节点数据范文

节点数据范文（精选11篇）

节点数据 第1篇

节点数据库理论是基于传统数据库技术发展而来的, 在节点数据库管理系统构建过程中, 首先要做好数据库管理系统的方案设计, 其次要确定节点输入方式最后要优化节点数据库管理系统, 实现节点数据库管理系统的应用。为此, 加深对节点数据库的研究与应用, 对提高节点数据库管理系统应用效果和满足节点数据库运行需求具有重要作用。基于这一认识, 在节点数据库的研究过程中, 应结合节点数据库管理系统的构建, 重点研究节点数据库的特点, 并掌握节点数据库的应用原则, 确保节点数据库在实际中得到有效应用。

节点数据库的设计方案研究

节点数据库的设计方案需要符合数据库构建原则

在节点数据库管理系统的设计过程中, 设计方案是指导数据库管理系统构建的重要文件, 设计方案的合理性, 是关系到节点数据库管理系统构建效果的关键。从这一点来看, 节点数据库的设计方案只有符合数据库构建原则, 才能保证数据库管理系统构建取得实效。因此, 符合数据库构建原则, 是节点数据库管理系统构建过程中必须满足的关键指标, 只有重视这一原则, 才能保证节点数据库设计方案满足实际需要。

节点数据库的设计方案应满足准确性原则

在节点数据库管理系统的设计方案中, 准确性原则是关系到节点数据库管理质量的重要指标, 只有满足准确性要求, 才能保证节点数据库管理系统在构建过程中取得实效。为此, 节点数据库在编制设计方案过程中, 应把握准确性原则, 应从细节入手, 保证设计方案的每一个点都能符合准确性要求, 进而保证节点数据库的构建质量, 使节点数据库管理系统能够在实际中得到有效运用。

节点数据库的设计方案应具有科学性和可操作性

节点数据库作为一种新型的数据库技术, 在数据传输和数据管理方面具有明显的优势。基于这一认识, 在节点数据库管理系统设计方案编制过程中, 如何保证设计方案的科学性和可操作性, 成为了影响节点数据库管理系统构建效果的重要因素。为此, 节点数据库管理系统在设计方案确定过程中, 应保证设计方案的科学性和可操作性, 满足数据库管理系统的构建需要。

节点数据库的节点输入方式研究

在节点数据库节点输入过程中, 目前有三种方式可以参考。具体分析如下。

通过表单向数据库中写入数据

为了保证数据库的写入质量, 需要对节点的各种信息进行明确, 确保信息的准确性。在节点输入过程中, 对节点的基本信息进行核对是十分必要的。通过对节点基本信息的核对, 有效检验了节点的准确性, 使节点在输入在之后能够满足数据库管理系统的构建需要, 确保节点数据库管理系统的构建达到预期目的。所以, 节点输入对数据库数据生成具有重要作用。

利用原有的节点进行参数配置

节点输入过程中, 节点与节点之间还会诞生新的节点, 这不但是节点数据库的特点, 也是节点输入过程中所必然出现的现象。基于这一认识, 有效处理节点之间的关系, 提高节点输入质量, 成为了影响节点输入问题的重要因素。为此, 节点输入应和节点设置联系在一起。

以上两种方式的结合

从上述两种节点输入方式来看, 根据节点数据库管理系统的构建实际, 可以将二者结合在一起。具体方式是在需要直接存入的位置, 就将节点信息直接输入。在节点连接位置要考虑出现新节点的可能, 并采用第二种方式, 通过对节点参数的有效设置, 确保节点输入满足数据库管理系统的实际需要。

节点数据库管理系统的实现及应用

鉴于节点数据库的优势, 目前节点数据库管理系统在实际中得到了重要应用。考虑到节点数据库的特点, 节点数据库的实现和应用应做好以下几个方面工作:

注重节点数据库管理系统核心

管理系统的核心就是上面的接口开发, 将世界的搭建分了三个层次, 节点、场景和世界。

因此, 在节点数据库管理系统构建爱你过程中, 注重节点数据库管理系统核心, 把握节点数据库管理系统构建原则, 是推动节点数据库管理系统构建的关键措施。为此, 在节点数据库管理系统的实现及应用过程中, 注重节点数据库管理系统核心, 是保证节点数据库应用效果的关键。

重视节点数据库管理系统构建中的节点引用

在节点数据库管理系统构建过程中, 节点之间相互引用的特点应得到足够的重视, 只有根据这一需求合理构建节点数据库系统, 才能保证节点数据库管理系统得到全面有效的应用, 进而满足节点数据库管理系统的构建要求, 达到提高节点数据库管理系统应用效果的目的。

规划好节点数据库管理系统的层次

其实三个层次归根结底都还是节点, 只不过一层比一层复杂, 三个层次是为了更好地进行管理。

基于这一认识, 在节点数据库管理系统构建过程中, 规划好节点数据库管理系统的层次, 把握节点数据库管理原则, 根据节点数据库管理特点做好分层管理, 是满足节点数据库管理系统构建需要的重要手段, 对节点数据库管理系统的构建起到了积极的促进。

结语

围绕时间节点做策划这个时间节点 第2篇

2011年1月1日，为庆祝中国共-产-党成立90周年，由中央外宣办和中央党史研究室主办，人民网、新华网、中国网络电视台等中央和地方新闻网站以及商业网站承办的“党史上的今天”专栏正式推出，各平面媒体纷纷转载。该专栏将持续到12月31日。

这个时间节点，也可以是“建党90周年”间特别重大的历史事件的时间。比如1月15日，1935年的1月15日至17日，中共中央政治局召开了遵义会议，确立了毛泽东在党和红军中的领导地位„„当然，2011年最重要的时间节点是7月1日党的90岁生日当天。故此，7月1日这天的报纸，不少媒体都推出了“纪念中国共-产-党成立90周年”特刊。

围绕数字做策划

“90”这个数字可以是采访者的人数，也可以是采访对象的人数、采访对象的年龄。2011年5月4日至6月15日，《人民日报》、人民网组织开展了“纪念中国共-产-党成立90周年大型主题活动“追寻””，来自北京大学、清华大学等18所高校的90名大学生，组成9路小分队，分3批出发，沿着党诞生、发展、壮大的红色足迹，寻访在党史上具有重大意义的纪念地，重温党的光辉历程。

5月10日，由河北省委组织部、省委宣传部、省委教育工委、省教育厅、河北日报报业集团共同主办的“无字丰碑·红色90后寻访90位共-产-党员”大型采风活动在河北石家庄启动。从河北省内各高校精选出的90名“90后”大学生记者团正式踏上寻访之旅。同时由河北新闻网独家制作的“无字丰碑·红色90后寻访90位共-产-党员”大型采风活动新闻专题也正式上线，同步追踪记录“90后”大学生记者的寻访轨迹。

“90”这个数字还可以是“建党90周年”特刊的版面。

7月1日，《人民日报》和《今晚报》推出90个版的纪念特刊，献给中国共-产-党90华诞，用最热烈的方式隆重庆祝建党90周年。

围绕“地点”做策划

建党90周年中有着历史意义的“地点”很多。“革命圣地”是其中的一大部分，如毛泽东的出生地韶山，中国共-产-党的诞生地嘉兴南湖，八一武装起义所在地南昌，革命根据地井冈山，革命转折地遵义，革命政权所在地延安，红色首都瑞金，“解放全中国的最后一个农村指挥所” 西柏坡，红军三大主力的会师地会宁，以及党的多次重要会议的举办地上海和北京。不少媒体都推出了“革命圣地巡礼”之类的专题策划，反映这些革命圣地90年来的发展变化。

2011年1月20日，《深圳特区报》策划的大型采访活动“重访红色故土”正式启动，在全国媒体中率先策划启动了“重返红色故土”的大型采访活动。采访活动持续到“七一”前夕，记者奔赴当年的老区、苏区、边区、解放区和著名战役、重大历史事件发生地。2月21日至6月底，《深圳特区报》推出“重访红色故土”专栏。

4月30日，由《解放军报》、国防部网和中国-军网联合主办的庆祝建党90周年“红色足迹万里行”大型采访活动在北京举行出征仪式。本次大型采访活动报网联合报道组，驱车途经14个盛自治区和直辖市，总行程1.2万公里，沿途采访了30多处中国共-产-党发展历程中的重要史迹，于6月25日回到北京。

5月15日，“领航中国·红色足迹”新华社多媒体报道团在上海中共一大会址的石库门前举行出征式。新华社派出文字、摄影、电视、网络记者，组成多媒体报道团，首次采用国内外接力、多媒体融合的报道手段：从上海出发，国内赴浙江、江西、贵州、四川、陕西、河北、北京、广东、安徽等地，国外赴巴黎、莫斯科、伦敦、东京、布鲁塞尔等地，行程数万公里，重访红色足迹，力求全面、生动、深刻地反映中国共-产-党90年来的辉煌历程，向世界展示中国特色社会主义的强大魅力。围绕人物做策划

与建党90周年有关的“人物”，既可以是革命先烈，可以是党史中的重要人物，也可以是优秀共-产-党员，还可以是“红色后代”。

2011年2月以来，新华网、人民网等中央主要媒体和各省区市党报、主要都市报联合推出大型人物专栏““双百”人物中的共-产-党员”。“双百”人物是新中国成立60周年之际，由中央宣传部、中央组织部、中央统-战部等11个部委联合组织、社会各界公开评选出来的“100位为新中国成立作出突出贡献的英雄模范人物”和“100位新中国成立以来感动中国人物”。

90年前，13位“一大”代表南湖泛舟，苍茫历史开始着上鲜红底色。90年后的今天，红船旁的党报《嘉兴日报》派出13路记者，寻访先辈故里，对话代表后代，在90年的时光穿行中温习那些耳熟能详的名字，历史与现实的交融勾勒出更加生动的人物印象。2011年3月28日至6月6日，《嘉兴日报》推出了“庆祝建党90周年·追寻1921南湖“七一”记忆”大型系列报道，毛泽东、董必武、陈潭秋、何叔衡、王尽美、邓恩铭、李达、李汉竣刘仁静、包惠僧、张国焘、陈公博、周佛海这13位“一大”代表每人一个专版报道。文章中最吸引目光的是13位代表的人物群像定格：相同的南湖起步，不同的人生终点。他们中有的从南湖走上天-安-门，有的为革命抛洒热血英年早逝，有的黯然退出革命，有的最终走到了革命的反面。

《晶报》2011年7月1日策划推出的5个版的特别报道“信念红旗”，选取在深圳工作的“红色后代”作为采访对象，刊发的8篇报道分别为对名将叶挺四子叶华明、农民-运动大王彭湃的孙女彭伊娜、抗联老战士李敏外孙女陈华梅、东江纵队司令员曾生长子曾世平、抗美援朝老兵卓继福的女儿卓振翠、谷牧次子刘会远、袁庚儿子袁中英胡耀邦外甥曾德盛和甥孙曾维信的专访。

时间的节点 第3篇

记忆是美好的

记忆这东西是很美好的，不是吗？我的意思是，并非上周末做的那些事，而是当我六七岁时发生的那些事，恍如昨天发生般美妙。很多时候，这些记忆直至今天都是最好玩、最激动人心的时间魔方。

对于我这样的人，车似乎总能找到一种方式进入这些记忆。也许你还记得第一次看到兰博基尼行驶在大街上，或者你第一次去观看汽车比赛。但在有些人的记忆里，也许那就是一辆普通的车，一辆日常用车也可以留下持久的印象。很明显，ROB就是这类人。

正如他所说，拥有几十年来历久弥新的旅行车是美国家庭的首选用车。然而，对他那个年代的人来说，没有几件事情是比坐着家里的旅行车去兜风更有乐趣的了。当时他就想，如果车上有一个面向后方的座位在后面就更好了。对于一个孩子，坐在“归途”向后面对一个巨大的窗口，是多么美好的事。调皮的他总是希望在行驶的路上，对着后边那个根本无法将视线离开车的司机做滑稽的鬼脸。

向着记忆奔跑

时光荏苒，ROB本有机会拥有一辆法拉利458，但他并没选择，而是将父母的那辆“老爷车”推出来，将它“重生”。没错，就是那辆W124奔驰300TE旅行车。像很多人一样，ROB花了很多时间开始修复和改装父母留下的这辆旅行车，目的就是希望从时间手里抢回一点曾经童年的乐趣。

节点数据 第4篇

关键词：ZigBee无线网络,冗余通路,TCL脚本语言,组态王

ZigBee的出发点是布建一个能长时间工作的低成本无线网络，它不仅在工农业生产、环境监测及医疗救护等传统领域得到了有效应用，而且已成功运用到智能化及信息化生产等新兴领域[1]。目前，很多企业中的现场设备与工控机之间大都采用单路径的无线通信，这样只能保证无线网络在短时间内的正常运行，一旦出现故障，无法及时、准确查出故障节点的位置，给系统维修带来极大困难。因此，由ZigBee节点组成的无线网络能否可靠运行关乎到整个生产的经济效益和安全问题，而网络的合理组建和增设节点故障诊断机制是保证系统最终稳定运行的重要前提。

1 ZigBee无线网络的组建

ZigBee无线网络由多个自供电的ZigBee节点组成，每个ZigBee节点负责与其他节点和外界进行通信，ZigBee网络这种多节点特性可以使无线通信更加稳定可靠。系统采用的是网状拓扑结构，在部分网状结构中，每个节点的范围都被成倍放大了，而且没有最大通信距离的限制[2]。

图1是ZigBee无线网络结构，该网络的无线节点由中心节点、中继节点和终端节点组成。中心节点负责数据的汇总，实质上它分为两类节点，一类为状态信号监测节点，另一类为现场采集数据接收节点，它由节点a、b、c组成，这3个节点分别与上位机连接，选用SZ02型模块。节点a配置为中心节点类型，广播发送模式，负责接收现场采集数据;节点b配置为中心节点类型，广播发送模式，作为节点a的冗余;节点c配置为中继节点类型，协议发送模式，负责轮询无线节点的地址，实时监测无线模块的运行状态。中继节点负责远距离无线数据的转接，由节点d、e、f和g组成，选用SZ06型模块，这4个节点都配置成中继节点类型，广播发送模式。笔者选择了d、f两个节点进行无线网络覆盖，节点e和g分别作为中继节点冗余。终端节点主要用于现场采集数据的无线传输，由节点h、i组成，这两个节点通过串口与不同类型的终端设备连接，选用SZ02型模块，两节点都配置成终端节点类型，广播发送模式，其中节点h作为节点i的冗余。

在图1中，终端节点可通过以下路径传送到中心节点:节点h→节点f→节点d→节点a。另一条替代路径:节点i→节点g→节点e→节点a;还有其他冗余路径，这样就可以保证，如果由于信号阻塞或者节点故障，造成一条路径通信失败，还可以找到另一条或多条路径代替，保证了无线通信的稳定运行，冗余节点的引入将原来的单通道通信转变成了多通道通信，通信线路更为多样，同时提高了系统运行的安全性，多线路的通信使得无线网络使用的可持续性更强，寿命更长，并且可维护性更好。

2 ZigBee传输数据的监测

ZigBee无线网络主要用来实现现场设备与上位机之间的远程通信，现场设备采集的数据(例如氧含量、一氧化碳流量及氮氧化物流量等)需要在远程实现在线监测。因此，一方面应该考虑上位机组态界面的设计;另一方面还应考虑ZigBee模块与组态软件之间的通信。

2.1 监测界面

为了满足系统的监测需要，选用组态王6.55版本作为上位机的数据监测平台[3]。组态监测界面(图2)中可以实时显示现场的终端设备经由ZigBee无线网络传输过来的数据，这些数据对应不同的参数类型(例如氧含量和温度)，通过点击每个不同的参数可以进入相应的实时曲线界面(图3)，直观地显示各参数在不同时间段的变化趋势，实时曲线的旁边还列有参数显示表，显示该参数的实时值、最大值、最小值、平均值及单位等。监测界面的右下方是无线节点监测日志按钮，通过手动点击可以实时获取无线网络各节点的运行情况。

2.2 ZigBee模块与组态软件的通信

组态软件通过ZigBee无线模块接收到的数据格式，取决于现场终端设备支持的数据收发协议和ZigBee模块本身所配置的波特率、数据位。组态王6.55本身的设备管理机构已列出与组态王通信的一些I/O设备，但是仍有一些未列出的设备类型。因此，考虑采用DDE协议实现现场终端设备与组态王6.55的无线通信。

DDE是Windows平台上一个完整的通信协议，它使应用程序能彼此交换数据和发送指令，DDE的对话内容包括应用程序名(application)、主题(topic)和项目(item)3个标识名[4]。采用DDE通信方式，让组态王6.55与VB 6.0之间实现双向通信，同时VB 6.0可与多种不同类型的设备实现串口通信。

ZigBee模块本身所支持的数据传输格式是另一个需要考虑的内容，SZ02和SZ06两种类型的ZigBee模块支持的数据位为“7位数据+1位校验+1位停止”、“8位数据+无校验+1位停止”、“8位数据+1位校验+1位停止”和“8位数据+无校验+2位停止”4种模式，支持的比特率为1 200～1 152 000bit/s，一般设置是“8位数据+无校验+1位停止”模式和9 600bit/s的比特率(具体配置需要根据终端设备支持的协议而定)。

图4为ZigBee通信的测试情况，首先在组态王6.55的工程浏览器中定义DDE设备和与之连接的I/O变量，保证标识名与VB应用程序之间一一对应;然后运行后台的VB应用程序和组态王工程。由图4可以看出，终端设备通过ZigBee无线网络与组态王之间实现了正常通信。

3 ZigBee节点的故障诊断机制

对各个ZigBee节点设置冗余，在一定程度上保证了无线网络的稳定运行，使某些情况下出现的故障节点不会影响到整个监测系统的正常运转，但却降低了无线网络传输的安全性和可靠性，因此，有必要对每个ZigBee节点的运行状态进行实时监测，达到在线获取信息和及时排查故障的效果。

3.1 TCL脚本与轮询测试界面

TCL是一种简洁高效的解释脚本语言，其最初的构想是希望把编程按照基于组件的方法将程序分割成一个个小的、具备一定完整功能的、可重复使用的组件[5]。不同的组件有不同的功能，用于不同的目的，并可为其他的应用程序所利用。这种语言还有良好的扩展性和可嵌入性，可以把很多应用有效、无缝地结合在一起，TCL脚本语言在工业测试中的应用越来越广泛。

对于ZigBee无线节点的诊断，可以采用地址轮询的方式(图5)，在一定的时间范围内，对所有无线节点的设备地址进行查询，查询到地址信息的节点会向中心节点(图1中的节点c)返回响应信息，出现故障的节点不会返回任何响应信息，最终达到区分故障节点和正常节点的目的，并根据设备地址准确定位故障节点，图5中节点的位置标志与节点的设备地址是相互对应的。

ZigBee节点在轮询测试界面中是用按钮组件表示的，轮询测试界面分为数据校验区(上)和状态显示区(下)两部分，其中数据校验区显示节点返回信息的完整性，如图6所示，该测试界面轮询到了地址为02的节点，数据校验区中前8行都是完整的信息，但也出现部分报文缺失的现象，比如第9、14、18、20行的数据都是缺失的，是由于该节点受到外界信号干扰导致了通信过程不稳定，因为轮询时间设置为200ms，所以缺失的数据对整个通信过程来说影响很小，一般可以忽略不计;状态显示区采用6个按钮(对应图1中的节点d、e、f、g、h和i)显示无线节点状态，当节点运行正常时，按钮为蓝色闪烁状，当节点出现故障时，按钮为红色静止状。图6中的TCL无线节点状态监测界面测试了节点02的运行状态，其他5个节点处于未上电状态。

3.2 TCL与组态界面的集成

用TCL脚本编写的轮询测试界面虽然直观可靠，但在某些情况下，比如在组态界面中监测其他参数时，并不能达到实时监测的目的。因此，需要考虑将TCL轮询测试界面与组态界面集成在一起，通过手动操作，点击“无线节点状态日志”按钮(如图1所示)，查看不同时间段各个节点的状态，无线节点状态日志文件由TCL语言编写的轮询测试程序生成，保存在固定的路径下。

首先需要对组态界面的“无线节点状态日志”按钮编写命令语言:StartApp("D:无线节点状态日志．txt");然后运行组态王，手动点击“无线节点状态日志”按钮，弹出日志信息，如图7所示。日志文件显示了不同节点号、时间点和对应的状态情况，例如从图7中的黑色框内，可以看出2号节点在2014年10月1日20点16分33秒是运行正常的。

4 结束语

利用基于ZigBee节点冗余的无线网络，可以实现现场设备与上位机之间的远程通信，解决了现场设备采集的数据需要远程在线监测的问题，同时由TCL脚本语言和组态王建立的ZigBee节点双重故障诊断机制，保证了整个无线网络的安全可靠运行，证实了该无线监测方案和故障诊断机制在工业实际应用中是可行的。

参考文献

[1]董朋涛.基于ZigBee的无线网络组网及可靠性研究[D].武汉:华中师范大学,2013.

[2]姚春.ZigBee在大数量节点应用中的问题研究[J].微计算机信息,2009,(2):3~5.

[3]陈在平,苗家森,孙全胜,等.基于组态王的加热炉监控系统[J].化工自动化及仪表,2012,39(9):1194~1203.

[4]马龙博,郑建英.基于组态王和VB的智能仪表实时监控系统[J].自动化仪表,2008,(8):32~34,40.

电商物流九大节点 第5篇

如果说推广销售是电子商务的第一命脉，产品渠道是第二命脉的话，那么物流就是电商的第三命脉。作为电商的物流负责人，最大压力无非就是把握好电商的物流战略。战略确定了，就看执行。

经常看物流战略相关的论文，说真的，看得越多，头越大。为何？理论性实在太强：要么没有和我们身边的运作实例联系起来；要么可操作性离我们太远。在此整理出自己对电商物流战略的9点思考，希望对大家有所启示。

一、压缩快递成本

1.优化快递商

当你把各个快递商的报价做到同一份表格里，进行对比分析，你就会发现：

在中国，还没有哪个快递商能“通吃”，每个快递商都有其优势和缺陷。比如顺丰，速度快服务好，但价格高，迫不得已我们最好别用它，这种价格对大多数刚起步的电商来说，不在承受范围之内。又如申通，在西北和东北地区，无论速度还是价格皆不理想；圆通之大本营在上海，所以凡上海、江浙一带的业务，其优势就明显。

很多区域快递做得很强势。比如山东元智和安捷快递公司，山东内可次日到达，全境派送，“四通一达”的件到了山东都是给它们派送。又如福建的快捷，在当地很受欢迎。海南的创一，连京东、当当们的件到了海南，都是找它派件。还有中通、宅急送，在东北三省无论网点密度还是配送速度，无人能出其右。在珠三角，顺丰其实并不是最好，联昊通才是绝对的最强。

组合好全国比较强势的区域快递公司，你的物流成本和时效比自建物流还强。

所以，第一，我们绝不只采用一个快递商；第二，我们只用快递商的优势；第三，组合区域物流，自建物流不是必经之路；第四，坚持每个月做快递分析，不断优化快递商的选择。

2.分析产品的公斤段数

根据产品的公斤段数比例来确定你节省快递成本的突破口。比如你的产品60%是在1.5公斤内，那么你与快递商谈判时，就重点谈1.5公斤的产品快递商有何优惠解决方案。

3.优化产品包装

分析你的产品包装物，确认是否有必要更换更轻材料的包装物。现在还有很多电商用纸箱，其实用珠包袋包装又轻又便宜又能保护好产品。

4.找出瓶颈点

挖出你的快递成本控制的瓶颈点，分析出你的订单流向排名，把制约因素集中力量解决。

二、物流内部的优化

现在是精细化分工的年代，如果你还停留在“一脚踢”的作坊模式下，劝你还是赶快转行吧！为何？不精细化，你的物流会经常出错，你的配送速度很难提升。

精细化首先得把流程图制作好。流程不需要ISO那种繁琐文字模式，图示清晰就是物流快速的一种体现。很难想象一个喜欢长篇大论的家伙，能让物流快起来。简练有效是物流从业人员的品质。

比如，现在很多电商物流人员拿着几张订单，仰着头满仓找货，你走过来，我走过去，时间啊，就耗在没有人去做人员精细化分工、货品不断更新以及仓位不断优化的工作。员工不能一步到位地拿到货品，哪里来效率？

三、信息提速

要让信息流提速，首先考虑因素是：很多物流工作是可以同步进行的，信息流转的速度来自于物流工作同步化的改造。比如，电商配送人员经常先打印配货单后打印快递单，先点数入库上架，后检查质量……其实这些动作完全可以同步，工业工程里面就强调动作效率。做物流的人找找工业工程的书来看看吧！

其次考虑的是反馈渠道的建设。物流是个变化过程，变化的预防和信息反馈异常重要。一个物流部有四大渠道一定要建设好：决策渠道，沟通渠道，细节检查渠道，反馈渠道。管理学里面有一个观点：重视什么，就检查什么。什么渠道缺少我们就建设这个渠道，就检查这个渠道。

四、条形码的最大效用

条形码不只是用于商品的识别和提升出入库的速度及准确度，还可以用于仓位码及库存量的报警功用。

仓位码的应用——配货路线的指引。我们很多电商，条形码的使用只为产品的识别而识别。其实条形码还可以用于仓位码，仓位码通过电脑能让订单里的货品根据位置远近进行排序，指引配货员配一张订单绝不走回头路。

库存量的报警功用——设立SKU的存量预警线。当然设预警线需要对商品的数据分析，不同的款别有不同的预警标准。比如：畅销款可高点，新款慎重些，补货款预警线一定要低。那怎样通过条形码来报警呢？

比如我们是卖鞋的：首先建立新款区、畅销款区、现货区；其次在各区的货架设定SKU条码=仓位码，仓位码除了指引位置外还涵盖此SKU的容量，如新款的SKU容量只能为10双鞋，一旦扫描入库多于10双时，入库单的款号出现红色字体，同样即时库存也为红色字体。此时全公司的人看进销存系统，都会引起警觉。负责进货的人提高警惕，负责销售的人提起压力。

在物流管理过程中，条形码是商品识别的主要手段，但它有诸多局限性：信息是只读的；识别是接触式的；一次只能读一个；读取距离近；信息容量小。二维条码虽然解决了信息标识容量问题，但是不能透明地跟踪和贯穿供应链过程。

大的电商可引进目前条码应用最高境界的无线射频技术“RFID”。比如：一辆装有我们货品的车进来仓库，经过装有RFID的门禁，该车辆的全部货品信息马上出现在电脑界面，自动完成该车辆货品的全部入库。同理，我们抱一箱货出库房门口，系统也将自动完成出库，不用点数，100%准确。当然RFID不负责质量的检验。质量还是要靠人力去把控。在运输管理中，可以通过在货物上贴RFID标签，完成设备的跟踪控制，达到我们的快递件在途可见性。

五、地址库的优化

中国地方行政区划调整频繁，导致我们在优化选择快递商投递时，模糊不清，加上做物流的人，没有专业学习过中国地理，投递不到位经常出现。比如：有的地方明明是一个镇，突然变成一个区；明明就是个乡，突然变成一个镇……很头痛。如果我们一律采用EMS也就不管它怎么变，关键我们发展中的电商要采用申通或园通，连快递商自己也不知道能不能直达。

所以必须采取如右图所示措施：

1.前台的地址备选数据库能精确到镇或乡，并且每周优化一次，跟上时代的变化；

2.客户在前台的地址选别有误，能有温馨提示；

3.客服在分配订单的时候，需查看收货地址是否详细，第一时间与客户解决这类问题；

4.物流把关，凡是看到不规范的收货地址都应在第一时间反馈到客服，以准确选择便宜快捷的快递方式为前提。

5.预计效益：1)系统选择快速公司的失误率月度可达到万分之二内，现在是万分之九；2）来自于快递公司的不送货上门的投诉可达到万分之一内，现在万分之四。

六、建立物流数据分析模型

电商每天面对很多很多的数据，而有的数据会对我们有用，有的数据会误导我们。建立数据分析模型能让你的商品“有效地进来和有效地出去”，避免信息误差带来的“牛鞭效应”。什么样的数据需要认真对待呢？参考右图：

1.分析快递点（订单流量）的数据模型；

2.商品周转率和动销率分析，不断优化新款、畅销款、滞销款的动态，指引商品采购的有效性；

3.确定配送每道工序的动作频率数据标准值，作为对配送人员的考核依据，也是物流考核的重要KPI之一。

4.订单满足率：订单能实时被满足的比率。

5.及时投送率：用来衡量快递的评审。

七、正确看待ERP

如果你的业务量一天不到1000单，你就不用担心不上ERP是等死。因为你的管理还遇不上大的瓶颈。

大电商的的瓶颈在哪里？以京东为例，京东的成功值得我们学习，但我要说，京东的瓶颈就在管理。很多朋友说是与家族化管理有关。实际上中国民营企业500强97%是家族企业。真正原因是业务量大了，内部管理跟不上。内部管理跟不上，产品、服务、物流、推广马上会形成恶性循环。

市场需求大，需求急，供货渠道和资源跟不上；供货跟不上，拆单就多；拆单多，就只能等；等，客服压力就大；客人不满意，业务量下降；业务量下降，就意味等死！这就是电商为何只有10年寿命的预测依据。

内部管理与ERP软件有什么关系？重点就在这里：凡是把ERP当成一个软件，那你就在找死。一定要把ERP当成是一种系统化的管理思想，为你的决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

对于ERP，我有几个观点：第一，如果不想搞家庭作坊，就必须要上ERP，这是早晚的事；第二，ERP等于三分软件加七分实施再加十二分管理；第三，ERP不是你的目的地，是你长征的历程；第四，当你上规模了，能否持续在市场赢得竞争，能否具有持续发展的能力，关键在于管理。

对决定上ERP的电商老板们，也有五大忠告：第一，老板你的全面支持始终如一；第二，请你高度重视数据的准确性；第三，请你不要将没有经验的人放到关键岗位上；第四，请你要有推倒重来的勇气；第五，ERP是你的得力助手，而非医生，不能医治百病。

八、建立物流看板管理

建立物流看板管理的好处在于：让你的货流和信息流可视化和具有可追踪性；帮助决定在适当的时候进适当的货品。

物流看板的实施点在于：

1.系统模版化；

2.由配送员点击看板需求到仓库去取货；

3.每日综合看板异常信息反馈给买手；

4.买手综合市场趋势和订单需求下单采购；

5.快递信息及时上看板。

九、供应链资源整合

电商要想上规模，必须要库存式模式，而库存式模式是靠赌博式的投入支撑市场份额。所以市场预测是赌博输赢的决定因素。

市场预测的决策依据来源于市场信息渠道的采集、反馈、流通、分析，以及提炼的准确度和及时性。而电商现在的客服、物流、采购依然处于分解状态，这种状态一定会存在部门衔接的断层。只要有断层，就一定会导致信息不通，或产生“牛鞭效应”。

现代同行业间的竞争已从“产品线”之间的竞争转化为“链”与“链”之间的竞争。市场是一个面包，抢面包是一场战争，后勤弹药是否充足，就是靠这条“链”来供应。如果这条“链”断层重重，如何衔接顺畅？

要进行供应链整合：首先要把供应链各业务板块（客服、物流、采购、计划）纳入供应链体系，到仓库去一起办公，赢得协作优势，使商品以最快的速度到达终端；其次是确立量化考核指标；第三是供货商的生产计划、电商的销售计划、仓储计划等高度集成；最后是把拉动式物流改为推动式物流。

随着电商业务的发展，其物流战略内容还涉及加盟快递业和设立远程仓储配送，在此略过。

[编辑 陈 力]

节点数据 第6篇

温室群是目前我国南方地区普遍采用的蔬菜、瓜果类作物产业化种植模式。随着微机技术、网络通信技术和计算机软件技术的发展, 温室群自动化、信息化技术发展迅速。现有多种类型的温室集群环境监测系统, 如基于Zigbee网络的温室环境监测系统[1]、基于Zig Bee和Internet的温室群环境远程监控系统[2]、基于Zig Bee和GPRS网络的温室大棚无线监测系统[3], 基于Wi Fi的温室群环境多参数监测系统设计[4]等。

随着现代化农业的发展, 温室群规模越来越大, 同时温室群的监测需求也逐步上升, 除了温室环境参数的监测外, 图像传输和视频监测领域需求也逐步增大。本文提出了基于WIFI的温室群多节点无线级联传感网络方案, 采用中继传输技术和自组网技术构建级联网络, 有效扩大WIFI网络的覆盖范围。

1 系统设计

温室群多节点无线级联传感网络主要由分布在温室单间内的WIFI传感节点及温室群的汇聚节点组成, 如图1所示。标号为1, 2的均为温室单间, 每个温室单间有一个WIFI传感节点。WIFI传感节点负责定期采集温室单间内的环境参数 (如温湿度, 光照度, 图像等) 形成数据包, 汇聚节点进行数据汇聚并将数据共享至internet。标号为1的温室单间传感节点处于与汇聚节点通信范围之内;而标号为2的温室单间传感节点处于与汇聚节点通信范围之外, 需要寻找附近节点作为中继将数据数传到汇聚节点。

2 WIFI节点设计

WIFI传感节点硬件由处理器模块, WIFI透明传输通信模块, 电源模块, 数据存储模块和数据采集模块构成。如图2所示。除了没有数据采集模块外, 温室群的汇聚节点与WIFI传感节点硬件一致。

MCU采用低功耗的32位单片机STM32F103RBT6, 该芯片有集成度高、外围模块丰富, 处理能力强等特点。WIFI透明传输模块采用的是HLK-RM04转串口模块[6]。该模块是基于通用串行接口的符合网络标准的嵌入式模块, 内置TCP/IP协议栈, 能够实现用户串口、以太网、无线网 (WIFI) 3个接口之间的任意透明转换。通过HLK-RM04模块, 传统的串口设备在不需要更改任何配置的情况下, 即可经过Internet网络传输自己的数据。为用户的串口设备通过网络传输数据提供完整快速的解决方案。

3 WIFI自组网络设计

温室群面积较大, 受到WIFI通信距离的限制, WIFI传感节点采用直接或中继传输的方式与汇聚节点通信, 如图3所示。在WIFI自组网络过程中, 每个WIFI传感节点检测汇聚节点的信号强度。如果传感节点处于汇聚节点通信范围之内, 则设立可直接通信标志, 如自我标号为1, 并记录一级通信链路;如果处于汇聚节点通信范围之外, 则查寻附件自我标号为1的传感器节点, 如有则将设立二级通信标志, 如自我标号为2, 并记录二级通信链路;如此类推, 构建整个通信网络。

4 WIFI中继算法

WIFI中继算法可将网络边缘节点的数据通过中继节点传输到汇聚节点, 达到扩大WIFI网络的覆盖范围的效果。WIFI网络按照主从 (即服务器端和客户端) 的方式进行通信, 中继算法的设计主要是两种模式之间的转化设计, 如图4所示。STM32单片机先将WIFI传感节点初始化为服务器模式, 使节点处于数据包监听状态, 如果节点接收到数据包, 将进入数据登记处理过程, 包括对数据进行整合、标志相应的启动客户端模式的数据位等。单片机将WIFI模块配置为客户端模式, 与汇聚节点建立通信链路, 将数据包发送到汇聚节点, 然后返回为服务器模式, 等待下一周期。如果节点没有收到数据包, 则等待数据采集时间中端是否到, 到则采集数据并完成发送, 否则返回数据监听状态。

5 试验与结果分析

5.1节点有效通信距离测试

本测试分两种环境进行测试[7]:一个是空旷地带 (地点:华南农业大学华山运动场) ;另一个障碍地带, 以宿舍群 (地点:华农华山宿舍区) 模拟测试。设置最大发射功率, 逐步增加测试距离, 有效通信距离以节点稳定接收到数据包为准, 具体数据如表1。

5.2.1组网延时性能

节点服务器模式和客户端模式之间的转化过程所需的时间是影响网络的延时性主要因素, 实测情况如表2所示。

服务器模式和客户端模式之间的转化大约需要16 s, 此过程时间的较长是由于每一种模式下单片机都需要重新配置WIFI模块, WIFI模块被配置好后需要一个上电初始的过程。实际应用温室群的数据采集和监测周期一般设定为5 min以上, 此过程耗时16 s可以满足实际应用, 网络延时影响较小。

5.2.2中继组网丢包率

中继组网丢包率测试见表3。

根据表3实测的情况, 得知:本设计的使用WIFI模块在90 m的距离内很稳定, 不会出现丢包的现象。到了90 m信号开始变弱明显, 衰减较大, 所以测试的过程中, 测试距离只增加5 m, 即达到95 m, 此时信号开始不稳定, 但会出现WIFI断开重连的现象。通信距离达到100 m时, 信号极不稳定, 断开重连现象出现频繁, 但信号连上时数据包发送出现延时约1 s, 丢包率还是为零。通信距离达到105 m时, 监测得到WIFI信号, 但是无法建立连接。

6 结论与讨论

本文提出一种基于WIFI的温室群多节点数据采集系统。

1) 结合中继传输技术和自组网, 扩大了通信覆盖面积, 可扩展应用图像传输和视频监控;

2) 中继数传过程约需16 s, 可满足温室群多节点传输应用;

3) 丢包率与WIFI信号的稳定性有很大的关系, 通过测试发现只要在WIFI能够建立通信距离内, 丢包率为0, 这是WIFI通信的一大优势。

今后进一步研究的工作是对本设计进行多级的联网测试, 获取更准确的网络性能数据。

参考文献

[1]潘韵, 孙兰娟.基于Zigbee无线网络的温室环境监测系统的设计与实现[J].计算机与应用化学, 2014, 31 (7) :807-811.

[2]张猛, 房俊龙, 韩雨.基于Zig Bee和Internet的温室群环境远程监控系统设计[J].农业工程学报, 2013, 29 (1) :171-176.

[3]李立扬, 王华斌, 白凤山.基于Zig Bee和GPRS网络的温室大棚无线监测系统设计[J].计算机测量与控制, 2012, 20 (12) :3148-3150.

[4]吴卓葵, 张文峰, 曾涛, 等.基于Wi Fi的温室群环境多参数监测系统设计[J].广东农业科学, 2010, 24 (3) :204-207.

[5]刘小军.基于WIFI无线视频传输技术的研究[J].通信电子技术, 2012, 10 (26) :82-85

[6]深圳市海陵特电子有限公司HLK-RM04应用手册

节点数据 第7篇

对于Zigbee节点N>2的多节点情况,所有节点不仅存在着共同的公共监视区,而且各节点间也可能存在局部公共监视区,如图1给出了Zigbee节点N=3情况下的公共监视区平面示意图。其中,Ⅰ区为3个节点的公共监视区;Ⅱ区为节点N1和N2间的公共区;Ⅲ区为节点N2和N3间的公共区;Ⅳ区为节点N3和N1间的公共区。从示意图中不难看出,可以通过N1分别和N2、N3进行数据关联校验,然后再进行N2和N3数据关联校验,这样Ⅰ区的轨迹多关联了二次;由于关联在数学上是等价关系,即对Ⅰ区的轨迹而言,N1与N2关联校验一次之后,再对N2和N3进行一次关联校验即可。因此,N1与N3关联校验时可不考虑Ⅰ区的轨迹,而只考虑他们之间的监视公共区(Ⅳ区)轨迹;对Ⅰ区各节点公共区的轨迹也可以单独处理,有两种方法:一种是N1和N2关联,然后N3和N2关联,再运用等价关系的可传递性形成N个节点的共同关联轨迹。另一种方法是将其化成多节点分配问题,共同监视区轨迹处理完后,再分别处理两个节点间的重叠区的轨迹。这两种方法的优点是直观、简单、容易理解、工程上容易实现,当节点N较少时处理速度较快;但当节点N较多时处理速度成倒指数规律衰减,同时,这种处理方式缺乏严格的数学描述。所以,为提高分析轨迹关联的科学性、严密性,下面采用多节点分配方法探讨Zigbee多节点传感器数据融合中的轨迹关联问题。

1 多节点关联问题的求解

对于多节点关联问题的求解,其复杂程度随着节点数量的增大成指数规律增长[3]。基于测量的多节点分配方法可以形成一套完整的算法。下面先讨论传感器测量的划分。

考虑有3个Zigbee节点传感器形成的观察量Zj1,j2,j3={Znjn}${}_{n-1}^3$。Zj1,j2,j3是来自j1、j2和j3 Zigbee节点传感器测量的集合;针对划分测量,假定测量Zn0n,n=1,2,3的引入可以是在测量单个和两个节点传感器的检测目标交互中,把观测量看作是由3个传感器形成的观测量。若传感器j1在位置ωt丢失目标,而传感器j2和j3的测量源于目标t,则这一情况的似然函数可表示为

$\text{Λ}({\rm Z}{}_{0j{}_{2}j{}_3}|$ω${}_t)=(1-{\rm P}{}_{D{}_1}){\rm P}{}_{D{}_2}{\rm P}{}_{D{}_3}f([{\rm Z}{\rm Z}({\rm Z}]{\rm Z}[{\rm Z}{\rm Z})]{}_{2j{}_2}|$ω${}_t)f([{\rm Z}{\rm Z}({\rm Z}]{\rm Z}[{\rm Z}{\rm Z})]{}_{3j{}_3}|$ωt) (1)

式中,Z0j2j3是3个传感器对位于目标真实位置向量ωt处的同一目标的测量集合;PDs是传感器s的检测概率;Zsjs表示传感器s的第js测量值。这一事件的似然函数为

$\text{Λ}({\rm Z}{}_{j{}_{1}j{}_{2}j{}_3}|$ω${}_t)={\displaystyle \prod _{s=1}^3[}{\rm P}{}_{D{}_s}f([{\rm Z}{\rm Z}({\rm Z}]{\rm Z}[{\rm Z}{\rm Z})]{}_{sj{}_s}|$ωt)]u(js)[1-PDs]{1-u(js)} (2)

式中,u(js)为二值示性函数,当js=0时,u(js)=0;否则,u(js)=1。

这样一来,一个可能的划分是把集合Z划分成两个与目标互联的测量子集Zt和没有与其他目标互联的虚拟测量子集Zf,表示为γ={Zt,Zf},其中,Zt={Zj1j2j3},ji=1,2,3,…,ni,i=1,2,3;Zf={Ziji},ji=1,2,3,…,ni,i=1,2,3;γ={Zt,Zf}表示集合Z划分成子集Zt,Zf的可能,把集合分成测量子集和虚拟测量子集;在静态传感器测量数据互联中,对一个位置进行全面测量估计至少需要两个传感器;否则就是认为虚拟测量子集。因此,测量集合Z的最佳关联划分是把Z划分为来源于目标的测量子集Zt和虚警子集Zf,这时只需求解γ与γ0的最大联合似然函数比,即

$\underset{\gamma \in \Gamma }{{\displaystyle \max }}=\frac{L(\gamma )}{L(\gamma {}_0)}(3)$

$\begin{array}{l}\text{式}\text{中},L(\gamma )=f[{\rm Z}|\xi (\gamma )=[{\displaystyle \prod _{{\rm Z}{}_{j{}_{1}j{}_{2}j{}_3}}]}\wedge ({\rm Z}{}_{j{}_{1}j{}_{2}j{}_3}|\omega {}_t)]\\ [{\displaystyle \prod _{s=1}^3\left(\frac{1}{\Psi {}_s}\right)}{}^{n{}_s-{\rm T}{}_s(\gamma )}]\end{array}$

。Ts(γ)是在划分γ中的传感器s检测的目标数。

$L(\gamma {}_0)=f[{\rm Z}|\xi (\gamma {}_0)]=[{\displaystyle \prod _{s=1}^3\left(\frac{1}{\Psi {}_s}\right)}{}^{n{}_s}](4)$

真实目标位置ωt近似于极大化广义似然比的极大似然估算值$\widehat{\omega }{}_t$,所以式(4)中的ωt可用$\widehat{\omega }{}_t$代替,该估算值可从3个传感器测量获得,即

$\widehat{\omega }{}_t=\arg (\underset{\omega {}_t}{{\displaystyle \max }}\widehat{\text{Λ}}({\rm Z}{}_{j{}_{1}j{}_{2}j{}_3}|\omega {}_t))$ (5)

2 近似测量

近似测量算法采用节点状态估算推导形成,节点状态估算算法为

$\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k)=\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k-1)+\mathit{{\rm K}}{}_{si{}_j}(k)[\widehat{{\rm Z}}{}_{si{}_n}(k)-{\rm H}{}_s(k)\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k-1)](6)$

式中,$\widehat{{\rm Z}}{}_{si{}_s}(k)$为局部节点s用于更新第i个局部轨迹的近似测量;Ksis(k)是局部节点s的第is个局部轨迹的滤波增益。根据式(6)求解$\widehat{{\rm Z}}{}_{si{}_s}$有

$\widehat{{\rm Z}}{}_{si{}_n}({\rm K})=\mathit{{\rm H}}{}_s(k)\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k-1)+\mathit{{\rm K}}{}_{si{}_s}^{+}(k)[\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k)-\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k-1)](7)$

式中,K+sis(k)是Ksij(k)的逆阵或伪逆阵。局部节点仅向融合中心传送状态估计值,不传送近似测量值,通过式(7)可以在融合中心获得局部Zigbee节点的近似测量值。近似测量构造要求信息融合中心已知轨迹状态值$\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k-1)$、状态估计值$\widehat{X}{}_{si{}_n}(k|k)$。增益矩阵Ksij(k)和测量矩阵Hs(k)之所以可作为近似测量,是因为构造的结果可能不是实际测量值,这取决于局部节点使用的数据关联算法。当局部节点使用最近邻域互联算法时,所构成的测量值是局部近似算法中使用的实际测量值[4];但当局部节点使用联合概率数据为互联算法(JPDA)或混合归并(MR)算法时,重新构成的算法结果不产生实际测量值;因而原测量值需要加权平均。N≥3时多节点分配方法适用于各节点公共监视区的轨迹关联校验。对各局部节点间的局部公共区则要利用N=2时的各种轨迹关联算法或使用二维分配模型求解。

3 结束语

在多数目标跟踪的应用中,获得大量精确的传感器数据较困难[5]。例如:Zigbee无线车辆门禁控制系统中,只能每几秒钟测量一次小区门前内外机动车的位置,当获取的信息不足时,所采用的模型的精度就显得尤为重要。原因有二:第一如果控制系统对目标状态的采集频率高于Zigbee传感器的频率,那么就要用到跟踪器对位置的预测值,不同的模型对这个预测值的质量影响很大;第二是为了优化Zigbee传感器的性能,必须最大限度地利用来自传感器的有限数据,在多数近似测量算法中,只能通过开发一些精度的实用模型来实现。上述节点状态估算算法有效地改善了Zigbee传感器的性能,提高了跟踪精度。

参考文献

[1]CHANG K C,SAHA R K,BAR-SHALOM Y.On opti-meal track-to-track fusion[J].IEEE Trans on AES,1977,33(4):1271-1276.

[2]CUAN Jian,HE You,PENG Yingning.Distributed CFARdetector based on local test signal processing[J].Journal ofElsevier,2009,80(2):373-379.

[3]杨露箐,耿伯英.多传感器数据融合手册[M].北京:电子工业出版社,2008.

[4]何友,王国宏,陆大金,等.多传感器信息融合及应用[M].北京:电子工业出版社,2007.

节点数据 第8篇

关键词：现场总线,CAN总线,STM32,数据采集

CAN(Controller Area Network,控制器局域网)是一种有效支持实时控制的串行数据通信网络。自上世纪80年代诞生以来,CAN总线以其可靠性好、实时性高及组网简便灵活等优势而受到人们的青睐,并在众多行业领域内得到了广泛的应用。

随着工业技术的不断进步,控制过程的自动化与网络化是必然的发展趋势,同时数据的传输量越来越大,对数据传输的实时性要求也更加苛刻。笔者采用内置CAN控制器的高性能微处理器STM32F103C8T6作为节点的微处理器,使用带隔离的高速集成CTM1050T作为CAN收发器,数据输入输出通道采用光电耦合器进行隔离,设计了CAN总线系统的数据采集节点。本设计节点具有体积小、功耗低、抗干扰能力强、实时性高及数据处理能力强等优势。(1)

1 系统总体结构

CAN总线作为一种工业现场总线,它将传统分布式控制系统结构中主机的常规测试与控制功能分散到现场各节点来完成。这样主机便从原来繁重的底层设备监控任务中解放出来,从而实现更高层次的控制和管理功能。

工业现场的CAN总线系统可由上位机(PC机或工控机)、数据转换器和现场的节点构成[1,2]。上位机通过数据转换器接入CAN总线,带有CAN接口的现场节点作为从机挂接在CAN总线上,系统的总体结构如图1所示。主控节点由运行于上位机的由Lab View编写的监控软件来实现,它主要实现现场节点的监控及数据的显示、分析和存储。数据转换器采用RS-232转CAN,它主要实现串口协议与CAN协议之间的桥接,并将接收的数据进行转发。各节点与工业现场的仪器仪表相连接,不分主次地挂接在CAN总线上,它主要实现数据的采集与处理,并接收来自CAN总线上的数据或将数据发送到CAN总线上。笔者主要介绍现场节点的设计,它主要由微处理器(内嵌CAN控制器)、CAN收发器及功能I/O等部分组成。

2 硬件电路设计

节点的硬件设计结构框图如图2所示,硬件电路构成主要有:STM32F103C8T6微处理器、外部电源、LED指示、SWD接口、CAN接口、数字量输入、数字量输出、节点地址及波特率设定等[3,4]。

主控芯片为ST公司的STM32F103C8T6型微处理器,该微处理器具有体积小、功耗低及性能高等优势。它有丰富的片上资源:37个可独立编程的I/O;两个12位模数转换器;最高时钟工作频率可达72MHz;64KB的FLASH存储器;2KB的RAM;支持SWD(Serial Wire Debug,单线串行调试)和JTAG调试模式,可完全满足设计要求,并为以后系统功能的扩展提供了广阔空间。它本身集成了CAN控制器,支持CAN协议2.0A和2.0B,位通讯波特率可达1Mb/s,完全符合J1939规范。微处理器主要完成一些初始化工作,控制数据的接收与发送,按照应用程序控制数据的采集与处理。

外部供电采用工业常用的24V电压,CTM105T的供电电压为5V,STM32的供电电压为3.3V,故电源模块采用带电源隔离的IB245LS(24V转5V)和SPX1117(5V转3.3V)。为防止电源反接造成危害,在电源输入部分可串接一个二极管。

SWD接口与传统的JTAG调试接口相比其速度更快、更加方便和简捷。特别是当项目中对板子空间要求严格,I/O资源紧张的情况下,采用SWD接口会更加有利。

CAN收发器采用CTM1050T,它是一款带隔离的高速CAN收发器芯片,具有DC 2 500V的隔离功能和ESD保护作用,完全符合ISO11898标准。该芯片内部集成了所有必需的CAN隔离和CAN收、发器件,具有体积小、性能可靠及接口简单等优点。该模块的主要功能是将CAN控制器的逻辑电平转换为CAN总线的差分电平。CAN总线网络采用差分信号传输,为防止因电阻不匹配而引起的信号反射,需要在网络的两端加上120Ω的终端电阻。

数字量输入输出部分,可实现远程I/O数据采集和控制。数字量输入部分分别接到PA0~PA7上,构成8路数字量的输入[5,6]。同样数字量输出部分分别接到PB0~PB7,构成8路数字量的输出。输出的驱动采用三极管的集电极开路结构,故可根据外接电压的不同而提供不同的驱动。输入输出通道都采用光耦进行隔离,可防止外部干扰对CAN总线节点的影响。

节点地址和波特率设定采用8路拨码开关,分别与微处理器的PB8~PB15口相连接。低6位用于设定节点地址,高2位用于设定节点的波特率。

3 软件设计

软件调试环境采用ARM公司最新推出的针对各种嵌入式处理器的软件开发工具Real View MDK。它集成了业内最领先的技术,融合了中国多数软件开发工程师所需的特点和功能,提供了完善的设备调试和软件仿真功能,包含了众多的案例模板和固件实例,支持多种调试接口(如UART、JTAG及JLINK等),可大大减小开发难度,缩短开发周期。本设计采用JLINK仿真器支持的SWD调试功能。

CAN节点主程序流程如图3所示,主程序通过查询的方法发送数据,采用中断方式接收数据。节点的主程序主要包括系统及外设初始化、CAN控制器初始化、数据发送、数据接收和应用处理部分。

3.1 CAN控制器的初始化

STM32F103内部集成了单路CAN控制器,其初始化内容包括:CAN的I/O模式及时钟的配置、开CAN外设时钟、CAN中断优先级的分配、使能相应的CAN中断、通讯模式初始化、波特率初始化和过滤器初始化。利用STM32开发商提供固件函数库,只需按照实际应用作相应修改即可。

3.2 报文的发送

CAN发送报文数据的流程为:应用程序选择1个空发送邮箱;设置标识符、数据长度和待发送数据;请求报文的发送。

请求发送后,发送邮箱就进入挂号状态,并等待成为最高优先级的邮箱,此时的发送邮箱就不再是空邮箱,软件对其不再有写的权限。该挂号邮箱成为最高优先级的邮箱后,其状态就变为预定发送状态。随后开始监听CAN总线,一旦CAN总线进入空闲状态,预定发送邮箱就转入发送状态,此时发送邮箱中的报文就被发送出去。报文被发送成功后,就将该邮箱释放,以便后续报文的写入。

3.3 报文的接收

STM32中有两个三级邮箱深度的接收缓冲区,每个接收缓冲区都配备了多个验收过滤器。CAN控制器首先将接收的报文标识符与已设定的验收过滤标识符进行匹配,如果相匹配,则认为该报文是有效的,该报文被放入接收缓冲区,否则就丢弃该报文。报文的接收过程由硬件来实现,从而节省了CPU的处理负荷,简化了软件设计并保证了数据的一致性。应用程序通过读取FIFO输出邮箱,来读取FIFO中收到的报文,然后释放接收缓冲区以便接收后续报文。

4 结束语

以STM32微处理器为核心,设计了CAN总线的智能数据采集节点。采用CAN接口作为节点的通信接口,具有通信可靠、抗干扰能力强、传输速率高和组网简便灵活等优势。该节点能够进行远程I/O监控,实现了过程监控智能化和网络化,在工业测控领域有广阔的应用前景,尤其是在数据处理量较大和实时性要求更高的场合,该设计节点会更加有优势。

参考文献

[1]王黎明.CAN现场总线系统的设计与应用[M].北京:电子工业出版社,2008.

[2]黄明,梁旭,岳洋.基于CAN总线设计实现的数据采集监控系统[J].化工自动化及仪表,2010,37(6):79～81.

[3]张戟,程昊,谢剑英.基于现场总线DeviceNet的智能设备开发指南[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004.

[4]于泓博,朱恒军,李会.基于CAN总线和ZigBee的矿井瓦斯监测系统设计[J].化工自动化及仪表,2011,38(6):722～725.

[5]李真花,崔健.CAN总线轻松入门与实践[M].北京:北京航空航天大学出版社,2011.

节点数据 第9篇

随着网络空间安全重要性的提升, 网络空间安全态势感知成为网络空间情报获取、主动防御的重要支撑, 网络态势可视化技术也成为网络空间安全研究的热点[1,2,3,4,5]。网络态势数据可视化是网络空间态势感知的重要组成部分, 能够将网络空间中获取的态势信息经过处理后, 以直观、清晰的方式加以显示, 为相关用户提供有效的辅助决策支持[6,7]。

当前网络态势可视化的趋势是将物理实体、逻辑关系与地理空间相结合, 形成多维度综合态势[3]。但是与传统地理空间态势不同, 网络空间态势具有数据量大、动态实时变化以及数据非确定性等特点[8,9]。大规模网络态势信息的绘制与表现对系统资源消耗比较大, 会占用大量的内存空间。面对网络空间动态生成的海量态势数据 (约105-106个) 时, 传统地理态势显示中基于提前测绘的静态绘制技术在对数据读取与处理的动态性、实时性等方面受到了严峻的挑战[10,11,12]。

本文针对网络空间海量态势数据的高实时性绘制显示需求, 基于LOD技术建立网络态势数据多尺度分层模型, 对态势数据进行分块标记数据预处理, 并根据用户视点区域来进行数据的动态加载与调度, 从而大幅削减态势可视化系统在处理海量数据时面临的压力, 提高内存的使用效率, 满足了海量态势信息的高实时性呈现要求。

1 算法概述

本文所处理的网络态势数据节点来自随机网络态势数据节点生成程序, 该程序能够快速生成大量随机位置的网络态势数据节点以便验证算法的效果。本算法实现分为两部分, 数据处理部分部署于服务器端, 实现对数据的分层、分片标记处理, 图形显示部分部署于客户端, 基于数据显示平台实现对已标记数据的动态调度。整体的数据流图如图1:

其中数据分层算法与数据分片算法皆通过独立于态势显示系统的程序进行标记, 并将标记结果存入到数据库表中的相应字段。首先该程序按数据分层算法将已有态势数据分为N层, 然后, 各层按一定的规则被划分为若干的区域 (片) , 将态势数据按数据分片算法分配到各个片中, 当用户与态势可视化系统进行交互时, 采用数据分片调度加载算法, 根据用户视角的当前层级与窗口所在地图位置加载视口覆盖分片内的态势数据进入缓存区域, 然后绘图模块从缓存区内调出所加载分片内的数据进行显示。当用户所请求数据不在缓存区内或缓存区的分配已达到上限时则使用缓存淘汰算法释放缓存区内近期可能不使用的分片空间, 从外存调入所需分片数据, 从而满足显示需要。

2 算法主要步骤

2.1 网络态势数据节点的分层标记处理

根据用户实际使用态势可视化系统的反馈信息可以得出下述结论:当需要显示的网络态势数据节点数量较少时 (约50-200 个) , 可将这些数据点予以相同的权重进行显示, 即显示在同一层中[6]。但是当可视化系统面对海量网络态势数据节点 (约105-106个) 的绘制展示任务时, 若仍将这些数据点按相同策略显示则会出现态势点压盖严重、加载绘制缓慢等一系列问题, 从而使系统无法快速、正确的将信息呈现给用户[7], 难以为用户提供较好的人机交互体验。

本文解决这一问题的方法是将每个网络态势数据节点都以显示权重值进行标记显示, 即分层级显示, 权重越高则显示优先级越高, 即其所在层数也越高, 形式上如图2 所示:

实现态势点分层显示功能的第一步是依照底图及显示需求建立多尺度显示模型, 本文为满足百万级均匀态势点的绘制要求将使用4 个关键比例尺建立如下多尺度显示模型:

在1:9000 万的比例尺下, 显示屏刚好能够完整显示世界地图的全图, 而在这样大小的区域内, 用户能够接受的呈均匀分布显示的态势点大概为50~100 个。那么由此可以推算出其他层级最大能够容纳态势点的数量, 结果如表1:

由此可以看出上述多尺度显示模型在理论上完全可以满足百万级的态势点的显示容量需求。

当态势数据量较少时, 若采用人工标记显示权重的方法, 则可以结合用户实际使用需求对数据进行标记, 使用户可以最先获取自己所关心的态势信息, 但是面对海量态势数据时, 单纯使用人工进行数据标记的方法则变为不可能完成的任务。

本文采用的是人工标记与自动分层相结合的数据标记方法, 首先基于幂次定理 (Power Law, 层级越高的值出现的概率越小) 制作出一个随机标记生成器, 将需要显示的网络态势数据节点按幂次定理的分布概率划分到各层级中, 每次对一个数据点进行标记时, 程序都会调用标记生成器随机生成一个介于1-4 的值作为节点的层级标志。

该标记生成器逻辑步骤如下:

第一步, 产生一个在0, 1 之间的浮点数, 并将层数初始值赋值为4;

第二步, 将产生的随机数与一个浮点常数p (0<p<1) 进行比较;

第三步, 如果随机数大于p则将层数的高度减1 并回到第一步, 如果随机数小于p或层数小于1则结束并返回层数大小。

由上述步骤我们可以得出下面的结论:该策略产生的层小于或等于k的概率为p4-k+1, 即调用该生成器生成的层级高度符合幂次定律。

最后, 在总体网络态势数据节点标记完成后, 可通过数据显示平台对已标记数据的整体显示效果进行查看然后基于用户需求对数据的层级标志进行调整, 从而接近最佳显示效果。

2.2 网络态势数据节点的分片标记处理

分层标记方法主要是解决海量态势点的容纳问题, 接下来将要介绍的分块标记方法是实现态势数据点动态加载功能的必要前期工作。

从表1 可以看出, 对于第一、二层级所涉及的数据, 从数据库中一次性读入内存并绘制显示几乎没有压力, 但是对于第三、四层级存储的数据点, 一次性载入所有态势点数据的方法将会大幅延迟系统响应速度。

为了解决这个问题, 本文采用基于用户视口进行态势数据动态加载绘制的方法, 而实现这一功能, 先要对数据进行分块标记:

首先, 对应于不同的显示层级, 将底图分成数量、大小不同的区域 (片) 。本文涉及的网络态势是将网络节点与地理底图相结合显示的方式, 因此分片的大小以关键比例尺下窗口显示的地理区域大小为参考, 各层所对应的分片面积及数量如表2:

其次, 对网络态势数据节点进行分片标记, 由于底图中经度与纬度的区间分别是正负180 度、正负90 度, 这样在获知所需最大分片数后, 就可以算出每个分片的起始经纬度, 从而可以通过网络态势数据节点自身的经纬度信息判断出其所属区域 (片) 号, 其计算过程通过伪代码描述如下:

该函数以网络态势数据节点层级 (i Scalevel) 与经纬度 (FPOINT point) 为参数, 输出该点所应属于的分片 (int&ui Code) , 其中Get Col Row FrmScalevel得到该层级下片矩阵的行数与列数。

最后, 由用户当前窗口所在位置来决定该载入哪些片, 进而载入该片中的数据, 从而避免了一次性载入绘制所有数据点所带来的响应延迟问题。

2.3 网络态势数据节点的动态调度

网络态势数据节点的分片标记工作主要是为最终的内存数据管理提供数据支撑, 在此基础上可以对这些分片进行动态管理, 将当前需要显示的数据以分片的形式加载入内存进行下一步操作, 而将近期可能不需要的数据淘汰出内存, 从而达到提高内存使用效率的目的。

这些可以进行调度的数据块在内存中使用如下数据结构进行存储:

在根据当前用户的窗口位置判断出该调用哪些分片之后, 便从数据库中读出这些分片所对应的点, 创建出各链表, 封装成相对便于管理和调用的数据块, 数据块与态势点数据链表关系如下图:

而如何调度这些数据块则可借鉴内存管理的页面置换算法。

LRU (Leastrecentlyused) 算法为现行系统中内存管理模块中使用较多的页面置换算法, 它根据数据的历史访问记录来判断应淘汰哪部分数据, 其核心思想是“如果数据最近未被访问过, 那么将来被访问的几率不会太高”。

最常见的LRU算法使用一个链表来保存缓存数据, 新数据来时将其保存在链表头部, 当缓存命中 (即缓存数据被访问) 时, 则将该页移至链表头部, 未命中且缓存满时则进行替换操作:将链表尾部节点删除即等于删除使用最少的数据, 如图4、图5 被访问数据调度方法:

LRU算法的特点是在存在热点数据 (短时间内多次被访问的数据) 时, 它具有较好的命中率与较快的读取速率, 但是当面临偶发性和周期性的批量操作时, LRU的命中率急剧下降, 读取效率也随之降低, 为了一定程度的解决该问题, 本文采用LRU的一个变种算法——2Q (Two Queens) 算法。

相比于单纯的LRU算法, 2Q算法解决命中率降低的方法是多维护一个使用FIFO (First In First Out) 规则的队列来作为历史列表, 当分片第一次被访问时, 算法将其存入FIFO队列中, 若此后该分片一直未被访问则最终按照FIFO的规则进行淘汰, 若数据在FIFO队列中再次被访问, 则将其移至LRU队列的头部, 而在LRU队列中数据若被再次访问则同样按LRU规则将其移至队列头部, 当从FIFO队列中引入新的LRU中导致LRU队列溢出时, 淘汰LRU队尾分片即完成数据替换, 具体流程如图6:

3 实验结果及分析

为验证本文算法的有效性, 我们基于数据可视化平台实现了一个简单的态势可视化原型系统, 测试的硬件环境为Intel (R) Core (TM) i5-4460 @3.20 GHz, 内存大小4 GB, 显卡为Intel (R) HD Graphics 4600, 数据来源为随机点生成程序所产生在态势地图上均匀分布的数据节点。

从表中可以看出, 尽管随着测试数据点数的增多, 视口初始加载时间与进行视口操作后交互响应时间有所增长, 但处理时间都被控制在毫秒级, 属于用户心理可以接受的范围之内。

4 总结

本文针对大规模态势数据的动态实时显示需求, 提出了一个可以实现海量态势数据动态加载及实时更新的算法。该算法基于LOD技术, 将数据分片标记与内外存数据调度相结合, 实现对当前视点区域以及整个态势图绘制的实时更新, 大幅削减了数据的加载、刷新速度, 提高了内存的使用效率, 最后通过实验验证了本文算法在面对百万级态势数据点进行显示时具有较好的实时性。

摘要：针对网络空间海量态势目标数据的动态、实时绘制需求, 本文在细节层次 (LOD) 控制技术的基础上提出了一种数据分片标记与内外存动态调度相结合的态势数据处理算法。首先在底图上建立多尺度显示模型, 然后将网络态势数据节点进行分层、分块标记, 最后在交互时基于用户当前视口进行动态加载调度, 提高内存的使用效率。经验证, 该算法可以减小内存开销, 提高海量态势数据绘制的实时性, 提供较好的用户体验。

关键词：网络态势可视化,数据动态调度,LOD

参考文献

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寻找生命成长的节点 第10篇

谈及育儿，也许一千个人有一千种做法。而这些在学校是老师、在家里是母亲的女老师们是怎么做的呢？张硕果等三位老师没有纠缠于教育的细枝末节，在放手与肯定中寻找到了最适合自己孩子的教育方式。如何育人？没有标准答案。我们希望老师们能从中感受一些教育的哲学，让教育变得如顺水行舟一般轻松自如。

很喜欢尼采的这句话“每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负”。作为母亲，热爱生命，热爱生活，是我想传递给儿子最重要的理念。生活的丰富性，决定着生命的丰富性；生活的品位，决定着生命的质量。为此，我总是想方设法将所有美好事物诸如阅读、电影、音乐、诗歌、大自然，一一带入儿子的生命之中，让儿子发现世界之大与精彩。

汇聚在美好事物的周围

从儿子小学三年级开始，为了让儿子爱上电影，每个周末，我们一家都会相聚在电视机前，期待《佳片有约》。像《肖申克的救赎》等一些经典的电影就是在那个时候走进我们共同的生活的。虽然现在我们很少在一起看电影，但儿子对电影的兴趣却越来越浓，双休日总会主动去网上下载一些优秀电影来看。看到儿子对电影的痴迷，我开始强化儿子的这一兴趣，我从网上买来大量的《看电影》杂志，独到的见解、精彩的点评又激发起儿子创作的欲望，写影评成为儿子最热衷的一件事。

借助一部部精彩的电影，儿子在光与影的世界里经历着不同的生命体验，而在一篇篇影评中，我欣喜地看到了儿子的成长。在看完电影《穿普拉达的女王》后，儿子写下影评《追寻内心的声音》，在结尾处儿子写道：“在这个世界，当可可·香奈儿的情史被众人批判，当玛丽莲·梦露的三围被刻在自己的坟墓上，当‘从未跌倒的张爱玲终于绊倒在刻着胡兰成名字的石头上，做一回自己需要的不光是信心，更需要勇气。”在观看《叫我第一名》后，儿子写下博文《坚持到底》：“理想与现实的距离有多远，取决于他们之间有多少阻碍。这些阻碍，有些取决于自身，有些取决于命运。对某些人而言，命运是不公平的，尽管上帝在关上一扇门的同时，会为你打开一扇窗，但是有哪个人愿意从窗户跳到地面上？”

这些渗透在字里行间的思想像一盏灯，帮助儿子照亮今后的路。勇气、坚持、亲情、梦想这些重要的普世价值观借文字变成了儿子生命深处的体悟，无须我再多说什么。

2013年9月28日，对于儿子来说，注定是一个终生难忘的日子。就在这天晚上，儿子与自己的偶像相遇——在王力宏郑州演唱会的现场，儿子告诉我：“我难掩兴奋，挥断了两根荧光棒。”在3个多小时的演唱会上，儿子的生命激情得到释放，这可能就是高万祥老师所说的巅峰体验、澄净体验吧。而我知道，儿子绝不是一个简单的追星族，在王力宏光鲜、帅气的外表之下，是儿子频频给我讲述王力宏的故事，王力宏的敬业、王力宏的勤勉、王力宏的卓越。生活在没有榜样的世界里，自己也很难成为英雄。想想看，一个精神有所依的人，是多么幸福啊！

就这样，从小学到初中，我有意无意地把美好事物带入儿子的生命中，让儿子拥有了一个丰富而浪漫的童年，正是这些美好事物，影响着儿子生命的成长，让它呈现出更多的可能性。

男孩子的成人礼

我常常对自己说，要么阅读，要么旅行，身体和灵魂，总有一个要在路上。我也坚持认为，对于一个孩子来说，未来世界的大小，很多时候取决于他生命的直接体验，取决于他见过的人、经过的事、走过的路。于是，用脚步丈量世界，用文字记录成长，便成为我对儿子的一个期许。旅行、写博客，也成为儿子生命中的关键词。从厦门鼓浪屿的琴声，到西藏大昭寺的松香；从西双版纳的热带原始森林，到上海黄浦江畔的闪烁霓虹；从桂林山水的秀色，到云南丽江的闲适，儿子年纪不大，却已经随我游走了很多地方，也留下了许多文字。我相信，这每一次行走，每一次旅程的起点和终点，站在我面前的已经不是同一个人。

2013年，儿子14岁，已然到了需要担当的年龄。“五一”前夕，我制订了一个大胆的计划。我递给儿子两张往返火车票和一家酒店的地址，还有两个紧急求助电话，让儿子拿出压岁钱，开始了一个人的旅行。此行目的地——重庆。我给儿子布置的主要任务有三：一是品尝地道的重庆火锅；二是到磁器口古镇买来正宗的磁器口陈麻花；三是到重庆大学看一看。

回来之后，儿子写下博文《一个人，一座城》记录了这一段难得的生命体验。在回程之前儿子写道：

行囊又回到了肩上。

我舍不得离开。

舍不得那张翻破了的地图，舍不得美食广场上四块钱一碗的担担面，舍不得轻轨二号线坚硬的座椅，舍不得路旁高大的乔木。

当天傍晚，我来到了朝天门码头，坐在将近上百层的台阶上吹着江风。嘉陵江岸又是华灯初上，正如我来时的那个夜晚。江风把我的刘海儿吹散在脸上，广阔的江际线上，是号称价值百万美元打造的重庆夜景。打开手机，找到GPS，又打开地图，用手机测量了一下，此时此刻，我所坐的位置距离龙源湖小区我的家，888千米。

888千米。

6天。

14岁。

节点数据 第11篇

1.研究背景

丝绸之路是一条横贯亚洲、连接欧亚大陆的著名古代陆上商贸通道。丝绸之路全长7000多公里,中国境内总长4000多公里,包括西北陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等五省区。丝绸之路经济带建设战略构想的提出,不仅是新时期中国对外开放的新举措,也是亚欧区域经济一体化和世界经济全球化的新要求。

流通节点城市是指经济规模和商品流通量较大,商流、物流、资金流和信息流高度汇集,具有较强集聚、辐射等功能,在流通网络中处于枢纽地位的城市。合理确定并加快培育流通节点城市,对于构建全国骨干流通网络,完善现代市场体系,促进国民经济运行效率和质量提升具有重要意义。

流通节点城市布局的总体思路是:根据国家区域发展总体战略及“一带一路”、京津冀协同发展和长江经济带战略等战略部署,结合国家新型城镇化规划、全国主体功能区规划、全国土地利用总体规划纲要、国内贸易中长期发展规划和城镇体系规划,依托综合交通运输体系,与产业布局及交通、物流相关发展规划相衔接,布局全国流通节点城市,以商流为核心,引导物流、信息流和资金流向节点城市汇聚,着力提升节点城市流通服务功能,形成联结东西、贯穿南北、辐射内外、高效畅通的全国一体化骨干流通网络。

“丝绸之路是一条美丽的丝带,沿线城市就是丝带上一颗颗明珠。”西安市委书记魏民洲在2013年“丝绸之路经济带城市圆桌会”中讲到,“沿线城市繁荣才有经济带的繁荣,沿线城市合作才有经济带的未来。”“丝绸之路经济带建设”具有多元的国家战略诉求,包含多重的对外开放功能,呈现广阔的地域延展性,对沿线国家的地区将产生划时代的深刻影响。作为丝绸之路沿线节点城市,谁利用好了这次千载难逢的机遇,那么将在未来几十年都会大大拓展新的发展空间。如果抓不住这次机遇,那么在未来新亚欧大陆桥沿线大贸易、大投资、大交流、大融合的潮流下都将被进一步边缘化,失去城市发展的最佳机会。

2.研究意义

城市是经济活动的重要载体,而产业结构变动与经济增长关系极为密切,二者相互依赖,相互促进。研究我国丝绸之路经济带沿线节点城市的产业机构和对外经济联系,对于提升中西部经济发展和对外开放水平,促进经济带沿线国家和地区的经贸文化合作具有重要而迫切的意义。

因此,本文将通过对“丝绸之路经济带”沿线14个节点城市2014年的产业结构和对外贸易数据的分析,对这些城市的产业结构和对外经济联系水平做出了简单的描述性统计说明,对确定各个节点城市在丝绸之路经济带建设中的产业定位和发展战略提供了参考,并得出通过充分发挥沿线各地区比较优势,依托沿线关键通道、关键节点和重点工程,完善节点城市流通基础设施,实行更加积极主动的开放战略,全面提升开放型经济水平,来为经济带的迅速崛起与协调可持续发展提供产业支撑,从而打造世界经济增长的新引擎的结论,本研究将对沿线城市的发展与进步具有重要的现实意义。

二、丝绸之路沿线14个节点城市的产业结构分析

1.沿线节点城市的选取说明

由于截至目前,丝绸之路经济带并没有一个统一的精确空间范围,经济带沿线节点城市也尚未具体确定出来,本文在考虑数据和地域相关性的基础上,依据2013年中国国家发展和改革委员会和中国外交部联合召开的推进丝绸之路经济带和海上丝绸之路建设座谈会中初步确定的“一带一路”的中国省区市中的两大区域:西北5省区(陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆)和西南4省区市(四川、重庆、云南、广西),并结合全国流通节点城市布局规划(2015-2020年),从中选取了西北五省11个和西南地区四川省3个区域级流通节点城市,作为研究主体,对14个城市2014年的产业结构和对外贸易作出了统计与分析。

2.沿线节点城市产业概况

下表中分别列出了14个城市2014年的产业结构、各市人均生产总值,以及其进出口统计数据:

由表可以看出,除了天水、喀什之外,在所选取的14个沿线节点城市的产业结构中,第二产业占地区生产总值比重最高,说明这些城市的工业基础相对比较雄厚,第三产业发展潜力巨大。14个城市中人均生产总值排在前三位的依次是榆林、石河子市和银川市。另外,与2014年我国人均GDP额46531元相比较,这14个沿线节点城市中有8个城市地区GDP低于全国平均水平,由此可以看出,总体上来说,我国西北地区和西南部分地区经济水平仍然欠发展。另外,地区生产总值位于前三的城市进出口额却排名却并未靠前,说明这些城市还有巨大的国际市场待开发。另外,张掖、安康和榆林市2014年的进出口总额非常低,说明这些城市相对闭塞,乘借“一带一路”政策的东风、提高对外开放水平和发展对外经济对这些城市或地区未来的发展来说显得尤为重要且急迫。

三、对策及建议

首先,不同城市参与“丝绸之路经济带建设”的基本思路应有所不同。不同的城市要明晰主次区域功能定位,才能更好地发挥其对丝绸之路经济带的建设作用。由于丝绸之路距离长,空间跨度大,经济带区域间(东中西部)、省际间、城市间无论在经济社会发展水平,还是在资源禀赋、经济布局、产业结构等方面悬殊较大,明晰本地区的主次区域功能定位,必须按照综合考量、突出重点的原则来展开。

其次,要注意各节点城市的产业与对外贸易发展的整体状况,要充分发挥沿线各地区比较优势,依托沿线关键通道、关键节点和重点工程,完善节点城市流通基础设施,实行更加积极主动的开放战略,全面提升开放型经济水平,来为经济带的迅速崛起与协调可持续发展提供产业支撑。

最后,要注意“丝绸之路经济带建设不是一两个重要城市能建设好的”,建设“丝绸之路经济带”,超越了一个城市、一个省份乃至一个国家的范围,需要各方面高度重视、合力推进。各节点城市之间应加强城市之间政府交往,相互确立为伙伴城市,开展合作对话;加强城市建设和管理方面经验的交流和借鉴,取长补短,共同提高;加强经贸往来和人文交流,充分发挥经济带沿线城市的重要作用,做到以点带面,逐步形成丝绸之路经济带的共同繁荣。

摘要：随着丝绸之路经济带建设战略的逐步推进,沿线节点城市将成为其崛起的重要支撑点。本文根据“一带一路”战略和全国流通节点城市布局规划(2015)选取了中国丝绸之路经济带沿线的14个节点城市为研究主体,通过分析节点城市2014年的产业结构和对外贸易数据,对这些城市的产业结构和对外经济联系水平做出了简单的描述性统计说明,对确定各个节点城市在丝绸之路经济带建设中的产业定位和发展战略提供了参考。

关键词：“丝绸之路经济带”,沿线节点城市,产业结构

参考文献

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