运政执法档案管理

运政执法档案管理（精选5篇）

运政执法档案管理 第1篇

1大数据时代档案管理简述

大数据可谓是在云计算、物联网之后的IT产业的创新性技术变革。大数据涉及的数据资料及其信息量的规模极大, 现在的某些主流软件系统工具不能合理处理, 不能于特定时间内实现撷取及管理和处理, 以此帮助企业和政府的经济决策者获得有效的资源。大数据其数据体量大, 且由TB级升级为PB级别;并且, 其数据类型诸多, 数据类型格式不同且结构不同;其价值密度偏低, 且商业价值高;处理速度快, 务必及时获取所需的信息, 这和传统数据挖掘技术不同。

档案管理可谓是企业管理的基础工作, 它对企业各项运作以及市场定位和营销策略等均有着更好的指导性作用, 其亦是企业增强内部管理及控制的关键基础。大数据时代下的档案管理数据众多。传统档案管理不能满足现代化社会发展要求, 且目前的运政执法档案管理中存在诸多问题, 各种类型的数据及多样储存格式导致电子文件很难被收集, 极易产生信息孤岛;再是数据使用方式单一, 其间也缺乏多元化使用方式, 同时对信息档案安全控制难度较大。传统的档案管理工作不能适应大数据时代的特征, 运政方面也应做好档案管理及档案管理, 以期为新时代下的运政部门服务, 这也是运政执法档案管理工作的重要问题。

2档案信息化建设中存在的问题

人类文明是在不断学习及探索中总结和凝聚出的, 档案可谓是承载人类文明的重要载体, 档案的存在及发展也都是如此。其经历了多年的发展及普及, 人们掌握的电子信息技术也更多, 平均水平也更高, 不过实现档案管理的与时俱进, 促使其满足现代化社会发展要求, 特别是某些基层单位若想实现此类发展的跨越, 也面临着诸多困难及挑战, 把这些档案文献进行信息化管理, 可谓是一个极其庞大的工程, 这也需要大量人力、物力和时间。处理不同时期的档案文献等是十分专业的事情, 比如语言的变化, 档案文献录入可分为古文、文言文、白话文、民族语言等, 将这些内容融进信息化管理中, 应具备十分专业且规范的团队。并且, 各地从事档案管理的资金及人才都偏少, 特别是没有专业性技术人才, 而档案的信息化建设工程非常庞大, 其间也没有充分的资金保证, 也没有更好的人才支撑, 使实行起来亦有诸多困难。这也说明搞好档案信息化建设, 应确保其具备充分的人力物力。

3大数据时代下的运政执法档案管理策略

3.1加强经费保障

信息化建设应具备良好的场馆, 配置良好的电脑, 这时则要求具备充分的经费保障。许多基层单位中的专用档案管理经费不多, 很多时候都是捉襟见肘。据相关调查发现, 基层单位由于经费不足而相应的软硬件不足, 这时搞好档案管理信息化建设都是举步艰难。这时应基于财政投入, 设置专门的档案管理信息化建设专项资金, 以此确保档案管理信息化建设。再是利用对应的规矩, 吸纳民间的各种资本, 使其为档案管理行业服务, 以此确保档案管理信息建设有序展开, 将此作为智库而应用于民间, 这样也能为运政执法单位或是个人提供服务。

3.2注重专业人才培养

调查发现, 许多基层单位所从事的档案管理人员素质都参差不齐, 很多时候都是老同志从事此类工作。根据传统档案管理模式及工作要求, 这些人才能胜任此类工作。不过档案管理信息化构建应更加快捷地实现档案文献, 充分利用这些资源, 但其间没有专业人才的支撑是不行的。所以, 务必注重人才培养工作, 若想要获得更好的效果, 其行业内务必大换血。应基于现有的资源进行相应的技能培训, 以此提升从业人员的业务能力, 这样也能促进档案管理信息化建设的有序开展。应着眼于未来的发展, 可引进具备专业技能的人才, 将其结合于档案管理中, 以此给此类工作增添血液, 这样也能增进其创新活力, 从而紧扣时代发展趋势, 更好地促进档案管理信息化建设, 这样充分顺应了新时代发展的新要求, 这样也能充分发挥其作用与价值。

3.3健全制度规范

经过多年的发展, 档案管理方面的法律规范也逐渐完善, 不过大数据时代的发展, 特别是吸纳民间资本纳进档案管理的范畴, 这时也应具备各项法律规范的支撑, 应及时健全对应的法律规范更是刻不容缓。大数据时代下的档案信息量大, 类型结构亦是非常复杂, 应编制电子文件管理标准及其管理制度, 且明确其间目的及标准, 这样也能有效规范各种档案的管理行为, 把诸多有序无序的档案管理信息变为井然有序的管理。除了编制专用档案工作制度之外, 更应注重相应制度于档案工作中的应用, 以此和档案管理制度互相衔接, 从而保障企业档案工作日常化及制度化。 还应让相关人员定期学习相应的制度及法律, 从而对单位管理制度施以深层更新及补充, 以此提升管理效率。

3.4加强档案管理服务

档案可谓是真正的生命线, 它可为各类科研生产和经营管理等工作进行服务。档案服务亦是档案管理核心, 档案工作应经过服务才可发挥其重要作用。档案服务更应该注重其服务范围及其内容和方式等, 比如应充分提升档案查全率及查准率, 以此缩短查调档案时间, 且简化其查询程序, 这样也能优化档案检索工具。 档案服务应及时且具备针对性, 可主动对档案资料信息整理、补充, 提供更全面的信息服务于需求者, 且综合使用各类技术方式, 深层挖掘海量数据中所蕴藏的信息, 这样也能提升档案使用者满意度。

4结语

随着信息技术水平的快速提升, 现代社会早已步入了大数据时代。云计算、大数据、物联网的飞速发展, 国内各种关于大数据的报道及讨论也随之增多, 这也使得各个行业都在努力迎接大数据所带来的重大挑战, 大数据也已经发展为学界的重大热点。大数据涉及的数据资料及其信息量的规模极大, 其数据体量大、数据类型诸多、处理速度快, 对国内运政执法档案管理有着很大促进意义。因此, 分析大数据时代的运政执法档案管理, 对国内运政执法档案管理水平提升有着很大促进作用。主要是加强经费保障、注重专业人才培养、健全制度规范、加强档案管理服务等几项策略, 以期提升国内运政执法档案管理水平。

摘要：随着云计算、大数据、物联网的飞速发展, 国内各种关于大数据的报道及讨论也随之增多, 这也是个各个行业都在努力迎接大数据所带来的重大挑战, 大数据也已经发展为学界的重大热点。但其间关于大数据时代下的运政执法档案管理却很少, 大数据的发展也对企业档案管理方式提出了更高的要求。因此, 分析大数据时代的运政执法档案管理, 对国内运政执法档案管理水平提升有着很大促进作用。

关键词：大数据时代,运政执法档案管理,功能作用

参考文献

[1]石良芬.浅谈大数据时代的档案管理与运用[J].四川档案, 2014 (4) :61-62.

[2]张芳霖, 唐霜.大数据影响下档案学发展趋势的思考[J].北京档案, 2014 (9) :9-13.

[3]陈静, 韩海涛, 田伟.大数据时代智慧档案馆构建探析[J].北京档案, 2015 (1) :25-27.

[4]谢怡.基于大数据的高校档案管理模式变革[J].山东理工大学学报:社会科学版, 2015 (6) :103-107.

道路运政执法案件档案编制程序 第2篇

1、道路运政执法案件处理卷宗

立案号：填写决定书的编号：闽南邵道运政客运班许决字〔 〕号 当事人：填写申请单位（人）

案由：填写申请许可的事项（道路旅客运输经营许可）执法机关：填写邵武市运输管理所

案件经办人：填写业务经办人

结案时间：填写做出许可决定的时间

2、道路客运班线经营许可

邵武市运输管理所

3、卷宗目录（表格）

内容有： 序号 文书名称 份数 页数（份数要加盖页码章）

4、提供的材料

摆放顺序是：

｛

1、申请书

2、申请表

3、保证书 〔内容是：车单位（人）正文是：保证提供的申请材料实质内容真实有效，并对其负法律责任。单位（人）个人的要压手印，单位的加盖公章。时间。时间要和申请书时间相同〕

4、所有提供的申请材料，有复印件的加盖核对章，并签上“与原件核对无异”，填写日期。如果原件是申请人提供的有申请人签“本单位（人）保证本复印件与原件核对无异真实有效”，盖章或签名，填写日期。｝

5、受理通知书

使用省交通厅的格式，编号：闽南邵道运政客运班受字号

6、权利告知书

7、决定书

统一使用编号：闽南邵道运政客运班许决字〔〕号 送达事项的送达人要两名执法人员，备注填写核准证的号码

8、附件一：如有收费要复印件

9、附件二：有关许可发放的文书复印件（客运班线许可证明、线路牌等）

浅析运政执法中存在的问题及对策 第3篇

运政执法工作顺应时代发展, 在强化和完善行政管理, 维护秩序, 规范运政执法行为等方面作出了显著的成绩。当然政执法过程中仍存在一些不容忽视和亟待解决的问题:

1) 运政执法的法律体系不够完善。运政执法的前提是有法可依, 但是我国道路交通运输立法比较滞后, 已经成为阻碍道路运输发展的主要因素之一。就目前而言除了国务院颁布的《道路运输管理条例》外, 其余的法规都是交通部或者地方政府颁布的规章, 造成了道路运政执法很大的局限性。有些法规不合时宜;有的法规不够完善, 难以有效的监管当事人规避法律行为。如:有许多道路运输证的核发地和车籍地不一致, 以至于许多报废车、拼装车都拿到了相应的运输证。究其原因就是有的运管部门为了多收取一定的费用而滥发证。其他的运管部门明知当事人是一种故意规避现行管理规定的行为但也无可奈何;还有些规定不够明确, 导致可操作性比较差。

2) 调查取证难、处罚程序实施执行困难。运政稽查也是运输市场管理的重要手段之一, 运政执法人员在检查过程中, 经常会遇到一些业户逃费事件, 执法人员遭辱骂、被殴打等现象普遍现在, 更甚者相当一部分人根本不予配合, 再加上部分群众的不理解、运管机构调查取证设备较为落后和执法人员存在综合素质、业务水平参数不齐, 导致我们对违法行为的证据难以取得。实施行政处罚是交通行政执法的一项重要的内容, 但是目前普遍存在着处罚文书送达难, 实施执行更加困难的现象。行政处罚文书在送达时, 违法当事人故意躲避, 导致执法人员多次往返都不能送达。部分人员在案件执行时, 拒不接受处罚;即使法院强制执行, 也要较长的时间, 还要做法院的协调工作, 这些都严重的影响了行政执法应有的力度和执法人员的积极性。

3) 运政执法监督不够、环境恶劣, 执法的目标难以实现。由于交通运输点多线长, 流动分散, 这些客观上造成执法行为的监督难度加大。有些运政部门不对外公布监督热线电话, 不推行执法公示和政务公开, 缺乏监督的手段。还有些运管部门工作作风涣散, 不做绩效成绩, 人浮于事, 效率相当低下。随着费税改革, 部分交通运输经营者存在等待观望的绕行心理, 主动缴费意识淡薄, 逃漏规费现象十分普遍, 这些给交通规费征收工作造成很大困难。在费用征收的过程中, 收费不能到位, 降低收费标准, 也影响了部分积极缴费经营者, 让一些别有用心的经营者形成抵触情绪;多次出现逃费、闯卡事件, 有的执法人员甚至付出血的代价。运政执法的目的是为了规范道路运输市场秩序, 营造良好的运输市场环境。处罚也是为执法服务的一种手段。但是在实际操作中, 由于运管机构是条块共管单位, 易受地方保护主义的影响, 加之经费来源于费收直接联系, 有时候难免会为经费而执法, 导致执法目的不纯、执法不公等的现象经常发生。

二、根据目前运政执法出现的问题, 提出以下对策

1) 营造舆论氛围, 呼唤出台相配套的法规。现行的行政执法主要依据的仅仅是些部门规章、地方法规。这些法规、规章立法层次低、调整范围小、约束力不强等, 明显滞后于日益开放和活跃的道路运输市场。呼吁新生的道路运输法律就要有新举措, 重点应放在树立运政形象上。立法权把握在立法机构的手中, 不是我们想象就能很快就出来的。关键就是要考社会的认同和有权部门的重视。这就要求执法人员提高服务质量, 刷新工作业绩, 赢得社会的好评;还要求定期的召开汇报会议, 向人大、政协委员和政府官员通报情况, 能够使他们有感而发形成立法提案。并且健全运政法律体系的需要, 就要加强运政执法的力度。有法可依, 才谈得上有法必依、执法必严、违法必究, 运政执法才能更有硬度和力度。

2) 规范调查取证行为, 执法人员从个人做起, 减轻处罚程序实施的困难。做到规范调查取证, 最主要的就是制作好完整笔录。这就要求在笔录期间至少有两名执法资格的现场参与和调查人员, 这是证据合法的关键;在笔录结束时, 执法人员和记录人要分别签名, 不能代签, 这样可以取得证据的合法性;笔录制造时要详细, 如违章时间、地点、货运人数、收取多少的费用和有什么相关的证件, 在结束后经被询问人员确认无误并签字等。在收取证物时也要有针对性。收取直接活相关的证据, 并注意证据的取得方式、方法必须是正当、合法的, 这是证据能否有效证明违法行为的关键所在。提高执法人员的素质, 树立好形象, 建立高素质的交通行政执法队伍。使执法人员在人民群众中有好的评论, 在实施处罚执行时, 可以得到良好的配合, 从而减轻处罚程序执行的困难。

3) 强化运政执法监督, 改善运政执法环境, 促进和提高运政执法的质量。完善内部监督机制, 加强监督检查制度的建设。可探讨在运管部门内设立一个相对独立的监督机构, 专门查处运政执法人员的违规行为, 推出错案追究制度和投拆举报制度, 实行运政执法行为全过程的监督。理顺执法体系是改善运政执法环境的必要条件。首先建立起由政府交通部门统管交通的管理体制, 其次就是将运政管理机构列入各级政府交通主管部门的行政序列当中, 将运政执法人员转换为政府公务员身份。提高取证技术的能力, 运用高科技技术手段进行调查处理, 以提高办案质量, 同时既可以降低执法成本, 又可以提高打击违法违规行为的能力和效率, 从而达到促使并提高运政执法的质量的目的。

三、结语

运政执法档案管理 第4篇

各县、区运管所：

《中华人民共和国道路运输条例》的颁布施行，给道路运政执法工作提出了新的课题，如何在新形势下确保《道路运输条例》的精神得到正确贯彻，提高运管机构依法行政的能力和运政执法水平，履行好运政管理职能，这就要求必须从加强运政执法队伍建设，规范运政执法工作出发，努力建设一支高素质的运政执法队伍，并使执法工作不断得以规范，才能切实履行好政府赋予运管机构的职责，推动道路运输事业健康发展。

一、重视和加强执法队伍建设是正确执法、依法行政的前提和保证。

首先要把好运政执法人员“入口”关。要把思想政治素质好、业务水平高、工作能力强；有事业心、有责任感；组织纪律观念强、职业道德修养高，文化水平高，身体素质好、年富力强的正式在编人员吸收到执法队伍中来。并且要按照要求对他们进行法律法规、业务技能、职业道德、法纪观念等方面的培训考核，提高他们的素质和水平，使他们能真正担当起运政执法工作的重任，适应运政执法工作需要。

其次，要建立执法人员督察和责任追究制度。运政执法队伍素质如何直接影响着运管部门的形象。由于执法人员的工作性质特殊，因此，必须建立一套有效的制度，要靠制度去规范每一名执法人员的行为。要对执法人员岗位职责履行情况进行必要的督察，及时发现其行为规范是否有违背工作原则，存在违法违纪偏离执法方向的问题，是否有管理不作为和乱作为的行为。并且要建立责任追究制度，对不按规定违规执法发生的错案、假案要认真查处，对直接责任人要严肃处理。对执法队伍必须坚持严格管理，培养执法人员的责任意识，工作大局意识和树立运管部门良好社会形象的整体意识。

二、规范运政执法工作程序是文明执法，公正执法的客观需要和关键环节。

程序是一种模式、是一种标准，同时是一种工作规范，它有利于促进执法工作实现公正、公开、公平、和便民、高效。市处在根据有关法律法规规定的行政执法原则和运政执法主旨的总体要求下，同时结合多年来运政执法工作实践，制定了《运政执法工作流程图》，作为规范我市运政执法工作的一种尝试。市县两级执法人员要认真遵守。同时还要明确以下要求：

1、建立“两公开，一监督”制度。公开道路运输违章处罚规定、标准和依据；公开稽查人员照片、姓名、职务和编号，自觉接受人民群众的监督。

2、建立社会监督制度。道路运输管理机构要建立健全来信来访、举报等社会监督制度，设立举报箱和举报电话，指定专人负责举报的查核和来信来访的处理工作，并将核查处理结果回复举报人和来信来访者。

3、建立行政执法责任制，明确行政执法责任人，以保证行政执法的廉洁、勤政、务实和高效。运政执法人员在工作中要坚持依法行政，文明检查，严格按法律法规规定的执法程序办事，不得超越职权和滥用职权。

4、建立内部监督制度，实行执法过错责任追究制。对运政执法人员的执法活动要实行跟踪监督，建立完善运管机构内部督查制度，对在执法公务中有超越职权，滥用职权和执行处罚徇私情况要加强监督，及时纠偏，有重大问题要及时上报上级主管机关，对违规者要按规定严肃处理。对当事人和直接责任人要追究行政责任。

5、各级运政执法管理机关应做好各类资料、报表及文书的整理归档工作，并按时上报上级主管机关。

6、执行运政执法检查工作应做到：

（1）运政执法人员必须持有效的合法证件。

（2）运政执法人员在进行执法检查时，必须是经单位批准且2人以上。

（3）运政执法人员进行执法检查前，要佩带检查证件，携带有关执法文书，取证器材等，做好执法检查工作准备。

（4）运政执法人员要严格按照新道条规定在公路路口检查车辆，不得随意拦截正常行驶的车辆。不得造成公路“三乱”。（5）运政执法人员在进行检查时要正确使用检查方式及停车示意牌（灯）。

（6）执法人员在检查车辆时要先敬礼，后亮证件，按规定检查项目做到礼貌待人，语言文明，文明检查，并做好各项登记记录。

（7）执法人员在进行车辆检查时，不得双向拦截车辆及拦截车辆不得越过三辆。

（8）对发现有违法、违章行为的车辆要按新道条规定，依照程序进行调查，取证处理。

（9）运政执法人员对客货运输企业，维修企业，客货运输场站的车辆，驾驶员培训学校，进行流动监督检查时，要文明执法，告知检查项目，做好各项记录。

7、运政执法文书填写必须规范。应做到：

（1）各类执法文书一律由省级主管部门统一制发。

（2）执法文书要使用蓝黑或黑色钢笔填写。

（3）填写各类执法文书一定要按规定内容填写，不得省略或简写。时间、地点要准确无误，需要鉴定人、当事人签字的必须要求签字。

（4）各类执法文书需加盖处罚机关印章的，必须是同级运政执法管理机关的行政印章。

附件：1.道路运政执法工作流程图

2.运政执法人员“十不准” 3.运政执法人员工作守则

运政执法档案管理 第5篇

随着各地交通运政管理信息系统的全面投入使用，运政业务管理数据不断增加，形成庞大的数据堆积，其间存在着许多非常有用的数据规律，即知识。这些知识对运政管理的决策至关重要，而简单的查询和报表难以发掘这些知识，造成信息资源浪费。通过基于数据仓库的知识挖掘技术的实现，为各级运管部门提供多维数据展现，快速提交管理决策建议，使系统更好地服务于交通行业管理，同时也更好地服务于交通运营企业，服务于广大业户，这样的决策支持系统具有重要的现实意义。

建立支持运政管理的数据仓库(DW)，需要对传统互相分隔的业务信息系统加以整合，挖掘出隐藏其中的知识，提高管理的决策水平和效率。这些互相分隔的信息系统包括公安信息系统，运政管理信息系统，各类单位、企业内部的运输管理信息子系统，收费管理信息系统，交通督察信息系统，各类车站管理信息系统等。这些系统按照自己的功能目标建立，相对独立。只有通过对相关信息的整合，面向各个主题，建立主题数据仓库，进行数据挖掘才能得到更丰富、完整、全面、准确的知识。无论是从技术层面，还是从管理层面，交通运政管理决策支持系统(DSS)的建设都是一项复杂、富有挑战的工程。运政管理DSS的系统目标主要包括人、车、营运企业3大要素，通过分析积累的大量数据，预测影响，分析趋势，安排计划，服务于行业管理，提高企业竞争力，使广大业户和旅客更加受益。系统应该实现以下决策支持功能： (1) 客货运业务：包括企业运力增长情况分析，企业、个人运管费缴交情况分析，线路资源分析，站点流量分布; (2) 出租车业务：从业人员分析、企业资质与服务水平分析; (3) 监督服务管理：投诉热点分析、投诉类型分析; (4) 运政稽查管理：违章地点分析、违章类型分析、违章从业人员分布分析; (5) 驾培管理业务：培训项目和培训时间分析、教练素质和学员成绩分析。本文针对运政管理DSS的系统需求和目标，应用当前比较成熟的主流的信息技术，对数据仓库建立、系统架构、系统实现等重要环节进行分析和讨论。

1 运政管理决策支持系统结构

基于数据仓库的运政管理决策支持系统结构如图1所示。它包含3个层次：基础层由模型库系统和数据库系统组成，是运政管理决策支持的基础，能为决策问题提供定量分析的辅助决策信息;加工层主要是指数据仓库系统，通过数据仓库集成运政管理决策所需的来自各信息孤岛的数据，然后从数据仓库中提取综合数据和信息，这些数据和信息反映了大量数据的内在本质;应用层包括联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等，数据挖掘从数据库和数据仓库中挖掘知识，并将其放入知识库，由负责知识推理的专家系统进行定性与定量相结合的分析来完成辅助决策。

2 运政管理决策支持系统功能模块分析

2.1 DW体系结构设计

决策系统的技术体系结构通常包括数据源获取与集成、仓库数据管理和数据应用服务(图2)。

(1)数据源。运政管理决策支持系统数据仓库所涉及的数据源包括公安信息系统，运政管理信息系统，各类单位、企业内部的运输管理信息子系统，收费管理信息系统，交通督察信息系统，各类车站管理信息系统等，是多源、异构、分布式的。

(2)数据获取与集成。各数据源是为各自的应用而建立的，数据管理手段、硬件设备不尽相同，在编码、命名、数据类型和语义等方面都不可避免地存在冲突。为使来自各数据源的数据都满足DW的要求，对数据必须进行预处理，包括数据源的提取，从数据源提取相关数据到预处理数据区，在预处理数据区中对数据进行转换、清洗处理，再将数据加载到DW中。由于运政管理DSS所涉及的数据源是多源、异构、分布式的，采集相关数据必须通过一个能实现异构系统集成的平台。Web Service技术是基于XML (eXtensible Markup Language)与SOAP (Simple Object Access Protocol)标准消息格式和标准通信协议HTTP (Hyper Text Transfer Protocol)，借助WSDL (Web Service Description Language)进行自我功能描述，通过UDDI (U-niversal Description Discovery and Integration)进行服务注册或发现，跨平台，可自由穿越防火墙，是便于软件重用与应用集成、可伸缩性强的松散耦合的分布式计算环境。

目前Web Service是实现Internet分布式计算的主流技术，Web Service具有的开放通讯标准和强调互操作的特点已经使其成为异构系统集成的平台和主要手段。Web Service可满足信息系统以下几个方面的要求： (1) 各系统之间数据联系的需要。一个单位内各个管理信息系统之间一般都存在着数据交流，如果这些数据不能共享，就会造成数据的重复处理和不一致性; (2) 各系统之间的业务联系。即一个管理系统常常需要调用其他系统提供的功能，传统的解决方法是使用专用调用接口，利用业务组件，如CORBA、EJB或DCOM实现，但这是一种紧密耦合方式，不利于业务流程的调整和重组，缺乏可扩展性; (3) 跨越防火墙通信的需要。管理信息系统的用户常常分散于不同的地方，由于客户端和服务器之间通常有一层防火墙或者代理服务器，在这种情况下，使用以上传统的解决方法就存在着难以实现跨越防火墙的数据通信、协议过于复杂、异类平台难以集成等问题; (4) 软件重用的需要。一般来说，软件重用仅限于代码，数据不能被重用。而Web服务不同，它在允许重用代码的同时，还允许重用代码后面的数据。

(3)元数据是描述DW内数据的结构和建立方法的数据，即集成后的数据。对于源数据库中的数据，可从各数据库中提取元数据，可能需作相应的转换;对于来自非数据库的文件(文件系统、HTML文件等)，需定义元数据，以支持DW的开发和使用。

(4) OLAP服务器。为提高DW的整体性能，系统通过专用OLAP服务器来完成分析工作，提供数据管理技术支撑。

2.2 DW模型分析

为提高数据处理效率，需按一定的数据模式组织数据。由于决策所需的数据来自在不同时间段的控制子系统，分布广，数量多，设计数据模式时，要去粗取精，去除噪声数据，提取与决策有关的数据，压缩数据量。DW通常采用多维数据模型，简洁直观，容易理解。数据模式分为雪花模式和星型模式，雪花模式是星型模式的规范化形式，建模所需的两个要素是表和维。观察事物的角度和观察得到的事实数据，前者被称为维度，后者被称为事实。一个分析领域或主题可表达为由多个维度和一组事实数据构成的星型模型。鉴于星型模型强大的扩展性与伸缩性，对于运政管理DSS来说，事实表的内容可以是安全分析、投诉分析、站点流量分析、线路资源分析、运管费交纳分析和运力增长情况分析等。其中安全分析包括安全记录、违章处理、一般事故、重大事故等;投诉分析包括各类服务投诉;站点流量分析包括货运站点流量、客运站点流量等内容;线路资源分析包括对各条运输线路的运输资源存量和增长趋势进行分析。

图3描述了面向交通安全分析这一主题的星型模式。事实表可以是违章次数、类型，重大交通事故次数、类型，安全运行记录等。分析维度包括时间、车辆、地域、交通线路、驾驶员、车主等。在此星型模式的基础上，根据各维度实体的数据模式可以拓展成雪花模式。图4是描述维度实体车辆及其属性的ER图，ER模型直观表现反映实体的数据模式。

在维度模型基础上建立中间层数据模型，即逻辑数据模型。DW逻辑模型的设计主要包括以下工作：粒度层次划分、数据分割策略的确定、关系模式的定义、数据源及数据抽取模型的确定等。数据粒度是指事实表中使用的数据所定义的最小级别，对于不同的管理、决策任务，给数据以不同粒度的定义。

2.3 模型库系统

运政决策系统模型库主要包括预测模型、统计模型、仿真模型等初始模型和面向安全分析、投诉分析、站点流量分析、线路分析、运力分析的功能模型以及运政管理综合分析模型，如图5所示。模型库为运政管理决策提供依据，主要解决安全运输管理、运输服务、各站点和线路车流量的增减趋势等方面存在的问题，在确认和评价相应的政策、计划、策略时起重要作用，实现复杂的管理目标。运政管理综合分析模型即综合运用以上模型和方法解决单一模型难以解决的问题。

2.4 联机分析处理和数据挖掘

针对特定的运政管理决策问题，MTOLAP能够对不同数据集合从不同角度切割后进行分析。MTOLAP通常采用切片、切块、钻取、旋转等基本动作分析处理多维数据。通过与模型库中的模型、方法有效的结合，将会极大地提高MTOLAP的分析能力。MTOLAP侧重于与用户的交互、快速响应及提供数据的多维视图。

数据挖掘，即把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来，由计算机自动从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。数据挖掘是数据库知识发现的关键步骤。数据挖掘技术主要分为关联规则、时间序列、聚集、分类和估值等。基于DW的数据挖掘，由于数据已经过规范化处理，其效率、性能都有大幅提高。数据挖掘方法包括数据保持类方法和模式提取类方法。现代数据挖掘方法主要依靠模式提取技术，如决策树方法、遗传算法、统计方法和神经网络方法，发展趋势是综合多种方法和技术，以提高数据挖掘的功能、性能与效率。数据挖掘的最后阶段是分析已发现的知识，其方式多种多样，科学数据的可视化是计算科学工程领域中的重要部分。数据可视化的实施可使非该领域的高层管理人员与专家更易理解和直接应用已发现的知识。

数据挖掘可以拓展MTOLAP分析的深度，可以发现MTOLAP不能发现的更为复杂细致的物流决策信息。

2.5 专家系统

专家系统以知识推理形式解决定性问题，充分做到定性分析与定量分析的有机结合，使得解决运政管理实际问题的能力有较大提高，能解决的实际范围扩大很多，明显体现出整个运政管理决策支持系统的智能特性。由于模型仅仅是在某种假定下对运政问题进行抽象描述，使得模型与实际问题产生“实用性的差距”。而知识库是为运政管理决策者提供解决动态问题和复杂问题的智能工具，具有解释、学习、精练解决问题的方法的特性，可提高决策支持系统的灵活性和交互性。集中管理决策问题领域的知识(规则和事实)，包括知识的获取、表达、管理等。通过对模型库和知识库的连接(如图6所示)，消除了实用性差距的存在，有机地结合了定性与定量的决策支持，使运政管理者能应付不断变化的城市运输环境。

3 结语

本文对基于数据仓库的运政管理决策支持系统的系统目标和功能、系统架构、数据仓库体系结构、数据模型、数据采集的关键技术、数据挖掘模型进行较为全面的分析和讨论。本文提出的运政管理决策支持系统结构集成了数据仓库、数据挖掘和MTOLAP等信息技术，强化了系统的智能性，通过数据仓库集成相互分离的、甚至全异的系统数据，可提供更可靠的决策信息。然而数据仓库技术在我国交通运政管理部门的研究和应用尚处于起步阶段，提出的基于数据仓库的运政管理决策支持系统的体系结构只是对此类系统的一种探索。建立一个基于数据仓库和知识的运政管理决策支持系统还需要更多的理论支持和实践经验。

参考文献

[1]王珊.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社, 1998.

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