成绩分析系统范文（精选12篇）
成绩分析系统 第1篇
导入Excel功能主要是采用Aspose.Cells组件完成，该组件不依赖客户端操作系统是否安装Office办公软件，可以快捷地导入Excel信息，支持Excel2003以及Excel2007等版本的导入操作。导入Excel操作首先会让用户选择需要导入的Ex cel文件，如果用户选择取消那么会提示用户操作已取消，同时不向下进行其他操作。该操作默认会导入Excel的第一个表单数据。具体导入Excel信息的核心代码如下所示：
2 分析成绩
数据导入后会自动绑定到界面上的DataGridView上。用户点击智能分析按钮，会自动分析数据。此功能采用的是DataTable自带的计算功能。核心代码如下所示:
上面代码是获取最大值、最小值、平均值、统计方差等功能。此部分需要注意的是，需要计算的列的数据类型必须是数字类型，否则无法进行计算。
3 模糊查询学号信息
数据的模糊查询功能同样采用系统默认的Select方法，用户只需要输入部分学号信息即可进行查询。具体实现代码如下所示：
4 导出查询结果
数据导出功能采用的Aspose.Cell组件封装而成，此功能要求数据源不能为空，故此需要用户自行确认数据完整性。此功能会把数据导出为Excel的第一个表单中存储。默认的存储路径为桌面。具体代码如下所示：
5 打印功能
打印数据功能调用非常简单，采用封装的方法一行代码即可实现。代码如下所示：
CYQ.Data.Tool.PrintDGV.Print＿DataGridView(dataGridView1);
6 结语
系统采用了成熟的第三方Excel组件进行数据导入导出操作，同时采用系统内置方法进行智能分析与查询，采用了封装的打印功能进行数据报表打印，本系统能够完成简单数据处理目的，有很大扩展空间。
摘要：采用C#编写学生成绩信息系统,具有导入Excel成绩、智能分析信息得出最大值、最小值等数据,同时可以针对学号信息进行模糊查询、对其结果进行导出,以及打印搜索结果功能
达睿思成绩分析综合系统 第2篇
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如何快速提升分数有诀窍
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成绩分析系统 第3篇
【关键词】成绩管理；试卷分析系统；设计；实现
一、前言
随着教育事业的进步，自考过程的成绩管理与试卷分析工作变得更加艰难，在高效率、高要求的标准下，成绩管理与试卷分析系统成为了解决自考教学管理工作难点的重要工具。
二、网络环境下教育考试档案馆信息服务的优势
1.教育考试档案信息存取主动灵活。在网络环境下，考生用户与档案管理人员之间的关系将发生显著的变化，考生用户对档案管理人员的依赖和两者之间面对面的直接服务会逐渐减少。档案管理人员不再是被动地提供服务，而是主动地将档案信息存储、传递给考生用户。考生用户也可以完全根据自己的情况和需要，灵活地采用音频、视频等方式随时随地获取网上特定的教育考试的档案信息，从而满足自己的需要。2.教育考试档案信息管理高效智能。计算机和网络技术的支持，给教育考试档案信息管理带来极大的方便。它不仅能够解决档案馆馆藏数量不断膨胀带来的种种困难，还能改变档案馆传统的管理模式，促使档案管理从现今的以档案载体管理为主转变为以档案信息管理为主的格局。网络环境下的档案信息管理可以依托网络技术，借助计算机和各种现代化设备，实行网络化管理。教育考试档案网络化管理的实现，使教育考试档案的立卷归档工作都可以在网上进行。这样既能使档案人员从日益繁重的手工劳动中解脱出来，也能够实现教育考试档案的计算机排序、检索、借阅以及登记等智能化管理，教育考试档案馆的工作效率和工作质量必将大大提高。3.教育考试档案信息利用方便快捷。网络环境下建立的计算机档案信息检索系统，将大大提高教育考试档案信息的查全率和查准率，使档案信息资源得到较好的利用。
三、考籍档案电子化管理功能
1、日常的管理功能。自学考试考籍管理网络化系统的日常管理功能，主要包括统计、报表生成、查詢、打印课程合格证书等。因为这些项目转考、转专业、借考、免考、跨专业合并档案等均有论证性功能。致于统计、报表生成等功能，主要是统计在籍考生的人数、专业分布情况、考生的自然状况和统计各专业毕业生人数及自然状况并生成数据信息统计表，为考试管理部门的正确决策提供准确的数字依据。另外，日常管理中的查询功能。主要是对考生“电子档案”的各项信息随时调阅、查询，特别是在各省考办都使用统一的考籍管理计算机网络化管理系统后，对考籍管理中经常出现的诸如转考、借考及跨地区考试的情况，在办理转籍手续时，只需由转出地向转入地考试部门发送一个E-MAIL即可完成，这便使转籍手续的办理更准确、便捷和及时。
2、毕业生管理功能。检索、生成各专业毕业生名单，经严格审查后打印并制定毕业证书。其主要功能有：（1）无论是按专业管理还是按课程管理，电子档案系统都能对考生所考的全部课程进行自动检索，反映各科成绩情况，同时自动生成某一专业的毕业生名单。（2）制定毕业证书即考生“头像”档案库中提取考生“相片”及考生身份证号码后，采用统一的带有激光防伪标志的正文空白证书底样，毕业证书即制成。（3）积极研发并运用计算机汉字自动识别系统，以对自学考试毕业生的考籍档案进行审查，尤其是在对“电子档案”中考生试卷的汉字笔迹进行有效识别后，能进一步提高自学考试毕业生审定工作的准确性，减少人为误差。
3、毕业生信息咨询功能。该功能是指运用现代计算机网络技术，使自学考试管理部门和人才使用部门对自学考试毕业生档案信息资源实现共享。考籍管理中的“电子档案”一经建立，特别是自学考试毕业生档案信息库一经建立，就预示着它将产生重要的使用价值。由于计算机对所存储的每一个信息数据的检索，有着极为完整、准确、快速的功能，所以，它除了可随时为自学考试各管理环节提供所需要的指导性功能外，还可以为社会各行业提供大量有关的自学考试毕业生信息，为他们录用自学考试毕业生提供大量的人才资源。这样，就可极大地扩大考籍档案的使用价值。特别是随着计算机网络技术的日益普及，它作用更加明显。
四、对自学考试电子档案建设的思考
1、自学考试考生档案的数字化、传递网络化、存储海量化、服务自动化、信息共享化的巨大优势激发了自考界建设电子档案的热情。电子档案建设是一项庞大而又复杂的系统工程，而且需要巨额资金和高新技术作保证。在目前，自考界许多人都觉得建设数字档案所面临的主要困难仅仅是资金不足，其实电子档案的建设还处在探索阶段，除了存在资金不足的难题外，还有许多难题，其中既有技术因素，也有非技术因素。要实事求是地分析现状，逐步解决自学考试档案信息管理工程的数据压缩、数据组织、数据检索、海量信息存储与调配等技术和应用软件中存在的问题。2、做好电子文件的收集归档工作。电子档案的档案信息资源建设有两个方面：一方面是对考生档案的数字化处理；另一方面是做好电子文件的收集归档。对于后者它是今后电子档案建设的基础，做好电子文件的收集归档工作就成为电子档案建设的重要前提和步骤。因此，从现在起就要做好电子文件的归档管理工作，要对本地区各部门目前已经形成的应当归档的电子文件进行全面、系统地调查和了解并进行收集归档，还应采取相应的管理手段和技术措施以保证归档文件的真实、完整和有效。如果不采取有效措施做好电子文件的收集归档工作，就很容易使这些电子文件丢失或失真。做好电子文件的收集归档工作，不仅为数字化档案建设提供丰富的档案信息资源，而且还可以减少档案信息数字化的重复劳动。3、要求系统在设计之初应充分考虑到系统的安全应急措施、数据的异地备份等硬备份管理策略。同时要在网络的基础建设、系统升级、人文策略、系统权限等方面加强安全管理，保证档案电子数据的真实性、稳定性。
五、结束语
综上所述，成绩管理与试卷分析系统应用在自考工作中，可以提升管理水平，帮助自考办更好的掌握学生的学习情况和学习动向，能够更好的对学生信息的进行录入，同时也可以让学生方便地查询到自己的成绩。
参考文献
学生成绩分析系统的设计 第4篇
经过对系统的需求分析, 学生成绩分析系统希望实现从数据采集到数据分析等一系列功能:包括学生信息管理、教师信息管理、成绩信息管理、课程信息管理、班级信息管理、学生成绩分析等各个功能模块。以下对几个主要功能模块做出描述:
1) 学生信息管理模块:包括学生的一些基本情况信息, 它是进行成绩管理、统计报表生成的前提;2) 教师信息管理模块:教师信息管理模块:包括教师的个人基本情况, 在校期间的授课情况、科研情况、每学年考核情况等;3) 成绩信息管理模块:学期课程结束后, 各个教师可以在规定时间内录入自己所授课程的成绩, 这样学生就可以查到自己各个学期的课程成绩并打印成绩单;4) 课程信息管理模块:对课程基本信息的管理, 课程的添加、删除、修改, 以及课程学分、课程类型的更改;5) 班级信息管理模块:完成学校班级信息的添加、删除、修改功能;6) 学生成绩分析模块:主要是对学生成绩信息作相关分析。
2 系统业务流程
3 学生成绩分析模块的实现
本系统中采用将数据挖掘技术应用于对学生成绩的分析中, 采用数据挖掘分类技术中的决策树方法中的ID3算法, 对本文中学生系统中的学生基础课课程成绩这一数据进行挖掘, 得到判定属性, 建立合适的规则, 用以正确预测学生今后合适的专业发展方向。通过采用数据挖掘技术进行分析、预测, 可以更好的促进我们的教学。
在学生成绩分析模块中的数据挖掘流程具体说明如下:
1) 确定数据挖掘对象及目标:通过学生各个学期基础课成绩, 建立今后专业发展方向的预测模型, 挖掘出今后适合选择哪些专业选修课以便在该专业发展方向上更好的学习;2) 模型的选定:比较了各种决策树算法后决定采用著名的决策树ID3算法进行分类;3) 数据采集:所得数据是通过前面在学生系统中的学生成绩查询模块中的成绩数据库中获得, 教师在教学过程中输入学生成绩, 可以查询到学生所修的所有基础课成绩, 并将这些成绩作为本次成绩分析的数据;4) 数据预处理:由于ID3算法不能处理连续值属性, 而学生成绩数据值是连续的, 因此首先必须对这些数据进行预处理, 即对这些数据进行离散化。预处理也是数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。因此, 本系统中必须采用数据规范化和离散化技术对数据进行预处理, 采用公式 (1) 把原始成绩映射到60分到100分之间, 使之成为规范数据。
上述公式中, 原始数据的值使用V来表示, 而经过规范处理后的数据值使用V’来表示。
得到规范数据后, 我们还必须对这些数据进一步处理, 即对他们进行离散化, 离散化后的成绩值分为3个区间:[60分, 平均分], [平均分, 优秀], [优秀, 100分]
5) 数据挖掘:使用数据挖掘分类技术中的决策树方法中的ID3算法对前面经过预处理所得到的数据进行挖掘。
由于测试属性的选择是通过计算每个属性的信息增益, 从而找出信息增益值最大的值来作为测试属性的方法, 因此, 通过以下公式来计算本系统中各个属性的信息增益:
设S是一个包含了n个数据样本的集合, 类别属性可以取m个不同的值, 则对于m个不同的类别C i (i=1, 2, …, m) , 假设ni为是类别C i中的样本个数, 那么, 要对于一个给定数据样本进行分类的信息量为:
其中, pi=ni/n是任意数据样本对象属于类别Ci的概率。
设一个属性A可以取k个不同的值{a1, a2…ak}, 利用属性A可以作为判定属性将样本集合S划分为k个子集{S1, S2, …, Sk}, 其中Sj包含了样本集合S中属性A取aj值的数据样本子集;设nij为子集sj中属于Ci类别的样本数, 那么, 利用属性A划分该样本集合的信息嫡可以按以下公式计算:
对于一个给定的子集Sj, 有:
其中, Pij=nij/n是sj中样本属于Ci类的概率
通过以上公式, 我们可以选择属性A作为当前分支节点来对样本集进行划分, 信息增益计算公式如下:
通过以上公式计算每个属性的信息增益。选择具有最高信息增益的属性作为给定样本集合S的测试属性。
4 结论
目前, 数据挖掘技术已在各行各业有着广泛的应用, 但将该技术应用到我们教育领域中的例子还比较少, 而且目前在许多高校中对学生成绩信息的处理仅仅是做一些查询或者简单统计等处理, 比如利用EXCEL等软件工具分析学生的平均分、最高分等简单信息。而最近几年高校不断扩招, 学生人数大幅增加, 高校中所积累的数据越来越多, 因此, 利用一种技术来有效利用这些数据更好的服务教学和管理极为迫切。数据挖掘是一种决策支持过程, 它从大量的数据中提取隐含的、潜在的、以前未知的有用信息或模式, 主要基于人工智能、机器学习、统计学、数据库等技术。
摘要：本系统对用户需求做了较详细的分析, 根据当前成绩管理的具体情况, 介绍了数据挖掘相关知识, 详细分析比较了数据挖掘技术的有关内容, 选取决策树方法应用到学生成绩分析系统, 对决策树算法进行了详细的介绍, 并对其在成绩管理中的作用进行了阐述。
关键词：学生成绩分析,数据挖掘,决策树
参考文献
[1]魏萍萍, 王翠茹, 王保义, 等.数据挖掘技术及其在高校教学系统中的应用[J].计算机工程, 2003, 29 (11) :87-89.
[2]刘同明, 等.数据挖掘技术及其应用[M].北京:国防工业出版社, 2001:2-8.
[3]冯子华, 程立生, 郑中兵.课程考核试卷质量分析的EXCEL实现[M].高等农业教育, 2004, 3:53-55.
[4]R.Feldman, H.Hirsh.Maehine Learning andDataMining.Methods and Applications.minding associations in collections of text, 1998:301-306.
成绩分析系统 第5篇
学生成绩管理走入信息化阶段是教育部门必经的阶段。因为它给学校的管理者和决策者的工作都带来了极大的便利，这种便利表现在它能够让管理者掌握足够的数据信息，同时还能快捷地进行数据的查询。总而言之，应用计算机网络技术设计出一套完整的学生成绩管理信息系统是非常重要的。
1学生成绩管理信息系统的国内外现状
现如今，学校对学生成绩信息的管理工作越来越复杂，再加上学校对学分制、选课制等进行改革，为了减轻管理者的工作压力，制作一套操作简单并且人性化的学生成绩管理信息系统已经成为首要的任务。而国外的许多学校早就已经拥有技术成熟的学生成绩管理信息系统来对学生的各种信息进行管理。我国的学校却很晚才开始走上对学生信息进行信息化管理的阶段。
2学生成绩管理信息系统的设计
2.1系统开发的几项原则
2.1.1实用性利用学生成绩管理信息系统可以直接从学生成绩管理信息系统的数据库中导入学生、教师、课程等相关数据，大大减轻了数据录入工作。
2.1.2便捷性可视化界面被融入到学生成绩管理信息系统中，方便所有的使用者都能够直观地对系统进行操作，而不需要对使用者进行专门地培训。
2.1.3可扩展性本学生成绩管理信息系统采用了模块化的设计，方便以后对其他功能进行扩展。
2.1.4安全性下面有几条安全管理措施：1）对用户进行操作权限的设定，也就是要对不同的用户进行登录、查询数据的限制。2）为了确保输入数据的真实性和可靠性，操作人员应当在操作时输入操作的日期、操作人姓名等关键信息。3）对学生成绩管理信息系统数据库进行相应的安全配置。4）对学生成绩管理信息系统数据库Sa用户设置密码。5）给每个使用学生成绩管理信息系统的用户都进行认证口令加密。6）尽量避免SQL语法的错误。
2.2数据库的设计过程
2.2.1数据库的概要设计设计数据库的过程是针对用户给定的应用环境，来构建最完美的数据库模式，以达到对数据进行科学、有效地存储的目的，满足用户对数据的各种要求。数据库的设计主要针对两个方面，一方面是数据库的行为设计，这层设计确定数据库用户的行为和动作,换句话说，就是应用程序的设计。另一方面数据库的结构设计，即根据设定的应用环境,对数据库的模式以及子模式进行设计。
2.2.2主要数据库表的设计学生信息表（学号，姓名，年龄，班级，年级，家庭住址），其中，学号可作为主键。教师信息表（教师编号,教师姓名，教师教授课程号）。课程信息表（课程号，课程名，课程学分，课程学时）。选课表（学生学号，课程号，成绩）。
2.2.3数据库冗余处理关系数据库有一大优点就是冗余低，但是如果在设计过程中遵循了过高的范式，数据存取的次数和重复度就有可能增加。在存储学生成绩表的过程中，如果只对学号进行输入，就不会产生太大的数据冗余，还能节省空间，但是在输出成绩表的时候还是要从学生基本信息表中取得对应学生的姓名。反之，如果同时输入学号和姓名，虽然会产生较大的冗余，学生成绩管理信息系统采用的是第二种方式来定义数据表,以达到加快数据查询和报表打印的速度，只是在这个过程中难以保证数据更新的一致性和完整性，此时，就可以运用数据库中的触发器或者增加数据完整性约束来解决这一问题。
2.3学生成绩管理信息系统功能设计分析
2.3.1模块需求分析学生成绩管理信息系统总共分为：学生信息管理、课程信息管理、教师信息管理、用户管理、授课管理、选课管理。1）学生信息管理的功能：对学生的学号、姓名、年龄、班级、专业、成绩等信息的增删查改。2）教师信息管理的功能：实现对教师基本信息的增删查改。3）课程信息管理的功能：对课程号、课程名称、课程学时、课程学分等信息的增删查改。4）用户管理的功能：实现对用户信息（用户名、登录密码、用户类型）的增删查改以及对用户的操作权限进行设置。5）授课管理的功能：实现对与教师授课情况有关的数据进行增删查改的功能。6）选课管理的功能：实现对所有学生所选的所有课程信息以及学生成绩信息进行增删查改的功能。
2.3.2系统具体设计设计学生成绩管理信息系统就是为了提供一个能够科学、有效地管理学生信息的平台。在这个平台中，学生只需要登录系统，就可以进行成绩查询、选择课程等操作。以下是对功能的具体分析：1）用户登录功能设计。2）系统管理员功能设计。3）学生用户功能设计。
3结语
近几年来，在学校信息化管理不断发展的过程中，学校为了适应不断发生变化的教学管理工作，学生成绩管理信息系统也应当不断更新其功能，慢慢完善。在信息技术高速发展的今天，学校更应该纳入先进的计算机网络技术，这样，不仅方便对教学数据的管理，也刺激了计算机技术更加迅速地发展。
参考文献：
高校档案馆成绩翻译系统对比研究 第6篇
【关键字】高校档案馆；翻译系统；网络化；思考
当今21世纪的人才必须是国际型人才。从而双语就成了基本条件。无论是要出国深造的学生还是即将步入外企工作的白领，无疑都要向“老板”递上一份完美的双语大学成绩单。而学生成绩档案是高校档案里利用率最高的，它广泛用于学生考研、就业、出国深造及移民等方面。所以高质量地翻译学生所学课程性质、内涵以及成绩的任务就落在了高校档案馆的身上。
本文通过调研各大高校档案馆的翻译方法，发现很少学校有非常优化、完美的成绩翻译系统。以下是笔者在档案馆工作和调研期间的几点思考：
一、建立高质量、系统、详细的双语课程语料库非常重要
语料库是任何信息检索的后台，语料库的设计及选材几乎控制以后所要做的一切基于语料库的研究工作，研究结果的好坏与语料库的建设质量有直接关系。而要做高质量的成绩翻译单就要建立高质量的语料库。
首先涉及设计语料库的问题。语料库所包含的元素至少应该有专业代码、拼音缩写、中文名称、英文名称等（以陕西师范大学为例）。为了方便检索，也可以增加其他内容，例如所在学院、专业名称、班级、学号等。
其次就是不同专业课程名称的准确翻译。不同高校对课程的翻译各不相同，虽然翻译要求做到“信、达、雅”，但课程名翻译的“准确性”是基本要求。这不仅仅是要求字面上准确，而是具体内涵上也要准确。例如：“高级英语”翻译成Higher English 就不准确，英语专业的人都知道学的教材都是Advanced English，這样翻译既能体现出学习的不是初级英语，又能清楚地知道教材来源；又如：“中国当代文学史”用英语译为History of Chinese Contemporary Literature而不是Chinese Contemporary Literature History，这就涉及到翻译是否地道。又如：“俄语口笔语实践”，对于不同的专业应有不同的译法，对于俄语专业的同学来说，译为Russian Oral & Written Translation Practice，因为他们在实践中侧重翻译，而对俄语为第二外语的同学来说，则应译为Russian Oral & Written Practice，这样对于将来作为应聘者的他们才会更公平。
二、对比研究各高校的成绩翻译办法，建立高校、快捷的成绩翻译系统迫在眉睫
经过调研，笔者发现很少有学校有成绩翻译系统，很多学校都是成绩翻译办法。这些成绩翻译办法大体可分为四类。
第一类：申请翻译者，在档案馆主页上下载相关表格，自行翻译所有内容，学校提供常见专业名词的英语翻译。如吉林大学的“档案利用”里面的“中英文材料制作流程”。其中“中英文材料制作流程”就相当于我校的成绩翻译系统。办法如下：中英文材料制作流程—本人提供申请，发邮件dag@jlu.edu.cn或电话联系85168375—将证书原件扫描JPG格式彩色版，发邮件至dag@jlu.edu.cn—档案馆负责成绩单英文翻译。学生自行翻译请下载相关表格—翻译完毕，将表格发回至dag@jlu.edu.cn信箱—回信请标清所需材料份数、联系人电话等。
第二类：学校提供中英文的成绩单，可下载，上面是中英文的大体框架，但没有具体课程的翻译。如山东大学。其“学籍公证”里面提供中英文成绩表格下载。中国科学技术大学档案馆提供“本科中英文成绩单”。上海交通大学提供中英文成绩单模板下载。
第三类：档案馆提供特色服务，全程包办，学生只需在申请后规定时间内（一般为4-7天）领取就行。如东南大学档案馆提供特色服务——“成绩翻译”，“成绩、证书翻译预约登记每周一、周四全天，翻译成绩、证书拿取、盖章每周二、周五下午。”东北师范大学也提供相应的服务。
第四类：学校有关部门和学生本人合作完成。例如西南大学的成绩翻译办法流程如下“进入档案馆主页-下载中心-《西南大学本科成绩表》（2012060401.xls），点击下载，将纸质中文成绩单中的课程等相关信息录入到2012060401.xls中的sheet1，将对应的英文课程等相关信息录入到sheet2中（课程的顺序必须和纸质中文成绩单的课程顺序保持一致）—将录入完成的2012060401.xls文件发到1036599265@qq.com中，并留下联系方式—档案馆将通过短信或电话方式通知你成绩翻译或校对已经完成，并通知你前来领取的时间”，在档案馆缴纳相关费用后，由档案馆老师统一将中英文成绩单交到教务处盖章。
这四种成绩翻译方法各有利弊，总结起来就是人工服务或网络服务或人工与网络的结合。但要提高准确度与效率，高校就要网络化翻译系统。
三、加强学校各部门之间的协作，提高效率和质量
由于各大学校也都逐渐成为综合类院校，国际化程度加强，外国留学生越来越多，为了适应这一趋势，使学校满足所有学子的要求，很多学校都将其《本科生指导手册》印成双语的。这样一来，教务处做作的课程翻译工作就可以对档案馆的翻译课程库进行补充与更新，减少各部门之间的工作量，提高工作效率。
四、明确档案馆服务职能，加强档案馆管理方法
档案馆是利用馆藏信息资源为学校的教学、科研及行政工作以及社会各界提供服务，提高档案借阅、查询、成绩复印等服务，通过数字化建设实现数字化管理、计算机检索等网络化服务。
若以提供成绩单翻译表格为主要特色的学校，笔者认为成绩单翻译的办理流程可以向西南大学学习，采取分散提交，统一办理的方式；而以成绩翻译系统为特色的学校，应完善其网上翻译软件，可以尽量使其网络化，设计为基于web的成绩翻译系统（以东南大学成绩翻译系统为例）。
五、感想和建议
通过调研和学习各大高校的成绩翻译系统，笔者认为建立快捷方便的成绩翻译系统非常有必要。这不仅具有巨大的社会效益还有经济效，一反面，信息化的时代我们不能太过依赖人工服务。人工翻译费时费力，而且容易出错，所翻译的内容形式很难统一；另一方面，有档案馆统一办理，准确度高，杜绝了造假行为，用人单位非常信赖。因此，各高校之间应加强沟通、互相学习，使其档案馆的成绩翻译系统形成模式而不失特色。
【参考文献】
[1]王超.对高校学生成绩档案翻译利用工作的几点思考[J].档案与建设，2006，（10）.
[2]毕建新，陈建军.基于web高校学生成绩翻译系统设计[J].兰台世界，2007，（16）.
【作者简介】
李宋佳（1990— ），女，河南郑州人，陕西师范大学外国语学院翻译系本科生。
构建大数据时代的成绩数据分析系统 第7篇
北京市门头沟区新桥路中学(简称新中)建于1976年,2002年进行教育布局调整后迁到现址。目前,学校拥有38个教学班,现有教职工140余人,学生1100多人,是目前本区规模最大、人数最多、设施设备较为完备先进的一所普通中学。
作为门头沟区的“窗口校”,多年来,学校坚持“面向全体、面向发展,办有特色,稳步提高教育质量”的办学方针,确立了让校园书声琅琅、歌声琅琅、笑声琅琅的办学理念,不断提高办学质量,逐渐成为一所为全区普通家庭子女提供优质教育的学校。学校承办了初中“宏志班”,赢得了学生、家长的信任与社会各界的肯定。
艺术教育是新中的办学特色。成立27年的新中北京市金帆舞蹈团已成为门头沟区的品牌,2004年,新中又被认定为京西太平鼓传承校。该团曾先后参加香港回归、建国50周年、2008年奥运展演等大型文艺演出,并在全国、市区多种比赛中获奖。2006年开始承担北京市家长教师协会机制实验校任务,先后被评为区家教协会工作先进单位和北京市德育成果一等奖、北京市经济技术创新工程“优秀成果奖”。
数字校园核心需求
学校的核心任务是教育教学。数字校园建设与教育思想深度融合,与教学内容和方法深度融合,是数字校园建设的出发点和落脚点。数字校园核心需求就是更好地为教育教学服务。
在教学方面,减轻学生学习压力,提高学生学习效率和自主学习能力,使学生乐于学习、善于学习是教育工作者永恒的课题。这也成为学校数字校园建设的重中之重。课前,教学资源库的应用将日常教学中教师生成的优质教学资源循环流动起来,学校还购置了部分教学资源充实其中。课堂上,互动反馈教学系统已经常态化应用。课后,成绩数据分析系统为教师和学生的教与学把脉。目前,学校还积极进行优质资源班班通的教学实验。这些应用都很大程度上提高了教学效率和效果。
在德育方面,落实对学生过程性管理的数字化,体现全员育人、环境育人的教育理念。为此,我们建立了以学校德育部门为核心,各种角色的教师共同参与的“德育量化考评系统”。各种角色的教师分别对学生各个层面的表现,如艺术节、体育节、好人好事、眼操等量化为数据进行记录,系统进行数据分析、数据挖掘,实现学生横向的、纵向的表现可视化与图表化,为教师的教育、学生的发展提供依据。
此外,我们还建立了以触控LED电视机为载体的一个互动式的、动态更新的、更加丰富的数字校园文化系统,将学校艺术节、体育节、社会大课堂、校园风采、好人好事等内容及时发布,供学生浏览。基于此,实现环境育人的教育理念。
数字校园优秀成果
成绩数据分析系统是学校数字校园项目中的一个特色模块,也是学校运用最成熟的系统。承建方根据学校的特色需求,专门为学校定制开发多张“新中成绩分析报表”,充分满足了学校的需求,并且在原有需求的基础上进行了很多优化设计,使学校教师应用更加方便、快捷。
成绩数据分析是对学校教学效果进行评价的重要手段及制定后续教学策略的重要参考。之前,学校使用Excel表格进行成绩分析,每位教师都需要花费一定时间进行统计,还要逐层汇总,费时费力。我校建设数字校园之后,将成绩数据分析系统纳入其中。
2011年9月,学校对成绩数据分析系统进行多层面、多层次的调研工作,调研范围包括学校领导、教研组长、年级组长、骨干教师及教务处的相关教师等。调研中,教师们提出了很多切合我校实际的、有建设性的意见和建议。如针对我校宏志班、普通班不同层次的分析需求;班主任、任课教师、教学主任等不同层次的数据分析需求等。承建方根据学校的具体要求设计出符合实际的成绩数据分析系统。
之后学校对系统进行了小范围的试用,根据实际应用状况又进行了多次的调整和修改。2011年11月,该系统正式投入使用,运行期间系统稳定性较好,现已相对成熟。
看似平常的成绩数据分析系统集教学数据信息采集、教学数据深度挖掘、教学质量深度分析于一身,为我们进行教学干预提供重要的依据。
1.信息采集更加严谨
在此系统中,我们设置由备课组长录入分数,只有教务主任才可以修改分数的规则,优化了我们的办公程序。
2.教学数据深度挖掘
此系统生成16大类数据分析报表,由大类报表教师又可以通过查找、筛选等功能自己定制出个性化的数据报表。这些报表对录入的数据进行了充分的深度挖掘,并且系统自动生成数据分析图表,更加直观地对数据进行呈现和分析。
3.教学数据的深度分析
通过对数据的深度挖掘可以实现对数据的深度分析,即实现对学情的分析、教学情况的分析。
(1)对学情的分析
通过“录入小分”,系统可以对每道题的掌握情况都有清晰、全面的统计。通过这些数据,学生整体的弱项与强项,个别学生的弱项与强项都一目了然地呈现出来了。通过学情分析,教师可以准确定位教学的重点与难点,使教学更加有的放矢。
通过“班级成绩汇总表”可以很清楚地了解到年级各班中学生学习的综合状况,既可以纵向分析,又可以横向分析,便于学校综合分析年级的学业情况。
通过“学科历史”报表,教师可以查询某位学生的各次考试情况,掌握该学生的学科动态、发展趋势,从而确定和改进该学生的培养方案。
通过“得分率”统计报表,可以明确哪些题型学生得分率相对较低,明确学生哪方面的知识掌握不牢固,从而在后期的教学中着重复习和查漏补缺。
通过“分数段统计”报表,教师能清楚地掌握各班、各个分数段的分布情况,为教师的分层教学提供依据。
(2)对教学情况分析
通过“考试质量分析”报表,可以准确了解教师的教学情况和各班级学生的总体情况,明确整个年级的学科情况,从而为教师改进教学方式、备课组调整和改进整个年级的教学策略、学校对教师的工作指导提供了准确的数据依据。
通过“跨界对比”和“学生历史”报表,便于备课组找到全组的问题。备课组能对教师的教学情况进行横向及纵向的分析,以便更清晰地了解学生学习情况的变化趋势,从而对教学效果进行诊断,明确教学策略。
总之,成绩数据分析系统已经成为学校、教务处、班主任、任课教师进行学情分析、教学情况分析最得力的助手。此系统精准、翔实、高效的数据挖掘和分析功能为全校各角色的教师进行教学决策、教学干预起到了很好的指导作用。
数字校园在建设和应用过程中的后续思考
1. 在数字校园建设中的几点体会
(1)前期调研很重要:学校在数字校园建设中,非常注重前期的调研。一方面是学校内部的调研。分批分期对学校的各个部门、各种人员进行不同层面、不同侧面的调研。另一方面是“请进来,走出去”。“请进来”:请专家来校现场指导,提升、开阔我们的视野。“走出去”:学习其他学校的成功应用,成功经验。这样才能最大限度地使数字校园的建设源于需求、高于需求。
(2)培训推广很重要:学校的数字校园建设非常注重培训推广使用。采取以任务驱动的方式进行各个模块的培训,按每个模块应用的不同角色分批培训,以达到较好的应用效果。在教学中是以赛带训、以点带面的方式进行推广,形成学校的信息技术应用骨干队伍,最终广泛普及应用。
2. 我校进一步的建设计划
(1)成绩数据分析系统和德育量化考评系统的数据深度重组与挖掘。
不管是教育还是教学,对象都是学生,而学生的健康成长与这两方面都密不可分,或者说,教育和教学本来就应该是一个整体。学校将成绩数据分析系统和德育量化考评系统进行整合重组,通过数据的深度挖掘,更全面地了解学生,评价学生,为学生的发展与教育提供依据。
(2)优质资源班班通的教学实验。
学校作为北京市“优质数字资源班班通”项目的实验校,将逐步推进此项工作。
专家点评:
1. 特色与优点
该学校围绕教学需求开发的成绩数据统计分析系统充分考虑了学生学习成长过程,反映了班级的学科掌握情况,有助于学校从横向、纵向对年级各班的学情整体了解、有助于分层教学的开展、有助于教师有针对性地开展个性化教学和改进整体教学策略。
2. 后续建议
成绩分析系统 第8篇
在使用Excel软件统计和分析学生成绩的过程中,通常成绩的统计与处理要制作试卷成绩、试卷分析、系学生成绩单和学生成绩单等多张表格,多张表格之间的数据交换通过多次【复制】、【粘贴】完成。这种做法不但效率低,而且极易出错。本文介绍利用Excel数据链接功能设计开发学生成绩统计与分析系统,自动计算学分,并对学生成绩情况进行正态分布分析。
2 建立工作薄
2.1 新建“学生成绩统计与分析系统”工作薄
新建“学生成绩统计与分析系统”工作薄,依次建立试卷成绩、试卷分析、系学生成绩单和学生成绩单。如图1所示。
在“总分”单元格中输入“=IF(AND(SUM(C6:L6)=0,B6=""),"",ROUND(SUM(C6:L6),0))”,计算试卷总分。在“总分”单元格中单击鼠标右键,执行【设置单元格格式】→【数字】→【自定义】命令,在类型对话框中输入“[红色][<=59.499]G/通用格式;[蓝色][>89.5]G/通用格式;[黑色]G/通用格式”,单击【确定】。当学生成绩小于60时,以红色数字显示;当学生成绩大于等于90时,以蓝色数字显示;其它以黑色数字显示。这样使老师对试卷成绩中“优秀”与“不及格”情况一目了然。
2.2 建立表格数据链接
选择“试卷成绩”表格数据,【复制】→【选择性粘贴】→【粘贴链接】至“试卷分析”、“系学生成绩单”、“学生成绩单”表格相应单元格,建立“试卷成绩”表格与“试卷分析”、“系学生成绩单”、“学生成绩单”表格之间数据链接。
2.3 建立成绩统计分析图表
在“试卷分析”表格中,“0-9”成绩段“人数”单元格输入函数公式“=COUNTIF(试卷成绩!M6:M26,"<10")”,“10-19”成绩段“人数”单元格输入函数公式“=COUNTIF(试卷成绩!M6:M26,"<19.5")-B3”,依次统计出不同成绩段人数,计算不及格比例和不同成绩段比例,如表1;然后根据表格数据创建试卷成绩分布直方图表。如图2所示。
2.4 成绩计算和学分计算
根据成绩管理办法,平时成绩占总成绩的10%,实验成绩占总成绩的20%,期末考试成绩占70%,因此在“系学生成绩单”表格“总成绩”单元格输入公式“=IF(B6<>"",D6*0.1+E6*0.2+F6*0.7,""),计算出总成绩。
根据学分管理办法,不同课程学分不同。例如:高等数学3个学分,低于60分不计学分,大于等于60小于70分计“3*1”个学分,大于等于70小于80计“3*2”个学分,大于等于80小于90计“3*3”个学分,大于等于90计“3*4”个学分。因此在“系学生成绩单”表格“学分”单元格输入公式“=IF(H6="","",IF(H6<=59.499,"",IF(H6<=69.499,$K$3*1,IF(H6<=79.499,$K$3*2,IF(H6<=89.499,$K$3*3,$K$3*4)))))”可以根据总成绩自动计算出学分。
2.5 保护工作表
为防止系统使用过程中误操作修改系统内容和格式,需要对表格中学生成绩以外的数据进行保护。
3 结束语
应用上述方法,不需要专门学习复杂的数据库知识,即可在普遍应用的Excel界面开发小型数据库管理系统,如工资考勤管理系统、实验数据分析系统等;根据需要随时扩展系统功能,创造性的完成数据处理工作。
摘要：为了对教师的教学成果和学生学习情况作出科学的定量评价,学生成绩在统计、汇总以后要进行学分计算、正态分布分析以及制作不同形式的成绩单,这需要花费教师大量宝贵的时间。借助电子表格Excel强大的数据交换与处理功能,进行学生成绩的统计与分析,可以大大减轻教师的重复工作量,提高工作效率,促进教学水平的提高。
关键词：数据链接,粘贴链接,小型数据库
参考文献
[1]本书编委会.轻松玩转Excel电子表格与数据管理[M].北京:电子工业出版社,2007.
[2]Excel研究组.Excel2007函数与公式应用大全[M].北京:电子工业出版社,2008.
成绩分析系统 第9篇
大学时期是人生中非常宝贵的一段时期, 其中大部分时间被紧张的课程学习所占。大学生在校学习成绩作为大学生在校期间学习任务完成情况的综合表现，其不仅直接影响大学生们能否顺利完成学业, 而且对今后的求职和职业选择都有着重要的影响。因而，对大学生在校学习成绩进行分析，探索其影响因素，不仅对于提高大学生综合素质意义重大，而且能为高校有关部门进行教育与管理提供有效的辅助作用。
1 聚类分析方法概述
聚类分析又称群分析，它是研究如何将研究对象按照多个方面的特征进行综合分类的一种统计方法[1]。聚类分析将个体或对象分类，使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化[2]。聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、K-均值法、有序样品的聚类、分解法、加入法等。聚类分析的应用十分广泛，其中应用最为成熟的方法为系统聚类法，这也是本文将采用的方法。
系统聚类分析方法的基本思想是：对一个统计问题，若其中有n个样品, 每个样品测得P项指标。通过考察，便可得到样本观测矩阵为：
其中，Xij为第i个样品第j个指标的观测数据。第i个样品Xi为矩阵X的第i行所描述。
对样品分类常用距离法, 即将一个样品看作P维空间的一个点, 并在空间定义距离。类与类之间用不同方法来定义距离, 就产生了不同的系统聚类方法[3]。在统计分析软件SPSS 19.0中, 所提供的系统聚类方法有组间联系法、组内联系法、最短距离法、最长距离法、重心聚类法等。距离测度主要有欧式距离、平方欧式距离、明氏距离等。本文中系统聚类分析方法采用最短距离法。距离测度选择平方欧式距离, 其计算公式为：
Dk (p, q) =min{djl/j∈Gp, l∈Gq}———最短距离法
2 大学生在校学习成绩及其影响因素分析
2.1 大学生在校学习成绩
“成绩”是一个耳熟能详的名词，虽然成绩一词经常出现在日常生活中，但目前“成绩”的概念不多，仅有的概念也大不一致。结合本研究的特点，将“成绩”定义为：学生在校学习期间，校方对学生各学科课程考试分数经过累加或加权等方式，对学生的阶段性学习活动所取得的效果及学习能力所做出的量化的有针对性的评价和反馈的综合考试成绩。
本研究中，大学生在校学习成绩包括德育成绩、智育成绩、体育成绩。每一部分均分为基本分、加分、减分三部分。其中，德育成绩包括导师、任职、荣誉、处分成绩等；智育成绩包括学习成绩、发表学术论文、承担科研课题、学术科研获奖、文学美术音乐获奖、社会实践、不及格成绩等；体育成绩包括校内外运动会、其他体育竞赛、无故缺席处分成绩等。
2.2 大学生在校学习成绩的影响因素分析
影响大学生在校成绩的因素复杂多样，通常有生源地、性别、家庭出身、所学专业、学习习惯、个性特征、自控能力等。李瑾[3]（2005）指出学习成绩是智力因素与非智力因素相互作用的产物，以意志、态度、兴趣为主的非智力因素对学习成绩起决定作用；曾志嵘、夏欧东[3]等（2006）认为，学习活动是内在因素和外在因素共同发挥作用的过程, 各种因素之间的积极和消极的作用都会影响学生的学习成绩；高丽红[3]（2007）认为学习兴趣、基础知识、努力程度、教师水平和教学方法对大学生学习成绩有较大的影响，学习方法、学习氛围和家庭因素对大学生学习成绩有较小的影响。
综合先前的观点，本研究认为，影响大学生在校学习成绩的因素可分为外部因素与内部因素。内部因素主要包括：学习态度、努力程度、性别、基础知识、智力因素；外部因素主要包括：学习环境、家庭因素、生源地、教师水平和教学方法。
2.3 大学生在校学习成绩影响因素的实证分析
2.3.1 数据说明及来源
在数据、时间等条件的限制下，为了尽可能典型、全面、准确地把握每个大学生的真实学习情况，在描述现状时，本文选取山西财经大学管理科学与工程学院08级项目管理系48名学生4年7个学期的综合成绩作为统计指标。以上所有指标数据，均来自《山西财经大学管理科学与工程学院2008级项目管理系在校学习成绩汇总表》。
2.3.2 聚类结果统计分析
本文运用SPSS 19.0软件进行计算，通过多次聚类可以得出聚类图谱。由系统聚类结果可知，学生总体可分为3类，各个类别的基本特征如下:
第一类:构成学生成绩的基础结构。由27名学生组成，占总人数的56.25%，呈现出总成绩均分81～91之间的特点，虽然学生个人成绩时有波动，但成绩总体较为稳定。这类同学学习态度积极，日常学习中认真听课，努力程度较大，且同学之间积极沟通学习。而且，仅有5名男同学, 可见，学生学习成绩与性别表现出密切相关性。此外，这27名同学的成绩分布带有明显的宿舍效应，即同一宿舍的同学之间，其学习成绩往往联系紧密。值得注意的是，这27名学生的生源地遍布全国各地，并未表现出较为明显的特征。
第二类：学生共19个人组成，占总人数的39.58%，该组学生的总成绩均分位于73～81之间。这类同学，学习态度一般，日常学习中可以做到按时听课，但努力程度一般，同学之间缺乏沟通，行动较为自由，迟到早退现象时有发生。值得一提的是，这组学生中有12名男同学，学生学习成绩与性别之间关系密切。此外，这19名同学成绩分布的宿舍效应、圈子效应也很明显。
第三类：学生共2个人组成，占总人数的4.17%，两位同学的总成绩均分较低，位于67～73之间，且成绩波动密切。这类同学学习态度消极，经常迟到早退，甚至逃课；经常挂科，偶尔高挂；值得注意的是，这2名学生为同一宿舍的男同学，圈子效应明显。
通过以上聚类结果的分析，可以发现：大学生在校学习成绩主要集中在第一类与第二类，其影响因素是多方面的。影响因素的主要方面，归结起来有以下三点：
第一，大学生在校学习成绩与其学习态度与努力程度联系最为密切。往往越是学习态度积极，日常学习中认真听课，努力程度大，沟通积极的同学，其学习成绩越好。
第二，大学生在校学习成绩与性别关系密切。在此样本中，男同学学习成绩普遍没有女同学学习成绩高，女同学相对更注重学习成绩。
第三，大学生在校学习成绩与其学习环境有很大联系，同学的成绩分布带有明显的宿舍效应与圈子效应，即同一宿舍或同一朋友圈的同学，其学习成绩往往较为相近。
另外，研究发现：此样本中，山西籍同学有18个，非山西籍同学有30个，但学习成绩与生源地没有显著关系；学生入学时的成绩排名，与大学生在校学习成绩之间也无显著关系。
因此, 在高校日常的教学与管理中, 要着重从以下四方面着手:
首先, 要格外注重端正大学生的学习态度, 培养学生良好的学习态度;其次, 要注重大学生学习氛围的熏陶, 好的学习氛围是提高大学生学习成绩与综合素质的重要保证;再次, 要注意“男女有别”, 对男同学学习动态要密切关注与辅助调整, 对女同学要在鼓励的基础上继续发扬;最后, 针对重点个别学生, 要具体问题具体分析, 帮助同学找到自身存在的问题与解决方法, 引导学生养成良好积极的学习习惯。
在系统聚类分析的基础上，进行研究可以看出：根据这些聚类结果，高校有关部门可以查找出大学生在校学习成绩出现显著差异的原因，然后有针对性地提出一些方法建议，全面提升学生的培养质量，为进行更好的高校教育与管理提供了积极有效的辅助作用。S
摘要：本文以山西财经大学管理科学与工程学院2008级项目管理系48个学生大学期间7个学期的综合测评成绩为例, 通过系统聚类法进行综合评价, 划分出三类学生群体, 并分析了各类的基本特征, 进而得出:影响高校大学生学习成绩的主要内外部因素有学习态度、努力程度、性别因素和学习环境, 与学生生源地、入学成绩没有明显的关系。高校的教学管理应从以上主要影响因素方面进行教育与引导, 从而全面提升学生的培养质量。
关键词：聚类分析,系统聚类法,大学生,在校学习成绩
参考文献
[1]袁志发, 周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社, 2002:241.
[2]何晓群.多元统计分析[M].3版.北京:中国人民大学出版社, 2012:41.
成绩分析系统 第10篇
当今，教育信息化改革成为一种必然趋势。充分利用网络的优势，建立学生成绩管理系统，已经成为新时期高校学生成绩管理工作的新课题。本文使用了Rational Rose对网络学生成绩管理系统进行了UML的详细系统分析和建模，给出了用例图、类图等，对后期系统的开发和维护以及最终用面向对象程序语言实现具有优化开发过程、有利于提高系统的稳定性和可维护性及可重用性等重要作用。
1、系统需求与功能分析
经调查，系统的使用用户确立五个等级：学生、教师、班主任、管理员、门户维护人员。除了每个等级人员均有密码设置、退出系统功能之外，各个等级人员都有各自独特功能。
学生只能查询自己的成绩，不能查询他人的成绩。教师在教务处规定时间内可以对学生成绩进行相应操作；同时可查询所教科目所属班级成绩的统计分析。班主任在教务处规定时间内对所带班级进行人员管理；可查询班级学科成绩及统计分析信息；可查询班级补考人员名单及获取奖励情况。管理员对整个系统进行全面管理，具有时间设置、成绩管理、机构设置、专业设置、人事管理、统计分析、课程设置、重修成绩等功能。门户维护人员只对整个数据库进行维护操作，具有数据库备份、恢复、日志记录等功能。
2、UML概述
UML是一种面向对象的可视化的标准建模语言。它从不同的视角为系统的架构建模，形成系统的不同视图。包括：用例 (Use Case) 图、静态结构图 (类图、对象图、组件图、配置图) 和动态行为图 (顺序图、协作图、状态图、活动图) 。UML适用于各种软件开发方法、软件生命周期的各个阶段、各种应用领域以及各种开发工具。Rational Rose是基于UML的图形化CASE工具，支持软件系统的面向对象的开发。
用UML对本系统建模执行四个步骤：第一步，描述过程需求，即进行过程分析，建立角色和用例之间的关系，得到用例图。第二步，用类图描述出过程模型中的重要元素 (如活动等) 之间的静态关系。第三步，描述活动等元素在执行时候的交互关系等动态行为。第四步，系统的配置、实现和测试。
3、系统业务建模
3.1 用例图
用例图是从用户的角度描述系统应该具有的功能集，以及系统外部的执行者与系统提供的用例之间的某种联系。之前对系统需求及功能模块的分析，确定了系统的参与者（Actor），包括学生等五类人员。这五类参与者是用户的泛化，继承了它的登录功能和修改密码功能。学生具有查询成绩功能, 门户维护人员具有维护数据库的功能, 其用例图如图1所示。
3.2 类图
类图是系统中类和它们之间的关系描述的一种图示。在上述设计的系统中涉及到学生等五类人员。该五个实体类具有相近的属性（包括用户名、密码、姓名、性别属性），因此建立一个基本类（用户类）。该五个类中的每个类是基本类的泛化，继承了基本类。成绩类也是实体类（包括成绩号、课程号、分数等属性）；而查询类（包括时间属性）是控制类，由学生查询成绩的动作产生。其它类及其之间的关系这里不一一详述。学生查询成绩的类图如图2。
3.3 顺序图
顺序图描述对象是如何交互的，也就是说，描述消息是如何在对象间发送和接收的。
以学生登录系统查询自己成绩为例。"学生"运行系统后，登录界面显示出来，并创建相应的对话框。输入用户名、密码、验证码后，系统获取用户信息，其中密码通过MD5加密。这些信息通过ADO对象连接数据库查询用户信息，检查用户是否为有效用户。通过检查后，返回登录成功信息并显示欢迎界面。登录后，学生可以进入查询成绩界面，通过ADO对象连接数据库查询用户成绩信息并存放在成绩对象中并显示在查询成绩界面上。其顺序图略。
3.4 系统配置图
配置图描述运行软件系统中的硬件和软件的物理结构，即系统执行过程中系统资源元素的配置情况以及软件到这些元素的映射。
图3是本系统的系统配置图。整个系统在不同的节点上，通过网络相互通信。后台数据库与应用服务器相互通信，应用服务器提供学生、教师、班主任、管理员、系统维护人员客户端的应用服务。
4、系统数据库建模
首先将UML的类图直接映射成数据库概念模型，其次将数据库的概念结构转换成关系数据库的逻辑结构表示（即基本表结构形式）。
具体的方法是：将类图中的每个类（对象）映射为一个数据库概念模型的数据实体。接着对于概念模型中的独立主实体，可将每一个实体转换为一个关系 (即基本表) ；对于实体间的关联关系．可视不同情况分别转换。
例如首先将类图（图2）中的类（对象）之间的关系直接映射成为数据实体之间的关系（数据实体中只包括实体名称和描述实体特征的属性两部分内容），此即系统中部分数据库概念模型（如图4所示）。该模型中每个独立主实体，标识出了相应的主键属性（以下划线表示）；学生实体与成绩实体之间存在着多对多的关联关系。接着将数据库概念模型中的独立主实体，通过将实体属性转换成关系属性，实体主键转换成关系主键的方式转换成关系数据库的基本表结构。对于多对多的关联关系，将关联实体转换为一个独立的关系 (即基本表) ，关系的属性由两端实体的主键和关联实体本身的属性组合而成；关系的主键由两端实体所对应的主键组合而成（如图5所示）。
5、面向对象的编程
经过前面的系统分析与设计后，网络学生成绩管理系统的过程模型及其所需数据库模型已经建立了。此时就可以用面向对象的编程语言将设计模型中的每个成分书写出来，建立一个可执行的系统。然后对系统进行测试和查错，保证系统符合预定的需求。
该网络学生成绩管理系统以windows 2003和IIS6为系统平台，用SQL Server 2000作为后台数据库，采用B/S开发模式和ASP开发技术。
6、结束语
基于UML的网络学生成绩管理系统分析与设计，取得了良好的效果。我在此基础上顺利地实现了该系统。目前，该系统已试运行，基本满足了工作的需要，达到了预期的目标。实践证明，使用Rational Rose对网络学生成绩管理系统进行UML的分析和设计（含数据库建模），极大地方便了软件系统的设计和开发，优化了开发过程，提高了效率，保证了质量。
摘要：随着高校教育教学改革的不断深入, 众多院校开始探索自己的信息化道路。本文以网络学生成绩管理系统为研究对象, 使用Rational Rose完成了网络学生成绩管理系统的UML (统一建模语言) 的分析和设计。通过建立一系列系统模型, 对网络学生成绩管理系统的静态结构和动态行为等进行了全面的分析与描述, 最终用ASP实现了网络学生成绩管理系统。使用这种方法对系统进行建模, 优化了开发过程, 提高了效率, 保证了质量。
关键词：UML,网络,学生成绩管理
参考文献
[1]满在龙.完全手册ASP网络开发详解[M].北京:电子工业出版社, 2007
[2]刘浩.ASP网络开发从入门到精通[M].北京:人民邮电出版社, 2007
[3]刁成嘉.UML系统建模与分析设计[M].北京:机械工业出版社, 2007:9-12.
高校体育成绩的管理系统设计与实现 第11篇
【关键词】体育成绩;管理系统设计;云计算
1.前言
体育成绩是教学管理的重要部分之一，云计算信息系统已经广发的应用在高校体育成绩管理中。建立在云计算信息管理系统上高校体育成绩的管理中，可以处理高校体育成绩的管理系统中的大量信息数据，将这些数据统一处理、计算和存储，达到提高体育成绩管理的安全性。
2.云计算的概述
为了传送和储存海量的信息数据，实现数据的共享和实时传播，提高工作效率云计算得到发展和完善，先后发展了效用计算、分布式甲酸核心技术和互联计算等云计算理念。具体划分为数据即服务、软件即服务和平台即服务等不同层次。
2.1特点
第一，扩展性。云计算的扩张性可以看作是搭建了一个信息资源池，给体育教学管理提供多种服务，实现资源的优化配置。
第二，通用性。在云计算使用的过程中，具有普遍性高和局限性小的特点，使多种应用正常发挥。
第三，独特的稳定性。云计算在系统中传递和保存数据时具有可靠性的特点，运用多种技术对数据进行保护。
第四，安全性。云计算的安全性能可以进步以提高数据管理的可靠性，对系统中的数据进行保护，防止黑客侵入的状况发生。
第五，虚拟化技术。系统中的数字和物理资源都是虚拟的，运用云计算进行规范处理，将用户终端的数据中心相连，就可以实现数据的处理。
第六，费用低。运用云计算管理教务系统，可以减少管理人员的工作量，提高工作效率，节约成本的投入。
3.高校体育成绩的管理系统设计
3.1高校体育成绩系统界面
系统界面设计时，要简单、清晰且易于操作，给系统用户在信息处理时提供输入和输出界面。
云计算在体育教务管理的登陆的过程中先输入用户名和密码，再点击进入，之后系统会解析用户名并确认用户身份，再输入验证码进步验证身份的安全性，提高系统的可靠性。
3.2高校体选课系统设计
学生选课系统划分为用户登录、学生信息管理模块、课程信息管理模块、选课成绩管理模块、用户管理模块这五个管理模式。
基于云计算的高校体育教务管理系统分为以下几个内容：
第一，学生成绩信息数据库，其中有不同学生的成绩，以供学生自己对选课成绩查询。
第二，数据库表单。运用“USERS”进行相关数据的处理。
3.3高校体育考试管理的设计
第一，这部分设计的内容主要包括考试科目管理、考试日期管理、监考人员管理、监考日程管理以及补考的各项工作管理。
第二，在考试管理模块中最重要的是考试日期的安排和监考日期的安排，通过编排课表模块的功能，对考试进行安排，增加各个时间阶段的考试教师和相应的监考老师最优化的安排，最后确认无误后拟定出清单并公布。
3.4高校体育成绩管理设计
第一，成績录入。考试结束后，教务管理人员将学生的考试成绩录入成绩管理系统，系统自动生成总评成绩。
第二，成绩查询系统。该系统包括查看成绩和补考成绩两部分。教务管理人员完成成绩录入工作后，经教务处和学院的批准公布成绩，系统用户就可以在管理系统中查看成绩。
3.5高校体育教务学籍管理
第一，学籍管理框架设计，主要设计新生学籍注册、在校生学年注册、学生学生学籍管理等内容。
第二，学籍管理的实现效果。通常包括学生家庭信息、年龄、综合实践等信息的录入，教务管理人员通过学号、姓名、班级就可以进行学籍信息的查询的系统。
第三，学籍异动管理。在教学工程中，经常会有学生的转学、辍学、休学等不同的学籍异动处理。
3.6高校体育教学计划管理设计
第一，开设教学计划。体育教师根据学校要求和学生的实际情况制定教学计划，将课程名称、课程代码、具体的教学计划录入教学管理系统中，建立与计算系统上的高校体育教学计划管理系统的设计。
第二，教学计划维护。每个教师根据学校制定的教学大纲设计了教学计划，按照教学计划有序的进行教学任务，之后嗨哟啊哦进行教学计划的维护，形成高校体育教学计划维护管理系统。教学计划的维护主要包括课程学分和考核方式。
4.结语
数据信息化是这个社会发展需要的必然结果，各个行业都在运用计算机技术，高校体育成绩的管理也不例外，只有发挥云技术在信息处理和管理的优势，才能有效的整合教学和教务管理，提高管理工作水平和效率，使高校体育成绩管理系统不断科学化、合理化、规范化。
参考文献：
[1]李春峰.高职学生体育成绩管理系统的设计与实现[D].厦门大学，2014.
[2]沈炜.绍兴职业技术学院体育成绩管理系统的设计与实现[D].电子科技大学，2012.
[3]李娜.基于数据挖掘的高职体育成绩管理系统的设计与实现[D].电子科技大学，2012.
成绩分析系统 第12篇
关键词：UML,学生成绩管理系统,分析,设计方式
伴随科技延展, 新颖的微机技术, 被各类别的领域所接纳。选用微机, 去管控学生成绩, 能提升旧有的管理实效, 并供应精准的查阅信息。对这样的体系, 要搭配上规范框架下的开发程序。设定出来的解析程序, 会决定体系现有的稳固特性及实效层次。根植在新颖UML之上的模型, 整合了软件工程的独有思路, 能助推管理的延展和技术扩充。
一、总的建构程序
新颖的UML, 归属于通用框架下的可视化语言, 是建模特有的语言。这种语言, 能描画出软件层次, 经由可视化的特有处理, 构造出软件体系依循的文档。统一框架下的建模语言, 能建构出动静态这两个类别的模型, 面对的是既有的构架及既有行为。这样的UML, 助推了开发程序的现有进展, 带来了多样的建模便利。
若选用了特有的面向对象, 那么可分出如下几个类别的建模步骤:第一个步骤内, 要描画出建模含有的需求;在这以后, 依循这种既有需求, 去建构出静态属性的模型, 创设出可用的静态构架。第二个步骤内, 要描画出特有的体系行为, 折射出对象固有的关联, 这归属于动态框架下的关联。在这两个步骤内, 会用到UML这种建构技术, 经由图例、特有的对象图及搭配性的配置图, 描画出总的体系。第三个步骤内, 采纳UML框架下的动态路径, 建构出精准的模型。这种模型应带有执行属性, 或者能表征出执行必备的时序状态, 以及关联着的交互关系。从现状看, 动态属性的建模, 应涵盖着状态类、次序类、合作类及活动类的图例。
二、解析及设计路径
管控学生成绩用到的体系, 应能管控学生在校时段内的成绩信息;同时, 依循学生需要, 把这样的信息, 归整进表格, 然后予以导出。学生可通过这一体系, 寻找出自己的成绩, 还可经由这一体系, 打印出自己的成绩。
(一) 描画需求
经由审慎调查, 可辨识出体系现有的参与者。这样的参与者, 应涵盖着直接去操作这种体系的主体、体系搭配的管理者、查阅信息的学生、与这一体系带有关联的多样主体。其中, 体系内的管理者, 要维护好平日内的体系安全;其他类别的管理者, 要录入并归整各类别的学生成绩;工作人员, 可经由这一体系, 去统计学生成绩, 以及查阅成绩;学生自己, 可经由这一体系, 去寻找出自己的成绩。
(二) 静态框架下的建模
依循学生需求, 去构建静态框架下的UML, 以便塑造出体系带有的静态构架。这样的构架, 主要涵盖着类图及附带的组件图、包图及关联着的展开图。在这之中, 体系配有的类图, 归属于最主要的那种。这是因为, 类图可表征出体系内的类结构。它可定义出类的特有关联, 还可表征出类的总框架, 如特有的属性及特有的操作。经由审慎辨识, 可把体系现有的类, 分出管理主体、学生信息、既有的课程管控、学生成绩设定出来的管控、选课的管控、录入及查阅用到的管控、关联信息发布用到的管控等类别。
为解析这些设定出的类, 应理解好现有的用例模型, 以便确认出每一类附带着的属性及特有操作。这样之后, 再辨识出不同的类潜藏着的关联, 以便经过摸索, 建构出成绩管控必备的静态类图。
(三) 动态框架下的建模
在解析了体系带有的性能后, 就应延展并细分出模型, 对解析得来的定义类, 予以修补并扩展。经由新的定义, 来处理关联着技术的多样疑难。这样以后, 就建构了体系搭配的UML。设定出很详尽的解析路径, 就应探究各类别的用例, 在这样的状态下, 再去建构出动态建模。动态框架下的建模, 表征着体系含有的行为, 折射出对象独有的那些关联。这样的UML, 可描画出经由类图, 而获取到对象协作的路径, 以便实现既有用例的多样性能。
建构出来的类, 会随同建模渐渐深入, 而发觉到自身含有的弊病, 或发觉到不完整的特性。这时, 应修整类图含有的系列弊病, 延展这样的类图, 以便建构出业务框架下的逻辑包。用户界面带有的访问数目, 会随同时间而递增。因此, 要创设出新的界面类, 如设定出新控件或者新窗体, 搭建用户界面用到的界面包, 以及数据访问必备的访问包。
UML框架下的动态建模, 侧重构建交互图, 以及关联的行为图。交互图, 涵盖着次序类的图例, 和协作类的图例;行为图, 涵盖着活动类的图例, 和状态类的图例。对界面包设定出来的类图, 带有简洁特性。主要经由界面的创设, 去设定适宜的窗体, 构建适宜的控件。依循建模关涉到的访问动作, 去界定那些相关事件。要经由窗体, 去设定这些类别的管控, 以便创设界面包含有的多样定义。
在动态框架下的建模程式内, 常常接纳UML固有的次序, 去描画出体系用到的图例。这样的次序图, 与用例含有的某一类别场景, 是契合的。场景应指代特有的用例之内, 表征着事件延展的那种线路。依循参与者创设的多样行为, 可查验到:某一类别的用例, 会搭配着多样的场景, 要解析出各类别的次序图。某一个场景, 会顺着这样的顺序, 与其他类别的场景互通。此外, 还能获取到对应着的类动作, 从而细分出类的设定。
结束语
在有限时段内, 要摸索出最适宜的应用程序, 是很艰难的。新颖的UML, 归属于通用框架下的建模语言, 能建构出静动态两个类别的体系模型。这种建模, 供应了学生信息管控的实效工具。UML含有可视化的特性, 面向对象设定出来的解析路径与设计路径, 都涵盖在很简练的建模描绘之内。这就规范好了既有的开发程序, 促动软件水准的升高。
参考文献
[1]白君芬.基于UML的学生成绩管理系统的分析与设计[J].电脑知识与技术, 2008 (05) .
[2]严李宏.基于UML的中职学生成绩管理系统的分析与设计[J].电脑知识与技术, 2011 (12) .