计算机信息数据

计算机信息数据（精选12篇）

计算机信息数据 第1篇

关键词：大数据,计算机信息处理技术,存储

1大数据和计算机信息处理技术的定义

1.1大数据定义

相关文献资料对当今先进技术的报道中提出这样的观点, 大数据时代、无线网络革命和智能化生产会在未来带来技术变革。大数据在通常意义上是指海量的资料库, 可储存的数据资料信息规模巨大, 同时能够通过检索工具, 快速提取出有价值的信息。数据量大、数据种类多、处理速度快、 价值密度低是大数据的主要特点。为使大数据满足更高更新的要求, 大数据应适应新时代的技术要求, 可对数据核心技术进行研究分享, 主要包括:分类分析、聚类分析、机器学习、 遗传算法和自然语言处理等内容。

1.2计算机信息处理技术定义

将数据输送、获取、分析、处理有机结合在一起, 构成一个整体, 即是在大数据专业领域里而言的计算机信息处理技术。信息系统技术、数据库技术和检索技术是计算机信息处理技术中的主要类型, 而计算机信息处理技术则包括了计算机技术、通信技术、网络技术和微电子技术等。信息处理技术应用数据库和通信网络技术进行数据分析, 其核心技术手段为计算机信息系统操作, 目的为提供计算机信息服务。 其中, 数据库技术是关键技术, 通过数据库技术可将相关信息进行整合, 储存有序信息并进行有效利用。

2大数据的研究意义、机遇和挑战

2.1大数据的研究意义

第一, 作为国家信息的战略资源, 对大数据的运用能力和解释能力直接影响了国家信息安全的竞争力, 展现的是一个国家对大数据的综合应用与控制能力。从某种意义上来说, 大数据的研究决定了一个国家的稳定和安全。

第二, 大数据能推动我国新产业诞生和产业升级。当今时代背景下, 掌控了数据就意味着掌握了大数据时代下的命脉。随着云计算和物联网技术的兴起, 科研和生产的效率得到极大提高。为了加快我国科技化和产业信息化进程, 积极利用并掌控好数字化信息技术, 成为了各国信息化技术领域关注的焦点。

第三, 大数据引发了科学思维革命。大数据的复杂性使人们开始积极寻求各种定理、定律和相应的研究方向, 从而引发了科学革命。

2.2大数据时代的发展机遇

合理发掘和应用数据信息, 创造了更多价值产业;大数据时代的到来, 为信息安全、云计算和物联网发展提供了新趋势;信息安全的发展, 对大数据的信息安全提出了新的要求。

2.3大数据时代所面临的挑战

2.3.1大数据时代对数据要求越来越高

随着信息处理的细化, 对技术工程人员数据收集的要求变得越来越高。主要体现于, 在数据收集过程中, 更注重数据的可信性和全面性。数据储存要成本低, 安全性高。常规进行数据分类显得尤为重要, 以方便日后的检索。要求结果可视化, 提升数据处理的准确性和快速性。

2.3.2大数据时代对信息安全有更高要求

数据的潜力比较大, 导致对大数据的关注度比较高, 因此, 也从某种程度上决定了大数据将易成为黑客攻击的目标。 一旦黑客攻击成功, 大量聚集的数据会在短时间内被黑客攻击, 将会造成无法估量的严重损失。同时, 当汇聚的大量数据集中储存时, 数据泄露的风险也随着极大增加。因计算机数据信息的使用权和所有权目前尚无明确界定, 故在数据信息流通过程中往往会产生较大风险, 极有可能导致个体隐私信息泄露。另外, 大数据信息集中储存时, 安全防护措施和手段往往要求更高。

2.3.3大数据时代需要具备专业素质的人才

培养具备专业素质的人才, 是一个漫长过程, 而大数据技术是在我国新兴起来的一项技术, 人才培养需要一定的周期。目前, 我国大数据创新人才缺口较大, 而我国关于大数据的应用人才更是少之又少。急需努力培养技术型专业人才。

3大数据时代下的计算机信息处理技术

现代化网络系统, 是建立在硬件基础之上的有效连接。 静态模式的数据连接已无法适应现代化高速发展的网络发展速度和技术发展的新需求。因此, 就要求相关技术工作人员在工作过程中, 将创新理念应用于将现有网络转变成可编程的基础设施上。这种做法类似于将数据信息库中内容或语境敏感的部分适当转变。这将使相关编程技术人员通过数据库, 最大程度超越现有时出现的关于网络中简单化数据信息资源的讨论。技术协定是开放式传输中的一个具体例子。开放式数据传输时, 可以使一个网络硬件与网络内部的信息结构相分离。通过开放式数据传输, 明确关于网络研究起步阶段的部分软件定义。在大数据时代下, 网络软件构建于网络架构中, 因此, 在使用网络软件时, 应注重网络软件的编程性和回应性方面发挥意义非凡的重要作用。如今, 在互联网基础上, 互联网技术不断创新, 蓬勃发展, 已完全改变了现代人探索、创新与研究计算机数字化网络信息处理技术和网络互联技术的思维模式。信息量不断增加, 导致互联网数字化规模效应所制造的紧迫性加强, 因为这些数量巨大的数字化信息是商业交易和科学研究进一步发展的基础。在互联网数字技术兴起之初, 互联网公司几乎不存在改变互联网技术操作规则的情况。互联网公司的有效业务评估手段, 往往是根据这些公司数字化信息研究成果来做出合理性工作判断。公司内部每一个员工的工作业绩, 往往也通过同样的评估手段来衡量优劣。这里特别值得一提的是, 在互联网公司内部及其外延公司间, 所有数字化信息处理都局限在互联网数字信息的业务领域内。然而, 随着世界进入数字化时代的步伐逐步加快以后, 互联网时代的新格局引起了业内外人士的广泛关注, 所取得的成就令人惊叹。

在传统竞争领域模式中, 彼此间互不干扰, 各自为政的情况已一去不复返, 在各自的领域中毫不相干的彼此无交错的工作, 已不再适合今天信息最大化的社会结构, 曾经存在了数百年的行业竞争规则, 已不能适应新的时代需求, 不能为现代社会所接纳并赞同。这样区别于数百年来习惯的工作竞争模式的改变已对今天数字化信息时代的格局, 造成了多方面的影响。其中, 对于计算机信息处理和通讯的核心技术所做的可行性研究和创新工作已成为新竞争时代最重要的核心内容。新的时代变革, 使资源和信息在不同的互联网公司间被重新分配, 并且与一些初创企业进行联合研发。转型的学术团体多由初创企业中的一些企业构成。计算机信息处理技术和网络互联技术经互联网技术改革, 创造出未来具有无限升值潜力的新产业。面对未来及现在全新的挑战, 互联网技术工作人员应保持乐观向上的积极态度, 对于信息学家、 计算机科学家和企业家来说, 都面对着大量机会。

4大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向

4.1计算机网络朝着云计算网络发展

硬件是目前构成计算机网络构架的基础环节, 因受不同因素影响, 往往局限性较大。当今, 互联网技术中的主流技术仍以数据中心技术为主, 互联网计算机技术利用数据技术, 应朝着云计算方向发展。

4.2计算机技术朝着开放式网络传输发展

将网络信息与其硬件分离开来, 从而通过定义形成网络构架。

4.3计算机与计算机网络相互融合, 成为一体

互联网计算机发展之路, 将是计算机信息处理技术依靠单独的计算机硬件设备和网络进行连接的整体。为能满足大数据时代的要求, 只有立足于基于网络技术的计算机信息处理技术。

5结语

本文通过研究大数据时代下计算机处理技术的热点问题, 对大数据时代下计算机信息处理技术的发展进行了展望。 希望能给从事相关研究工作的人提供参考。

参考文献

[1]乔治·纳汉.大数据时代的计算机信息处理技术[J].赵春雷, 译.世界科学, 2012.

[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息, 2011.

计算机信息数据 第2篇

摘要：随着互联网的不断发展，社会也随着科技的进步不断前进，计算机在人们的生活和生产中得到了广泛的使用。大多数人的隐私性信息也通过计算机进行输送，计算机虽给人们的生活带来了很多便捷，但随之而来的也有弊端，首先最重要的就是计算机数据信息的安全问题。所以，必须重视计算机数据信息安全加密。因此笔者将以计算机信息数据的安全为中心，对信息加密技术进行分析和研究。

关键词：计算机；信息数据安全；加密技术

近些年来，随着科技的发展市场经济也得到快速发展，对于互联网技术的使用日益普遍化。计算机被普遍使用在各个领域，在网上银行、电子商务网站、数字货币等领域都具有非常重要的地位。人们的生活离不开电子信息技术，很多人已对电子信息技术产生很大的依赖性。所以，计算机信息数据的安全性开始引起人们的关注，如果人们的信息数据泄露或是被剽窃，那么给人们带来的损失将是不可预见的，同时也会影响人们的正常生活和工作。所以，解决计算机数据安全问题是重中之重，为了计算机技术更好地服务于社会和人们的生活，对信息数据加强安全保密工作是大势所趋。

计算机数据安全

1.1 数据安全需注意的内部因素

在这个信息化时代，各种专业知识被强化，大多数人的日常生活和工作都离不开计算机信息技术，保证个人信息数据的安全得到了关注，保障数据的绝对安全才有利于计算机被更多的人使用，也有利于其更好的发展。对于数据安全需注意的主要因素有以下两方面：其一就是人为因素，其二就是非人为因素。虽然很多人都是利用计算机提

高工作效率，或是通过计算机进行学习，但是还会有少数人通过计算机盗取和破坏系统和重要数据，进而谋取一些利益，更严重的就是一些不法分子利用计算机进行一些犯法违规行为，如想要窃取客户个人重要信息的密码，就将一些木马或病毒导入用户的计算机中，进行恶意破坏，给人们带来了重大损失。因此，对计算机信息数据进行加密非常重要，要保障用户信息数据安全，保证计算机能够安全使用，同时人们在使用计算机时，要加强计算机信息数据安全的保护意识。对于计算机信息数据安全影响最为重要的还是非人为因素。除了人为因素其他影响计算机信息安全的因素都属于非人为因素，其包括硬件事故和电磁波的干扰等多种因素。因此，这就要求使用计算机的人要具备较高的专业水平，一旦发生计算机故障，可以及时准确地解决，避免了非人为因素造成信息数据丢失或泄露。所以，建议计算机使用者加强对计算机的学习和了解，不断提高自身计算机技术能力，减少一些非人为因素给计算机信息数据带来的安全问题。

1.2 对于数据安全需重视的外部因素

对于计算机信息数据来说对其安全影响较大的还是外部因素，可

以采取具体措施避免该问题发生。首先最重要的就是确保硬件的安全。现今很多人习惯把个人的各种信息保存在计算机上，所以确保计算机信息数据安全尤为重要。这样一来所涉及的范围比较广，包括购买、生产、检测及使用等，计算机使用者要确保每个环节都是安全的，没有任何质量问题。在使用过程中可以安装一些杀毒软件，如电脑管家、360 等以避免计算机被病毒入侵。另外在安装系统时，使用者要根据个人需求安装合适的系统，这样有利于延长计算机的使用时间，还能保证计算机信息数据的安全性。还有一些通讯过程中出现的问题，这就需要采取一些技术措施来解决。比如计算机信息数据加密技术，保护计算机信息数据。

计算机信息数据安全加密的建立

加密其实就是将文件通过多种方式转变成密文的过程，最后有将密文恢复回明文的过程，这两个过程中都是使用密码算法对其进行加密和解密的。两者的关系是正相关，密码算法越难信息就越安全。

2.1 权限管理的建立

权限管理技术被越来越广泛地应用于多种安全管理中，它是加密技术管理中较高级的使用程序。假如某个文件被设为权限管理，那么其他人都不能使用或拷贝这个文件，总结为就是权限管理是对文件进行加密设置。权限管理里最重要的优势就是对后台服务程序进行权限限制，如果某个文件将被某个用户使用或拷贝，后台服务端可以进行权限限制，之后该文件就不能被其他人所浏览和使用了。在我国很多Windows 系统都可以使用权限管理技术，还有一些其他产品支持权限管理，但是由于技术的不统一和版本的不匹配，导致安装过程比较复杂、困难，即使已安装权限管理，但是要没有相对应的的服务器还是无法使用权限管理打开文件。还有一个非常重要的问题就是权限管理不是所有的数据类型都支持的，有些数据类型是权限管理也无法使用的。优质的权限管理可以将应用程序和加密相结合，但假如无法安装该技术，那么在使用计算机是无法更好地发挥其优势的。

2.2 入侵检测系统的建立

入侵检测系统是网络安全研究中从产生至今都是非常重要的，它不仅可以抵御内部入侵，还可以及时快速地拦截外部的入侵，实现对网络安全快速主动的保护。随着现今科技的快速发展，入侵检测技术也不断改进，出现了一些分布式入侵检测、智能化入侵检测、全面安全防范等方向的研究。入侵检测主要任务是对内外部入侵实施拦截，其中有软件和硬件相互合作完成的入侵检测系统，它还可以检测一些阻止不了的危险等。入侵检测系统被广泛应用于各种计算机信息数据加密技术中，将不断扩大使用范围，其将有更好的使用前途。

2.3 音讯方面的鉴别技术

对于音讯和文本的值进行加密保护的，只有音讯摘要和完整性鉴别技术，其对传输的数据使用单向作用进行加密保护。当计算机使用者发送数据时，使用私有秘钥对数据进行加密，然后使用加密摘要形式，就可以保护该信息数据。而音讯摘要接收者将收到的摘要和原样

进行比较，接收者要对信息进行解密才可以得到信息，这些都可以看到摘要和原样有什么不同，从而判断信息数据是否被别人中途更改，这样更有利于确保音讯的完整性和信息数据的安全性。

结语

在现今大数据的时代下，计算机的使用量不断增多，信息数据呈现爆发式的增长趋势，其中计算机信息数据安全问题不断增多，这将对信息数据安全加密技术提出更高的要求，同时也是关系到用户个人信息安全及正常工作和生活的关键，所以计算机安全研究人员要加强重视计算机信息数据安全问题。就目前来说，现今的加密技术都只解决一些表面上的计算机信息数据问题，根本不能完全杜绝计算机信息数据隐患的发生。这就要与计算机有关的专业人员不断提升自身的计算机能力，提高自身素质，对计算机信息数据安全问题提出一些针对性意见和解决方案，确保我国计算机信息数据的安全，保证用户使用计算机的安全，使计算机技术能够持续发展。

参考文献

计算机信息数据 第3篇

关键词 “大数据” 计算机信息处理 云技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A

0前言

随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。

1何谓“大数据”，以及因此而产生的影响

现实社会中，每天都会有成千上万台计算机在运行，这其中产生的信息数据量是我们无法估量的，这些信息所包含的内容千差万别，而数据之间又存在着关联性，这种量化了的数据集群，可以称之为大数据。

随着数据量越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，牵一发而动全身，原来计算机的硬件存储设备只有几MB，如磁盘，软盘等，现如今，以移动硬盘为代表的数据存储设备已经走入了我们生活当中，作为承载数据的设备，它的储量也在不断变化，由原来的MB向GB、TB迈进，而这完全就是受到数据存储的要求而产生的直接结果。

当拥有了能够存储的信息数据的载体之后，还需要有专门去解读分析信息数据的设备，因此，电脑的拥有量就呈现出爆炸式的增长，在我国，九十年代基本上电脑还属于高端产品，真正在中国的普及也是在21世纪初期，可是目前才过去仅仅十几年的时间，我国电脑拥有者的数量，就突破了亿这个单位，这是多么惊人的发展速度。由此可见，“大数据”时代下，促进的行业发展是多么迅猛。

同时，计算机处理技术应用软件的诞生，也在进一步促进计算机数据处理能力的提高。软件本身具有的操作便利性，对数据处理的便捷准确性，使得其被使用程度和数量都是较高的。

2“大数据”时代背景下，计算机处理技术的发展与进步方向

2.1计算机“云技术”的诞生和发展

除了相对应的硬件设备数量增长，还需要相关的软件支持。在这种背景下，计算机软件技术与硬件设备应用结合成为了一个新的学科，在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，同时大量的工程师、专家根据实际需要，研发计算机软件，以面对越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身量大，计算机硬件发展到达了一个临界点的情况下，新技术的诞生也成为了一种必然结果。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时依靠其庞大的服务器设备去进行运算处理信息数据，单纯依靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时将计算完成的数据结果反馈给使用者，这样的高效率十分受到使用者，尤其是企业的青睐。

2.2未来计算机处理技术走向浅谈

网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息，而这就给了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，只要对这些海量的数据进行分析，就能够找出用户在运用技术期间的漏洞，造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对“大数据”时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内，对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程，专业人才的培养，是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程，旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术，海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心，已经无法满足“大数据”时代背景下的要求，因此，新技术软件的开发显得尤为重要，用来取代这些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这也是未来将要发展的方向之一。

3总结

随着“大数据”时代的不断进步，计算机运算处理技术也将会得到不断提升，而且其应用也将会越来越广泛，同时作为一个现代高科技的产业，信息技术处理所能够创造的商业潜在价值也将会得到不断的提升，对于社会的变革也必将会更加深入。对于其将来的发展前景，我们要保持乐观的态度。

参考资料

[1] 赵春雷，乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012，02：30-31.

[2] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，01：19-21.

[3] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技術分析[J].信息与电脑（理论版），2013，06：126-127.

大数据时代的计算机信息处理技术 第4篇

1 大数据的定义

在今天, 大数据已经真正成为一个非常关键且受到社会各行业普遍关注的概念, 之所以称其为“大数据”, 其必然包含了庞大的数据信息量, 同时对于数据信息的处理也以更加现代化的方式来进行。对“大数据”这一概念, 不同的机构纷纷给出了定义, 比如需要新处理模式才能够具备更强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。而百度百科上针对大数据的解释是, 不能在可承受的时间范围内凭借常规软件工具予以捕捉、管理以及处理的数据集合。虽然不同机构对于大数据提出的定义存在一定的差异性, 但我们依旧能够从中找到某些共同点, 即是大数据对于数据信息的处理水平要求较高, 这也是它的一个突出特点。

2 大数据时代下的计算机信息处理技术

2.1 信息获取与信息加工

信息获取与信息加工之间存在某种程度的联系, 在进行信息处理的过程中, 信息获取是至关重要的, 只有对信息的有效收集, 计算机才可以顺利开展整理、归档以及传播工作。所以, 信息采集是信息加工的前提和基础。技术人员在信息采集的过程中还应当对采集流程予以监控, 确保数据信息的可靠性。采集作业完成后将数据存储于数据库内, 以便于信息的查询和服务。信息加工指的是借助于信息处理系统对采集到的信息或存储的数据信息实施整理加工, 从而方便使用者更加快捷的进行检索, 现阶段国内常见的信息加工技术主要有高效的信息索引技术以及数据挖掘技术, 此类技术的发展和不断完善能够加快数据的获取速度, 促进信息数据加工的效率。

2.2 信息存储技术

信息存储技术指的是把获取且进行加工之后的数据信息依靠互联网技术存储在数据库之内。信息存储技术主要借助数据库的功能, 数据库在很大程度上决定了信息的调用以及利用效率, 因此必须要强调数据库的建设工作, 不断提升数据库的直接调取信息的能力, 促进信息利用率的提升。大数据时代背景下, 数据信息的一个突出特征便是数量庞大, 类型多元化, 科学的应用信息存储技术能够帮助我们更加高效的处理好现阶段信息存储的缺陷, 能够改变信息存储的复杂化情况, 还可以促进信息存储效率的提升, 降低资金成本。现阶段, 信息处理技术通常来说是应用分布式数据存储技术, 它可以实现更快速的信息处理, 属于国内目前应用较为普遍的信息存储技术。

2.3 信息安全技术

安全一直以来都是大数据时代下的核心问题之一, 信息系统之间要确保数据信息的安全管理, 就应当更加全方位的对信息系统实施控制, 把全部存在联系的数据信息进行整合, 推动计算机网络安全技术的更快发展。为了保证信息安全, 必须要切实做好安全体系的建设, 加大相关专业技术人才的培养力度, 同时还必须要对涉及到的安全技术问题予以深入研究, 对目前已有的技术不断更新优化。安全技术管理人员必须要意识到, 安全技术的进步与发展是大数据时代信息安全的基本保障。因为数据量的庞大, 在安全监控过程中往往会存在一定的漏洞, 信息安全技术的主要任务便是尽可能的消除漏洞。

2.4 信息传输技术

信息传输一般来说有数据的上传与下载等类型, 在生活和工作中它可以说是信息分享的最广泛的形式。人们把数据信息上传到互联网中与其他人分享, 这就必须要借助于信息传输技术, 而当我们在下载互联网上的资源时, 下载的过程也属于信息传输技术实际应用的过程。所以要确保数据信息的高效安全传输, 降低广大用户利用数据信息所等待的时间, 必须要进一步发展信息传输技术, 同时应当注重信息传输过程中的安全稳定, 在确保信息传输安全的前提下促进数据信息传输效率的提升。唯有信息传输与信息安全技术的互补, 才能够最终实现数据信息的有效利用。

3 计算机信息处理技术的发展前景

计算机信息处理技术的发展和应用为人们的工作和社会生活提供了非常大的便利性, 更加关键的在于计算机信息处理技术能够反作用于社会经济, 可以有效的推动社会经济的持续健康发展。因此各个行业都非常关注这一技术的实践应用。计算机信息处理技术在很大程度上转变了过去人们工作或生活中的制约因素, 从其实际的发展情况来说, 计算机信息处理技术还能够朝着更加先进的趋势发展。在目前我国城市化建设的进程中, 现代人的生活节奏与工作节奏都在加快, 唯有更加科学的应用和创新计算机处理技术, 才能够促进人们生活和工作效率的提升。比如说部分行业由于尚未高效的应用计算机信息处理技术, 导致成本造价的提升, 还可能会造成资源的浪费等问题。另外, 计算机处理技术还可以整顿产业内部结构, 促进内部结构的科学规划, 让其在信息时代下能够持续健康的发展。在未来, 唯有更高效科学的应用计算机信息处理技术, 在有效处理我们生活或工作中的问题时, 才能够在日益激烈的市场竞争环境中抢占先机, 进而促进整个社会产业的良性发展。

4 结语

总而言之, 计算机信息处理技术的应用能够极大的促进现代人实践工作中信息搜索与交换的有效性提升, 为具备利用价值的信息资源带来了更大的存储空间, 进一步的实现社会资源的优化配置。社会中各行业在其自身发展时必须要遵循信息处理技术的应用原则, 不断优化和提升信息采集、存储、安全与索引技术, 确保社会产业在应用计算机信息处理技术的基础上得以更加稳定快速的发展。

参考文献

[1]郑鑫淼.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报, 2016 (17) :72-73.

计算机信息数据 第5篇

计算机的使用由人完成，因此在使用的过程中信息安全受到多种人为因素的影响，在实际生活中影响信息数据安全的人为因素具有多种形式，最常见的就是电脑高手、计算机病毒入侵等等，电脑高手通过一定手段进入个人或者企业计算机的内部，进而窃取个人或者企业的信息数据，对个人或者企业往往造成较大影响。由于电脑高手的入侵难以准确掌握其规律，因此在实际应用中对这种因素的防范具有一定的困难。

2.2非人为因素。

计算机信息管理中数据库系统的应用 第6篇

关键词 计算机信息管理 数据库系统 应用

中图分类号：TP3 文献标识码：A

1 计算机数据库的特点分析

计算机数据库均存储在计算机内部使用，其作为计算机的重要组成内容，可以利用数据库实现电子数据信息的分类整理工作。计算机数据库建立在计算机操作系统平台基础上，利用特定技术方法建立数据间的关联，实现分散数据信息的结构化处理操作，从而方便数据信息的使用。通过计算机指令能够精准而快速地传递数据库系统内的数据信息内容。

通过数据库可以实现数据信息的整合处理操作，计算机内储存的数据信息是简单的层次性结构，不易各数据信息间建立逻辑关联，数据呈现杂乱无章状态，不利于数据信息使用。数据库技术实现了数据信息之间的关联与整合，让数据呈现层次性、结构化状态。而数据库与文件的主要差别就是数据库呈现层次性、结构化状态的文件集合体，也是数据库的最基本特征。

通过数据库技术可以让数据信息实现跨程序应用功能，从而打破数据只能在某个特定程序使用的限制问题，以便完成数据信息资源共享以及多程序应用功能，有效提高了资源利用率，也解决了数据信息冗余度过大问题，使数据信息实现兼容，利于数据库扩充，使其能够存储大量数据信息，从而完成数据整体集成管理的目的，促使数据库应用价值更大。

为确保数据库安全，要求数据库内的数据信息应该具有独立性，其包括物理存储、逻辑关系独立两方面。通常数据库信息均在物理磁盘储存，通过数据库管理系统进行操作，其独立于其他应用程序，存储通过经过专业技术人员编程设定完成，体现其物理独立性。如果用户需要调用数据库程序，则数据库内存储的数据信息和数据间的逻辑关系均容易发生改变，而数据应用程序结构却未发生改变，体现其逻辑独立性。数据库使用时可以多终端调用与存储相关数据信息，其通过数据库管理系统完成管理控制操作，实现数据信息资源共享与并发等功能。

2 计算机信息管理中数据库系统的应用意义

随着数据库技术突飞猛进地发展，数据库在储存和管理数据信息的基础上，实现了数据信息的整合转化，提高了数据处理工作效率，为人们的工作与生活提供了极大便利。数据库技术能够根据用户需求不同而有针对性地定制开发，其已从简单的存储功能，逐步发展成可以容纳海量数据及其处理复杂数据的数据库系统，数据库在相关行业领域中得到了广泛推广应用。数据库系统对于计算机信息管理具有重要意义，其使得信息管理更加方便快捷，更加科学有效，并且提高了信息数据利用率，得到了广泛应用。

3 计算机信息管理中数据库系统的应用现状

随着计算机数据库的逐步完善，其应用领域也越来越多，当数据库系统和信息管理相融合以后，使得其应用空间越来越广。数据模型作为数据库系统中核心所在，数据库系统可以根据不同模型分成层次型、关系型、网状型等不同模式的数据库。但该种划分方法相对局限。目前大都根据数据应用领域划分类别。

随着科技发展，数据库系统安全性明显提高。数据库相关理论知识、技术水平也迅速提升，在诸多行业领域均得到广泛应用，提高了信息管理工作效率。数据库技术也不断完善实现了计算机功能的创新，通过大型数据库系统可以让计算机具备强大而稳定的信息处理工作能力，故此理论创新和技术实践至关重要。从数据库发展来看，网状型数据库发展到层次型、关系型数据库，再到如今面向对象的数据库系统，数据库系统的操作变得日益简单化，功能性和实用性却日益强大，信息管理应用也越来越多。

数据库系统应用于信息管理工作，安全问题是首位，重要数据信息如果发生信息泄密、丢失、损坏等情况，会带来无法估量的损害，这就要求确保数据信息的安全。如今的数据库安全保障机制较为健全，用户数据信息相对安全，其既有操作权限管理的限制，还设置有抗软件风险、预防用户行为等相关保障措施，可以有效避免病毒入侵数据盗取篡改数据信息等风险。

4 计算机信息管理中数据库系统的发展方向

进入信息化时代以后，人们工作生活中将面临大量数据信息，需要对其整理、分析和使用，因此数据库系统的任务也越来越重。未来的数据库系统要求存储容易增加、信息处理速度加快、智能水平提高等，如此才能更好地满足用户需求。并且要有效降低维护管理成本，操作简单，实用性强，才能具备良好的市场竞争能力。并且还应借助XML等优势语言标准实现数据扩展功能，从而使搜索、传输等功能更为便捷。数据库引擎要求优化存储和处理能力，从而实现通用性需求以及专业化定制服务目标。

5 结语

数据库系统在计算机信息管理中的应用日益广泛，其作为信息化建设的基础保障，正改变着人们的工作和生活。今后的工作中，应不断学习更新数据库理论知识和实践技能，运用先进理论开发设计出更优秀的数据库系统，从而更好地满足用户需求。

参考文献

[1] 党育民.计算机数据库在信息管理中的应用[J].企业技术开发，2011.12：28-29.

计算机信息数据的安全与加密技术 第7篇

1 计算机信息数据安全防护的必要性

1.1 从技术角度分析

计算机技术正在进行着不断地发展和创新,无论是在人们的日常生活还是企业管理中都起到了越来越重要的作用。据统计,当前有近80%的产业都采用了计算机技术进行信息的管理。因此,计算机技术的安全稳定性对企业的整体运行都产生着极大的影响。一旦计算机系统出现安全问题,将有可能给企业造成极大的经济损失,并影响企业的正常生产运行。目前,许多企业的运行系统都是采用计算机信息技术进行管理的,随着企业规模的不断扩大,生产运行信息的不断增加,计算机系统的功能也在面临着更大的挑战。在长期的运行过程中,系统难免会出现一些问题和缺陷,这就需要人们对计算机系统进行定期的维护,以此来提高系统的完整性和安全性。因此,对计算机系统进行数据的安全维护是十分重要的。

1.2 从生产角度分析

在一个信息化的时代中,无论是企业的生产还是个人的生活,都需要借助一定的计算机技术来完成工作任务。而这些工作任务的完成质量直接决定着人们的生产效率和生活质量。当工作的过程中出现问题,就会产生一定的损失,甚至造成更加严重的后果。为了有效避免这些情况的产生,就需要加强计算机信息数据安全性的提升。从这一角度来看,维护计算机信息数据的安全性是保证生产质量的要求。

1.3 从安全文化角度分析

近年来,随着计算机技术和信息技术的不断发展,计算机技术和信息技术在现实生活中应用的范围越来越广,人们的生活越来越离不开计算机。但由于计算机技术和信息技术在使用的过程中存在较大的安全问题,从而影响了人们应用计算机技术和信息技术的积极性,这有碍于计算机相关技术的发展。因此,必须要营造良好的计算机技术和信息技术应用环境,形成一种良好的安全文化,让人们可以放心的使用计算机技术和信息技术,进而促进计算机技术和信息技术的发展,让人们的生活变得更加便捷。

2 国内外计算机信息数据的安全现状

影响信息数据传递和交互安全性的因素主要有两个方面,分别是人为因素和客观因素。人为因素包括黑客、病毒、网络欺骗行为、木马等方面。客观因素是指非人为的影响因素,例如自然灾害、电磁波干扰、火灾、系统故障等。从上述这些因素可以看出,计算机的信息安全是受到很多因素影响的,具有一定的脆弱性和易受干扰性。若不对这些影响因素进行及时的处理,计算机系统中的数据就可能发生泄露,或者被不法分子窃取,给个人和企业造成严重的损失。

2.1 国内计算机信息数据的安全现状

与发达国家相比,计算机技术在我国的起步较晚,在计算机信息安全上的发展速度也不及西方的发达国家,尤其是在信息安全意识上较为淡薄,在计算机网络信息安全上投入的精力也较少。我国对计算机信息技术的研究主要是建立在国外研究理论的基础上,通过引进国外先进的技术和设备来提高计算机信息管理的安全性,在自我创新能力上较弱。

目前,我国较为成熟的计算机信息安全技术包括访问和控制技术、信息加密技术、数字监控技术、身份鉴别技术、指纹识别技术等。在其他技术领域的研究上还需要投入更多的精力。我国的研究人员不仅要学习国外先进的技术理论,还应当结合我国对信息技术的发展要求和实际应用,在数字监控、信息核实、网络攻击预防技术等方面进行有效的发展和创新。其中,最应当引起行业研究人员重视的是信息加密技术。信息加密技术是确保个人隐私、企业商业机密的主要手段,甚至一些国家的机密文件都是通过信息加密技术进行存储的,因此对技术的完善性和可靠性要求较高。

2.2 国外计算机信息数据的安全现状

国外的计算机技术起步较早,相应的,在计算机信息安全技术的研究上也明显领先于我国,并且已经取得了显著的成效。当前,国际上对计算机安全技术研究的最权威机构是国际计算机安全技术委员会。这一机构主要进行对计算机信息安全管理系统的研究,包括信息安全的标准、操作系统的完善、数据库的建立、安全技术的研发、计算机病毒的防治等。国外的研究机构还在不断地拓展研究领域,加大研究的深度,从不同的层面对计算机安全技术进行了探究,从网络软件安全、网络服务功能等各个方面寻找提高网络安全性的方法,以便为用户提供更优质的服务,提高网络信息交流的安全性。

3 计算机技术的要求

当前计算机技术最广泛的应用就是进行数据的存储。为了确保数据的安全性,必须首先提高计算机系统的安全稳定性。这就对计算机系统的硬件和软件质量提出了更高的要求。计算机首先应当具备较强的容错技术。容错计算机的主要优势在于具有可靠性高的电源、能够对故障进行预测,从而确保数据的完整性,实现对数据的有效恢复。在容错计算机中,当子系统出现故障后,计算机还能进行正常的运行。其次是具有安全操作系统。操作系统是执行计算机指令的主要部分。计算机的操作系统通常都具有较为强大的访问功能和系统设计功能,起到保护计算机功能的作用。最后,计算机应当具有较为完善的反病毒能力。计算机病毒是一种能够在运行的计算机中进行入侵和传播的程序,是影响计算机安全性的最主要因素之一,对计算机的破坏性也较强。

4 影响计算机信息数据安全的因素

计算机技术和信息技术在生产生活中的应用使得人们的学习、工作和生活变得越来越便捷,但随着计算机技术和信息技术应用范围的不断扩大,也出现了一些问题,其中一个关键问题就是信息数据泄漏问题,计算机信息数据泄露不仅影响了计算机信息数据的安全性,同时还会造成其他严重的后果。下文将具体介绍一下影响计算机信息数据安全性的因素。

4.1 人为因素

虽然计算机的智能化水平越来越高,但计算机仍需要人工操作。在人工操作的过程中不可避免地会出现一些问题,从而影响了计算机信息数据的安全性。一方面,对于操作计算机的人来说,在操作计算机的过程中如果存在违规操作的现象就很容易导致信息数据泄漏。另一方面,还有一些人会采用各种方式来窃取或破坏计算机信息数据,例如使用计算机病毒、电子欺诈等。由此可见,人为因素对计算机信息数据安全性的影响是非常大的。

4.2 非人为因素

除了人为因素会对计算机信息数据安全产生影响以外,计算机自身存在的问题也会影响信息数据安全,我们将其称之为非人为因素。非人为因素的类型比较多,大致可以分成两种。第一种是计算机自身的硬件系统出现问题,从而造成信息数据泄漏。第二种是外界对计算机运行产生了干扰,以至于出现了信息数据泄漏,例如电磁干扰等。鉴于非人为因素会影响计算机信息数据的安全性,在计算机系统运行的过程中必须要采取合理的措施防范非人为因素的发生,从而提高计算机信息数据的安全性。

5 计算机信息数据安全的外部条件

在进行计算机信息数据安全维护的过程中应做好两方面的工作。首先,应确保计算机自身的安全性。计算机是信息数据的载体,在计算机中存储有大量的信息数据,一旦计算机自身安全性出现问题,则会造成严重的信息数据泄漏现象。因此,必须要加强对计算机自身安全性的重视。在进行计算机自身安全性防护的过程中应从两方面入手。第一,应确保计算机硬件处于正常工作状态。一方面,要经常对计算机硬件系统进行定期地检查,发现其中存在的故障或异常情况,并及时排除故障。另一方面,要定期对计算机硬件系统进行维护保养,任何硬件设备都是有使用年限的,如果长期不进行维护保养会增加设备老化的速度,以至于设备在运行的过程中出现故障。第二,应确保计算机软件处于正常的工作状态。为了确保计算机软件使用的安全性,必须要在计算机中安装专业的杀毒软件,避免出现病毒入侵的现象。其次,应保证通信安全性。在网络传输的过程中窃取信息数据是一种比较常见的现象,因此必须要保证计算机通信的安全性。近年来,随着我国网络通信技术的发展,计算机通信安全性有了很大程度地提高,但仍存在一些安全漏洞。因此,人们在利用网络传输信息数据时必须要采取适当的加密处理,确保信息数据的安全性。

6 计算机信息数据存储和传输技术以及信息数据的主要加密形式

6.1 信息数据存储加密技术

计算机信息数据加密技术主要分为信息数据存储控制及密文存储两种方式。信息数据加密的根本目的是方式计算机系统出现信息泄露的问题。信息数据存取控制就是通过对用户的身份验证及用户登录权限的核实,来确保计算机系统的合法登录,从而确保信息读取的安全性。而密文处理则是通过加密模块的使用及其他相关的加密方法完成对数据的加密处理。

6.2 信息数据传输加密技术

计算机信息数据传输加密分为端-端加密及线路加密两种方式。进行数据传输加密的目的就是防止数据在传输的过程中发生安全问题。这种加密方式从本质上来说属于动态加密的一种方式。线路加密是在信息传递的过程中通过采用不同的加密密钥来提高信息传输的安全性。而端-端的加密方式是在数据传输的两个用户端之间进行加密处理。经过端-端处理之后的信息是不能在用户端进行直接的读取的,必须经过解密后才能进行阅读和其他的加工处理。在信息传输的过程中则是采用信息数据包的方式进行传输,当用户收到数据包后,接收端可以自动地进行解码,将不可读取的信息数据包转化为可读取的状态,从而在传输的路径中确保信息的安全性。

7 提高计算机信息数据安全性的措施

7.1 密匙管理加密技术和确认加密技术

在计算机信息数据加密技术中,密匙管理加密技术和确认加密技术也是两种十分重要的加密手段。这两项技术共同构成了计算机信息数据的安全防范系统。密匙管理加密技术主要应用密匙媒体来完成对信息数据的安全管理。密匙媒体通常由半导体存储器、磁盘、磁卡等部分组成。密匙管理技术是随着多层次密匙的产生而兴起的。密匙管理加密技术能够从密匙的产生、存储、销毁等几个方面对信息进行全方位的管理,从最大的限度发挥密匙加密的作用。确认加密技术是通过限制计算机信息数据的读取范围来起到确保信息安全性的目的的。确认加密技术能够有效地防止信息被篡改和窃取,从而能够从根本上确保信息的真实性和准确性还能对信息的来源进行核实,找到伪造信息的源头。从技术功能的角度来看,信息数据加密技术还可以分为身份确认、数据核实、数字签名等。

7.2 消息摘要与完整性鉴别技术

消息摘要主要指与文本信息向对应的数据值。通过一定的函数或模型能够对信息进行单独的加密。消息摘要能够确保信息的接受者对信息发送者的身份进行有效的验证,并通过密匙解密技术将原消息和接收到的消息进行对比,确保消息的准确性和真实性。消息接收者还能根据对比的情况判断在消息传输的过程中是否被修改。完整性鉴别技术是基于消息摘要技术,对消息安全性和完整性进一步加强的技术。从本质上来看,完整性鉴别是一种信息数据鉴别系统,主要由消息口令、密匙、身份验证等几个部分组成。在应用完整性鉴别技术时,可以从消息的输入端对参数进行一定的筛选,并判断输入值与设定值之间是否存在某种联系,因而能够从根本上确保信息的安全性和完整性。

8 结语

计算机技术不断发展的过程中,计算机信息数据的安全管理手段也不断地完善和丰富。但与此同时,窃取计算机信息的方式也在不断地发展,计算机病毒的种类也更加的多样化,依靠传统的防火墙、安全防护系统等手段进行信息数据的保护已经难以起到良好的效果,为此需要相关的研究人员加大对计算机安全与加密技术的研究,更好地维护计算机信息数据的安全性。

参考文献

[1]唐言.信息加密技术在计算机网络安全中的应用[J].中国新技术新产品,2010(8):45-46.

[2]祝俊琴,孙瑞.浅析信息数据的安全与加密技术[J].硅谷,2011(6):11-13.

计算机信息数据 第8篇

关键词：大数据,计算机,信息处理技术

引言

最近这些年, 在网络以及计算机技术不断进步和被接受的同时, 电子商务、微信、QQ、物联网、社交网络和微博等也应世而出, 它们的出现给人类社会带来了重大的改变。与此同时出现的还有大数据, 如今, 我们已经正式步入了大数据的时代, 在这个时代中, 我们每天都会被海量的数据包围着, 并且这些数据会随着时间日益增加, 原来普通的计算机信息处理技术已经越来越无法承载如此大的数据处理量了, 所以, 如今人们需要从一个创新的理念来处理这些海量的数据。

1 计算机信息处理技术和大数据的概念

1.1 计算机信息处理技术的定义

在现代办公和企业管理数据中计算机信息处理技术起着重要的作用, 它结合了信息分析、数据传输、使用和处理等技术, 来更加便捷地处理数据信息[1]。

1.2 大数据的概念

大数据也就是有着庞大数据量的数据, 总和这些数据, 具有庞大性、多样性、重复性和复杂性等特点。

在这个大数据的时代, “云”是用户群体非常熟悉的系统, 由其衍生的一些互联网产品, 包括云端音乐、云照片等等, 从电脑到手机, 再到平板, 创造了无穷无尽的网络资源。客户只需要通过云端, 能很轻松快速地进行数据的分类、编辑、共享等操作[2]。

2“大数据”时代计算机信息处理技术

2.1 信息加工、采集方面

计算机信息处理技术工作的展开顺序首先是数据信息的采集, 所有计算机技术的基础都是数据采集, 数据采集的目的是对目标信息源进行实时监督以及控制, 同时把采集到的数据储存到计算机数据库里, 这些数据向每个软件提供信息支持;然后, 是按照用户的要求进行数据信息的加工;最后, 把加工好的数据信息进行分类, 并且传递给用户, 完成数据采集、加工以及传送目标的全部过程。

2.2 存储方面

计算机存储技术是把采集到的信息存放到计算机数据库当中, 当用户需要某一项信息时, 能够通过计算机将数据直接从数据库中调出来。人们已经开始关注到计算机巨大的储存量、速度快等优势, 同时, 计算机技术还能够将数据长时间地保存在数据库中[3]。

2.3 信息安全方面

大数据时代, 使人们感受到了获取信息的便捷, 同时数据信息安全也越来越被重视。所以, 可以通过以下几个方面提高数据信息的安全性以及可靠性:第一、海量的数据是大数据时代的特点, 不可能对每一个数据都进行检测, 所以重要数据的检测应被重视。第二、加大力度进行研究, 开发信息安全技术的产品。传统信息安全技术己经不能实现大数据时代数据的安全需求, 为了尽快使数据安全问题得以解决, 就应该加大研究的力度, 找到更优质的方案使数据信息避免受到威胁。第三, 建立计算机信息安全体系, 加大力度培养专业技术人才, 持续投入资金, 打造一个牢靠的信息安全基础。

3“大数据”时代计算机信息处理技术的发展方向

3.1 计算机网络朝着云计算网络发展

计算机网络是云计算网络发展必要的基础。计算机网络发展是建立在计算机硬件不断更新的基础之上的, 但是随着大数据时代的来临, 从前的计算机硬件已经不能胜任处理如此大规模且复杂的数据任务, 同时其数据处理架构也有很多问题, 其中最重要的是现在的计算机硬件所能提供的上限已经无法满足新应用的数据需求。如今, 计算机硬件发展的速度已经远远落后于网络发展的速度;同时, 目前传统的计算机网络技术是以硬件为基础的静态模式, 无法快速响应如今变幻莫测的网络和应用发展, 因为这个原因, 很多像数据中心这种把已有的网络变成能够编程的基础设施就应运而生了。随着云计算网络的不断发展以及完善, 计算机信息处理技术将更加快速、高效, 也会有更加丰富的应用。

3.2 计算机安全信息技术进一步发展

在大数据时代, 网络连接着整个数据系统, 储存在个人电脑中的数据也将通过互联网共享到计算机网络平台中。但是网络是公开, 所以, 安全性的问题就需要被重视。在这个时代中计算机信息安全技术对整个数据关联结构进行了管理, 提高了整体的数据安全性。传统的计算机信息处理安全软件已经不能完成当下的数据安全任务, 因此, 我们需要开发创新更好的安全技术软件、构造一个新的计算机安全体系, 同时也在一定程度上推动了计算机安全信息技术的进步。

大数据时代的来临为计算机信息处理技术带来了好的以及不好的影响, 庞大的数据处理需求使得计算机信息处理技术不得不进行更新换代, 不断完善同时还要建立起一个非常完备的信息安全系统, 但是同样的, 正是因为这海量的数据使得该技术应用的范围越来越大, 得到了更多人的重视。

参考文献

[1]冯兴智.大数据时代的敏捷商道——华为Smart Vision大数据解决方案[J].上海国资, 2013 (5) :77-78.

[2]马曦, 李蕾, 吕遐东, 等.设计模式在对准数据采集处理系统中的应用[J].舰船电子工程, 2012 (6) :149-152.

大数据时代计算机信息处理技术探讨 第9篇

1“大数据”的定义及其对当前互联网环境的影响

1.1“大数据”定义

“大数据”是在当前社会数据化时代迅速发展的必然产物，其最核心的理念是将所有的生产和生活活动都通过数字化的方式记录存档。从当前的技术来讲，大部分的大型软件都不能够在短时间内对如此大数量的数据进行存储和管理，不能够为用户提供合理高效的信息处理及管理功能。当前，互联网每天所产生的数据都不能够完全、完整地统计出来，主要是因为其信息量已经大到不能统计。

“大数据”的定义不仅指数据信息量的庞大，而且还指数据的多样化、重复化等特点。“大数据”的另外一个重要特点就是速度快，在互联网环境下，很大一份数据都是通过即时传送和应用的，这就对海量数据提出了快速处理的要求。当前，“大数据”背景下的数据信息处理工具不断出现，这主要是人们在网络信息应用的过程中产生的，例如网络媒体中浏览新闻、看电影等。这些都给计算机网络带来了大量的数据处理需求，为数据的处理技术发展带来了动力。

1.2“大数据”对当前网络环境的影响

随着数据时代的到来，计算机互联网得到迅速发展，“大数据”将整个减速机行业再次推进到一个新的改革巅峰。其发展状况将直接影响到整个互联网的运行速度、用户间的交流，否则将导致服务器瘫痪。所有的行业在“大数据”的时代背景下，都面临着信息阻塞和网络信息传递失败的影响。虽然计算机的出现给数据处理提供了便捷的工具，但是随着计算机数量的增加以及计算机处理数据的增长，给计算机网络带来了阻塞的风险，这给计算机数据处理提出了挑战。因此，需要发展新的计算机数据处理技术，从而满足当前“大数据”时代背景下网络应用的需要。

2“大数据”时代的信息处理技术的关键环节

2.1 信息的采集、加工以及传输

计算机信息处理技术首先需要处理的问题就是数据信息的采集，如何从互联网中采集得到需要的数据，所有的信息处理技术都是基于数据的采集之上的。而数据采集就是对目标数据源进行实时的动态监控，同时将所需要的数据抽取出来，并存储到对应的数据库中，为其他的软件系统提供对应的数据信息输入。其次，数据处理的第二个环节即是信息的加工与处理，根据数据自身的特点对数据进行分类、存储。最后，即在数据传输环节通过采用不同的技术方式将用户需要的数据发送到各自的终端，从而实现数据的最终利用以及数据的无缝传送。

2.2 数据信息的存储

计算机数据信息存储就是通过对应的手段将搜集得到的数据存储到对应结构的数据库当中，当用户需要具体的数据时就能够采取相对应的方式从数据库中海量的数据中将目标数据提取出来，这是现代数据处理的关键环节。在“大数据”的背景环境下，数据库中存放有海量的数据，其总量、类型以及信息的动态数量都发生了巨大的改变，这需要合理地采用计算机数据存储技术，从而实现数据能够长时间的稳定存储，并在需要时能够及时地得到应用。

2.3 信息安全处理

为了保证在“大数据”时代中的所有信息处于安全的环境中，需要通过对应的信息安全处理技术。当前，为了保证数据安全，主要从这样几个方面着手进行处理：(1)形成完善的计算机数据信息安全体系，通过增加与数据信息安全性格的人才培养来构建信息安全体系，这是确保数据信息安全的必要方式[2];(2)加大对“大数据”信息安全技术相关产品的投入，因为传统的信息安全技术产品已经不能够完全解除当前“大数据”时代数据所面临的安全威胁，因此需要加大对相关数据安全技术产品的投入，发展新的数据安全处理技术;(3)加大对关键数据的处理和检测深度，因为“大数据”的信息量十分大，需要对每个数据进行明显的检测，因此必须对重要的数据进行检测。

3“大数据”时代下的计算机信息处理技术

3.1 数据感知以及获取[3]

Deep Web技术属于一种网络深层的空间利用技术，其处理的数据具有数据规模大、动态变化频率高以及分布范围广的特点。通过利用Deep Web技术可以对数据进行充分的利用，通过高效的数据集成完成数据的抽取以及整合处理，实现数据的综合利用与动态处理目的。

3.2 分布式数据存储

分布式数据处理及存储技术是有Google公司提出的，并以GFS技术为代表。该技术在百度、IBM等数据公司中得到了广泛的应用，并得到了持续的发展。该技术通过利用列存储的基本概念，将数据以列为基本单位进行存储，并将之进行压缩操作，通过快循环等操作方式，实现数据在各个服务器之间快速的传递与处理。通过这种方式，能够显著地改善当前行列混合式的数据存储结构，并能够在短时间内在结构中加载大量的数据，缩短数据的查询与处理时间，使得磁盘空间的利用效率得到提高。

3.3 数据高效索引

Google公司提出的bigtable技术[4]是当前主流的网络数据索引技术。通过聚簇索引以及互补式聚簇索引技术实现数据的动态索引。其中，聚簇索引是基于索引顺序将所有的数据结构进行存储;而互补式聚簇索引则是通过使用多个副本作为索引列，通过相互补充的方式进行索引。并将查询结果估算方式结合起来，实现数据的最优查询与规划。

3.4 基于信息内容的数据挖掘激素

基于信息知识内容的数据挖掘技术主要包括网络信息搜索技术以及实体关联技术两种。当前，互联网中信息搜索技术主要采用的是排序学习算法，通过将社会媒体的信息量作为媒体关注数据的基本特点，并以此为样本对数据进行学习算法，通过该算法对数据进行排序，并通过逐点、逐对以及逐列进行操作。该种算法是基于遗传算法以及神经网络算法而发展起来的，通过借鉴生物界的进化和发展规律，进行信息搜索，且能够满足多平台支持需求。

3.5 数据接口

ALE-Idoc数据接口技术采用的是分布-集成式SAP系统作为数据支撑基础，主要为所有SAP系统之间的中间环节提供完整的数据接口，确保分布在不同空间的系统之间建立起高效地联系，最终使得系统之间的关联性得到增强。通过该接口技术中的ALE处理，能够实现异步传输或者是同步传输，便于对分布式数据进行集中化的管理，实现各个SAP数据库之间相关联的数据同步服务。在同步的过程中，通常使用的数据格式为Idoc格式，通过利用该中格式可以保证数据的整体完整性，以实现各个SAP系统之间的数据在具有可识别性的同时，还能够在各个系统之间通用。Idoc结构包括数据控制头、数据段以及状态记录等几个关键部分。其中，数据控制头主要是对同步的数据控制内容以及数据的作用双方进行描述;数据段则是需要同步的数据所包含的内容，在具体的生成过程中是基于标准的格式得到的;状态记录则是Idoc数据生成和产生的数据记录。

在使用ALE-Idoc技术进行互联网的数据处理过程中，需要经历的步骤以及采用的主要方式包括：系统间数据输出功能启动、Idoc数据的获取、ALE服务层数据的传输、数据的接收和应用。通过使用ALE-Idoc技术能够实现外部系统中I doc数据的即时输入以及对应格式的标准转换、ALE服务层中Idoc数据的写入与存储、显示等功能。

4 结语

因为计算机的发展将会受到硬件条件的限制，且计算机网络建设过程中存在各种局限性，因此需要将当前的计算机网络逐步向云计算机网络的方向发展，这也是当前“大数据”时代发展的整体趋势。未来计算机的网络建设以及相关理论是将计算机的硬件终端与网络数据相分离，并将当前的云计算逐步转化成为云计算机网络。并最终建设成计算机与信息网络相结合的“大数据”网络系统，使得两者在计算机网络系统中能够相互紧密地结合起来，形成一个持续发展的整体。

摘要：在对“大数据”的定义及其对当前互联网环境的影响进行分析和论述的基础上,探讨了“大数据”时代的信息处理技术的关键环节,为大数据时代计算机信息处理技术的分析提供依据。结合当前计算机信息处理技术发展现状,分别从数据的采集、加工以及传输等几个方面探讨了计算机信息处理技术的发展和应用。

关键词：大数据,信息处理,信息存储,信息传输

参考文献

[1]沈巧燕.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014,(6).

[2]袁满.大数据时代与信息技术发展探析[J].中小企业管理与科技,2014,(11).

[3]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014,(1).

计算机信息数据 第10篇

计算机信息处理技术主要包括了对信息数据的收集、存储、传播以及数据的保护等。

1.1 数据的收集及传播技术

计算机在进行数据处理之前, 首先需要进行数据收集, 当收集到有效的数据之后, 才能对这些收集而来的大量数据进行各种操作。当数据工作收集工作完成后, 就能够对这些数据进行归类、分析和整理, 然后将整理之后的数据传播到网络中, 通过网络来实现这些数据的价值。

1.2 信息的存储技术

大数据时代背景下, 随着网络中各种视频、影像以及虚拟化等内容越来越多, 数据容量的不断增加, 对数据存储技术带来了巨大的挑战。在普通数据存储过程中, 由于所涉及的储存数据量普遍较小, 因此对计算机及网络的性能要求不高, 普通计算机及网络均能满足这些数据的存储要求, 然而大数据由于其数据量通常非常大, 就要求更高的计算机性能及网络性能来保证存储效率。如果将普通数据存储技术应用到大数据的存储中, 会造成大量的资源消耗, 因此, 需要结合大数据的特点, 采用新的方法进行大数据存储, 保证大数据信息的快捷、稳定存储。

1.3 信息安全技术

在大数据背景下, 各种数据信息已经脱离了原来独立的形式而形成了相互关联的数据结构, 但是受限于这种关联结构, 其中的某个数据出现问题时, 其它数据也会随之受到影响。对信息的安全管理也不在是建立在单个数据或者是单个数据的基础之上, 而是需要同时对整个信息系统进行管理, 这就为当前计算机信息处理技术带来了极大的发展机遇, 同时也是其面临了巨大的挑战。当前计算机信息处理技术由于受到硬件性能的限制, 还无法完全满足大数据安全管理工作的性能需求, 但是这也为计算机网络的发展创造了条件。为了保证大数据信息的安全, 就需要不断发展信息安全技术。首先, 需要加强当前信息安全体系的建设, 在加强安全体系建设的同时, 还需要对技术管理人员进行新技术的培训, 提高技术人员对新管理体系的适应能力和管理能力, 确保新的安全体系的作用能够充分发挥, 为大数据信息的安全提供保障;其次, 需要加快大数据安全相关的技术研究工作, 随着大数据时代数据结构及总体容量的变化, 当前的信息安全技术难以对大数据进行全面的安全监测, 应该全面加强新的信息安全技术的开发, 通过技术的更新实现对大数据信息的全面监测, 全方位保障数据的安全;最后, 在新的安全技术出现之前, 大数据的存储管理容易造成数据的泄露, 同时, 由于当前监测方式无法对数据进行全面监测, 还容易导致数据存在一定的安全隐患, 因此, 在当前技术条件下, 可以将重点数据信息作为监测的首要对象, 通过确保重要信息的安全来保障整体信息的安全性。在当前技术条件下, 这是行之有效的办法。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与重要机遇

大数据时代的来临, 带来了许多新的问题, 这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战, 同时由于数据处理的要求促使人们加快新技术的研发, 这也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化, 利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行管理, 还面临着较大的问题, 计算机软件在运行过程中, 依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题, 同时由于其复杂的数据结构, 在进行存储和使用的过程中, 由于涉及的操作环节较多, 容易造成数据的泄露, 另外, 大数据技术本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对上述的一系列问题, 目前的计算机信息处理技术还无法实现全面解决。大数据的出现对计算机信息处理技术提出了新的要求, 人们为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证, 需要根据其具体需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新, 使计算机在进行信息处理的过程中, 实现对当前互联网环境进行全面的监控和判断, 以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御, 保证大数据的安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据通常具有容量大、结构复杂等特点, 相对于传统数据独立的形式, 大数据中各种数据之间形成了相互关联的结构, 这些特点使得现有计算机信息处理技术难以进行有效处理。当前计算机网络通常都是以硬件为基础进行构建的, 这种架构方式存在一定的局限性, 网络的性能会在较大程度上受到计算机性能的限制。因此, 需要探索新的计算机网络结构, 以满足大数据处理的网络需求。未来的网络首先需要建立开放式的网络传输结构, 这样才能将网络的信息与计算机硬件分离开来, 然后通过对网络架构进行定义并使用相关的网络软件使网络技术向更高的方向发展。

随着大数据处理时代的到来, 计算机与计算机网络逐渐融合在一起, 形成了一种新的计算机网络结构, 这种新结构的出现对大数据技术的发展具有重要意义。它不但颠覆了传统的计算机信息处理技术及网络, 同时也为推动计算机处理技术的不断发展建立了坚实的基础;另外, 很多计算机信息处理技术的研发和应用已经不再局限于单一形式进行, 而是通过网络, 将许多小型的公司进行联合, 共同进行新技术的研发。

4 结论

随着大数据处理时代的到来, 对计算机信息处理技术提出了新的要求。为了满足这一要求, 人们会对计算机信息处理技术以及硬件技术进行不断研究和更新, 促进计算机信息处理技术的快速发展。相信在不久的未来, 计算机信息处理技术会发展会推动现代社会的不断进步和发展。

参考文献

[1]吕敬全."大数据"时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑, 2013, (6) :126-127.

[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息, 2011, (27) :46.

计算机信息数据 第11篇

关键词：计算机数据库技术；信息管理；应用

人类社会在迈入信息时代的同时，大量的数据信息也开始进行交流和碰撞，我们在面对大量的数据的同时，又该如何进行筛选和处理。这就需要计算机的数据库技术来确保信息管理工作的精确高效性，在实际上来说计算机数据库的技术源自于上个世纪的六、七十年代，主要针对的是现在大量的数据信息涌现所暴露出来的信息爆炸问题，所以我们需要对大量的数据信息进行管理和存取措施。计算机数据库的技术发展至今已经成为了计算机系统的重要组成部分，而我们通过下文对于计算机数据库技术的特点进行分析，可以将应用进行论述处理。

一、计算机数据库技术的特点简析

1.数据信息的结构化

在一整个计算机系统之中，我们在各种数据文件的结构不同也就存在着不同的联系，若果在这些数据文件之间建立起一个数据库系统，我们就能够根据这个系统将这些数据都关联起来，从而也就确保了数据管理较强的组织性，从而也就有利于以后数据的存取管理。总而言之，我们在计算机数据库技术的支持下，数据就能够得到结构化的构建，而且数据信息之间也就有了一定的联结性，于是也就形成了相应的组织结构形式。

2.数据信息的共享性

数据信息的共享性对于计算机数据库技术而言，这是一种及其重要的特点。我们通过构建数据库来完成一些目的，从而也就对于企业中的部门之间、员工之间的交流和联系务必要能够获得数据信息的支持，所以数据信息的共享便显得更为重要。不仅仅是企业内部之间就需要数据共享，对于地区之间和国家之间的合作也就需要实现数据的共享。因此，计算机数据库设计的范围也就变得越来越广。

3.数据信息的独立性

数据信息的独立性主要就体现在以下两个方面，一个是物理独立性，这是一种数据库中的逻辑结构不会因为各种存储设备和位置的改变而进行改变的方式；而另外一个则是逻辑独立性，即将数据库的逻辑结构与当中的应用程序之间进行独立分开的方式，程序与程序之间也就不会因为数据定义和类型的变化而发生一些本质性的变化。

二、计算机数据库技术的发展趋势

计算机数据库具备一定强大的数据处理，并且能够做到跟时代俱进。计算机数据库技术在未来的发展中，一定会与计算机网络技术的结合更加紧密。我们在促使了计算机网络技术的运用范围得到极大扩大的同时，也由于社会的不断发展和进步，开始产生了各种各样需求的计算机数据库系统，这些被开发和研制出来的计算机系统也就为数据备份和恢复功能提供了重要的数据支持和保证。

三、计算机数据库技术的现状分析

结合前文提到的计算机数据库技术的运用，我们能够得知网络技术也开始进入了广泛地运用。很多企业要处理的数据和信息也开始成倍的增加，对于一些强大的数据信息处理系统的需求也开始愈发的强烈。计算机数据库的技术特点主要在于高效、快速，能够及时地处理各种数据，加上数据库系统的安全性和兼容性也在不断地发展和进步，很多的企业也都会开始选择计算机数据库来进行信息的保存和管理。所以，通过计算机数据库系统长期的实践操作，已经逐渐具备了较强的操作性和适用性，这也在另一方面意味着计算机数据库技术的高低也就决定了数据库在信息管理中应该发挥的作用。

四、计算机数据库技术在信息管理中的应用分析

1.理论与实践结合更为密切

我们通过研究计算机数据库系统在各种领域中的发展和应用，能够使得计算机数据库技术在实践中也会得到一定的应用。在另一方面，这也就要求了我们在运用计算机数据库技术的时候，应该要采用最新的理论成果来指导和构建一个计算机数据库系统。通过正确的理论就能够促进实践的运用，而实践又能够从另一个层面进行进一步地完善理论，两者之间进行相互的作用，计算机数据库的适用性也开始得到了加强，企业也就能够更好地进行信息管理。

2.计算机数据库系统安全系数的提高

由于越来越多的企业开始引进和使用计算机数据库技术的同时，也就使得计算机数据库的安全性成为了一个及其关键的问题。为了提高计算机数据库系统的安全性，也为了能够保证计算机数据库中的数据信息不被偷取甚至是篡改，将计算机数据库系统进行严格的加密也就成为了我们当前应该解决的问题。计算机数据库系统的共享性能够为人们带来一定的便利，同时也有一些涉及到国家利益等重大信息保密性受到威胁的可能性，务必在一些数据库系统中进行安全保密手段来提高计算机数据库的安全性。

五、结语

总体来说，我们应该通过对于计算机数据库系统的深入了解，也可以认识到计算机数据库技术对于信息管理的重要程度。人类社会已经开始步入了信息时代，越来越多的企业和工程也开始重视信息管理。其中，计算机数据库技术作为整个计算机系统的重要构成，计算机数据库技术的数据信息处理能力也开始被广泛地运用到信息管理当中去，这也就要求了我们务必要对多方面、深层次的研究，从而促使计算机数据库系统进一步地发展。

参考文献：

[1] 黄家琴. 计算机数据库技术在信息管理中的应用[J]. 科技信息. 2015（21） .

计算机信息数据 第12篇

关键词：网络环境,病毒攻击,计算机数据信息系统,安全防护,方法措施

网络大时代下, 计算机技术得到了广泛应用, 计算机成为现代社会最重要的工具之一, 在经济、政治、工商、军事等领域都得到了前所未有的发展, 在公共事业管理和个人工作生活中都发挥着重要作用。计算机数据信息系统保存着各类重要的资料、文献、数据以及个人隐私等这些具备较高价值的信息, 因此, 成为网络黑客、不法分子等的主要攻击对象, 为计算机数据信息系统带来严重威胁。而在此之外, 意外事件的发生, 也会导致数据信息丢失破坏, 造成不必要的损失。建立完善的防护体系, 保障计算机数据信息系统的安全, 受到人们的高度重视。

1 计算机数据信息系统安全的威胁因素

计算机的广泛应用和计算机技术的发展, 使计算机数据信息系统的安全防护需要面对来自各个方面复杂的问题, 使得安全防护的难度提高。一方面由于计算机的使用者大多不是专业的计算机人才, 导致数据信息系统出现一些人为因素的管理漏洞, 为数据信息系统的安全留下隐患, 给不法分子留下可乘之机。另一方面, 计算机技术的发展带来了黑客技术的同步发展, 使得计算机数据系统信息面临着越来越大的威胁。计算机数据信息系统受到的威胁主要有以下几种。

1.1 病毒感染是计算机数据信息系统安全的最大威胁

木马、蠕虫等恶意程序或者病毒, 通过网络进行传播, 因为具备极快的传播速度、极广的传播范围、极强的生存能力以及惊人的破坏力, 是计算机数据信息系统的强力杀手。木马、蠕虫等恶意程序或病毒的传播方式主要是通过隐藏在文件中进行, 只要运行了带有该类程序的文件, 就可以侵入计算机数据信息系统, 进行数据信息窃取, 导致信息系统崩溃或者瘫痪等破坏性极强的后果。因为它是隐藏在其它文件包装下的, 所以计算机联网状态下进行的文件下载、运行、收发, 或者是通过移动设备进行文件处理的过程中都可以传播, 防不胜防, 威胁极大。

1.2 非法入侵者是计算机数据信息系统安全的毒瘤

非法入侵者主要指的是网络黑客, 由于计算机的普及化, 专业的计算机技术也被越来越多的人掌握, 这些人里面的部分人员出于不可告人的目的, 利用自己掌握的计算机技术, 通过各种非法手段, 对计算数据信息系统进行非法攻击和侵入。非法入侵者通常可以在被攻击的计算机系统没有察觉的情况下, 进入计算机数据信息系统, 访问计算机资源, 进行数据窃取, 对数据进行删改, 或者破坏数据。这些非法入侵者, 对计算机数据信息系统安全造成重大的威胁, 同时难以防御, 是计算机信息系统安全的一大毒瘤。

1.3 计算机操作系统自身的不完善是威胁计算机数据信息系统安全的原因之一

任何技术都难以达到尽善尽美, 作为技术的一种, 计算机技术也会有自身不能完善的问题。计算机的操作系统是通过编程完成的, 程序员在操作的过程中, 不可避免的会出现误差, 导致计算机操作系统的漏洞, 留下了安全隐患。某种层面上来说, 计算机系统漏洞是不可避免的, 只能通过技术上的进步不断的进行完善。非法攻击者入侵计算机数据信息系统的方法之一就是通过操作系统的漏洞进入。

1.4 计算机使用者安全知识的匮乏是导致计算机数据信息系统安全问题的重要原因

计算机使用者的广大群体对计算机以及与之配套使用的设备功能的了解程度有限, 对计算机安全知识在很大程度上不足。非法入侵者进入计算机数据信息系统的一条途径是通过使用者对网络设备管理上的疏忽;木马、蠕虫等恶意程序进入计算机数据信息系统的主要手段是通过伪装在文件下进行的, 使用者为了使用资源需要, 往往忽视风险, 进行各类风险网页的浏览, 或者是进行各类未知文件的接受, 这就给了病毒传播的温床, 对计算机信息系统安全带来很大的安全风险。

1.5 网络管理的规范化程度不足也是计算机数据信息系统安全的影响因素

网络管理相关法规的不完善, 监管的力度不足, 导致各类不良信息或是被污染的信息在网络上生存, 从广义上来说, 这也是一种计算机数据信息系统不安全的表现。各类不良信息, 诈骗信息, 色情信息在网络上传播, 不仅有违社会道德和相关法律法规, 对青少年身心发展带来负面的恶劣影响, 同时还给恶意程序或病毒等提供了大量伪装的载体, 从而有了很大的发育温床和生存空间, 为计算机数据信息系统安全埋下隐患。计算机使用者只要接触到这类被污染的信息, 就很容易给计算机数据信息系统带来安全威胁。

2 计算机数据信息系统安全防护的方法措施

对计算机数据信息系统的安全防护, 可以从威胁计算机数据信息安全的各因素出发, 结合计算机自身防护和网络防护, 以及计算机数据信息防护来进行。

2.1 对计算机操作系统进行有效的完善, 以提高数据信息系统安全和防护性能

计算机的操作系统是执行了计算机的系统运行的控智功能, 对计算机的各类资源进行管理的主要功能, 因此是蠕虫、木马等恶意软件或病毒的主要攻击目标之一, 也是非法入侵者进入计算机数据信息系统要通过的第一关。对计算机操作系统进行及时的更新和完善, 可以不断的弥补操作系统的旧有的被病毒和网络黑客利用的漏洞, 保障操作系统的安全性, 可以有效提高计算机的自身防护能力。通常通过采用安装系统杀毒软件、进行系统漏洞扫描、安装补丁升级系统等手段。

2.1.1 安装系统杀毒软件

采用系统杀毒软件等防病毒系统, 可以对操作系统中存在的各种病毒、恶意程序等进行有效发现和清除。目前的杀毒软件技术已相当的完善, 具备病毒扫描、病毒清理、监控识别和自动更新等集成化的功能, 对使用者将要进行操作的文件, 包括网络文件和移动设备携带的文件都可以进行病毒扫描分析, 鉴定后清理, 同时还可以自动更新病毒数据库, 提升对病毒变种、新病毒、木马等的识别能力, 可以很大程度上遏制病毒的传播和控制非法入侵者利用恶意程序进行系统入侵, 是防范操作系统被恶意攻击的有效手段。

2.1.2 进行系统漏洞扫描

进行系统漏洞扫描, 可以有效检测计算机的安全性漏洞, 避免这些漏洞被非法入侵者利用, 进而危害数据信息系统安全。依据扫描对象的不同, 漏洞扫描系统分为两类, 一类是针对本地计算机的基于主机的漏洞扫描器, 另一类是针对远程计算机的基于网络的漏洞扫描器。漏洞扫描器可以清晰的显示处于系统服务使用情况, 检测出运行过程中存在的漏洞, 便于完善处理, 有效保证系统安全。

2.1.3 补丁升级系统

各类软件是计算机操作系统发挥功能的基础, 而操作系统应用的软件一般较多, 随之也就会带来较多的软件漏洞, 这些软件漏洞也就成为了操作系统的漏洞, 因此, 利用这些软件漏洞对计算机操作系统进行恶意攻击, 是非法入侵者惯用的手段之一。进行软件的补丁安装可以及时弥补系统漏洞, 降低操作系统被攻击的风险, 对系统防御能力起到有效的提升作用。计算机系统的补丁升级工作具有不断更新的特征, 并且需要及时的安装, 为避免手动安装的繁琐, 可以选用补丁自动升级系统。对于小规模局域网来说, WSUS补丁升级系统是一种较好的选择, 它可以通过在局域网内架设升级服务器, 自动完成局域网内各个终端的补丁升级。

2.2 计算机数据信息系统的网络安全防护

计算机的主要功能是通过网络来实现的, 网络是计算机应用的平台, 计算机网络组建的目的是为了实现信息共享和通信联络, 要利用这些资源, 计算机就需要进入网络, 而这个过程中, 同时也为非法入侵者提供了从远程计算机实施对计算机数据信息系统的非授权访问的机会, 进行数据拦截、数据窃取或者数据破坏。为保障计算机网络安全, 为计算机数据信息系统提供安全防护, 可以采取以下几种方法。

2.2.1 采用虚拟专用网络技术

虚拟专用网络技术, 简称VPN (Virtual Private Network) , 是指通过两层以上的网络加密协议, 在公共网络的通讯基础上, 架设一条专有线路连通本地网络和异地网络, 进行数据传输通信, 该技术不需要消耗成本另外布设实际物理路线, 而是通过信息技术布设专用数据信息通道, 将数据传输形成实质上的独立通道, 降低了在公共网络上被攻击的风险。

2.2.2 设置系统防火墙

系统防火墙的设置, 可以有效的阻挡外部用户对内部数据信息网络的非授权访问, 达到保护内部信息资源的目的;它同时具有双向保护作用, 能够阻止信息网络内部的用户对外部网络进行攻击。防火墙需要进行安全策略的设定, 达到监控网络运行状态, 检测内外网络之间的网络数据包传输并判断是否安全的目的, 它可以阻断违反安全策略的通信, 有效起到防止外部网络向内部网络蔓延的作用。

2.2.3 使用入侵检测系统

入侵检测系统 (简称IDS) 是进行网络数据传输实时监测的专用工具, 它通过异常检测和误用检测这两种常用分析方法完成对恶意攻击的检测, 出现异常数据的传输, 或者异常数据访问行为时, 检测系统就会实施主动保护手段截断数据传输过程或者是发出警报提示人工处理。

2.2.4 设置系统防水墙

系统防水墙概念的提出主要是为了防范内部信息泄露, 它可以限制, 检测、修改通过防火墙的信息, 是一个内网监控系统, 处于内部网络中, 随时监控内部主机的安全状态, 起到对内部网络的结构、信息的保护, 从而保护计算机的网络安全。防水墙可以有效补充防火墙、虚拟专用网、入侵检测系统等多种安全设备的防护功能, 是整体数据信息安全系统不可或缺的一部分。

2.2.5 采用PKI体制数字证书技术, 进行高强度身份认证

技术体制在信息保护上有着很强的作用, 可以广泛的应用到系统单点登录、系统权限控制管理、电子邮件、域用户智能卡登陆、电子印章等需要通过网络进行身份认证的场所。用户登录信息系统或者进入信息系统之后, 如果进行资源房网, 就需要通过PKI数字证书和会话信息进行使用者身份认证, 有效阻止非法用户的假冒行为

2.3计算机数据库安全防护

计算机信息系统通常需要使用数据库进行数据的存储, 进行基础数据信息备用。数据库里通常包括海量的基础数据, 并且会有较高的使用频率, 使得数据库的安全保护显得尤为重要。对数据库采用有效措施进行保护, 以保证数据能够正确, 安全, 可靠的被使用。通常采用的措施有以下几种。

2.3.1 对数据进行加密处理

通过加密算法在存储数据的过程中对数据进行加密处理, 再将其存储到介质中, 数据加密可以有效防止数据泄露, 数据修改和降低数据被破坏的可能性。通常采用的数据加密方法有NTFS文件系统的EFS (Encrypt File System) 加密技术, 以及在存储介质中的数据加密方式PGD (Pretty Good Privacy) 等。

2.3.2 选用高可用性系统, 对数据进行分级及归档存储管理, 同时进行数据网络备份

可用性高的系统能在计算机出现故障时, 保证数据的安全性;将数据进行分级及归档存储管理, 可以有效避免存储量大带来的数据丢失等问题;利用网络备份服务器对局域网中的各主机进行数据备份, 可以提高数据备份的安全性, 并且可以有效避免病毒等导致的数据破坏等问题。

2.3.3 建立数据容灾系统

对不可抗力造成的计算机数据信息威胁, 必须要通过数据容灾系统来保护数据库的安全, 保证计算机数据信息的完整性、可用性。

3 提高安全防范意识, 净化计算机网络生存环境, 为计算机数据系统安全防护创造有利条件

提高数据信息安全防范意识, 推广普及计算机数据信息安全基础知识, 避免人为因素带来的数据信息安全风险;加强计算机行业管理, 对有不良记录的黑客采取有效的防范手段, 监控这些互联网上的毒瘤, 降低计算机数据信息系统被攻击的安全风险;加强网络管理, 对网络资源进行严格管理, 加强监督力度, 清理不良信息和被污染信息, 压缩恶意软件或病毒的生存空间, 净化计算机数据信息系统生存的环境。

4 结论

计算机数据信息系统的安全和防护性工作是一个整体性的保护系统工程, 任何一个防护漏洞的存在都有可能导致整个安全防护工作的失败。我们除了要改进数据信息各环节的安全防护技术和完善防御措施, 还要在安全系统的遇到风险时, 有着充分应对准备和具备足够的应对能力。

参考文献

[1]马俊.面向内部威胁的数据泄漏防护关键技术研究[D].北京:国防科学技术大学, 2011.

[2]郭熹.基于风险熵模型的安防系统风险与效能评估技术研究[D].武汉:武汉大学, 2011.

[3]张二超.系统安全防护技术的研究[D].北京:北京邮电大学, 2013.

[4]刘刚.网络安全风险评估、控制和预测技术研究[D].南京:南京理工大学, 2014.

[5]邱松.计算机网络信息系统安全防护分析[J].计算机光盘软件与应用, 2013, 13:158-159.

[6]王升保.信息安全等级保护体系研究及应用[D].合肥:合肥工业大学, 2009.

[7]郁智华.H公司计算机终端信息安全管理研究[D].兰州:兰州大学, 2009.