VI视觉识别系统

VI视觉识别系统（精选10篇）

VI视觉识别系统 第1篇

一、服装品牌视觉识别系统设计

服装品牌视觉识别系统设计可大致划分为基础设计和应用设计两个部分, 各部分内容则因服装品牌发展阶段、产品类型等内容的不同而产生不同的构成形式。本文以探讨服装品牌视觉识别系统基础设计部分为主。

(一) 基础设计

服装品牌视觉识别系统中, 基础系统构建是第一步, 也是品牌形象建立的根本, 有着极其重要的地位。基础设计主要包含以下几个部分:品牌标识识别、品牌色彩识别、品牌字体识别、品牌图形识别、品牌图库识别和品牌词语识别。这一基础内涵从根本上使服装品牌视觉基础构成和发展形式得到了有效规范。

(二) 应用设计

遵循服装品牌基础设计的相关规范后, 在品牌传播媒介上所展开的一系列设计活动即应用设计, 它是对基础设计的拓展运用。服装品牌视觉识别系统的应用设计一般包含有以下几个部分:空间环境识别系统、产品包装识别系统、电子商务识别系统、公关推广识别系统、品牌产品规划、品牌商业空间规划等, 其具体构成内涵则因品牌的不同而略有不同。服装品牌视觉基础元素的组合应用经审定后需严格遵守, 以使该服装品牌形象的传播语言达成统一, 设计系统化是加强品牌视觉效果及说服力的又一要素。

(三) 服装品牌与视觉识别系统设计的关系

服装品牌视觉识别系统设计在推动品牌传播的同时会逐渐转化成为品牌的无形资产, 该系统的构建亦是对服装品牌文化、价值观等一系列品牌内涵的视觉化表现, 便于形成特色鲜明且统一的服装品牌形象, 与顾客达成良好、有效的沟通, 从而建立消费者对该服装品牌的购买信心, 增强市场感染力和号召力。这一系列品牌连锁反应将最终转化成为社会购买力而为该服装品牌带来良好的市场反响度, 将社会效益转化为经济效益。

二、国际服装品牌视觉识别系统设计分析

(一) 国际服装品牌发展趋势

现今, 竞争无处不在, 大到国家、地区、企业的竞争, 小至个人与个人之间的竞争, 而这一切终会演变为品牌与品牌之间的竞争。中国加入世界贸易组织后, 获得开拓海外市场机会的同时也迎来了国际企业进军中国市场所带来的巨大竞争和挑战, 其中亦不乏众多服装品牌, 它们涵盖了从奢侈品到大众消费品各种品牌定位类型, 囊括了不同的受众群体, 带来华丽时装的同时也带来了服装品牌领域的巨大竞争。

国际服装企业依靠较完善的品牌体系, 快速被大众消费者熟知, 占领了大份额的中国市场。从Prada、CK、Gucci再到Zara、H&M等众多国际时尚品牌 (图1) , 品牌定位虽各有不同, 但都具有完善的品牌视觉识别系统设计, 将企业文化由内而外准确、快速地传递给消费者, 我们由此也可清晰地看到服装品牌视觉识别系统转化为企业经济效益的巨大潜能。

(二) 国际服装品牌视觉识别系统设计案例分析

1. 阿玛尼品牌视觉识别系统设计分析

国际著名服装品牌“阿玛尼” (图2) 是来自意大利这一具有悠久设计历史国家的时装品牌。阿玛尼品牌自1975年首先在男装领域建立, 一改20世纪50年代平庸、制服化的男装形象, 也不像20世纪60年代男装那么随意不羁, 其设计以高档、精致、沉稳色调恰到好处地诠释了职业服装风格, 并将这种风格延续到阿玛尼品牌女装中, 将职业女性干练且不失风韵的低调优雅风格表达得淋漓尽致。此后, 阿玛尼品牌展开了一系列与时尚有关的产品设计活动, 其干练、精致、低调、优雅的品牌风格始终未变。

阿玛尼品牌能够收获如此美誉离不开其独到的设计风格, 但品牌能够享誉世界, 被人们熟知和认可, 其品牌视觉识别系统的有效设计与传播功不可没。基于系统性基础设计进而展开的一系列应用所呈现的品牌视觉形象是通行世界的语言, 准确表达阿玛尼品牌文化内涵, 使消费者快速形成品牌印象, 为品牌忠诚度的培养和美誉度的获得提供了可能。

阿玛尼品牌视觉识别系统设计中的基础设计 (图3) 风格表现严格遵循品牌定位要求, 并与服装等系列设计产品特点相吻合, 将职业化、低调、稳重、优雅等文化内涵作为品牌视觉识别设计所要表达的重点内容。品牌视觉识别系统设计特色具体有以下几点:

1) 色彩应用多单色, 其品牌标识设计由黑白两色构成, 颜色精炼且明度对比强烈, 将品牌的精致、干练形象准确地进行了表达。

2) 品牌识别形象通过对具象形的高度概括而获得, 将“鹰”的形象简化, 只保留最鲜明特征以供识别, 即采用精简条纹线形和精准圆切导角来完成, 并加入品牌名称的首字母缩写组合, 使职业设计风格中的沉稳与英气尽显其中。

3) 品牌视觉形象系统设计的字体部分, 设计语言规整, 作为单一字母收尾处以精细笔画书写, 使阿玛尼标识识别设计展现出刚劲亦不失精致与柔美的品牌个性。

2. 香蕉共和国品牌视觉识别系统设计分析

Banana Republic“香蕉共和国”是美国GAP集团下具有贵族气息的时尚品牌, 其品牌服装等产品样式均采用当今流行要素进行设计, 是美国消费大众十分喜爱的品牌之一。

该品牌最初由一对热爱旅行且喜欢收集服装的夫妇创办, 早期风格颇具个人色彩并融入旅行体验, 受到背包族及年轻消费者的喜爱。如今, 发展为高贵与时尚兼具的服装品牌, 在品牌视觉识别的基础设计中也体现了这一点。Banana Republic香蕉共和国品牌视觉形象系统基础元素设计 (图4) 主要具有以下特点:

1) 采用极简设计路线, 不遵循服装品牌一贯浮夸奢华的风格, 而选择不张扬且无过分修饰的设计表达手段, 低调不失时尚, 恰当诠释品牌文化内涵;

2) 品牌标识设计元素由品牌名称英文拼写的首字母组成, 简洁、鲜明, 利于消费者快速准确认知和记忆。字母“B”、“R”在组合形式上的创新再设计, 及书写细节所采用的柔美弧线处理, 使原本平淡的字母组合焕发新的活力, 表达了Ban ana Republic香蕉共和国品牌追求高贵品质亦具有个性时尚与创新的文化理念。

3. 小结

纵览国际众多著名服装品牌, 它们无不拥有高设计水准及追求时尚、创新的品牌诉求, 从奢侈品品牌到大众消费品品牌均可以找到, 例如Chanel、Gucci、Calvin Klein、Christian Dior、UNIQLO、Zara、H&M等 (图5) 。结合对服装品牌阿玛尼及Banana Republic香蕉共和国品牌的视觉形象分析亦不难看出, 无论品牌风格是否相同, 其视觉识别系统设计的呈现却有异曲同工之妙, 即简洁的品牌名称书写、高度概括性的品牌标识、精致细腻的设计手法均是国际服装品牌视觉识别系统设计的重要特色。

三、中国服装品牌视觉识别系统设计分析

(一) 中国服装品牌视觉识别系统设计现状

整体来看, 中国对服装品牌文化内涵建设及设计创新的重视程度已日渐提高, 并出现了一批优秀的服装品牌, 例如女装品牌“江南布衣”JNBY、运动品牌“李宁”等。这些品牌从文化、定位等一系列内涵建设上均有较好发展, 并构建了较适合的品牌视觉识别系统, 但依然有部分中国服装品牌存在品牌视觉识别系统设计的问题。

(二) 中国服装品牌视觉识别系统设计案例分析

这里仅以波司登品牌视觉识别系统设计为例。

“波司登”品牌创立于1976年, 如今已发展成为中国规模最大的羽绒服生产企业, 拥有波司登、雪中飞、康博、冰洁等1 0多个羽绒服品牌。为进一步丰富品牌产品线并提升盈利空间, 波司登集团逐渐开始实施四季化产品战略, 从单一羽绒服产品转而发展为拥有商务男装、时尚女装、运动装等多服装领域产品设计生产线的服装品牌, 但其品牌视觉识别系统设计的发展却略有滞后。

波司登服装品牌视觉识别系统设计基本满足了品牌的发展诉求, 即全球化、积极进取并结合品牌发源于羽绒服产业的这一历史渊源, 但细观其视觉识别系统基础设计部分 (图6) 依然存在众多问题, 主要有以下几点:

1.品牌视觉识别系统设计的构成元素过多且有重复性, 有违快速传达、准确记忆的基本设计原则。其设计将品牌中文名称、品牌英文名称、品牌英文字母缩写、“世界名牌”字样、“地球”元素、“羽翼”元素统统纳入了品牌视觉识别系统的设计, 过度重复易使消费者对品牌识别产生混乱记忆, 很难准确快速形成品牌印象, 因而也不利于其品牌购买行为的产生;

2.图形与文字的构成相互混淆, 视觉识别系统的可变性减弱, 尤其不利于品牌视觉应用设计的展开, 对品牌形象的全方位传播形成了障碍。其品牌视觉形象设计过程中, 将“羽翼”元素与品牌英文缩写相结合, 看似巧妙的手法却在很大程度上阻碍了图形在品牌视觉形象系统设计中独立、多可能性的应用。

3.品牌文化内涵的设计表达过于生硬, 将“地球”这一形象直接纳入设计范畴并不能准确表达全球化发展的这一品牌诉求, 反而降低了波司登品牌视觉形象的审美性, 易使消费者产生刻板、廉价等不好的品牌联想。

四、中国服装品牌视觉识别系统设计更新初探

本文基于对以波司登品牌为例的中国视觉识别系统设计的分析, 借鉴国际服装品牌阿玛尼、Banana Republic香蕉共和国等的优秀品牌视觉识别设计精髓, 尝试展开对中国服装品牌视觉识别系统的更新设计探讨, 试图在准确表达品牌全球化等一系列品牌文化诉求的同时, 使品牌视觉识别系统设计具有一定的前瞻性、审美性和文化性。

(一) 品牌视觉识别系统设计的前瞻性

服装品牌在成长过程中必然面临各种变化, 从品牌消费者定位等方向的微调整再到品牌产品线的延伸和扩展都会使品牌从基础构成到内涵意义发生一定的变化, 这也就要求在进行服装品牌视觉识别系统设计时, 准确表达品牌的文化内涵更要顾及品牌在未来的发展方向和可能性, 为服装品牌发展领域的深度和广度提供一定的可能性。

(二) 品牌视觉识别系统设计的审美性

服装品牌亦是一个关于美的品牌, 而其品牌视觉识别系统的审美性则直接传达出该品牌的审美观并与大众消费者产生对话, 对品牌视觉识别形象的良好审美体验将在无形中提升品牌价值, 进而转化为购买力, 从而提升该服装品牌的经济效益。由于中国服装品牌的发展起步较晚, 面对国内外的激烈竞争, 如何使自身服装品牌快速为人所熟知并占有一席之地, 甚至成为时尚、高贵、优雅等美好词汇的代名词, 品牌视觉识别系统设计的审美性起着至关重要的作用。

(三) 品牌视觉识别系统设计的文化性

这里的文化性主要是指两个方面:一是品牌视觉识别系统设计对品牌文化内涵的表达。服装品牌在其发展的最初都应有明确的品牌定位等一系列品牌内涵的确定, 而如何将丰富的品牌内涵化繁为简并与消费者展开良好的沟通, 最后做到准确传递且收获认可就显得十分重要。二是品牌视觉识别系统设计对品牌所属国文化内涵的表达。中国加入WTO, 在国外品牌大量涌入中国的同时中国服装品牌也有走出去的诉求, 如何在众多国际服装品牌中显示出独特性并为人们所认知, 对品牌发源地的文化性体现是行之有效的设计方法。

五、结语

将服装品牌文化理念通过视觉化的设计符号给予准确、清晰、快速的传递, 并在大众消费者中建立良好的品牌形象, 获得一定广度和深度的社会品牌认知, 从而使品牌形象这一无形资产转化为大众对该服装品牌的购买力并产生良好经济效益, 最终实现品牌形象识别系统的资产转化, 为服装品牌的长远发展带来动力, 这亦是建立良好服装品牌视觉识别系统设计必要性和重要性的体现。中国服装品牌的发展与发达国家相比还有很长的路要走, 其品牌视觉形象建设应与服装产业并肩发展, 这将成为中国服装品牌发展的强大推动力。

参考文献

[1]余明阳, 杨芳平.品牌学教程 (第2版) [M].上海:复旦大学出版社, 2009

[2][美]迈克尔·R·所罗门.消费者行为学 (第8版·中国版) [M].卢泰宏, 杨晓燕译.北京:中国人民大学出版社, 2009

[3]刘国余.设计管理 (第2版) [M].上海:上海交通大学出版社, 2007

[4]刘晓刚, 李峻, 曹宵洁.品牌服装设计 (第3版) [M].上海:东华大学出版社, 2011

VI标识视觉识别系统概念及内容 第2篇

VI标识视觉识别系统概念及内容

一、目的：

企业可以通过VI设计实现这一目的。对内征得员工的认同感，归属感，加强企业凝聚力，对外树立企业的整体形象，资源整合，有控制的将企业的信息传达给受众，通过视觉符码，不断的强化受众的意识，从而获得认同。VI标识视觉识别系统是公司对外形象的重要组成部分，为了使内蒙古红太阳食品有限公司的VI张贴整齐划一，达到视觉识别效果，使公司整体形象达到最佳状态。

二、概 念：

VI即（Visual Identity），通译为视觉识别，是CIS系统中最具传播力和感染力的层面。人们所感知的外部信息，有83%是通过视觉通道到达人们心智的。也就是说，视觉是人们接受外部信息的最重要和最主要的通道。企业形象的视觉识别，即是将CI的非可视内容转化为静态的视觉识别符号，以无比丰富的多样的应用形式，在最为广泛的层面上，进行最直接的传播。VI一般包括基础部分和应用部分两大内容。其中，基础部分一般包括：企业的名称、标志、标识、标准字体、标准色、辅助图形、标准印刷字体、禁用规则等等；而应用部分则一般包括：标牌旗帜、办公用品、公关用品、环境设计、办公服装、专用车辆等等。

VI视觉识别设计将企业品牌所有的视觉项目予以统一规划，使品牌具有统一的视觉识别系统，是消费者对品牌有感官的识识。企业识别中，视觉识别是最直接、最具体的，很快能让消费者接受与吸收，达到识别、认识目的。

三、VI设计的主要内容:

1、办公事物用品设计：

名片、信封、信纸、便笺、传真纸、票据夹、合同夹、合同书规范格式、档案盒、薪资袋、识别卡（工作证）、临时工作证、出入证、工作记事簿、文件夹、文件袋、档案袋、卷宗纸、公函信纸、备忘录、简报、签呈、文件题头、直式、横式表格规范、电话记录、办公文具、聘书、岗位聘用书、奖状、公告、产品说明书封面及内页版式、考勤卡、请假单、名片盒、名片台、办公桌标识牌、及时贴标签、意见箱、稿件箱、企业徽章、纸杯、茶杯、杯垫、内蒙古红太阳食品有限公司

办公用笔、笔架、笔记本、记事本、公文包、通讯录、财产编号牌、培训证书、国旗、企业旗、挂旗、屋顶吊旗、竖旗、桌旗。

2、公共关系赠品设计

贺卡、专用请柬、邀请函及信封、手提袋、包装纸、钥匙牌、鼠标垫、挂历版式规范、台历版式规范、日历卡版式规范、明信片版式规范、小型礼品盒、礼赠用品、标识伞。

3、员工服装、服饰规范

管理人员男装（西服礼装白领领带领带夹）、管理人员女装（裙装西式礼装领花胸饰）、春秋装衬衣（短袖）、春秋装衬衣（长袖）、员工男装（西装蓝领衬衣马甲）、员工女装（裙装西装领花胸饰）、冬季防寒工作服、运动服外套、运动服、运动帽、Ｔ恤（文化衫）、外勤人员服装、工作帽。

4、企业车体外观设计

公司通勤车、面包车、大型运输货车、小型运输货车。

5、标志符号指示系统

企业大门外观、企业厂房外观、办公大楼体示意效果图、大楼户外招牌、公司名称标识牌、公司名称大理石坡面处理、活动式招牌、公司机构平面图、大门入口指示、玻璃门、楼层标识牌、方向指引标识牌、公共设施标识、公告栏、立地式道路导向牌、立地式标识牌、欢迎标语牌、户外立地式灯箱、停车场区域指示牌、生产车间门牌规范、门牌、生产区平面指示图、生产区指示牌、接待台及背景板、室内企业精神口号标牌、玻璃门窗醒示性装饰带、车间室内标识牌、警示标识牌、公共区域指示性符号、公司内部参观指示、各部门工作组别指示、内部作业流程指示。

6、企业商品包装识别系统

大件商品运输包装、外包装箱（木质、纸质）、商品系列包装、礼品盒包装、包装纸、配件包装纸箱、合格证、产品标识卡、存放卡、保修卡、质量通知书、说明书版式规范、封箱胶、会议事务用品。

7、企业广告宣传规范

电视广告标志定格、报纸广告系列版式规范（整版、半版、通栏）、杂志广告规范、海报版式、大型路牌版式、灯箱广告规范、公交车体广告规范、Ｔ恤衫广告、横竖条幅广告规范、大型氢气球广告规范、霓红灯标志表现效

内蒙古红太阳食品有限公司

果、直邮ＤＭ宣传页版式、广告促销用纸杯、企业宣传册封面、版式规范、报告书封面版式规范、宣传折页封面及封底版式规范、产品单页说明书规范、对折式宣传卡规范、网络主页版式规范、分类网页版式规范、光盘封面规范、擎天拄灯箱广告规范、墙体广告、楼顶灯箱广告规范、户外标识夜间效果、展板陈列规范、悬挂式POP规范、产品技术资料说明版式、产品说明书、路牌广告版式。

8、展览指示系统

标准展台、展板形式、标准展位规范、样品展台、牌、资料架、会议事务用品。

9、再生工具

标准组合形式、象征图案样本。

VI视觉识别系统 第3篇

关键词：中国高校；品牌建设；视觉识别系统（VI）设计1高校品牌建设视觉识别系统（VI）

高校品牌建设是塑造高校文化差异化的战略，强调高校形象标准化和统一化，通过一体化的符号形象，保证高校对外信息输出的整体效果，以整体划一的推广形象谋求品牌在受众头脑中的一席之地，并得到受众对其品牌的“认知”和“信任”。品牌建设是学校的无形资产，逐渐成为众高校推广的重要方法。高校视觉识别系统（VI）是高校品牌建设中的一个重要组成部分，是以高校的标志、标准字体、标准色彩为核心进行系统的视觉传达体系来展开的，是将抽象的高校教育特色、历史、文化、理念、精神和行为转化为可观可感的具象传达形式，执行效果直接，具有传播力和感染力，最容易被大众所接受，具有主导的地位。

2国外高校品牌建设视觉识别系统（VI）设计的特点

关于高校品牌建设在视觉识别系统的建设上，国外很多大学他们有一整套完整的视觉识别系统，并有专业团队负责设计、宣传、维护。通过电视，广告，网页，博客等网络平台的视觉标志展示来宣传学校。我们可以在校园观察到，高校标志在教学楼、图书馆、学生社团旗帜、信纸、信封、名片等不同场合和不同物品上，以不同的形式均得到醒目、简约、美观与实用的展示，可见学校不仅重视视觉标志的使用，而且在什么场合使用什么样的标志都有明确的规定，这对建设学校的品牌十分重要与有效。我国不少高校虽然也比较重视视觉识别的建设，但还缺乏系统性和权威性，相关的执行和督察也没有跟进，应根据学校自身的文化教育特色，借鉴国外高校成功的视觉识别系统设计，进一步加强高校品牌建设中视觉识别系统的设計和管理，塑造学校的品牌，加大其竞争力。[1]

3中国高校品牌建设视觉识别系统（VI）设计的建议

高校VI包括基础系统和应用系统，主要涵盖基础系统、办公用品系统、公关用品系统、导视系统等。

3.1基础系统的设计

VI基础系统的设计主要包括：标志、标准字体、标准色彩、辅助图形的设计。

（1）标志设计。对于VI来说，好的系统比好的标志更重要，但前提是标志需要具有可延展性，优越的延展性能使整套VI充满活力。学校的标志是指校徽的设计，它应该要体现该校的办学理念、教育精神和学校的历史文化内涵，所以其设计方法可以由复杂向简约过渡，由散乱向标准过渡，由具象向隐喻抽象过渡，由仅为标识和美观作用层面向体现高校文化历史精神理念层面过渡。学校标志的设计是一个学校的文化缩影，反映学校的历史沉淀、文化积累和精神理念，所以它的设计要具备形象识别的功能，也要能有凝心聚力的效应。

（2）高校的标准字体设计。应该包括中文、英文，通常是根据学校名称设计的。标准字体选用要有明确的说明，直接传达学校特点来展示学校形象。学校的标准字体的字体、字号、形态、结构的设计也可体现办学理念、学校人文精神和人才模式。

（3）学校的标准色彩设计。学校标准色彩是用来象征学校的又一重要视觉符号，可表现学校的教育理念，体现学校的性质和个性。学校的标准色彩应用在视觉识别设计中所有媒体上的色彩。标准色在视觉识别符号中具有强烈的识别效应，所以学校标准色的设计要根据学校性质的特点，很好突出学校的品牌特征，区别其他学校的标准色彩，并与其他设计元素和谐统一，创造出与众不同的色彩视觉效果，而且学校标准色彩执行要严格和高度统一。

（4）学校的辅助图形设计。学校的辅助元素（辅助图形、辅助色彩）的设计起到丰富视觉语言，活跃视觉气氛，满足多样性应用需求的作用。辅助图形作为标志、标准色彩、标准字体的延伸与补充，其设计的意义是能进一步强化学校品牌形象，诠释甚至扩大品牌内涵。在表现形式上应该简单抽象并与标志既有对比又保持协调关系，要有强弱变化的律动感但又不能喧宾夺主，其设计的出发点要能弥补标志形态在特定应用环节的不足，增强标志的适应性，强化整个视觉识别系统的视觉张力，产生视觉的诱导效果。[2]

3.2应用系统的设计

（1）办公事物用品和公关事务用品。高校办公用品主要指信纸、信封、文件夹、教案袋、人事档案、工作证、名片、便签、各类票据及文具等，它们在教学办公中用量大，是学校视觉识别的有力手段，具有极强的时效性和稳定性；高校公关用品主要包括校旗、请柬、校服、手提袋、礼品包装，纪念章、礼品袋、年历等。从学校的标志、标准字体、标准色彩、辅助图形，到办公事物用品和公关事物用品设计时都应在醒目位置标注学校视觉识别标识，构成视觉识别系统的统一性、系统性和协调性，避免出现与品牌整体风格脱节的设计方案，同时也要避免刻板、教条的设计作风，直接把标志放在应用载体上，设计方案缺乏识别特点，会令学校品牌个性不鲜明，所以其设计应该基于视觉核心要素基础之上的再设计、再拓展，注重信息的完整性与规范性，形式的统一性和风格化，要能传达学校历史文化内涵、教学理念、工作风范、精神面貌、人才特点的重要作用。

（2）指示导向。学校的导视系统可分为室外和室内两部分。室外导向系统包括校园分布与规划指示、交通道路引导标识、车场管理系统、办公楼、教学楼、图书馆等建筑物标识牌、安全警告标识；室内导向系统可包括：楼层分布指引标识、分层平面区域标识、各科室名称门牌、消防设施和安全疏通标识、电梯标识。[3]它们的设计应该符合布局合理，信息完整、指示规范的基本要求，还应该在这基本要求上注重设计具有醒目清晰、简洁明了，美观实用，做到视觉性和适用性的结合。醒目清晰主要指导视系统应根据学生的视觉心理学特点设置在学生经常经过，并适合阅读的地方，符合阅读秩序；简洁明了是指导视系统应该满足易读性，在设计的时候应该清晰准确合理，避免繁复的信息干扰，设计得能让人一目了然的；美观实用是指导视系统需要体现美感，要有设计感但也不能光注重形式美而忘了功能性，它要有亲和力，符合高校校园环境，融入更多的校园特色文化，而且其形态、色彩、材质等各方面都要具备适应性，发挥更多功能特性。一套完整清晰的导向系统，对于高校而言，不仅可以提高师生的工作效率，也有利于外来人员来参观办事寻找路线，同时可起到美化校园的作用，能更好地打造学校的品牌建设。

4小结

高校通过品牌建设中VI视觉识别系统的导人及长期的监管和执行，将大学文化与办学理念统一设计，通过整体表达体系，能提升高校的精神内涵，优化校园的文化建设，从而增强校内师生的归属感，进一步提高自身的凝聚力，同时推广校园的良好形象，传达给学校内部与社会外部，提升学校的品牌效应。把这些无形内容转化为高校内在的吸引力和竞争力，这是培养跨世纪人才的需要。在飞速发展的今天，为了适应教育职业化发展，建立高等教育的新体系，将会有更多的高校进行视觉识别系统的设计。参考文献：

[1] 郭红霞，薛平军.UIS理论视域下澳大利亚大学形象建设及其启示[J].学校党建与思想教育，2012.

[2] 刘瑛，徐阳.CIS企业形象设计[M].湖北美术出版社，2009.

基于视觉的手势识别系统研究 第4篇

1 手势模型

本文将手势识别技术应用到机器人控制系统。机器人控制系统中自带的摄像头通过采集人的手势图像,通过一系列分析、处理、降噪等算法识别手势含义,并据此做出相对应的动作。

手势模型的选取对于整个手势识别系统的影响举足轻重。目前,没有普适性的通用模型,因此需根据系统应用选择特定的模型。从文献资料来看,手势建模方法可以分为两大类:基于3D模型的手势建模和基于表观的手势建模。

本文采用了基于图像属性的表观模型,从图像属性抽取的参数被称之为图像属性参数,包括:轮廓、边界、图像矩、Z不变矩、方向直方图和图像特征向量等,其中很多参数在分析手势过程中作为特征使用。例如,轮廓是一种直接的模型参数。基于边界的轮廓提取模型为深层次的特征空间分析提供基础,便于降低算法计算时间和算法复杂度。

2 手势分析

本文上一节介绍了基于图像属性的表观建模方法,此节根据手势图像的测量值估测一些模型参数对系统采集的图像进行手势分析,分为两大模块:检测或提取相关的图像特征、运用这些特征计算模型参数。当然,在实现第一个模块时还需要对手势图像进行一系列的预处理,如灰度化,去噪、二值化,提取轮廓等。

2.1 图像的预处理

图像的灰度化就是将采集的彩色手势图像转化单通道的,即只含有亮度信息的灰度图像,因为灰度图像提供的信息已经足够充分,并且计算复杂度是原来的三分之一甚至更低。

图像的去噪目的是消除手势图像中的椒盐噪声以及高斯噪声。良好的去噪平滑方法既能消除图像中的噪声又不使图像的边缘轮廓和线条变模糊。本文采用了中值滤波方法,它是非线性滤波器中最常用的一种方法。对于一定类型的随机噪声,中值滤波器有优秀的去噪能力,与相同尺寸的线性滤波器相比,它的模糊程度明显降低。

2.2 图像分割

图像分割无论在模式识别还是计算机视觉中都是非常关键的一个步骤,分割质量的好坏直接影响着后续处理的结果。图像阈值化是最为普遍使用且最为有效的分割技术之一。在众多的阈值方法中,Otsu分割方法因简单、快速以及性能稳定成为最受欢迎的图像阈值方法。Otsu也称为最大类间方差法,是一种全局化的动态二值化方法。其基本思想是根据直方图,选取一个阈值t,将图像分为两类,分别求类间方差及类内方差,使两者的比值最大化的t即为最佳阈值。

Otsu算法步骤概括如下:

第一,将图象按照灰度进行分级;图像分成L级,共从0至L-1级图象总的象素点数为N=N0+N1+…+NL-1

第二,计算图像的平均灰度,即计算各像素点的概率:Pi=Ni/N表示像素点总和,Ni表示第i级像素点总和,Pi表示第i级像素点的概率。

第三,门限t将整幅图象分为暗区A和亮区B两类,遍历所有像素,并循环计算从像素为0至L-1计算类间方差,则类间方差σ是t的函数:

其中aA和aB分别为类A和B的面积与图像总面积之比,uA和uB分别为类A和B的均值,该法选择最佳门限使类间方差最大,即得到Otsu阈值t,

第四,实现二值化。Open CV中提供了两种阈值方法:阈值化和自适应阈值化。将这两种算法与Otsu算法的分割结果对比会发现Otsu的算法要远远优于另外两种算法。阈值化后借助形态学处理方法即可消除后手势图中前景的孔洞或者背景的噪声,从而更有效地提取手势的轮廓图片,进入下一步特征提取阶段。

2.3 特征提取

在得到有效的手势分割区域之后,需要选取合适的手势特征向量才能识别出手势。手势的形状特征可以由几何属性、统计属性和拓扑属性来描述,其中针对背景比较简单的手势图形,基于拓扑的手势特征提取方法更为适用。

基于拓扑学的特征提取算法如下:

第一,针对分割后的手势图像计算手势区域的重心以及距离重心距离最远的一点,该距离设为r。

第二,以重心为中心点,0.6*r为半径画圆与伸展出的手指相交。

第三,将上一步骤得到的图映射到坐标轴上,通过进一步分析可以得出该手势图中有几根活动手指。

2.3.1 计算重心及最远的距离

针对处理得到的手势区域图,我们用以下公式计算其重心,其重心坐标(X,Y)为:

其中,xi,yi表示第i个像素的坐标,N是指所有的像素数。

接着针对二值化的手势图像,计算手势区域中每一个像素到重心的距离,比较计算结果确定最大距离为r,但是采用这种方法必须遍历每一个像素点,计算复杂度增加,系统效率降低。

从直观上,人们的第一反应是手指的指尖到重心距离最远,通过反复的实验也证实了这一点。在这个认识的基础上,引入角点这一特征,因为一个手势图像中的角点是有限的,可以通过计算有限角点到重心的距离,通过比较确定我们所求的那个距离重心最远的点,进而计算下一步骤中的所画圆的半径。(a)中小圆圈是寻找到的角点,手掌重心的红色十字叉是重心所在位置,中指指尖的红色十字叉是距离重心最远的角点所在的位置。图6(b)中中指指尖的黑色十字叉是在传统的方法下计算出来的,与快速算法下的定位精确度相差无几。

2.3.2 画圆

以重心为圆心,考虑到手指的长短不一,将上一步骤中得到的长度乘以一个系数,即以0.6*r为半径画圆,这样的圆有极大的可能性与手势图像中的所有活动手指相交。

3 手势分析

在理想的情况下,坐标中矩形区域对应手势图像中活动的手指,通过计算像素从0到1变化的次数,确定有几根活动手指,从而实现手势的识别。

4 总结和展望

本文针对背景相对简单以及控制信号单一的手势识别场景,提出了一种能较快并准确地识别手势信号的系统,实验证明该系统可以很好地应用于机器人导航中。但该算法的缺陷是只能对机器人“向左”和“向右”进行控制,“向前”和“向后”的控制算法还需要进一步研究。

摘要：手势识别是把手势这种自然的、直观的交流方式引入人机交互系统中,计算机通过读取手语信息,转换成文本、语音等信息,或者事先对计算机进行设置,使得不同的手势对应不同的控制信号,既简便又实时。本文针对几种常用的手势,提出了一种快速识别算法,可以应用于机器人控制的环境中。该手势识别系统采用了一种快速有效的图像分割算法,为之后的提取特征及识别奠定了良好的基础。

VI视觉识别系统 第5篇

一、VI的基本概念

VI即（Visual Identity），通译为视觉识别系统，是CIS系统中最具传播力和感染力的部分。是将CI的非可视内容转化为静态的视觉识别符号，以无比丰富的多样的应用形式，在最为广泛的层面上，进行最直接的传播。设计到位、实施科学的视觉识别系统，是传播企业经营理念、建立企业知名度、塑造企业形象的快速便捷之途。

二、VI设计的基本原则 A、风格的统一性原则 B、强化视觉冲击的原则 C、强调人性化的原则

D、增强民族个性与尊重民族风俗的原则 E、可实施性原则

F、符合审美规律的原则 G、严格管理的原则

三、VI设计软件的介绍 设计这套VI，我们主要运用了CorelDRAW，CorelDRAW 是加拿大Corel公司的平面设计软件；该软件是Corel公司出品的矢量图形制作工具软件，这个图形工具给设计师提供了矢量动画、页面设计、网站制作、位图编辑和网页动画等多种功能。它拥有良好的作图、绘画及追踪特性。而且可以保障文字的编辑和输出时的画面字体质量，可以任意的放大和缩小。无论以何种倍率的输出，都能保持原本的高品质。

四、VI色彩的选择

（1）色彩在VI中的重要性

在平面设计VI设计中，色彩是产生视觉冲击力和艺术感染力的重要因素之一。一个成功的VI设计作品，必须具备良好的视觉传达效果。因此，在VI设计中，我们要充分发挥色彩的魅力。企业的标准色应用在企业讯息的传达上的一整套设计体系当中，具有非常强烈的传播效果和识别效应。（2）标准色的设计

标准色是用来象征酒店设计或产品特性的指定颜色，是标志、标准字体及宣传媒体专用的色彩设计。在酒店设计信息传递的整体色彩计划中，具有明确的视觉识别效应，因而具有在市场竞争中致胜的感情魅力。

标准色设计尽可能单纯、明快，以最少的色彩表现最多的含义，达到精确快速地传达酒店装饰信息的目的。其设计理念应该表现如下特征：

1．标准色设计应体现酒店的经营理念和产品的特性，选择适合于该酒店设计形象的色彩，表现酒店的生产技术性和产品的内容实质。2．突出竞争酒店之间的差异性。3．标准色设计应适合消费心理。五、七天连锁酒店VI设计（1）VI设计--基础系统

1、标志

标志，是对事物某些特征的一个标记，英文名又叫LOGO。一家企业标志的好坏可以影响人们是否对它产生了共鸣，是否很快的就可以了解和看懂它的含义。所以一个好的LOGO，要具有很好的识别性，而同样的要具有美观性。

2、标准字

标准字体是指经过设计的专用以表现企业名称或品牌的字体。故标准字体设计，包括企业名称标准字和品牌标准字的设计。

标准字体是企业笼统识别系统中基本要素之一，应用广泛，常与标志联系在一起，具有明确的说明性，可间接将企业或品牌传达给观众，与视觉、听觉同步传送消息，强化企业笼统与品牌的诉求力，其设计的重要性与标志具有同等重要性。经过细心设计的标准字体与普通印刷字体的差异性在于，除了外观造型不同外，更重要的是它是根据企业或品牌的个性而设计的，对策划的形态、粗细、字间的连接与配置，统一的造型等，都做了细致严谨的规划，比普通字体相比更美妙，更具特色。

3、标准色

标准色是用来象征酒店设计或产品特性的指定颜色，是标志、标准字体及宣传媒体专用的色彩设计。在酒店设计信息传递的整体色彩计划中，具有明确的视觉识别效应，因而具有在市场竞争中致胜的感情魅力。

标准色设计尽可能单纯、明快，以最少的色彩表现最多的含义，达到精确快速地传达酒店装饰信息的目的。其设计理念应该表现如下特征：

a．标准色设计应体现酒店的经营理念和产品的特性，选择适合于该酒店设计形象的色彩，表现酒店的生产技术性和产品的内容实质。b．突出竞争酒店之间的差异性。c．标准色设计应适合消费心理。

C:100 M:95 Y:23 K:0

4、辅助色

辅助色是指企业为塑造独特的企业形象而确定的某一特定的色彩或一组色彩系统，运用在所有的视觉传达设计的媒体上，通过色彩特有的知觉刺激与心理反应，以表达企业的经营理念和产品服务的特质。

辅助色在整体的画面中则应该起到平衡主色的冲击效果和减轻其对观看者产生的视觉疲劳度，起到一定量的视觉分散的效果及渲染的作用，允许根据具体情况选用辅助色，但要注意保持与基本色的协调关系。

C:10 M:40 Y:100 K:0

C:0 M:0 Y:0 K:0

C:40 M:50 Y:0 K:0（2）VI设计--应用系统

1、信封

为了更好地塑造企业的新形象，加强企业内部的管理，配合企业所需的商务礼仪规范，特设计各种办公系统文件，以便于办公的管理，适应于各种商务活动的需求。其中的尺寸为220mmX110mm，字体、标准色与辅助色参照VI中的基础系统，在材质方面可以采用150g的胶版纸，使用彩印，以求达到显著的效果。

2、传真纸

传真纸是对外传送消息，同样也是传播企业文化的一个重要的有利途径，其规格为210mmX285mm，字体、标准色与辅助色参照VI中的基础系统，在材质方面可采用70g的复印纸。

3、户外标准元素--竖式灯箱 一个设计独特的竖式灯箱，不但在晚上会成为城市一道独特的风景线外，还将会向观众传递7天连锁酒店的品牌内涵。因此，其设计也必须要明快、醒目、且需要充分考虑周围景观和建筑空间。

规定：竖式灯箱宽1.4米，高7米

4、封包毛巾宣传贴

5、卡通形象

新闻网页中的视觉识别系统设计 第6篇

市场竞争就是品牌的竞争, 随着人们对品牌经营的重视显著提高, 公司、企业形象识别系统设计发展成熟, 电视频道、栏目包装市场也逐渐规模化, 网络媒体整体起步晚, 传播模式趋向小众化和个性化, 因此塑造新闻网络品牌, 必须分析网络受众, 确立设计理念, 形成属于网络新闻媒体独特的风格。

新闻网页针对每日热点新闻, 一般会使用文字、图片、音频、视频等多种表现形式, 结合网页媒介的多功能互动手段, 通过特定的页面编排和栏目制作进行连续、全面、深入的报道。Amazon公司的创始人、首席执行官Jeff Bezos先生关于品牌曾说“品牌就是指你与客户间的关系, 说到底起作用的不是你在广告或其他宣传中向他们许诺了什么, 而是他们反馈了什么以及你又如何对此作出反应。对我们来说口碑极其重要, 简而言之, 品牌就是人们私下里对你的评价。”要获得好的评价、较高的点击率, 新闻网页品牌形象识别系统的建立是非常有必要的, 形象设计应该以信息真实性、时效性为核心, 以体现媒体的地域性、文化性为目标, 从版式设计功能化, 网页链接科学、人性化, 标志设计个性互动化入手, 色彩设计稳中求变, 字体设计以大众的辨识能力为基准, 统一中有变化。由于品牌视觉识别系统是一个完整的系统工程, 涉及的范围很广, 这里着力从新闻网页设计的标志系统设计、色彩设计、字体设计三个方面进行分析。

新闻网页设计的标志系统设计

网站的标志则是让网民清楚记住网站的核心, 是一个网站的“视觉焦点”, 一个优秀的标志设计, 可以给网民留下深刻的印象, 为其带来无穷尽的关注和经济效益。现有的新闻网站大体分为四类:传统报纸媒体的网络版、传统电视媒体的网络版、传统广播媒体的网络版和商业综合网站。前三类由于都是基于传统媒体的互联网络延伸品, 传统媒体自身在社会上已经有很广泛的影响力, 因此, 在网页标志上多沿用传统媒体中所使用的标志, 如凤凰网直接沿用凤凰卫视频道标志;人民网沿用的是《人民日报》的字体和颜色, 以“人民网”三个书法字为网站标志。也有专门对网络形象进行全新设计的, 如新华网采用中文文字“新华网”和英文“NEWS”相结合的方式, 以两种不同明度的蓝为主色表现“NEWS”, 黑色字体的“新华网”, 以橙色的带有飞白的笔触进行打破。深圳新闻网等一些地方网站和商业网站, 也对网站的品牌标志形象进行了个性化设计。其中商业网站的标志设计时尚动感, 形象运用更灵活, 能够体现互联网络的特性。新浪网的标志设计运用黑红经典搭配, 对英文名称“Sina”中的“i”进行形象化处理, 置换成活泼的卡通眼睛, 形象地表现出“新浪网络观天下”的主题;百度的标志形象系统更是活跃, 把标志形象与节日、时事相结合, 变化中有统一的动态形象。对比商业网站, 可以看到我国新闻网页的标志设计普遍对互联网特有优势的体现很欠缺, 应该在对互联网的受众人群的兴趣爱好进行分析的基础上, 把互联网的优势图形变色彩化, 体现网络新闻媒体与传统新闻媒体的不同和优势所在。

新闻网页设计中的色彩设计

打开任何一个网站, 首页面的色调会让我们形成对网站的第一印象。心理学研究表明, 人们在打开网页的前20秒钟, 对色彩的关注度为80%左右, 对形象的关注度仅为20%。因此, 一个网站色彩的设计是新闻网站视觉识别系统建设中的关键环节。网页视觉识别系统中的色彩由于其传播媒介的特殊性, 与平面设计中的色彩设计有很大不同。电脑网页中的色彩是运用RGB的显色模式通过光电显色, 色混合是减法原则, 色彩鲜艳度高, 这也是网络媒体在进行视觉信息传达时的优势之一。新闻网页中的色彩影响网民浏览信息的速度和情绪, 因为网页的功能分区、标题识别往往要依赖于网页中色彩设计。与传统新闻媒体一样, 网络新闻也讲究内容的时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性, 综观目前各大新闻网页, 蓝、深红、灰、黑是最常见的。蓝色属于冷色调, 代表理性, 一定程度能够体现新闻的真实性, 新闻网首页的新闻小标题中用得较多。红色, 光波在色光中是最长的, 辨识度最高, 传播速度最快, 在新闻网页设计中多用在栏目板块或者标题上, 使所表现内容可以在网络繁杂的信息中脱颖而出, 但是调查深圳新闻网、新浪网、人民网、新华网之后, 这些网站的标题字设计为蓝色或者黑色, 并没有滥用红色, 只有当鼠标移过时, 文字颜色变为红色, 并另加下划线进行区别和醒目设计, 原因在于过多红色光波容易产生视觉疲劳, 不利于网民进一步停留在网页浏览信息。凤凰网的色彩设计简单大气, 近乎于冷漠, 深红是主打色, 字体颜色也只是在黑色和红色之间转换, 因此绿色的“飞跃世界杯”栏目显得尤为明显, 但不张扬。深圳新闻网从标题、文字到板块分割条统一采用蓝色调, 个别主要信息标题用红色, 图片小而精致, 点缀在蓝色的海洋中, 统一中有变化。中国新闻网尽管也是蓝色的栏目分割条和蓝色的新闻标题字, 但是从栏目小标题到动态广告条的色彩均倾向于暖色调, 整个网页色彩设计是大统一中有小对比, 冷静与理性中不乏应有的人文关怀。

基于此, 在新闻网的色彩设计中以主动色作为栏目、版面划分的界限和主要标题的颜色, 小标题和新闻标题用大面积被动色表现, 充分发挥网民的主观能动性, 自主进行信息捕获。

新闻网页中的字体设计

文字是网络媒体不可缺少的视觉元素, 它的优势就是传达信息明确具体, 不像图片那样表意含糊。浏览人民网、中国新闻网、凤凰网、深圳新闻网、新华网、新浪网可以看出, 新闻网页的字体选择与传统媒体的字体选择基本一致, 都是以黑体和宋体为主, 只是新闻网页中的宋体和黑体有了更广的选择。现代各种版式设计通常是直接调用电脑字库里的印刷字体, 字库的种类很多, 中文字库常用的有汉仪、方正、文鼎等, 黑体和宋体是每一种字库中最基本的字体形式, 宋体又演变出标宋、中宋、大宋、超宋等很多过渡字体, 黑体也演变出中黑、超黑、中等线、细等线等。黑体字横竖变化差别不大, 具有较强的视觉识别性, 在新闻网页的大小标题、要点新闻中应用最多, 仿宋体的字体修长, 起落有笔顿, 具有书法字的特征, 比较适合于段落文字。新闻网页中文字字号的单位通常用磅, 最适合于网页正文显示的字体大小为12磅左右, 但在一些综合性站点, 由于在一个页面中需要安排的内容较多, 也采用9磅字。较大的字体可用于标题或需要强调的地方, 小一些的字体可以用于页脚和辅助信息。

综上所述, 网络信息传播的无限可能性, 带来了信息公开化、多样化的特点, 同时也带来了网络信息的真实性、可信度等问题, 新闻网站需要视觉识别系统的整体设计, 产生稳定的视觉形象, 提高新闻媒体的可信度。信息技术的每次创新, 都带来了传播形式的巨变。21世纪是多媒体互动媒介全速发展的世纪, 以先进的科学技术为基石, 具有强大的交互性和多媒体优势, 能将人的视觉、听觉、触觉全部调动起来, 新闻网页设计应该把握好这个契机, 从基础形象识别系统中体现科技的魅力, 打造更人性化、更个性化的新闻网络品牌。

摘要：现有的很多新闻网站的建设基本是传统媒体网络版, 没有像商业网站一样注重品牌形象的经营, 个别权威新闻媒体单纯从新闻内容上赢得点击率, 并没有很好地利用网络媒体的优势和互动特性。在当前信息爆炸的读图时代, 新闻网页设计应该注重人性化的特色, 彰显媒体自身的理念, 从视觉识别系统的标志设计、色彩设计和字体设计等基础部分展开对新闻网站形象的设计开发。

关键词：网页,视觉识别,色彩版式,设计,媒体

参考文献

[1].大卫.A.艾克、爱里克.乔瑟米赛勒著, 曾晶译:《品牌领导》, 北京:新华出版社, 2001年版。

[2].尹定邦:《设计目标论》, 广州:暨南大学出版社, 1998年版。

VI视觉识别系统 第7篇

关键词：花生,图像处理,支持向量机,Visual C++,机器视觉

0 引言

我国花生年产量居世界首位,品种数目众多。观察分析花生种子的形态与大小是花生品种特异性、一致性、稳定性(DUS)测试以及新品种选育的重要内容。目前,对这些性状的测定主要依靠目测分级及手工测量,存在速度慢、精度低和客观性差等问题。当前种业的发展需要快速和高效的种子品种检验新方法,将图像处理与机器视觉技术应用于花生品种检测领域正是顺应了这一趋势。

现有的花生品种识别系统都是基于Matlab环境构建的,它虽然有强大的数据分析以及数值计算功能,还提供了丰富的图像处理与识别方面的函数与工具,比较适合于构建图像处理和识别系统,但是Matlab使用的是解释性语言,大大限制了其执行速度;源代码的公开不利于算法和数据的保密;局限于Matlab运行环境而不能用于开发商用软件。Visual C++是Windows平台下主要的应用程序开发环境之一,能方便地实现软件开发,系统具有界面友好、执行速度快、易维护和升级等优点,并且基于Visual C++的花生品种识别系统未见报道。为此,基于Visual C++ 6.0平台构建了花生品种识别系统,其目的是实现快速和准确地识别花生品种。

1 实验材料

供实验的花生品种共有12个,分别来自河北以及山东的日照、潍坊、莱阳等主要花生产区(见表1)农民自留种,每个品种选取正常无破损的50粒花生下部籽仁。将这600粒花生按品种分成两组,用540粒作为建模样本,其中每个品种45粒;用另外的60 粒作为检验样本。

2 识别方法

2.1 处理流程

利用图像处理与计算机视觉技术对花生品种进行识别的流程如图1所示。

2. 2 图像采集

采集图像时,将扫描仪盖板完全打开。为了提高效率,每次采集1个品种的50粒籽仁图像,将它们均匀摆放在扫描仪上。品种P12的图像如图2所示。

实验用的扫描仪型号为佳能 CanoScan 8800F,平板式CCD扫描仪,光学分辨为4 800dpi*9 600dp,最大分辨率为19 200dpi,扫描范围为216mm*297mm。

2.3 籽仁分解

为了便于下一步对每个籽仁进行特征提取和分析,需要把源图像中的每个籽仁单独提取出来,并保存为新的图像。步骤如下:

1)图像灰度化;

2)图像二值化,图2所示的源图像对应的二值图像如图3所示;

3)检索连通区域轮廓;

4)计算各连通区域的面积,提取面积满足一定条件的连通区域(本研究使用的面积>7 000);

5)将此区域映射到原图像,将区域提取出来;

6)建立新图像文件,并将该区域的图像复制到新图像中并保存图像。

分解后的部分籽仁图像如图4所示。

2.4 籽仁图像处理

为了提高花生籽仁的检测速度,同时利于进行籽仁外观特征提取,需要先将分割得到的花生籽仁图像(如图5(a)所示)转变为灰度图像(如图5(b)所示);再采用迭代法来进行域值的选择,得到阈值为55,将花生籽粒从图像中分割出来,得到二值图像(如图5(c)所示)。用3×3中值滤波器对花生籽仁图像进行平滑处理,消除图像中的噪声;然后进行膨胀处理,得到最终的二值图像(如图5(d)所示);最后,提取花生籽仁的外部轮廓(如图5(e)所示)。

2.5 特征提取

本文所提取的外观特征共分3大类48个特征(见表2),它们分别从花生的二值图像、彩色图像和灰度图像中提取,并保存在Excel文件中。

椭圆度的计算公式为

R1=C/Cr

式中 C—花生籽仁区域的周长;

Cr—区域等效椭圆的周长,此参数用来表征区域逼近椭圆的程度。

圆形度的计算公式为

undefined

式中 C—花生籽仁区域的周长;

A—区域面积。

圆形度反映花生籽仁接近圆形的程度,其范围为(0,1],此值越接近于1,说明花生形状越接近圆形。

3 结果与分析

3.1 SVM方法和BP神经网络比较

本研究中,分别建立支持向量机和神经网络识别模型来进行训练识别。BP神经网络各层神经元数目为48-29-8-12,输入层为特征数共48个,输出层为12个品种,隐含层神经元数目由于没有理论上的指导,选用的29-8为多次实验得到最佳值。支持向量机采用径向基核函数,参数C和gamma由网格化训练得到分别取128和0.007 8。结果表明,SVM方法比BP神经网络具有比较稳定而且比较好的识别效果,SVM方法的自我识别率达到100%,而BP神经网络仅为83.6%。

3.2 Visual C++与Matlab环境比较

基于Visual C++环境构建的识别系统较Matlab运行速度快而且识别率高。在Visual C++环境下,对13个品种585个籽仁图像的33个特征提取时间为25s;而在基于Matlab的系统中,运行的时间为327s。另外,基于Visual C++的识别系统可以完全脱离VC环境运行,更适合于品种的实时识别与检测。

3.3 不同类特征识别效果比较

对不同类特征的识别率进行统计分析,结果如图6所示。

由图6可以看出:在不同类别特征识别率方面,RGB颜色特征具有比较高的识别率,为78.9%;7个不变矩的识别率最低,仅为43.5%。

由于颜色类特征有比较高的识别效果,因此对不同颜色分量的识别率进行分析,结果如图7所示。由图7可以看出,H分量具有比较高的识别率,达到了44.60%;V分量识别率最低,为24.6%;B分量的识别率比较低,仅为27.8%;R分量和G分量识别率差别不是很大。

3.4 SVM测试识别

用户选择“SVM测试识别”功能后,首先弹出“打开文件”对话框(如图8所示),让用户选择需要测试的花生图像;选择完毕后,点击打开按钮,关闭对话框,随后就会弹出识别结果对话框(如图9所示),显示识别结果。

使用以上测试方法,对60 粒检验样本图像进行测试识别,能正确识别的籽仁个数为50粒,测试识别率为50/60×100%=83%。

4 结论

1)本文采用机器视觉与图像处理方法,采集了12个品种,每个品种50粒花生种子图像,并将其中的45幅作为样本图像。对每幅样本图像分别提取形态、颜色和纹理等3大类,并基于Visual C++环境搭建人工神经网络和支持向量机模型进行品种识别。结果表明:SVM较神经网络具有比较好的识别效果,并且识别效果稳定;基于Visual C++环境构建的花生识别系统较Matlab环境运行速度快,更适合于品种的实时识别与检测。对各类特征识别效果进行比较分析,结果表明,颜色类特征具有比较高的识别率。

2)对检验样品进行测试识别,识别率达到83%。由于花生样本均来自农民自留地,种子的品种纯度受到影响,因此其测试识别率不是太理想。

3)本文仅对3类特征的整体识别效果做了初步分析,但是单个特征并未做深入分析。下一步将重点分析单个特征对于识别的贡献率,寻找那些对识别效果贡献比较大的特征,在不影响识别效果的前提下,提高运行速度和识别效率。

参考文献

[1]韩仲志,赵友刚.基于外观特征识别的花生品质与品种检测方法[J].中国粮油学报,2009,24(5):123-126.

[2]韩仲志,刘竟,杨锦忠.花生籽仁感官品质鉴定中的计算机色选机制研究[J].花生学报,2009,38(2):15-19.

[3]农业部植物新品种测试(广州)分中心.花生新品种DUS测试性状照片拍摄规范[M].北京:中国农业出版社,2010.

VI视觉识别系统 第8篇

关键词：跑道异物,Kirsch算子,边缘检测,纹理,Gabor滤波器

1 引言

跑道异物检测与识别的自动化一直是机场跑道管理追求的目标之一[1,2,3,4,5]。目前国际上主要的跑道异物自动检测与识别系统是英国Qinetiq公司的Tarsier系统。该系统的两个地面雷达可对跑道异物进行检测和定位。Tarsier系统虽然有较强的功能,但是它的雷达系统成本非常高,而且对异物检测的尺寸要求相对较高。而国内目前还没有成熟的相关商用系统。

由于目前图像监控系统的硬件成本相对较低,并且某些机场在机场跑道附近已经安装了图像监控系统,因此,笔者提出基于计算机视觉的机场跑道异物检测和识别系统。

2 异物检测和识别系统

异物检测和识别系统使用摄像机采集机场图像。由于机场跑道的范围很广,系统采用可控云台控制摄像机转动,使每个摄像机都可监控较长的机场跑道区域。

图1为机场跑道异物检测和识别系统的示意图,由于单个摄像机无法完成对整个机场跑道的全范围监控,因此系统考虑使用摄像机组,系统在机场跑道边每间隔一段距离架设一台摄像机,形成摄像机阵列,实现对整个机场跑道的全范围监控。

异物检测和识别系统主要由4个模块组成,即图像采集模块、异物检测模块、异物特征提取模块和异物分类模块。

系统的工作流程如图2所示。具体过程如下:

1)首先,图像采集模块将摄像机监控的区域画面采集到PC中。

2)异物检测模块对输入的画面进行异物检测,判断监控画面中是否有异物;如果存在异物,还需要确定该异物的位置。视频目标异物检测算法[7]通常是先通过算法获取背景,然后将当前帧与获取的背景进行差分。最后通过对差分图像的分析实现对异物的检测。由于本文系统采用云台控制摄像机转动,摄像机一直来回扫描使得系统无法获取固定的背景图像,因此,只能根据机场跑道与异物的特性差异进行异物的检测。考虑到机场跑道图像相对平滑,不会出现较为突出的边缘,而跑道异物与机场跑道有明显的边缘,有利于采用边缘特征[8]进行异物的检测。为了提取边缘特征,本文采用Kirsch算子[9]。

3)确定异物的位置后,下一步就是提取异物纹理特征,以便于识别。由于Gabor变换函数[10,11,12,13]与人眼的生物作用相仿,它可根据特定的视觉需要相应地调整空间与频率采样特性,从而获得有效的特征。众多文献都将Gabor变换特征作为重要的纹理特征。因此本文对异物提取特征也选用Gabor变换提取纹理特征。

4)提取特征后,最后就是输入分类识别模块进行分类识别。提取Gabor纹理特征后,采用最近邻分类器对异物进行分类。

3 基于边缘特征的机场异物的检测

Kirsch算子能够有效地检测出不同方向的边缘,它由8个3×3窗口模板组成,每个模板分别代表一个特定的检测方向,因此它能够提取8个方向的高频特征。考察数字图像每个像素的8个邻点灰度的变化,以其中的3个相邻点的加权减去剩下5个邻点的加权和,令3个相邻点(例如Mi,Mi+1,Mi+2)以当前位置作为模板,然后下一个模板可以通过Mi,Mi+1,Mi+2环绕中心点移动获取,以此类推,最终可获取8个模板。

设Kirsch算子的第i个模板的形式为

图像上某像素经8个模板运算的结果可以表示为

式中:Si=f(Ai)+f(Ai+1)+f(Ai+2),Ti=f(Ai+3)+f(Ai+4)+f(Ai+5)+f(Ai+6)+f(Ai+7)。

设qk为第k个模板处理后得到的k方向上的边缘强度,则点(i,j)的边缘强度为

图3为异物原图及对其进行处理后的图像。通过Kirsch算子进行边缘提取后,可获得异物的边缘图像,如图3b所示。但是该边缘图像噪声较多。为了获取异物的准确位置,需要去掉噪声干扰。因此首先对边缘图像进行二值化(采用最大方差法),如图3c所示。为了消除边缘图像的断裂,还需要再对二值化后的边缘图像进行先膨胀后腐蚀的数学形态学处理。进行数学形态学处理后,还是会存在较多的噪声,如图3d所示。该噪声面积都很小,远比异物小得多,因此可通过对二值化图像的连通域分析可获得目标的准确位置(即按照二值化区域面积判断是否是噪声),最终异物检测结果如图3e所示。

4 基于Gabor纹理特征的机场异物特征提取

Gabor[7,8]变换是基于多通道、多分辨力分析的一种方法,它与人眼的生物作用相仿,可根据特定的视觉需要相应地调整它的空间与频率采样特性,从而获得有效的特征,所以Gabor滤波器在提取图像的纹理特征等方面得到了广泛的应用。本文将Gabor特征用于机场异物分类,把机场异物图像看成一种特殊的纹理图像,使用Gabor滤波器提取机场异物的特征。

Gabor函数可表示为

式中:,j=0,1,…,a,a为方向数。是一个高斯函数,由于高斯函数的局部性特征,致使Gabor滤波器只在局部起作用。

从式(4)可以看出,Gabor滤波器的实部是被高斯函数调制的正弦波,虚报是被高斯函数调制的余弦波。对于任意被积函数,Gabor滤波器的实部能更好地反映出被积函数的对称性,而Gabor滤波器的虚部能更好地反映出被积函数的非对称性。因此,Gabor滤波器的实部和虚部对于描述被积函数都是非常有用的。为了同时利用Gabor滤波器的实部和虚部特征,本文取实部和虚部的模作为最终描述异物纹理的特征。图4为异物原图及Gabor特征提取后的特征纹理图像,小图依次为异物原图、0方向纹理、π/4方向纹理、π/2方向纹理、3π/4方向纹理。

5 实验结果和分析

把在机场采集的模拟异物分为:金属类和石块类以及人工物体。实验中采集了115幅包含异物的图像,对其进行异物检测及定位实验的结果如表1所示。

对115幅图像实验,检测准确的有100幅。异物定位准确率见表1。误定位产生的主要原因是异常物体与机场跑道颜色基本一致,没有明显的边缘。石块类的准确率比金属类低,主要是由于石块类更容易与机场跑道混为一体。

实验中使用的Gabor纹理特征共选择3个尺度,4个方向(0,π/4,π/2和3π/4)。将提取Gabor变换后的特征图像的均值和方差作为特征,这样每幅图像共有3×4×2=24个特征。在实验中,将115幅包含异物的图像分为2个集合,也就是使用基于边缘特征的异物检测算法和手工标定方式确定异物位置。随机选取其中的15幅作为训练集合,剩下的作为测试集合。

对异物图像提取Gabor特征后,使用最近邻分类器进行分类识别,即判断待识别样本与训练样本中哪一类最接近就属于哪一类。

任意样本的特征向量X为24维,则样本上的特征向量分成q个24维特征空间,所有的样本在这高维特征空间里都有惟一的点与之对应。

式中:i=1,2,3,表示类别数;k=1,2,…,Ni,Ni表示i类的训练样本数。

采用欧式距离作为距离函数,即

最后的分类统计结果见表2。本文基于Gabor特征的识别算法能够达到较高的识别率,总体识别率可达95%。

由于机场跑道异物检测和识别系统受异物定位准确率和异物识别准确率的限制,所以整个系统的识别率为:异物定位准确率×异物识别的准确率=87.0%×95%=82.7%。

6 小结

VI视觉识别系统 第9篇

集装箱码头在整个物流体系中占有重要的地位和作用,随着货运量的加大,现有的集装箱专用码头的硬件设施与管理水平已远不能适应目前集装箱运输大型化、专业化的要求。快速高效地识别集装箱号码是一个亟需解决的问题。目前主要存在以下几种识别形式:1)人工识别;2)条形码识别系统[1],以条形码的形式用光学识别系统进行识别;3)微波反射系统,采用“微波反射调制式”技术进行识别;4)基于计算机视觉的识别系统,利用光学字符识别技术提取箱号进行自动识别。

上述方法都有一定的局限性,其中人工识别效率不高,制约了港口作业效率;条形码识别对扫描仪要求很高,且需要在全国范围内统一标准;微波反射系统的电池寿命是有限的,因此在使用过程中可能要更换电池或更换电子码板;基于计算机视觉的识别受天气、环境、光照等影响。受到普遍关注的是光学字符识别系统和人工智能识别系统,由于光学字符识别系统和人工智能识别系统不需要在集装箱上增加其他设备且识别速度快,其应用也比较成熟。

目前集装箱识别技术的传统方法与车牌识别算法相似,然而集装箱所处的环境更容易受光照不均的影响。为了解决由于光照不均带来的系统识别率急剧下降这一问题,本文提出了基于小波变换[2,3,4]的集装箱号码定位方法。

2 系统设计

集装箱自动识别系统主要包括图像采集模块、图像处理模块和数据库管理模块,系统框图如图1所示。图像采集模块主要由传感器(如地感线圈)、工业摄像机、图像采集卡和辅助光源等设备组成。

在图像采集模块中,传感器主要判断是否有集装箱来到,如果有则激活图像采集,将工业摄像机输入采集卡的模拟图像信号转化为数字图像信号。辅助光源的作用主要是保证在光照不足的条件下仍能获得良好的图像。集装箱号码识别模块[5]是由图像预处理、集装箱号码的定位、集装箱号码的分割、集装箱号码的识别等模块组成。图像的预处理主要是对采集获取的图像进行去噪、消除光照不均等处理。集装箱号码的定位是在整幅图像中快速定位出集装箱号码在图像中的位置,以便于后续处理。集装箱号码的分割是将上一个模块定位的集装箱号码分割为单个独立的字符,再送入识别程序。集装箱号码的识别是将分割得到的独立字符识别出来。集装箱的号码识别结果存储在数据库中。数据库管理模块主要用于对集装箱号码信息的更新与维护。

由于图像采集模块和数据库管理模块技术相对成熟,因此笔者主要对图像处理模块进行研究。

3 集装箱图像处理与分析

3.1 号码的预处理

经过图像卡采集后的图像为24位彩色位图,首先必须进行彩色图像灰度化[6],生成的图像如图2所示。设彩色图像的像素点(i,j)的彩色分量为(R,G,B),灰度化公式为

采集到的图像由于设备等干扰因素,不可避免地会产生噪音,通过采用邻域平均法消除了噪声又保持了图像细节,然后采用最大类间方差法[7]进行二值化处理,生成的图像如图3所示。

邻域平均法[2]属于线性低通滤波器,公式为

式中:S是(i,j)点邻域中点的坐标集合,但不包括(i,j)点;N是集合S内坐标点的总数。取N=9,采用3×3的空间滤波器模板进行卷积运算,即

然而集装箱图像采集环境较为复杂,难免产生光照不均的情况,传统的最大类间方差法二值化显然不可行。笔者发现集装箱由于外形呈垂直的凹凸结构,受光照的影响主要集中在垂直方向,实验发现采用小波变换[2,3,4]能够较好地过滤垂直方向的影响。小波变换在工程中常采用mallat算法,图像小波变换属于二维mallat算法。在可分离的情况下,mallat算法分两步进行。首先沿x方向对二维矩阵用LD和HD做分解,得到平滑分量和差值分量,然后对平滑分量和差值分量沿y方向再分别用LD和HD分解,这样得到如图4和图5的4个分量输出。其中,HH表示水平方向和竖直方向均为高频信息,即对角方向的边缘图像;LL表示竖直方向和水平方向均为低频信息,HL表示水平方向高频信息,即竖直方向的边缘图像;LH表示竖直方向高频信息,即水平方向的边缘图像。

原始图像见图6,在小波变换的基础上,截取LH的分量信息图像(见图7)再进行二值化处理,通过实验发现使用传统方法进行的预处理结果(见图8)和使用小波变换的改进方法的结果图5各分量之间的分布关系(见图9)相比较,前者光线对号码定位干扰影响很大,噪音十分严重,而后者突出了字符的关键位置,光照效果预处理达到了很好的效果,能够方便地进行下一步的号码定位处理,同时通过减少运算量提高了系统的效率。

3.2 号码的定位

预处理后的图像像素只有1和0,其中0代表黑色背景,1代表白色前景。此时可以充分利用号码的分布特性,对号码区域进行定位。对于可能的区域,在车牌识别方法中,采用数学形态学[8]的膨胀法进行处理是一个成熟的算法,但在集装箱识别中对字符的定位提出了更高的要求,为了更进一步改进位置的精确性,本文延用车牌识别中矩形化[9]的思想,设g(i,j)为被处理前像素点,f(i,j)为被处理后像素点,采用以下公式对其处理

传统形态学灰度化图像膨胀如图10所示。对其进行多次矩形化处理后的图像如图11所示。从实验效果来看,矩形化与传统形态学灰度化图像膨胀相比,精确度得到进一步提升,传统算法的区域模糊成块,矩形化算法形状棱角分明,便于进一步处理。

由于集装箱号码集中于水平区域,因此通过水平投影[9](可适当放大比例)判定号码的水平位置必须满足两个条件:1)投影值大于规定阈值;2)该区域连续存在。其中规定阈值可以通过多次实验测出来。符合以上条件的水平区域如图12所示。

然后通过考察这些区域,求取这些区域的连通域,可以得到若干外接矩形框。在通常情况下,集装箱号码区域一般不会在图像上下边缘,且字符区域的宽高比满足一定的比例关系,根据以上规律设定判断条件,再次垂直投影,就可以获得字符的定位区域,最终实验效果如图13所示。

对采集到的210幅包含集装箱号码的图片进行了字符定位实验,结果如表1所示。实验结果表明,除去少数由于字符严重模糊不清的图像,定位效果适应性较强。

3.3 号码的分割

将定位后的矩形方块截取出来以后,为了避免光照的影响,基于字符边缘分布集中的特性,提出以下的字符差分二值算法:首先将定位后的图像(图14)进行邻域均值化处理生成图15,然后与图14进行差分二值化,公式如下

式中:f(i,j)为原图像;h(i,j)为均值化后的图像;选取某个恰当的阈值作为T。通过传统方法(图16)与生成的图像(图17)作比较,图16的字符存在粘连情况和字符损失,图17很好地区分了单个字符。因此该算法避免了光照不均带来的影响,高频字符细节突出,便于后续分割工作。

为了便于字符分割,对二值化后的图像进行垂直投影(图18),根据字符边缘特性,密集部分为单个字符,从而确定相邻波谷处为分割点。最后选取相邻分割点之间的部分作为一个分割矩形块,从而区分出了每个字符的位置。

以210幅定位处理后的图像作为样本,使用差分二值化进行了分割实验,结果如表2所示。

结果表明,除去少数由于字符缺失或粘连的图像,对于绝大多数图像的分割效果仍然具有实用性。因此,该种算法进一步体现了字符的分割特性,与同类传统最大类间方差法二值化算法相比,提高了分割的准确率。

3.4 号码的识别

集装箱字符识别分为英文字母识别和阿拉伯数字识别。由于集装箱号码的印刷字体字符相对简单,因此采用最小距离向量算法[10]。首先将各个字符定为标准模板,设模板为A,分割后采集样品为B,设模板网格为6×5的像素网格,则有

每个字符具有30维特征,采用最小距离判别法构成分类器,表达式为

通过计算min{d(A,B)},从而识别出集装箱字符号码。经过大量实验,各字符的识别率如图19所示。

通过图19的数据可以发现,各个字符识别率是不一样的,数字的平均识别率要高于字母的平均识别率。所有数字中,8的识别最低,这是因为数字8的特征距离与6,9,3等相似;所有字母中,由于O与Q,G,U形态相似,因此O的识别率也相对较低。

4 小结

笔者将小波分析引入集装箱号码识别中,通过结合集装箱自动识别系统的流程,提出了基于光照不均的小波变换算法和差分二值算法。实验结果表明,该算法实用性强,能够有效处理光照不均的图像,避免了二值化造成的号码信息丢失,在保证了正确定位与分割的效果下,增强了系统的抗干扰性能。

参考文献

[1]费名申.自动识别系统在集装箱上的应用[J].交通标准化,1999(2):27-29.

[2]刘直芳,王运琼,朱敏.数字图像处理与分析[M].北京:清华大学出版社,2006.

[3]詹毅.小波变换去噪方法研究[J].物探化探计算技术,2001,4(23):300-302.

[4]朱晓红,张永来,刘冬林.非正交haar小波变换的车牌定位技术研究[J].计算机工程与应用,2009,45(13):175-176.

[5]刘志鹏,李经,魏君.集装箱号码自动识别系统[J].包装工程,2002(5):34.

[6]李贞培,李平,郭新宇,等.三种基于GDI+的图像灰度化实现方法[J].计算机技术与发展,2009,7(19):74-75.

[7]齐丽娜,张博,王战凯.最大类间方差法在图像处理中的应用[J].无线电工程,2006,7(36):25-26.

[8]张学军,张丽颖.数学形态学原理及应用[J].丹东纺专学报,2005,46(12):69-70.

[9]郭保平,张兆东.基于数学形态学和Sobel垂直算子的车牌定位算法[EB/OL].[2009-08-16].http://www.ilib2.com/A-%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E8%AE%B0%E5%BD%95ID～6552857.html.

VI视觉识别系统 第10篇

一、什么是校园视觉形象识别系统

校园形象识别系统简称SIS, 即School Idenity System。SIS系统是学校文化整体规划解决方案, 它包括理念识别系统 (MI) 、行为识别系统 (BI) 、视觉形象识别系统 (VI) 、环境文化规划系统 (EI) 。而在SIS系统中, 视觉形象识别系统 (VI) 是最具传播力和影响力的部分。

因此本项目主要致力于校园视觉形象识别系统的研究和制作, 即吉林大学珠海学院视觉形象识别系统的研究和制作。

校园视觉形象识别系统简称VIS, 即Visual Identity System。VIS是校园文化建设的集中体现。VIS是以学校标志、标准字体、标准色彩为核心展开的完整、系统的视觉传达体系, 是将学校办学理念、文化特制、制度规范等抽象语意转换为具体符号的概念, 塑造出独特的学校形象, 传达给学校内部和外部人群, 从而实现良性认同和沟通。VIS的建立是学校实施现代化、规范化管理的标志, 体现了学校良好的精神风貌、深厚的文化底蕴和与时俱进的精神品质。对于进一步提高学校凝聚力和管理水平都具有重要意义。

二、学校建立VIS的社会背景和重要性

目前, 学校与学校之间的竞争是不争的事实。如何扩大生源、引进师资, 创造品牌, 是新世纪学校所面临的严峻问题。从长远的意义上来讲, 学校等文化事业单位在经营管理模式上向产业化方向转换将成为一种趋势。因此, 学校导入VIS是十分必要的。VIS的创建有利于将学校个性或特色广泛地传达给外界, 使外界产生固定印象, 从而提升学校的形象和知名度。同时在吸引生源、师资人才等方面起着潜移默化的感召作用。

学校导入VI视觉形象识别系统应该是一项不可忽视的长期工程。对于校园形象的建立应由单纯着重视觉符号的“视觉型VI”发展成为全员普遍参与的、着重于校园文化建设的“文化型识别系统”。

三、校园VIS的作为图形符号的视觉魅力与象征意义

校园VIS是一个庞大系统, 但是追其根蒂, 它的核心部分应当是基本要素系统部分。即学校标志、标准字体、标准色等基本视觉要素的排列和组合的规范。这些要素结合在一起就构成了校园视觉形象识别系统的基础部分。而这些要素及其组合的实质就是图形符号的设计、组合。他们的设计和组合应该符合图形符号的设计要求和原则。

图形符号作为现代视觉传达设计的主要元素, 已经成为信息传播过程中一种重要的表达手段。这种基于平面稳定的影像和图式, 并不局限于某种图案化的装饰表达, 而往往充满情趣、智慧和视觉的感染力。

图形符号是将信息重组和再造的过程, 它与美术最大的区别在于它所具有的象征和语词的含义。而象征性的表达和语词的意义, 是建立在它被众群体能够接受的基础之上的, 并同时能够完成某种特定功能和辅助作用的视觉传播。比如校园VIS中的标志, 作为一个群体代表性的图形符号, 借助大量的复制和重复使用, 使之在社会生活中深入人心, 其符号在传播的过程中, 将其承载的信息较为准确地为人们所接受。因此它并不等同于一般概念的图像和装饰图案, 而作为一种普遍的设计语言与有效地传达形式, 充当着信息传达的视觉载体, 以达到大众传播的目的。

校园VIS应用要素系统部分的设计, 是基本要素系统部分在二维的空间中传达视觉信息, 等同于图形符号系统在视觉上进行创意的整体筹划, 将创意过程延续到受众视觉过程。因此, 这就要求设计者必须在符号的所指、能指、应指的关系上寻找图形创意的视觉元素。

四、校园VIS作为图形符号的优化视觉解读

校园VIS作为图形符号是一种视觉信息、是一种可视的意指方式、直观的表达方式、观看的传播方式。

1、图形符号的高效传播

作为校园VIS的图形符号应该从符号学的多层面研究。设计者都希望表达的主题信息能通过图形符号的方式快速、准确、有效地传达, 图形符号能帮助我们优化视觉解读。

作为校园VIS中图形符号的应用是无处不在。比如应用要素系统部分中的路牌、指示牌、提示牌等, 公共标识的应用为我们的校园工作和生活提供了最大限度的方便。公共场所运用规范化的标志形象, 已经成为校园文明的象征, 它的信息传播作用特别重要。探讨符号这种特殊的语言, 发掘符号的潜能, 使之能更多、更好的传递校园的信息及其对美的表达。

2、图像符号被视为直接意指的符号

图形符号讲述图形创意的表现, 使我们在校园VIS的设计和创意表现的时候, 能够得到更有效的帮助和应用, 通过强调创造性思维表现和图形视觉语言研究, 使图形创意更具独特表现力。

图形符号最终目的不是单纯的作为一种记号, 而是通过表现记号达到理解交流其中的内容。图形符号的最大特征就是从个别当中提取出具有普遍性的东西, 它作为人类共通的语言超越了国度、种族与历史, 使人们互相理解。它可以作为一种独立的视觉语言在校园VIS中运用。

五、合理运用图形符号使校园VIS更具独特表现力

1、准确应用图形符号

校园VIS从本质上讲就是以利用平面媒体传达信息为目的, 这决定了它一定是广义语言的一部分。因此, 校园VIS本身就是图形符号的一种表达方式;同时, 它又是以图形符号的方式, 图形符号的原理为依据与手段的。由此可以见, 对图形符号运用的合理与准确, 对于达到信息传达的目的来说是十分重要的。

图形符号是给校园VIS带来活力的重要元素。无论把它编排在设计中的哪个位置, 图形在传达信息或是创建视觉形象中都起到了十分关键的作用。图形符号有许多种功能:传达信息表述、支持文章中的观点、建立视觉形象、丰富页面内容等。同时, 图形符号还能唤起人们内在的心理感受, 使信息传达更为具体化。图形符号在校园VIS的运用, 实现了校园VIS中视觉传达的独创性意念。可以说图形符号是其中最为有趣的一部分, 因为图形符号能够引观赏者的情绪反应, 所以它极大地影响着校园VIS最终的结果。但是, 如果图形符号应用不当的话, 不仅会使观赏者分心, 而且也会与其传达的信息产生冲突。这就让图形符号的准确性显得尤为重要。

2、合理应用图形符号

在图形符号和事物之间存在着表征与被表征、理解与被理解的关系, 图形符号被看作某种事物的记号。图形符号与已知的事物相关, 与它所指对象的特性一致。图形解读是发现图形意义的过程, 并且发生在受众和图形的互动之际。当受众以其文化经验中去理解图形中的图形和符号时, 它也包含了一些对此图形符号的个性的理解, 不同文化背景和经验背景对于同一图形符号可能会产生不同的意义解读。任何语意都只在一定范围内被理解, 只有符合特定背景的符号才能被接受。所以合理应用图形符号对于校园VIS是至关重要的。

校园VIS的建立是学校实施现代化、规范化管理的标志, 体现了学校良好的精神风貌、深厚的文化底蕴和与时俱进的精神品质。但是我们必须认识到, 校园VIS的视觉传播形式是图形符号的集合体, 为了使校园VIS起到应有的传播作用和影响力, 其创作和制作原理在很大程度上, 应该遵循图形符号的艺术准则, 方可为高校建立良好的社会形象。

参考文献

[1]《图形符号设计的特征在公共标志设计中的运用》朱建华2007年12期

[2]《图形创意表现之探讨》杨昌彦2005年06期