立内容可以通过互联网面向非研究型个人读者单独出售，购买方便。根据其内容，还可分为两类：一类以中国知网（CNKI）、龙源期刊网和维普网、万方数据知识平台等为代表，主要是集合期刊、论文等学术类优质内容为资源，并通过海量内容资源和先进的检索分类技术实现销售和增值服务。另一类以方正阿帕比和超星数字图书馆等为代表，主要是通过集合图书等数字资源，以电子书图书馆的形式销售电子书刊。

这一类的产品共性是网络销售、资源集合广泛、购买方便，特别是会员卡形式的利用，极大地方便了个人读者和研究者。但随着国内行业版权意识的加强，其在获取资源方面受到了一定的制约。在购买使用上，很多研究者和使用者直接购买本专业或本领域单品的情况较为容易，另外，一些专门性机构按领域购买的需求也较高，但由于其资源面广，多领域的综合图书馆很难决定购买哪类或哪些领域的产品，加之各大类品种价格较高，因此推广相对困难。不过，在经费允许的情况下，一些图书馆还是愿意挑选一些相对使用较高的分类产品进行购买，以弥补纸版图书馆藏的不足。

2.当代报刊类

此类数据库大多以单一报刊或报刊相关内容为产品，内容大多为自有，以光盘介质或网络发布为销售形式。单一产品代表产品有《人民日报》图文电子版、《解放军报》年度检索光盘、《考古》全文电子版等；报刊相关产品则包括“人民大学复印报刊资料”“全国报刊索引数据库”等。

当代报刊类产品一般内容归属明确，开发单位享有明确的所有权。而在客户购买上一般具有两大特点，一是收藏机构一经购买会拥有购买部分的全部数据，不用担心年度支付和浏览问题；二是产品连续性较强，一般会按年份持续出版。所以一些比较在意内容收藏的图书馆和机构选择购买的情况较多。如北海道大学图书馆就藏有《人民日报》图文电子版，哈佛大学艺术馆藏有《考古》全文电子版，美国国会图书馆藏有《解放军报》年度检索光盘……

3.旧刊类

严格来说，老旧刊是文献资源的重要组成部分，但它又和古籍产品不同，蕴藏的是特定时期巨大的信息量，而相较于古籍，它的年代尚不久远，仍然面临着少量未解决公版的问题。近年来，旧报刊以其丰富的内容和资料价值越来越受到学界的认可，所以旧报刊的数字化出版和数字产品开发也日渐成熟。青苹果数据中心以《申报》为核心的“华文报刊文献数据库”、北京爱如生数字化技术研究中心同样以《申报》为主打产品的“中国近代期刊库”，以及上海图书馆推出的《1911-1949中文期刊全文数据库》等都是这类产品的典型代表。此外，“大成老旧刊全文数据库”、单品《东方杂志》等也是其中的代表。

对于海外市场来说，旧报刊数字产品购买的关键主要围绕出版专业性、制作技术、使用方法、收集范围以及个刊价值、齐全与否、后期服务、销售价格等等。而海外客户决定购买和收藏，其原因也不外上述几项指标的优胜。

相较而言，由于旧报刊资源丰富、存世较多、成本投入小、版权也大多已放开，所以门槛相对较低、投资建设者较多。但是，要想做到齐全与专业，也并非易事，我们必须看到其中的两面，一面是专业机构和公司的技术和产品日益成熟，在海外和学术界受到广泛认可；另一面则是一些小公司并没有以专业的态度经营此类产品，而是粗放型的上线入库经营，其中大量的缺刊、断刊，甚至影印质量问题都成为了影响质量和研究的硬伤，也直接影响了它们自身产品的推广和销售。

4.古籍类

古籍数据库的销售此前一直是海外机构关注的焦点。我国有着丰富的古籍资源，但受制于地域、容积、版本、价格等诸多因素限制，近年来海外收藏有所放缓，但随之而来也为古籍数字产品销售带来了新的契机。所以海外在销的古籍数字产品数量非常之多：北京爱如生数字化技术研究中心的《中国基本古籍库》《中国方志库》《中国俗文库》、“拇指数据库”……，北京书同文数字化技术有限公司的《四部丛刊》《中国历代石刻史料汇编》《大清历朝实录》……，北京国学时代文化传播股份有限公司的《国学宝典》、“国学光盘”……，社会科学文献出版社和北京时代瀚堂科技有限公司的“SSDB古籍数据库—瀚堂典藏”“SSDB古籍光盘电子书”……，北京欣诺格科技有限公司的《全唐诗分析系统》《全宋诗分析系统》……，都是受到海外广泛关注的知名产品。香港中文大学，日本东京大学、京都大学、佛教大学、九州大学，美国国会图书馆、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、密歇根大学、芝加哥大学，德国柏林国家图书馆，韩国东北亚历史财团，澳大利亚国家图书馆等海外知名机构都曾根据自身需求，购买过上述不同的产品。

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而这些古籍产品全文检索以及简繁通简等基础技术的广泛应用，在为研究机构节省空间的基础上，极大地方便了用户使用，成为海外古籍研究的新工具。

5.数据及数据分析类

此类产品主要是为了满足现代经济社会发展需要，为决策分析、经济预测、产品销售等提供数据支持与数据分析。代表性产品有“皮书数据库”“易观智库（EnfoDesk数据库互联网版）”等。

这类数字产品数据专业性较强，可以为海外提供及时准确的数据支持和分析，而且随着中国在国际上关注度和国际地位的提高，海外研究需求也有所增加，但由于在国际上受到经济研究人员往往并非通晓中文的语言限制，所以销售仍然存在较大难度。此外，由于此类产品往往由公司生产制作，所以海外客户难免在对其权威性、专业性以及企业及企业数据稳定性上仍有所保留。不过，此类数据库的衍生产品——各类数据和报告倒是在海外研究市场上不断崭露头角。

6.专业类

《中国大百科全书数据库》《北大法宝》《中国边疆研究资料数据库》可以算作这一类产品的代表。这种专业类数据库的共性是具有各自的专业性，所集合的内容集中限定在某一领域，可以为专业用户提供对口的产品作为专业查询工具，专业认可程度较高，因此潜在购买的目标客户定位也相对容易。

购买此类产品的用户一般是购买目标明确。由于专业数据库种类有限、定位明确，因此在销售竞争上要相对少一些。

在逐一对数据库产品进行分类梳理后，我们再来看一下在销产品海外整体情况：

一、“大而全”与“小而精”

这些产品一般以数据库为支撑，进而形成具有一定内容量的产品。前面所列举的产品中，既有部头巨大、收录丰富的如《中国基本古籍库》《中国大百科全书数据库》等，也有内容精炼、使用和携带方便的“拇指数据库”“国学光盘”等。虽然数据量有所不同，价格也从几百几千到上万甚至上百万不等，但“大而全”与“小而精”已经成为海外认可的两种方式。由专业机构或公司制作的产品之所以能够适应市场需要，原因在于他们能够基于用户角度，用“逆向思维方式”工作，为市场提供所需。“大而全”虽然价格昂贵，但保证了机构用户数据内容的全面和丰富，为使用者提供了一个庞大的数据库系统，能够满足用户对于多种资料的查找；“小而精”则物美价廉，专注于某一种内容，并将单纯内容提供升级为服务和技术提供，为学者、教授、学生等使用个人提供了随身便查的使用工具。

二、销售形式多样化。

数字产品的销售形式具有显著的多样性。除了前面提到的平台类数字产品的会员卡销售外，目前最基本的两种销售形式是B/S和C/S两种。

B/S，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构。主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术，用通用浏览器实现了原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能。一般指我们常说的网络版或在线版。在B/S的框架下，还可以分为N用户版（N一般由开发者确定或与购买者协商确定），或者包年和分库购买，由于数字产品的特殊性，很多个性化的销售形式都成为了现实，当然，根据销售形式、销售内容和产品的不同，销售价格也是大相径庭。

这种销售形式主要以提供内容浏览为主，付费也基本采用租用的形式。优点是价格相对低廉，使用简单，浏览方便。缺点是用户对于数据使用是以租赁的形式，只能在限定条件内浏览数据，一般无法拥有最终的数据。

C/S，即Client/Server（客户机/服务器）结构，一般建立在专用的网络上，局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务，一般需要本地安装，我们也常将其称为光盘版或硬盘版。在C/S的框架下，还可以细分单机版、局域网版，而局域网版又可以根据不同的用户数进行销售，销售价格也会随着用户数的增加而有所增加。

这种销售形式主要是将数据保存在本地，一次付费即可拥有数据。优点是数据可以保存并长时间加以利用，缺点是需要安装、价格较高、使用地点受限。

近年来，为了满足不同客户的各种需求，生产者采取了更为灵活和多样化的销售形式，即使同一种产品，也能以各种不同的销售形式和价格进行销售，这就极大地方便了购买者，帮助他们购买到可以适合自身需要的产品。需要保存数字内容的，注重系统安全、不愿安装多余程序的客户需求都得到了满足。

三、技术特点

数据库产品一般会对用户系统、硬件有所要求，但随着技术的成熟，特别是在线版的广泛推广，这些要求越来越低，产品的适应性和适用性正在快速的发展。而随着技术力量的发展，中文数字化产品也早已不是最初简单依靠扫描的图像版产品，全文检索、简繁通简早已成为基础和必须。

Unicode中日韩汉字大字符集文字平台CJK+，XML（可扩展标识语言）标识，SD/SB（一套数据/一套软件，用于多文种视窗平台）全球版制作技术，OCR识别，软件辅助校对，分层加工，数据库加密等多种独特的数字化生产工艺应用，以及先进的数据管理、检索、分类的电子平台系统，为数字产品技术升级进步提供了源源不断的动力支持。

包括文字质量控制、扫描图像控制、版式控制、辅助功能控制、标准标引控制等在内的严格控制体系也保证了数字产品质量和水平的国际认可。

目前，各种产品在性能和功能上也不断进行着技术升级。除了日渐成熟的图文对照、多项检索（全文、作者、区域、条目、分类）、标点批注、个性设置设置（版式、字体）、书签打印等功能外，一些独特的功能也经常会成为产品的特色。《四部丛刊》中的辅助阅读知识工具，《中国基本古籍库》“纠错勘误”的研读功能等，都是数字产品，特别是古籍数字产品技术发展的进步。

四、海外客户关注的其他问题

1.内容质量

并非所有的产品都会实现销售和赢利。作为研究机构和用户，客户最担心的仍是产品质量问题。影印图像不清、访问速度慢、检索指向不准确、收刊不齐等问题都会影响客户购买的信心。这一点在海外客户选购时显得尤为突出，他们会不厌其烦地询问各种问题，质疑产品的专业性，并通过反复试用确定产品质量。而一旦发现产品有任何质量问题，就很难说服他们再行购买。但反过来，一旦产品被客户接受，机构和用户又会成为非常好和非常有说服力的“活广告”，在学界为生产商提供免费的宣传。“质量是企业的生命”——这句话在数字产品销售领域绝对可以得到验证。

2.公司信誉和售后服务

受到行业利好鼓励，很多公司扎堆进入数字出版领域，但由于技术落后、专业性不强，目前国内技术公司的更新淘汰速度很快，一些新的企业和生产机构在海外尚未树立起健康的品牌形象，而一些打“短平快”的企业在海外留下的印象并不好，所以客户在购买这些价格不菲的数字产品时也往往心存顾虑——担心小公司随时倒闭、担心产品无疾而终，更担心售后无人管理——这也是为什么他们会更多地选择通过中间商来购买的原因。有了中间商的保障，一来可以了解更多的产品，形成客观的对比，二来可以多一层保障来保证产品安全和后续服务，从而减少了客户的购买风险。

3.产品方向的调整。

数据库产品很多是用来帮助使用者完成研究的。但学界的研究方向其实也是在不断调整和变化的。日本的敦煌学曾经一度非常辉煌，但目前热潮已经减退，研究者在不断减少，也使得有关敦煌的图书销售不复往日盛况。数字产品也面临同样的问题，随着研究方向的变化，对于产品的需求也会呈现各种变化。因此，生产者也需要注意到这些变化，避免发生有需求无产品或有产品无销路的尴尬。

数据库产品销售是一个大的话题，尽管现在产品的种类越来越丰富，技术和质量水平也不断提升，但相关的研究仍然有限，因此，要将这个领域的问题理清也不是一朝一夕的。希望通过上文对海外市场销售中的一点儿简单梳理和分析，能够形成一些简单的认识，并通过这些认识，刺激更多的灵感和火花，提升行业健康、快速的发展。

①：此类产品种类繁多，不易形成专有的名称，因此，本文暂将其统称为“数据库产品”，主要是指我国开发，以存储和管理、应用中文信息数据库为载体的、可用于市场销售中文数字化产品，不包括游戏类产品。

②：当前，市场上此类产品非常多，本文不能一一列举，所列产品选择海外市场购买较多或询问、关注较多的数字产品为对象，皆仅用以举例。

③：有些产品可能具有多种分类形式，为免重复，文中不做重复划分，对于所属有多种类别的数据库，根据相对重要性对其进行划分。

（作者单位系中国国际图书贸易集团公司）

中国市场网络数据 第4篇

汽车后市场在成熟的汽车大国如美国、日本、欧共体等国家, 其与汽车前市场的利润分配比例是7:3。我国的汽车产业连续多年都在以两位数增长, 国内汽车保有量已超过5200万辆。来自中国汽车工业协会的数据显示, 2007年中国汽车销售达到了849万辆的规模, 超过了日本550万辆的总销量, 位居全球第二大市场。从以上数据不难发现, 无论从前景、规模还是利润来分析, 都显示行业发展尚存无限空间。那么接下来的问题就是大家关心的汽车后市场如何发展。我们可以通过这样几组数据来得出一些结论。

一、 从国际知名汽车服务企业大举进入中国看中国的汽车后市场

中国的汽车后市场备受世界瞩目, 外资与本土企业竞相进入, 已形成抢占市场的态势。特别是老牌的外资企业都是经过深入的市场调研, 把握最佳的进入中国市场的时间来抢占市场。现在已经有不下30家国外知名汽车服务企业宣布了进军中国市场的计划。以下几家公司的数据可以说明问题:

固特异:其在中国的700多家零售店已经摆上了杜邦、壳牌、德尔福、辉门的产品。固特异希望在2008年之前, 实现轮胎销售收入只占到零售店的25%, 剩下的75%来自汽车服务。其对手米其林也签署了类似的零售合作协议, 米其林的名单上包括江森自控、BBS、立中和Hunter。

博世:从2001年开始就在中国建立自己的“博世专业维修”网络店。它的最早一批经销商如今都已经成为了当地汽车服务领域的领头羊。博世的目标是, 到2013年将在中国的汽车专业维修网络发展到1500家, 覆盖全中国。

德尔福亚:为了配合在中国大力开拓汽车后市场的努力, 德尔福亚太区售后市场总部从印度搬迁到上海。德尔福正在着手建立一个覆盖全国, 专为柴油车提供维修服务的维修店网络。

霍尼韦尔:与博世和德尔福相比, 霍尼韦尔算进军中国汽车后市场的后来者。该公司在中国的首批3家直营汽车养护中心4月正式落户上海, 这些以中文“霍尼韦尔”命名的汽车服务中心将直接面向中国汽车终端用户, 提供一站式综合服务, 包括霍尼韦尔汽车配件和养护产品。

黄帽子:日本汽车用品连锁品牌之一的黄帽子在2002年进入中国, 为客户提供从汽车用品、零配件批发零售, 到汽车检测、各种维护保养、钣金等全方位、“一站式”专业服务。在商品经营战略方面, 黄帽子积极采用品牌商品, 并采购最新潮流的进口汽车用品, 让顾客体验新的汽车用品文化和汽车休闲生活, 力求向顾客提供物超所值的商品。它在中国市场的目标是2008年以前拥有9家直营店, 20家加盟店, 销售收入达到1.8亿元。

蓝霸 (NAPA) :美国蓝霸 (NAPA) 2006年开始进入中国。蓝霸是汽配连锁超市模式的代表, 有“超市中的沃尔玛、连锁中的麦当劳”之称, 这种模式集整车销售、零部件供应、装饰维修、信息平台、二手车交易、汽车租赁等汽车相关联市场为一体。它把超市的概念引入到汽配市场, 主要面向私人用户, 特别是DIY用户, 连锁经营带来的利润回报率比卖整车要高。

二、从车载电子电器市场巨大潜力的爆发看中国的汽车后市场

汽车电子主要由四大部分构成:动力控制、底盘控制、车身电子和车载电子。据赛迪顾问最新发布的统计数据显示, 2006年, 在中国汽车产业高速发展的直接推动下, 中国汽车电子市场继续高速发展, 全年汽车电子产品销售额达到867.6亿元, 年同比增长高达40%。成为国内增速最猛的产业之一, 未来汽车电子将达2400亿 。值得注意的是, 在这轮增长中, 除了传统的动力控制、底盘控制等电子产品继续挺进之外, 车载电子更是表现出强劲的增势, 其在整个汽车电子市场中占据的份额已经达到了17.5%, 市场总销售相较于2005年同比增长了45%。其中车载MP3和GPS (卫星导航) 这些车载音响的升级换代及新型车载电子产品的高增长起了强劲的推动作用。

以GPS (卫星导航) 为例, 据统计, 日本的汽车车载导航安装率高达59%, 欧美约25%。与之相比, 截止到2005年底, 中国拥有车载导航设备的车辆不足10万辆, 相对于5200万辆的汽车保有量来说, 普及率非常低, 不到1%。国内GPS导航系统具有非常广阔的市场空间。根据慧聪研究机构预测, 未来几年, GPS汽车导航市场将以每年50%以上的速度递增, 到2008年底, 汽车GPS导航产品市场将可达到100亿元的规模。

这就不难理解车载电子电器何以被称为汽车后市场的“蓝海”, 其强劲的爆发也就是顺理成章的事情。事实上, 中国汽车电子市场已经经历了多年的快速发展, 是汽车后市场高速发展的风向标。

三、 从二手车迎来高速发展看中国的汽车后市场

二手车销量大于新车的销售量是成熟的汽车后市场标志之一。美国:美国是全球第一大汽车市场。2006年, 全年新车销量为1650万辆, 二手车销量达到4250万辆, 是新车销量的2.57倍。欧洲:2006年, 欧洲二手车交易额为22400万欧元, 其中新车的交易量为1800万辆, 二手车的交易量为3600万辆。我国自2004年以来, 二手车市场连续3年增长率高达30%。二手车市场交易量与新车交易量差距正在缩小。从2003年私家车大规模出现至今, 已经步入了第四个年头。依据大部分用户集中在第五年换车的调查结果推测, 2008年车市将步入一个换车高峰期数据显示, 2007年1-11月份, 二手车累计交易量为224.7万辆 (已经超过前年全年总量) , 同比增长27.57%;轿车交易107.53万辆, 同比增长42.16%。二手车交易量增速高于新车销量增速4.38个百分点。前11个月交易额总计900.3亿元, 同比增长51.9%。其中, 轿车558.62亿元, 同比增长68.55%;客车154.01亿元, 同比增长48.83%;货车114.59亿元, 同比增长34.98%。

二手车销量的高速增长, 预示着汽车后市场爆发期已经临近。

四、 结论及建议

以上列出的数据, 从不同角度对汽车后市场进行了测量。无论是世界汽车服务企业列强的快速挺进, 还是汽车电子电器市场的爆发, 再到二手车销量的高速增长等诸多数据都不难看出, 我国的汽车行业正在步入快速发展阶段, 向成熟的汽车市场方向迈进, 这也就预示着汽车后市场爆发期的来临。巨大的汽车后市场将迎来高速发展阶段。笔者就以自己多年的行业经历及体会提出两点建议, 供大家参考。

1.找准切入点。

汽车后市场在我国已经经历了多年的发展, 一些低端的汽车后市场已经经过了比较充分的竞争, 行业利润开始下降。所以, 要分汽车后市场这块蛋糕, 必须找准切入领域。

2.把握切入时机。

中国网络游戏市场细分 第5篇

国内网络游戏市场日益细分化

网络游戏这一全新的商业模式，自2000年前后得到市场认可后，其产业链便不断完善。先后有专业网游媒体、专业网游广告公司、网游推广组织等辅助环节出现，并且获得了极快的发展。而究其原因，网游市场的日益细分化不可不算是所有原因中的重中之重。据中国游戏工作委员会CGPA与美国国际数据公司IDC联合进行的《2005中国游戏产业调查报告》。报告显示，2005年是中国游戏产业从引进代理向自主创新转折的重要一年；中国网络游戏用户已经达到2634万，比2004年增长30%；预计到2007年，中国网络游戏用户将达到4180万，将占到互联网用户的29.5%。而到目前为止，国内已进入运营阶段的网络游戏总数量也达到了200余款，且每款游戏都各有特色，有着自己特有的市场。显而易见，如此数量的玩家群体及网游阵容，必然使得整个国内市场的进一步细分再所难免。我国网络游戏市场增长迅速,竞争日趋激烈,对其进行细分十分必要。消费者市场细分的依据主要有地理因素、人口因素、心理因素、行为因素,网络游戏市场细分有自身的特殊情况。目前国内外主要从消费群体的职业及受教育程度、产品种类、玩家投入度、玩家态度和行为等四个方面进行细分。

随着网络游戏市场竞争的日趋激烈，玩家需求的日益复杂，无论游戏厂商还是游戏媒体，要想依靠单一产品或单一方式满足所有玩家的需求已不再可能。如何审视市场特征、辨别消费者需求，将成为决定成败的关键因素。

目前网络游戏市场所采用的主要细分维度为职业/教育程度，整个市场被分为中小学生、大学生、上班族、无业者等消费群体。按照性别、年龄、收入、职业和教育程度等客观指标来细分玩家市场要相对容易些，且便于厂商的接近。然而巴里·伊普与欧内斯特·亚当斯在其所著的《由轻度至重度：玩家投入度统计方法》一文中将“玩家投入度”（即通常所说的“使用率”）作为游戏市场的主要细分维度，通过定量研究和聚类分析归纳出了游戏市场的五个细分消费群。

根据一项对2005年中国游戏产业的研究报告数据确认网络游戏用户的年龄集中在16岁—30岁之间。其中19岁—22岁的占33.3%，22岁—25岁的占28.4%。

学生一族玩网络游戏的主要目的在虚拟的世界里，实现他们的理想、体现他们的人生价值。其他的还有消除压力、结交其他朋友。学生族是网络游戏用户的主要群体，但经济收入不稳定（靠压岁钱与长辈给的零用钱）。上述研究报告表明，2005年我国在校学生从事网络游戏的人数已超过1000万人。他们多为中度玩家与重度玩家，超重度玩家（过度沉溺者）的主要起源（自制力不强）。

上班一族的主要目的是消除压力、调剂生活，其次的就是娱乐消遣和结交朋友。上班一族也是网络游戏用户的主要经济群体，因为他们拥有比学生一族更稳定的经济收入。在上班族中多为轻度玩家与中度玩家，重度玩家较少(工作占了他们较多的时间)，出现超重度玩家（过度沉溺者）的几率非常非常的少（工作令他们无法长时间的去玩游戏）

对于无业者来说他们主要的目的是娱乐消遣、结交朋友以及打发时间。无业者在网络游戏用户中也占有一定的比例，他们多为轻度玩家与中度玩家，其经济收入差不多与学生族一样不稳定同时大多为了成为上班族而努力奋斗，所以很少有重度玩家出现。出现超重度玩家（过度沉溺者）的几率很少。

我国网络游戏市场发展概况

我国的互联网经过十几年的发展,已培育了世界上数量最大的网民群体,据2009年1月发布的《中国互联网发展报告》称,中国网民已达到2.98亿,网络普及率达到22.6%。围绕互联网一系列产业产生并发展壮大,网民主要应用网络行为中有网络媒体、信息检索、网络通讯、网络社区、网络娱乐、电子商务、网络金融等,网络游戏归属于网络娱乐。网络游戏的应用用户从2007年底的12500万人增加至2008年底的18700万人,占整个网民群体的比率从2007年的59.3%升至2008年的62.8%。2008年网络游戏用户规模继续保持增长的态势,这主要受益于网络游戏产品内容以及形式的丰富:一方面,网络游戏产品内容的多样化加大了其向高低两个年龄段用户的扩张力度;另一方面,网页游戏作为新兴的游戏形式在2008年得到了迅速的发展,其无需下载客户端、操作方便等特性使工作时间玩游戏成为可能性,而SNS网站加入了网页游戏因素,又进一步加大了网络游戏的传播范围。

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的调研,中国网络游戏网民中玩角色扮演类网络游戏的比例为53%,而美国的网络游戏使用率为35%。

根据iReseareh艾瑞咨询的报告称,中国网络游戏市场2007年的规模是128亿元人民币,2008年可达近200亿,预计在4~5年内还将保持20%以上的增幅。

如此快速增长的市场,已经创造和正在创造着财富神话,从为数不多的公司进行市场开拓到众多公司或投资机构进入,市场竞争日趋激烈,不管是新加入的公司想从中分得一杯羹还是老公司要保住自己的领地,都要把握市场特征,提供差异化的产品和服务,不断推陈出新,提供新产品,满足不同消费群体的异质需求。而要做到这些,对市场进行细分是必要和紧迫的。

网络游戏市场细分的依据

市场细分实际上就是分辨具有不同欲望和需求的顾客群,把他们分别归类的过程。消费者市场细分的依据一般有地理因素、人口因素、心理因素、行为因素等四个方面。1,地理细分

地理因素指消费者市场所处的地理位置与地理环境,包括地理区域(国家、地区、南方、北方、城市、乡村等)、地形、气候、人口密度、生产力布局、交通运输和通讯条件等。总的来说,地理因素对网络游戏影响不大,无论南北东西,无论平原高地,无论城乡,大家都可以玩同一款游戏,目前几款较有影响的大型在线角色扮演类游戏玩家没有明显的地域分布特点。如果要说影响的话,对休闲类游戏选择可能表现出较明显的地域特色,北方、南方,广东、广西,湖南、湖北,山东、山西,不同省份,不同地区,有自己独特的游戏玩法。比如同是麻将,一个省不同地区,一个地区内不同的县都有不同的打法,更不用说不同省份了。所以休闲游戏比较有地域特点。

2,人口细分

人口因素包括消费者的年龄、性别、职业收入、教育、家庭生命周期、社会阶层、国籍、宗教、种族等。

按网民年龄及其生命周期阶段细分。不同年龄和生活阶段的网民由于其生活阅历及生活、学习、工作内容不同,对游戏的选择有不同的偏好:儿童阶段的网民喜欢玩一些简单的动

作、益智类游戏,对网页小游戏更偏好,如泡泡堂、魂斗罗等;青少年阶段有较多的自主支配时间,对社会有一定的认知,有一定的文化历史知识,开始对一些历史、文化背景的游戏感兴趣,较为钟情多人在线角色扮演类游戏,如华夏、梦幻西游。热血三国、天龙八部、赤壁等;中年阶段的网民一般有较正常的工作时间,有较多的社会应酬,在家有较多的家庭责任,不可能有太多的时间用在网络游戏上,尤其是多人在线角色扮演类游戏,要玩网络游戏的话,也就是偶尔玩玩休闲游戏,如棋牌类游戏;老年网民(50岁以上)总数不足网民总体的4%,对网游戏市场的影响微乎其微,老年人一般出于健康考虑,更喜欢户外聚会活动。

按性别细分。性别差异在一定程度体现在网络游戏的选择上,男性普遍喜欢玩打斗类、战争类游戏,如传奇、地下城与勇士、魔兽世界等,女性则更钟情于幻想类、唯美类、浪漫类游戏,如梦幻西游、劲舞团、仙剑等。

按收入水平细分。网络游戏收入主要靠的是薄利多销,收入水平对玩家选择游戏的影响不是最主要的。对消费水平有较高要求的网络游戏会把绝大多数无收入者、未成年者挡在门外,如巨人公司的征途在线。

按网民职业和受教育程度细分。网民中学生所占比例较高达33.2%,其次为企业公司一般职员占15%,第三为党政机关事业单位工作者占10.3%,三者加在一起将近占到网民的60%,那么网络游戏要吸引尽可能多的玩家就要从这三个群体入手。在受教育程度方面,高中阶段所占比例最高,达42.3%,其次为初中学历古23.1%,并且有向低学历人口普及的趋势。以此来看,网络游戏要做大,必须迎合“低俗”,往高雅发展是没有出路的。学生以及低学历者欢迎的主要是动作类游戏。

此外,宗教信仰、种族对网络游戏也有一定的影响,一些有历史题材、文化背景的游戏往往只能针对一国、一个种族,换一个国家、一个种族就没有市场了,甚至可能引起民族纷争。3,心理细分

心理因素主要指网民的生活态度、个性、购买动机、消费习惯等。

按网民的生活态度细分。主要从其活动内容(工作、娱乐、锻炼)、兴趣点(家庭、食物、消遣等)、意见(包括对社会经济、教育问题等)方面着手。

按网民个性细分。网民个性千姿百态,各种各样。

按网民上网的动机细分。网民选择游戏的动机并非完全一样,有的是分为了放松身心,往往选择容易上手、无须太多技巧的游戏;有的是为了追求刺激、表现自我,往往选择有一定动作难度、在线对战游戏。

总而言之,对网民进行心理细分,参考价值不是很大。

4,行为细分

行为因素包括选择时机、寻求利益、场合、频率、忠诚度等。

在这些因素中对网游厂商较为重要的主要有三个方面:场合、频率和忠诚度。玩家喜欢在哪里玩游戏对厂商很重要,因为那里将是厂商的主要营销渠道,如学生打游戏的主要场所在网吧,网吧就 成为游戏厂商争夺的“桥头堡”。玩游戏的频率决定哪些群体将成为游戏的主要贡献者,厂商应多研究如何适当提高玩家在线时长。对一款游戏的忠诚度决定厂商的研发、营销成本及如何获取尽可能多的回报。当然,喜新厌旧是大多数人的通病,很少有人会一辈子钟情一款游戏:所以游戏厂商应不断开发新的游戏。

国内外对网络游戏市场的细分

1,按消费者的职业、受教育程度细分

目前网络游戏市场所采用的主要细分维度为职业、教育程度,整个市场被分为中小学生、大学生、上班族、无业者等消费群体。这种分法相对简单,游戏厂商更容易把握。2,按游戏产品类型细分

我国网络游戏营运商针对现在的游戏市场按传统的细分方法把游戏主要分为益智休闲类、社区式和大型网络游戏三大类。益智休闲类游戏属于生命周期长线产品,主要以上班族(消除压力)与无业者(打发时间)为主。社区式游戏已属元老级文字型网络游戏,但现在仍然有其市场和生命力,此类游戏多为免费。大型网络游戏的主要游戏类型是MMORPG(主要代表作《魔兽世界》《反恐精英》),此种类型游戏现在仍然占网络游戏的主要地位,也是多数营运商进行营利的主要手段,它对其用户群有一定的要求,要求有一定的经济收入与游戏时间。所以它的用户群多为学生族、上班族,此类游戏多为收费。

3,按“玩家投入度”进行细分

巴里·伊普与欧内斯特·亚当斯在其所著的《由轻度至重度:玩家投入度统计方法》一文中将“玩家投入度”(即通常所说的“使用率”)作为游戏市场的主要细分维度,通过定量研究和聚类分析归纳出了游戏市场的五个细分消费群。以下是采用年龄、职业以及玩家投入度来进行网络游戏市场细分。

超轻度/非玩家:得分较低者可能是轻度玩家甚或非玩家。超轻度玩家有很大的发展潜力,他们清楚地表现出了对游戏的些许兴趣,但要确定由超轻度玩家向轻度玩家转化的因素,还需要进行许多工作。理论上,此类玩家涵盖了由八岁儿童至年长退休者的任意年龄段,只要其对游戏有一定的体验或兴趣,即有可能成为潜在用户。

轻度玩家:得分高于超轻度/非玩家而低于过渡型/中度玩家,轻度玩家并非对游戏毫不关心,只是关注度较低。

过渡型/中度玩家:与其他群体不同,过渡型/中度玩家是指得分居中的玩家群。此群体可分为两类:中度玩家对游戏的了解和体验高于轻度玩家,但并不一定拥有最新的游戏或关注游戏业的最新动态;过渡型玩家是指那些消费习惯正由轻度向重度过渡的玩家,或是相反。重度玩家:这部分玩家拥有最为丰富的游戏相关知识和经验,在游戏上花费的时间和资源比上述群体多得多。

超重度玩家(过度沉溺者):被归入此类的玩家很少,他们非常认真地对待游戏,将游戏作为自己真正的爱好,投资在游戏上的资源比重度玩家更多。此类的玩家已属不健康玩家。4,按玩家对游戏的态度和行为细分

韩国某游戏的商业计划书将韩国游戏市场分为“临时玩家”、“中间玩家”和“忠实玩家”三部分,Hangame和Net_Marble的游戏用户被归为“临时玩家”。其中提到:“临时玩家属于互联网娱乐初级阶段的玩家层,表现出了对数字娱乐的渴望,对上手较难的游戏有畏惧感。这一群体的年龄层从10岁到20岁甚至35岁左右,每天平均游戏时间约为2小时,选择的是可以即刻得到结果、界面简洁的游戏。”这里的“临时玩家”,即通常所说的“大众游戏市场”(Mass Market)。大众游戏市场,无论在美国、韩国还是中国,都是一块新兴的、高速成长中的市场。据国际游戏开发者协会(IGDA)统计,美国的网络游戏市场上,大众玩家与核心玩家的比例达到了50:1;而在中国,这个数字要小得多。大众游戏市场的兴起,是由电脑和互联网的普及、游戏内容和表现形式的通俗化、游戏技术门槛的降低以及游戏文化进入主流社会所共同决定的。

对网络游戏市场进行市场细分,不是为了细分而细分,而是要给游戏厂商提供一些参考,一方面使其认识到游戏市场的走向,能够不断开发针对性强的产品,引领游戏潮流;另一方面使厂商在现有产品和地位的基础上,巩固和加强自身实力,对原有产品线不断改进,以适应不断变化的市场。对于中小厂商,有效的市场细分能帮助其在游戏市场中见缝插针,从而生存于夹缝中。网民基数不断变大,参与游戏的人数也在高速增长,市场群体不断会有新的特征,对网络游戏市场的细分也要不断调整。不变是相对的,变化是绝对的,以变化对变化才是永恒的策

略。

总结：

网络游戏的发展日新月异，现在的细分还不能分到最佳，但还是足以满足目前的网络游戏市场。未来的网络游戏用户预计还是以学生族上班族为主，无业者所占的比例可能上升。但年龄层可能会同时向老年与少年双向发展。

三季度中国众筹平台市场数据洞察 第6篇

自2013年第三季度以来，中国众筹市场的融资规模一直是爆发式高速发展的态势，2015年第三季度融资规模已经达到9.1亿元，接近2013年第三季度的两倍，显示出众筹模式已经被越来越多的投资者所接受。在互联网金融快速崛起的背景下，众筹的市场规模正快速扩张，其轻松、快速、便捷的特点使其受到广大投资者的关注。在经历近几年的快速发展之后，未来的市场份额还会进一步加大。速途研究院分析师团队预测未来的众筹平台依旧会保持高速发展的状态，众筹将会成为国内资本市场不可缺少的重要组成部分。

股权众筹成为主流众筹模式

2015年第三季度众筹结构中，非股权众筹的融资规模依旧占比最高，为60.5%，但是相较之前的占比继续减少;股权众筹的占比进一步扩大至35.7%，有较大幅度的增长，显示出股权众筹近几年的高速发展，预计到2017年年底将占据众筹市场规模的45%左右;另外值得注意的是社交众筹，自2014年第二季度社交众筹出现以来，其“社交+众筹”的新型模式受到广大用户的关注，这种将众筹渗入社交的模式将会让更多大众参与到众筹融资中去，2015年第三季度的占比已经增长到3.8%，未来的市场占比将会进一步扩大。

非股权众筹在这里主要包括债权众筹、回报众筹和捐赠众筹这三种众筹模式，其中债权众筹和回报众筹是主流，占比最大。债权众筹是投资项目的债权，未来获取利息收益并收回本金，投资风险较股权众筹小一些，主要的平台有各种P2P借贷平台，比如人人贷、拍拍贷等;回报众筹是投资者对项目或公司进行投资，来获得产品或服务，代表平台有众筹网、点名时间、追梦网等;捐赠众筹是投资者对项目或公司进行无偿捐赠，代表平台有微公益等。社交众筹是发起人面向自己的的社交圈（如微信、微博、QQ等）发起众筹项目的模式，特点是资金小、门槛低，代表平台有轻松筹等。

值得注意的是股权众筹的市场变化，近几年呈高速发展的态势。股权众筹是投资优质项目或公司的股权，获得未来收益，是私募股权的互联网化。整个2014年是非股权众筹的寒冬，热度完全被股权众筹盖过，股权众筹逐渐随着政策风险的降低而升温，以上数据中能够体现出股权众筹高速发展的惊人速度。速途研究院分析师预测，随着市场信用水平和监管制度的完善，股权众筹的市场份额将会进一步扩大，未来将成为众筹的主流模式，成为市场资本结构的重要组成部分。

电商平台众筹业务冲击传统众筹网站

速途研究院分析师团队认为，京东、淘宝等电商平台做众筹项目，对传统的专业众筹网站产生了一定冲击，原因主要有以下三点：（1）电商平台做众筹具有更丰富的用户资源和更强大的渠道优势，让更多的投资者参与到项目中去;（2）电商平台的众筹生态圈更为强硬，生态链也更为完整;（3）能为初创企业提供更有效的业务资源和风控方法，来保证投资人的本金和收益。因此，电商平台做众筹虽然起步稍晚，但比传统众筹网站具有更大的后发优势，短时间就占领大部分众筹市场，发展速度十分惊人，而且预计未来还会进一步扩大市场份额。

中国市场网络数据 第7篇

汇率传递(Exchange Rate Pass Through)是指在进出口贸易中,汇率的变化反映到商品的价格的程度。实证研究发现虽然各国汇率传递水平差异较大,但都表现出一个共同的特点,即汇率的传递通常是不完全的(Obstfeld,2001)。无论是在贸易还是在金融领域,汇率传递一直是学者密切关注的问题。首先,它会造成一价定律(Law of One Price)的偏离,由于价格变化不能完全反映汇率波动,汇率对于经常账户以及国际收支调节的有效性显著降低,货币政策可能失效;其次,由于汇率与其他经济变量的影响关系被削弱,汇率不稳定也会随之加剧(Devereux和Engel,2002;Wang,2010)。

图1描绘了1994年以来中国人民币实际有效汇率和进出口价格指数波动时间趋势,20年中人民币实际有效汇率上升了70%。我们发现汇率和进出口商品价格指数表现出很强的波动性和联动趋势,但仍存在差异,表现出不完全传递的特点。总体来看,与进口价格指数相比,出口价格指数更加稳定。

不同于国外研究,国内关于汇率传递的研究起步较晚,并且大多基于行业层面采用价格指数进行研究,这样可能会产生两方面的不足:首先,在构建价格指数时,如果产品被替换了,那么价格的变化将被忽略,价格指数会在一定程度上掩盖产品的价格变化(Nakamura和Steinsson,2012)。产品替换偏误的存在增加了价格指数相对汇率冲击的稳定性,使价格指数看上去更加平滑,从而无论是在短期还是长期都会造成汇率传递的估计偏误。因此,使用价格指数进行汇率传递研究会产生产品替换偏误(Product Replacement Bias)。其次,汇率传递本质上是参与国际贸易众多企业的定价行为的宏观表现,企业的异质性假设将有助于深入了解汇率不完全传递的微观层面原因。当前,异质性企业理论的发展和企业层面、产品层面的数据的出现为汇率传递研究提供了新的视角,汇率传递的研究逐渐转移到微观层面(2)。从微观层面进行研究既能得到无偏的汇率传递估计量,也有助于找出隐藏在整体汇率传递水平背后的原因。

注:进口为CIF价,出口为FOB价,以上数据均换算基期(1994年)(1)。资料来源:实际有效汇率为CPI平减数据,来源于IMF网站的IFS数据库,进口和出口单位价值指数来源于UNCTAD。

许多研究关注于出口和非出口企业的差异,发现与非出口企业相比,少数出口企业表现出更大的规模和更高的生产率和资本密集度并且支付更高的工资水平(Bernard和Jensen,1995;1999)。事实上,同样是出口企业,企业之间的差距也非常明显。本文考察了2000年至2006年中国出口海关数据,发现中国出口企业近似服从帕累托分布,大多数出口企业仅具有很小的市场份额并占据少量的出口额比重,少数出口企业具有很高市场份额,占据较大的出口额比例。考虑到中国整体出口汇率传递水平较高,值得思考的问题是不同市场份额企业的汇率传递水平是否存在差异,市场份额对汇率传递是否有影响?

一些学者对此持肯定观点,但对于市场份额如何影响汇率传递尚未达成一致。Feenstra等(1996)、Alessandria(2004)依据不同的研究假设,认为汇率传递水平和市场份额之间存在“U”型关系;Garetto(2012)采用1970-2000年五个欧洲国家的汽车进口数据进行研究,发现汇率传递水平与市场份额之间存在正向关系;Amiti等(2014)研究比利时出口数据发现大的出口商具有更低的汇率传递水平。中国即是发展中国家又是世界贸易大国,具有重要的研究意义和价值。本文采用2000-2006年中国工业企业数据和相关海关数据,对中国出口汇率传递进行测算,然后实证分析了市场份额对汇率传递水平的影响关系,通过量化分析结果得出市场份额对汇率传递的影响。

二、文献综述

布雷顿森林体系崩溃以后,浮动汇率进入历史舞台,然而随着国际间汇率的剧烈波动,研究学者发现汇率并不能完全地传递到价格之中,美国的贸易逆差也没有如期待的那样迅速改善,因此许多学者开始从不同角度出发对这一现象作出解释。主流观点集中于三个方面:首先是依市定价(Price to Market,PTM)。Krugman(1986)研究了1980-1984年美国和德国的贸易数据,发现企业依市定价的程度在30%,并且表现出显著的行业差异性,认为企业在面对汇率波动,能够通过改变目标市场特定的价格加成(Mark Up)水平来吸收汇率对价格的影响。另一个对汇率不完全传递的解释是目标市场货币定价(Local Currency Pricing,LCP)。不同于生产者货币定价(Producer Currency Pricing,PCP),如果企业基于LCP定价,那么短期内汇率波动将很可能不会对价格造成影响(Engel,2002;Bacchetta和Wincoop,2003)。考虑到出口企业和本地企业的不同货币选择,LCP可以部分解释汇率传递到消费价格的程度要比传递到进口价格的程度更低这一事实(3)。最后,当地分销成本(Local Distribution Cost)被认为是消费价格(Consumer Price)不完全传递的重要原因。Goldberg和Campa(2010)研究21个国家的进口边界价格(Border Price)和最终消费价格发现,分销支出平均约占商品总成本的32%至50%,显著地抑制了从边界价格向最终消费价格的传递(4)。

自Melitz(2003)以来,异质性企业理论的发展为汇率不完全传递研究提供了新的视角。由于汇率传递本质上是参与国际贸易众多企业的定价行为的宏观表现,因此企业异质性假设将有助于了解汇率不完全传递的微观层面原因。Meliz等(2004)认为,不同表现的企业服务于不同的市场:最高生产率企业FDI,较高生产率企业出口,低生产率企业仅服务于本国市场,最低生产率企业退出市场。面对贸易条件的改善(例如贸易成本降低、汇率贬值),出口的生产率门槛会降低,一些低生产率企业会进入出口市场,因此不同生产率的企业面对汇率冲击的策略是有差异的。Berman等(2012)研究法国出口数据发现,不同生产率企业应对汇率冲击时的反应存在差异,高生产率出口企业应对本币贬值时倾向于更多地增加价格加成比例,较少地增加他们的出口额。与Berman等(2012)的观点相反,JA cook(2014)则认为低生产率的企业具有较低的汇率传递,随着贸易自由化、贸易成本下降,企业出口的生产率门槛会降低,大量低生产率企业进入了美国的进口市场,由此可以解释美国不断下降的进口汇率传递水平。Natalie和Juvenal(2014)将关注的焦点转为产品质量。一方面,消费者偏好高质量的产品;另一方面,高质量的产品通常表现出更低的生产效率与更高的边际成本(Crinò和Epifani,2012)。这就说明质量能够从需求和供给两方面影响企业的定价行为。学者通过研究阿根廷红酒出口数据,并采用Wine Spectator Magazine的评级作为质量指标,发现出口产品的价格弹性随着量的提高而增加,数量弹性随着质量的提高而减小,目的国的收入水平越高,质量效应越明显。

国内关于汇率传递的研究起步较晚,且大多集中于行业层面,采用行业价格指数和时间序列模型进行研究。封北麟(2006)研究了人民币名义有效汇率变动对国内消费者价格指数和工业品出厂价格指数及其分类指数的传递效应;陈六傅和刘厚俊(2007)研究了人民币有效汇率对我国进口价格和消费者价格的影响;施建淮等(2008)采用季度数据构建了结构VAR模型,同时检验了汇率对进口价格、工业品出厂价格和消费者价格的传递效应。毕玉江和朱钟棣(2007)基于一位数国际贸易标准分类(SITC)研究中国商品出口价格的汇率传递,发现汇率存在不完全传递,而且不同分类之间存在较大差异。文争为(2010)基于SITC五位数产品分类,采用固定效应模型测算了1996-2008年中国制造业出口的长期汇率传递水平。近年来随着海关数据的可获得性增加,也出现了一些基于微观层面的研究。胡冬梅等(2010)基于2000-2008深圳港至美国HS-8数据研究,发现边际成本和汇率变化是影响出口价格的重要因素。汇率不仅能够影响本国与国外消费商品的相对价格,同时也会影响本国中间品与进口中间品的相对价格。胡冬梅等(2014)采用2000-2013年中日hs-8位编码贸易数据进行研究,并将商品的进出口单位价格之比作为商品相对质量指标,发现商品质量是汇率传递商品间差异性的一个来源,商品质量相对较高的日本出口商更倾向于维持日元加成稳定,使汇率传递较高。王雅琦等(2015)采用中国海关数据对产品质量进行估计,发现出口价格的汇率弹性会随着产品质量的提高而上升,解释了中国出口到高收入国家汇率弹性高于中低收入国家这一现象。

早在20世纪90年代就有学者认为市场份额是影响汇率传递的原因之一,Knetter(1993)通过美国、英国、德国和日本行业层面数据的研究,发现市场结构可能是依市定价的原因。Drozd等(2012)构建了一个包含市场份额竞争冲突的动态理论模型,认为企业的依市定价行为是为了获取市场份额。

然而对于市场份额如何影响汇率传递并未形成一致观点。Feenstra等(1996)构建了一个伯川德差异化产品模型,认为出口国所有企业在目标市场的总体市场份额与汇率传递水平存在正向关系,并实证检验了1970-1988年汽车出口数据。Alessandria(2004)构建了一个包含消费者搜寻成本的两国动态随机模型,并假定当地企业为主导企业,认为市场份额同汇率传递之间存在U型关系。Garetto(2012)构建了一个包含企业异质性的简单量两国家模型,发现在寡头和不完全信息条件下,汇率是不完全传递的,汇率传递水平和企业市场份额之间存在U型关系。通过对比利时、发过、德国、意大利和英国1970-2000年的进口汽车面板数据的实证检验,发现总体上市场份额同汇率传递之间存在正向关系。Amiti等(2014)在Atkeson和Burstein(2008)的可变价格加成模型以及Halpern等(2011)的内生进口中间品选择模型的基础之上建立模型,认为市场份额和进口强度会影响企业的汇率传递水平,但是在理论上并不能推导出影响方向。Auer和Schoenle(2016)采用美国1972-1994年HS-10位进口数据对市场份额进行推算,认为进口价格对汇率反应与市场份额之间存在U型关系,进口价格对竞争者价格水平反应与市场份额之间存在倒U型关系(5)。

总体来看,尽管国内研究起步较晚,但近年来国内外关于汇率传递的研究都逐渐转移到微观层面;一些学者认为市场份额能够影响汇率传递,但对于市场份额如何影响汇率传递并未形成一致观点。本文将2000-2006年《中国工业企业数据库》和《海关数据相》相匹配,得到企业-产品-市场-年份维度高度细分数据,实证分析市场份额对中国出口汇率传递的影响。

三、数据来源和变量构建

(一)数据来源

本文采用的数据涉及产品、企业及宏观层面,主要来源于《中国工业企业数据库》、《中国海关数据库》、PWT8.0。

产品层面的数据来源于《中国海关数据库》,包含了2000年至2006年中国进口和出口交易层面的月度信息。对于每一种HS-8位编码的交易商品,通过查询进出口企业,就可以结合《中国工业企业数据库》匹配企业信息,此外还有商品的数量、价格、计量单位、计量方式、运输方式、目的国(对于进口来说就是来源国)等其他信息。我们可以计算出企业出口商品的单位价格(美元),并以此作为商品FOB价格的代理变量。

企业层面数据来源于《中国工业企业数据库》,包含2000-2006年间中国大陆地区销售额500万元RMB以上的大中型制造企业。对于每一个企业,有工业增加值、工业总产值、工业销售产值等主要技术经济指标,以及企业性质和主要财务成本包括从业人员、工资总额等信息。

宏观数据包括汇率、GDP、实际有效汇率和CPI。汇率数据与各国GDP数据均来源于Penn World Tables 8.0。在PWT8.0中的原始数据是各个国家对美元的年度名义汇率,我们将它转化为直接标价法下对人民币的双边名义汇率(即汇率每增加1%,表示外币对人民币名义汇率升值1%)。GDP数据为实际产值,以2005年的百万美元为计量单位。CPI数据来源于IMF网站,为IFS统计数据。

(二)变量构建

本文实证分析中被解释变量是企业f在t年出口产品i到目的国k的对数价格变化量Δlog Pfikt。由于没有价格的直接数据,本文用单位价格来作为价格的代理变量,考虑到部分价格变化可能由于同一编码下组成产品的改变导致的,或者是由于数量计量误差,为了尽可能降低这种偏误对实证分析的影响,删除了年度间价格变化的异常值(超出200%或小于50%)。

市场份额是本文核心解释变量,本文借鉴Amiti等(2014)来定义市场份额Sfikt。Fskt是在t时期,所有在目标国k行业s销售的中国企业。因此,企业-产品-市场-时间特定的出口市场份额Sfikt被定义为企业f在目标市场国k的销售额占中国所有企业在目标市场国k行业s的销售额比重,本文采用HS-8编码来定义行业。理论上,更为精确的市场份额指标应当定义为企业的相对于目标市场所有供应商的市场份额,包括目标国k的本土供应商和其他国家的出口者。但是考虑到在特定行业-国家中,所有的中国出口商都面临相同的外部竞争环境,因此本文的市场份额指标能够很好地反映企业间市场份额差异。

表1描述了市场份额指标的分布情况。许多研究关注于出口和非出口企业的差异,发现出口集中在少数的企业,与非出口企业相比出口企业表现出更大的规模和更高的生产率和资本密集度并且支付更高的工资水平(Bernard和Jensen,1995;1999)。事实上,同样是出口企业,企业之间的差距也非常明显。研究发现,市场份额近似服从帕累托分布,大多数出口企业仅具有很小的市场份额并占据少量的出口额比重,少数出口企业具有很高市场份额,占据较大的出口额比例。

注:市场份额Sfikt,是企业f出口产品i在目标市场k相对于本国其他出口商所占据的市场份额。

四、市场份额与汇率传递实证分析

(一)计量模型设定

为了检验市场份额对中国出口汇率传递的影响,借鉴相关文献(Berman等,2012;Amiti等,2014;Garetto,2012;Natalie和Juvenal,2014)的实证方法,本文采用交互项回归和一阶差分结合的方法,设定计量模型如下:

其中Pfikt为企业-产品-市场-时间维度下的出口产品单位价格,用人民币表示,是根据海关出口价格与数量数据计算得到的。由于被解释变量是FOB价格的代理变量,因此不需要考虑诸如分销成本、运输成本的影响。RERkt为双边实际汇率,RERkt每增加1个百分点意味着人民币对k国货币实际汇率贬值1%。μfik为企业-产品-市场固定效应,用来表示企业-产品-市场特定的不随时间改变因素的影响。νt为时间固定效应,用来体现宏观因素的影响。εfikt是误差项。

注:样本为全部样本,观测值为企业-产品-市场-年份层面。Δ表示每年的变化。所有的回归都控制了企业-产品-市场固定效应(δfik),并加入了时间虚拟变量(δt)。*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平。括号内为标准差。下同。

(二)基准回归

表2汇报了基准回归的结果,被解释变量为企业-产品-市场-年份特定的出口单价的一阶差分,考虑到垄断情形下厂商定价行为可能会更加特殊,本文在回归中删除了市场份额超过0.9的样本。在所有的回归中都控制了企业-产品-市场固定效应,并加入了年份虚拟变量来控制宏观因素冲击。

研究发现在第一列中被解释变量Δlog RERkt前的系数为0.047,非常显著,说明在样本期间中国工业企业一年期的汇率传递水平为95.3%(=1-0.047),汇率传递水平较高(6)。

在第二列中加入了市场份额及其与汇率的交互项作为被解释变量。市场份额和交互项都非常显著,说明不同市场份额的企业表现出不同的汇率传递特点。其中,交互项的系数为负且在统计意义上非常显著,意味着市场份额和汇率传递水平之间存在正向关系,即大的出口商倾向于表现出更高的汇率传递水平。量化地,整体来看市场份额每增加10%,汇率传递水平增加1.01%。

由于出口价格会受到目标市场价格水平和企业边际成本的影响,在第三列中加入了出口企业的工资水平作为边际成本的控制变量,加入目标国GDP作为需求冲击的控制变量。回归结果显示在控制了边际成本和需求冲击后,核心变量依然显著,并且符号的大小未发生明显变化。

考虑到大的出口商同时往往也是大的进口商,Amiti等(2014)认为出口企业的进口强度是企业边际成本对汇率的弹性的充分统计量,因此在第四列和第五列中加入了进口强度和进口强度同汇率的交互项作为控制变量(7)。第四列回归结果显示进口强度同汇率交互项的系数为正,并在统计上非常显著,说明进口强度确实是一个有效的控制变量,并且进口强度和汇率传递之间存在负向关系。在第五列中我们发现在控制了进口强度之后,市场份额与汇率交互项的系数大小变为-0.073,但符号和显著性水平并未改变。

(三)分层回归

上述分析指出市场份额能够解释企业间汇率传递差异,为了进一步了解市场份额对汇率传递水平的影响关系,本文在表3中汇报了分层回归的结果。通过对市场份额排序划分不同的样本区间,在第一列中汇报了全部样本的回归结果,包括那些市场份额大于90%的样本。(2)、(3)、(4)列中,通过依次缩减样本容量,对市场份额最小的90%、75%、50%进行回归,发现在所有的回归结果中,交互项的系数均显著为负。此外,随着市场份额的减小和样本容量的依次缩减,交互项系数的绝对值是不断增大的(从0.029到2.896)。这意味着尽管总体上市场份额对汇率传递具有正向影响,但这种影响关系是非对称的,市场份额越小,单位市场份额改变对汇率传递的影响越大。这也可以解释为什么尽管中国存在大量中小出口企业,总体汇率传递水平却依然较高,因为只有那些市场份额非常小的企业才具有相对较低的传递水平。

(四)非参数结果

为了更加直观地展示市场份额对汇率传递水平的影响关系,在图2中汇报了非参数化的回归结果。通过对企业-产品-国家-年份特定的市场份额进行排序并划分四个等容量样本区间,对表3中回归进行了非参数化的重新估计,所有汇报的价格汇率弹性系数都至少在5%的水平上显著,结果证实了由表2和表3所得出的结论。

注:通过对企业-产品-国家-年份特定的市场份额进行排序,得到容量相同的四个样本区间。四个样本区间中市场份额的平均水平分别为0.13%、1.51%、10.78%和69.30%。纵轴数据汇报了在每个样本中Δlog Pfikt对Δlog RERkt回归的系数,即出口人民币价格对汇率的弹性Ψ。在回归中控制了企业人均工资和目标市场GDP,以及s企业-产品-市场固定效应(δfik),并加入了时间虚拟变量(δt)。虚线为线性趋势线。

(五)稳健性检验

在之前的实证分析中本文采用当年的市场份额指标作为解释变量,但是企业当年的市场份额可能会受到汇率变动的影响,导致内生性问题。因此在表4的第一列采用滞后一期市场份额作为解释变量,发现回归结果支持前文结论,并且交互项系数的绝对值更大,达到了0.155。

考虑到多产品出口企业,本文通过计算样本期间企业出口不同产品的出口额,确定企业的主要出口产品,并对主要出口产品进行实证检验(8)。在表4的第二列中,发现回归结果并未出现明显变化。

考虑到2000年至2005年7月汇改之前,人民币一直是盯住美元的,这占据了在样本期间的绝大部分时间。在这段时期中,对于其他盯住美元的国家来说,相对于人民币名义汇率保持不变,实际汇率的变化仅是由于物价指数的变动。因此在第三列中我们剔除了这些盯住美元的国家以及美国(9)。在第四列中,进一步汇报了删除这些国家后,采用名义汇率进行回归的结果。三、四列的回归结果均支持本文的主要研究结论。

此外,表2的回归结果显示进口强度和市场份额这两个因素于对汇率传递水平的影响是相反的。因此,在第五列进出口企业样本的回归结果显示核心解释变量依然稳健。

最后,通过采用更加宽泛的行业重新定义市场份额(即根据HS-4位编码来定义行业),表4的第六列回归结果依然支持本文的研究结论。

五、结论

中国市场网络数据 第8篇

S-C-P分析范式 (市场结构 (Structure) —市场行为 (Conduct) —市场绩效 (Performance) 认为, 市场结构通过市场行为可以影响市场绩效。但在转型中的中国, 也许产权结构1是影响市场绩效更为重要的变量。围绕这个主题, 经济学家从不同的角度进行了实证分析。

Holz (2002) 利用中国工业统计数据证实了政策性负担对国有企业低绩效的影响。但是, (1) Holz的研究没有控制行业的因素, 这可能对研究发现造成重大影响。由于国家产业政策以及历史因素, 国有企业在各个行业的比重可能存在差异, 因此, 国有工业企业更低的盈利能力可能是因为行业配置的影响和国家产业政策的影响。

郭海涛 (2005) 应用我国汽车业的数据做了简单的OLS回归后发现, 国有企业的产权比重对产业绩效有负效应。因为具体到汽车行业, 又是截面回归, 难免在一般意义上缺乏说服力。

刘小玄 (2003) 应用1995年全国工业普查数据, 以四位数代码的产业分类为样本点, 做截面OLS回归并控制了规模和集中度两个变量后发现, 国有产权结构对市场绩效有明显的负效应。方军雄 (2009) 用1996—2004年的工业企业纵列数据做混合OLS后发现, 国有企业的资金利润率显著低于非国有企业, 而销售利润率却相反, 并且随着市场化进程的加快, 国有企业比非国有企业的资金利润率差距加大, 而销售利润率差距则不断缩小, 这说明在剔除政策性的影响因素之外, 国有企业所具有的管理机制缺陷和管理水平也是导致其绩效低下的原因。甄艺凯 (2010) (2) 应用2005—2007年的两位数代码的工业行业分类数据, 控制了规模变量做混合OLS回归发现, 国有产权比重与市场绩效成负相关关系, 但系数并不显著, 而民营产权比重与市场绩效成显著的正相关关系。

以上3篇文献, 应用的都是工业行业的数据, 样本量足够大, 但所使用的都是最小二乘法 (OLS) , 估计方法粗糙, 难免在逻辑上不够严谨, 并降低了文章的说服力。本文仍然应用2005—2007年两位数代码分类的工业行业数据, 因为是标准的面板数据 (balanced panel data) , 将在估计方法上采用更为科学和严谨的固定效应估计和随机效应估计 (即考虑到不随时间而变的因素) 。在产业绩效即因变量的设计上, 本文除了采用常见的资产利润率 (ROA) 外, 还采用了净资产利润率 (ROE) , 并应用销售利润率做了更有说服力的敏感性分析。除了控制规模变量外, 本文还控制了诸如资产负债率、资产构成、销售税金率以及该行业是否属于重工业和是否受政策保护的虚拟变量等有可能影响产业绩效的变量。

最后发现, 国有企业比重对产业绩效有负效应, 但在统计上不显著, 而民营产权比重对产业绩效却有着显著的正效应。进一步的研究还发现, 在控制国有产值比重不变时增加民营产值比重要远比控制民营产值比重不变增加国有产值比重对市场绩效的改善更有效。

一、理论框架与假设提出

哈佛学派在新古典价格理论的基础上提出了经典的产业组织理论S-C-P分析范式, 即认为, 市场结构可以影响企业行为进而影响市场绩效或产业绩效 (Performance) 。围绕这个理论假设中外经济学家做了大量实证研究。但具体到当下的中国, 产权结构因素对市场绩效的影响不可忽略。

中国作为由计划经济向市场经济转型的国家, 并没有像前苏联、东欧各国在短期内迅速地私有化。国有企业改革在进入产权改革阶段后, 也没有搞“一刀切”。这也就是说, 在当下的中国, 一个行业 (尤其是垄断竞争行业) 出现了既有完全的国有企业又有家族式的民营企业, 同时还有具有公有性质的集体经济、外资经济以及国有、集体、外资、民营经济的混合经济, 整个产业的产权结构杂乱纷呈。同时, 随着国有企业改革的推进, 尤其是股份制改革以来, 民营、外资纷纷参股国企, 整个产权格局又处在演变当中。

国有企业相比非国有企业具有更低的效率和效益。这一点在国内学界已成为不争的事实。这方面的代表性观点来自张维迎和林毅夫。 (1) 张维迎 (1998, 1999) 认为, 过多的委托代理环节以及所有者缺位、交织以高昂的监督费用, 使得国有企业具有不同于非国有企业的激励和约束机制。因此, 改变我国国有企业的所有权被视为是转变激励机制进而提高企业经营绩效的最根本方式。林毅夫 (2002) 却认为, 国有企业政策性负担以及政策性负担所导致的预算软约束才是目前国有企业绩效低下的根本原因。因此, 一个直接的推论是国有企业相比其他产权形式的企业对市场绩效的改善有负面作用。

刘小玄 (2003) 根据产权和市场结构还有中国作为转型国家的重要特征认为, 国有企业占主导的垄断竞争市场和国有企业占主导地位的竞争市场上的国有企业一般性目标行为分别为追求收入最大化和费用支出最大化。这与追求利润最大化的私营企业相比, 必然会造成市场绩效的低下和资源配置效率的损失。

甄艺凯 (2009) 认为, 在国有企业主导的垄断竞争市场上, 国有企业的经营目标是追求收入最大化。把国有企业引入古诺双寡头模型, 一家国有企业与一家民营企业在不同的目标约束下展开古诺竞争。博弈的均衡结果与两家民营企业的古诺模型均衡结果相比较, 发现国有企业的这种特殊的经营目标扭曲了资源配置从而造成社会福利的损失。

在以上观点的基础上, 作出如下假设:在控制其他相关变量后, 国有企业产权结构比重与整个产业的市场绩效成负相关关系;反之, 民营企业产权结构比重与市场绩效成正相关关系。

二、计量模型与估计方法

1. 变量设定

企业的盈利能力指标一方面反映企业本身的技术与管理水平, 另一方面可以理解为一定的资本和劳动在该企业所发挥的效益。因此, 综合一个行业中所有企业的盈利能力指标 (即用该行业内的总利润与总资产或净资产或主营业务收入相比) , 可以反映该行业的市场绩效, 即资源配置是否有效。本文的被解释变量 (dependant variables) 有三个:资产利润率 (ROA) 、净资产利润率或权益收益率 (ROE) 和销售利润率 (Sprofit) 。

资产利润率=利润总额/资产总额

净资产利润率=利润总额/所有者权益

销售利润率=总利润/主营业务收入 (2)

本文的两个重要解释变量 (independent variables) 分别为衡量行业内国有企业产值比重和民营企业产值比重的propertys和propertyp。

国有企业产值比重=国有企业总产值/全行业工业总产值

民营企业产值比重=民营企业总产值/全行业工业总产值

另外, 考虑到刘小玄 (2003) 、姚洋、章奇 (2001) 控制了规模变量, 张军、金煜 (2005) 控制了资产构成, Holz (2002) 控制了流转税负担, 方军雄 (2009) 控制了是否受国家政策保护的二值虚拟变量, 本文逐一采纳了这些控制变量, 另外还控制了有可能影响行业利润率的轻重工业二值虚拟变量, 技术构成即人均资本变量。他们的计算方法分别为:

规模变量=ln (行业内大中型企业总资产/行业内大中型企业单位数) (3)

资产负债率=年末总负债/年末总资产

资产构成=年末流动资产总额/年末资产总额

销售税金率=主营业务税金及附加/主营业务收入

人均资本=全部从业人员年平均人数/年末固定资产原价

属于能源、原材料、基础设施行业等受政府保护的行业, 或者认为政府设置了较高的进入门槛的行业, =1, 否则为0。属于重工业行业, =1, 否则为0。

2. 计量模型与估计方法

本文假设市场绩效与产权结构变量以及其它控制变量为线性关系。基本模型如下:

其中αit是不随时间变化的因素, εit为观测不到的因素。

以上9个模型可以分为3组:第一组 (model1-model3) , 以国有产权比重作为自变量, 其他三个衡量产业市场绩效的变量作为因变量;第二组 (model4-model6) , 以民营产权比重作为自变量;第三组 (model7-model9) 以国有产权比重和民营产权比重同时作为自变量, 因变量仍然是衡量产业市场绩效的三个不同的变量。

在第三组模型中把国有产值比重和民营产值比重同时放入要估计的模型中, 仔细推敲后发现在逻辑上似乎有点解释不通。因为在解释多元线性模型系数的时候, 总是假定其他变量不变, 而现实中, 对一个行业而言, 国有企业的产值比重与民营企业的产值比重往往是此消彼长的关系, 如“国进民退”或“国退民进”。但另外一方面, 这样做恰恰可以视为一个假象的思想实验。多元回归模型为此提供了便利, 我们可以观察到, 在民营产值比重不变的情况下, 国有企业产值比重的增加对行业市场绩效的影响和在国有企业产值比重不变的情况下, 民营产值比重对市场绩效的影响。

由于是标准的面板数据 (balanced panel data) , 采用固定效应 (fe) 和随机效应 (re) 两种方法对面板数据进行估计。做hausman检验后发现, 对于所有模型均无法拒绝原假设, 即更倾向于接受随机效应模型 (re) 。

在敏感性分析 (sensitivity analysis) 分析中, 把销售利润率作为因变量, 为我们从另外一个角度观察产权结构变量对市场绩效的影响提供了条件。预期的理想结果是与ROA和ROE模型相比, 结论不会有大的改变。

三、数据

《中国统计年鉴》2006—2008报告了2005—2007年3年的数据。其中对工业行业按照两位数代码分类, 共分为42个行业。除草制品业、电子设备制造业、机械制造业、其他采矿业缺少相应数据外, 其他38个行业在“按行业分国有及非国有工业规模以上工业企业主要指标”、“按行业分大中型工业企业主要指标”、“按行业分国有及国有控股工业企业主要指标”、“按行业分私营工业企业主要指标”这几个项目下, 分别报告了行业利润总额、年末资产总额、所有者权益、年末总负债、年末流动资产总额、年末固定资产总额、主营业务收入、主营业务税金及附加、年末固定资产原价、全部从业人员年平均数、全行业工业总产值、行业内大中型企业总资产、大中型企业单位数、国有企业总产值、私营企业总产值。 (1) 通过这些数据, 应用3.1中所介绍的变量计算方法, 可以得到相应回归所需的变量。

时间跨度是3年 (2005—2007) , 每年的样本点是按两位数代码分类的38个工业行业, 总样本个数一共114个 (38×3) , 因此这是一个标准的面板数据 (balanced panel data) 。

计量模型中变量的统计特征描述见表1。

四、结果

1. 国有产权比重作为自变量 (1)

注:在表2中, 括号内的数据为z统计值, *、**与***分别表示10%、5%与1%的统计显著性。

我们最关注的国有产权比重 (propertys) 为负值, 但并不显著。相对于model1 (资产负债率 (ROA) 作为因变量) , model2 (净资产负债率 (ROE) 为因变量) 中propertys系数绝对值更大, 且更为显著。这说明, 平均而言, 当我们控制了规模、资产构成、资产负债率、政府保护等因素后, 工业行业中国有产权比重对行业的整体绩效有弱的负效应, 或者最起码国有企业对市场绩效没有正效应。

2. 民营产权比重作为自变量

注:在本表中, 括号内的数据为z统计值, *、**与***分别表示10%、5%与1%的统计显著性。

与4.1中的过程类似, 只是把国有企业产值比重 (propertys) 换成了用民营企业产值比重 (propertyp) 。这样做是因为我们更想知道控制了相同的变量后, 民营产权比重对行业绩效的影响。与理论部分的猜想相一致, 当民营企业产值增加后, 对产业的市场绩效改善有明显的促进作用。随机效应估计的模型中, model4的民营企业产值比重的系数为0.24, 而model5的民营企业产值比重的系数为0.345, 且两者都在1%的显著水平下显著。试着去解释着两个系数在统计上的含义, 对工业行业中两位数代码分类的产业而言, 当民营企业的产值比重每增加1个百分点, 行业整体的资产利润率和净资产利润率分别平均增加24和34.5个百分点。这个发现有些令人震惊, 但并非在预料之外。对于市场绩效的改善, 民营企业比国有企业重要的多。

3. 国有产权比重和民营产权比重同时作为自变量

与4.1和4.2中不同, 这里把国有企业产值比重和民营企业产值比重同时作为自变量放入模型中。其含义和重要性在理论部分已有讨论。 (Hausman检验的结论与前面保持一致, 都无法拒绝原假设, 因而更倾向于接受随机效应估计的模型。)

这一部分最明显的变化是, 对国有产值比重 (prpertys) 的系数而言, 在控制了民营企业产值比重后, 变化为正值, 而且对ROA为因变量的模型还相当显著, 这与我们前面的结论似乎有点矛盾。实际上, 这恰恰支持了前面的结论, 即对改进市场绩效而言, 民营企业更重要。仔细观察用随机效应对model7与model8估计的系数, 发现民营企业产值比重几乎是国有产权比重的3倍 (如ROE作因变量的模型分别为0.381和和0.108) , 且更显著。这说明在控制国有产值比重不变时增加民营产值比重要远比控制民营产值比重不变增加国有产值比重对市场绩效的改善更有效。而在这个模型中, 一个暗含的假定是资源总量是不变的, 假定存在一个中央计划者 (social planner) 以资源配置最优为目标, 他将更倾向于安排私营产权的生产而非国有产权形式。

前面3组模型的一个共同点是, 无论把国有产权比重作为自变量, 还是把民营产权作为自变量或者两者同时作为自变量, 其中规模 (scale) 、资产负债率 (lev) 、资产构成 (as) 、销售税金率 (ctax) 、政策保护二值虚拟变量 (shelterdum) , 均表现出统计上较高的显著性。这说明对一个行业, 它们对资产利润率有较大的影响, 控制这些变量对我们分析问题是有意义的。

4. 敏感性分析 (sensitivity analysis)

资产利润率 (ROA) 和净资产利润率 (ROE) 被认为是度量市场绩效的一个合理近似, 一般对产业市场绩效的实证检验都选用这两个衡量指标。而销售利润率 (Sprofit) 与资产利润率和净资产利润率在对市场绩效的衡量上有着相同的意义, 但在获取指标的计算上又有很大的不同, 前者侧重于一定资产一段时间内实现的回报, 后者则指一定的销售收入所实现的回报。用销售利润率作为资产利润率的一个合理替代重新进行5.1—5.3的工作, 仍然会得到与前文大致相同的结论, 这将从另一个角度证明前述结论的可靠性。

以国有产权比重作为解释变量, 分别作固定效应和随机效应估计, 结果见表5。

注:在表5中, 第二 (三) 列括号内的数据为t (z) 统计值, *、**与***分别表示10%、5%与1%的统计显著性。

以民营产权比重作为解释变量, 分别作固定效应和随机效应估计, 结果见表6。

注:在表6中, 第二 (三) 列括号内的数据为t (z) 统计值, *、**与***分别表示10%、5%与1%的统计显著性。

以国有产权比重和民营产权比重同时作为解释变量, 分别作固定效应和随机效应估计, 结果见表7。

观察表7的数据, 可以发现与5.1-5.3中的估计系数相比几乎没有明显的变化。国有产权比重单独作为自变量其系数为负, 但统计上不显著;民营产值的系数统计上显著为正;国有产值比重和民营产值比重同时作为自变量, 则民营产值比重系数远远的超过国有产值比重系数, 且统计上更为显著。

五、结论

我们以2005—2007年的两位数代码分类的工业行业数据对多元回归模型作固定效应 (fe) 和随机效应 (re) 估计后, 发现对工业行业而言, 国有企业产值比重的增加会降低市场绩效, 但统计上不显著, 或者可称为若负相关;而民营企业产值比重对改善市场绩效有着显著的正效应。进一步的研究发现, 在控制国有产值比重不变时增加民营产值比重要远比控制民营产值比重不变增加国有产值比重对市场绩效的改善更有效。

因此, 我们的基本结论为, 对整个工业行业而言, 国有产权具有负面的、降低资源配置效率的经济效果, 而民营经济对整个行业而言有着更高的效率。

限于数据的缺乏, 我们的研究仅着眼于工业行业中国有企业及规模以上的非国有企业。上述发现是否存在于规模以下的非国有企业中, 是否存在于其他所有制企业中 (如三资企业) , 以及是否在农业、建筑业、第三产业中存在, 依然是一个未解之谜, 未来的研究可以对此问题进行深入的探讨。

另外, 由于收集数据的困难, 我们所用的数据仅仅是两位数代码分类的工业行业数据, 难免分类过粗从而影响实证结论。而较为理想的数据是四位数代码分类的工业行业, 或者更为理想的是行业内企业的数据。相信数据的改善将使实证更具吸引力, 而计量结论也将更具说服力。

摘要：把衡量行业市场绩效的资产利润率、净资产利润率以及销售利润率作为因变量, 以国有企业产值占全行业产值比重以及民营企业产值占全行业产值比重作为自变量, 并控制其他相关变量后建立相应的多元线性模型。利用2005—2007年的两位数代码分类的工业行业数据对多元线性模型作固定效应 (fe) 和随机效应 (re) 估计, 发现对工业行业而言, 国有企业产值比重的增加会降低市场绩效, 但统计上不显著, 或者可称为弱负相关;而民营企业产值比重对改善市场绩效有着显著的正效应。进一步的研究发现, 在控制国有产值比重不变时增加民营产值比重要, 远比控制民营产值比重不变增加国有产值比重对市场绩效的改善更有效。基本结论为对整个工业行业而言, 国有产权具有负面的、降低资源配置效率的经济效果, 而民营经济对整个行业而言有着更高的效率。

关键词：产权结构,市场绩效,面板数据,随机效应

参考文献

[1]Holz, C.A.Long Live Chinas’State-Owned Enterprises:Deflating the Myth of Poor Financial Performance[J].Journal of AsianEconomics, 2002, (13) :493-529.

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[4]刘小玄.国有企业民营化的均衡模型经济研究[J].经济研究, 2003, (9) .

[5]刘小玄.中国转轨过程中的产权和市场——关于市场、产权、行为和绩效的分析[M].上海:上海人民出版社.2003.

[6]林毅夫.自生能力、经济转型与新古典经济学的反思[J].经济研究, 2002, (12) .

[7]林毅夫, 刘明兴, 章奇.政策性负担与企业预算软约束:来自中国的实证研究[J].管理世界, 2004, (8) .

[8]姚洋, 章奇.中国工业技术效率分析[J].经济研究, 2001, (10)

[9]张维迎.所有制, 治理结构与委托-代理关系[J].经济研究, 1996, (9) .

[10]张军, 金煜.中国金融深化和生产率关系的再检验:1987—2001[J].经济研究, 2005, (11) .

[11]甄艺凯.国有企业对市场绩效的影响——基于古诺双寡头垄断模型的分析[J].经济研究导刊, 2009, (29) .

中国市场网络数据 第9篇

许多学者注意到, 产业集聚不仅发生在制造业中, 还发生在服务业中, 并且服务业集聚尤其是生产性服务业的区域集聚现象非常突出。比如, 美国加利福尼亚的多媒体服务集群、日本东京的金融服务业集群、法国的电影娱乐服务集群、中国北京中关村的中介服务集群。那么, 服务业集聚的动力源于哪里呢?新经济地理理论认为, 反映与消费者的接近程度以及市场容量大小的市场潜能是影响产业空间集聚的重要因素。在中国, 市场潜能对服务业集聚的影响程度有多大?对不同的服务业内部行业以及不同地区的服务业的影响有何差别?这些问题值得我们深思。

二、理论探讨和模型设定、数据来源

(一) 理论探讨

Marshall (1920) 的外部经济理论认为, 产业集聚主要由劳动力市场共享、中间产品的投入和专业化市场等3种因素引起, 而Henderson (1998) 的经济地理理论认为, 产业集聚原因主要在于经济地理的差异引起的。以Krugman (1991) 等为代表的新经济地理学者将“冰山”运输成本等空间因素纳入一般均衡分析框架中, 认为随着一个国家或地区的开放度的提高, 区域间的运输成本大于区域间的交易费用, 这时产业集聚力将大于分散力, 使产业空间集聚得以产生。在本地市场效应和价格指数效应形成的累积循环因果关系作用下, 产业空间集聚得以强化, 并且由于运输成本的存在, 使需求的空间分布对产业的空间分布产生重要影响。与消费者接近程度以及市场容量的大小对产业空间分布起着决定性的作用, 即本地市场容量的大小对产业收益至关重要, 这导致产业倾向于具有较大市场容量的地区内集中, 从而使收益最大化。由于服务产品生产和消费的同时性, 使服务生产企业不能距离消费者太远。尽管现代科学技术的进步使得有些服务产品能够物化到实物产品中进行远距离运输和通过虚拟空间提供服务, 但是决大多数服务无法实现远距离输出, 或者输出的运输成本很大, 因此, 当地, 市场的大小对服务业而言的重要性远远超过制造业。学者往往用市场潜能来代表与消费者接近程度和市场大小, 市场潜能对服务业空间集聚具有重要影响。

国内学界缺乏对市场潜能与中国城市服务业集聚关系的研究。关于服务业集聚, 比较关注的问题是:服务业集聚的动因分析、服务业集聚趋势、服务业集聚与服务业发展的关系、生产服务业集聚与制造业集聚的互动、服务业集聚程度的测度, 等等。张军、刘晓峰、谢露露 (2012) 利用2007年和2008年地级及以上城市服务业的数据, 对影响服务业产业集聚的因素作了初步考察。研究表明, 市场潜能较高的城市的服务业集聚程度也较高, 并且市场潜能对服务业集聚的影响在中部地区最为明显, 东部地区次之, 西部地区则不显著。该研究没有建立市场潜能对服务业集聚的促进机制理论框架, 也没有进一步剖析市场潜能对不同服务业集聚的促进作用有何差异。陈建军、陈国亮、黄洁 (2009) 采用全国222个地级以上城市的截面数据研究了中国生产性服务业集聚的成因与发展趋势, 发现知识密集度、信息技术水平、外商投资、城市和政府规模对生产性服务业集聚有显著的影响。胡霞 (2009) 利用熵指数和相对熵指数测算了我国1997—2005年城市服务业集聚程度, 并分析了服务业集聚的内在原因。上述研究不足之处在于:第一, 较少把市场潜能与服务业集聚联系起来分析;第二, 对服务业集聚现象的描述性分析较多, 深入的理论分析和定量实证研究还比较少。鉴于以上两点不足之处, 本文以中国2005—2011年284个地级及以上城市为样本数据, 检验了市场潜能对中国城市服务业集聚的影响。

(二) 计量模型设定及变量选择、数据来源

从上面的理论探讨中, 我们了解到市场潜能和服务业集聚存在相关关系, 因此, 基本的计量模型设为:

SAGGL表示服务业集聚程度, mp表示服务业市场潜能, r表示地区, t表示年份。本文用服务密度来代表服务业集聚程度。服务密度是指某地区的服务业增加值与该地区面积之比, 其数值越大, 表明该地区的服务业集聚程度越高。关于市场潜能, 本文采用Harris (1954) 的度量方法来衡量各地区的服务业市场潜能, 其计算公式为:

mpr表示地区r的服务业市场潜能, Yj、Yr分别表示地区j和地区r的服务业发展水平, drj表示地区r和地区j的距离, drr表示地区r的内部距离。

为了验证市场潜能与服务业集聚之间关系的稳健性, 需要在回归方程中加入一组控制变量。在本文中控制变量的选择包括:人均GDP、人口密度、城市化水平、人力资本、外商直接投资、工资水平、信息化水平、财政支出、直辖市或者省会城市。人力资本用每万人在校大学生数表示, 外商直接投资用当年实际使用外资金额表示, 工资水平用职工平均工资来表示, 信息化水平用人均移动电话表示, 财政支出用政府预算内财政支出占GDP比重来表示。用pgdp、dens、urban、edu、fdi、wage、ICT、gov、muni、SERV、PSER、CSER分别表示人均GDP、人口密度、城市化水平、人力资本、外商直接投资、工资水平、信息化水平、财政支出、直辖市或者省会城市、服务业、生产服务业、生活服务业。

本文使用的数据主要来源于2006—2012年的《中国城市统计年鉴》和《中国统计年鉴》。各地级市的内部距离用公式计算得出。Area为该地级市的土地面积。

三、市场潜能对中国城市服务业集聚的影响的实证分析

根据方程 (1) , 以及利用2006—2012年《中国城市统计年鉴》中地级或者地级以上城市的数据进行回归, 回归结果见表1:

注:***代表显著性水平为1%, **代表显著性水平为5%, *代表显著性水平为10%。由于本文所用的是面板数据, 为避免异方差, 我们选择普通最小二乘法估计原模型, 括号里的数字表示T值。

表1显示了市场潜能对中国东中西部城市集聚的影响。回归结果显示, 调整后的R2在0.88以上, 方程拟合效果较好。市场潜能与中国东中西部城市服务集聚水平存在显著的正相关关系, 大部分都在10%以上的显著性水平上统计显著, 与预期相符, 其他控制变量对中国城市服务业集聚也有较强的解释力。

对总服务业来说, 市场潜能对东部地区总服务业集聚的正向促进作用最大, 西部其次, 中部最小;对生产服务业来说, 市场潜能对西部地区生产服务业集聚的正向促进作用最大, 东部其次, 中部最小;对生活服务业来说, 市场潜能对西部地区生活服务业集聚的正向促进作用最大, 中部其次, 东部最小。市场潜能对东部地区总服务业集聚的正向影响最大, 西部其次, 中部最小, 证实了“东部隆起”“中部塌陷”现象的存在。

在东部和中部地区, 市场潜能对生活服务业集聚的促进作用大于对生产服务业集聚的促进作用, 而在西部地区, 市场潜能对生产服务业的推动作用显著大于对生活服务业的促进作用。随着东部和中部城市化进程的推进, 城市人口规模的激增, 形成较大的服务消费市场, 因此吸引较多的生活服务企业入驻, 在本地市场效应和价格指数效应的作用下, 集聚力进一步加强, 促使生活服务业集中程度提高。因此在东部和中部地区, 生活服务业往往集中在具有较高市场容量的大城市中, 市场潜能对东部和中部城市的生活服务业集聚有较强的促进作用。

如果用全国城市作为样本数据做回归, 回归结果显示:市场潜能对服务业集聚程度的提升有明显的推动作用, 对生活服务业集聚程度的影响大于对生产服务业集聚的影响。市场潜能对总服务业、生产服务业、生活服务业集聚的回归系数分别为:0.35、0.45、0.54, 表示市场潜能每提高1%, 总服务业、生产服务业、生活服务业集聚程度上升0.35%、0.45%、0.54%。生活服务业集聚水平受市场潜能的影响最大, 而总服务业集聚水平受市场潜能的影响较小。由于服务产品的无形性和不可贮存性, 使大部分服务生产和消费需要同时进行, 生活服务业以居民为服务对象, 需要与顾客提供面对面的服务, 因此与顾客的接近程度和市场容量的大小对生活服务业空间布局产生重要的影响。

工资水平和信息化水平对生产服务业集聚的正向影响很大, 而市场潜能、人口密度和人均GDP对生活服务业集聚的正向影响很大, 工资水平对生活服务业集聚的负向影响很大。

四、结论与政策建议

上述分析显示, 市场潜能对中国城市服务业集聚有较强的促进作用, 而目前, 市场潜能对我国生产服务业集聚的推动力不足, 对中西部服务业集聚的影响偏小。针对这一问题, 应该采取以下措施来提高市场潜能对我国服务业集聚水平的促进作用:1.鼓励生产服务业的空间集聚, 提高生产服务集聚的对外辐射能力, 加大信息网络的建设, 降低城市之间的交易费用, 有效地扩大生产服务企业面临的市场范围。同时提高工资水平, 吸引更多优秀劳动力流入生产服务业, 促进生产服务业自主创新能力的加强, 保证对外业务拓展能力的提高。2.降低东部城市和中西部城市的贸易壁垒, 加强东中西城市的经济合作。积极推进国内经济一体化进程, 促使中西部城市服务业分享到东部城市服务业产生的知识溢出, 从而有效地提高中西部城市服务业生产率, 增强中西部服务业的竞争力。利用目前国家中部崛起和西部大开发的战略, 加快中部和西部地区城市化进程, 并引导民间资金参与中西部城市交通基础设施的建设, 从而加快劳动力、资金、技术等要素在城市之间的流动, 有效地提高中西部地区的市场范围, 使市场潜能对中西部城市服务业集聚产生更大的影响。

摘要：本文以中国2005—2011年284个地级及以上城市为样本数据, 检验了市场潜能对中国城市服务业集聚的积极影响。研究结果显示:市场潜能对服务业集聚程度的提升有明显的推动作用, 对生活服务业集聚的影响大于对生产服务业集聚的影响, 对东部城市的影响大于对中西部城市的影响。

关键词：市场潜能,服务业,集聚

参考文献

[1]Marshall.A.Principles of Economics:An Introductory Volume[M].London:Macmillan, 1920.

[2]P.R.Krugman.Increasing Returns and Economic Geography[J].The Journal of Political Economy, 1991, 99 (3) :483-499.

[3]张军, 刘晓峰, 谢露露.中国服务业的新经济地理特征[J].统计研究, 2012 (5) .

[4]陈建军, 陈国亮, 黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究—来自中国222个城市的经验证据[J].管理世界, 2009 (4) .

中国市场网络数据 第10篇

外汇市场和证券市场是金融市场的重要组成部门, 它们的协调发展关系着金融市场的稳定。2005年7月21日, 中国人民银行公布汇率改革方案。人民币汇率不再钉住单一美元, 开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节的货币政策, 从而形成更富弹性的人民币汇率机制。此后, 人民币持续走强, 人民币对美元不断升值。同年, 股权分置改革正式启动, 中国逐步进入全流通时代。随着我国资本市场改革的深化和发展, 股票市场作为整个宏观经济运行的晴雨表作用日益凸显。股改和汇改之后, 国内股价和汇率逐步回归市场化。

人民币与股市目前的状况与1985年的日本很相似。日本国内经济长期的高速增长, 持续的对美国的顺差, 快速积累的美元储备, 股市由开始的暴涨到暴跌再到持续低迷, 美国国内经济的不景气。同样的, 人民币升值压力巨大, 股市经历了疯狂上涨之后又极速下跌。因此, 有必要研究汇市与股市的相互关系, 同时对两国的结论进行比较分析, 对中国经济的运行有重要的参考价值。

2 文献综述

20世纪90年代以来, 国内外对于汇率和股票价格波动的研究日益增多, 但所得的结论并不一致。Ajayi和Mougoue (1996) , 通过对8个发达国家1985-1991年的汇率与股票市场的分析, 发现汇市和股市之间存在双向因果关系。Granger (2000) 的实证分析认为, 亚洲的大多数国家和地区 (中国香港、马来西亚、新加坡、泰国和中国台湾等) , 多数情况下股市引导汇市。Hatemi-J和Roca (2005) 通过对马来西亚、印度尼西亚、菲律宾和泰国四国研究发现, 在东南亚危机前, 汇率和股价之间存在显著的关联性, 但危机后关联性不再存在。

国内学者李泽广和高明生 (2007) 实证研究发现, 我国股价和汇率之间存在稳定的协整关系和双向的因果关系。邓燊和杨朝军 (2007) 实证结果表明, 汇率制度改革后中国股市和汇市之间存在长期稳定的协整关系, 人民币升值是中国股市上扬的单向原因。巴曙松、严敏 (2009) 实证研究则表明股价和汇市之间不存在长期均衡关系。

整体来看, 国内外对于股市与汇市的关系尚无定论, 并且对中国与其他国家的对比研究文献较少。本文拟采用协整检验和Granger因果关系对中国、日本的股市和汇市关系进行实证研究。

3 实证分析

3.1 数据选取和指标设计

本文分别选取2005年7月22日至2010年7月31日的日数据作为中国的研究样本, 1985年9月22日至2010年7月31日的日数据作为日本的研究样本。汇率采取直接标价法下人民币、日元对美元的名义汇率, 股市数据采用上证指数和日经225指数的日收盘价。为了消除数据的异方差性, 所有变量均采用对数形式, 分别记为USD_CNY、USD_JPY、SZ和NIKKEI。为了使两个市场数据逐日匹配, 剔除了交易日不一致的数据, 最终获得1216、5940日交易数据样本。汇率数据来自国家外汇管理局官方网站、Pacific exchange rate service, 股市数据来自雅虎财经。所用软件为Eviews6.0。

3.2 单位根检验

本文选用的股价指数和汇率都是时间序列数据, 在进行协整分析和Granger因果检验之前, 必须先检验时间序列的平稳性, 即单位根检验。以下对原序列和一阶差分序列 (用△表示) 进行ADF检验, 结果见表1。

注:检验类型为 (c, t, p) , c、t、p表示常数项、时间趋势项和滞后阶数, p值由Eviews软件根据SIC准则自动选取;△表示一阶差分;临界值采用1%显著性水平下Mackinnon临界值, *表示在1%置信水平下显著。

由表1可知, 原序列ADF检验值均大于临界值, 是不平稳的, 而它们的一阶差分ADF检验值都小于1%临界值, 是平稳的。因此两国的股价和汇率序列都是一阶单整过程, 可以对各序列进行协整分析。

3.3 协整检验

本文采用基于向量自回归VAR的Jphansen的协整检验方法, 结果见表2。

由表2可知, 日本在5%的置信水平上拒绝了并不存在协整方程的原假设, 可以判断, 汇率与股价存在稳定的长期均衡关系。同样的, 中国的汇率和股价之间也存在长期均衡关系。

3.4 Granger因果检验

从协整检验的结果看, 日本和中国的股价指数与汇率存在显著的长期稳定关系, 本文采用Granger因果法进一步研究它们之间的因果关系。

由上表可知, 在5%的置信水平下, 日本的股市和汇市具有双向的引导关系。而对于中国, 只存在汇市到股市的单向引导关系。

4 结论与建议

本文运用协整检验和Granger检验的计量方法对中国、日本的股市和汇市进行了实证研究, 发现从1985年广场协议之后日本的股市和汇市无论从长期看还是短期看都存在着紧密的联系, 汇市和股市之间存在着长期稳定的协整关系, 且两者具有单向的导向关系。中国的股市和汇市之间也存在长期稳定的协整关系, 但是只有汇市对股市具有单向的引导关系。

日本是一个完全的市场经济国家, 具有完全的市场经济的运行机制。我国的金融市场都处于成长完善期, 许多方面在体制上、结构上都没有日本完善。我国的股价对汇率没有传导机制, 主要是由于我国的汇率制度和资本项目管制, 汇率的浮动区间的限制抑制了股价对汇率的效应, 而且我国对资本项目进行了严格的管制, 因此, 股价对汇率的影响效应不大。

日本1985年后的经验显示, 日元大幅度升值的过程中, 导致大量资金的流入, 加速财富升值, 推动股市上涨, 甚至助长股市泡沫, 之后开始暴跌。更有学者认为, 正是由于广场协议, 日元一路升值, 此后出口遭受打击, 实体经济、虚拟经济相继崩溃, 开始了20年的萧条。我们未雨绸缪, 谨记日本的经验教训, 减小股市、汇市的震荡, 时刻提防资产泡沫膨胀和破灭带来的负面影响, 对于我们金融市场的改革和健康发展具有重要的参考价值。

摘要：利用2005年汇率制度改革后中国以及1985年广场协议后日本的汇率和股价的日数据, 运用协整分析和Granger因果检验对两国的股市和汇市的关系进行实证研究。结果表明, 日本汇市与股市存在长期稳定的协整关系, 短期相互影响明显;中国也存在汇市和股市之间的长期均衡关系, 但是只存在汇市对股市单向的引导关系。最后对实证结果进行分析, 并提出相应的建议。

关键词：汇率,股价,协整分析,Granger因果检验

参考文献

[1]邓燊，杨朝军．汇率制度改革后中国股市和汇市关系：人民币名义汇率与上证综合指数的实证研究[J].金融研究, 2007, (12) :55-64.

[2]巴曙松, 严敏.股票价格与汇率之间的动态关系——基于中国市场的经验分析[J].南开经济研究, 2009, (2) :46-60.

中国市场网络数据 第11篇

中国艺术品市场在发展的同时，也面临很多问题。市场数据参与到艺术品市场发展的过程中已经成为一种重要的市场放行。中国艺术品市场“数据研究与应用”本身就是一个价值挖掘、发现与收藏投资、文化培育的集合，这样的过程将会为中国艺术品市场带来一种全新的视角。

下面，我就从中国艺术品市场数据的基本现状和需要注意的方面来对此问题进行阐释。

一、面对的基本现状

第一个方面，中国艺术品市场数据的研究与应用缺乏应有的专业精神，对艺术品市场的分析和发展带来很大困扰。

第二个方面，市场数据的研究与应用以偏概全的现象比较严重。艺术品市场统计的总成交额的构成里，主要是二级市场的拍卖和一级市场的画廊及其博览会，而占到整个市场交易的总规模的将近60%的私下交易，几乎没有涉及。

第三个方面，中国艺术品市场数据的研究与应用国际化交流不足。举一个例子，几乎所有的大型图书馆、博物馆等都在搞数字化。建立了许多数字的孤岛，很难实现资源在一个平台上进行共享。将来我们文化艺术资源数字化工作将会产生非常大的一种浪费。

第四个方面，就是中国艺术品市场数据研究与应用的基础以及体系尚未建立起来，缺乏权威性与影响力。数据内在的结构与架构发布的随意性比较强。

第五个方面，就是我们的研究与应用缺乏系统性。我们知道在艺术品市场发展的过程中，有两个趋势，一个是市场发展的内在趋势，另外一个方面，就是市场发展内在结构的进化。无论是“市场趋势”还是“结构”都需要多视角、多层次的努力来反应艺术品市场这个复杂的系统。

第六个方面，就是艺术品市场数据研究与应用面对信息爆炸，中国艺术品市场发展的乱象。数据的独立性、真实性难以保障。

二、需要注意的问题

第一，我们要在研究的过程中要注意本土化与国际化的问题。艺术品市场本土化与国际化的关系背后是文化立场取向、权利结构关系这样的背景。中国艺术品数据的研究与应用最需要一种智慧的视角，在国际化过程中完成本土化构建。

第二，数据研究中“定性”与“定量”的问题。我们在研究过程中，既要重视定量数据的研究分析，更要重视对数据内在关系的定性研究。

第三，中国艺术品市场数据的研究中“大数据趋势”的问题。“大数据时代”是在社会经济发展和信息及时传递发展到一定阶段的必然的结果。

第四，在关注市场数据的同时要强化对艺术品市场的发展的“生态化”、“形态化”取向研究，应更好的揭示、反应中国艺术品市场发展的内在规律。

第五，我们要重视通信技术与信息技术处理与管理的融合对这项工作进程所带来的影响。科技进步，可以说有利于推动数据信息的大众化的进程，消除信息不对称所产生的机制性的瓶颈。

中国网络广告市场现状及趋势展望 第12篇

关键词：网络广告,市场规模,客户分布,趋势展望

0 引言

与电视、报刊、广播三大传统媒体或各类户外媒体、杂志、直邮、黄页相比, 网络媒体集各种媒体之大成, 具有得天独厚的优势。随着网络的高速发展及完善, 它日渐融入现代工作和生活, 对于现代营销来说, 网络媒体是重要的媒体战略组成部分。近年来网络广告的市场正在以惊人的速度增长, 网络广告发挥的效用越来越受到重视。

1 中国网络广告市场规模及增长率现状

中国首个商业性的网络广告出现于1997年, 当年网络广告营业额达4800万元;2003年的非典, 使得中国的网络广告进入到快速发展时期;2004年, 中国门户网站由于网络广告盈利丰厚, 而进入盈利时代;2006年中国网络广告的市场规模为46亿元, 同比增长48%, 之后一路走高;2009年, 金融危机带给网络广告新的机遇。根据艾瑞咨询发布的网络广告核心数据, 直至2011年增速达到顶点57.6%, 之后规模依然迅速增长, 然而增速平稳下降。2012年与2013年全年国内网络广告市场规模分别达到753.1亿元和1100亿元, 同比增长分别为46.8%和46.1%, 体现了相当的增长速度, 整体保持平稳增长。

对整个互联网行业而言, 更是意义非凡。对于多数互联网企业来说, 网络广告是其重要的盈利模式, 网络广告市场规模的扩大以及不断增长, 能够确保互联网企业获得稳定和持续的收入来源。网络广告的盈利还能够提供进一步研发的资金投入, 使得企业和行业持续创新, 有助于使整个行业健康发展。

2 中国网络广告细分市场规模现状

在过去的五年里, 品牌图形广告与搜索关键字广告作为传统网络广告形式, 占比一直在缓慢下降。垂直搜索广告增长明显, 在2013年, 以28.9%的增速超过了搜索关键字广告, 成为比重最大的网络广告形式;视频贴片广告占比进一步上升。

来源:艾瑞公司统计数据.

垂直搜索类广告的良好表现有赖于电子商务行业高速发展。最有代表性的是淘宝开启天猫“1111购物狂欢节”, 仅仅一天时间, 淘宝网以全网总销售额191亿元结束。2013年双11仅淘宝总销售额350.18亿元。过去的5年, 中国社会零售总额涨了1.8倍, 而网络零售总额则飙涨了19倍。淘宝、京东、去哪儿等交易规模不断创出新高, 网络广告提高了订单转化率, 客观上推动了垂直搜索广告市场规模迅速增长。

网络视频服务是网民最常使用的网络服务之一, 网络视频营销成为新的增长亮点。在快速消费品市场和交通类市场上的广告主, 对于视频贴片广告越来越重视, 有与电视广告平分秋色的趋势。与此同时, 视频网站也不断创新经营模式, 加大投入优质内容, 推动终端建设, 自制节目凸显自身特性, 拉动了视频贴片广告的市场规模。

3 国内网络广告市场客户现状

进行互联网广告投放的广告企业一直保持着快速增长, 特别是品牌企业的增速更为迅猛。从行业角度看交通业、房地产业、金融服务业和食品饮料业, 2012年四大行业在网络媒体的广告投放量均超过20亿元人民币, 总规模达到138.7亿元, 占到总市场份额的54.1%。从企业角度看, 2012年广告投放规模超过4亿元有中国平安和一汽大众, 超3亿元的有宝洁、上汽通用和淘宝, 超过2亿元的有中国移动、长安福特、联合利华、一汽轿车欧莱雅、三星电子和上海大众。事实证明:网络广告在塑造品牌和形象推广方面能够具有良好的效果, 对于促销商品的推动作用也得到了广大广告主的认可。网络广告逐渐成为品牌企业进行营销宣传的主要方式之一。

4 中国网络广告趋势展望

4.1 技术成就网络广告的精准营销

传统的网络广告, 强调购买投放频次。互联网广告主要当事人只有三方:广告主、广告公司和互联网媒体。在当前和未来网络广告的发展中, 增加了新的成员———广告交易平台。广告主将自己的广告需求放到用户需求方平台上, 互联网媒体将自己的广告流量资源放到广告交易平台, 需求方平台通过与广告交易平台的技术对接完成交易。

“RTB相关技术的不断发展使得系统自身便能实现更好的精准营销, 让投放的广告更精准更有价值。”[2]这是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。对于媒体来说, 可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。而对于广告商和代理公司来说, 最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。对于网络广告来说, 这也是未来发展的方向和动力。

4.2 媒体不断关注其特色内容, 提升自身营销价值

网络媒体的社会性表现以各自不同的趣味和内容吸引某一类型的成员关注, 这些成员无形中形成了市场细分后的目标顾客群。当前的网络媒体逐步走向成熟期。当前的广告主们在网络营销诉求方面更加重视效果营销, 只愿意针对有意义的用户进行购买。这就促使各个网络媒体不断关注自己的特色内容, 形成网络媒体自身的品牌, 加强自身的影响力, 才能具有更大的营销价值, 在网络广告市场上具有核心竞争力。

4.3 移动营销将成为网络广告的未来增长点

近来, 腾讯微信的迅速蹿红, 阿里、新浪微博、京东的扎堆上市及各大互联网巨头纷纷快速布局移动互联网平台, 可见移动互联网市场潜力的巨大。电视、报纸、互联网是广告三大基本投放平台, 互联网营销已经成为炙手可热的发力点, 而随着移动设备的发展, 移动广告势必将成为未来的一大营销趋势。根据Gartner Croup (全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司) 估计, 今年全球移动广告支出预计将达180亿美元, 较2013年的131亿美元大幅增加, 预期2017年市场规模将进一步增长至419亿美元。移动营销方兴未艾, 将成为下一个网络营销的重要阵地。未来的网络广告在移动营销领域, 将展现更多潜力和更新发展。

参考文献

[1]2014年中国网络广告行业年度调查——艾瑞咨询数据库.

[2]思路网.精准营销RTB:让用户看到想买商品的广告.[EB/OL].http://www.siilu.com/20130725/78422.shtml.

[3]胡瀞心.网络广告研究综述[J].今传媒, 2014 (2) .

[4]刘冰.网络广告商业模式面临突破[J].中国广告, 2011 (3) .

[5]易龙.论智能广告研究的价值及其框架的构建[J].新闻界, 2009 (1) .