市场需求规模范文（精选10篇）
市场需求规模 第1篇
技术许可是企业间一种重要的战略联盟。1985~1997年间, 全球范围内发生的技术许可超过了15000个, 总价值超过3200亿美元, 这意味着平均每年有将近1150个技术交易, 总价值250亿美元[1]。企业通过许可将专利技术转让给其它企业, 会提高商业活动的效率[2]。与此同时, 由于不断增加的技术开发成本、全球化竞争、缩短的产品寿命周期、以及快速的技术扩散, 新产品或新技术除了在企业内部开发外, 企业越来越希望同别的企业之间展开技术许可或者其它合作关系[3][4]。
技术许可会对企业未来自主创新的动力产生影响。特别是在双寡头垄断的市场环境下, 为了在新一轮的激进性创新过程中赶超对手, 现有技术领先的企业可以通过事前技术许可 (下文简称事前许可) 来增加对手的现期利润, 并以此减弱其自主创新的动力, 同时这种事前许可也相应减少了企业自身的现期利润, 从而会增强自身的创新动力[5]。
为更加客观、准确地理解事前许可与企业自主创新的关系, 在已有研究基础上, 本研究拟从事前被许可企业角度出发, 将专利保护和产品市场需求状况引入到技术许可和自主创新的系统分析当中。
1 事前许可条件下三阶段R&D竞争模型的构建
1.1 研究的假设前提
我们做如下假设:存在一个Cournot双寡头垄断市场, 且两家企业生产和销售一种完全相同的产品;企业A具有不变单位产品成本c (0<c<a) , 企业B具有较小不变单位产品成本c-ε, 并持有该技术的专利;市场的反需求函数为:p=a-Q;企业非侵权性模仿的成本很高 (当技术本身包含的可专利化元素较少时, 企业很难围绕该专利技术利用反向工程或独立创新进行非侵权性模仿) , 则它更愿意接受对手的技术许可;企业实现自主创新后, 不变单位产品成本下降为c′ (c′<c-ε ) , 且为渐进性创新, 即当企业创新成功并获得专利或未能获得专利但对手模仿失败时, 该企业不会完全垄断市场;创新成功的企业获得专利的机率为β, β的大小代表专利保护强度, 即β越大, 创新成功的企业越有可能获得专利, 从而专利保护强度越高;新技术在未能获得专利时被成功模仿的概率为pr, 且这时的模仿成本为零。
1.2 事前许可均衡产出和利润
首先, 设企业A和B在事前许可发生之前具有任意不变单位产品成本分别为c1和c2。企业A的利润函数为πA=[a- (qA+qB) -c1]qA, 企业A选择qA以获得最大的πA, 则企业A的产出反应方程为qA= (a-qB-c1) /2。企业B的利润函数为πB=[a-b (qA+qB) -c2]qB。企业B选择qB以获得最大的πB, 则企业B的产出反应方程为qB= (a-bqA-c2) /2。上述反应方程的交点即为两家企业的Cournot均衡产出, 即:
q*A= (a-2c1+c2) /3, q*B= (a-2c2+c1) /3 (1)
(上标*表示均衡) 。两家企业的均衡利润流分别为:
π*A= (a-2c1+c2) 2/9, π*B= (a-2c2+c1) /9 (2)
将c1=c和c2=c-ε代入式 (1) , 得企业A的均衡产出大于零, 企业B不会完全垄断市场的条件为a-c-ε>0, 即ε<a-c。将c1=c和c2=c-ε代入式 (2) , 得两家企业的均衡利润流分别为:π
上述条件下, 企业B会将其现有技术许可给企业A, 且最优专利使用费收取方式为零固定费用加上单位产品提成c1-c2=c- (c-ε) =ε[6]。则事前许可后, 企业A的不变单位产品成本为 (c-ε) +ε=c, 企业B的不变单位产品成本仍为c-ε。将c1=c和c2=c-ε代入式 (1) 和式 (2) , 得两家企业在事前许可后的均衡产出分别为:q
π
企业B的总利润流为:
π
1.3 三阶段R&D竞争模型的构建
设事前许可之后两家企业在0时刻展开R&D竞争, 即同时做出R&D投资决策, 其后企业实现自主创新, 并可能发生一系列专利获取、事后许可和模仿行为。本研究将两家企业在事前许可条件下的R&D竞争作为三阶段非合作博弈来分析。第一阶段, 两家企业在0时刻决定最优R&D投资;第二阶段, 创新成功的企业获得专利与否;第三阶段, 事后许可与否或模仿成功与否。上述博弈过程的结果是一个子博弈精炼纳什均衡的纯战略解。因此, 最后的解可以由第三阶段向后归纳而得到。具体求解过程如下:
1.3.1 渐进性创新
按照渐进性创新的假设, 如果第二阶段中创新成功的企业i (i, j = A, B, 且j≠i) 获得专利, 或未能获得专利但在第三阶段企业j模仿失败, 则企业j的均衡产出要大于零, 即企业i不会完全垄断市场。因此, 如果企业A创新成功并获得专利或未能获得专利但对手模仿失败, 将c1=c′和c2=c-ε代入式 (1) ;如果企业B创新成功并获得专利或未能获得专利但对手模仿失败, 将c1=c和c2=c′代入式 (1) , 得渐进性创新需满足的条件分别为:c′>2 (c-ε) -a (企业A创新成功) ;c′>2c-a (企业B创新成功) 。
1.3.2 创新实现后的均衡产出和利润
对于渐进性创新, 当第二阶段中创新成功的企业获得专利 (概率为β) , 或未能获得专利但在第三阶段对手模仿失败 (概率为 (1-β) (1-pr) ) 时, 按照Rockett的分析结果, 该企业会在第三阶段把新技术许可给对手, 且最优专利使用费收取方式为零固定费用加上单位产品提成|c1-c2|。因此, 如果企业A创新成功并获得专利或未能获得专利但对手模仿失败, 依照1.2的分析过程及结果, 将c=c-ε和ε= (c-ε) -c′代入式 (4) , 并将式 (4) 中π
1.3.3 事前被许可企业均衡R&D投资及预期价值
假设企业i创新成功的随机时间τi服从泊松分布, 即:Pr (τi≤t) =1-e-hit (hi为企业i的R&D强度) 。R&D成本函数z (h) 为:z (h) =uh+vh2 (u≥0, v>0) , 且满足条件:z′ (h) >0, z″ (h) >0。设事前许可后企业A和B的R&D成本函数分别为:zA (hA) =uAhA+vAhA2, zB (hB) =uBhB+vBhB2 (hA和hB分别为企业A和B在事前许可条件下的R&D强度) 。对于本文所研究的渐进性创新, 在无事前许可的条件下, 给定R&D成本, 初期的技术领先者创新成功的可能性很可能要高于初期的技术落后者[7]。但在事前许可条件下, 技术许可可能会给被许可企业带来有助于未来创新成功的信息, 从而提高其创新效率[8]。因此, 可以认为uA=uB, vA=vB。
企业i在第一阶段0时刻的期望利润净现值为:
Vi=∫∞t=0[π
=[π
在第一阶段0时刻, 给定另一企业j的R&D强度, 企业i决定自身的R&D强度hi, 以使Vi的值最大。求Vi对hi的一阶和二阶导数, 整理后得V″i (hi) =-[z″i (hi) +2V′i (hi) ]/ (r+hi+hj) , 则当z″i (hi) +2V′i (hi) >0时, Vi有最大值。设Di=z″i (hi) +2V′i (hi) , 将Di>0按hi展开并化简后得:Di=vi (r+hi) 2-ui (r+hj) + (1+hj/r) πiW-π
hi=- (r+hj) +{4v
=- (r+hj) + (4viDi) 1/2/ (2vi) =- (r+hj) + (viDi) 1/2/vi (5)
在满足前述Di>0的条件下, hi有解, 并可由上述反应方程得到企业A和B的纳什均衡R&D强度h*A和h*B。另外, 式 (5) 中hj的最高幂次为1, 则h*A和h*B有唯一解。则事前被许可企业A的均衡R&D投资为:z*A (h*A) =uAh*A+vA (h*A) 2, 其均衡期望利润净现值为:V*A=[π
2.3.4 数值模拟及分析
为具体、深入地研究事前被许可企业A对自主创新做出的投资决策, 我们基于上述事前许可条件下三阶段R&D竞争模型, 采用数值模拟的方法进行分析。分析过程满足ε<a-c、渐进性创新以及DA>0和DB>0的条件, 并依据式 (5) 采用迭代法求解企业A和B的纳什均衡R&D强度h*A和h*B。设初始条件为:a=110, c=50, ε=20, c′=10, pr=0.5, r=0.1, uA=uB=10, vA=vB=1000。
给定条件下, 受专利保护强度β变化的影响, 事前被许可企业A均衡R&D投资z*A和均衡期望利润净现值V*A的变化详见图1a和1b:
如图1a和1b所示, z*A随β的增加单调递增, V*A随β的增加单调递减。这说明随着专利保护强度的提高, 事前被许可企业A均衡R&D投资不断增加, 而预期价值不断减小。
当其它条件不变, pr=1.0即新技术肯定会被成功模仿时, 受专利保护强度β变化的影响, 事前被许可企业A均衡R&D投资z*A和均衡期望利润净现值V*A的变化详见图2a和2b:
如图2a和2b所示, z*A随β的增加单调递增, V*A随β的增加先增后减, 且以减少趋势为主。这说明当新技术肯定会被成功模仿时, 随着专利保护强度的提高, 事前被许可企业A均衡R&D投资不断增加, 而预期价值先增后减, 并主要呈减小趋势。
当专利保护强度一定 (取β=0.5) 且其它初始条件不变时, 事前被许可企业A均衡R&D投资z*A和均衡期望利润净现值V*A会受市场需求规模α变化 (α的变化范围为[100, 1000]) 的影响, 详见图3a和3b:
如图3a和3b所示, z*A和V*A均随a的增加单调递增。这说明随着市场需求规模的增大, 事前被许可企业A均衡R&D投资及预期价值都不断增加。
2 结 论
通过上述分析, 本研究认为基于同质产品Cournot双寡头垄断的市场环境, 事前被许可企业对自主创新的均衡投资水平及预期价值会受专利保护强度高低和市场需求规模大小的影响。具体来说, 事前被许可企业自主创新均衡投资随专利保护强度的提高单调递增;当新技术的成功模仿具有不确定性时, 事前被许可企业自主创新的预期价值随专利保护强度的提高单调递减, 当新技术肯定会被成功模仿时, 事前被许可企业自主创新的预期价值随专利保护强度的提高先增后减, 并主要呈减小趋势。这揭示了加强专利保护会促使事前被许可企业增加自主创新投入, 但当考虑到被许可企业未来自主创新的战略价值时, 加强专利保护会使预期价值减小, 尤其当已有专利保护强度较高时。另外, 事前被许可企业自主创新均衡投资及预期价值均随市场需求规模的增大单调递增。这意味着市场需求潜力越大, 事前被许可企业自主创新的动力越强, 同时预期价值越大。因此, 从产品寿命周期的角度看, 事前被许可企业自主创新投资水平及预期价值会随产品需求在产品寿命周期内发生的波动而产生相应的变化, 即它们的变化与产品寿命周期具有同步性。
摘要：为探讨事前许可与企业自主创新的关系, 本研究依据同质产品Cournot双寡头垄断市场、不发生非侵权性模仿、技术交易成本为零、渐进性创新的假设前提, 建立事前许可条件下三阶段R&D竞争模型, 来研究事前被许可企业对自主创新做出的投资决策。研究表明事前被许可企业自主创新均衡投资随专利保护强度的提高单调递增, 预期价值则主要随专利保护强度的提高单调递减;同时事前被许可企业自主创新均衡投资及预期价值均随市场需求规模的增大单调递增。上述结果意味着加强专利保护虽然会促使事前被许可企业增加自主创新投入, 但同时会降低其预期价值。另外, 事前被许可企业自主创新均衡投资及预期价值的变化与产品寿命周期具有同步性。
关键词：事前许可,被许可企业,自主创新,专利保护,市场需求规模
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物流服务需求总体规模及趋势分析 第2篇
1 引言
随着我国现代物流的不断发展，物流服务需求分析越来越得到了物流业界的重视。物流服务需求分析不仅仅为物流行业从业者提供了市场现状及前景的描述，而且还可以为生产企业和零售企业的内部物流运作提供战略指导。然而与一般意义上的服务商品需求相比，物流服务需求涉及面广、内涵丰富，它包含了运输服务、仓储服务、包装装卸服务、配送服务等多方面内容，而这些服务都分别有各自度量衡。因此，目前许多物流服务需求分析都限于对物流服务需求的理论探讨，主要集中在对物流服务需求的内容、分类的探讨以及不同行业和不同需求主体的物流服务需求特征分析?1?-?5?。
本文采用国内生产总值、进出口贸易总额、货运量和货运周转量等指标，从总体规模上对物流服务需求进行了分析，并提出了物流服务需求总量的发展趋势。除此之外，本文还采用了国家发改委经济运行局与南开大学现代物流研究中心联合?械模玻埃埃衬辍肮赜谥泄?执?锪魇谐∽纯龅牡鞑椤币约爸泄?执⑿?嵊搿段锪骷际跤胗τ谩返摹暗谒拇沃泄?锪魇谐」┬枳纯龅鞑楸ǜ妗保?庸ど唐笠滴锪餍枨蟛愦危?晕锪鞣?裥枨蠼峁菇?辛颂教帧?
围填海需求规模预测方法 第3篇
1 资料收集
本研究涉及的基本资料包括: 2008年、2009年全国沿海各省、市、自治区围填海确权面积, 采用2008年和2009年全国海域使用公报数据;大陆海岸线长度来自2009年的中巴卫星遥感数据信息提取, 具体提取方法见文献[6];围填海资源承载力来自文献[7];沿海各个省、市、自治区人口数据、国民生产总值、海洋经济产值、经济增速和固定投资额等来自沿海各地区的2009年统计年鉴;土地面积和建设用地面积等来自沿海各地区土地利用规划。
2 围填海需求预测因素筛选
采用SPSS统计分析软件的相关分析法[8], 对影响围填海需求的上年度围填海面积、围填海资源承载力、固定资产投资额、大陆海岸线长度、海洋经济占GDP比重、单位岸线海洋经济产值、地区经济增长速度、城市化水平、海洋经济产值、沿海地区人口密度、人均耕地面积、土地平均价格和新增建设用地面积等13个指标与围填海面积进行相关分析。通过以上相关分析 (表1) , 可以看出围填海规模与上年度围填海量、海洋经济生产总值、围填海资源承载力、新增建设用地面积、固定资产投资额及大陆岸线长度6个因素具有相关性, 而与海洋经济占GDP比重、单位岸线海洋经济产值、城市化水平、地区经济增长速度、沿海地区人口密度、土地平均价格与人均耕地面积7个因素没有明显的相关性。因此, 选取上年度围填海面积、海洋经济产值、围填海资源承载力、新增建设用地面积、固定资产投资额和大陆岸线长度6个因素作为影响围填海规模的主导因素。
注:P为显著水平, 单位为%.
表1为围填海规模影响主导因素之间的相关矩阵。可以看出, 围填海面积与上年度围填海规模相关最为密切, 相关系数达到0.992 4, 显著水平0.010%;其次为海洋经济产值, 相关系数为0.930 0, 显著水平0.001%;再次为固定资产投资额, 相关系数为0.624 8, 显著水平0.010%;依次为新增建设用地面积, 相关系数0.694 9, 显著水平0.034%;海岸线长度, 相关系数0.507 6, 显著水平0.045%;围填海资源承载力, 相关系数0.662 4, 显著水平0.125%。
3 围填海需求预测模型建立
对影响围填海需求的主导因素:上年度围填海规模、海洋经济产值、固定资产投资额、海岸线长度、围填海资源承载力和新增建设用地面积等6个因素进行主成分分析。
通过表2可以看出, 最大的3个特征根分别为3.657、1.190和0.750, 它们的累积贡献率分别达到60.946%、80.781%和93.278%, 说明第一个主成分包含了原始数据60.946%的信息, 第一个主成分和第二个主成分合计包含了原始数据的80.781%的信息, 前3个主成分包含了原始数据93.278%的信息。选取第一主成分和第二主成分做进一步计算。
计算主导因素在每个主成分上的载荷 (表3) , 可以看出第一主成分主要代表了围填海资源承载力0.890、固定资产投资0.832和新增建设用地0.868。第二主成分代表了海洋经济产值0.970、上年度围填海规模0.925和大陆岸线长度0.507。由于第一主成分上主要代表了资源承载力和投资对围填海规模需求的影响, 第二主成分代表了海洋经济产值和围填海发展趋势对围填海规模需求的影响, 因此, 可以利用不同主成分的主导因素载荷分别构建围填海需求预测模型如下。
式中:Yi为第i省 (市) 建设用海需求面积;W为第i省 (市) 上一年围填海面积;Q为第i省 (市) 围填海资源承载力;L为第i省 (市) 大陆岸线长度;T为第i省 (市) 本年度计划固定资产投资额;D为第i省 (市) 本年度新增建设用地面积;E为第i省 (市) 本年度海洋经济产值。
以2009年的实际数据分别对第一主成分预测模型和第二主成分预测模型的预测结果进行检验, 预测结果与当年实际围填海面积误差在10%以内, 为可以接受范围。表明该模型具有一定的适用性。
4 围填海规模预测
根据沿海各省、市、自治区当前资源现状和社会经济发展趋势以及社会经济发展规划, 建立未来10年沿海各省市影响围填海需求的6个主导因素的发展序列。其中上年围填海面积为上年围填海预测面积, 海岸线长度保持不变, 围填海资源承载力去除掉预测年度以前围填海面积, 海洋经济生产总值以2008年每个地区的海洋经济生产总值为基准, 并按照2008年海洋经济增加值进行年度累积增加, 固定资产投资额为以2008年固定资产投资额基数, 按照每个地区经济增长速度同步增长值, 新增建设用地面积根据国土资源部土地利用规划中每个省、市、自治区2010—2020年新增建设用地规模, 估算出每年平均新增建设用地。按照以上方法, 确定2010—2020年各个省、市、自治区围填海需求主导因素序列。
以2010—2020年的围填海需求主导因素序列数据为输入, 分别进行第一主成分模型预测和第二主成分模型预测。第一主成分模拟得到2011—2020年全国沿海各省、市、自治区的围填海需求总和为328 410.3hm2, 其中山东省围填海需求规模最大, 为45 060.28 hm2, 其次为广东省, 围填海面积需求为40 943.12 hm2, 浙江省围填海需求为33 928.48 hm2, 江苏省围填海需求为41 185.03 hm2, 辽宁省围填海需求为38 516.45 hm2, 以上5个省为未来10年围填海需求规模比较大的地区, 每年围填海需求都在3 000 hm2以上。第二主成分模拟得到2011—2020年全国沿海各省、市、自治区的围填海需求总和为413 119.7hm2, 其中山东省围填海需求规模最大, 为61 712.48 hm2, 其次为广东省, 围填海面积需求为53 420.57 hm2, 浙江省围填海需求为49 677.06 hm2, 江苏省围填海需求为40 721.69 hm2, 辽宁省围填海需求为41 602.95 hm2, 福建省围填海需求为44 438.73 hm2, 上海市围填海需求为36 510.56 hm2, 以上地区为未来10年围填海需求规模比较大的地区, 每年围填海需求都在3 000 hm2以上。
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5 结论
在未来10年围填海资源承载力约束下, 全国围填海总规模确定为270 883.96 hm2。各省、市、自治区的分配为:江苏省面积最大41 185.03 hm2, 广东省为40 943.12 hm2, 辽宁省为38 516.45 hm2, 浙江省为33 928.48 hm2, 福建省29 912.14 hm2, 山东省23 230.51 hm2, 河北省17 161.98 hm2, 海南省15 691.49 hm2, 天津市11 867.32 hm2, 广西壮族自治区11 129.18 hm2, 上海市7 318.26 hm2。
以上预测规模主要是基于围填海资源承载力、建设用地需求和固定资产投资规模为主要驱动因素估算出的沿海每个省、市、自治区未来10年围填海总体规模, 对于个别省份可能有些偏差, 如山东省规模偏小, 主要由于莱州湾、黄河口附近基本全部为海洋保护区、渔业资源维护区, 导致其总体围填海资源承载力偏小。海南省由于建设国际旅游岛, 临海工业较少, 固定资产投资、建设用地扩张多处于陆地范围, 围填海实际需求可能较小, 故其未来10年的围填海预测规模可能偏大。
摘要：通过对全国沿海16个省、自治区、直辖市和计划单列市2008年围填海规模与影响围填海因素的相关分析, 提出影响围填海规模的主导因素。利用主成分分析法, 分配各主导因素在围填海规模需求上的权重, 并建立围填海需求预测的多元一次回归模型, 并对进入模型的参数进行参数估算和统计检验, 对模型进行优化。在此基础上预测2010—2020年沿海地区每年围填海需求量, 形成未来10年沿海地区围填海需求总规模。
关键词：围填海,规模,需求,预测
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市场需求规模 第4篇
关键词 刚果（布） ；规模农业 ；客观需求 ；政策应对；现实困惑
分类号 S-0
Objective Demands， Policies and Real Puzzles of the Development
of Large Scale Agriculture in the Republic of Congo
ZHOU Quanfa
（Tropical Crops Genetic Resources Institute， CATAS， Danzhou， Hainan 571737）
Abstract The Republic of Congo lags behind in the development of agriculture， and the government is eager to extend the good varieties of cassava and banana and their production technologies in about 3 years in order to raise the output and market supply， and thus ease the food security problem of the country. Because of the many problems at present， the government of the Republic of Congo will have to overcome lots of difficulties so as to gradually realize the target above.
Keywords large scale agriculture in Congo ； objective demand ； policies ； real puzzles
刚果（布）自1997年以来，政局趋于稳定，国家谋求经济发展，但由于战乱破坏，基础设施长期存在的问题成为制约经济发展的瓶颈。为此，近年来政府斥巨资进行基础设施建设，如：布拉柴维尔市政建设、黑角市政建设、欧尤市政建设、国家一号和二号公路建设、南北铁路大动脉、总统府、宽带网络设施等。由于资金来源有限和投资局部严重倾斜，导致农业投入严重缺失。农业项目投资零星、松散，且许多项目执行者本身就缺乏技术，而项目管理部门又没有跟踪管理，因而成效不大。
1 刚果（布）农业现状
1.1 刚果（布）农业生产现状
近年来，刚果（布）粮食安全问题虽然有所缓解，但仍不容乐观。据FAO统计，该国营养不足人口虽然由1990～1992年间的100万人下降为2003～2005年间的80万人，但营养不足比重仍很高，占当时全国人口的22%，远远高于世界平均营养不足发生率（13%）和发展中国家平均营养不足发生率（16%）。从世界粮食首脑会议减少人数目标和千年发展目标减少发生率来看，还需要继续加大对粮食生产方面的投入[1]。
刚果（布）国土总面积为34.2万km2[1]，人口约400万，大部分人口主要集中在首都布拉柴维尔和南部港口城市黑角，两大城市人口数均约为100万，国家其余广大区域人口分布松散，农业人口100多万。由于人均占地面积较大，且人口又集中于两大城市，因此，该国呈地广人稀状。可耕地面积虽然很大，但真正用于农业生产的土地却很少，主要原因是土地偏瘦、基础设施缺失、缺乏农资、品种落后、耕作技术落后、农业科研落后、缺乏农业机械等，导致该国的粮食自给尚有很大缺口。2005年，耕地面积49.5万hm2，而灌溉面积仅为0.2万hm2[1]。目前为止，耕地面积和灌溉面积没有大的变化。
刚果（布）主要有三大产业：工业、服务业和农业，其中农业增加值占国内生产总值最小，2007年仅为5%[1]，且多年来基本保持不变。该国种植面积、产量、比重最大的均为薯类，其中以木薯为主，2007年产量为91.5万t，占当年薯类产量比重的93.9%。如果按照当年370万人口计算，每人平均不到25 kg。刚果（布）的粮食作物有木薯、马铃薯、甘薯、山药、玉米、水稻、菜豆、豌豆、香蕉等，2005年薯类播种面积为全部粮食作物播种面积的74%，且以木薯为最。目前，由于两大城市人口集中，粮食供应紧张，导致木薯产品价格居高不下，许多滞留这两大城市的无业游民因为收入微薄而时常食不果腹。一旦该国或邻国出现政局动荡或自然灾害，该国的粮食安全和政局就面临严峻的考验。
1.2 刚果（布）农业科研与推广现状
由于1997年之前政局多年不稳、战火不断，导致基础设施被毁，国家发展受到严重制约。1997年内乱平息后，现任政府集中精力于基础设施和工业建设，因此农业投入极其有限，农业生产几乎处于小农自发状态，缺乏政府指导。国家虽然设有少数农业科研机构，但由于经费不足，机构职能不健全不配套，加之管理不善，几乎没有实质性的农业科研活动，也没有任何成果。现有的农业推广中心的玉米、水稻和大豆品种已经全部老化，没有自己的改良品种，且种植技术也没有更新，管理无法到位，因此没有推广价值。木薯品种可通过种茎繁殖，且品质不会退化，因而在无意识中保留了部分抗病高产品种。畜牧推广中心主要养殖了从法国引进的伊莎褐壳蛋鸡、种公猪和种母猪。由于缺乏资金，养殖技术和基础设施落后，无法对蛋鸡进行品种改良，一直进行散养，产蛋率极低，无法进行技术推广。与以色列合作的新农村蛋鸡养殖项目，由于从设备采购、鸡苗孵化、饲料供应到鸡蛋销售全部由以色列专家掌控，当地员工只是负责为蛋鸡投食和收拾鸡蛋，因此同样没有推广价值。同样，由于自己的品种稀少，且引进的法国品种单一，生猪养殖业只能为市场提供少量猪苗。
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2 刚果（布）国家应对农业现状的政策
2.1 土地政策
刚果（布）宪法规定土地归国家所有，但允许买卖。因此，有钱人廉价购置或者分得大量增值潜力看好的土地，而这些土地却又长期闲置着；贫困的农民只能在距离城市较偏远的地区焚烧森林、刀耕火种。依据刚果（布）国家法律，那些农民焚烧森林开荒种地是违法行为，因为这些土地根本就不属于他们，国家顾及他们的生存条件，也就算默许了这种做法。
2.2 刺激农业发展政策
刚果（布）刺激农业发展的政策主要有两类：一类是国家投资兴建小型农业实体；另一类是吸引外资。目前，国家在一些地方兴建了诸如新农村养鸡场、养牛场、木薯试验基地等，由于资金少、技术落后，加之国家没有农业配套政策，这些基地几乎没有经济效益，更谈不上任何社会效益。国家自身严重缺乏投入，使该国对外来投资情有独钟，投入农业的外资几乎可以免费使用国家划拨的土地。即便如此，由于对刚果（布）的政局、政策及其它资源不甚了解，加之农业的投资与收益关系，进入刚果（布）农业领域的外资寥寥无几。鉴于面临的农业问题，政府也在思考良策以应对危机。
2.3 农业技术示范中心
2006年中非合作论坛北京峰会上，凭着良好的中刚关系，萨苏总统争取到了中国援刚果（布）农业技术示范中心项目。这样既能无偿引进资金，学习中国农业技术，为大规模农业开发做好技术储备，又能提供部分就业机会，培养熟练操作的农业从业人员，而且还能为市场提供相当数量的农产品。在2012年示范中心的剪彩仪式上，萨苏总统亲临现场。当他看到示范中心的试验成果后，他也在思考如何将刚果（布）国家农业发展计划与示范中心的试验成果有机地结合起来，抓住农业发展的良好契机。后来，当他了解到示范中心的培训工作得到受训农民的高度赞誉时，该国2014～2016年的三年农业发展规划便逐步成型了，那就是：国家出资或吸引外资大量培养优良品种；利用农业技术示范中心的技术大量培训农民；国家出资利用拖拉机大量垦荒，并将这些土地分配给懂技术的农民，同时免费赠送优良种苗。这种发展模式将国家、部分职能部门、投资机构、农民和农业技术示范中心有机地结合起来，并形成了帮助农民的一种合力。这在刚果（布），乃至在广大非洲国家都是一个创举，是一种全新的农业发展模式。
3 改变现状的现实困惑
3.1 土地荒废和农业用地缺乏保障
刚果（布）实行的是土地国有制，国家掌握着绝大部分土地资源，少部分由一些中产阶级和贵族阶层私人占有。由于国家长期对农业投入亏欠，致使该国几乎没有大型国有农业。农业活动基本处于原始的、自发状态，从事农业活动的人员主要生活在偏远地区，他们使用的土地大多不是自己的私有土地，而是对居住地附近的土地进行非法开垦。平原地区的土地不便开垦，因为土质含沙量过高，或者害怕政府干预。因此，农民的主要耕作方式是靠放火烧毁森林，利用被砍伐的树木烧制木炭，然后清理树木残留的枝叶，利用森林里残枝败叶长年沤制成的肥沃土壤，垒起一个个土包，种植一些木薯和玉米。中产阶级和贵族阶层私人占有的土地或用作宅基地或因为暂时不愿意投入而荒芜。国家缺乏对土地合理利用及扶持农民的配套政策，这样既荒废了大量农业用地，又使农民无地可耕，导致国家农业长期得不到发展。
3.2 农村劳动力转移和城市劳动力剩余
现有土地政策、耕种技术及配套服务，使农村产生大量剩余劳力。年轻力壮且有一定文化知识的劳力纷纷离开农村，前往布拉柴维尔和黑角两大城市谋求发展。社会的发展，城市随之扩容。但由于城市化速度太快，工业化程度不够，城市容量不足以容纳这么多劳力，他们只能在城市里从事最简单的体力劳动或销售，维持最基本的生活。这样既增加了城市压力，又浪费了大量农村劳动力。
3.3 农业机械和技术人才缺乏
刚果（布）国家财政主要依靠石油和木材出口，而石油产量大部分由法国控制，木材出口受到资源量和环保的制约，因此两项产业所得外汇收入有限，且主要用于城市基础设施建设、公路与铁路交通设施、工业和电信业，农业发展长期不被列为国家重点，少量农业机械基本来自他国援助，农业机械化更是遥遥无期。国家在个别技校设置了农业机械课程，但由于学校缺乏资金，无力购置农业机械设备，教学活动无异于纸上谈兵，学生毕业后没有实际操作能力。农业科研机构和技术推广部门既没有研究方向和目标，也没有服务农户的积极性。
3.4 农资供应依赖外援且无有效使用
该国拥有农业科研机构，但由于体制与机制缺陷，这些机构长期以来没有科研成果，所保留的几乎是清一色的传统品种，无人从事育种工作。市场上销售的所谓新品种主要来自国外援助。由于没有专门的机构对这些品种进行试种和数据监测，而且农民也很可能不具备相关的种植技术，这些品种对国家几乎没有任何贡献。相反，由于对国外援助的依赖，进一步制约了科研机构开发新品种的积极性。
农业发展严重滞后无法催生农业产业相关行业的发展，少量的化肥和农药主要依赖国外援助。这些援助物资往往由于找不到好的项目，或被长期堆放仓库变质或被无序投放而未产生应有的效益。
3.5 资金支持匮乏
1997年以前，刚果（布）政局几经动荡，对社会和经济造成严重破坏。现任政府上台后急于改变现状，绝大部分资金投入到基础设施建设、发展工业和电信等领域，农业始终还没有成为国家发展重点。因此，目前国家对农业的投入主要局限于管理和研究等机构的人员工资，以及几个小型项目试验经费。国家没有专门的农业专项资金，也没有政策性的价格保护措施，银行也没有优惠贷款等形式扶持农业。小型农户的生产靠的是极其简单的劳动工具、传统的种植与养殖品种及远离大城市的低廉商品价格等维持，并重复着简单的劳动。
3.6 产销链条利益分配不合理
刚果（布）农业落后，作物平均亩产低下，多数产品用于自产自销，产品的商品率极低。由于国内公路运输主要依赖一号和二号两条公路主干线，农民的产品许多都堆放在公路两侧以低于城镇许多的价格销售；另一部分产品由小商小贩到农村收购农民的产品到城镇小型加工厂加工后销售或直接在市场销售。这部分在城市销售的农产品价格往往比农村销售的价格高出许多，游走于乡村和城镇的小商贩及从事运输的车主获取了高额利润，从而伤害了农民种粮、养畜的积极性。
综上所述，刚果（布）农业生产条件落后，农业发展缓慢，生产水平低下，粮食安全问题突出。政府迫切希望在借助外部援助的同时，利用国家掌握土地资源的政策优势，在3年左右的时间，集中力量做好木薯和香蕉优良品种的大面积推广，努力提高粮食产量，增加粮食市场供应，缓解粮食安全问题。
参考文献
[1] 卢肖平. 非洲农业与中非农业合作基础研究（系列丛书）[M].北京：中国农业出版社，2010：4，2，20，10.
需求不确定条件下批量规模优化研究 第5篇
企业环境的复杂性、动态性决定了企业时刻处于不确定的环境当中。需求不确定会给企业带来诸如过多库存或库存不足、不能按时交货等问题。在当今开放的市场环境中, 企业为了提高市场竞争能力, 降低采购及库存等成本是主要的途径之一, 因此如何确定合理的批量规模就成了企业管理者面临的主要难题。
2 建立灰色数列模型
灰色系统理论于20世纪80年代由邓聚龙教授创立, 发展至今, 灰色系统理论已得到了广泛的关注和应用, 其中灰色预测的应用范围已涉及军事、社会、经济等本征性灰色系统。灰色数列预测属于灰色预测方法的一种, 可通过提取有限领域, 建立GM (1, 1) 模型, 最后对灰色系统行为特征值大小的变化做出预测, 结果以区间形式呈现。因此, 灰色数列预测模型能够克服库存需求预测中信息不足的问题, 并有着较高的精确度和灵活性, 对解决需求不确定条件下批量规模的优化问题有着积极的作用。
本文针对需求不确定条件下批量规模优化问题建立灰色数列模型。
(1) 设定原始序列X (0) ={X (0) (k) %|k=1, 2, …, n}={X (0) (1) , X (0) (2) , …, X (0) (n) }为非平滑序列, 且为等时间间隔的库存需求量。
(2) 以X (0) (it) 为在X (0) 中选取领域系的参考点, 设Xi (0) 数列为包含参考点的相邻、非跳跃、等时空距的领域, 则所有X (0) (it) 的领域就组成X (0) (it) 的邻域系。
(3) 提取邻域系中的部分邻域建立GM (1, 1) 模型。其中, GM (1, 1) 表示对某个变量用一阶微分方程建立的模型, 公式如下:
运用一次拟合参数法对a、u进行求解, 令a赞= (a, u) T, 则A为GM中ai的全体:A={ai|i∈I};U为GM中ui的全体:U={ui|i∈I}, 其中I为指标集。再利用时间相应函数公式确定时间相应函数, 通过历史残差向量推算预测值的均方差, 然后对预测值的平滑值进行评定, 最终得到较为理想的未来值。
(4) 在第三步骤中, 如果有X (0) (i′) 的r个邻域模型, 那么在以后的某一时刻便有r个预测值, 设{X赞i (0) |i=1, 2, …, r}, 那么此刻预测值的灰区间为:
3 批量规模优化
批量规模是指供应链的某一个阶段在既定时间内所要生产或采购的产品数量, 以Q表示。一般来说, 企业定期需求量如果采用分批次购置, 一方面会降低企业在谈判中的议价能力, 提高企业的采购成本;另一方面, 分批次采购会提高物流运作成本及管理成本, 因此, 企业应在定期范围内采用批量采购, 即一次性采购。企业在某一阶段决定产品的生产或采购数量都以市场需求为导向, 通过上一个小节的分析, 在得出以后一段时间的需求区间之后, 得出:
设在市场需求满足正态分布的情形下, 需求均值为这一时期的平均市场需求量, 方差为这一时期内的实际需求量偏离平均市场需求的程度, 可用下式表示:
其中, Ri表示第i时期内平均市场需求量, ο表示第i时期内实际市场需求偏离平均市场需求量的程度。
设i=1, 2, …, k, 则各时期的市场总需求量服从如下正态分布:
正态分布又名高斯分布, 是一个在数学、物理及工程等领域非常重要的概率分布。正态分布的概率密度曲线呈钟形, 因此又常被称为钟形曲线, 因此这种分布图能够帮助管理者直观地确定需求量的大致范围。
4 结语
通过建立模型及上述严谨的推理分析, 企业管理者在得到比较准确的预测值之后, 根据正态分布的特性, 可以直观地对批量生产及采购数量做出决策, 从而降低企业的循环库存量, 一方面带来了供应链整体库存成本的降低, 另一方面也提高了供应链资金的利用效率, 最终达到提高供应链整体竞争力和利润的目的。
摘要：通过建立灰色数列预测模型, 对灰色系统行为特征值大小的变化进行预测, 并运用统计分析模型对特征值大小的变化区间进行优化, 可以帮助企业管理者对批量生产及采购数量进行决策, 从而降低企业循环库存并提高资金利用率, 达到提高企业竞争力的目的。
关键词：需求不确定,供应链,批量,规模,优化
参考文献
[1]王许斌, 马士华.库存需求灾变灰预测模型[J].工业工程与管理, 2002 (5) :29-36.
竞争型需求方规模网络价值分析 第6篇
梅特卡夫是从需求方来认识网络的价值的，认为网络的价值可以表示成：v=kn(n-1)。但梅特卡夫对网络的研究最初只限于封闭的计算机网络，其应用范围非常有限。在企业的竞争中，普遍存在由于产品的兼容性、企业的联盟战略等因素，使竞争企业间的需求方规模网络之间存在相互联系，从而改变原有网络用户的价值及各自网络的总价值。所以在分析具有需求方规模效应的企业竞争策略时，有必要重新研究网络间的价值规律。
1 需求方规模网络的合作竞争关系
竞争型企业之间除存在竞争关系之外也常有联盟关系，企业向联盟投入的资源可以为物质资源、技术资源、管理资源和市场资源，其中市场资源对于竞争性联盟来讲是最敏感的资源类型。企业在需求方规模方面的合作竞争关系就是这类最敏感的市场资源方面的竞合关系的处理，对企业具有特殊的意义。
企业在需求方规模方面的合作竞争策略可以分成三类：一类是市场保护型竞争策略，即竞争企业彼此保护各自的网络规模与市场规模，积极防御竞争对手在市场资源尤其是需求方规模网络方面的渗透，企业的需求方规模网络是完全封闭的单一企业产品的需求方规模;第二类是行业标准级的合作竞争策略，即竞争企业共同遵守行业标准，在行业标准级别上实现产品的有限兼容，使产品的需求方规模网络能有限地联通，这是市场中常见的一种被动式合作竞争关系;第三类是联盟型的合作竞争策略，即竞争型企业间彼此投入自己的需求方规模或有限度地开放自己的需求方规模网络，实现企业在需求方规模方面的合作竞争联盟，这种联盟关系可以是契约型的也可以是股权型的，因为需求方规模联盟是以市场资源为投入资源，这种联盟关系具有高度的不稳定性，且主要倾向于股权型联盟。
兼容是竞争型需求方规模企业处理竞争合作关系的主要手段，是这类企业重要的竞争策略之一。企业可以通过控制竞争性产品的兼容性设计实现对需求方规模网络开放程度的控制，达到控制合作程度的目的。根据以上需求方规模企业三类合作竞争策略的不同，企业可以针对竞争性产品分别采用不兼容策略、行业标准级兼容策略和深度的兼容联盟策略。
2 需求方规模网络价值表示
2.1 市场保护型竞争策略下的价值表示
根据不同的需求方规模网络竞合关系，网络的价值表现形态是不一样的。对于采用市场保护型竞争策略的企业而言，由于其市场或需求方规模网络是一个完全封闭的网络，符合梅特卡夫法则所指的网络价值规律，每个企业的需求方规模网络价值都可以表示为：
其中，v为网络价值，n为网络规模，a为价值系数，体现了两两节点间的网络价值的贡献水平。
2.2 行业标准级的合作竞争策略下的价值表示
对于采用行业标准级的合作竞争策略的企业而言，由于企业的产品开发是在行业标准的基础上深化和差异化自己的产品，所以竞争企业之间的兼容性没有企业自身产品之间的兼容性好。即竞争企业间产品的协同价值要低本企业产品间的协同价值，这种协同价值的差异体现的是网络间的协同存在网络壁垒。
假设两个竞争型的具有需求方规模效应的企业A和B，其需求方规模分别是nA和nB，对应的网络价值系数分别为a和b，企业A和B的产品都遵守行业标准，在行业标准级别上实现产品兼容。由于行业标准基础之上的网络壁垒的存在，假设两个企业间产品协同时的网络价值系数为u，则对于竞争中任一个企业而言，因行业标准级兼容而从竞争对手需求方规模网络中获得的协同价值总和(单一企业需求方规模网络价值增值)为：nAnBu，对应企业A和B需求方规模网络价值变为：
企业A和B的需求方规模价值获得等量的增加。
2.3 联盟型合作竞争策略下的价值表示
对于采用联盟型合作竞争策略企业而言，企业联盟的深度是以企业投入的资源为基础，企业投入多少资源又要根据企业对于联盟收益的判断和对于竞争担忧的判断来决定。企业为了实现在可控竞争性条件下从联盟中获得收益，会严格控制在竞争性联盟中的资源投入。对于以需求方规模作为联盟投入要素的联盟而言，企业可以通过科学的兼容政策的设计来构筑网络壁垒。
网络壁垒的大小体现的是产品间的兼容程度，网络间的壁垒可能存在对等与不对等之分，即在兼容性设计的时候可以存在单向兼容性设计和不对等的兼容性设计。对于上面所提到的企业A和B，如果在需求方规模方面达成战略联盟，企业A和B在联盟中所给出的兼容策略可能不一样，处于谈判优势的企业可能会利用其优势给出更苛刻的兼容政策，单向降低本企业网络对于竞争对手企业网络节点的价值作贡献水平，降低单向网络价值系数;反之，处于谈判劣势企业为了争取联盟，只能提供更宽松的兼容政策，向竞争对手提供更高网络价值系数的兼容。
为此，假设企业A对企业B的兼容政策给企业B需求方规模网络带来的协同价值的价值系数为uB，企业B获得的协同价值总和为：nAnBuA;企业B对企业A的兼容政策给企业A需求方规模网络带来的协同价值的价值系数为uA，企业A获得的协同价值总和为：nAnBuB。节点间的价值贡献与对外的协同价值贡献可用以下表格描述：
从表一可以清晰地看出联盟企业中网络节点间的价值贡献水平及网络需求方规模价值的形成。两竞争型企业A和B通过需求方规模联盟策略，使各自的需求方规模网络价值分别变成：
此时，企业A和B的需求方规模价值获得的增值是不等的，谁多谁少取谁具有判断优势。
3 从需求方规模价值形态看企业合作竞争行为
对于具有需求方规模效应的竞争性企业而言，竞争表现明显，而合作较为少见。如在网络即时通信行业，腾讯QQ独大，阿里旺旺、飞信和MSN分占少量市场，及无数几乎不占份额的即时通信工具欲抢占市场份额。所有的即时通信服务商尤其是通信服务商因担忧竞争性市场合作而都采用不兼容策略，使市场表现为企业间的网络严格隔离，用户无法与其他企业用户相互沟通。
对于存在兼容标准的行业，由于企业按兼容标准提供产品使企业间获得的需求方规模价值增值相同，对于小企业来讲这种价值增值是显著的，甚至是生存的根基，而对于大企业而言，这种价值增值可能微不足道，这使得企业的标准竞争尤为激烈且各不一样。总体而言，小企业为生存发展积极采用行业标准，而大型企业利用对标准的操控控制中小企业，并且会在行业标准基础之上差异化自己的产品，形成自己的核心竞争力。
企业在需求方规模方面的联盟尤为谨慎，因为企业在联盟中投入的是自己的市场资源，是企业竞争的核心内容。在需求方规模方面的联盟往往是对竞争的担忧大于对合作的期望。当然从联盟的方式看，企业可以通过股权式的联盟行为将竞争的担忧内部化，而突出联盟的需求方规模效应，所以网络企业通过竞争净化市场的过程中，经常出现各种各样的兼并和并购现象。契约型需求方规模联盟一般难以达成，但并不代表不可能，企业可以利用需求方规模的价值规律构造竞争的价值模型，精确分析企业在这种敏感性资源的合作竞争中的策略选择，并对兼容进行动态调整。
参考文献
[1]龙勇,李世清.规模型竞争性联盟中结构模式选择的实证研究[J].科研管理,2011,32(5):112-8.
[2]任剑新.企业战略联盟研究——一个新型产业组织的典型分析[M].北京:中国财政经济出版社,2003:57-69,122-3.
[3]杨子江.网络价值评估[M].北京:中国人民大学出版社,2002:102-4.
[4]桁林.如何提高市场效率——有效市场理论综述[J].经济经纬,2003,(6).
[5]倪云虎,刘苏拉.打破“赢家通吃“的神话——自由软件成功的经济学分析[J].企业经济,2004,(1).
[6]王丙毅.网络经济下规模经济的新特点和规模经济理论创新[J].经济问题,2005,(1).
市场需求规模 第7篇
电网被通信业内人士称为“第四张网”, 近两年正获得越来越多的关注。
虽然看似不如三网融合浪尖上的广电网风头强劲, 但电网的智能化进程却毫不含糊, 低调而快速地前进。电力行业人士向记者介绍, 尽管智能电网最早由美国提出, 但我国智能电网的进展速度却后来居上, 在硬件和软件上都已达到世界最先进水平—早在去年2月, 我国1000千伏特高压输电线路就结束试验阶段, 正式开始商业运营, 至今我国也是世界上惟一商业运营特高压输电线路的国家。
按照国家电网的智能电网三步走计划, 2010～2011年是第一阶段, 在这一阶段网络基础设施投资在总投资中占据极大比例, 尤其是接入层面, 目前电力如通信和广电一样, 已开始在配网或城域网较大规模引入EPON建设, 提升网络带宽。
电网要求更高
在一些业内人士看来, EPON非常适合智能电网的应用部署。
“在电力通信网络里, 像电磁干扰这些问题是非常突出的, 对于通信会产生一定干扰。而EPON是基于光纤的传输媒介, 完全不会受到电磁辐射的干扰, 所以从可靠性的角度来讲, EPON具有天然的优势。”中兴通讯股份有限公司副总裁许明认为。
EPON能提供的带宽无疑是电力方面最看重的:一方面电网智能化对带宽提出很大需求, 比如现在的遥感遥控业务就需要百倍千倍于以前的网络带宽支持;另一方面, 电力还在过去进入通信领域的基础上继续向该领域扩展, 提出负荷光缆要入户提供通信业务。引入EPON将对电力后续业务发展提供良好的基础。
而在组网方面, 许明认为EPON的无源分光器非常适合电网这种链形、树型组网结构的传输, 很容易将信号分下去。此外, 从EPON产品本身来说, 经过多年的发展, 它的设备已具备各种形态, 可以提供更具灵活性的接口, 在一个很小的设备上能够灵活承载不同的业务, 比如TDM专线、语音、数据业务、视频监控等。
不过, 由于EPON本是针对通信应用开发的产品, 在电力行业应用时就需要针对其应用环境和应用需求进行一定的优化。
在组网模式上, 在电网中光纤需要沿着电缆线铺设, 这与电信运营商完全不一样, 因此从设备上就要有所改变。比如双纤手拉手的组网模式在电信网里并没有, 而它在电力网中是一种很重要的模式。
在可靠性方面, 电网要求更高。通信网中如果中断一根光纤, 只会影响极少用户, 不会造成太大问题;而电网里如果一根光纤中断, 则将使整个配网无法运转, 带来极大问题。同时, 由于电网设备要承受的环境条件往往更加恶劣, 因此对EPON设备的抗电磁干扰、环境温度、湿度耐受性等方面提出相较通信网更高的要求。
在管理方面, 如果电网光纤出现故障, 必须很快进行精确定位并予以维修, 而由于电网输电往往绵延几百公里, 因此在管理和故障定位方面要求比通信网更高。
此外, 由于电网与通信网业务类型不一样, 因此应用于电网的EPON设备需要根据其标准开发专门接口与原有的设备进行匹配和对接, 同时其设备的集中度也更高。
SG EPON多地试点开启
为了满足电网的这些特殊需求, 中兴通讯特别提出Smart Grid EPON (SG EPON) , 这也是中兴通讯首次在电力行业提出的。这一系统的开发历时近1年半, 具备先进的光感知功能, 可对全ODN网络进行感知和监控, 专门服务于智能电网配网自动化及用电信息采集系统。
目前SG EPON产品已先后在国网电力科学研究院通过了电磁兼容环境 (EMC) 及性能测试, 在国网信息通信有限公司通过了用电信息采集以及多网融合测试, 各项性能指标远远优于标准要求, 并得到电力部门的高度认可。据了解, 目前这一系列产品已经在江西、河北、浙江等地得到应用。
我国首个用电信息采集试验点—江西瑞昌电力, 即由中兴通讯协助开通。通过采用中兴通讯提供的EPON系统, 瑞昌电力不仅实现了对用户用电信息的实时采集, 大大提高了数据收录的效率和质量, 而且完成了对全市供电营业厅的全业务覆盖。该系统还具备远程自动结算电费、自动生成各类用电报表、远程断送电、统计分析用户用电情况等功能。
中兴通讯能源行业总监唐兰湘向记者介绍, 江西瑞昌是中兴通讯EPON较早应用的试点之一, 由于其需求主要集中于集中抄表, 因此规模目前仍然有限。而在这一试点之后, 紧接着中兴启动了在江西南昌的试点, 这一试点应用产品更多, 包括集中抄表、配网、宽带入户等应用。
“我们在北京顺义、浙江杭州的试点都陆续开启, 规模一个比一个大, 应用产品也有很大不同, 越来越丰富。”唐兰湘表示。
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瑞昌智能电网新应用
中兴通讯E P O N系统为瑞昌电力员工免去了现场抄表的繁琐, 如今轻点鼠标, 便可以完成抄表、数据录入工作, 原来每个抄表工人实地抄表每天只能抄300～500户, 现在抄表工人每分钟就能抄30～50户, 工作效率提高了40～50倍。
市场需求规模 第8篇
一、物流服务商选择研究现状
目前,国内外对物流服务商选择方面的研究主要集中在两个方面:一是物流服务商评价指标体系;二是物流服务商选择的方法。
国内外在物流服务商评价指标体系方面的研究主要有:马雪芬等(2003)从四个方面,即企业的发展潜力、物流技术、设备状况以及企业的服务质量,对第三方物流企业的选择进行了全面评价。[2]王伟等(2003)运用可拓理论以及层次分析法,总结了第三方物流服务商评价选择的若干量化指标因素,他从技术装备、服务质量、发展潜力和运输方式四个方面考虑。[3]
在物流服务商选择方法方面的研究主要有:S H.Ghodsypour等(1998)运用线性规划和层次分析法选择供应商;[4]Bottani和Rizzi(2006)采用模糊TOPSIS法选择供应商;[5]Sanjay、Jharkharia和Rav Shah.kar(2007)采用网络分析方法进行了供应商选择研究。国内方面,马鹏举等(1999)采用模糊层次分析法。[6]
综上所述,对物流服务商选择的指标体系的研究大多沿用制造企业供应商选择的指标,而物流供应商提供的是物流服务,服务具有无形、易逝及不可存储等特点。另外,以上研究只是从企业的角度考虑如何挑选供应商,未考虑到顾客的感受,忽视了顾客对服务的体验性。因此,本文以满足顾客需求为目的,尝试运用QFD对能够满足顾客需求的物流服务商的因素进行分析,对需求因素归纳总结,然后运用TOPSIS算法,从候选物流供应商选择理想的,最大化满足顾客需求的物流服务商。
二、MC企业选择物流服务商的一般过程
大规模定制的不同阶段(CODP前后)对物流的需求不同,在CODP之前,强调的是规模经济和低成本,在CODP之后,强调的是速度和柔性。这就要求不同阶段,要选择运用不同的物流服务模式。本研究所选择的是CODP之后所需的物流服务商,即柔性物流。CODP之后,是拉动式的差异化定制阶段,MC企业所需要的物流服务目标是根据顾客个性化需求,把产品有效、及时的送到顾客手中,以满足顾客需求。所以,选择物流服务商的开始阶段,就应充分考虑顾客需求。MC企业选择物流服务商的一般流程如图1所示。
大规模定制企业要在获得规模经济效应的同时提供顾客个性化定制服务,需要强大的信息系统做后盾,假设MC系统中已建立顾客需求信息收集平台。通过信息收集平台,可准确的了解顾客对物流服务商的各种需求。不同于MC企业,一般企业通常是希望通过消除浪费大大降低物流成本,希望以较少的人力、设备、较短的时间和较小的场地创造出尽可能多的价值。而MC企业所需的物流与顾客紧密相连,以顾客为中心,因此它强调其物流要能以柔性响应顾客需求,以求在多变的环境中以最优最好的方式服务于顾客,满足顾客需求。所以,这部分物流直接和顾客接触,与顾客的联系密切,顾客对物流服务的满意度直接影响MC企业整体服务水平。
三、实例分析
某MC企业为了集中力量发展核心竞争力,拟将企业的物流业务外包出去。设有4家物流供应商符合企业要求可供选择。同时,MC企业通过信息收集平台系统收集分析顾客对物流服务的需求得到,顾客从响应性、可靠性、保证性三个方面提出要求。此三个方面的需求和物流企业的运作能力、集成能力、服务质量三个物流技术能力与特性相关。顾客需求的参数及权重如表1所示。
通过QFD分析及表1可得一组数据:W=(w1,w2,w3)=(0.42,0.32,0.26)
1、由上面数据计算,得:
所以,顾客所需的理想物流服务商的特性指标向量:
2、设4家可供选择的第三方物流供应商所能够提供的物流服务特性指标参数如表2所示。
则候选物流服务商特性指标:
3、构造规范化决策矩阵:
同样,规范化理想物流服务商特性向量:
4、构造加权规范决策矩阵。
同样,加权规范化理想物流服务商特性向量:
Zj*即为理想的物流服务商特性向量。
5、计算候选物流服务商与理想物流服务商的特性之间的距离并排序。
从小到大排序得:D4*
所以,顾客所需的理想的物流服务商是S4。
本文以顾客需求为出发点,提出了一种物流服务商选择的新方法。首先利用QFD的方法,将顾客的需求展开成对物流服务商所具有特性的需求,再与候选的物流服务商比较,利用TOPSIS算法,得出最符合顾客所需的理想物流服务商的最佳的物流供应商。此方法是建立在大规模定制企业基础之上,因为,MC企业具有先进的计算机网络系统以满足顾客需求信息的收集和整理。另外,MC企业有其自身的特点,其所需的物流应能以柔性有效的满足顾客个性化需求,所以针对CODP之后的物流需要,利用此方法可以更好的选择满足顾客需求的物流服务商。
参考文献
[1]但斌.大规模定制:打造21世纪企业核心竞争力[M].北京:科学出版社,2004:1-2.
[2]马雪芬,刘易勇.供应链管理环境下第三方物流企业的评价与选择[J].计算机工程与应用,2003,(2):10-25.
[3]王伟,刘巍,郭志强.基于可拓的第三方物流企业的评价选择[J].大连海事大学学报,2003,(11):83-86.
[4]S.H.Ghodsypour,C.O Brien.A Decision support system forsupplier selection using an integrated analytic hierarchy processand linear programming[J].International Journal of ProductionEconomics,1998,57:199-212.
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市场需求规模 第9篇
在不断被投资人拒绝的过程中，创业者最常听到的拒绝理由是：“市场不够大”或者“产品太利基”。
事实上，有些投资人在提出这些质疑时，可能自己也不清楚在说什么。我们根据几个常见的状况来讨论一下创业公司产品的市场大小，以及创业者和投资人常发生的误解。
1.利基市场并非问题。
通常当投资人或者创业者讲出“市场不够大”或“产品太利基”时，他们本质上是在否定自己的产业。风险投资产业最终存在的意义是创造出前所未有的全新市场。从这个角度来看，任何创业公司瞄准的市场在早期看起来都会很有限，推出的产品或服务看起来都很利基。
当GoPro的创始人想要设计一台能够拍摄自己冲浪影片的相机时，大多数投资人应该都会认为这个市场太小。结果GoPro因此避过所有相机大厂的雷达，创造出今天我们所熟悉的“运动相机”产品类别，并以强大的品牌维持将近一半的市场占有率。
2. 看得到的市场不是市场。
反过来说，一个看得到的庞大市场其实不是创业公司该追求的市场。因为每个人都看得到，一定会有包含大厂和创业公司在内的大量竞争者。
3. 错误定义导致错误期待。
我常常看到创业者在BP里提到，“物联网的市场到2020年将会达到2 000亿元”，这是一个典型错误的市场定义。创业者的物联网产品虽然可能属于物联网市场的一部分，但物联网总市场到底会有多大，跟消费者要不要购买这个物联网产品一点关系都没有。
4. 三句话不离大公司。
在硬件领域，常听到有人对标苹果、小米等公司，甚至让不少人出现一种幻觉：如果不能达到苹果那样的出货量就不算成功。事实上，任何硬件创业公司，只要能够从零开始，以高资本效率快速成长并建立防御力，就有机会替创业团队、员工和投资人创造巨额回报，跟苹果一点关系都没有。
5. 这个产品我自己不会买，所以不看好。
这是投资人最常犯的错误。曾遇到投资人在GoPro都已经上市后还跟我说，因为自己用不着而不会买，所以GoPro未来堪忧。当一个投资人以“我自己不会买”为理由，不进一步分析和研究就拒绝一个产品很独特的创业公司，他基本上可以收工了。因为他犯了连史实都不检验的严重错误，这是对于其基金投资人的一种背信。
2022年移动音乐市场规模预测 第10篇
Strategy Analytics的最新研究报告《2010年-2022年全球移动音乐预测》发现,尽管整曲下载市场下滑,但无论是付费还是广告赞助的免费服务,流音乐的增长在驱动市场的总体增长。
Strategy Analytics无线媒体战略总监Nitesh Patel表示,“事实证明,流音乐服务比在商城中下载更适合移动音乐。在需求方面,消费者对在任何时间、任何地点通过流音乐服务,如Apple Music、Google Play Music、Spotify和YouTube,聆听数以万计曲目的需求与日俱增;这一需求在驱动移动流音乐的发展,而并非下载音乐或从电脑导入音乐到终端中。在供应方面,更高的智能手机渗透率,以及运营商提供的诸如零流量和不限流量这样具有竞争性的流量套餐,正在消除消费者在行走中听音乐流量超额2015的顾虑。此外,在网络不稳定、数据流量花费过高、或流量补贴较低的的情况下,听离线唱片的能力也给消费者带来了巨大吸引力。”
Strategy Analytics无线媒体战略分析师暨报告作者石伟补充道,“像日本这样的重要市场从物理音乐碟到数码音乐的转型较晚,但他们在很大程度上已绕过下载直接转向流音乐。我们见证了各种服务的竞争导致价格下降;比如,作为市场晚到者的Apple Music发布后,在一些市场中提供了灵活的价格政策来挑战像Spotify这样的老牌服务提供商。比如,Apple Music在香港单独订阅的价格比Spotify低0.20美元,同时在所有市场中Apple Music的家庭套餐都比Spotify更具竞争性。”