地震损失范文（精选4篇）
地震损失 第1篇
我国东临环太平洋地震带、其西部及西南部是欧亚地震带所经过的地区,是一个地震多发的国家,也是地震灾害最为严重的国家之一。据不完全统计,1991年到2007年底共发生成灾地震41次,伤亡人数超过6万人。特别是2008年5月12日的汶川8.0级大地震,造成了69172人遇难,17420人失踪,30多万人受伤;而1976年7月28日的唐山7.8级大地震,更是造成24.2万人遇难。地震中,导致人员大量伤亡的最直接的原因是建筑物倒塌。因此,建筑工作者有责任、有义务对地震震害进行总结,深入思考提高城镇抗震防灾能力,为最大限度减少地震灾害献计献策。
2 抗震减灾策略的思考
2.1 设防标准
从建筑抗震设计的角度来看,目前建筑抗震的设防标准、抗震计算参数均按照颁布的全国地震区划图及建筑类别采用,这是我们进行建筑抗震设防工作的基础。
过去,由于经济水平的限制,所有的抗震设计必须严格按照全国地震区划图及抗震设计规范的规定执行。随着经济水平的提高,目前已经明确:这些规定是保证抗震设防安全的最低要求,因此,对于有条件、有必要的项目,可以根据需要提高其抗震设防水平,这符合减少地震灾害损失的总体思路与要求。
地震从物理学地震发生的原理来看,是突发的、剧烈的地壳运动形式,是能量积累然后释放的一种自然现象。地震短期临震预报仍是世界性难题,目前还无法做到精确预测地震的震级和爆发时间,这种不确定性造成了地震灾害难以避免,并使减少地震灾害损失工作成为可能遭遇的地震概率情况与经济发展水平的动态平衡。
因此,地震区划图应当尽可能准确地体现地震研究的最新成果,客观反映建筑物在其设计使用年限内遭遇地震的概率情况。按照2001年颁布的全国地震区划图,汶川抗震设防烈度为7度,而其实际震中烈度达到11度,唐山大地震的情况类似,两次大地震都提示我们:在低烈度设防地区发生大地震的可能性是存在的。
从地震专业角度看,地震的长期预测是有可能实现的,这主要基于地震学家对断层历史的研究。这种长期趋势性预测主要预报一个地区在未来几年、甚至几十年内发生地震的可能性和最大震级,以指导该地区的建筑物抗震设防。假如预测未来50年内,某一地区可能会发生一次8级大地震,那么这个地区的建筑物基本上就要按照这一抗震标准建造。
2.2 减少地震灾害损失的策略
由于地震短期临震预报无法实现,地震灾害难以避免,减少地震灾害损失的策略必然是设防与减灾的组合,当设防的防线被突破后,减灾措施就应发挥其应有作用。从城镇总体规划的层面上考虑,大部分建筑物应按照标准、规范设防,同时必须考虑配置一定比例的防灾空间和避灾建筑,以备不时之需。这些防灾空间、避灾建筑可以是学校、体育场、公园、影剧院等公共建筑,以确保其在普通建筑物遭到损坏时仍然能正常使用。
抗震设防水平与经济技术发展水平密切相关,并不断发展变化。从我国抗震设防水平变化的实际情况来看:1974年颁布了TJ11—74《工业与民用建筑抗震设计规范》(试行);1976年唐山大地震以后,加强了对工程抗震设防的研究和措施,对74规范进行了修订,重点增加了砖混房屋建筑抗震设计的有关规定,并于1978年颁布了TJ 11—78《工业与民用建筑抗震设计规范》;其后,先后于1989年、2001年两次对规范进行了修订,1998年开始对超限高层建筑进行抗震专项审查;汶川地震后再次对规范进行了修订。每次修订,对房屋建筑的抗震要求都有一定程度的提高,因此,对既有建筑的抗震鉴定与加固改造是我们长期面临的问题,应该有计划、有步骤地开展这项工作。
从汶川地震的震害调查情况看,在都江堰市全市均匀分布随即抽样的1005栋房屋震害调查表明:70年代的建筑共230栋(占22.9%)处于严重破坏状态;80年代的建筑224栋(占22.3%),处于中等破坏状态;而90年代以后的建筑551栋(占54.8%),处于轻微破坏状态。这些基本反映了我国抗震设防水平的变化情况。
清华大学、西南交通大学等震害调查组的调查表明了类似的结果:1978年以前建造的房屋51%需要停止使用、立即拆除;1979年~1988年建造的房屋31%需要停止使用、立即拆除;1989年~2001年建造的房屋26%需要停止使用、立即拆除;2002年后建造的房屋10%需要停止使用、立即拆除。从建筑使用用途来看:57%的学校需要停止使用、立即拆除,其主要原因是学校建筑主要以砌体结构为主,加上大开间、大门窗洞,导致其抗震性能较差。
江油市按照GB 50011—2001《建筑抗震设计规范》的规定,其设防烈度为7度,实测烈度为7~9度,70%左右的房屋需要进行维修加固,但基本未发生快速的恶性坍塌;彭州市设防烈度为7度,实际评估烈度为8~11度,整个行政区域内无一所学校倒塌,未出现群死群伤的恶性倒塌事件,证明了大震不倒的抗震设防目标是可以实现的。
3 对于广西减灾措施的思考
目前,广西正处于快速的城镇化进程当中,有68个市、县位于抗震设防区,在该区域内,新建建筑和既有建筑都要采取切实有效的防震减灾措施。
对城镇化进程发展较快的乡镇,在进行建设规划时必须进行区域地震灾害风险评价,合理匹配相应数量的减灾避灾建筑;对处于地震活动断裂带,灾害风险过高的乡镇所在地,应及时进行搬迁。
针对城市建筑密度较高,必须开展对于逃生通道、防灾空间、减灾避灾建筑的合理布局与总体规划,建设、完善与生活工作空间相匹配的一定数量的防灾设施、避灾空间;可以通过新建或对既有建筑进行加固改造来满足防灾减灾总体规划的要求。
从南宁市1009栋既有公共建筑抽样检查的结果来看(详见表1),1978年以前建设的占8.9%、1979年~1988年建设的占27.8%,对这些公共建筑应按照减灾避灾建筑的总体布局规划,有重点、有计划地进行抗震鉴定与加固,以满足防震减灾目标的要求,对确实达不到要求的,应逐步拆除重建。
4 结语
总结上述论述,我们可以得到几点认识。
(1)地震的长期预测是确定抗震设防目标的基础,但目前,短期临震预报仍是世界性难题,这导致地震灾害难以避免,因此,必须科学地进行防震减灾。
(2)防震减灾包含了设防与减灾避灾两个方面,过去我们的工作重点放在了设防方面,而汶川地震再次提示我们:必须同时重视减灾避灾。这就要求我们在城镇总体规划的层面上对逃生通道、减灾避灾建筑进行合理的布局与规划,这些避灾建筑无疑应具有更高的抗震设防标准,以确保其在地震灾害发生时的正常使用,而不应拘泥于规范规定的设防标准。
(3)抗震设防水平与经济技术发展水平是相互适应的,不同年代建设的房屋由于设防标准的不同,其预防地震灾害的能力相差很大,因此,对既有建筑进行抗震鉴定与加固改造是我们将长期面临的工作。应按照减灾避灾建筑的总体布局与规划,有计划地开展既有建筑的抗震鉴定与加固,逐步提高这些房屋的抗震设防水平。
摘要：本文针对精确地震短期临震预报难以实现的现实情况,提出了从城镇总体规划的层面来合理规划防灾空间和避灾建筑,通过提高这些建筑的抗震设防标准来保证其在地震发生时的正常使用,同时应该有计划、有步骤地开展对既有建筑的抗震鉴定与加固改造,以实现科学设防、最大限度减少地震灾害损失的目标。
关键词：汶川地震,抗震设防,减灾避灾,公共建筑
参考文献
[1]张忠霞.美国地震专家分析汶川地震损失惨重的原因[EB/OL].http://www.jkb.com.cn/document/44035.htm?docid=44035&cat=0J&sKsyWord=null,2008-5-22.
[2]张敏政.汶川地震中都江堰市的房屋震害[A].陈肇元,钱稼茹.汶川地震建筑震害调查与灾后重建分析报告[C].北京:中国建筑工业出版社,2008.
[3]清华大学、西南交通大学、北京交通大学震害调查组.汶川地震建筑震害分析[A].陈肇元,钱稼茹.汶川地震建筑震害调查与灾后重建分析报告[C].北京:中国建筑工业出版社,2008.
地震损失 第2篇
地震经济损失估计是涉及多方面、多级次的复杂指标体系的非线性动力问题.其指标体系的.选取以具有代表性、可靠、易获取、易于定量化为原则.应用MATLAB6.5神经网络工具箱,建立了适用于震后经济损失快速评估的三层BP神经网络地震灾害经济评估模型.
作 者：马亚杰 李永义 韩秀丽 MA Ya-jie LI Yong-yi HAN Xu-li 作者单位：马亚杰,MA Ya-jie(河北理工大学,资源与环境学院,河北,唐山,063009;中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,100083)
李永义,LI Yong-yi(河北省唐山市广播电视大学,河北,唐山,063000)
韩秀丽,HAN Xu-li(河北理工大学,资源与环境学院,河北,唐山,063009)
地震损失 第3篇
10月26日，美国知名巨灾模拟公司AIR Worldwide表示，10月23日发生的土耳
其地震的保险损失将介于5500万美元到1.7亿美元之间。
10月25日，同为美国巨灾模拟公司的EQECAT宣称，此次土耳其地震造成的保险
损失将介于1亿美元至2亿美元之间。EQECAT表示，此次地震的全部经济损失可能将为数十亿美元，或约为1999年土耳其伊兹米特大地震造成经济损失的1/10。
惠誉下调意大利保险业评级
10月12日，国际知名信用评级机构惠誉将意大利人寿和非人寿保险行业评级前景从稳定下调至负面，这意味着未来12至24个月内可能下调意大利保险业评级。惠誉表示，预计意大利保险行业未来一两年内的增长和盈利能力将持续下降，进而对意大利保险业运营业绩产生不利影响。此外，此次调降还考虑到意大利GDP增长前景疲软以及家庭经济状况恶化等因素，而这可能影响该国2011和2012年保险产品的销售。
此前的10月7日，惠誉已经下调了意大利主权信用评级，同时表示，意大利保险业评级与该国主权评级之间存在固有联系。
美国寿险公司2011年收益达到预期
近日，美国寿险公司2011年营收已达到惠誉信用评级机构的预期。
美国寿险公司已实现投资损失中运营成本的下降为其收入带来积极影响，惠誉评级预计这一趋势会持续至2011年底。一些寿险公司较为激进，卖掉一些问题资产，尤其是非机构住房抵押贷款支持证券（RMBS）、劣质商用不动产抵押贷款支持证券（CMBS）及2008年和2009年的公司债券。通过采取这种做法，这些寿险公司在2010年和2011年都取得了良好的收益。
AIG准备减持友邦保险股份
据知情人士透露，美国国际集团(AIG)计划未来几周中出售在友邦保险中的约一半股权。上述人士称，在一年的持股锁定期于本周到期后，AIG可在香港转售价值约60亿美元的友邦保险股票。不过，鉴于近期市场波动较大，此次出售不太可能立即进行，具体时间取决于市场状况和友邦保险股价。
美国保险公司将向小企业推出机密数据泄露保险
近日，鉴于数据泄露事件频发，Harford保险公司将面向小企业推出一项新的数据丢失保险，为那些一旦泄漏有价值且敏感数据就可能面临财务风险的小企业提供保险服务。
澳大利亚残疾保险计划将提前实施
日前，澳大利亚联邦政府正加快实施全国残疾保险计划，与原计划中提出的2012年正式实施相比，提前了一年。据悉，目前澳大利亚有近200万残障人士，其生活条件亟需改善。
地震损失 第4篇
由地震引发的次生灾害有很多种,如火灾、水灾、山崩、海啸等,但火灾往往是最危险的。考察历史上国内外地震情况可知,大多数破坏性地震都会引发火灾,而且,地震引发火灾所造成的损失有时比地震直接造成的损失还要大,尤其是在大城市。
城市地震火灾损失预测是政府决策部门的重要工作之一,通过准确的城市地震火灾损失预测可以经济合理地安排救灾,提高救灾效率。
人工神经网络(ANN)产生以来,由于它具有信息分布存储、并行处理以及自学习能力等优点,已经在信息处理、模式识别、智能控制以及系统建模等领域得到广泛应用。尤其是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(简称BP网络),可以以任意精度逼近任意的连续函数,所以广泛应用于非线性建模、函数逼近、模式识别和模型预测、分类等领域。
1 BP人工神经网络
B P神经网络实质上是一种采用反向传播学习算法的多层前馈网络。从结构上讲,B P网络是一种分层型网络,由输入层、隐层和输出层组成。层与层之间采用全互连方式,同一层单元之间不存在相互连接。
隐层可以有一个或多个,隐层中的神经元均采用S型变换函数。三层前馈神经网络能以任意精度完成任何连续函数的映射。
BP算法是非循环多级网络的训练算法,其学习过程由正向传播和反向传播组成。输入值经过非线性变换,从输入层经隐层单元逐层处理,并传向输出层,每一层神经元的状态将影响到下一层神经元状态,如果在输出层不能得到期望的输出,则转入反向传播,通过修改各神经元权值,使误差信号最小。
2 预测城市地震火灾损失网络数据提取
城市遭受大地震后因房屋损坏、煤气管道与供电设施等生命线的破坏而形成火源及其蔓延成灾的现象是很普遍的,因火灾造成损失也往往远超过地震本身的破坏损失,所以,怎样对此作出预测和对策有重大的经济意义和实用意义。这里,利用美国加州近80多年来所发生的地震火灾历史资料来训练BP神经网络,以预测震后大火蔓延所造成的损失。该资料包括的内容有地震烈度、人口、地区总面积、城镇面积、建筑物面积、救火站与救火车数、供水(以完全不受地震影响为1,以破坏为0)、着火次数、火源与救火站平均距离及平均反应时间(以min计)、灭火要求最少救火车数等,以及在无风和风速为16.09km/h时的焚烧土地和建筑物面积以及以保险金额计算的损失值。这些参数与造成火灾损失的3个主要因素(着火、蔓延、灭火)之间有着直接或间接的联系,通过相关分析,整理出其中的7个有重要影响的训练参数,它们之间的关系和提取可参考图1。
这里,着火是与地震烈度直接相关的,根据历史资料统计分析,地震烈度与着火次数间存在近似线性的关系,当烈度小于6时,着火次数可忽略。其次,因地震形成的火源蔓延发展成大火须具备一定的条件,除风速外,还与建筑密度和人口密度有关。最后,是否造成损失就看能否及时扑灭大火,这极大地依赖于救火能力的强弱,视地区救火车密度、救火反应快慢和现场供水而定。
网络训练数据的一小部分列于表1中,它的每两行代表两个不同风速下的一个地区,计有72个地区,对于预测损失来说,有监督的学习的训练数据应该包含损失样本,它列于表1的最后第二列中。
3 人工神经网络的建立和运行结果
根据输入向量和目标向量的组成,我们采用的B P神经网络拓扑结构为7个输人单元的输入层和一个同样处理单元个数的隐层,输出层则由一个表示损失的处理单元或再计入烧毁面积处理单元构成。72个地区的144行数据文件作为输入对所建立的BP神经网络进行训练,经过104量级迭代次数的监督学习,从这些数据中抽取因果关系,储存在网络的连接强度上,这就成为预测模型。预测的数值和实际的损失间的误差一般可以控制在10%之内,且偏于保守(偏大)。与用多变量线性回归方程得出的结果相比,可以发现统计方法的误差在30%左右,且都偏小。
4 网络的测试
通过上述训练的B P神经网络建立了地震火灾预测模型,对它学习情况的好坏还得进行测试验证。这时,应采用未曾用过的数据,为此,选取加州具备上述7个参数资料条件的所有地区,建立测试的输入向量,表2列举了其中的一小部分,最后一列为测试结果损失估计值,其数值量级是合理的。
5 结语
实例表明,用神经网络B P算法对地震火灾损失预测有一定精度,值得推广。但是对于复杂的非线性问题进行预测,很难说有哪一种方法是最好的,因为这取决于问题的复杂性、训练样本数、网络结构以及期望误差等因素,甚至影响输出的因子都是比较复杂的。这些问题也不是一个数学模型所能解决,仍需不断探讨。
参考文献
[1]王效岳,刘好明,刘晓丽.改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用[J].自动化技术与应用,2007,(12)