计算机影像工作站

2024-09-20

计算机影像工作站(精选4篇)

计算机影像工作站 第1篇

1 医学专业计算机原理教学面临的问题

1.1 学生缺乏与本课程相关的前期课程的学习

在理工科院校,计算机原理是计算机专业的核心课程之一。在修计算机原理课程之前,学生需要学习模拟电子技术、数字电子技术、汇编语言程序设计等课程。在医学院校,一般没有开设汇编语言程序设计课程,虽然开设了电子技术,但由于不是医学主干课程,教学课时较少,因此,在实际教学时,相当一部分教学内容没有进行深入讲授,有些教学内容甚至直接被删掉不讲。加之大多数医学生对此类课程也不太重视,所以,在本课程所必需的一些基础方面往往比较薄弱,影响对本课程的学习。

1.2 教学内容多,学时少

在讲授计算机原理课程时,由于学生的电子技术基础很薄弱,又没有开设汇编语言等前期课程,因此,在进行医学专业计算机原理课程的教学时,往往需要补讲电子技术基础的部分内容和汇编语言程序设计。因此,教学内容偏多,而本课程的学习本身又有一定的难度,所以,要让学生理解所学内容,学时显得相对不足。

1.3 教学内容与医学专业脱节

目前,针对医学专业的计算机原理教材不多,因此,医学专业计算机原理课程的教材通常仍选用计算机专业的计算机原理教材,但是,这些教材中缺少医学背景,没有涉及到与医学相关的一些具体实例。因此,教材的针对性不强,缺乏医学特色,所以,学生学习起来感觉到枯燥乏味。

2 医学专业计算机原理教学改革措施

2.1 合理选择教学内容

计算机原理是一门理论性很强的计算机课程,同时又具有很强的实践性。针对医学专业,教师应该对教学内容的取舍和重点进行适当调整。在计算机原理的教学中,电子技术是课程教学的基础,汇编语言是描述问题的必备工具,芯片的外部特性和工作原理是课程的核心内容。根据医学院校课程设置特点,考虑到医学影像专业学生电子技术基础比较薄弱,汇编语言没有开设,教师可以花少量的时间适当地补充一下数字电路的有关知识,但不一定面面俱到,以不影响本课程的教学即可。但汇编语言则需要作为一个重点讲解。在计算机专业中,由于学生已经学习了汇编语言这门课程,可能只需要简单复习即可。在芯片的原理及应用方面,虽然是重点,但各种芯片的使用方法有很多共同的规律。在时间比较紧张的情况下,教师可以选择一种典型的芯片详细讲解,教会学生分析和解决问题的基本方法。其它内容则可通过教师拟定一些问题引导学生自学完成。这样,既可以保证内容的完整性,又可以培养学生的自学能力。

2.2 加强基本概念教学

在任何一门课程中,基本概念都占据着十分重要的地位。在教学实践活动中,重视重要概念的教学有利于增强学生对知识的理解。由于计算机课程的特点,教师应强调学生对概念的理解。例如,在计算机原理中,堆栈的概念既是学生学习中的一个重点,又是一个难点。在教学中,我们发现很多学生都知道:8086 CPU中堆栈的工作原理是“先进后出”,存放规则是从高地址向低地址方向入栈,并且只能进行字操作。但是在给定栈基址、栈顶和栈的大小后,如果要求回答出堆时栈中数据的状态,很多医学生就难以正确回答。其原因在于学生对堆栈的特点和相关概念模糊不清。事实上,教师在讲解这一概念时,通常都会利用多媒体课件通过图示来讲解出入栈前后数据的变化情况。学生只要把这个图理解了,这个概念就掌握得很牢固了。而很多医学生忽视了计算机原理课程的特点,不注重概念的理解,死记硬背,尽管记住了一些结论,但仍不能解决具体问题。

2.3 改革教学方法

由于医学生在计算机方面的基础相对比较薄弱,对计算机中涉及到的许多术语和一些巧妙的思想方法缺乏了解,因此,学生在学习过程中,可能出现很多理解上的困难。通过改革教学方法,将案例教学、启发式教学、讨论式教学等多种现代化教学方法合理地融合于教学中将有利于加强教学过程中的交流与沟通,调动学生的学习主动性与积极性,激发学生的学习潜能[1,2,3]。对于医学专业学生难于理解的一些知识点,可以尽可能地结合日常生活实际进行类比以降低理解难度。例如,在讲解汇编语言指令的寻址方式时,我们可以将操作数比作一块蛋糕,而这块蛋糕放在一个盒子里,盒子又放在某个房间内。于是,将蛋糕交给某人的方式可有以下几种:直接将蛋糕取出来交给某人,类似于立即寻址;将装蛋糕的盒子交给某个人,类似于直接寻址;将装蛋糕的盒子所在的房间号告诉某人,类似于寄存器间接寻址。如果再辅以图形描述,学生很容易就理解了这一难点内容。

2.4 改革教学手段,采用多媒体技术辅助教学

充分利用图、文、声、像等多种媒体形式,改进教学方式方法,有利于增强课件的表现力,使教学内容更加生动、形象,易于理解。在计算机原理的教学过程中,涉及到很多抽象概念,利用多媒体动画可以将一些抽象的过程简单化,激发学生的学习兴趣。例如,在讲解堆栈时,教师就可以将堆栈的入栈和出栈过程制作成动画,学生很容易就能够理解入栈和出栈前后栈内数据和栈顶偏移地址的变化情况。同时,多媒体课件可以放在网上,方便学生下载自学。

2.5 改革考试方式

传统的单一考核方式不利于培养学生的创造力[4],也不能全面地考查学生的学习状况。因此,必须改变现有的单纯以理论考试为主的考核评价体系[5],建立多元化的学生成绩综合评定考核系统。由于计算机原理是一门理论性和实践性都非常强的课程,因此,考试内容除了理论考试以外,还应该考查实际操作能力。考试内容以考查学生对基本概念和重要知识点的理解情况为主,尽量避免一些纯记忆型的内容。另外,针对医学专业学生对医学课程比较感兴趣,对非医学课程兴趣不足的现状,我们还应该把学生的平时上课情况、作业情况和表现情况也纳入学生的课程考核中,以促进学生适当重视本课程的学习。

总之,我们只有根据医学专业的特点,不断地总结教学经验,才能够有效地提高医学专业计算机原理课程教学质量,为后继课程的学习奠定坚实的基础。

摘要:结合我校医学影像专业计算机原理课程教学的实践,分析了医学专业计算机原理课程教学的现状和存在的问题,就如何提高医学专业计算机原理课程的教学质量进行了探讨。

关键词:医学专业,计算机原理,教学改革

参考文献

[1]雷炜.医学院校计算机基础课程教学改革的探讨[J].医学教育探索,2007,6(11):1026-1027.

[2]龚静.问题导向学习在计算机教学中的应用[J].西北医学教育,2009,17(1):103-105.

[3]徐一平,李艳丽,董亚凡.案例式教学法在VFP程序设计课程中的探索[J].吉林大学学报,2005,23(S0):81-83.

[4]王庭之,丁小艳.在计算机教学中寻求创新教育的契合点[J].西北医学教育,2006,14(5):573-575.

计算机应用软件及其影像制作 第2篇

作为计算机的重要组成部分,软件的作用不可忽视。

本文对计算机应用软件的研发和维护做了简要的分析和介绍。

关键词:应用软件;研发;维护

软件通常被分为系统软件和应用软件两大类。

系统软件是指控制和协调计算机及外部设备,支持应用软件开发和运行的系统。

应用软件是用户可以使用的各种程序设计语言,以及用各种程序设计语言编制的应用程序的集合,分为应用软件包和用户程序。

应用软件包是利用计算机解决某类问题而设计的程序的集合,供多用户使用。

应用软件是为满足用户不同领域、不同问题的应用需求而提供的软件。

它可以拓宽计算机系统的应用领域,放大硬件的功能。

通过上述对系统软件和应用软件定义的对比,我们可以看出应用软件相较于系统软件,具有更广泛的发展空间,因而具有更大的实用性及经济等方面的发展潜力。

1 应用软件的研发

1.1 应用软件研发的步骤

1.1.1需求分析。

需求分析的执行步骤如下:①通过调查研究,获得当前的系统模型。

②去掉具体模型中的非本质因素,抽象于当前系统的逻辑模型。

③分析当前系统与目标的差别,建立目标系统的逻辑模型。

④对目标系统进行完善和补充,并写出完整的需求说明。

⑤对需求说明进行复审,确认文档齐全且符合用户的全部需求。

1.1.2 系统设计。

村民影像计划工作手记(摘录) 第3篇

村民作者前天结束工作坊,昨天都全部离开北京回家了。昨天晚上开始到今天已经有王伟、张焕财和贾之坦来电话报平安到家,都说DV摄像机已经安全挂在脖子上了。

村民作者工作坊最后一晚放映的是《淹没》,两个半小时没有解说没有音乐的纪录片,出乎意料地,村民作者没有任何表示看不下去的意思,都全神贯注,而且看完之后还讨论两个多小时,最后11点多是硬性中断让大家回宾馆。讨论是抢着说话,情绪激动。和青年导演看这片的反映区别是,青年导演更多集中在“艺术”或纪录片手法方式,村民作者是联想自身的切身感受。农科开头的一句是:这淹没的是我们老百姓。

非常遗憾青年导演没有在场。

我在其中倾听,感慨很多,和这些从前可能是我的拍摄对象、现在是共同掌握镜头的人坐在一起,真是学到很多。

昨天农科走前又来到草场地,一起吃的中饭,听他讲他的生活。心里后悔工作坊期间紧张于集体活动,没有这种私人交谈,失去了珍贵的面对面倾听的机会。农科说,他一直想改变自己的命运,现在他想如果他还活十几年,在70岁以前可以一直用摄像机拍他家乡的事情。

听他这样说,我大胆地想,一个彻底土生的影像记录者可能就这么开始了。顺着再想下去,这10个村民作者,如果以后他们还要继续拍摄,完全按照自己想拍的东西来拍,比如一个村庄的生活或事情种种,婚丧嫁娶、生老病死、过年杀猪、种地赶集、孩子读书回家等等等等,都是他们的生活,我们还可以继续给他们些什么样的支持呢?比如有关技术的、磁带提供的,交流放映的,项目是停止了,但交流可能应该继续。

昨天和简艺商量11月之后的计划,简艺提到他的外国朋友建议应该到村民作者的老家放映他们的片子。这个建议非常好,在明年4月开始的交流放映活动内容中,应该包括在里边。

昨天我们的计划商量,提到和村民作者拍摄期间的沟通支持,包括记录他们的生活和拍摄应该再加强,特别是在他们开始拍摄的头10天内,这期间很关键。我们已经计划,工作室这边将分三路人马分头去这10位村民作者的家乡,其中我负责5位村民作者。三路人马8号前后就出发,我回到北京是12月初,开始和大家做后期工作坊了。

★(2005年11月8日)

今天晚上坐火车出发去山东,目的地是潍坊莱州郭家店镇观音寺王家村,对象是村民作者王伟,一起走的有小熊,之后是浙江金华的村民作者伊初建,然后是湖南的两个村民作者贾之坦和周层佳(一个湘中、一个湘西),最后是广西的农科。去广西前,即25号至30号,会在江西拍摄选举。每个对象那里(连路程)大概会呆3天左右,看看他们的拍摄是否需要什么技术上的帮助,还是题材上有否问题,同时也拍点他们拍摄的生活镜头(包括图片),还要访问,打算录像和录音都用。这些资料也许以后出版书籍有用。

张焕财的电话说,他已经拍了5盘磁带了。我们都会带点磁带,相当于弹药补给。青年导演都在准备上路的时候,这些村民作者已经在当地做起来了,这就是“里边人”和“外边人”的区别。

昨天看到了老贾的儿子发来的信,非常的好!他说,“我父亲带着他们那一辈儿标记性的疑虑参加了这个项目”。这个“标记性的疑虑”我非常理解,我和老贾相差几岁,熟悉这一代人的思维方式,特别是来自乡村对城市的那种怀疑。大家一定还记得,老贾第一天发言时说刚到草场地的疑惑。生动的比喻中可以看出这个世道充满灰尘和陷阱。他的怀疑是有道理的。后来的疑惑消除,除了工作坊的有效进行,当然还有他的两个孩子的支持,我们得感谢他们。

很高兴我也上路了,不是坐在北京坐而论道或者遥控着什么(这种方式令我很不爽),和大家一起都在路上。到12月5日后,我们一起坐在北京的草场地开始进行后期工作坊时,再一起谈吧。之前说过,重要的不仅仅是完成个作品,也包括其中的过程,还有以后可能的延伸。

★(2005年11月27日)

离开农科居住的广西村子已经三天了,脑子里还经常回放在那里和农科度过的几天场景。大概在走过的那些村民作者中,农科的生活处境算是最无法乐观的,一亩多水田和一亩多布满石头的旱地、还有卖猪仔的收入是全家一年的全部,房屋还是70年代盖的木板与就地取材的石头旧屋,但农科伏在摄像机后拍摄的眼睛非常专注和坚定,他在聊天时说,这个拍摄他是干定了,现在他将近60岁,估计手脚能动还有至少十年,以后的这十年要继续做下去,主要原因和老贾、周层佳等人说过的差不多,就是“终于有了个可以说话的东西了”,另外我想还有就是,一个人在自己的后半生突然发现一种找到自己的动力。农科不仅这么想,同时也在做,我去到他那里,他除了已经完成计划的村民讨论评判如何分配扶贫款的拍摄外,还拍了另外两个想拍的题目,一个是破败的小学,另一个是乡村赌博。我非常吃惊的是:有关那个小学的素材拍摄开始是4个小学生沿山路上学的走的镜头,镜头跟随后面一直拍了13分钟,非常的稳定并充满耐心,就用这13分钟没有中断的镜头做一个特别的片子也完全有理由。这肯定是完全农科式的拍摄,自顾自的跟随和记录。

农科朴实、忠厚同时又敏锐独到,北京工作坊期间大家应该都有了解,呆在他的家乡,知道这些个性并非只是表现在陌生的北京,在老家农村依然如此,路上走,经常有人过来和他说话,农科总是和蔼点头,慢声细语应答,过后我问他对话的内容,农科说,有的是告诉他卖的猪价钱是否合适,有的是想办下个什么执照看有什么办法。看得出,农科在当地是个不少人希望征求意见或者靠近的人。当然,即便是在那个并不富裕的广西农村,六合彩、麻将之类是常见的赌博和游戏,也就是那种常见的枯燥与无望生活中的自我麻木和心存侥幸的拼搏。问农科,玩这些东西吗?回答很干脆:“从来不。”问到农科以后对生活的期待是些什么,农科说,还是想能找点钱改变一下家庭经济,但每年几百块钱的订报刊钱还是不能省。这个年末,他订的报刊有:《南方周末》、《南方农村报》、《农村科技报》、《文摘报》、《小说月报》。

计算机影像工作站 第4篇

在全世界范围内肿瘤都是一种严重威胁人类健康的疾病。美国癌症协会(American Cancer Society,ACS)2008年发布的《Cancer facts&figures 2008》指出:肿瘤仅次于心脏病,为美国第二大致死疾病。报告同时估计,2008年美国将新增1 437 180例肿瘤患者,这其中还不包括约100万新发的基底细胞或鳞状细胞皮肤癌,同时大约有565 650例患者将在这一年去世,平均每天超过1 500人[1]。中国卫生部截至2007年统计数据显示,不管是在城市还是农村,恶性肿瘤都位居居民主要疾病死亡原因的首位[2]。影像学检查是目前诊断肿瘤的主要方法之一,但其结果的判读需要专业医师多年的临床经验。目前,计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)技术已经在临床研究中广泛应用于肿瘤的诊断,在肺癌、乳腺癌、肝癌等实质性肿瘤的诊断上,其敏感性和特异性已经达到了相当高的水平,接近实用化[3]。然而,对于某些空腔脏器中的肿瘤(赘生物),如结肠癌、膀胱癌、输尿管肿瘤等,目前并没有成熟的技术在赘生物扩散程度、浸润深度等关键问题上作出准确判断。本实验以膀胱赘生物(肿瘤)为代表,采用纹理分析的方法对膀胱赘生物MRI(magnetic resonance imaging)影像特征进行提取和筛选,挖掘影像图像中深层次的诊断信息,以期获得可区分膀胱赘生物(肿瘤)组织和正常膀胱壁组织的纹理特征。之所以选取MRI作为原始数据,主要有如下考虑:首先核磁共振设备在临床广泛使用,获取数据相对容易,也方便日后这一计算机辅助诊断技术应用于临床。其次,与增强CT相比,MRI可以做到完全无创;MRI是水成像,膀胱中的尿液和膀胱壁构成了天然的对比,因此,即便不使用造影剂也可以在图像上将两者区分开来;天然对比还使图像中感兴趣区域(region of interest,ROI)的分割变得相对容易;完全无创也使这一技术有可能应用于人群疾病普查和随访。第三,MRI图像对软组织的分辨率较高,与CT相比在组织纹理上有更好的表现[4]。本实验主要研究的正是膀胱壁组织和赘生物组织(肿瘤)之间的纹理差异,因此MRI作为数据源更符合本实验的要求。

2 材料与方法

2.1 影像数据选取

选取2008—2009年入住第四军医大学唐都医院泌尿外科的老年男性膀胱赘生物(肿瘤)患者4例,年龄介于50~90岁,所有患者均是首次确诊为膀胱肿瘤,之前未进行过任何手术治疗。同时选取年龄大于50岁的健康男性志愿者6人作为对照。成像设备为GE公司3.0T核磁共振;扫描序列为FSE T1/T2、Fiesta序列,1.5 mm层厚,无间隔扫描。获得的图像大小为512×512像素。获得膀胱赘生物(肿瘤)数据4套,正常数据6套。2组人员之间年龄不存在统计学差异。所有收集数据均为DICOM格式。

2.2 实验原理

2.2.1 影像学特征

影像学特征包括纹理特征、形态学特征等一系列特征,本实验主要选取图像的纹理特征作为研究对象。纹理特征是指从图像中计算出来的一个值,描述的是图像纹理灰度的变化规律。纹理分析是指通过一定的图像处理技术提取出这些纹理特征,从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程[5,6]。Hermes等2008年的一项研究证明,当影像图分辨率足够高时,在图像上可观察到肿瘤组织与正常组织纹理特点存在很大的差异[7]。这一区别可由图1来说明。如图1所示,(a)是显微镜下正常的膀胱壁平滑肌组织,(c)是显微镜下膀胱肿瘤组织,(b)和(d)分别是(a)、(c)经过图像处理后得到的图像纹理示意图。可见正常的膀胱壁平滑肌组织呈现条索状纹理,而膀胱肿瘤组织呈现沙砾样纹理。这一区别在MRI图像上同样存在。如图2所示,左侧为腹部的MRI图像,白色线条勾勒出的条状部分为膀胱壁平滑肌组织,勾勒出的不规则图形为膀胱赘生物组织(肿瘤)。右侧为两者放大并对图像行锐化处理后的纹理示意图,肉眼仍可观察到这两部分组织在纹理上存在差异。

为量化地说明膀胱赘生物(肿瘤)组织和膀胱壁正常平滑肌组织之间存在纹理差异,本实验选取平均灰度强度(mean grey-level intensity)、熵(entropy)、均匀度(uniformity)作为初步的纹理特征[6]。平均灰度强度表征的是图像的明暗程度,可以简单地理解为图像的亮度。熵和均匀度是图像的一种统计学特征,反映图像包含信息量的多少以及图像的均匀程度。计算整幅图像的纹理特征会使这些特征分布平均化,不能区分赘生物(肿瘤)组织和正常组织,也不利于赘生物性质的判定。因此,在ROI中计算这些特征方有意义。具体计算公式描述如式(1)~(3),其中,x、y表示图像中每个像素点的坐标值;a(x,y)表示图像中(x,y)点的灰度值;R是整个感兴趣区域所有像素点形成的集合;N表示ROI中所有像素点的个数;k表示ROI中不同灰度值所形成的集合,l为某一具体灰度值,l∈(0,1,…,k);p(l)表示在ROI中像素灰度值为l的概率。

2.2.2 图像处理

MRI原始图像不同程度地含有一定的噪声,因此,在计算上述纹理特征时,首先应该对原始图像进行一定的处理。在空间阈、频阈、小波阈都可以进行上述处理,但是曾有文献指出频域滤波是针对整个图像的,不能很好地定位在ROI,因此,在实际应用中效果并不好[6]。小波阈不存在上述问题,但是小波通常都是相互正交的,因此在使用滤波器时限制较多[6]。所以,本实验选择在空间阈进行图像处理,滤波器为LoG(Laplacian of Gaussian band-pass filter)滤波器。LoG滤波器将高斯滤波器与拉普拉斯滤波器结合起来,其好处在于可以通过高斯滤波器平滑图像去除噪声,然后再使用Laplacian滤波器锐化图像增强纹理。二维高斯滤波器公式和LoG滤波器公式如式(4)所示。

2.3 实验步骤

本实验分为4个主要的步骤:(1)手工勾勒出MRI原始图像中的ROI,即图像中正常的膀胱壁组织和异常的膀胱赘生物(肿瘤)组织,剔除MRI图像中非ROI的信息;(2)使用LoG滤波器对图像中勾勒出的ROI进行处理;(3)分别计算处理后图像中正常的膀胱壁组织和赘生物组织(肿瘤)各自的纹理特征;(4)对两组特征值进行统计分析。上述步骤中所有程序均使用Matlab7.6编写,在Windows XP环境下运行,无报错。正常膀胱壁组织以及赘生物(肿瘤)组织的边缘勾勒由2位放射科医生各自独立完成,并由1位高年资放射科医生在参考两人勾勒结果的基础上最终确定ROI的范围。

2.4 统计分析

实验结果使用SPSS12.0软件进行统计分析。赘生物组和正常组的纹理特征值(平均灰度强度、熵、均匀度)采用t检验进行统计分析,检验水准α=0.05。

3 结果

每套数据均有多张MRI图像,计算单张图像的纹理特征值后进行求和,并计算平均值,得到该套数据的平均纹理特征。对上述取均值后的数据进行t检验,结果如表1、表2所示。表1显示的是各纹理特征的均数和标准差,表2是对3个纹理特征进行t检验的结果。从表2中可以看到平均灰度强度、熵、均匀度的Levene′s检验,P值均大于0.05,提示这些纹理特征数据符合方差齐性,数据的分布可认为符合t分布。其中熵和均匀度的t检验P<0.05,表明这两个纹理特征在正常的膀胱壁组织和赘生物(肿瘤)组织之间存在显著性差异;平均灰度强度的t检验P>0.05,故不能认为该特征在膀胱壁组织和赘生物(肿瘤)组织之间存在显著性差异。

注:分组中0表示正常膀胱壁组织,1表示膀胱肿瘤组织

注:熵和均匀度组的P<0.05

4 讨论

目前,对空腔脏器赘生物(肿瘤)纹理特征的研究并不多。以前的研究主要着眼于能否发现更小的膀胱赘生物,未涉及赘生物的浸润深度等临床信息。例如,Yazgan等2003年的研究显示,54个膀胱赘生物中计算机识别出49个,但在小于5 mm的7例中,计算机只识别出3例[8]。近年来,人们开始关注肿瘤的纹理特征,Lingley-Papadopoulos在ISBI2007上发表的文章指出,他们从105个纹理特征中筛选出42个特征,使用k-mean算法实现了膀胱肿瘤浸润深度的确定[9]。但其使用的原始数据是通过光学相干断层扫描设备获得的。这种设备在临床上仅用于眼内疾病的诊断,并未用于赘生物或其他体内疾病的诊断。

实验结果显示,熵、均匀度在正常的膀胱壁组织和赘生物组织(肿瘤)之间存在显著性差异,而平均灰度强度不能区分这两种组织。整个实验过程尚需注意以下细节,ROI的明暗程度在MRI的不同序列之间变异非常大,因此,在进行特征值的比较时,不同患者必须选择相同序列的图像。不同人勾勒的ROI有时差别会非常大,所以单个人手工勾勒会造成随机误差增加。本实验由3位不同的放射科医生勾勒ROI的目的也在于减少随机误差。

本实验也存在一些问题,可能会影响实验的准确性。首先是选取的特征较少。之前的研究选取纹理特征的数目都在几十个左右,本实验参考了之前的研究结果,剔除了一些可能性较小的特征。但是3个特征仍显偏少,过少的纹理特征可能会导致后续实验中图像分割结果的随意性增加。其次,本实验选取的病例数仍然偏少。样本量过少容易造成随机误差的增大,因此后续的实验中需要继续增加样本量,减少随机误差。再次,本实验虽然证明了正常的膀胱壁组织和赘生物(肿瘤)组织之间存在显著性差异,但并不能确定赘生物的性质。膀胱赘生物大部分都是肿瘤,但仍有少部分膀胱息肉、水肿增厚的黏膜组织等与肿瘤组织拥有相似的纹理特征。Wen-Jie Wu等2008年的研究显示,对乳腺肿瘤采用形态学特征和纹理特征联合判断,可以区分早期乳腺肿瘤和恶性乳腺肿瘤[10]。故在后续的实验中应当增加形态学特征,期望能将肿瘤组织和膀胱息肉、水肿增厚的黏膜组织区分开来。

5 结论

本实验使用纹理分析的方法研究正常膀胱壁组织和膀胱赘生物(肿瘤)组织的纹理特征,并证明两种组织在熵、均匀度上存在显著性差异,为CAD系统判读膀胱肿瘤浸润肌层深度(膀胱肿瘤分期)提供了依据。膀胱肿瘤是一种常见且反复复发的多发肿瘤,诊断方法主要依靠膀胱镜。但作为一种侵入性操作,膀胱镜并不适合人群疾病普查和患者的治疗后随访。本研究同样为膀胱肿瘤的人群疾病普查及治疗后随访提供了一种新的思路。

参考文献

[1]American Cancer Society.Cancer Facts and Figures2008[M].At-lanta(GA):American Cancer Society,2008:2-10.

[2]卫生部.2008中国卫生统计年鉴[EB/OL].(2008-12-31)[2009-02-28)].http://61.49.18.65/publicfiles/business/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/year2008/10.htm.

[3]于甬华,王仁本,于金明,等.计算机辅助诊断在医学影像学领域的研究进展[J].生物医学工程研究,2005,24(2):133-136.

[4]Tekes A,Kamel I,Imam K,et al.Dynamic MRI of bladder cancer:evaluation of staging accuracy[J].AJR Am J Roentgenol,2005,184:121-127.

[5]张勇,王瓛,郭秀花.基于医学图像纹理特征的疾病诊断方法及其应用现状[J].北京生物医学工程,2008,27(4):543-544.

[6]Balaji Ganeshan,Kenneth A Miles,Rupert C D Young,et al.Texture analysis in non-contrast enhanced CT:Impact of malig-nancy on texture in apparently disease-free areas of the liver[J].European Journal of Radiology,2009,70:101-110.

[7]Hermes B,Sp觟ler F,Naami A,et al.Visualization of the Basement Membrane Zone of the Bladder by Optical Coherence Tomography:Feasibility of Noninvasive Evaluation of Tumor Invasion[J].UROLOGY,2008,72(3):677-681.

[8]Yazgan C,Fitoz S,Atasoy C,et al.Virtual cystoscopy in the evalu-ation of bladder tumors[J].Journal of Clinical Imaging,2004,28:138-142.

[9]Lingley-Papadopoulos C A,Loew M H,Zara J M.Real-time blad-der-layer recognition:an approach to optical biopsy[J].ISBI,2007:1279.

上一篇:交易成本与经济组织下一篇:电子技能课程