邮政统计范文（精选4篇）
邮政统计 第1篇
一、存在问题
(一) 没有设置专门的统计部门和统计岗位。
目前县级邮政储蓄银行向人行报送的报表由财务会计部门的人员兼职报送, 没有专门负责统计的统计部门及人员, 更没有制定金融统计及相关的职责制度, 很难保证邮政储蓄银行报表数据的准确性, 从而影响了全辖金融统计数据的质量。
(二) 信贷报表未按“全科目”数据报送。
县级邮政储蓄银行组建以来, 报表模式仍按邮政储蓄所体制报送, 其数据主要是储蓄存款、现金、准备金存款、同业款项、应收及预付款项、应付及暂收款、短期贷款等指标, 而其损益类指标一直未纳入金融统计“全科目”中, 导致全辖金融统计报表数据不真实。
(三) 报表对转人行项目归属不准。
会计人员由于不熟悉统计项目, 对一些统计项目存在报数不准的现象。如县级邮政储蓄银行在办理小额存单质押贷款业务中, 只是其内部对业务量及相关内容进行统计, 而在向人行上报的人民币信贷统计报表中只在“短期贷款”中填入数据, 而细分项目中随意填报, 有的全部报入“农业贷款”中, 有的报入“其他短期贷款”项下“个体户及个人经营性贷款”中, 也有的报入“个人消费贷款”中, 一种贷款归属不一致, 致使县级邮政储蓄银行报表中反映的数据与实际不符。
(四) 县级邮政储蓄银行电子化管理簿弱。
县级邮政储蓄银行统计系统还未普及, 报数以手工操作为主, 数据准确性较差。据了解, 县级邮政储蓄银行向人行报送的数据需向四个系统 (即公司业务系统、储蓄业务系统、小额信贷业务系统和客户管理系统) 中查询取数, 然后手工录入系统报送, 因此准确性很差。
二、建议
(一) 县级邮政储蓄银行应确定专门的统计部门, 编制自身的金融统计制度。
一要尽快实现统计数据归口管理;二要合理配备统计专职人员, 并制订相应的岗位职责和目标任务, 加大对统计人员的培训考核力度;三要提高统计操作的电子化程度, 尽快普及邮政储蓄银行金融统计信息系统, 完成与人民银行统计系统的电子接口, 实现全科目数据电子接收;四要加强统计工作的内部监督与检查, 提升统计工作整体水平。
(二) 修订县级邮政储蓄银行人民币信贷全科目统计指标, 确保各项业务真实统计。
一是在县级邮政储蓄银行全科目统计指标“其他短期贷款”和“其他中长期贷款”项目下增设“短期质押贷款”和“中长期质押贷款”指标, 要求邮政储蓄质押贷款业务先按期限统计, 再按用途分类归属到个人经营性贷款和个人消费贷款项目下, 对个人消费贷款再按用途进一步细分;二是将其损益类报表数据纳入相应的信贷收支统计表中。
(三) 县级邮政储蓄银行应按照现行金融机构现金收支统计办法, 单独编制报送现金收支统计报表。
随着县级邮政储蓄银行业务范围的扩大, 其现金收支渠道越来越广泛, 所以应按照人民银行的《现金收支统计制度》对其相关现金业务进行逐笔登记、归属, 单独向当地人民银行报送现金收支统计报表。
(四) 人民银行分支机构应加强对辖区县级邮政储蓄银行的统计指导和培训。
2015年邮政行业发展统计公报 第2篇
2015年，既是“十二五”的收官之年，也是邮政行业发展的突破之年。全行业坚持“稳中求进”总基调，坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，主动适应经济发展新常态，坚持问题导向、坚持创新引领、坚持提质增效，行业发展呈现出增长快速、结构优化的发展态势，全年业务总量突破5000亿元，业务收入突破4000亿元，快递业务量突破200亿件，圆满完成了“十二五”规划的各项发展目标，为“十二五”时期邮政行业发展画上圆满句号。
一、业务发展情况
全年邮政行业业务总量完成5078.7亿元，同比增长37.4%。全年邮政行业业务收入（不包括邮政储蓄银行直接营业收入）完成4039.3亿元，同比增长26.1%。2011-2015年邮政全行业业务发展情况
（一）邮政普遍服务业务
函件业务持续下滑。全年函件业务量完成45.8亿件，同比下降18.3%。
包裹业务有所下降。全年包裹业务量完成4243.4万件，同比下降29.6%。
报刊业务小幅下降。全年订销报纸业务完成188亿份，同比下降1.7%。全年订销杂志业务完成10亿份，同比下降7.1%。
汇兑业务下降明显。全年汇兑业务完成8241.7万笔，同比下降34.2%。
（二）快递业务
快递业务快速增长。全年快递业务量完成206.7亿件，同比增长48%；快递业务收入完成2769.6亿元，同比增长35.4%。2011-2015年快递业务发展情况
快递业务收入占比继续提升。快递业务收入占行业总收入的比重为68.6％，比上年提高4.7个百分点。
同城快递业务增速最快。全年同城快递业务量完成54亿件，同比增长52.3%；实现业务收入400.8亿元，同比增长50.7%。
异地快递业务仍占主导地位。全年异地快递业务量完成148.4亿件，同比增长47.1%；实现业务收入1512.9亿元，同比增长33.8%。
国际及港澳台快递业务增速加快。全年国际及港澳台快递业务量完成4.3亿件，同比增长30.3%；实现业务收入369.6亿元，同比增长17%。
同城快递业务占比持续提升。同城、异地、国际及港澳台快递业务量占全部比例分别为26.1%、71.8%和2.1%，业务收入占全部比例分别为14.5%、54.6%和13.3%。
东、中、西部地区各项快递业务均保持了较快的增长势头，其中中部地区快递业务量收占比稳步提升。全年东部地区完成快递业务量169.6亿件，同比增长48.1%；实现业务收入2270.9亿元，同比增长34%。中部地区完成快递业务量23.1亿件，同比增长56.1%；实现业务收入283.9亿元，同比增长48.2%。西部地区完成快递业务量14亿件，同比增长35.9%；实现业务收入214.8亿元，同比增长34.7%。东、中、西部地区快递业务量比重分别为82%、11.2%和6.8%，快递业务收入比重分别为81.9%、10.3%和7.8%。
民营快递企业持续快速发展，市场份额进一步提高。全年国有快递企业业务量完成20.4亿件，实现业务收入303.3亿元；民营快递企业业务量完成184.8亿件，实现业务收入2246亿元；外资快递企业业务量完成1.5亿件，实现业务收入220.3亿元。国有、民营、外资快递企业业务量市场份额分别为9.9%、89.4%和0.7%，业务收入市场份额分别为11%、81.1%和7.9%。
快递业务量收排名前五位的省份在全国占比基本相当，但比上年略有下降。快递业务量排名前五位的省份依次是广东、浙江、江苏、上海和北京，其快递业务量合计占全部快递业务量的比重达到69%。快递业务收入排名前五位的省份依次是广东、上海、浙江、江苏和北京，其快递业务收入合计占全部快递业务收入的比重达到69.6%。
快递业务量排名前十五位的城市依次是广州、上海、北京、深圳、杭州、金华（义乌）、东莞、苏州、南京、成都、武汉、温州、泉州、宁波和台州，其快递业务量合计占全部快递业务量的比重达到61.1%。
快递业务收入排名前十五位的城市依次是上海、深圳、广州、北京、杭州、苏州、东莞、金华（义乌）、南京、成都、天津、武汉、宁波、郑州、温州，其快递业务收入合计占全部快递业务收入的比重达到63.4%。
快递市场集中度有所下降。全年快递服务品牌集中度指数CR8为77.3，较上年下降0.6。
二、通信能力和服务水平
（一）机构设备
全行业拥有各类营业网点18.9万处,其中设在农村的6.3万处。快递服务营业网点18.3万处，其中自有快递营业网点9.8万处，合作快递营业网点8.5万处。全国拥有邮政信筒信箱13万个，比上年末减少1.3万个。全国拥有邮政报刊亭总数2.6万处，比上年末减少1847处。
全行业拥有国内快递专用货机71架，比上年末增加4架。全行业拥有各类汽车24.4万辆，比上年末增长6.1%，其中快递服务汽车19万辆，比上年末增长6.7%。
快递服务企业拥有计算机41万台，比上年末增长14.8%；手持终端76.6万台，比上年末增长34.2%。
（二）寄递网路
全国邮政邮路总条数2.5万条，比上年末增加1352条。邮路总长度（单程）637.6万公里，比上年末增加7.1万公里。全国邮政农村投递路线9.1万条，比上年末增加379条；农村投递路线长度（单程）375.6万公里，比上年末减少2万公里。全国邮政城市投递路线5.6万条，比上年末减少2100条；城市投递路线长度（单程）137.1万公里，比上年末减少6.4万公里。全国快递服务网路条数13.4万条，快递服务网路长度（单程）2370.5万公里。
（三）服务能力
全行业平均每一营业网点服务面积为51平方公里；平均每一营业网点服务人口为0.7万人。邮政城区每日平均投递2次，农村每周平均投递5次。人均函件量为3.3件，每百人订有报刊量为11.3份。年人均快递使用量为15件。年人均用邮支出293.9元，年人均快递支出201.5元。
2011-2015年人均用邮支出、快递使用量和快递支出情况
备注：
1．本公报中邮政普遍服务业务、通信能力和服务水平有关数据来自年报，其它数据为月报统计数据。
2.各项统计数据未包括香港和澳门特别行政区及台湾省。
3.部分数据因四舍五入的原因，存在着与分项合计不等的情况。
4.邮政行业业务总量按2010年不变价格计算。
5.全国人口数据来自国家统计局《2015年国民经济和社会发展统计公报》。
邮政统计 第3篇
一、大数据的深刻含义及特点
大数据能够更经济、更高效地从大容量、多结构的数据中提取有价值的信息, 设计出新一代技术, 用它诠释信息大爆炸时代的海量数据, 并对与其相关的技术进行创新。大数据, 要求我们用数据分析前沿技术, 通过先进的网络以及信息技术从纷繁复杂的数据中提炼更有价值的资源。今天, 我们用容量、类型、价值和速度来概括大数据具体的特征。
二、邮政企业的现状
《财富》杂志2014年发布的世界500强排行榜中, 有6家是邮政业。纵观各国, 日本邮政业排名23, 营业收入为1521.3亿美元;德国邮政业排名110;美国排名134;中国以589.6亿美元的营业收入上升至第168位, 较上一年相比上升了28位;意大利和法国分别排在第336为和第364位。作为有着一定历史的老牌行业和企业, 邮政受到了来自新兴企业的大力冲击, 如通讯行业的冲击。在这样的情况下, 全世界仍有6家邮政企业跻身500强, 近几年我们中国邮政的排名均有上升, 就说明我们还有很大空间有待提升, 所以要在如今的大数据时代中, 与时俱进, 谋求更好的发展道路。
三、大数据时代下邮政统计工作的有效开展
邮政企业在通往大数据企业的道路上有着得天独厚的优势, 邮政业的数据资源高度集中。例如, 美国邮政业处理的邮件数量就高达全球邮件总数量的41%, 每天的处理量也达到6.3亿件, 可谓是掌握着全球近一半的数据。大数据时代, 数据多就是优势, 数据本身就有其存在价值, 那么每天数据扎堆的邮政业应该算是遇到了一个新的机遇。
中国邮政的营业支局所总数达51000余处, 投递网点34000余处, 储蓄网点 (含自营) 40000余处, 面对着13多亿人的大市场环境, 邮政可以通过挖掘用户需求, 将用户需求反映到邮政服务中, 利用已有的信息系统积累的大量的客户、业务经营、生产管理等数据信息, 快捷的掌握了海量的数据资源, 我们将建立最大的中国邮政数据平台, 该平台将成为中国邮政的数据中心, 将邮政资源进行收集、整理和分析, 让数据不再是冰冷的数据, 并利用云存储技术以及相关数据, 建立新体系。分析出有价值的信息, 为业务发展提供有效的引领和指导, 邮政掌握的大数据就可以创造新的商业价值, 更好的促进社会沟通, 为人民提供更全面的服务。
1. 数据资源整合与共享应用
大数据平台的建立要将邮政企业数据资源进行集中管理与整合, 创建中国邮政业数据统一的新模式, 在数据管理上提高效率, 加强管理效果, 同时也实现资源的共享。主要表现在六个方面:一是建立一个数据仓库, 把所有的数据归类、整理, 提供人们处理事务的依据, 实现对于决策的支持;二是将资源共享, 数据的价值在于使用而不是占有, 但可以进行优化与创新, 让邮政业务上升到一个新的高度;三是交叉营销, 让客户之间资源共享, 借以提升客户对资源的综合分析能力, 以及问题解决能力;四是利用数据库中的海量数据, 创建一个优质的服务体系, 让中国邮政业逐渐转型为现代化的、综合性的服务体系;五是建立风险管理体系, 如遇到棘手的风险管理以及检测欺诈等风险, 都会有这样一个体系起到支撑作用;六是对物品的运送流程进行优化, 做到降本增效。
2. 建设思路
通常, 大数据的应用及生产普遍分为大数据业务战略、大数据建设目标、大数据结构框架、大数据具体实施和大数据运营维护等五方面。具体建设思路总结为以下三点:
(1) 利用数据仓库, 创建一个以云架构为基础, 可以无限扩展的大数据平台, 首先我们要完成的是邮政企业里重要资料的收集、整理和分析, 建立数据服务管理体系。
(2) 多方收集数据资源, 进行加工再利用, 然后与其他数据相结合, 提升资源的价值。
(3) 在改革中, 寻求新方法、新模式, 不断改善和完善大数据平台, 优化工作流程, 为运营提供科学的依据与支撑。
3. 利用现有量收系统大数据开展邮政统计工作
邮政业传统的统计手法单一, 随着信息技术的不断发展与进步, 邮政统计也在改变原有的工作手法, 开始使用专门的统计系统, 还建立了属于自己的全程监控系统, 业务量收管理系统建设是中国邮政信息化工作进程中的一项重大决策, 是标志着中国邮政的信息化建设重点从业务处理向经营管理发展的转折点, 这样减少了从末段开始的人为操作情况, 降低数据手工统计的失真风险, 进一步促进业务流程、业务操作的标准化、规范化, 充分利用各业务系统的功能, 加强收入、资费管理, 强化分销、集邮的存货管理, 强化各专业的欠费管理, 强化综合或专题分析, 提高报表编制效率, 为邮政信息化进程作出应有的贡献。
(1) 量收系统对于企业管理者来说, 是经营和决策的好助手, 为企业管理者提供了多种多样的数据资料, 也为企业发展提供了有力的科学依据。根据企业管理者的企业管理的需要, 邮政统计人员可以对所提取的数据要进行重新排列与加工整合, 利用得出的信息交由企业管理者, 对企业进行综合判断与分析, 以便作出重大经营决策。
(2) 在邮政企业统计管理中, 统计人员可以利用结构分析法与量收系统中数据结合, 较好地把握了邮政业务的发展走向。通过系统监控, 经营过程中存在的问题得到及时捕捉。针对未来业务发展需要, 也总结并制定了有效地措施和方法, 调整企业的管理战略, 提高工作效率与工作完成质量。另一方面, 能够和以前的工作情况进行对比, 形成统计分析表, 及时传递给公司各层次人员, 促进了邮政企业朝更健康、更全面方向的发展。
(3) 邮政企业统计管理中, 统计人员可以多维思考、多位分析, 从而设计出更快捷、更方便的多维报表, 并能全方位的分析整个企业的具体经营、管理等情况, 让管理者在进行决策的时候能够分析的更全面、更彻底。同时, 因为时间的不同, 各项业务的发展情况也会有所差距。那么, 通过多角度多维度的分析、预警、稽核应用, 准确掌握各项业务的淡旺季收入情况, 得出收入增长的时间规律, 并进行总结, 运用到往后的业务方案中, 在不同时期运行不同的方案, 实现每项业务的可持续发展及收入最大化。
4. 利用大数据开展邮政统计, 也离不开领导支持与重视
不管在什么行业, 企业领导的重视程度是工作能否更好开展的最重要的因素之一。对于邮政企业统计来说同样如此, 从政策上给予相应的放宽态度、工作中给予一定的鼓励帮助, 每一个员工都会希望有一个舒适的工作氛围, 这样才能使统计工作人员在统计工作中发挥的更好, 才会在今后的企业改革和企业发展建设中发挥重要的作用。当然, 邮政企业也下发了《邮政统计工作责任制度》、《邮政统计报表管理制度》、《邮政统计资料管理在制度》、《中国邮政集团公司统计工作管理办法》等等, 对统计活动进行了约束, 同时也是对统计人员进行了鼓励, 使统计工作者在工作中有法可依, 在这样的前提条件下, 保证了统计工作的准确性, 也是对统计数据起到保障作用。
四、结束语
大数据时代的到来, 为我们的生活带来了许多的改变。不仅使社会生产力水平发展到一个新高度, 也为社会大众带来了新形式、新问题。我国目前的邮政统计工作在新时代的带领下, 虽然依托信息化手段, 实现了比以往速度快的数据分析、统计能力, 但是我们也需要在大数据时代下的“大统计”里, 继续学习, 掌握更多的有价值的内容, 运用创新思维, 加以改造再利用, 以适应社会带给我们的无限挑战。本文针对这些情况, 分析了大数据的深刻含义及特点以及我国目前邮政企业统计工作的现状, 提出了在大数据时代下邮政统计工作如何有效开展的具体建议及意见, 希望企业能够从中找到适合企业本身发展的改革策略, 同时能在具体的实践中解决遇到的难题, 帮助企业更好地改革、发展。
摘要：企业的发展离不开统计人员的有效操作, 邮政企业统计是企业实践管理中最重要的一环, 统计工作人员是协助管理者管理企业以及决策重要事项的有力助手, 是企业制定发展规划、谋求新发展的科学依据, 统计工作者为企业管理者做决策提供最快最准确的第一手资料。当下是大数据时代, 大数据将网络上海量的数据资源进行储存、整理和分析, 渐渐成为了一种新的数据分析法。基于数据之间本质上的联系, 大数据时代下应如何有效开展邮政统计工作, 就是我们现在面临的挑战。
关键词：大数据,邮政统计,挑战
参考文献
[1]柴世珲.浅议大数据时代下如何有效开展邮政统计工作[J].甘肃科技, 2014, 30 (24) :111-113.
[2]王俊能.如何开展邮政统计分析[J].商情, 2012, (2) :90.
邮政统计 第4篇
来源：国家统计局发布时间：2015-01-05 10:03
（一）为科学、准确、及时地反映交通运输与邮政业价格总水平及其变动趋势和变动幅度，为国家及有关部门制定交通运输与邮政业发展规划，进行国民经济核算和宏观经济调控提供依据，依照《中华人民共和国统计法》，制定本调查制度。
（二）本调查制度属于国家统计调查，是国家统计局对交通运输主管部门、交通运输有关单位及国家统计局北京、四川、新疆调查总队报送统计资料的要求。调查内容包括道路运输业、水上运输业（远洋运输业、沿海运输业、内河运输业）、航空运输业、铁路运输业和邮政业实际发生的旅客、货物运输和邮政服务的报告期、基期价格以及相关的运营收入、周转量。输统计范围为本地区直接承担旅客或货物运输活动的法人单位、产业活动单位和个体私营运输户以及货物运输的货主、货物代理公司和邮政服务公司。
（三）本调查制度调查方法采用重点调查和典型调查相结合的方法。以部门行政记录、企业报表和网上采集相结合的方式收集数据。
（四）本调查制度实行五年报和季报。