教育信息推荐表

教育信息推荐表（精选11篇）

教育信息推荐表 第1篇

“教育信息推荐表”包括三部分内容, 其一, 文章 (著作) 名;其二, 信息简介;其三, 推荐理由 (阅后体会) 。教师们在各自学习的基础上, 选择认为有一定价值, 对同伴学习有帮助和启发的内容, 作为推荐学习的信息。为了充分发挥“推荐表”的作用, 在实际操作过程中我们又设计采用了多种学习交流方式。

1. 创设“信息共享”专栏———无声的互助学习

教师们定期完成的“信息推荐表”, 园领导集中收阅。首先分管园长仔细阅读每一位教师的“推荐表”, 特别是重点阅读“推荐理由”, 从中了解近期教师们所关注的一些教学问题, 以便于调整幼儿园各级教研计划;然后由分管园长将这些信息作一些梳理和分类, 并分别张贴于“信息共享”专栏中。这个专栏我们将其命名为“信息共享的平台交流阅读的收获”。教师们在这里可以集中浏览来自不同刊物的教育信息, 解读大家学习过程中的感悟、体会和收获, 唤起自身学习与实践的共鸣, 这是一种“无声”的互助学习方式。

2. 共阅“星级”学习材料———隐形的互助学习

我们发现, 教师在推荐有关教育信息时, 内容比较分散, 有些价值不一。而所撰写的“推荐理由”也因教师不同的业务能力存在一定的差异。于是我们又组织对学习材料本身的借鉴价值和教师所撰写的“推荐理由”进行星级评选, 然后将被评为星级的材料完整地印发给每位教师, 并附上推荐理由, 鼓励教师们一起来学习。借助这种形式的交流, 潜移默化地引导教师选择学习材料, 这无疑是一种“隐形”的互助学习方式。

3. 组织“演讲式”研讨活动———思辨的互助学习

我们利用“信息推荐表”, 组织“演讲式”的研讨活动。具体做法是:从信息推荐表中发现那些对理论剖析透彻, 又能结合实践进行具体分析, 但是在集体研讨中常常表现低调或不善言辞的教师, 鼓励她们轮流担任教研活动的主讲者, 对所推荐的教育信息, 结合实际加以进一步的拓展, 以演讲的方式在集体研讨活动中发表自己的认识以及对实践工作的启示。在此基础上围绕中心议题, 大家各抒己见, 进行思辨式讨论, 在观点的碰撞中更新理念, 提高认识, 激活思维。

“教育信息推荐表”既可以看作是教师理论学习的摘录, 又是教师教学实践的反思, 而借助它所开展的系列活动, 较好地拓展了园本教研的内容, 丰富了研讨活动的形式, 激励了教师自主学习的热情。

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“第一届全国幼儿美术教育学术研讨会”通知主题:多元化的幼儿园美术工作坊

为提高我国幼儿园美术教育水平, 推进幼儿美术教育改革发展, 中国学前教育研究会幼儿园课程与教学专业委员会定于2009年10月中旬在南京市召开第一届全国幼儿美术教育学术研讨会。研讨会将开展系列幼儿创意美术现场操作工作坊活动, 为与会代表提供亲手操作并在其中体会先进美术教育理念的机会;还将邀请美术专业与教育专业专家从不同角度介绍和研讨美术教育前沿研究成果, 并观摩南京市幼儿园美术教育教学活动, 提供与专家面对面互动, 交流和发表自己观点的机会。现开展优秀论文和美术创意工作坊展示活动的征集与遴选, 获奖论文与入选工作坊活动将有机会进行会议交流, 并颁发相关证书。希望有兴趣和有成就的老师们踊跃参与。敬请关注!

我国教育信息化的发展目标[推荐] 第2篇

无锡旅游商贸高等职业技术学校 荣骏

人类社会进入二十一世纪，信息技术已渗透到经济发展和社会生活的各个方面，人们的生产方式、生活方式以及学习方式正在发生深刻的变化，全民教育、优质教育、个性化学习和终身学习已成为信息时代教育发展的重要特征。面对日趋激烈的国力竞争，世界各国普遍关注教育信息化在提高国民素质和增强国家创新能力方面的重要作用。《教育规划纲要》明确指出：“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”。

我国教育改革和发展正面临着前所未有的机遇和挑战。以教育信息化带动教育现代化，破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革，是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。教育信息化充分发挥现代信息技术优势，注重信息技术与教育的全面深度融合，在促进教育公平和实现优质教育资源广泛共享、提高教育质量和建设学习型社会、推动教育理念变革和培养具有国际竞争力的创新人才等方面具有独特的重要作用，是实现我国教育现代化宏伟目标不可或缺的动力与支撑。

为实现教育信息化发展目标，统筹规划、整体部署教育信息化发展任务。通过优质数字教育资源共建共享、信息技术与教育全面深度融合、促进教育教学和管理创新，助力破解教育改革和发展的难点问题，促进教育公平、提高教育质量、建设学习型社会；通过建设信息化公共支撑环境、增强队伍能力、创新体制机制，解决教育信息化发展的重点问题，实现教育信息化可持续发展。

推进信息技术与教学融合。建设智能化教学环境，提供优质数字教育资源和软件工具，利用信息技术开展启发式、探究式、讨论式、参与式教学，鼓励发展性评价，探索建立以学习者为中心的教学新模式，倡导网络校际协作学习，提高信息化教学水平。逐步普及专家引领的网络教研，提高教师网络学习的针对性和有效性，促进教师专业化发展。

培养学生信息化环境下的学习能力。适应信息化和国际化的要求，继续普及和完善信息技术教育，开展多种方式的信息技术应用活动，创设绿色、安全、文明的应用环境。鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习、合作学习；培养学生利用信息技术学习的良好习惯，发展兴趣特长，提高学习质量；增强学生在网络环境下提出问题、分析问题和解决问题的能力。

1.绿色、安全、文明的数字校园基本建成，主要维度是：

校园网覆盖范围、带宽、安全及泛在信息平台的普及使用情况；

数字化教室等信息设备的配置与使用情况，及对教育改革和创新的支撑情况；

数字教育教学资源库及优秀数字文化资源的建设、共享与使用情况；

教学、科研、教师、学生、财务等管理信息系统的建设、数据共享与使用情况。

2.人才培养模式创新普遍开展，主要维度是：

信息技术与教学深度融合的教学模式、方法、内容创新应用情况；

信息化环境下教学业务组织与流程创新的情况；

在信息化条件下，学生自主学习、自主管理、自主服务的情况；

科研成果转化为数字教学资源及在教学中的应用情况。

3.科研创新信息化支撑体系基本建成，主要维度是：

基于网络的协同科研开展情况及针对专业领域的科研网络社区建设与使用情况；

科研条件与资源的共享情况；

信息化促进产学研用结合情况。

4.利用信息化手段服务社会和传承文化，主要维度是：

信息化支撑科研成果转化情况；

公共教学与科研资源对校外科普教育、人文教育、学科教育的辐射情况；

多语言、跨文化的教育资源与学习的平台应用情况及在国际文化交流领域的辐射情况。

构建继续教育公共服务平台，完善终身教育体系

继续教育信息化是建设终身学习体系的重要支撑。构建继续教育公共服务平台，推进开放大学建设，面向全社会提供服务，为学习者提供方便、灵活、个性化的信息化学习环境，促进终身学习体系和学习型社会建设。

推进继续教育数字资源建设与共享。建立继续教育数字资源建设规范和网络教育课程认证体系。探索国家继续教育优质数字资源公共服务平台的建设模式和运营机制，鼓励建设各类继续教育优质数字资源库。充分利用包括有线电视网在内的公共通信网络，积极推动教育资源进家庭。推动建立优质数字教育资源的共建共享机制，为全社会各类学习者提供优质数字教育资源。

加快信息化终身学习公共服务体系建设。持续发展高等学校网络教育，采用信息化手段完善成人函授教育和高等教育自学考试，探索中国特色高水平开放教育模式。根据现代远程教育发展和学习型社会建设的需要，探索开放大学信息化支撑平台建设模式，加强继续教育机构的信息化建设，建立遍及城乡的一站式、多功能开放学习中心，促进终身学习公共服务体系建设。

加强继续教育公共信息管理与服务平台建设。完善继续教育“学分银行”制度，探索相关信息系统与支撑平台建设与运行模式，建设支持终身学习的继续教育考试与评价、质量监管体系，形成继续教育公共信息管理与服务平台，为广大学习者提供个性化学习服务，为办学、管理及相关机构开展继续教育提供服务。做好技术服务

加强教育信息化标准规范制定和应用推广。结合教育信息化需求，开展教育信息化标准化基础科研，加快标准制修订步伐，强化标准的宣贯，推动标准化实施，确保数字教育资源、软硬件资源、教育管理信息资源等各方面内容的标准化和规范化。

建立和完善教育信息化创新支撑体系。整合设立教育信息化研究基地，以多种方式设立教育信息化技术与装备研发、推广项目，支撑适应中国国情的教育信息化技术自主创新、经济可行的特色装备研发与推广。

完善信息安全保障。制定和实施网络与信息安全建设管理规范，建立全方位安全保障体系，确保教育管理、教学和服务等信息系统安全。加强网络有害行为防范能力和不良信息监管力度，防止暴力色情等有害信息对校园文化的侵害。

本月招聘信息推荐 第3篇

C4为国内外游戏以及影视项目提供高质量的视效前期解决方案，C4年轻并热情，自由并个性，我们立志成为国际一流的精英设计团队并为此努力。

C4的概念艺术家做些什么？

C4概念艺术家的责任是帮助游戏或影视制作人员能够更直观地认识到游戏或电影将要达到的视觉效果。我们需要创作科幻、幻想、现实、历史等各种不同题材的人物场景、机械或生物，以及其他新兴题材的游戏或电影。概念艺术家不但在前期帮助制作，在后期也会在游戏以及电影的宣传与销售上作出很大贡献。

概念艺术属于产品生产的早期阶段，C4的概念艺术家是高度专业化的，在项目全部启动前，我们会开始构思游戏与电影的视觉内容。

C4概念艺术家所面临的挑战是惊人而且令人兴奋的，要创造出令人震撼的效果图也需要准确和清晰的生产制作图。概念艺术家也可能需要改变其独到的见解，以便于项目的进展。

C4概念艺术家的职业路线

事实上，要成为一个概念艺术家没有典型的职业路线可循。很多人是从图形艺术家，插画平面设计师，特效、动画、故事板制作人员等其他职业，慢慢过渡到概念艺术家的，概念艺术家是一个完全开放的职业。

C4对于概念艺术家的要求扎实的基本功

良好的艺术修养以及造型能力。会使用电脑软件（Photoshop、Painter或其他2D软件）进行创作。

对场景、生物、人物或道具有敏感的洞察力。在形式、外形、结构以及剪影的设计方面有敏锐的眼光。

对明暗、构图、色彩有清晰的认识，并且能够在设计中保持细节。

能够将一个想法转变成概念设计并进行插图创作。善于和团队沟通与协作。

三维空间的想象力。

对设计、游戏和电影有浓厚兴趣。

能够直观地用图像解释其他人的想法。

不断地努力提高专业能力。

电子书策划编辑（文化解读类）（1人）

职位描述：

1 整合原创内容和数字技术，向读者提供新一代文化消费产品。

2 负责文化解读类互动阅读产品的选题策划并组织内容素材，在选题策划和内容素材的基础上，需要参照设备终端的硬件特点、多媒体技术格式和用户互动体验习惯进行再加工，完成电子书的数字编辑解决方案，并协同公司美术编辑及技术人员，完成产品策划开发。

3 寻找并培养一批有水准的电子书制作合作伙伴，包括专业动漫游戏公司音效工作室、CG制作公司、应用程序开发员等，负责监督电子书产品的制作质量。制作进度与应用测试，提出修改或完善方案。

4 对自己所负责项目的周边资源进行日常维护。

职位要求：

1 本科以上学历，2年以上工作经验，文学艺术历史哲学修养较高，知识积累丰厚，表达能力好。

2 责任心强，富于工作激情，善于团队协作，对新媒体传播数字出版。移动阅读领域感兴趣。

3 有图书编辑工作或数字内容开发经验者优先。电子书策划编辑（幼儿教育类）（6人）

职位描述：

1 整合原创内容和数字技术，向读者提供新一代文化消费产品。

2 负责幼儿教育类互动阅读产品的选题策划并组织内容素材，在选题策划和内容素材的基础上，需要参照设备终端的硬件特点、多媒体技术格式和用户互动体验习惯进行再加工，完成电子书的数字编辑解决方案，并协同公司美术编辑及技术人员，完成产品策划。开发。

3 寻找并培养一批有水准的电子书制作合作伙伴，包括专业动漫游戏公司音效工作室、CG制作公司、应用程序开发员等，负责监督电子书产品的制作质量制作进度与应用测试，提出修改或完善方案。

4 对自己所负责项目的周边资源进行日常维护。

职位要求：

1 本科以上学历，2年以上工作经验，熟悉幼教类图书及幼儿游戏类产品市场状况。

2 责任心强，富于工作激情，善于团队协作，对于新媒体传播、数字出版、移动阅读领域感兴趣。

3 有儿童文学创作。幼儿教育工作经验者优先，有图书编辑数字内容开发经验者优先。

电子书美术编辑（2人）

职位描述：

1 负责电子书内容的整体艺术效果，包括产品的形象包装、页面排版设计以及UI互动设计等。

2 寻找并培养一批有水准的电子书制作合作伙伴，包括专业动漫游戏公司。音效工作室、CG制作公司、应用程序开发员等，负责监督电子书产品的制作质量制作进度与应用测试，提出修改或完善方案。

3 与策划编辑、技术编辑配合完成产品制作任务并确保进度、质量与成本。

职位要求：

1 大学本科以上学历。

2 3年以上的美术编辑、动漫、设计从业经验，良好的作者资源和组稿经验。

3 具有出色的美术编辑或艺术设计能力，良好的专题及策划能力，熟悉Photoshop lllustrator Flash等多媒体编辑软件者优先。

4 热爱新媒体，有意致力于手机出版工作，理解无线增值行业的新理念新技术新发展，熟悉相关产品应用模式。

5 工作踏实认真，责任感强，具有良好的团队协作能力及一定的组织领导能力。

6 应聘者投简历及面试时需附带已发表作品至少2篇。

电子书营销推广经理（2人）

职位描述：

1 负责app。apk运营推广，对植入量和活跃度负责。

2 制定运营策略，制定运营目标和推广计划，负责推广计划的实施。

3 独立撰写活动方案，执行活动策略及流程，提升app应用装机量和活跃度。

4 通过数据分析，对渠道客户端推广进行监控和跟进，根据数据及时调整推广策略。

5 协助部门经理，提供用户反馈和运营数据，从运营角度提出产品优化建议。

6 了解行业最新动态，及时跟踪。发现竞争对手对态，并提出应对的策略与建议。

职位要求：

1 本科以上学历，计算机/市场营销相关专业。

2 2年以上app或手机游戏推广经验或电子商务推广经验，有广泛的行业人脉，熟悉应用商店、广告平台及其他植入渠道。

3 熟练掌握Office等办公软件，具备活动策略与推广经验，能够独立撰写活动方案，熟悉活动策划及流程，并有成功案例。

4 语言表达能力出众、思维敏捷，有很强的逻辑思维能力和洞察力，善于从多种角度及细节发现问题。

5 积极的工作状态、高度的责任心良好的沟通能力，较强的工作推动能力，具有解决危机的能力。

教育信息推荐表 第4篇

数学教师同样面临着信息化、新课改带来的冲击, 调查显示, 数学教师在课堂运用最多的教育软件是PPT演示程序和Word文字处理软件。但这些大众软件。没有针对数学教学做特殊的设计, 因此在编写教案、实施教学的过程中, 往往会遇到图形不能呈现、公式不可编辑、计算繁琐等麻烦。因此, 笔者向大家介绍几款数学教学工具, 这些工具从不同的角度解决了数学教学中图形、公式及计算的问题, 还可作为控件插入到文字处理软件和演示程序中, 这些整合后的技术, 将大大提高教学质量。

●几何画板

几何画板是一款探究数学、学习数学的优秀工具, 集静态几何作图和动态轨迹运动于一身, 同时又可在点、线等元素的运动过程中, 保持图形的几何性质不变, 有利于师生在学习中, 根据变化把握恒定, 由表及里地探索图形的规律。因此, 它是一款一线数学教师不可或缺的工具、不可不学的技术。

几何画板启动后界面如图1所示, 主要包括画板系统窗口、菜单栏、工具栏、画板文档窗口和编辑区。

几何画板有“文件”、“编辑”、“显示”等九个菜单, 其中“作图”、“变换”、“度量”三个菜单在作图过程中使用较多, 三者结合, 基本上可以呈现所有初等几何问题的图形。利用“作图”菜单可以得出线段的中点、垂线、平行线等;利用“变换”菜单可使对象平移、旋转、缩放, 还可以做各种标记, 如标记距离、标记中心;利用“度量”菜单可以进行各种图形问题的计算, 如计算周长、距离、面积、弧长等。另一个常用菜单是“编辑”菜单里的“操作类按钮”, 通过它可以实现动画、移动、滚动、链接等动态效果。

绘图功能。几何画板有“选择箭头工具”、“点工具”、“圆规工具”、“直尺工具”、“文本工具”和“自定义工具”等6个工具。其中“选择箭头工具”和“直尺工具”又分别包含3个子工具, 单击该工具时就会出现相应子工具。几何画板就是利用这6个工具, 实现强大的绘图功能的。

数形结合解决问题。数学教学不仅仅是图形的教学, 最主要的还是复杂的代数关系, 而单调的文字所呈现的信息远不如图形包含的信息量大, 因此将数形结合起来才是最有效的教育与学习方式, 几何画板就做到了这一点。几何画板中的“度量”菜单提供了丰富的度量、计算功能, 它可以度量线段的长度, 角的度数, 图形的面积、体积等, 而且这些计算结果会随着图形的运动、变化而改变, 如利用线段的长度为系数构造二次函数图像, 当线段长度改变时, 二次函数图像也随之发生改变, 助于教师讲解二次函数图像与系数之间的关系, 这就是上文提到的在变化中把握恒定, 有助于教师探究, 有利于学生理解。

嵌入Power Point。几何画板可以解决很多图形、数形问题, 但是教师的课件制作, 最多的还是使用PowerPoint, 因为PowerPoint的文本演示功能, 是几何画板做不到的。那么是否可以在Power Point中方便快捷地进行几何画板的操作呢, 答案是肯定的。我们只要在计算机上安装几何画板控件, 然后打开PowerPoint文档, 在控件工具里面选择“ActiveX几何画板控件”即可添加几何画板文件了。这时在演示文档的情况下, 就可以看到几何画板中的动画, 还可以拖动点、线等元素改变图形的形状, 就和在几何画板系统操作一样。

●函数作图工具MathGV

MathGV是另一款绘制图像的软件, 相对于几何画板而言, 它在函数图像的绘制方面更具有专业性, 可以根据学习者 (教学者) 的需要, 得出各种一维函数、二维函数及三维函数图像。MathGV包含三种不同形式的图像, 即直角坐标图、极坐标图和三维坐标图, 这三种图几乎可以做出所有的二维函数、参数函数、反函数以及三维函数图像, 是一款功能很强的函数作图工具。其主要特点归纳起来有如下几点。

界面简洁, 操作方便。如图2所示。Math GV是一款绿色软件, 无需安装即可直接使用, 打开的系统界面上只有菜单栏和工具栏, 因为它的多数功能是通过对话框的形式来操作的。操作时只需建立合适的坐标系, 添加相应的函数, 绘图区就会自动生成图像。

绘图功能强大。Math GV将所有函数分成二维函数、参数函数、反函数和三维函数, 同时也支持多次函数, 它通过直接坐标图、极坐标图和三维坐标图将这些函数图像呈现出来, 并且这些图像一经绘制, 立即生效。

图像处理性良好。在Math GV中绘制出的图像都是可调整大小的位图, 能在滚动的窗口中显示, 而这些调整和滚动不会改变函数的性质和关系。MathGV中的图像可以直接保存为jpg或jpeg形式的图片, 方便使用者将其插入到Word、Power Point等其他程序中。

全面的计算功能。Math GV支持负数、小数及分数的运算, 并可将计算结果赋给函数。

目前, MathGV软件已经升级到3.1版本了, 各教学网站均有下载, Math GV唯一的不足是迄今只发布了英文版, 没有汉化版的, 有待研究者进一步研究、完善。

●Math Type

数学教案的编写、试题的开发以及课件的制作, 都免不了要呈现复杂的数学公式, 而大多数人在文字处理软件和演示程序中, 总不能得心应手地编辑公式, 虽然Office软件也有自带的“公式编辑器”, 但只能满足基本的使用要求。Math Type是一款功能强大的公式编辑器, 并且可以嵌入到文字处理软件和演示程序中, 使用方便。如图3所示。

Math Type主要有以下的优点。

强大的公式编辑能力。Math Type内置了7种样式的公式, 即代数公式、极限公式、统计公式、矩阵公式、集合公式、三角函数公式和几何学公式, 还附加了上百种公式符号及专用符号字体, 不仅仅适用于数学, 还涵盖了物理、化学、地理等学科的公式。另外Math Type还提供了“自定义公式”的功能, 使用者可以根据自己的需要, 将使用频率比较高的公式添加到Tab8或Tb9公式集选项卡中, 这就避免了每次使用每次编辑的情况, 方便快捷。Math Type里的公式可以保存为wmf或gif格式 (这里提倡保存成wmf格式, gif格式图片插入到word文档中十分不清晰) , 作为图片插入到Word文档中。

支持批量修改。一份试卷或一份教案往往含有很多公式, 如果这时需要修改的话, 是不可以一个一个修改的, 那样既花费时间, 又容易出错, 倘若这些公式是用Math Type编辑的, 就可以在Math Type里面批量修改了, 修改字体大小、字型及颜色等。所以建议教师们, 在文字处理软件里面插入公式最好用Math Type, 而不是用“公式编辑器”。“公式编辑器”的功能远不如Math Type来的齐全、专业, 特别是高中数学某些特殊公式, 它是无法呈现的。

与文字处理软件兼容。Math Type与Word、PowerPoint等软件兼容性良好, 只要下载一个安装软件包 (注意:是安装后的文件, 非安装的源文件。) 解压后直接运行EXE文件一次, 再在Word或PowerPoint中插入MathType对象即可。

●TI图形计算器

现在教学中逐渐融入信息技术的元素, 要求做到与媒体的整合, 但是在多媒体设备还没有进入每一个教室的情况下, 我们不能要求每一节课都能用计算机、投影仪来呈现, 这时就需要一款方便携带的现代技术支持教学。TI图形计算器正是这样一款便携式的现代技术, 如图4所示。

TI图形计算器的外形类似于普通计算器, 但其功能却是普通计算器不可比拟的。它具有数据处理功能、函数和图形功能以及简单编程功能等, 还可以模拟一些数理实验, 让学生在解决问题的过程中学习知识, 获得经验, 因此是一款辅助教学、优化学习的好工具。

利用TI图形计算器辅助教学, 有以下优点。

TI图形计算器作为一种现代手持技术, 价格不高, 容易获取, 在没有或缺少多媒体教室的地区、学校, 它无疑是将数学教学与多媒体结合的最好工具。TI图形计算器程序也可以在计算机上运行, 运行的界面就如同在计算机上面放了一个TI图形计算器, 可以点击上面的按键进行操作。

TI图形计算器能够动静结合地呈现信息, 学生不仅获取到屏幕上的信息, 还可以根据自己的疑点和难点, 动手操作, 亲自试验, 理解图形轨迹形成和发展的过程, 从而认知数学概念的本质。例如, 三角函数图像的形成, 是可以通过标准正弦 (余弦) 函数图像的缩放、平移而得到, 这个过程在传统教学中, 教师是无法演示的, 这里通过TI图形计算器就可以很直观明了的向学生解释这一过程了。

TI图形计算器不仅仅是针对图形的教学, 还可以解决复杂的数学运算问题, 进行繁琐的数据处理。

TI图形计算器最大的优点还是它的便携性, 尽管现在的笔记本电脑也是可以携带的, 而且其功能更多, 但是这样一款专门针对数学教学的手持设备, 也是不错的选择。

●3D数学教学平台

3D数学教学平台与上面介绍的几何画板最大的不同之处就在于“立体”二字, 它是一个用来设计立体几何课件的工具, 该软件采用了三维动画设计技术, 可从不同角度展示立体几何元素之间的联系。这款软件特别容易使用, 制作课件快速, 教师可边讲解, 边演示制作, 解决了广大教师做立体几何课件难的问题。

3D数学教学平台具有的功能基本上可以满足广大数学教师上立体几何课的需要, 其主要功能包括:绘制三维图形、取定比分点、作垂线、标示字母等, 所有立体图形都可左右、上下旋转、放大、缩小, 特别需要说明的是该软件还集成了立体几何中主要定理、定义的演示, 如三垂线定理、异面直线所成角、二面角及其平面角等。这些立体图形, 教师无需再进行制作, 可以直接使用, 下图是利用该软件绘制的正方体图例, 可以在左侧的工具栏选择不同工具做点、圆或直线, 整个过程中图形都处于旋转状态, 通过上边的旋转方向按钮, 可以改变立体图旋转的方向, 从各个角度观察图形, 如图5所示。

除了能够满足教师上立体几何课的需要, 3D数学教学平台还能够满足教师上平面几何的需要。教师可用它方便的绘制抛物线、椭圆、双曲线、正弦、余弦、正切、余切曲线等, 并且能够动态修改图形中的各种参数。

教育信息推荐表 第5篇

一、实施“三项建设”，健全信息化支撑平台

1、班班通教学设施建设，学校教育信息化工作汇报。学校现有6个教学班，均配备交互式电子白板。为每位教师配备有备课必需的终端设备，师机比达到1:1.有效实现了教学手段的信息化。

2、网络基础设施建设。

学校出资 80余 万元，完善学校现有的信息技术装备和资源。已经建成校园网无线全覆盖,达到百兆进校园。

3、网站信息平台建设。

学校建立了自己的网页，内容及时更新，通过网络进行校内通知、信息发布和教学资源共享等，实现网络化管理。

二、以任务驱动为主要策略，加强信息化应用

1、以“信息技术与学科教学深度融合”为目标，强化校本教研，以研促教。

如每个学期的每个老师都要进行公开课教学，主题就是交互式电子白板在课堂教学中的应用。任课教师网络学习空间开通比例基本达到要求。

2、以“安徽基础教育资源应用平台”为载体，实现网络资源备课。

无论是个人备课还是集体备课，我们充分发挥优教通平台提供的资源和空间。实现了教师人人通，提高了教研的实效性。比如我们的教师网络集体备课，打破了传统集体备课在时间、地域等方面的局限，促成了教师之间跨时空的合作与共享。老师们随时都可以进入优教通平台当中发表自己的见解，大大提高了备课效率，化繁为简。

3、以提高信息素养为主旨，加强信息技术培训。

我们先后进行了多媒体课件制作培训，班班通使用培训及微课制作培训等校本培训。有效地提高了教师信息技术应用能力。同时我们每个学期还开展例如白板课件制作，微课制作等专题的教学研究活动，三、保障工作措施方面

1、建立学校信息化工作领导小组，校长任组长、分管校长任副组长，信息中心负责组织实施，定期召开会议，商讨落实学校信息化工作。

2、学校制定关于信息化校园建设的三年规划。学校信息中心每学期都有工作计划并对学校信息化建设工作做出具体安排。

3、注重信息化骨干队伍建设，从专、兼职信息技术教师中挑选优秀教师任骨干，成立了“e秀坊”教师社团，定期组织培训，研究活动方案，发挥先行研讨和示范引领的作用。

4、学校安排专项经费，用以支持教育信息化建设；安排预算时，包括新购置设备和设备维护经费。

5、学校各项信息化设施建设、使用、管理、维护等各项规章制度健全，建立信息化应用激励评估机制，提高教育信息化应用积极性。

6、建立信息设备的维修、维护保障机制，仅此一项一年来投入20余万用于设备维修，保证了信息化教学的正常进行。

四、下一步的打算：

1、准备建一个录播教室。

2、准备从秋季新一年入学开始尝试利用电子书包，改革课堂教学中教与学的方式，追求与时俱进不断提高教育教学质量。

3、从培养学生创新能力和信息素养方面准备成立“创客”学生社团。想建一间创客教室。

4、通过信息化建设带动教育教学管理实现信息化，争创信息化建设示范校，全力打造现代化的优质学校。

教育信息推荐表 第6篇

【关键词】个性化信息；移动网络；影响因素

移动互联网用户的增加，将给移动互联网企业带来更大的利润空间，随之而来的是更多的移动互联网企业的出现，更多移动互联网信息载体的出现。Internet上的个性化信息推荐已经得到了很好的应用，国内外都有一些应用中的个性化推荐系统，而在移动网络上进行个性化推荐还处于起步阶段，还没有成熟的产品投入使用。

1.个性化信息推荐技术

个性化推荐系统是应用知识发现技术，在与用户互动的过程中为用户提供个性化的信息，产品与服务。个性化推荐系统主要融合了用户建模技术，数据库中的知识发现，Web挖掘技术等。个性化推荐技术主要分为三类：基于规则的推荐，基于内容分类的推荐和基于协同过滤技术的推荐。

1.1 基于规则的推荐技术

基于规则的推荐主要根据用户历史浏览记录，采取一定的方法，分析出信息之间的潜在的关联关系，根据这种关联关系建立规则库，在其他用户再次访问某信息条目I时，在规则库中查找与条目I对应规则，根据这些规则决定向用户推荐的信息集。于规则的推荐结构简单，易于应用。主要缺点是：规则的数量随着数据量的增大急剧增加；规则集的确定依赖于支持度-可信度模型，而支持度、可信度的确定并没有确定的标准，支持度或可信度的改变对规则集的大小影响较大；对用户的推荐是根据当前已有的规则，并不能发现新的用户偏好

1.2 基于内容分类的推荐技术

基于内容分类的推荐（Content-based Rec-ommendation）是建立在信息内容的基础上，而不需要依据用户对信息的评价，主要采用机器学习的方法将信息进行分类。并且根据用户提供的定制信息类型或者用户的兴趣模型，将同类信息或者与用户模型最为相似的信息条目推荐给用户。基于内容的推荐是建立在信息内容的基础之上的，因此基于内容的推荐技术比较适用于机器容易识别的信息载体，如文本，而不适用与音频，视频等信息内容不容易获取的信息载体。基于内容的推荐系统的另外一个关键技术是文本特征的提取，基于内容的推荐技术是根据文本的特征与用户的兴趣模型进行匹配的程度来决定是否向用户推荐该文本信息。因此文本的特征选择在基于内容的推荐算法中尤为重要，特征选取的优劣决定了个性化推荐的质量。

1.3 协同过滤推荐技术

协同过滤推荐建立在群体性和多数原则的基础之上，由于人具有社会属性，因此个人的行为一定是包含了某类群体行为的表现，在此假设基础之上协同过滤推荐才会有意义。协同过滤推荐主要分为基于用户的推荐（User-based），基于项目的推荐（Item-based），基于模型的推荐（Model-based）三类。当前协同过滤推荐已经广泛的应用到电子商务网站，某些社会化网络中。比较成功的应用主要有亚马逊，当用户购买某本书籍时系统会向用户推荐可能喜欢的书籍列表。还有一些如豆瓣，一些视频音乐网站等也都应用了协同过滤推荐技术，基于协同过滤的个性化推荐也应用到了博客、微博等网络产品上。

协同过滤技术较基于规则与基于内容的推荐优点：（1）能够过滤机器难以进行自动内容分析的信息类型，如音乐，视频等；（2）应用统计学原理，对大量的历史记录进行分析，推荐的精确度更高；（3）可以发现用户兴趣的变化，并且获得用户的新兴趣；（4）利用了用户的反馈信息，可以即时修正推荐集。但是，协同过滤也不是完美无缺的，比如它存在冷启动，历史记录稀疏性，新项目推荐失效等问题，这需要在具体的推荐算法实现中去解决。

2.影响移动个性化信息推荐的主要因素

移动网络较传统Internet具有更多的特殊性，因此移动网络上的个性化信息推荐质量不但受到推荐算法本身的影响，也会受到移动网络资源的影响，本节将介绍影响移动网络个性化信息推荐质量的关键因素。

2.1 信息时效性

个性化推荐技术需要一定的历史信息作为依据来对用户进行推荐，个性化推荐技术是建立在历史信息记录的基础之上的，或是用户显性输入的信息，或是通过机器学习分析出来的信息。而信息具有时效性和时滞性，信息在一定时间内是有效的信息，一旦超过了一定的期限它就没有意义，此时就是无效信息。信息本身从信息源产生到需要该信息的宿主都需要一定的时间，因此信息又具有时滞性。因此时间的价值随时间的流逝而变得越来越小，因此历史信息在产生用户推荐集的过程中发挥的作用是不尽相同的，如何使各个历史阶段的信息发挥不同的作用是移动网络个性化推荐系统要考虑的问题之一。

2.2 初始信息不足

系统初始化时由于系统积累的用户信息或者浏览记录信息不足，造成不能产生用户推荐集，或者推荐集不准确，这个问题被称为推荐系统的冷启动问题。冷启动在大多数软件系统都存在，由于信息的积累需要一定的时间，因此在系统刚刚发布运行时不能产生正确的结果集。个性化推荐系统是建立在大量事实信息基础之上的，因此要产生比较满意的推荐结果需要积累大量的事实信息。因此如何解决推荐系统的冷启动问题是改进推荐质量的又一关键问题。

2.3 移动终端的限制

移动终端的私有性可以保证用户获取到有效的用户信息需求。但是移动终端设备在内存，处理能力方面比较有限，决定了移动终端设备不能处理复杂的人机交互功能，因此移动网络信息推荐系统不能像传统的Internet信息推荐系统那样在客户端运行监控用户行为特征的程序。移动终端屏幕大小的限制，以及操控能力的限制决定了移动终端在显示能力方面的不足，它不可能像PC上以图文并茂的方式进行信息显示以及动态的输入客户端请求。移动设备的电源以及数据存储能力方面的限制，决定了移动推荐系统不能不间断的向终端用户推荐信息。因此，针对移动终端设备的种种不足，对移动个性化推荐系统的推荐准确性，推荐信息类型，推荐方式以及终端的显示与信息反馈形式都提出了新的要求。

2.4 移动网络条件的限制

移动网络具有移动性，灵活性，使得人们获取网络信息不再约束在固定的位置上。移动网络质量受到自身带宽，地理位置等因素的限制，传输能力不能与传统的有线网络相比。因此移动网络上进行信息传递需要考虑更多的问题，比如传递信息的格式，信息文件的大小，降低网络延时等。移动网络的个性化信息推荐对推荐的准确度，系统响应速度，获取用户信息反馈等方面都提出了新的要求。因此一个高效的移动个性化推荐系统应该具有运行简单，响应速度快，推荐准确及时的特点。当前移动终端的计算能力相对有限，为了提高用户的使用体验，移动客户端程序应该尽量减少计算数据量。

3.结束语

移动互联网的迅速发展，势必会使移动互联网获取有价值信息变得越困难，移动个性化推荐成为今后解决移动互联网信息膨胀的主要方式。文章主要论述了与移动网络中应用个性化信息推荐技术相关的技术，以及影响移动网络个性化信息推荐的主要因素分析。

参考文献

[1]刘枚莲，丛晓琪，杨怀珍.改进邻居集合的个性化推荐算法[J].计算机工程，2009（11）.

高校办公室信息化建设推荐方案 第7篇

高校办公室是综合性职能部门和办事机构, 其主要特点在于其综合性职能, 往往作为牵头部门统筹协调各有关部门, 是高校“综合协调的核心部门”;管理和服务职能也是高校办公室的基本职能, 例如, 学校重要会议或活动的组织及安排、学校行政公文和印签印章的运行管理、学校的外联接待工作等, 都是高校办公室的常见工作[1]。

高校办公室的工作繁重错综复杂, 办公室工作人员要想在多部门之间做好协同在多任务之间做好有条理的切换实非易事, 高效率高质量的需求需要把信息化提上日程, 但是当前高校的信息化程度怎么样呢?据调研分析, 存在如下问题有待改善:

1.1 缺乏对信息化建设重要性的足够认识

信息化建设对于强化高校办公室的协调、服务和管理职能具有重要的支撑作用, 不仅体现在效率的提高、成本的节约上, 更重要的是通过信息化建设可以推动信息的科学化管理, 促进信息处理流程的革新。目前, 互联网、大数据技术的应用带来的不仅是技术的革新, 也带来了管理思想的变革, 高校办公室必须开拓信息视野不断提升办公室的整体工作水平。

信息化程度已经成为衡量高校办公室管理水平和综合实力的重要指标。顺应信息化发展潮流, 加强高校办公室信息化建设, 是提升高校教育整体水平的必然要求, 也是实现高等教育现代化目标的应有之意, 高校领导层、管理部门、办公室行政人员都有必要强化信息化认识以迎接信息化挑战。然而在现实中, 高校部分领导尚未认识到信息技术在科学管理、民主决策等方面的作用, 认为信息技术只是处理日常业务的工具, 不愿加大对网络设备、办公系统等建设的投入, 使信息化建设难以得到应有的重视。

1.2缺乏统一指导和总体规划

目前各高校基本都成立了网络中心以及一些相对独立的应用系统, 但由于缺少统一应用平台, 信息孤岛现象日益严重;校内各部门的管理信息系统和数据资源类型各异、来源不一, 导致大多数可共享的数据重复录入、可重用的系统重复开发。究其原因, 主要是在信息化建设的过程中, 由于没有制定信息化建设的总体规划, 建设缺乏总体目标性, 各高校对信息化的认识还停留在项目性的工作层面, 这不利于信息化建设的长期开展和推进。

1.3缺乏对信息化软件建设的投入

某些高校在信息化建设上急功近利, 能够在短时间即见成效的硬件设施建设上大力投入, 而在费时又费钱的信息资源建设上投入力度严重不足。不少高校在信息化时都是铺路、建网、购买机器, 对于软件的应用效果、应用频率、应用普及情况关注较少。之所以出现这种状况, 是因为目前高校对信息化建设的目标认识不清, 盲目的追求数量上的成果, 以此作为衡量学校信息化建设成果的指标, 而忽视了信息资源在办公室日常工作管理中的重要作用, 没有切实从使用的角度出发, 造成了资源的浪费。

2 高校办公室信息化建设的建议及对策

2.1 完善制度建设和信息化总体规划

高校办公室需要建立健全办公室的信息报送制度、收发文制度等, 通过系统建立紧密、协调、可靠、简单的管理机制;将具体工作落实到人, 使办公室人员能随时查看自己当前的各项任务, 以便合理安排工作时间, 做到查有所依;有效协调部门内外的沟通, 加快信息的流通, 实现高效、协同工作。在加快信息化建设的同时, 实行长效管理, 从而更好的从制度上规范本部门信息化建设, 逐步完善办公室信息化工作体系[2]。

高校在办公室信息化建设中要充分重视总体规划, 并且在做总体规划时要做到:

管理人员和信息化支持部门同时参与。这样才能保证与学校信息化现状的衔接, 保证规划的可实施性;还需要有资深的本校或者专业公司的信息化专家参与, 以便保证规划与IT技术发展的统一。

因地制宜逐步落实。要了解学校信息化能够投入的人力和物力情况, 根据实际投入来定规划, 而不能做成太过理想不能实施的规划;规划既要有宏观的方针、策略, 也要有细致的实施计划, 单纯粗线条的规划很难落地实施。

2.2 强化信息资源建设的科学性和合理性

信息资源建设要注重科学化和合理性, 要走引进与自主建设相结合的道路。除引进网络上一些高水平、高质量的资源和企业的信息化产品外, 主要是自主制作和二次开发, 这主要是由计算机专业的教师和研究生来完成, 他们经过教育技术理论与技术培训, 掌握计算机操作技能, 再结合丰富的学科教学经验, 可以完成信息资源建设的主体需求。

将分散在各部门的信息汇集起来, 通过梳理进行分类存储, 并进行知识的汇集和整理, 最大程度的解决互不兼容的分离状态, 进而打通使用, 形成一个系统化的集成数据库。如系统中涉及一些公务资源和公共服务的, 如统一身份认证等, 要开放一些服务接口或者统一建设, 避免重复开发和资源浪费。

2.3 强化信息化人才队伍建设

要充分利用分散在各部门的信息化人才形成合力, 用于信息化建设及相关工作人员的技术培训。充分利用高校的技术优势、使计算机专业的优秀人才有理论结合实践的机会和用武之地, 使其加入到培训专家队伍中来, 提高办公室工作人员的信息获取能力、信息处理能力和服务能力。

增强办公室人员综合素质, 提升信息系统分析能力, 充分发挥现有信息化系统的作用。办公室人员要增强自身的信息意识, 在实际工作中增强对信息的洞察力和反应力;高校办公室应加强对行政人员的信息业务培训, 掌握最先进的信息工作方法和大数据软件的应用, 切实增强信息搜集、筛选、加工、传送、反馈等能力。

3 高校办公室信息化建设推荐方案

3.1 建设原则和总体目标

信息化建设应本着“统一规划、软硬并重、逐步实施、重点突破、与时俱进”的建设原则。在统一规划的前提下, 由办公室主任为主导, 统一办公室相关员工对办公室信息化的思想认识和研发建设。

办公室信息化建设, 首先应按照轻重缓急逐步开发并应用起来, 在研发过程中重视系统的实用性, 同时注重收集测试人员及用户反馈的问题以免脱离实际需求浪费人力、物力甚至财力。办公室信息化建设的总体目标是:利用现代信息技术将高校办公室工作相关的工作流程、管理、服务等整合到一个数字网络空间环境下, 从而达到提高高校办公室员工的工作效率和管理水平的目的。办公室信息化的体系结构如图1 所示, 图中所示的各个设施及系统, 在某些高校若已经存在则需要沟通交互接口直接利用起来以免重复建设, 若不存在则需要重新建设。高校办公室需要与人事、教务、档案系统等部门技术人员协调相关系统的完成情况及整合办法, 信息化建设的物理展现最终表现为门户网站及APP, 用户看到的是一个集办公流程、管理及服务的虚拟化高校办公室。

3.2 信息化分阶段推荐方案

3.2.1 办公室信息化建设初级工程

办公室信息化建设的初级工程, 使有线及无线网络覆盖整个办公区域、教学区及宿舍区, 提高基本网络服务的带宽承载能力、大数据存储及访问能力、单点登录支持能力, 加强网络应用支持系统的开发和应用, 开发或者利用现有的办公自动化系统、学生管理系统及相应数据接口, 实现办公室收发文的电子化和网络化。对于信息服务系统, 开发高校信息交换的公共平台, 使高校的信息发布实现自动化。在初级工程中, 在办公室统一规划的指导与网络中心的协调下, 使网络线路到达所有的办公室、实验室、研究室, 充分挖掘相关单位内部的信息资源, 建立单位内部的综合管理自动化系统, 为单位内部的信息化建设制定长远规划和详细的实施步骤, 为各个二级单位的“信息化”奠定良好基础。

3.2.2 办公室信息化建设中级工程

办公室信息化建设的中级工程, 整合现有的或者开发各种管理信息系统, 包括人事、财务、教务、资产管理系统等, 使这些管理系统能服务于办公室信息化平台, 并提供校园内部的查询、统计等功能, 同时开发办公室的发文收文系统并应用“公开金钥基础建设”机制 (PKI) , 它能够提供相当安全及可信赖的数字签章与认证机制, 我国不少高校办公室已经采用了“自然人凭证”IC卡作为新一代文件系统身份认证及线上签核的依据[3]。PKI相关“安控平台”管理系统信息中心也在不同高校中获得了很好的建设。在中级工程中, 办公室相关的部门应在学校综合管理自动化系统的支持下, 开发自己单位内部的管理系统并与办公室的管理系统融为一体, 提供校内甚至校外网络用户的信息查询能力。在开发和应用过程中, 应该注重实用和适用, 这样才能将本单位的各种信息资源利用起来, 为不断完善这些管理系统打下良好根基。

3.2.3 办公室信息化建设高级工程

办公室信息化建设的高级工程, 不满足于上阶段的数据的信息查询和统计, 而要从师生员工的数据及使用过程中发现有价值的信息, 并逐步利用这些信息进行学校决策支持系统的开发, 比如挖掘学生的问答需求形成知识管理系统, 挖掘学生的课程需求以引导课程设置、挖掘学生对课程对教师的反馈信息以决策对任课教师的合理配置等等, 此外, 还需要提供全校范围内的高性能计算服务, 提供数据的多维分析及统计报表展现服务, 使办公室工作人员能从多个角度多种报表形式了解高校数据, 对于高校领导的决策及工作部署也能起到重要的引导作用。办公室相关的单位应配合学校办公室的整体建设, 搜集并共享相关的数据资源。办公室信息化建设高级工程完成以后, 高校办公室的信息化面貌将会得到根本改善, 与高校办公室工作相关的师生员工以及校领导都将收获愉悦的信息化的高质量高效率体验。

4 结束语

互联网给经济社会带来的冲击和积极推动作用有目共睹, 信息化在高校办公室管理中的地位、作用也日益突显, 大数据技术的发展为高校的信息化建设也提供了强有力的技术保障和支持。高校办公室的信息化建设工作更应该与时俱进推向新的高度, 我们应该用发展的眼光创新、高效地开展工作, 不断利用和升华信息化工作成果, 使得工作能够更加高效、有序、规范的进行, 更好地为学校和办公室的发展服务、为信息化工作增光添彩。

摘要：在互联网+的新经济形态下, 高质量、高效率的信息化系统根植于高校办公室同样会提升高校的创新力和生产力。本文在调研各大高校信息化建设经验基础之上, 在资源整合的视角下, 打破原有的、陈旧低效的办公室服务体系, 与时俱进地利用信息化这一有效手段结合完善各项规章制度, 规划了一个科学而又合理的高校办公室信息化建设推荐方案, 以便更好的服务学校师生和办公室工作。

关键词：高校办公室,信息化建设,资源整合

参考文献

[1]宋清涛.我国高校办公室职能的拓展与强化[J].江苏高教, 2010, (3) .

[2]林芸.浅谈高校办公室信息化管理的现状与改进[J].办公室业务, 2012, (23) .

教育信息推荐表 第8篇

截至2007年我国中小企业和非公有制企业数量已超过4200万户, 占全国企业总数的99.8%。因此推动中小企业信息化, 是实现国家信息化发展战略的重要举措。本文提出将推荐系统应用于中小企业信息技术采纳过程, 通过对企业特征的关联匹配以及企业采纳行为分析, 利用协同过滤技术帮助中小企业尽可能消除采纳过程中的信息不对称现象, 使其技术采纳最优。推荐系统最早应用于电子商务, 根据顾客的兴趣、爱好、行为, 推荐顾客可能感兴趣或满意的商品。

2 中小企业信息技术采纳现状及问题分析

我国中小企业信息化已经度过起步阶段, 开始进入大规模应用阶段。存在的主要问题是, 观念认知水平低;IT业务应用少;外部发展环境不健全。信息化建设过程中的核心环节就是信息技术采纳, 它是企业进行信息化建设的重要环节, 对于企业来说需要把握一个适用原则, 要与企业内部的实际情况相结合, 中小企业信息技术采纳应走出一条“低成本、低风险、高效益”的道路。在现实中很多企业对信息技术投资了很大的财力和人力但收效甚微。而造成这一现象的因素是复杂的, 可以从以下两个方面去分析。

(1) 内部因素:

包括内部组织的管理模式、业务流程, 内部人员对引入的信息技术的认识、态度、使用能力等。

(2) 外部因素:

包括信息技术本身的可用性、周围企业的采纳行为、政府政策、地域差异因素等。

如何提高我国中小企业信息化的成功率, 如何让企业的信息化投资产生更大的效益, 是摆在我国企业决策者、管理者、信息系统研发者和技术实施人员面前一个亟待解决的问题。因此开发服务中小企业信息技术采纳的个性化推荐系统具有重大的意义。

3 信息技术采纳的推荐系统

3.1 推荐系统结构

本系统采用B/S模式, 通过登录页面可以进入注册页面及企业的个人主页。未注册的用户通过注册信息系统可以获得注册人和所属企业的基本信息以及企业的信息化状况。已注册的用户登录成功后可以看到个人主页, 在个人的主页上面主要有留言互动功能, 企业、技术、案例的搜索功能, 信息技术的推荐列表, 对技术评分的页面, 记录企业采纳技术的案例页面, 企业信息的页面。

3.2 推荐基本流程

用户注册个人和企业的基本信息, 首先通过与企业数据库中的具体数据做聚类匹配, 选出相似性高的a企业集, 将这些企业推荐出来, 然后再集合a中的企业针对它们对已使用的技术的评分与相关的标准进行匹配过滤, 推荐出这些技术b (推荐结果1) , 最后列出使用技术b的企业还会使用其他的相关技术c (推荐结果2) (如图1所示) 。

3.3 推荐方法分析

该推荐方法的科学性主要体现在影响因素的选择、权重的衡定、推荐的组合方式上。

3.3.1 因素的选择

通过我们前期对中国东部、西部、华北、华东、东南地区共400家企业的问卷调查结果的分析得出了影响中小企业信息技术采纳的TAM扩展模型 (如图2所示) 。

结合调查过程和修正后的模型分析可以发现, 领导者态度对公司对信息技术的有用性、易用性认知影响并不明显。领导者的态度在一定程度上能够影响公司高层决策, 但是技术的采纳更多地受客观因素如该项技术是否成熟、是否与公司匹配、是否能给公司带来赢利等因素制约。技术匹配度既影响企业对信息技术的有用性认知, 又影响易用性认知。如果新技术与企业适用程度高, 并且与企业发展相匹配, 那么企业对该项技术的有用性认知会比较高;如果企业内部有合适的技术人员采用该项新技术, 企业人员过去的技术经验也与该项新技术相关, 那么企业会觉得该项技术比较容易采用;反之亦然。财力成本影响企业对新技术的易用性认知, 但对有用性认知的影响不大。并不是说技术成本高有用性就高, 技术对公司的有用性更多地取决于技术与公司是否匹配等其他因素。政府政策和社会环境均属于环境因素, 既影响公司对新技术的有用性认知又影响易用性认知。社会环境方面如同行业竞争者采用的信息技术、公认的品牌信息技术、各种媒体的成功信息技术采纳广告和报道都会提高公司对新信息技术的有用易用认知, 从而产生使用意图。

3.3.2 权重衡定

首先对比的企业属性是在需求中所进行分析出的相关重要影响因素, 在具体的推荐过程中我们会赋予不同的权值。本系统确定指标权重采取层次分析法 (AHP) , 根据专家对各指标重要程度的判断, 实现定性到定量的转化, 得到各指标的权重。利用层次分析法, 根据评估目的将指标层层细化, 由专家对各指标进行两两比较, 判断低层各指标对其上层指标的相对重要性, 并将其相对重要性赋予一定数值, 构造两两比较判断矩阵, 然后通过若干步骤, 计算求得各指标权重的数值。

3.3.3 推荐的组合方式

我们通过大量调查分析发现 (如图2所示) , a企业集合中的企业往往在信息技术采纳方面有很高的相似性, 其案例也值得参照, 因此技术b有其科学性, 这种推荐结果在理论上应当会有很高的准确性但是其广泛度可能会因为过滤条件过于严格而降低;最后, 技术c就是对技术b广度不足的一个良好弥补, 通过企业的采纳行为来进行推荐可以增加结果的广度, 但是其准确性又会受到影响;因此技术b与技术c同时提供给用户让其综合决策, 可以弥补在保证推荐结果准确度一定情况下而结果广度不足的劣势。

4 小结

将推荐系统服务中小企业信息技术采纳目前只是设想, 具体的实效还需要用户去评判。影响企业信息技术采纳的因素是复杂多变的, 推荐系统只能在企业进行信息化建设中起到辅助决策的作用并不能代替人做出决策, 因此通过推荐系统能帮助决策者、管理者以及相关技术人员减少信息不对称, 优化技术采纳的结构, 使信息技术采纳更加合理高效, 降低企业信息化建设的投资风险, 最终达到经济合理的投资获取最大利润的目标。

参考文献

[1]Jasperson, J., Carter, P.E., and Zmud, R.W.A Compre-hensive Conceptualization of the Post-Adoptive Behaviors Associated with IT-Enabled Work Systems[J].MIS Quarterly, 2005 (9) :525-557.

[2]Leung C W, Chan S C, Chung F.A.Collaborative Filtering Framework Based on Fuzzy Association rules and Multiple-level Similarity[J].Knowledge Information Systems, 2006, 9 (4) :492-511.

[3]李怡文.企业IT/IS采纳决策行为模型分析[J].现代管理科学, 2006 (2) :39-42.

[4]吴红玲, 黄国青, 王常松.信息技术接受和企业组织敏捷性的关系[J].科技进步与对策, 2008, 25 (2) :61-64.

连锁超市调查及信息化解决方案推荐 第9篇

然而做连锁是一个苦活儿, 要把成本和细节管理到极致。连锁经营包括营运系统、培训系统、督导系统三个子系统。连锁经营的标准化需要把营运系统形成管理规定服务等, 总部和分部的一致性和标准化;而培训系统, 主要是针对培训的方式, 进行营运模式标准的输出, 保持连锁分部与连锁企业总部的一致性, 迅速实现连锁单位的复制;督导系统则是依据营运模式、标准, 利用专业方法进行监督、控制和评估。这三大系统中营运系统是基础, 培训系统和督导系统起到规范和控制的作用, 是运营系统得以顺利运行的保障。这些要在分部与分部之间、总部和分部之间高速、高效、统一起来并不轻松。在实践中当前主要存在如下问题。

工作流程提高运行成本

分公司要向总部请示的批条、出差申请、采购、报销凭证等日常工作流程不能快递传到总部, 虽然有些可先通过传真、电子邮件、电话来完成, 但由于受传统的影响这样缺乏物证、公信力、特别是需要流转审批的, 应用者会感觉不踏实, 而只相信手写的凭据, 特别是在财务、采购部门。

安全性困扰着网上审批, 主要表现在电子签名、电子公章上。目前虽然已经有一些基于Office文档上的“签章软件”, 但这样的签章文档并不具备足够的安全强度, 在文档上加盖印章有时难于保证电子印章和文档内容的安全。另一方面, 用户单位对电子公文的加密能否确保绝对安全、部门之间交换电子文件如何互联互信、有效性如何确定等问题心存忧虑, 也制约着公文处理电子化的使用。

OA实施的成功率近乎80%, 然而对多数用户企业而言, 却感慨颇多, 虽然有了一套O A系统, 但能够真正深入使用, 产生效益的并不多, OA似乎就是收发文件、发个邮件而已, 尤其是作为OA的主要部分工作流的审批, 更多是成了摆设。软件商不敢挑明, 用户企业也视之为“鸡肋”, “用之无味, 弃之可惜”。

鉴于上述情况, 连锁超市不得不增加人力、物力去处理工作流程上的问题, 产生的费用也就随之而来, 无形中增加了企业的营运成本。

沟通力弱, 运作效率低

管理沟通是创造和提升企业精神和企业文化, 完成企业管理根本目标的主要方式和工具。管理的最高境界就是在企业经营管理中创造出一种企业独有的企业精神和企业文化, 使企业管理的外在需求转化为企业员工自在的观念和自觉的行为模式, 认同企业核心的价值观念和目标及使命。而企业精神与企业文化的培育与塑造, 其实质是一种思想、观点、情感和灵魂的沟通, 是管理沟通的最高形式和内容。没有沟通, 就没有对企业精神和企业文化的理解与共识, 更不可能认同企业的共同使命。

然而连锁门店分部在各个区域, 甚至不同的省份, 同一门店里的管理员和员工的相互沟通容易, 总部和分店间的沟通、分店和分店间的沟通比较困难, 由于沟通上的不足, 有时会给工作和管理上带来不便。因为像业务管理、财务管理、人力资源管理, 全都需要借助于管理沟通才得以顺利进行。财务管理中财务数据的及时获得和整理、分析、汇总、分发、传送, 更是企业管理层监督企业运行状态的权威依据, 最为典型的沟通行为就是人力资源管理更是直接以一刻也离不开沟通的人为管理对象, 只有良好的管理沟通才能打通人们的才智与心灵之门, 激励人、挖掘人的潜能, 才能更好地为企业创造价值。

内部沟通方面一是建立健全规范公司会议系统, 使公司各种指令、计划信息能上传下达, 相互协调, 围绕企业各项指标的完成统筹执行。有效的沟通, 可快速地将信息进行有效的传递, 使大家按计划有条不紊进行, 步调一致, 方向目标明确, 提高工作效率和效能, 使目标完成得到保障。但是, 要经常把各门店的管理者召集在一起开会, 时间和费用上都不容许, 这样上传下达的效率经常被打折扣。

有资料表明, 企业管理者70%的时间用在沟通上。开会、谈判、谈话、做报告是最常见的沟通方式, 另外企业中70%的问题是由于沟通障碍引起的, 无论是工作效率低, 还是执行力差, 领导力不高等, 归根结底都与沟通有关。因此, 提高总部和分部和垮区域间门店之间的沟通是连锁超市的一大课题。

如何快速复制好卖场

企业对某个项目, 有招商或市场拓展方面的需求时, 会有选择性在某个关键地域门店里建立一个样板项目。一旦样板项目在某个门店取得成功, 企业便会把取得成功的卖场, 好的管理方式或项目想方设法进行推广, 这当中, 有的推广能够更上一层楼, 使其它连锁店全面开花, 取得理想的效果;但也有在推广复制过程中一再的受阻, 最终将企业带进深渊。

复制好卖场作为一种市场运作的手段, 已经被诸多连锁企业广泛应用, 但很多企业在进行样板卖场复制时屡屡不顺, 甚至“中箭落马”的事常有发生, 原因当然数不胜数, 但归结到底是一个对样板卖场如何复制的认识问题。样板卖场运作成功了, 但在复制推广样板卖场的经验时却卡壳了, 这无疑是很痛心的。很多连锁企业简单地认为, 只要有一个成功的的样板卖场就可以放之四海而皆准, 可以拿来就用。这种仅仅停留在表象的认知, 往往是导致企业兵败样板卖场复制的根本原因。

因此在复制好卖场时, 既要关注其特性, 但更要关注其共性。企业一开始就要注意:哪些东西是可以复制的, 而哪些东西是不可复制的, 并在从事复制运作的同时加以记录与分析, 为将来的推广复制打下基础。复制推广固然重要, 但在瞬息万变的商机中, 时间就是金钱, 快人一步捷足先登。将好的卖场如何快速复制到各分店, 赢得商机同样重要, 连锁超市在这方面的投入并不少, 但效果并不理想。

节约新分店的培训成本及时间

与大多数的行业一样, 超市百货业也面临着激烈的市场竞争。在众多影响企业整体竞争力的因素中, 员工的整体素质可以说是一个非常重要的因素。因此公司积极开拓、运用多种培训手段, 对各级管理人员、服务人员进行培训, 以确保他们达到相应的职业技能标准, 并构建起了一个较为完善的企业培训体系。但多年实施的面对面传统培训方式由于需要集中培训, 差旅费用使企业成本居高不下, 而且受物理环境的影响, 培训面的宽度并不充分, 如类似的会议、培训, 由于要前往外地, 吃饭、住宿等即局限了培训人数, 浪费了路途时间, 企业运营成本增大。尤其是公司进行兼并或扩张后, 培训工作更是遇到了前所未有的挑战, 例如培训的对象空前广泛, 实施培训的难度加大。”

企业的培训师说:由于一个企业的培训师有限, 如果遇到有重要的内容需要培训, 而且有时间限制就比较难办了。人员的工作安排、工作任务的调配是件很头痛的事, 为了节省时间培训只好‘打捆’节时降耗了, 把最重要的说说或演示一遍, 这样的培训被大大打了折扣。

种种挑战说明随着企业的不断发展, 管理需求也不断扩大, 对信息进行有效整合和利用, 在公司内部管理中的作用越来越大。有些企业先前所采用办公自动化系统, 有的已不适应企业的快速发展和需求的不断变化。不能根据企业的变化而快速变化, 缺乏多机构、多种信息的交换和协作, 缺乏对办公资料的归纳整理, 缺乏对冗余数据的整合, 缺乏对资料信息的有效共享利用, 缺乏知识共享管理, 这些正是支撑企业不断发展的有效的信息平台。特别是随着超市连锁经营多模式、地域的发展, 这种弊端更是明显。尽快建立一套服务于全公司、各兄弟公司、各子公司, 高质量、易维护、可扩展的知识管理型办公自动化系统势在必行。

推荐方案

1、通过KOA平台的知识文档系统, 建立成企业级文档管理平台, 实现对产品文档、技术文档等知识文档的管理、保存与访问, 提炼和沉淀企业知识的管理全公司信息及知识;通过KOA平台的审批流程架构包括分公司在内的所有流程审批。

2、利用Sametime实现即时通讯, 加大交流力度, 节省沟通时间, 提高协作效率。Sametime的服务可以分为三大类:

会议服务:包括共享白板, 共享程序和在线文档的功能。Sametime还提供了一个基于服务器的会议中心, 用户可以事先安排在线会议, 存储会议议程和其它会议资料。

即时通信服务:包括感知, 即时通信和会话功能。使用人员列表, Sametime的用户就可以感知到现在谁在线并可以进行交流 (或谁在线, 但不能进行交流) , 发送或接收即时消息, 参与一人或多人的会话。

集成服务:Sametime还提供了全面的基于Java的API, 客户可以很轻松地把实时协作功能集成到其它应用程序中, 如电子交易站点, 帮助台, 以及销售自动化等的培训/信息传递应用。

3、利用LOTUS LEI产品, 实现与现有业务系统的数据集成。

IBM Lotus Enterprise Integrator for Domino (LEI) 允许用户跨多个平台访问数据。使用LEI, 用户可以使用公司数据, 而不必考虑公司数据究竟驻留在何处。这使得能够利用公司现有的知识库, 无需将这些信息移植到一个通用的平台或应用程序。LEI由两个主要的组件构成, LEI Server和LEI Administrator。LEI Server为执行LEI活动监控LEI Administrator数据库。LEI Administrator (Notes应用程序) 使用户能够创建活动和连接。

推荐理由:

通过KOA网上协作平台进行日常办公, 流程审批, 把原来需要人与人的面对面的办公环境变为没有时间和空间限制的无拘束的环境, 从而大大地提高了员工工作效率, 节约了许多宝贵的工作时间和办公费用。从管理层角度来说, 管理层通过这个系统管理层就可以审批日常事务, 给出相关意见, 还能清楚了解到员工工作的完成进度以及工作状况, 根据相关反馈信息快速地做出决策。

KOA是蓝凌基于知识管理的管理支撑系统 (KMSS) 产品系列的核心产品, 包括:协同管理工作平台、知识资产管理平台、行政办公平台、个性化的系统访问门户、集中的信息整合呈现平台、灵活的业务流程整合平台。借助KOA可以实现:合理整合组织资源, 实现系统互连、信息与知识的共享, 加强沟通与协作;可随时随地办公, 提高工作效率和质量;依靠有效的技术手段, 有效降低办公运营成本;有效实施组织绩效监控, 及时反馈组织经营信息;形成健康、积极的文化氛围、增强组织的凝聚力。

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教育信息推荐表 第10篇

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教育信息推荐表 第11篇

关键词：大数据 大数据知识服务 信息移动推荐 云图书馆 移动情境感知

中图分类号： G250.73 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）04-0074-06

目前，大数据已经渗透到所有行业和领域。自2008年以来，麦肯锡、IDC、Gartner等战略咨询公司，《The New York Times》、《The Wall Street Journal》、《Forbes》等商业报刊，《Nature》、《Science》等科研杂志，《软件学报》、《中国计算机学会通讯》、《计算机学报》等国内学术期刊，都安排了大量版面对大数据进行介绍。大数据基础理论、学术环境和应用研究的火热给信息移动推荐领域的研究带来的新的思路、原则和方法，进一步将我们带入到了大数据信息化时代，从而会产生两个突出矛盾，一是可获取的信息量的爆炸性增长与用户选择信息能力的局限性之间的矛盾，二是同时共现的信息量的极度丰富和用户感兴趣信息局限性之间的矛盾[1]。这两个矛盾的核心科学问题，就是如何从大数据中挖掘出用户感兴趣的信息，并按照用户所喜欢的方式推荐给相应用户。基于此思想发展起来的信息移动推荐是融合当前各种先进技术的信息服务新模式，利用移动网络环境（移动互联网、无线传感网等）在信息推荐方面的优势并克服其带来的不利条件。孟祥武[2]、刘建国[3]、许海玲[4]、王立才[5]等已对移动推荐系统、个性化推荐系统、互联网推荐系统、上下文感知推荐系统的概念及研究进展做出了充分论述，指出信息移动推荐服务正成为大数据时代的重要研究课题，面向大数据的信息移动推荐服务模式是一种面向主动服务、提高信息利用率、解决“移动信息过剩”问题等的新模式和和新技术手段。

1 面向大数据的信息移动推荐服务的典型特征

面向大数据的信息移动推荐服务模型作为大数据知识服务体系的一个子集，除了拥有大数据知识服务的共性特征之外，在数字化、网络化、物联化、虚拟化、绿色化、智慧化及个性化（共性特征）的基础上，其更为突出的典型特征可以概括为：

（1）面向移动情境感知的推荐。用户行为模式和知识服务需求正随着智能手机、PDA、平板电脑等移动智能终端及移动信息环境的完善与普及发生着革命性的变革，为个性化推荐提供了丰富的情境信息。与传统的情境感知技术相比，面向大数据的移动情境感知更为强调RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等几个大数据主要来源的综合描述，而移动情境感知范围不仅包括大数据环境中的时间、地点、用户行为等基本信息，还包括各种类型的传感信息及物联信息等，通过综合分析移动情境感知的内涵、特征及运行機理，可以尽可能的还原大数据环境下用户行为模式和大数据网络环境的实时情境，借此分析、预测其知识服务需求，从而更好为信息移动推荐提供更全面、更可靠的情境模拟。

（2）面向大数据移动用户的物理世界真实反应的推荐。大数据环境下移动用户所拥有的一些自然属性与传统网络环境下的信息用户颇为不同：一是大数据移动环境下所有用户信息都是真实的（如移动用户都是采用实名制）；二是大数据移动环境中的各种复杂结构化、半结构化和非结构化的大数据，直接反映的用户之间的移动社交网络关系，用户特征的共性关系、用户行为的相互关系、知识服务的因果关系等的整体特征隐藏在数据网络中；三是大数据移动环境中的用户的所有行为（如位置信息、行为信息、身份信息及行为过程等）都是用户在物理世界的社交活动中的真实反应。

（3）面向大数据移动用户行为预测的推荐。有研究表明，用户在移动网络中的行为会被许多微妙因素所影响[6]，而通过用户在大数据移动环境中的行为轨迹及其在网络中社交关系的动态变化，可以对用户行为、用户情感、用户知识服务需求等进行分析、建模、预测。从而通过对用户在大数据移动环境的足迹、点击历史、浏览历史、信息反馈，直接真实的展示用户的性格、偏好、意愿等相关数据进行分析之后，帮助信息服务机构感知知识服务市场、感知用户需求和能力、感知未来发展形势等，以便信息服务机构对价值评估、服务能力和服务水平等做出更科学的决策，进而推荐更为合适的信息。

（4）面向多维大数据交叉利用的推荐。在大数据移动环境中，数据与数据之间的关系大体可分为三类：一是依赖关系，如用户的个人属性信息（如心情、位置、身份、电话、社交等数据）与用户个体之间，如果用户的个人属性信息与用户脱离，那么这些数据也就失去了真实意义；二是协作关系，如用户信息与交通信息（如航空数据、铁路数据、公路数据等）之间的关系，一旦用户准备出行，就必然会与交通信息之间产生交互，从而生成新的协作数据；三是交叉关系，如主要是针对社交网络（包括真实社交与虚拟社交），用户在大数据移动环境中，不可能只单独的使用某一种服务（如商业服务、信息服务等），他可能既上人人网、新浪微博与朋友们交流，上互联网看新闻，又在淘宝、京东、国美在线上购物，同时还与朋友们打电话、发短信，或者在网上搜索学术论文等等，而用户在这些过程中都会产生不同类型的数据，数据因为用户、用户行为或用户所处环境而产生交集，形成了多维数据交叉的复杂社交网络。

（5）面向社会化关系迁移的推荐。Sinha等曾于2001年提出，用户喜欢来自于周围朋友的推荐多过于信息推荐系统推荐的信息[7]，而Salganik等也在2006年间接地验证了这一观点，他们认为在信息推荐体系中，通过对用户历史行为进行计算得出的信息服务需求不如社会影响力的重要性[8]。而面向大数据的信息移动推荐服务体系则是两者的有效结合，其信息移动推荐的结果可能是来自于类似于口碑相传的社会影响力、或通过对用户在大数据移动环境中的历史行为轨迹的分析，得出的信息移动推荐结果。这一点在传统的信息推荐体系是难以做到的。

3 面向大数据的信息移动推荐服务平台体系架构

3.1 信息移动推荐服务模型

本文给出了一个面向多用户、 基于主动服务、能商业、半商业或非商业运行的，面向大数据的信息移动推荐服务模型（见图1）。与传统的基于Web的信息推荐服务相比，面向大数据的信息移动推荐服务模型具有多个技术特征：①信息移动感知、获取、传输、存储、分析及决策的实时连续性；②数据的真实性、时空性、不同类型数据间的关联性；③信息移动推荐服务的即时性、即地性。

面向大数据的信息移动推荐模型在整个服务平台体系架构中显得颇为重要，它主要用以解决以下三个关键问题：

（1）信息移动推荐多维交互数据的感知、获取、传输、存储、分析及预测等服务的语义获取。通过大数据环境中部署的大规模、多类型、智慧型的传感网络实时感知物理世界中用户、信息、及其關系网络的原始活动、半活动及非活动数据，提取信息移动推荐服务过程中，多维交互数据的感知、获取、传输、存储、分析及预测等服务模型，建立相关的语义表示和关联模型，生成具有时空特征的抽象用户群体信息移动推荐一体化网络[9]。

（2）信息移动推荐多维交互数据的感知、获取、传输、存储、分析及预测等服务模式发现、模型构建及部署。通过信息移动推荐多维交互数据的时空特征，对用户、信息、及其关系网络的原始活动、半活动及非活动数据进行深度挖掘、分析，发现大数据的交互规律、模式及时空特性、时空规律，从而有效构建科学、合理地信息移动推荐服务模型，并进行针对性部署。

（3）信息移动推荐多维交互数据的感知、获取、传输、存储、分析及预测等服务在特定移动情境下的演化。在满足用户信息移动推荐的抽象模型和用户服务需求的基本假设等前提下，动态演绎信息移动推荐多维交互数据的螺旋式进化[10]过程，旨在感知、获取、传输、存储、分析及预测大数据环境中的用户、信息、及其关系网络在特定移动情境下的演化趋势[11]，使信息移动推荐主体、客体及主客体间多维交互网络能够以预期模式进行应用及推广。

3.2 面向大数据的信息移动推荐服务平台体系架构

面向大数据的信息移动推荐服务平台为层次化体系架构（见图2），包括大数据资源层、中间件层、移动推荐核心服务层、推荐可视化交互层和移动推荐应用层。面向大数据的信息移动推荐服务平台则由中间件层、移动推荐核心服务层和推荐可视化交互层组成。其中：

（1）大数据资源层涵盖了数据资源（结构化、非结构化及半结构化数据等）、管理资源、移动推荐服务设计资源、仿真资源、集成资源、试验资源、计算资源、存储资源、网络资源及其他服务资源等，主要提供的是大数据知识服务全生命周期管理过程中所涉及到的各种类型的大数据，在经过处理后，成为面向大数据的信息移动推荐服务资源。

（2）中间件层支持面向各类大数据的信息移动推荐服务资源的虚拟化、服务化、协作化等，从而对信息移动推荐多维交互大数据的感知、获取、传输、存储、分析及预测等服务过程提供有效支持。

（3）移动推荐核心服务层基于中间件层所提供的接口，提供信息移动推荐服务体系最为重要的各种类型的大数据知识服务功能，包括移动推荐服务部署、注册、搜索、匹配、组合、优化、调度、运行、服务过程的负载均衡机制、容错处理、监控、评估、交易及协作等。

（4）推荐可视化交互层为信息移动推荐服务使用者、运营者、开发者、及提供者等提供一种支持异构协同大数据来源的高效能、可视化支撑门户平台，以支持这三类用户的协同交互及使用。通过（移动或非移动）Web可视化入口，均可为用户提供一系列信息移动推荐服务资源和能力。

（5）移动推荐应用层提供支持单主体完成单领域信息移动推荐、多主体协同完成单领域信息移动推荐、单主体完成跨领域信息移动推荐、多主体协同完成跨领域信息移动推荐、多主体协同完成跨领域跨终端信息移动推荐等五种服务模式。参与交互的移动推荐应用层除了支持传统的移动终端、PC终端、专业终端及门户等之外，物联感知终端、生物体验终端及其他隐形终端也是未来大数据处理需求的新兴技术体系。

4 面向大数据的信息移动推荐服务的关键技术

面向大数据的信息移动推荐服务模型所涉及的关键技术大致可以分为：

（1）模式、体系架构、各类标准及规范。主要是从系统开发的角度出发，研究面向大数据的信息移动推荐系统的结构、内涵、运行机理、组织、运行及服务模式等方面的技术，同时研究支持实施面向大数据的信息移动推荐服务的相关标准和规范。包括：①支持多主体的、跨领域的、面向大数据的信息移动推荐体系结构；②大数据环境下信息移动推荐服务的交易、协作、监测、评估、互操作模式；③面向大数据的信息移动推荐服务的相关标准、规范、协议、方法等，如大数据采集、分类、组织、分析、处理规范、移动推荐核心服务层交互及互操作接口标准规范、感知与接入规范、描述规范、信息移动推荐服务许可、授权标准规范及计费标准等；④面向大数据的信息移动推荐服务组合建模、描述、一致性检查及可执行模式转化等；⑤面向大数据的信息移动推荐服务全生命周期管理模式。

（2）大数据互感、多源信息主动感知、增值及虚拟接入技术。大数据互感、多源信息主动感知等是实现面向大数据的信息移动推荐服务执行过程实时、离线信息主动推荐的前提和基础，其目标是针对信息移动推荐过程涉及到的多源信息的采集，在移动推荐过程中引入多传感技术，为实现不同信息移动推荐服务资源、能力的多源信息的智能互感提供技术支持，从而实现RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据、移动互联数据等主要大数据来源的数据信息的动态有效获取、分析与预处理。包括：①大数据动态获取、组织、分析、预处理、处理等技术；②面向大数据的信息移动推荐服务资源、能力的虚拟化接入技术；③面向大数据的信息移动推荐服务过程中的多源信息的主动感知与增值技术，其中主动感知技术主要包括多层次服务事件数据模型与描述、服务过程主动感知模式、建模过程、多源移动推荐信息增值技术等部分，而多源实时、离线信息的增值主要基于规则库、组合运算、数据挖掘等方法实现，且面向多主体、跨领域的用户，提供基于实时、离线信息处理后的增值推荐信息；④支持参与面向大数据的信息移动推荐服务的底层移动、非移动终端物理设备虚拟化接入、软硬件互接入技术等；⑤信息移动服务定义封装、发布、虚拟化技术及相关根据研发等技术；⑥信息移动推荐服务请求接入和访问服务平台技术等。

（3）移动用户特征提取、相关信息检索及推荐信息排序技术。移动用户特征提取、相关信息检索及推荐信息排序技术是面向大数据的信息移动推荐服务模型的三个核心模块。移动用户特征提取模块通过获取移动用户的历史行为以及其他相关信息（年龄、性别、兴趣爱好、浏览过的信息、其他行为等）生成用户特征，以便推荐符合该用户兴趣的信息；相关信息检索模块在接受移动用户特征的基础上，快速找到该移动用户可能感兴趣的候选信息，从而生成推荐信息集合；推荐信息排序模块则采用机器学习算法，通过优化某一移动推荐指标（比如信息点击率、评分等），生成信息移动推荐服务模型，计算得出该移动用户对该推荐信息集合的认可度，并分别计算推荐信息集合中所有信息的认可度，然后按照某种移动推荐指标进行排序。包括：①移动情境感知中的用户行为轨迹、行为模式挖掘、用户行为、移动情境、用户情感、社交关系预测技术；②面向大数据的信息移动检索、预处理及索引构建技术；③移动用户与信息的相关度计算、信息移动推荐服务分类技术及移动用户信息服务需求智能化挖掘、分析及匹配等技术；④面向大数据的信息移动推荐服务的融合、管理、运行、优化及反馈等技术；⑤移动情境感知环境下多维交互大数据的时空交互语义获取、模式发现及在特定情境下的服务转化技术。

（4）信息移动推荐过程服务质量信息传感、监控、可信与安全推荐技术。主要研究和支持面向大数据的信息移动推荐服务的提供者、运营者、使用者、开发者等对信息移动推荐服务进行接入、发布、维护、组织与聚合、管理与调度、监测与评估等操作，包括：①信息移动推荐服务提供端软硬件资源和服务的传感、接入管理，如统一接口定义、注册与管理、认证管理、授权机制、访问控制等技术；②信息移动推荐的发布、维护、组织与聚合、管理与调度技术；③信息移动推荐服务的构建与部署、分解等技术；④移动情境感知终端的嵌入式可信硬件制造、移动推荐智能终端的可信接入、发布技术、可信移动网络构建、运营等技术；⑤信息移动推荐系统和服务的可靠性技术等。

（5）信息移动给推荐服务的效用评价技术。效用评价机制对于检验面向大数据的信息移动推荐服务模型的性能和发现其存在的问题来说十分重要，也是信息移动推荐服务体系不可或缺的技术之一。其主要研究信息移动推荐服务结果、服务模式综合评价及大数据感知、获取、组织、分析及预测等综合评价技术，而数据集和效用评价指标是两个重要的研究要素。获取与面向大数据的信息移动推荐服务相关的数据集，要比获取传统信息推荐系统相关的数据集更为困难，目前，公开可用的面向大数据的信息移动推荐服务的数据集很少，因此，如何获取真实、可靠、可用的数据集也是亟待解决的关键技术之一。而在确立数据集之后，使用数据集对信息移动推荐服务体系的性能进行评价时，评价指标则是首先需要解决的关键问题，如何制定科学、合理的评价指标同样应当成为待解决的关键技术之一。

（6）信息移动推荐服务的业务管理模式与技术。主要研究面向大数据的信息移动推荐服务模式下的业务与服务流程管理的相关技术，包括：①信息移动推荐服务漏乘的动态构造、运营、管理及执行技术；②信息移动推荐服务的成本构成、核算、计价、交易策略以及相应的支付模式等技术；③信息移动推荐服务体系中各方的信用管理机制及实现技术；④物理世界与虚拟世界的普适化人机交互技术。

图3所描述的技术体系，给出了每个技术小类的含义与主要内容，以及该服务模型所涉及到的部分关键技术。

5 结语

面向大数据的信息移动推荐服务体系将成为我国信息服务领域充分挖掘大数据资源、提升大数据知识服务核心竞争力的重要支撑手段，也是我国当前发展大数据知识服务领域需要探索的一个重要发展方向。由于面向大数据的信息移动推荐服务体系还是一个崭新的概念，其相关理论与技术在国内才刚刚起步，在国际上也属于前沿研究课题，如Netflix推出的基于大数据分析的个性化推荐系统架构[11]、阿里云推出的基于内容和行为的智能云推荐体系[12]。为促进我国面向大数据的信息移动推荐服务体系的研究、开发、实施、应用与推广，本文提出了一个面向多用户、 基于主动服务的面向大数据的信息移动推荐服务模型，建立了一种面向大数据的信息移动推荐服务的体系架构。

当前，面向大数据的信息移动推荐服务体系是一个具有前瞻性和现实性的前沿课题，它的实施与发展应该遵循“以需求为导向、以技术融合为重点、以协同创新为手段、以应用推广为目标”的指导思想。该服务体系的实现还需在应用需求牵引及相关技术的推动下，开展大量的理论与实践的研究工作。

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[3]刘建国，周涛，汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[J].自然科学进展，2009，19（1）：1-15.

[4]许海玲，吴潇，李晓东等.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报，2009，20（2）：350-362.

[5]王立才，孟祥武，张玉洁.上下文感知推荐系统[J].软件学报，2012，23（1）：1-20.

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[7]R. Sinha， K. Swearingen. Comparing recommendations made by online systems and friends[A]. Proceedings of the DELOS-NSF workshop on personalizationand recommender systems in digital libraries[C].2001.

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[9]於志文，周兴社，郭斌.移动社交网络中的感知计算模型、平台与实践[J].中国计算机学会通讯，2012，8（5）：15-20.

[10]唐杰，杨洋.移动社交网络中的用户行为预测模型[J].中国计算机学会通讯，2012，8（5）：21-25.

[11]Xavier Amatrain，Justin Basilico. Netflix公布个性化和推荐系统架构[EB/OL].[2013-04-03]. http：//www.csdn.net/article/2013-04-04/2814767-netflix-ml-architecture.

[12]云推薦[EB/OL].[2013-04-03].http：//tui.cnzz.com/.