设备故障诊断范文

设备故障诊断范文（精选12篇）

设备故障诊断 第1篇

我国的铁路事业历经多年发展, 随着客运专线化和货运班车化的发展, 其运输的能力日益增强。而铁路系统正常运转的关键在于铁路机电设备和由机电设备组成的各大系统的稳定运行。随着各大系统日益复杂化, 各机电设备之间的配合日益密切, 其供电、信号、环境质量等因素带来的设备问题, 也在近年来日益凸显。对于一些容易造成较为严重事故的故障, 以及发生在较为复杂的系统中的关键部件的故障, 因为系统复杂, 检修耗时长, 会对铁路路线的正常运转造成影响。

2 机电设备故障诊断的现状

2.1 机械的故障

(1) 机械故障的类型。

机械故障根据故障到事故的转化效率可以分为突发型故障, 渐发型故障, 复合型故障等三种。其中, 以渐发型故障比较多见。所以, 在机械故障检修过程中, 应该尽可能的在故障转化为事故之前将故障修好。对于设备故障危害等级的分类结果, 一类重大故障需要立即抢修, 二类重大故障应该在最近的检修窗口排除, 三类重大故障可以有计划的尽快排除, 四类故障可以在常规检修过程中排除。

根据近年来兴起的检修理念, 突发性故障只是在故障的初期表现特征不明显, 而通过合理的检修方式及设备、技术, 我们可以将萌芽状态的故障及时发现, 从而实现突发故障向渐发故障的转化。目前常用的监测手段是基于自动化探头技术的在线监测系统, 和基于PDA的手持式测试系统。在这些高科技系统的支持下, 我们可以在突发故障的萌芽阶段就发现故障, 进而使得故障在引起事故之前就被解决。

(2) 机械故障发生的规律。

根据“浴盆原理”, 设备在刚刚安装完成时会有一段时间的故障高发期, 这段时期的故障原因主要是因为新装设备的调试错误以及设备与系统内其他设备之间的配合出现一些问题, 这些问题在密集调试的作用下会被逐一解决, 进而设备进入到了正常运转时期。正常运转时期的设备故障是并不多见的。而设备在经过较长时间的服役后, 会因为运行损伤和器件老化, 各种问题再次凸显出来, 这个阶段被称作设备的老化阶段。老化阶段的设备, 经过技术改造, 更换老化配件或者经过其他途径, 可以延长其服役寿命, 但是这种寿命的延长, 应该考察设备故障率的具体表现, 特别是设备故障率的升高对于系统稳定性的影响进行评估。

(3) 发生机械故障的原因。

造成机械设备故障有多种多样的原因, 一般可以分为: (1) 环境因素影响; (2) 机械设备自身缺陷影响; (3) 时间因素的影响。

2.2 机械零件的失效形式

设备因为外力损伤或者应力疲劳, 可能发生足以影响其正常功能的变形损伤, 这种损伤会影响到这些机械的正常功能, 甚至会影响到这些机器与其他机器设备的配合, 引起连锁的故障。

与变形损伤相对应的是机械的磨损和腐蚀, 虽然磨损和腐蚀的作用形式不同, 但是其关键点都是造成机器零配件表面状态的变化, 导致机械的行动部件, 轴承等装置失效, 甚至可能造成机械的漏电、短路等衍生的电路故障。而机械的磨损和腐蚀的过程是不可抗拒的一个持续过程, 只要机械被生产出来, 其磨损和腐蚀过程就在进行。总的来说, 经过了倾向设备性能整合优化的磨合阶段、机器正常运转的稳定磨合期以及造成机械服役寿命终结的急速磨损期, 机械的寿命基本就走到了终点。而机械的大部分故障都来自机械的急速磨损期。

2.3 机电设备常见故障分类判断

对于机电设备常见的故障可根据如下进行分类。

(1) 根据有无指示分为有无指示故障和诊断指示故障。

目前的机械自检过程, 已经可以基本实现了软件和硬件的全面自我检测, 且做到了机械故障的精密定位。在智能系统的支持下, 大部分故障目前都已经属于诊断指示故障。

(2) 根据部件的破坏情况分为破坏性和非破坏性故障。

部分来自应力疲劳及外力作用的故障, 以及来自机器严重磨损和腐蚀带来的故障, 都属于破坏性故障, 这类故障需要更换故障零配件才可以实现维修。而有一部分来自电路性能及连接性能的故障, 则属于非破坏性故障。这类故障通过重新组装或者调整软件设置就可以完成检修。

(3) 设备故障还可以分为偶然性和系统性故障。

因为连接件松动、异物混入等原因造成的系统故障, 在进行排查后可以随时解决, 一般被称作偶然故障。而偶然故障的特点在于其发生比较隐蔽, 检查时难以发现。所以, 我们应该对这些偶然故障建立档案, 找到常见的偶然故障并找到其原因, 在源头上防止偶然故障的发生。

3 机电设备的故障诊断方案

3.1 故障诊断注意事项

诊断机电设备故障方法有很多, 在一般情况下, 维修人员较常用的方法有故障树分析法、自诊断法、金相检测诊断法等, 但是不管采取哪一种方法, 在诊断前都一定要注意以下三大项:

(1) 遵循先外后内的原则。在维修机械时, 不要忙于拆修, 而是通过合理的方式首先确定机械的故障原理, 然后对症进行相应的维修。严防出现盲目拆修, 重装试车的原始检修方式。

(2) 遵循先机后电的原则。就是说先对机械故障进行检查, 再对电气故障进行检查。机械结构非常的直观, 在检修的时候可以直接观察设备表面的状况, 确认是否出现常见的卡死、打滑、裂缝等故障, 然后再检修电气。

(3) 遵循先干后叶的原则。根据主次之分, 先要对主要部件进行仔细的检修, 尤其是结合部零件和接口部件, 对于这两个部件一定要重点检修, 然后再检修次要部件。

机电设备的故障有许多种, 这给维修工作人员带来很大挑战, 维修人员除了掌握熟悉必要的检修技术, 更要对故障的表象有着充分的了解, 检修的时候根据程序进行。

3.2 设备故障的判断

机电故障的类型非常的多, 为了能够有效诊断铁路机电设备的故障, 要将故障做好分类判断:

(1) 判断故障的主次顺序, 首先应该确定是否有破坏性故障导致设备配件的损坏, 明确发现设备配件损坏的, 应该立即更换。对于偶然故障及其他非破坏性故障, 应该根据其故障的明显程度, 逐一排查, 逐一检修。

(2) 对于提示故障, 应该优先进行检修。在较复杂系统中, 提示故障可以作为一种线索, 因为设备自身的检测报警可能不足以准确的提供故障的实际发生点。所以, 通过合理的测试, 可以逐层递进的发现设备的根结所在。对于没有报错提示但是发生了设备不能正常运行的故障, 应该根据故障表象, 逐一的进行排查, 对于明显损坏的器件进行更换, 然后逐一发现衍生的损伤。维修人员应该对相关系统做到足够的了解, 才可以实现准确的命中故障根源。

(3) 在故障机理的作用下, 有的故障必然转化为事故, 但有的故障有可能在较长的时间内较为稳定的存在, 而不会造成系统状态的恶化。在这种条件下, 我们应该首先对必然故障进行检修, 防止必然故障向事故的转化, 而对于有条件修理的非必然故障, 应该坚决的修好, 而对于暂时没有条件维修的非必然故障, 可以以保障系统尽快重新运行为目的, 暂停抢修, 制定检修计划, 尽快的予以维修。

3.3 以动态观点诊断机电设备故障

采用万用表的直流电阻法测量线圈等故障时虽然可以明确的找到开路和短路的故障点, 但是, 还有一些线圈变形、虚接等偶然故障难以发现。但是, 通过阻抗测试、高频谐振测试等测量新技术后, 可以较为容易的发现线圈内存在的各类隐藏故障。这就杜绝了很多带病设备的故障“检不出”和“检不准”的难题。

以倍频测试法为例, 我们使用电阻法测量三相电动机, 发现三个线圈的电阻都在合理的数值之内, 但是, 使用MAC法加强测量三相交流电动机, 我们发现其读数分别为46/45/41, 这就说明三相交流电动机各相线圈之间出现了短路。经过维修绝缘层后, 我们发现MAC法的度数达到了46/46/45, 这说明相间短路的状态得到了有效的遏制。基于阻抗特性的线圈检查, 对于明确机电设备高压部分故障起到了较为有效的作用。

MCA测试转子是否发生了故障, 举例分析MCA测试, 测试一台修复后的铁路CA拖动电机, 测试结果如表1所示。

对于通讯设施的检测, 目前已经有较为全面的通讯测试仪器, 可以较为精确的确定故障的发生位置, 进而可以进行较为精准的检修。所以通讯故障的监测在铁路设备检修中带来的难点和问题较少。

4 结语

我国铁路建设发展迅猛, 人们对机电设备安全性要求越来越高, 因此, 对铁路机电设备的故障诊断十分重要。本文首先介绍了我国机电设备的故障诊断现状, 随后给出了详细的机电设备的故障诊断方案, 为我国铁路机电设备故障诊断提供了新思路, 也为我国铁路事业的发展做出了贡献。

参考文献

[1]周平.铁路工程机械的故障分析及维护[J].科技风, 2010, (5) .

[2]刘建勇.机电设备的故障维修与设备保养探讨[J].科技向导, 2011, 12 (33) :51-52.

机电设备故障诊断及维修技术 第2篇

诊断机电设备的故障

在煤矿生产中所用到的机电设备比较多，必须要掌握其诊断方法，这也是煤矿生产中重要的组成部门。

尤其是现代化技术大量应用的今天，机电设备更是衡量各个煤矿企业产量重要标志。分析机电设备故障以及维护管理上更是生产经营管理之基础。依据设备故障的构造、工作状况差异及运行状态，最终其表现形式必然不同。对于机电设备的故障诊断之后总体有如下几个方面：机电设备的性能参数忽然降低;振动出现异常;声响异常;剧烈增加了磨损残留物;排气的成分发生变化，过热现象等。其故障多样变化就表明机电设备故障的产生原因比较多，并不是单一。对于煤矿机电设备的发生故障率大多是随着时间变化而发生变化。设备出现故障大体划分成三个阶段：

其一，早期故障。如果设备位于早期故障期，开始具有较高故障率，但是随着时间逐渐变化而快速降低故障几率，这个故障期间也叫机电设备的磨合期，这个故障时间的长短大多是随着产品及系统设计和制造的质量相关。在该时段出现故障几乎都是因设计与制造上存在缺陷造成，或者是所用环境不但所致。

其二，偶发故障期。一旦机电设备处于了偶发故障期，那么故障率基本上就在稳定状态，靠近定值。在该期间出现故障就是随机的，而且这个时段中故障率比较低，大多属于稳定状态。

其三，损耗故障期。就是机电设备使用一段时间之后故障发生率随之上升。因此按照上面所示曲线，就必须针对性对机电设备进行维护及修理，这样才能够确保机电设备正常工作。一旦设备发生故障就必须进行诊断，为下一步维修打下基础。当然，不同的机电设备诊断方式不同，本文对矿井提升机及采煤机的诊断做一些阐述。

①煤矿提升机。在煤矿生产中提升机是主要设备之一，承担着提升矸石、原煤、升级人员、下放材料以及运送设备之任务;提升机是否能够安全运行直接关系着煤矿生产，影响着生产人员生命及财产安全，构造如图1所示。

在提升机的故障处理上，一直都被煤矿企业高度重视，如今采用最多就是使用单一的传感器检测提升机的控制系统，分析其频谱而诊断出故障。因为提升机主要是由机械传动系统、制动系统及润滑系统等，当运行时各个部件都可能发生故障，要想准确诊断出故障类型存在一定困难。如果采用多传感器信息融合技术来诊断提升机故障，就能够导出一些新信息，任何单一的传感器都不能够获取到该新信息，采取这种诊断方法有效扩大了时间覆盖范围，提升了置信度，改善了检测系统可靠性。

设备检测与故障诊断技术现状 第3篇

【关键词】设备；故障；检测；预防；维修方法

本文从设备检测诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备检测和诊断技术的现状进行综述，并在此基础上提出了该技术今后的发展趋势。企业要实现设备管理现代化，应当积极推行先进的设备管理方法和采取以设备状态监测为基础的设备维修技术。

1.设备检测的一般常用方法概述

设备检测一般是指采用各类检测仪器对设备各项指标进行检测，以达到保障安全使用的目的。根据相关技术人员的经验，设备检测尤其是特种设备的检测需要符合国家、地方及行业协会的相关规定。

设备检测常用的方法是无损检测，无损检测就是利用声、光、磁和电等，在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下，检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性，给出缺陷的大小、位置、性质和数量等信息，进而判定被检对象所处技术状态（如合格与否、剩余寿命等）的所有技术手段的总称。与破坏性检测相比，无损检测不会损害被检对象的使用性能，因此，无损检测又称为非破坏性检测。无损检测分为常规检测技术和非常规检测技术。常规检测技术有：超声检测、射线检测、磁粉检测、渗透检验、涡流检测。非常规无损检测技术有：声发射、 红外检测、激光全息检测等。

2.下面对以上所说的检测技术做一下简要的介绍

2.1超声检测

超声检测的基本原理是：利用超声波在界面（声阻抗不同的两种介质的结合面）处的反射和折射以及超声波在介质中传播过程中的衰减，由发射探头向被检件发射超声波，由接收探头接收从界面（缺陷或本底）处反射回来超声波（反射法）或透过被检件后的透射波（透射法），以此检测备件部件是否存在缺陷，并对缺陷进行定位、定性与定量。

2.2射线检测

射线检测的基本原理是：利用射线（X 射线、γ射线和中子射线）在介质中传播时的衰减特性，当将强度均匀的射线从被检件的一面注入其中时，由于缺陷与被检件基体材料对射线的衰减特性不同，透过被检件后的射线强度将会不均匀，用胶片照相、荧光屏直接观测等方法在其对面检测透过被检件后的射线强度，即可判断被检件表面或内部是否存在缺陷（异质点）。

2.3磁粉检测

磁粉检测的基本原理是：由于缺陷与基体材料的磁特性（磁阻）不同，穿过基体的磁力线在缺陷处将产生弯曲并可能逸出基体表面，形成漏磁场。若缺陷漏磁场的强度足以吸附磁性颗粒，则将在缺陷对应处形成尺寸比缺陷本身更大、对比 度也更高的磁痕，从而指示缺陷的存在。

2.4红外检测

红外检测的基本原理是：用红外点温仪、红外热像仪等设备，测取目标物体表面的红外辐射能，并将其转变为直观形象的温度场，通过观察该温度场的均匀 与否，来推断目标物体表面或内部是否有缺陷。

3.设备故障诊断技术的概述

设备故障诊断是指设备在运行中或在基本不拆卸的情况下，通过各种手段，掌握设备运行状态，判定产生故障的部位和原因，并预测设备未来的状态，从而找出对策的一门技术。

设备故障诊断的任务是监视设备的状态，判断其是否正常；预测和诊断设备的故障并消除故障；指导设备的管理和维修。

（1）设备故障诊断的内容包括状态监测、分析诊断和故障预测三个方面。其具体实施过程为信息采集、信号处理、状态识别、诊断决策。

（2）设备故障信息的获取方法包括直接观测法、参数测定法、磨损残渣测定法及设备性能指标的测定。

（3）设备故障的检测方法包括振动和噪声的故障检测、材料裂纹及缺陷损伤的故障检测、设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测及工艺参数变化引起的故障检测。

（4）设备故障的评定标准常用的有三种判断标准，即绝对判断标准、相对判断标准以及类比判断标准。可用平均法制定相对判断标准。

（5）从某种意义上讲，设备振动诊断的过程，就是从信号中提取周期成分的过程。组成周期成分的简谐振动可用位移、速度和加速度三个参量来表征，每个参量有三个基本要素：即频率、振幅和初相位。

（6）试验数据处理的目的就是去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程，提高信噪比，找出客观事物本身的内在规律和客观事物之间的相互关系。

（7）振动信号频率分析的数学基础是傅里叶变换；在工程实践中，运用快速傅里叶变换的原理制成频谱仪，这是故障诊断的有力工具。

4.设备故障诊断技术的分类，有三种分类方法：

4.1按照诊断的目的、要求和条件分类，分为功能诊断和运行诊断、定期诊断和连续监测、直接诊断和间接诊断、在线诊断和离线诊断、常规诊断和特殊诊断、简易诊断和精密诊断等等

（1）功能诊断和运行诊断。功能诊断主要是针对新安装的设备或刚刚维修过的设备，而运行诊断更多是起到状态监测的功能。

（2）直接诊断是直接根据关键零部件的状态信息来确定其所处的状态，例如轴承间隙、齿面磨损.直接诊断迅速可靠，但往往受到机械结构和工作条件的限制而无法实现。

（3）间接诊断是通过设备运行中的二次效应参数来间接判断关键零部件的状态变化。由于多数二次效应参数属于综合信息，因此在间接诊断中出现伪警或漏检的可能性会增加。

（4）在线诊断和离线诊断。

在线是指对现场正在运行设备的自动实时监测；而离线监测是利用磁带记录仪等将现场的状态信号记录后，带回实验室后再结合诊断对象的历史档案进行进一步的分析诊断或通过网络进行的诊断。

（5）常规诊断和特殊诊断。

常规诊断是在设备正常服役条件下进行的诊断，大多数诊断属于这一类型诊断。但在个别情况下，需要创造特殊的服役条件来采集信号，例如，动力机组的起动和停机过程要通过转子的扭振和弯曲振动的几个临界转速采集起动和停机过程中的振动信号，停车对诊断其故障是必须的，所要求的振动信号在常规诊断中是采集不到的，因而需要采用特殊诊断。

（6）简易诊断和精密诊断。

简易诊断一般由现场作业人员进行。凭着听、摸、看、闻来检查。也可通过便携式简单诊断仪器，如测振仪、声级计、工业内窥镜、红外测温仪等对设备进行人工监测，根据设定的标准或凭人的经验确定设备是否处于正常状态。

精密诊断一般要由专业人员来实施。采用先进的传感器采集现场信号，然后采用精密诊断仪器和各种先进分析手段（包括计算机辅助方法、人工智能技术等）进行综合分析，确定故障类型、程度、部位和产生故障的原因，了解故障的发展趋势。

4.2按诊断的物理参数分类

振动、声学、温度、污染、无损诊断、压力诊断等等，都是按物理参数分类。

4.3按照按诊断的直接对象分类

各种不同的对象，诊断方法、诊断的技术、诊断的设备都有很大区别，按照机械零件、液压系统、旋转机械、往复机械、工程结构等等来进行区分。

综上所述，设备的检测和故障诊断技术，可以迅速、连续地反映设备的运行状态，预示运行设备存在的潜伏性故障并提出处理措施，是保障设备安全经济运行的有力措施，应大力推广。然而，设备的检测与故障诊断技术毕竟为新兴的多学科高新技术，其发展和实施还存在许多困难，距离替代预防性定期检修还有较长历程。所以，既要积极开发、推广这一技术，也要客观对待，避免盲从，不断总结经验并完善系统。

【参考文献】

[1]李国华，吴淼.现代无损检测与评价.化学工业出版社.

[2]刘燕德.无损智能检测技术及应用.华中科技大学版社.

钢铁冶炼设备故障诊断探讨 第4篇

关键词：故障诊断,设备,钢铁,分析方法

1 关于故障诊断科技的历程

它的全称是状态监测与故障诊断（CMFD）。其涵盖两个层次的要素。第一，对机械的运作状态开展的监测活动。第二，在得知不正常的状况之后对机械的问题开展综合化的判别。该项技术是一项综合化的内容，其涵盖了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等，为处理繁琐的问题诊断活动提供了非常多的知识，而且带动了诊断科技朝着实用性的方向不断的进步。在最近的一些时间中，因为技术高速发展，同时市场的需求也扩张了，此时的故障诊断科技获取了非常显著的成就，在很多的行业，比如航空以及电厂等等层次之中都获取了优秀的意义。自从该项技术出现其，世界上的自控领域就对其给予了厚望。

将运行设备的振动检测当成是关键点。配合气温以及压力等的相关数值的搜集，进而对冶炼活动中的一些大规模的传动装置的状态开展分辨活动，进而实现控制问题的意义。

2 问题诊断的参考信息和措施

1971年Beard发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。一直到目前为止，已经存在了三十多年了。不过其身为一项综合化的知识，是在最近的时间之中出现的。站在不一样的层次之中分析，我们得知该项问题的诊断措施有很多，而且有着自身的独特性，不过具体的讲有如下的一些措施。

(1）基于系统数学模型的诊断方法:这个措施是将数学模型当成是前提，其将当前的矿工知识等当成是关键的指引理念，利用Luenberger观测器、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差，然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价，实现故障诊断。该方法要求与控制系统紧急结合，是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视，但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性，对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统，实现起来较困难。如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。

(2）基于系统输入输出信号处理的诊断方法:经由特定的信息处理以及特点的提取措施来开展问题的诊断工作，目前使用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。此类措施无需客体的模型，所以他的适应能力非常优秀。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。基于信息融合的诊断方法等。

(3）基于人工智能的诊断方法:基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。该项措施是当前行业中非常先进的技术，其在问题诊断中获取了非常显著的意义。针对那种未设置精准的数学模型或是无法设置模型的繁琐的体系，该措施有着非常多的优势特点。基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术与基于模糊逻辑的诊断方法已成为解决复杂大系统故障诊断的首选方法，有着非常积极地探索意义以及应用性。这类智能诊断方法有基于专家系统的智能诊断技术、基于神经网络的智能诊断技术、基于模糊逻辑的诊断方法、基于故障树分析的诊断方法等。

(4）别的措施:其它诊断方法有模式识别诊断方法、定性模型诊断方法以及基于灰色系统理论的诊断方法等。另外还包括前述方法之间互相耦合、互补不足而形成的一些混合诊断方法。

3 钢铁领域中的问题诊断科技的使用

对于钢铁领域来讲，它的关键的机械装置是所有的传动装置以及液压装置。其活动状态决定了其效率和品质等，对此类机械开展在线的检测活动，可以精准的得知其运作模式，而且给出一定的建议性内容。所以，设置有关的问题诊断体系对于总的体系的运作来讲意义非常关键。因为结合钢铁领域的独特的设备氛围，有关的诊断体系也要将相关的特点当成是参考信息来设置。其活动原理是结合设备的振动参量检测为中心，辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集，进而对此类大规模的传动机械的状态全方位的分析，进而做出一定的处理。整套故障诊断系统由计算机系统、数据采集单元、检测元件、数据通讯单元以及专业开发软件组成。这个体系不但可以自行活动，同时还可以和其他的一些体系组合运行。

在活动中经常性的容易遇到机械振动。它会干扰到活动的精确性，使得磨损变得更加严重。而且因为磨损变多了，又容易导致它的振动变得厉害，进而成了一个不良循环体系，一直到机械出现问题，无法运作。而且，机械的活动氛围也会导致其出现问题。所以，要切实的结合其振动信号以及活动状态等积极的探索，不需要停机就能够得知机械的受损状态以及问题的特征等。而且结合过去的经验设置合理的处理机制库，进而可以针对不一样的问题进行不一样的分析。所有的处理活动有以下的一些:

(1）传感器采集设备工作状态信号。如各种传动装置的振动信号、温度信号、液压装置的压力、流量和功率信号等。

(2）特征信号提取。把所有的传感其的信号划分类型，得出有关的传感器的信号，如振动传感器采集的文振动强度信号、压力传感器采集的压力信号等。

(3）对特征信号处理。对传感器采集的特征信号进行滤波、放大等处理，提取出相应的特征信号。

(4）对搜集的信号开展问题诊断活动。把获取的独特的信号做一定的判别，选取优秀的问题应对措施，分析问题的种类和机械的状态，进而分析问题库，得到有关的应对方法。

参考文献

[1]沈庆根, 郑水英.设备故障诊断[M].北京:化学工业出版社, 2006.

[2]王仲生.智能故障诊断与容错控制[M].西安:西北工业大学出版社, 2005.

设备故障诊断学的基本概念（范文） 第5篇

设备故障诊断学的基本概念

随着设备的技术进步，故障诊断的理论和技术亦不断丰富和完善。按学科分类，故障诊断的原理与技术属于设备维修（维护）工程学的大范畴。它们在整个学科中的地位如图 1.1.1所示

设备维修工程学

在图1.1.1中,知识的构成部分以实线连接；知识模块之间的影响和作用由带箭头的 虚线连接，它既表示知识的连续性和有序性，也指示了掌握相关知识的学习顺序。因本书着重阐述故障诊断的内容，因而图中只展开了设备故障物理学和设备故障诊断学的构成模块，而未将其它学科的构成模块加以展开。本书内容覆盖了设备故障诊断学的大部分。首先阐述了故障诊断的逻辑和数学原理，然后对故障诊断技术进行了详细的讨论。而诊断信息学和诊断物理化学的内容则融入到 不同诊断技术中加以介绍，以便使之与具体的诊断过程紧密结合起来。

所谓的设备故障诊断学，是通过对设备的观察、探测、分析和推理来确定设备是否正 常，找出异常部位和故障原因，并能预报故障发展趋势的一门综合学科。设备故障诊断主 要包含故障诊断的逻辑与数学原理、诊断信息学和诊断物理化学等方面的内容。

诊断的逻辑与数学原理旨在为故障诊断与检索提供优化的逻辑与数学思路，以便快 速、准确地进行诊断;故障信息学取材于经典的信息论,偏重于信号的采集、处理与分析;诊断物理化学涉及设备结构及其理化原理，也涉及诊断过程和手段的物理化学原理等内容。

故障诊断技术是具体化、专门化、程序化的故障诊断操作方法。由于当今的设备已发 展成为当代各种先进技术的荟萃，随着设备专门化、复杂化、流程化和自动化，不同种类的 设备，应用不同种类的故障诊断技术；不同的诊断技术涉及不同的仪器、工作原理和适用 范围。这部分的内容十分丰富，也是本书论述的重点。

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设备状态监测与故障诊断不同，一般以故障诊断或质量诊断控制为目标。为方便起 见，我们也把它纳入故障诊断技术的范畴加以介绍。为了开展故障诊断问题的讨论，有必要对中外流行使用的有关术语作一些解释，对易于混淆的术语作一一辨析。

故障：指一台装置(或其零部件）在它应达到的功能上丧失了能力。失效：指一台装置(或其零部件）丧失了在预定期限内的正常功能。

注意：以上两个术语意思上大体相同，但故障似可以排除恢复其应达到的功能；而失效则强调预定时限内的功能丧失。在外延上,故障多对设备而言，失效多对零件而言。在 工程应用上,“故障诊断”与“失效分析”常可相互混代。“故障分析”含义稍广，相似于“失效 分析”。另外,“失效”与“事故”概念不同，后者更强调其后果和危害，前者主要指设备的功 能状态。有关故障,还通用以下术语：

共同故障：由于某种共同原因而导致的系统故障。相关故障：受其它单元故障影响而发生的故障。

坆障机理：设备发生故障的物理化学现象;设备失去功能的理化过程。失效模式：失效状态的类别，失效表征。按照不同的分类标准，故障又可分为： 1.渐发性故障和突发性故障

渐发性故障是由于各种设备初始参数劣化和老化过程发展而产生的。这类故障与材 料的磨损、腐蚀、疲劳及蠕变等过程密切相关。这类故障与设备使用时间有关。突发性故障是由于各种不利因素以及偶然的外界影响共同作用的结果,这种作用超过了设备所能 承受的限度。例如因润滑油中断而使零件产生的热变形裂纹。这类故障往往与设备使用 时间无关。渐发性故障又可称为软故障，而突发性故障称为硬故障。2.功能故障和参数故障

按故障后果分类，故障又可分为功能故障和参数故障。功能故障使设备不能继续完成 自己的功能。而参数故障是设备的参数(特性）超出允许的极限值。与功能故障比较，参数故障不妨碍设备的继续运转，但按照技术标准来衡量,这些设备都是无工作能力或能力不佳的。机器加工精度的破坏就属于参数故障。马达烧坏使机器不能运转则属于功能故障。3.功能故障和潜在故障

设备的故障包括潜在(可能发生)的故障和功能(已发生〉故障两种。从设备的损伤程 度和使用时间可以判断潜在故障发生的可能性。设备维护保养的目的,就是防止潜在故障 发展为功能故障。4.允许故障和不允许故障

故障还可分为允许故障和不允许故障。允许故障一般同导致设备输出参数逐步老化 的过程密切相关。允许故障包括各种因素(使用技术条件所允许的）在最不利组合时引起 的突发性故障。有时为了减少、缩小和简化设备结构,设计上允许一定的故障发生概率。这 种故障是不应引起严重后果的。不允许故障与下列各种情况有关：

（1）违反产品的制造和装配条件；(2)违反操作使用制度和修理规章； 地址：东莞市南城区莞太路七号 电话：0769-22335055

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（3)技术条件或参数未考虑到的潜在原因.由这些原因而导致发生的故瘅是不允许故障。

5.永久性故障和间歇性故障

永久性故障是指一旦发现就长期存在的故障。任何时候进行检测均可发现此类故障。间歇性故障是指某种特定条件下才出现或随机性的、存在时间短暂的故障现象。由于难以 把握其出现的规律和时机,这种故障不易检测。6.单故障和多故障

按同时出现故障的数量又分为单故障和多故障。若某一时刻仅有一个故障发生,称为 单故障；若同时可能发生若干个故障,称为多故障。通常诊断多故障更为困难。

7.危险性故障和安全性故障 根据工程技术本身的特点，从生产安全要求来分类又可分为危险性故障和安全性故 障。危险性故障发生后会对人身、生产和环境产生危害。有关分析和诊断,还通用以下术语：

失效分析 也称故障分析。即指分析失效的原因、讨论预防对策的 技术行为和管理行为。

故障诊断 根据设备运行过程中产生的各种信息来判断其正常或异常，识别是否发生故障、发生故障的部位和原因的技术行为和推理过程。国外还流行使用技术诊断也称为技术诊断学或工程诊断后者的内涵较之前者更深入，其外延更广泛些。

故障诊断原理 指通过物理、化学过程分析和数学与逻辑推断故障部位与起因的原 理和方法。

按照故障诊断的不同类型，又有如下术语： 1.性能诊断

对新装的设备与系统进行诊断检查，并根据诊断结果加以调整，称为性能诊断。

2.运行诊断

对正常服役的设备或系统进行运行状态诊断,监测故障的发生、发展称为运行诊断。3.定期诊断

对服役的设备隔一定时间进行一次检查和诊断称为定期诊断。4.在线监控

采用仪表和计算机信息处理系统对运行中的设备运行状态连续监视、控制，称为在线 监控。5.直接诊断

直接根据设备零部件、部位，判断和确定设备的故瘅状态称为直接诊断。6.间接诊断

通过二次诊断信息间接判断设备故障状态为间接诊断.7.常規诊断

设备正常服役下的诊断称为常规诊断。8.特殊诊断

创造特殊服役条件采集信息以便正确地诊断故障，称为待殊诊断。9.简易诊断 地址：东莞市南城区莞太路七号 电话：0769-22335055

东莞市首普机电有限公司

通过人的五感或利用简单检测工具迅速地、粗略地判断设备故障称为简易诊断。10.精密诊断

通过精密检测手段采集信息，由专家分析判断故障部位、原因及预防对策的诊断。

下面对故障模式和故障机理这两个概念作解释。故障模式 是从不同表现形态来描述故障,是故障现象的一种表征，相当于医疗上疾病的症状。表现在设备上如磨损、腐蚀、振动、歪斜、变形、龟裂、破损、泄漏、堵塞、发热、烧 损、脱落、短路、导通不良、绝缘破坏等。故障机理 是诱发零件、部件、设备系统发生故障的物理化学过程、电子与机械过程。也可以说是形成故障的原因。相当于医学上的病理，一般地，故障机理可以写成：

I(对象的状态、内因)十II（外因、诱因）=III（故障模式）

总的来说，故障模式反映着故障机理的差别。但是，故障摸式相同，其故障机理不一定相同。反过来，故障机理相同，故障模式也可能不同。正因为这种错综复杂的关系，使得故障诊断具有一定的复杂性和难度。下面就故障机理(即故障产生的原因)作概述。设备故障产生的原因是多方面的，归纳起来主要有以下几点： 1.设计不合理

结构缺陷；印刷线路、配电线路布局不合理；电子元器件参数选择不当；线路可靠性差；零件、材料配合、润滑方式选择不当；应力过髙、应力集中;对使用条件和工作环境考虑不周等。2.制造、安装、使用中的缺陷

电气布线、焊接、绝缘隔离以及印刷线路达不到工艺要求；机械切削、压力加工、热处理、焊接、电镀、装配、安装、调试、使用、维护保养、维修、技术改造中产生的缺陷.3.原材料缺陷

电器材料的电阻、电容、导电性能、绝缘性能等指标缺陷；金属材料不符合技术要求； 铸件、锻件、扎制件缺陷及热处理缺陷等.4.使用不当

超出规定的使用条件或环境发生变化,造成电压过高，电流过大；机械设备的过载、过热、腐蚀、磨损、泄漏以及操作失误；维护不当、管理混乱等，5.自然耗损

电子、电气元器件的老化；电参数的改变、绝缘层的破裂；机械磨损、疲劳、腐蚀、老化、蠕变等，有些故障是由单一原因造成的；有些则是多种因索综合引起的;有的是一种原因起主导作用而它种因索起媒介作用；有的是连锁诱发的因素引起，就像是多米诺骨牌,形成一连串的反应。更多请浏览首普机电网站

铁路机械设备故障诊断技术探讨 第6篇

【关键词】铁路；机械设备；故障诊断；技术

我国现代的经济水平不断提高，科学技术也不断发展，在这种情况下，机械化的设备是越来越复杂，机械化设备对现代工业技术的发展占据着更加重要的地位。机械化设备越复杂，对机械设备的诊断维修费用也就越来越高，所以，必须加快机械设备的故障诊断技术，防止在机器运行过程中发生的任何失误和故障而产生的严重后果，避免更多的经济损失以及人员伤亡。在铁路的机械设备中，保持故障诊断技术的不断发展，对于保证铁路的平稳运行具有重要作用。

一、铁路机械设备诊断技术发展现状

1、状态监测功能。在当前计算机网络系统迅速发展的情况下，计算机软件已经广泛应用于各种机械设备之中，为适应形势的迅速发展，铁路机械设备故障诊断技术也开始引进计算机用于技术的处理与状态监测。在开发故障诊断技术的状态监测功能方面，人们进行了大量的研究和探讨，并相应地开发了很多高技术的仪器设备。在检测方式上，有离线检测和在线监测两种分类，离线检测方式越来越倾向于那种小型化的笔记本和便携机，当然，除此之外，一些以便携式数据采集器的检测系统也有了很大的发展。比如说国产的YE5938，CSI公司的2115以及IRD公司的IRD890。在线监测方面，基本上都是以个人计算机为基础进行开发的在线监测系统，它由于其开发周期短、性价比高、柔韧性好等特点，近年来越来越受到国内外的重视。这种，不管是在线还是离线的监测系统，都能在一定程度上起到对铁路的机械设备进行监测的功能，监测各个环节的正常运转，避免一些突发故障的产生，这样可以更好地提高工作效益[1]。

2、故障诊断功能。在信息化迅速发展和应用的今天，对结露机械设备的诊断方法也不断得到丰富和提升。从FFT谱分析、AR谱分析、轴心轨迹分析、时域波形分析以及一些其他分析，慢慢的发展到轴心轨迹的计算机模拟分析、全息谱理论分析、主分量分析等，这就在很大程度上代表了铁路机械设备故障诊断分析方法的进步过程。当前，铁路机械设备故障诊断的分析方法在不断发展，开启了智能诊断的新模式，这就大大提高了对铁路机械设备诊断的质量和效果，能更好的进行运用，更大限度的保证铁路机械设备的正常运转。

3、状态预报。所谓状态预报就是指与监测诊断技术有所区别的一项功能，它更强调的是对现场生产状态的一种运行态势、识别设备潜在风险的一种功能，它能更好的帮助工人了解到当前机器设备的运行状况以及还能运行多久，还能否持续运行下去的基本情况，让工作人员在生产指导的过程中有一个可以依循的证据，用来指导生产。在当前的基本情况下，这项功能并没有被完全开发出来，而对于设备故障的检测系统也存在着各种缺陷，不能完全的满足设备运行的需要，这说明，状态预报是今后铁路机械设备故障诊断技术研究发展的重点所在。

二、铁路机械设备故障诊断技术研究的重要意义

1、从安全角度考虑。从安全的角度考虑，研究铁路机械设备故障诊断技术对于保证铁路机械设备的安全与及时更新具有重要意义，因为这种故障诊断技术能够最大程度、及时、准确、快速的判断出铁路设备的故障问题和环节所在，发现这种正在运行或者是潜在的威胁，以保障设备的安全、平稳运行[2]。

2、从经济效益和社会效益角度考虑。如果铁路中的机械设备无法得到及时的更新和故障的排除，往往会导致设备系统的破坏，这就严重阻碍了设备的投入运行和使用，造成了资金的浪费。而这些有故障的设备一旦投入使用，它就必然会影响整个铁路工程的进展，严重者还会严重威胁到人们的安全。这种都会影响施工效率、工程进展甚至是威胁到人们的生命安全，让铁路部门一年多浪费很多额外的投资。

3、从生产管理和维修原理角度考虑。使用铁路机械设备故障诊断技术，它能够在一次次的排查事故中积累到相关的处理故障设备的经验，并且将这些实践和经验进行总结，就能跟好的掌握设备故障出现的规律，从中总结经验，并且更好的运用这些经验来为以后的设备故障管理服务，为以后的生产和决策提供强有力的支持。运用铁路机械设备故障诊断技术，在排除一次次故障时，就相应的减少了再生产和维修过程中产生的费用，减轻了铁路工程的负担。

三、铁路机械设备故障诊断技术发展趋势

1、研究和改进监测仪器和传感器，提高准确精度。铁路机械设备的故障诊断技术不断发展，更好的发展趋势就是研究和改进监测仪器以及传感器，以便更好地提高设备故障诊断的精确度。要做到传统的检测仪器和传感技术相结合，运用最新型的技术手段，综合运用多种分析数据，以便更好地改进检测设备，提高监测的准确性[3]。

2、与最新的信号处理方法相结合，开展故障诊断技术研究。我国对铁路机械设备的故障诊断技术研究一直在进行过程中，从未间断过，但是，却拥有很小的进展，就是因为它一直在传统的研究理论和实践中探索，没有结合最新的科技发展情况，这就不能与时俱进。所以，必须运用最新的技术方法，利用一种全新的信号—尺度分析方法，也就是小波分析法，进行分析，以增强提高故障诊断技术对各种信号的适应能力，在故障发生时能够及时的发现，并采取措施进行排除。

3、与现代智能方法相融合。众所周知，所谓的现代智能方法就是指进化计算、神经网络、模糊逻辑、专家系统等方法，这些方法都是高水平的现代智能方法。我们要逐渐运用这种现代科技方法到铁路机械设备的诊断中来，并期待达到最终的铁路机械设备诊断的职能监测和诊断故障[4]。

4、实现故障诊断技术的远程化和网络化。在当前铁路机械设备故障诊断技术中，多存在着设备开发利用率低、信息与技术不易共享、开发和维护费用较高等弊端，这些都是需要及时改正的。并且，在当前的故障诊断技术中，对诊断规则的收集不够全面，使得系统的诊断能力低，故障无法排除等，这些统统需要与远程化和网络化的技术设备相结合进行改进。这样，在铁路设备出现问题时就能够及时、准确的进行排除，并能够实现诊断规则和相关知识的共享，形成一个真正完善的铁路机械设备故障管理体系。

结束语

铁路机械设备的故障诊断技术是在十九世纪七十年代初发展起来的，它已然在现代化的生产中占据着重要的地位，起着重要作用。而且，四十多年来，铁路机械设备的故障诊断技术不断得到发展和提高，它不仅在理论上，而且在实践中都得到了广泛的应用，并且为铁路工程的发展创造了巨大的经济效益。所以，我们要认识到铁路机械设备诊断技术目前存在的不足之处，并尽力改正，以让它更好的发挥应有的作用。

参考文献

[1]陈雷.浅谈机械设备的管理与维护[J].China’s Foreign Trade. 2011，12（04）：32-33

[2]李艳梅，刘树忠.关于机械设备故障检测的一点看法[J].黑龙江科技信息，2010，15（14）：36-37

[3]袁俊杰.机械设备的故障诊断方法及实际工作中的应用[J].装备制造. 2010，18（01）：26-27

[4]王兰兰，张帆.我国铁路大型养路机械的运用情况和发展前景[J].郑州铁路职业技术学院学报，2010，32（03）：42-43

作者简介

多轴系设备振动故障分析诊断 第7篇

旋转机械种类很多, 如燃气轮机、蒸汽轮机、压缩机、风机、泵、发电机等。这些机械虽然性能各有不同, 但是其结构的共同点都是由转动体作为主体, 因此旋转机械运行发生故障也有着共同的规律和特征。

PG6531燃气轮机装机容量为37MW, 工作原理为高温烟气 (1200℃) 在透平缸膨胀做功 (排烟温度为543℃) , 传递动力。它是一种多轴系结构的发电机组, 其燃气轮机透平转速高达5100r/min, 通过负荷齿轮箱减速为3000r/min。该机组自1999年修复以来, 发电机前端轴承振动值接近报警值 (12.7mm/s) , 后来通过在发电机前端加配重块降低了发电机的振动值, 但又引发了燃气轮机透平转子的振动值升高。由于其结构的特殊性, 本该作为吸振的负荷齿轮箱变成了传递振动的“纽带”, 称其为振动“综合症”, 致使电厂机组运行的稳定大大性降低。基于以上情况进行分析论证, 并完成现场处理, 彻底解决了机组振动问题。

二、故障分析

PG6531燃气轮机测点布置如图1所示, 分别对应各轴承位置, 监测数据为速度值 (mm/s) 。压气机部分主要完成输送压缩空气的任务, 它是通过高速旋转的叶轮把透平部分2/3的能量传输给气体, 使气体的压力和速度升高, 并将速度能转换为压力能。其工作转速为5100r/min, 排气压力达1.1MPa。压气机排气和燃料混合燃烧后, 在透平部分膨胀做功, 完成能量传递过程。

2006年对该机组 (包括发电机) 进行了整体大修。大修过程中更换了燃机一级动叶和两片二级动叶, 所有叶片的安装顺序均按照美国GE公司标准执行。回装后, 机组在全速空载状态下测点7振动值高达11mm/s。后在励磁机整流盘270°相位角左右加42g配重块, 开机至全速空载, 测点7降至5.8mm/s, 而测点8由原来的3.6mm/s升至5.4mm/s, 测点1、2由原来的3.1mm/s、3.2mm/s升至8.2mm/s, 后在测点2位置靠背轮处300°相位角加重螺栓垫片100g, 测点1、2振动值降低到6.5mm/s以下。后机组运行1120h后, 测点2振动值回升到8.7mm/s左右。2008年对该机进行了第二次大修, 更换了一级动叶和二级动叶各一套, 并恢复测点1、2处的垫片, 开机达全速空载后, 测点7振动值升至11.2mm/s。

第一次大修后频谱图和幅值图见图2。从图上表示出的工频和倍频谐波分量比较明显, 说明燃机存在不平衡和转子不对中因素。在这次大修后处理振动过程当中, 通过加平衡块主要是消除了转子部分不平衡因素, 但对转子轴系对中问题没有进行复查, 所以在消除发电机轴承振动的同时, 由于对中问题引起了燃机振动上升, 负荷齿轮箱承担负荷, 产生了所谓振动传递现象。从而解释了为什么在消除发电机振动的同时引发了燃机振动。

第二次大修后频谱图和幅值图见图3。分析认为燃气轮机及其发电机大修后, 其工作状态由正常转变为异常时, 其振动波形及频谱变化如图所示。由此可知大修后, 不仅振幅大幅度增加, 且能量集中于基频谐波, 当经过一段时间运行后, 振动进一步恶化出现异常振动时高频和低频谐波增加。

为了探索润滑油温度变化对机组运行稳定性的影响, 使油温从47℃升至53℃, 这对燃机的振动影响却极小, 振幅没有变化。而对发电机的振动影响却非常明显, 油温升高, 振动降低, 反之, 振幅增大。

根据以上特征, 对发电机转子的异常振动及轴系振动诊断如下:

(1) 发电机转子动不平衡是发生振动异常的主要原因。

(2) 第一次大修后的振动传递问题除与发电机动不平衡有关外, 还表现出了对中不好。

三、问题处理

结合分析结果, 根据监测数据, 在发电机前端相位角270°处加256g平衡块, 开机至全速空载, 测点7振动值由11.2mm/s回落到4.2mm/s, 测点8振动值有所上升至8.7mm/s, 后在发电机后端相位角230°处加125g平衡块, 开机至全速空载, 测点7、8振动值均回落到6mm/s以下, 同时振动值不再发生传递现象, 证明前面的判断是正确的。后经1个月的运行试验, 各项指标基本稳定。至此, 采用故障诊断技术顺利解决了电厂PG6531燃气轮机组的振动问题。

四、总结

通过运用故障诊断技术, 认为在处理多轴系旋转机械振动问题上, 不可随意割舍振动所表现出来的特征, 采用逐步排除法和注意观察分析振动转移方向来寻求问题的突破口。

随着设备诊断技术的发展和完善, 对于多轴系旋转机械振动的判断也会逐渐明细化, 但还需要在工作过程中不断积累这方面的经验, 不断完善诊断功能, 全面推动诊断技术的发展。

W09.04-25

摘要：多轴系旋转机械发生的故障是各种各样的, 但是从故障出现的百分率来看, 常见的有不平衡、不对中、油膜涡动、油膜振荡、机械松动等, 但对于不同的旋转机械, 由于使用场合, 工况条件如工作介质、压力、温度、电场、磁场等不同, 以及本身质地、运动形式上的差别, 其故障的机率也有所不同。以PG6531燃气轮机及其发电机为例, 重点探讨解决振动问题的分析方法和处理过程。

机电设备故障的诊断处理 第8篇

一、真空度降低故障处理

因“高真空”是真空断路器性能发挥的重要基础, 若断路器内部的真空度达不到标准要求, 将直接引发不同的设备故障, 给电力系统的运行检测带来不便。

(一) 引起故障的因素

引起真空断路器真空度不理想的因素较多, 这是由于其结构的复杂性造成, 见图一。基本上包括了断路器产品的多个方面。具体因素有:1) 材质。由于购买产品时未能对断路器材料质量进行检测, 对于内部存在漏电的真空泡使用后会降低其真空度, 影响了断路器开关控制作用的发挥。2) 工艺。对于真空泡而言, 其馆内的制造工艺使用不当, 会使得断路器在运行中发生漏电, 从而引发故障。3) 距离。在使用过程中断路器连杆的距离相隔较大, 会造成开关在同期、弹跳等动作上出现问题, 降低了真空度。

1、箱体;2、箱盖;3、传动装置;4、操动机构;5、电流互感器;6、真空灭弧室;7、绝缘支架

(二) 故障处理防范

具体有:1) 检测。使用一段时间后技术人员要对断路器进行检测, 保证其内部的真空度满足使用需要, 出现真空度过低问题后需更换产品, 避免引起设备故障发生。2) 采购。电力企业在采购设备时应该对产品质量严格检查, 对于材料、质量、性能不达标的材料要尽早更换处理, 禁止使用存在质量问题的断路器设施。3) 维护。在机电设备操作过程中, 需要严格观察断路器真空泡有没有出现放电问题, 一旦发生这一现象则要尽早更换设备。

二、分闸失效故障处理

分闸失灵是影响真空断路器作用的直接因素, 当遇到强电流或高电压时, 断路器分压失灵后会引起短路故障, 造成机电设备被损坏。面对这一故障时必须要注意闸刀的动作状态, 及时发现异常问题后处理。

(一) 引起故障的因素

分闸故障多数是由于电力系统内部线路连接问题造成, 有时也会因设备外部环境变化影响所致。具体因素为:1) 断线。主要包括了分闸操作、分闸线圈两个方面的断线问题, 这将影响到断路器的正常操作, 造成分闸失灵。2) 电压。电压是设备正常运行的基础, 当机电设备外部电压不足时也会引起各种故障的发生。电压、电阻不足时, 设备的故障发生率将上升。3) 变形。当分闸顶杆出现变形之后, 常常会造成卡涩问题, 导致了分闸力减小。情况严重时会造成卡死现象, 影响了设备的正常运行。

(二) 故障处理防范

分闸失效对电力系统造成的影响会不断扩大, 处理这一故障时要及时采取措施。具体有:1) 回路。对设备内部的回路连接进行检查, 防止内部出现断线问题, 做好各个结构之间的连接处理。2) 电阻。保证分闸线圈的电阻值与实际运用相符, 避免线圈在运行后出现组织过小的问题。3) 材料。当分闸顶杆的材质是铜质, 则必须要将其换成钢质材料, 这样才能满足真空断路器的使用需要。4) 实验。根据各种电力实验, 检测断路器性能是否正常, 以此保证正常的使用需要。

三、弹簧操作回路故障处理

弹簧操作引起的故障多数表现在分闸、合闸过程中, 常会造成电机线圈难以保持均衡温度, 由此引起了各种设备损坏问题。对于这类故障, 技术人员需要保持弹簧操作的正确性。

(一) 引起故障的因素

行程开关时造成弹簧回路故障的根本, 分析故障因素时要将重点放在行程开关上, 具体因素为:1) 位置。当行程开关的位置出现变动后, 常会造成合闸弹簧没有结束储能, 而行程开关触点则已完成转换, 这就造成机电设备电源端口, 难以保证正常的操作程序。2) 损坏。当行程开关受到损坏之后, 会造成电机运转停止, 真空断路器失去原有的控制效果。

(二) 故障处理防范

处理这一故障的具体措施包括:1) 对行程开关的位置严格控制, 不宜过高或过低, 这样可以保证断电操作的准确性。2) 检查发现行程开关质量不合格或出现损时, 要尽快更换新的装置。3) 倒闸操作中要关注合闸储能指示灯, 对合闸储能状态准确判断。

四、结论

真空断路器是电力系统的重要装置, 对于其常见的故障形式必须要掌握有效的处理方法, 这样才能提高装置的操作性能。避免电力设备在运行中因故障问题而造成损失。

参考文献

[1]朱才明.真空断路器的使用性能浅析[J].电力产品, 2009.

[2]张一鸣.研究机电设备常见故障处理方法[J].泰州理工大学学报, 2008.

浅析电气设备的故障诊断 第9篇

关键词：电气设备,故障分析,诊断方法

1 电气设备故障的种类

一般说来, 我们把电气设备中出现的任何系统异常现象都叫做故障。但是根据故障发生的时期, 故障发生过程中的表现以及故障之间的关系, 又可以把故障分成不同的种类。

1.1 根据故障发生的时期不同, 可以把故障分成三种, 即:

早期故障, 中期故障和后期故障。早期故障一般是由于设计不到位或者加工制造过程不合格等原因造成的。在电气设备使用初期, 如果发生故障, 一般都是早期故障, 但随着设备的不断运行, 这种故障会逐渐减少;电气设备的中期故障又可以称为偶然故障, 因为故障大多数都是由于偶然因素造成的, 但是在设备使用的有效期内, 偶然故障发生的几率是比较低的;后期故障又可以称为损耗故障, 一般是由设备的老化、磨损和疲劳造成的, 当然, 和员工的粗暴操作以及工厂的维护不到位也有很大的关系。

1.2 根据故障发生过程的表现也可以把故障分为三类, 即:

软故障, 硬故障和间歇故障。由于设备中元件的参数随着时间的变化对于环境条件的影响发生缓慢变化, 当这种变化超出容差时, 生成的就是软故障。软故障可以事前测试, 也可以进行监控预测;相对于软故障而言, 当设备元件参数突然发生急剧变化造成一定偏差时, 生成的就是硬故障。硬故障不可以提前预试, 也不能进行监控预测;设备老化、容量不足、接触不良等原因都可能造成间歇故障, 间歇故障在一般情况下也是不能预测出来的, 只有在一些特殊情况下才可以表现出来。

1.3 根据故障之间的相互关系, 我们可以把故障分为:

单故障、多故障、独立故障和从属故障。如果某一时刻的故障中仅仅和一个参量或者一个元件有关, 那么我们把这种故障称为单故障, 单故障一般见于设备的运行当中;如果故障同时和几个参数或者几个元件有关, 我们就称之为多故障;如果故障是由于其自身而不是其它参量或元件, 我们就可以称它为独立故障:如果故障是由于另一个元件引起的, 与其自身无关, 我们称之为从属故障。

2 电气设备故障的诊断方法

2.1 分析法诊断。

分析法一般是根据电气设备的工作原理, 操作步骤和基本线路, 结合技术人员的感官, 初步诊断故障的特征, 以此来分析故障发生的原因, 确定故障发生的范围。

2.2 断路法诊断。

开路法一般是将电路从某一点断开, 解开某一个回路, 或从系统中把某一个环节解开, 解除一点, 试验一次, 依次排除回路中的故障, 以此来寻找回路中的故障点。

2.3 短路法诊断。

短路法是将电气通道某处短路, 依次检验回路中的故障。但是短路法检验存在一些安全性问题, 因为技术人员要带电作业。因此, 在工作中一定要做好安全的防护措施。

2.4 切割法诊断。所谓切割法就是把电气设备中相连的有关部分进行切割分区, 以此来逐步的缩小可疑范围。

2.5 替换法诊断。

对于替换法诊断就是把正常完好的电气设备元件或者零部件去替换怀疑有问题的元件或者零部件, 用这种方法确定故障发生的原因和故障发生的部位。

2.6 对比法诊断。

对比法也叫比较法, 是指对同型号、同线路的同种电气设备进行对比, 尤其是在没有图纸资料的情况下, 采用这种方法处理故障更为有效。

3 电气设备故障诊断的现状与发展

3.1 我国电气设备故障诊断的现状

目前, 大多数电气设备的故障诊断方法采用的都是断路法。一般都是先通过断路法找到故障发生的大体区域, 然后通过采用表测法找到故障发生的具体位置, 进行精确的修复工作。这种操作简单易行, 因此在很多大型电气设备故障的诊断中多有应用。而且这种诊断方法可以全方位的诊断电气设备, 有助于我们及时处理设备中的故障, 防止经济效益的流失, 而且可以帮我们发现更多的安全隐患, 可以说是达到了事半功倍的效果。但是, 任何事都不会是十全十美的, 简单的操作往往带来的是巨额的工作量和比较长的工作时间, 工厂为了提高效率势必会动用大量的人力物力。因此, 这种方法仍然存在一些弊端。

3.2 我国电气设备故障的诊断技术发展

3.2.1 诊断技术的综合性。

随着信息化时代的到来, 信息化对各行各业的影响莫过于对于各产业的整合, 对企业采取综合管理是大势所趋, 现在正逐步时兴起来, 未来一定会得到进一步发展。因此, 对于未来电气设备故障的诊断来说, 进入信息化是迟早的事情。随着信息化体系的逐步建立, 电气化设备故障的诊断技术必定走向综合化, 通俗的说就是把各电气设备运行的方方面面都整合到同一个数据中心, 然后对其进行进行统一管理。这样一来, 就好像给电气设备建立了一家远程的诊断医院, 不需要亲力亲为, 只要安装一些监控设备, 就可以做到足不出户的对各种故障进行诊断, 快捷、方便的诊断出电气设备中的故障问题, 及时作出判断, 便于技术人员的维修。

3.2.2 诊断技术的针对性。

如果电气设备故障的诊断真正完全的进入信息化轨道, 相对于现在的传统诊断方法, 诊断由现在的目的性不强会变得越来越有针对性, 这样一来, 诊断就会变得更加的快捷。对于发电机组、变压器、输电线路等设备, 不但要把它们的状态数据和总控制室相连接, 而且还要保证它们各自的独立性, 建立各部分独立的数据服务系统, 这样的设计可以快速有效的进行针对性诊断, 根据各自服务器的运行状态, 判断出故障发生的部位, 然后进行针对性诊断, 以达到事半功倍的效果。

3.2.3 诊断技术的快捷性。

鉴于以上两点, 一旦电气设备故障诊断工作进入信息化阶段, 我们就可以对其进行针对性诊断, 这样一来就会发现这种方法的快捷性。由于信息化管理之后的电气设备诊断工作不必再亲力亲为, 节约了人力, 最大限度的发挥了人的潜质, 真正做到了人工智能。

结束语

电气设备的故障问题错综复杂, 一直是国家和企业需要攻克的重大问题之一。为了不影响人民的生产生活, 各有关部门一定要把电气设备故障的诊断问题落实到实处, 绝不可以只做表面功夫, 因为它确实关系到我国人民的生命财产安全。对于有能力的企业, 一定要加快电气设备故障诊断工作的信息化进程, 切不可因为一时小利而固步自封, 最终很容易走向被淘汰的结局。

参考文献

[1]王璐, 王鹏.电气设备在线监测与状态检修技术[J].现代电力, 2002, 19 (5) :40-45[1]王璐, 王鹏.电气设备在线监测与状态检修技术[J].现代电力, 2002, 19 (5) :40-45

[2]气体绝缘金属封闭开关设备运行及维护规程[M].北京:中国电力出版社, 2006.[2]气体绝缘金属封闭开关设备运行及维护规程[M].北京:中国电力出版社, 2006.

煤矿设备润滑油故障诊断研究 第10篇

关键词：煤矿设备,润滑油,故障诊断,多参数融合,模式向量

0 引言

随着煤矿开采强度的加大和机械化水平的提高, 大型机械设备的应用越来越广泛。机械设备在使用过程中, 约有80%的机械设备失效是由磨损引起的, 因摩擦消耗的能源占总能源消耗的1/3~1/2[1-2]。滚动轴承中大约40%的失效与损坏是由于润滑不当而导致;齿轮中大约51%的故障与润滑不良和异常磨损有关;液压系统中大约70%的故障来自于液压介质被污染, 污染度等级过高所致。

传统的润滑油分析方法有铁谱分析、光谱分析及理化分析等。铁谱分析和光谱分析可精确确定润滑油内杂质含量、颗粒大小以及分辨部分磨损颗粒的元素类型, 但测试及分析周期较长, 成本较高[3-4]。目前, 传统理化分析停留在对单一理化指标进行分析, 不能系统地反映润滑油状态及设备运行状况。因此, 本文采用多参数融合诊断方法, 综合采集润滑油黏度、密度、介电常数和温度4个参数, 发掘其内在关联和变化规律, 并对润滑油污染状态及设备运行状况实现准确、快速诊断。

1 润滑油故障多参数分类模型

参数诊断方法是机械故障诊断中一种重要的方法, 分为单参数诊断法和多参数诊断法。单参数诊断存在一定的局限性, 缺乏可靠性。为提高诊断的准确性, 现在工程一般采用多参数诊断法, 通过构造润滑油多参数模式向量, 对待检状态的模式向量与标准模式向量进行分析来判断设备所属状态[5-7]。模式向量的构建面临多种问题, 如各分量的性质不同、量纲不同、坐标尺度不同、各分量相对大小、各分量变化速度等问题。NB/SH/T0586—2010中规定的换油标准[8]是根据在用油各个参数相对于标准新油参数的变化率来确定的, 因此, 本文依据所采集到的润滑油参数的变化率进行分析, 对各参数的变化率进行计算。

在构建润滑油多参数模式向量的过程中, 首先要提取可以反映状态变化的特征参数, 再由这些参数构成每个状态的参数向量。本文着重分析润滑油监测中的黏度、密度、介电常数和温度4个参数的变化规律, 现假设某典型状态下的标准模式向量:

式中:Δη0i, Δρ0i, Δε0i, ΔΤ0i分别为第i个状态的典型污染油样的黏度、密度、介电常数、温度相对于标准新油的变化率;i=1, 2, …, m, m为典型故障类型的数量。

设定待检状态的标准参数向量:

式中:Δη1, Δρ1, Δε1, ΔΤ1分别为待检油样的黏度、密度、介电常数、温度相对于标准新油的变化率。

根据式 (2) 提出的基于无量纲化的思想, 可得到一个模式向量:

根据已经得到的模式向量Fi构建判别函数:

如果第k个判别函数值Xk=min (X1, X2, …, Xm) , 则待检状态就属于第k个状态 (1≤k≤m) 。

2 实验数据验证

实验采集46号抗磨液压油在不同使用和污染状态下 (新油、粉尘污染、金属磨损污染、水乳化) 的黏度、密度、介电常数和温度参数, 见表1。对比铁谱分析结果, 分析不同污染状态下的数据规律。

实验采集到不同润滑油在不同污染状态下 (相近温度) 各个参数的变化趋势, 并计算出污染状态下其参数相对于新油的变化率, 见表2。表2中数据可作为润滑油在典型污染状态下的典型数据。

将待检油样各参数按照式 (4) 中方法与表2中各典型污染油样参数计算对比, Xi值越接近0, 则表示待检油样越接近于此典型污染油样。

为验证多参数诊断法与所构造模式向量的准确性, 需要采集不同污染状态下的润滑油参数作为待检样本, 见表3。

判别函数Xi的最终计算值见表4。表4中数据结果带*的为判别函数计算结果中较小的数值, 其在表中对应的待检样本和典型油样类型均一致。通过对3种待检样本的诊断, 均判断正确, 证明了多参数诊断法的可行性。

%

3 结语

多参数诊断法利用参数变化率进行计算, 解决模式向量构建中存在的分量性质不同、量纲不同等问题, 避免了个别参数绝对值在诊断中起作用和敏感参数在诊断中被淹没的可能性, 且计算量小, 方便理解和使用。通过观察润滑油各个参数的变化规律, 融合其内部关联, 得出润滑油的污染状态, 从而指导煤矿设备的换油时间, 及时准确识别润滑状态信息, 为设备故障预示和演化、寿命预测和制定维修策略提供技术支持, 提高煤矿大型装备整体运行安全性和可靠性, 实现由“事后维修”到“预知维修”的转变, 避免意外停机及恶性事故发生。

参考文献

[1]侯永平.变速箱故障诊断[D].长春:吉林工业大学, 1996.

[2]褚凤琳.润滑油与设备故障诊断[D].大连:大连理工大学, 2003.

[3]侯志强, 薛立彤, 柳文林.基于润滑油光谱数据的发动机磨损部位识别[J].润滑与密封, 2010, 35 (1) :89-92.

[4]张庆年, 熊军.基于神经网络的设备油样光谱分析[J].武汉交通科技大学学报, 2000, 24 (5) :512-515.

[5]侯永平, 胡于进, 李成刚, 等.一种简便的多参数诊断方法[J].机械科学与技术, 2000, 19 (增刊1) :113-116.

[6]王炳成, 任朝晖, 闻邦椿.基于非线性多参数的旋转机械故障诊断方法[J].机械工程学报, 2012, 48 (5) :67-73.

[7]李书明, 王太勇, 张丰春, 等.神经网络多参数诊断法[J].天津大学学报, 1998 (6) :68-72.

电力设备故障诊断问题及措施探讨 第11篇

【关键词】电力设备 故障诊断 问题 措施

前言

我国经济社会发展到今天，离不开电力行业的支撑。在人们日常的生活以及各类经济生产活动中，电力设施的使用随处可见，大大提升了人们的生活水平和经济生产能力。从目前的趋势来看，我国社会对电力的使用仍然会是一个不断上升的趋势。我国目前城市化水平仍然处于一个低水准的状态，未来城市化将持续跟进发展，并在这个过程中需要消耗大量的电力能源。维持未来高水平的社会状态，也需要高产出的电力水平，因此，加强电力行业的保障措施不可或缺。从电力行业当中不稳定的因素来看，其中电力设备的故障问题无疑是一种一个重要的安全隐患，为保障电力网络的安全运行，维护经济社会发展，必须促进电力设备故障诊断措施的改进。

一、电力设备故障诊断难题

在越来越大的电力需求之下，电力设备出现故障的情况越来越多，对电力系统造成了很大威胁。通过对电力设备故障诊断分析，发现其中仍然存在诸多棘手的问题，致使电力设备的故障诊断无法达到预定目标。在以往的电力设备故障诊断当中，主要的几个诊断难题如下：

（一）诊断体系与实际需求不相适应

我国的电力设备故障诊断体系在以往不够完善，基本没有专门的诊断部门或者组织，电力设备的故障诊断主要是由电力维修人员进行的，除了技术和设备缺乏专业化之外，在故障针对的职能和责任方面也比较混淆，得不到明确。随着我国对电力行业的不断重视，当前出台了新的诊断体系，并不断得到推广开来。但是新的诊断体系并没有迅速与各相关电力部门完美融合，仍然存在一些漏洞。也可以说，各级电网部门尚未充分准备接纳新的诊断体系，老板诊断模式仍然本质存在。另外一方面，新的诊断体系的推广也存在诸多障碍，主要原因之一就是新的诊断体系与一些地区电力系统的实际情况不相适应，没有对特殊性或者复杂性情况进行特定的研究，导致当前的电力设备诊断体系与实际的需求还存在一定差距。因此，电力设备故障诊断体系还需要得到进一步的改进和完善。

（二）诊断技术设备落后

我国电力行业的发展十分迅速，各种电力设备的更新速度比较快，因此也需要不断更新和先进的故障诊断技术以及相关设备。但是就目前的情况来看，诊断技术和相关设备并没有及时跟上更新速度。众所周知，诊断技术和设备对于电力设备的检修、诊断，以及日常的运行状态监测都具有重要作用，但是由于诊断技术和设备的落后，导致这些系统性的环节得不到落实，严重影响了电力设备性能的发挥，给电力设备的运行带来很大的安全隐患。由于技术措施的缺乏，极有可能导致诊断的结果与实际问题出现偏差，诊断数据的精度不够，导致后续的维修手段不对口，增加了维修的成本，甚至会导致其他更多问题的出现。以上这些情况都很大程度上影响到了故障诊断的有效性，给我国电力设备的运行带来了新的难题。

（三）故障诊断管理不完善

在电力设备故障诊断当中，缺乏系统化的管理手段，没有对诊断技术、诊断设备以及诊断工作人员进行统一的协调，与各部门关系配合不力，导致电力设备的故障诊断无法顺利开展。在故障诊断管理中，设备的日常维护管理不到位，导致许多诊断设备存在老化，未能及时的更新，增加了诊断的成本。另外，计算机数据网络体系没有真正建立起来，存在诸多不稳定因素。在诊断工作人员的管理上，一些电力故障诊断的工作人员专业素质参差不齐，在诊断过程中技术处理不当，缺乏严肃的责任性，导致出现一些不该出现的失误。

二、改善电力设备故障诊断问题的措施

（一）应用神经网络方法

神经网络方法主要建立在认知科学以及神经心理学的基础之上，利用先进的计算能力和自学能力，将故障处理的失误降到最低。这种故障诊断处理措施，操作简便，容错率高，并且具有很强的适应性，能够在实际诊断工作中得到广泛的推广以及应用。另外，神经网络法能够对电力故障进行一个确定性额的结果，以便制定具有针对性的维修方案，如果故障的不确定性额，也具有一套有效的处理方法。这种诊断方法的应用，大大提高了电力设备故障诊断的效率，提升了诊断的精度。

（二）应用专家系统

在所有诊断系统当中，专家系统的应用最为广泛，在专家系统进行应用的实践当中，其效果也不由分说，诊断效率高。从理论上分析，专家系统其实是计算机技术与人工智能的一种结合，是技术新领域的一种全新的探索。这种故障诊断体系通过利用人工智能模拟人类专家决策过程，效果显著，操作方便，节省了许多人力物力。在较为复杂的电力设备故障当中，该诊断系统也能有效地应用。

（三）综合使用专业知识进行故障诊断

在实际的电力设备诊断工作中，虽然能够进行运用的诊断系统和技术手段多种多样，但是每一种诊断系统都有其本身的弊端。因此，在电力设备故障诊断工作中，为了使诊断效果最大化，通常会应用综合的相关技术和设备进行故障的诊断，以加强全面诊断，降低误差，提升诊断结果的精度。

结束语：本文分析了电力设备故障诊断的相关难题，以及几种效果好的诊断方式。值得注意的是，社会是不断发展的，电力行业也在不断发展，电力设备故障诊断措施只有进行不断的创新，不断引入新技术、新手段、新设备，才能够取得稳定性的胜利。

【参考文献】

[1]王海峰，陆军.复杂电力设备突发故障诊断方法研究与仿真[J].计算机仿真，2013，03：127-129+284.

[2]俞学勇.电力设备的故障判断分析[J].中国科技信息，2014，15：158-159.

谈多媒体设备故障诊断理念 第12篇

1 故障分类

关于多媒体故障分类, 不同的学者有不同的看法, 种类繁多。这里笔者认为, 故障可简单的分为真故障和“假”故障。真故障是设备部件坏了, 部件经长期使用后, 性能和结构发生变化, 仪器老化, 导致仪器无法进行正常工作;或者元器件结构等因受外界条件的影响, 出现突变性质变, 而使仪器不能进行正常工作;或者操作者严重失误, 导致仪器损坏;或者连接线路的脱落、接触不良等等。“假”故障是由于操作不当引起的, 一般多由操作人员对使用程序不熟练或不注意所造成的, 把仪器调的结果超出其正常使用范围, 导致仪器不能正常工作, 只是当时不能使用。维修人员正确调一调就可继续使用, 这类故障也非常多。例如有些设备的故障现象是由于弄乱菜单设置引起的。熟练掌握菜单设置就可以轻而易举的处理这种看似复杂、实而简单的故障。因此当师生提出仪器故障时, 不要盲目拆卸, 先按照仪器的正确操作方法检查仪器的功能, 看是不是操作不当引起设备混乱, 判断仪器是否真的坏。

2 多媒体故障诊断理念

多媒体排除故障可分为两个过程:第一步是发现仪器的故障部位;第二步是对故障部位进行修复。每一步都很重要, 都要求管理技术人员快速准确的完成。对于“假”故障, 第一步尤其重要。解决了第一步, 第二步就迎刃而解。这里主要针对第一步作总结概括。

2.1 根据仪器设备性能原理分析故障

多媒体教室设备配置无统一标准和固定模式。各类的多媒体教室设备常规配置包括多媒体集中控制器、台式电子计算机、大屏幕投影机、影碟机 (VCD机或DVD机) 、视音频功率放大器和音箱、扩音设备等。多媒体管理人员应了解各仪器的基本性能、作用、原理、信号流程的来龙去脉。维修故障时, 首先应仔细观察, 弄清故障特征。根据内部结构和电路原理判断可能存在的范围和部位;然后初步检查, 排除元件明显损坏和松脱的故障;进而深入细查使用各种仪表工具, 逐步压缩故障范围, 并根据维修手册或电路使用维修数据确定故障元件或部位;最后更换损坏的元件, 处理故障部位并进一步复查、修复、检查。这种故障判断法既迅速又准确, 若发生判断失误, 再重复上述查找方法, 就可立即纠正, 直至找到故障发生的确切部位和原因。这也是一种最重要且贯穿整个维修过程的方法。要求有一定的电子线路基础, 要求我们多研究专研专业书籍, 不断学习提高自己的业务水平。

例如, 投影机投影出来的图像颜色偏红, 而投影机的色温调节、伽马调节等都正常, 根据光的原理显然是缺色造成的。可能是VGA信号线的问题, 把松动的连接线插紧。如果发现连接线有断针或插针弯曲, 则需更换连接线。如果确定了连接线完好仍然出现偏色现象, 则可能是液晶板损坏致, 需送厂家专业人员修理。又如某个教室的多媒体播放东西没声音, 无外乎是电脑的原因, 功放的原因、中控的原因、音箱的原因、或者之间的连线的原因、或者播放的文件本身有问题等。从简单到复杂, 从经常出现的情况出发一一排查。

2.2 根据经验识故障

正如诺贝尔奖获得者H·西蒙所说:“一个人的经验越丰富, 他的直觉或预感也越准确”。一个人的经验包括直接经验和间接经验, 直接经验和间接经验是掌握一切技术和知识的根本途径。所谓直接经验是指经过亲身实践获取的知识, 间接经验是指从书本或别人那里得来的知识。我国杰出的教育思想家陶行知先生强调:将直接经验与对间接经验的学习结合起来, 才能够掌握知识真理。仪器设备的维修是一项技术性较强的工作, 要维修好多媒体设备要求实验技术人员具备扎实的基础理论知识, 更要在实践中不断积累经验, 总结出正确的故障排除思路与方法。培训新手主要采取老同志“传、帮、带”的方式, 即由经验丰富的老实验员同志给他们讲解仪器构造原理、仪器维修和检校理论, 然后在老同志指导下, 用将报废的仪器让他们进行拆、装、检验、校正。在实际修理仪器时, 老同志指导他们实际操作。不断地传授技术和经验, 帮助他们解决遇到的难题, 使他们很快地承担起了多媒体设备的维修工作。

现在正处于资源丰富的年代, 书籍, 杂志, 网络等都能提供学习多媒体设备维修的方法, 经常可以看到标题为“….维护经验”的文章, 从书及期刊杂志上学习他人的经验。把他人的经验方法应用于自己的实际工作中, 逐步变成自己的经验。例如, 电脑出现的问题, 网上一搜, 能搜到许多解决问题的办法。结合自己的情况就可以把问题解决。

维修工作既需要知识又需要经验, 要勤快, 遇到问题时综合分析, 形成解决问题的办法, 坚持在实践中学习, 认真分析研究工作实践, 将其中那些成功的做法、措施、技巧等, 提炼和上升为全面的、系统的、本质的、理性的认识, 这就是经验;相反, 对工作实践中的那些不好的做法、措施等, 由感性认识上升到理性认识, 这就是反面的经验——教训, 逐步积累维修经验和教训。不管是直接经验或者是间接经验都会遗忘, 所以要养成记笔记的习惯, 经常翻一翻, 看一看, 以防遗忘。

2.3 问过程识故障

信息技术在不断发展和更新, 新的问题也不断出现, 即使是原来的仪器设备, 随着时间的推移也可能出现新的故障。维修人员不可能面面俱到, 样样精通。所以维修某台仪器时, 要了解故障发生经过及现象, 仔细询问操作人员操作经过、异常情况、分析操作的情况, 或许能找出解决问题的办法。俗话说“解铃还得系铃人”。了解“系铃”的过程, 对“解铃”的帮助是很多的。例如, 我校有一个教室的投影机故障, 投影机不显示电脑画面, 显示的是中控室的监控画面, 在控制面板上切不过去。这种情况原来从没有出现。经过询问, 原来这个教室的控制面板上投影机键不好使, 按投影机开关键, 不能打开投影机, 老师经常让学生站到桌子上去直接按投影机的开关键打开投影。可能按错键了学生碰到投影机的input键了, 把投影机的输入信号模式改变了, 虽然没人承认但能猜到。这样我们再继续按“input”键到相应的输入信号模式就能切换过来, 设备就能正常使用了。又如, 假期租给别的单位用教室时, 中控一天坏了两三个, 中控工作灯不亮。原来是他们自带的维修工乱按按钮造成的。并不是真正仪器损坏。调一调就能调过来。

2.4 根据时间识故障

出现多媒体故障的现象及产生的原因也多种多样, 即便是同一种仪器同样故障现象, 产生原因的也可能有所不同。根据发生故障的时间, 弄清之前有没有其他维修, 也是确定故障时必须考虑的。例如, 中间楼的交换机发生故障, 修中间楼的交换机, 中间楼的修好以后, 东楼的中控都不亮了。有人说是东楼的交换机也坏了。怎么会接二连三的坏呢, 有人提议看看东楼的有没有总线相连, 结果插拔一下那个总线果然就好了。原来修中间楼的交换机时无意中碰松了东楼的交换机总线了。还有一次, 有一个投影机不显示电脑的画面, 经过核查, 是几天前公司清洗投影机时把数据线没接好。等等。这样的例子很多, 弄清出现问题的前因后果, 能对维修工作提供必要的参考价值。

多媒体故障的查找判断维修工作是一项技术性和经验性很强、难度较大的工作。在实际工作中, 也许用一种理念思考即可解决, 也许要同时采用多种理念, 才能解决。如, 主楼的一个教室因为声音问题更换了新的中控, 之后又出现了新问题:不能监控这个教室了。根据经验和原理显然是网线的问题。是哪的网线问题?一端的总交换机接口那里, 一端是教室里仪器的网线接口, 或者网线有松动或断了?根据发生的时间先后很可能是换中控设备时没接好, 结果去教室里把中控的网线重新插拔一下, 果然就解决问题了。

3 结束语

多媒体故障诊断理念是开展维修工作的前提, 关键是要了解仪器的结构原理, 并总结其产生故障一般规律, 应做到思路清晰、有条不紊、切忌急躁。以上点滴总结肯定不全面, 仅仅起一个抛砖引玉的作用, 仅供同行参考。

摘要：随着多媒体教学手段的普及与发展, 多媒体维护和故障诊断的重要性也越突出。作者结合日常工作经验, 介绍了多媒体故障分类及故障诊断中采用的几种方法。