老化预测范文（精选3篇）
老化预测 第1篇
配电网的网络结构日益复杂, 以及运行时间的不断增长加速了电缆老化, 导致故障不断增多, 且其多埋于地下, 一旦发生故障, 寻找起来十分困难, 不仅浪费了大量的人力、物力, 而且会造成难以估量的停电损失[1]。因此, 提前预测出老化严重的电缆, 并对其进行维护或更换, 对保障供电的稳定性和安全性具有重要意义。
电力电缆的故障大多是由电缆局部绝缘老化发展起来的[2], 目前评价绝缘老化的方法有很多, 主要分为在线和离线两种方式, 在线绝缘监测有局部放电检测法[3]、在线tanδ法、直流法[4]、低频交流叠加法[5]等;离线的方法有耐压试验[6]、电位衰减法等。虽然绝缘诊断的方法很多, 但都不能对电缆的老化情况进行预测, 而且如果没有选择性地对所有电缆进行检测, 这将会是个费时费力、耗资巨大的工程。鉴于此, 本文从预测的角度来分析电力电缆的健康状况, 通过分析来判断是否需要对电缆健康预警, 以便有针对性地进行诊断和维护。
目前针对电力设备运行健康预测的研究比较多, 文献[6-9]利用灰色理论对电力变压器和水轮机组进行了故障预测, 结果表明采用灰色系统理论建立灰色预测模型, 可以对电力设备运行状态及健康趋势进行预测预报, 且具有需求样本少, 计算量小和预测精度高等优点。文献[10-11]利用神经网络建立故障预测模型, 分别对发电机组振动故障和三相电缆故障定位进行了预测。说明神经网络具有很强的模型辨识、自适应预报和故障诊断能力, 特别是在求解复杂非线性问题中具有不可比拟的优势[12]。因此, 人工神经网络在故障诊断和预测上得到重视, 并且深入到多个领域[12,13,14,15]。
本文采用能反映电力电缆早期故障的特征电流信号作为原始数据, 分别建立基于上述灰色理论和神经网络的两种预测模型, 计算分析不同方法的预测结果, 比较其优缺点, 以建立合理的电力电缆老化预警机制。
1 电缆老化预警过程
建立如图1所示的电缆老化预报警机制。分为三个阶段:第一, 通过传感器采集到与电缆老化关联的特征信号;第二, 传送到处理器中进行分析, 给出预测值, 并计算出特征值的趋势, 将得到的趋势结果和既定的预警条件进行比较;第三, 一旦满足条件即发出预警信号, 进行下一步的维护操作, 否则继续采集, 电缆正常运行。
2 电缆老化过程的仿真模型
本文基于Matlab/Simulink仿真环境建立了理想条件下的电缆老化模型, 其电路结构如图2所示。
图2模拟了一条馈线的A相高阻接地, 其中r为电缆绝缘电阻。模型通过随时间不断改变电缆绝缘电阻r的值, 采集线路中电流信号的值。
参考文献[16]得出电缆老化时绝缘电阻随时间变化的示意图, 如图3所示。
取图3中电缆绝缘电阻急速下降过程中的一段, 并采用形如y (28) ax2 (10) bx (10) c的二次函数模拟绝缘电阻从7 000Ω下降的过程。为了进一步接近真实情况, 在此过程中加入5%的随机变化, 最后模拟的电缆绝缘电阻变化如图4所示。
3 电缆老化趋势的预测
3.1 特征信号的选取
特征信号提取主要采用多条馈线电流信号相比较的思想, 其过程如图5所示。其中I1、I2和I3分别为馈线上的电流信号。
根据已建的模型, 发现 (35) I23和 (35) I31电流信号有效值明显大于 (35) I23, 容易辨别出馈线3发生故障。设I2a、I2b和I2c分别为馈线2的A、B、C相电流, I3a、I3b和I3c分别为馈线3的A、B、C相电流。分别比较各相电流, 如式 (1) 所示。
为比较 (35) Ia、 (35) Ib与 (35) Ic的差别, 取r=7 000Ω, 运行仿真模型, 得出图6所示电流波形图。可以看出 (35) Ia波形与 (35) Ib以及 (35) Ic波形相比幅值变化明显, 判断出故障发生在A相, 故采用 (35) Ia的有效值作为特征量, 作为预测的历史数据。
根据图4所示的绝缘电阻的变化过程, 运行图2所示仿真模型, 得到30组特征电流数据, 见表1。
3.2 基于灰色理论的电缆特征电流预测
灰色系统理论认为, 尽管客观系统表象复杂, 数据离乱, 但是其整体功能总是保持的, 因此, 其中必然蕴含着某种内在联系。灰色预测就是通过原始数据的处理和灰预测模型的建立, 发现和掌握系统的发展规律, 对系统的未来状况做出科学的定量预测[17]。通过对原始的历史数据进行一系列处理, 寻找系统变动的规律, 生成一个数据序列, 该序列能够体现较强的规律性。建立相应的灰微分方程模型, 从而预测事物未来的发展状况。这样, 就可以预测未来某一时刻的特征值, 或到达某指定特征值所需要的时间。
灰色预测是指基于灰色动态模型GM (1, 1) 的预测, 设
称为GM (1, 1) 模型的原始形式。
设Z (1) (28) (z (1) (2) , z (1) (3) , (43) , z (1) (n) ) , 其中
为GM (1, 1) 模型的基本形式。
GM (1, 1) 模型x (0) (k) (10) az (1) (k) (28) b的时间响应序列为
还原值为
其中X (0) 为特征信号 (35) Ia的实际值, 而Xˆ (0) 即为 (35) Ia的预测值, 在GM (1, 1) 模型中, 一般称-a为发展系数, b为灰作用量。前者反映了ˆx (1) 及ˆx (0) 的发展态势, 后者通常是外生的或者前定的。
随着系统的发展, 旧数据的信息意义逐步降低, 更严重的是削弱了新信息的作用。因此, 在不断补充新信息的同时, 及时去掉旧信息, 建模序列才更能反映出系统当前的特征。尤其是当系统随着量变的积累, 发生质的飞跃或突变时, 与过去的系统相比已有较大的改变。为了能使灰色预测模型更加逼近实际物理模型, 对历史数据进行了处理, 建立了新陈代谢GM (1, 1) 模型。
数据的选取既要考虑模型的发展规律, 还要结合不规则变化的情况, 数据点取多了会受旧数据的影响, 数据点取少了受不规则变化影响较大, 经计算试验, 当采用最新的9个历史数据建立灰色模型时, 即能反映模型的发展规律, 又不会过多受到不规则变化的影响, 如图7所示。
由式 (5) 可得, 基于新陈代谢灰色预测的10组预测结果, 如表2所示。
图8为基于灰色理论的预测过程, 由图表可以看出, 基于新陈代谢的预测模型对实际物理模型表现出了良好的预测效果, 能够一定程度上减小不规则变化的影响, 有着较高的预测精度, 预测平均精度在95%左右, 能较好地反映出电流的变化趋势。
3.3 基于时间序列的电缆特征电流预测
基于时间序列的网络是一种动态的神经网络, 它通过采用算法模拟历史数据, 找出其中的变化规律, 并进行预测。由于该模型是通过数据本身进行预测, 因此为反馈型的动态网络, 它的输出y (t) 与前n个输出y (t-1) , …, y (t-n) 相关。
由于采集到的历史数据没有与之相关联的输入, 因此选用无输入类的网络结构。经过调试, 当选择与前四个数据相关的网络结构时, 能得到较好的拟合和预测结果, 网络结构如图9所示。
利用Matlab神经网络工具箱, 建立基于时间序列的神经网络预测模型, 且动态网络参数设置如下:输入样本为20;反馈时延为4;隐层神经元数为15;训练数据为70%;测试数据为15%;验证数据为15%。经过训练, 得到10组预测结果, 见表3。图10为预测的误差自相关图, 图11为其响应图, 反映了其训练、验证和测试数据的分布以及输出和误差情况。
由表3得, 预测结果的平均误差为8%左右, 一定程度上可用作预测参考。观察预测过程, 基于时间序列的神经网络收敛较慢, 计算时间比较长, 而且每次预测过程不可重复。为了平衡神经网络的拟合与泛化能力, 取得最佳预测结果, 还需要经过多次训练, 不断调整参数, 因此参数设置也不易。另一方面, 从图11可以看出, 数据点过少使验证和测试数据不能最佳地反映网络的性能, 容易使预测结果产生偏差。
3.4 两种预测方法比较
前文分别建立了基于灰色理论和神经网络的模型, 并将这些算法用于预测电缆健康趋势, 两种方法的预测结果误差比较见图12。
由图12可知, 基于新陈代谢的灰色预测模型具有较小的预测误差, 能较好地反映电缆中因绝缘电阻变化而引起的电流的变化趋势。从整体来看, 神经网络预测过程不可重复, 参数不宜设置, 过程较为复杂, 预测精度不够;相比而言, 灰色预测过程可重复, 需要样本数少, 精度较高。
4 趋势分析及预警机制
由图3可知, 电缆老化存在一个快速下降的过程, 使特征电流有个快速上升的过程。因此, 可以由特征电流的变化速率来反映电缆的老化程度。
建立一套简单的预警机制。取实际测得最新的n个数据和预测得到的m个数据。可取n=4, m=3, 利用最小二乘法原理, 每连续4个点拟合一条斜率为k的直线, 得到4条拟合直线, 其斜率分别为k1, k2, k3, k4, 如图13所示。只有当至少3条拟合线的斜率k都大于既定阈值K时, 认为电缆老化情况加剧, 需要发出预警信号。其中n、m和K值可根据电缆的实际参数和运行要求拟定。
5 结论
1) 本文建立了理想条件下电缆绝缘老化过程的仿真模型, 并通过模拟绝缘电阻的变化过程得到了特征电流信号的值。
2) 计算结果表明, 基于新陈代谢的灰色预测法具有更高的预测精度, 特别是在预测的可重复性和计算速度上要优于神经网络预测。
3) 建立一种简单的预警机制, 通过预测电流变化趋势, 判断电缆的老化程度, 并在老化要加重时提出预警。
摘要：为了对电力电缆的老化状况进行监测和预警, 对理想条件下电缆老化过程进行了模拟和仿真, 得到了可以表征电缆运行状况的电流信号。将灰色理论引入到了老化预测中, 并与基于时间序列的神经网络预测模型做了对比分析。结果表明, 在本文条件下, 基于新陈代谢的灰色预测模型的预测精度、过程可重复性和计算速度上要优于神经网络预测模型。因此, 通过预测电流变化趋势, 反映电缆的绝缘老化程度时, 改进的灰色预测与神经网络预测相比具有一定的优势。同时, 建立了一种电缆老化预警机制, 为进一步诊断和维护老化严重的电力电缆提供一种判据。
服务老化还是品牌老化? 第2篇
经营也是这个道理，万物同宗规律相同，企业做长了，应该也是这样。
前日笔者买的一台TCLHD29B06彩电，哟，可巧了，刚好在保修期一年之后的今天，坏了!开机后，在待机时间长时间的闪烁不停，就是进不了开机图片。或是好不容易进入了画片，没有五分钟，又恢复了待机状态，打个售后电话一问，售后小姐也说不出原因，但是肯定的说，出了问题，上门80元，换零件要另外加钱。
不知道这保质期之后，是不是厂家开始“赢利”时间呢?为什么厂家就“算”得这么好呢?刚刚过了保质期，开始收钱的时候就“坏”了呢?厂家的质检部门真是“有水平”!
昨儿笔者购物后去兑分，就是笔者小区的武汉中商平价钢花店，现在商超采用办理会员卡，一年后可用卡内的会员积分兑换商品，虽说是一个笼人技巧，也是商家的竞争的必然方式。记得在四个月、两月前在钢花店查询的购物积分是3000多分，在昨天兑奖时，一查询却只是1700分?郁闷，是这是怎么回事?钢花店的解释是：可能是上次查分工作人员是看错了，报的是别人的分;也可能是报分时，我听错了?反正都是我的错，我们伟大的钢花店是不会错。叫店员查一查，查了半天，一句话：查不出来，反正电脑是这样。兑不兑?爱搞不搞?
真不知道这中商钢花店是怎么回事?一年半的购物时间，在凭积分卡兑换竟换不了一个9块钱(零售价)的生活用品?那么，积分卡倒底在积什么呢?我们敬爱的中商钢花店真是“勾人有道”啊!
大家知道，TCL是民族的一面旗帜，彩电业的巨头，名声何等的响当当。武汉的中商平价超市也是武汉商界的“风云人物”，中商集团财大气粗，也可以说，这是一个“品牌企业”，在武汉市民的耳边是“如雷贯耳”。几经商场竞争，几年沉淀才有今天的品牌企业。这个积累的过程就是服务的过程，好的服务决定着品牌企业的成长之路。从服务看企业，可以预见，不出五年，这两个品牌企业必会是灰尘蒙面。
营销文章上总是说三流的企业做服务，二流的企业做管理，一流的企业做文化，我们很多三流的企业至今连服务都做不好，不能不说这是一种悲哀，这种如同王国维论诗的三重境界的第一重境界的“衣带渐宽终不悔，为依消得人憔悴”的肤浅之形，一目了然，在直观之下，商家还对消费者郑郑有词，真真是无话可说了，
服务真的很重要吗?在经历了众多次的市场轮回和淘汰赛中，这些大的商家能顽强的活下来，这不能不说是一种成功，总是说站稳了才能跑。在跑的过程中我们的商家是否还能记得站不稳时的跌跌撞撞呢?大多数人，在学跑的时候是不会记得当初的学步的。商家的残酷让我们的商家越来越“势利”，为此千方百计的 “算计”我们的消费者，打开网上搜索，输入TCL的相似问题，网上竟然显示也有同一款彩电型号与我的彩电是同一个故障，修下来3百多元。至于关于超市的积分问题更是达数十条，看来，这是一个共性而不是个案，不知道我们的“品牌企业”看到这些网页时会怎么想?估计，是没有什么反映的。
企业长大了，在成长的同时也面临着老化的自然规律，服务老化与品牌老化是一个硬币的两面，相互起着转化的时候，服务老化决定品牌的老化，品牌的老化体现在服务上面，当我们的企业对于消费者日趋规范的时候，它离消费者的距离也就会越来越远，顾客不是上业的朋友，朋友不远，就在身边!对于我们刚刚从崇拜国外品牌转向民族品牌国货当自强的时候，企业的身上开始有了光晕，大的叫集团，小的叫连锁，一个个意气风发，我们的品牌企业对待消费者的“服务方法“ 更是游刃有余了。
6月份的一篇文章上说：当IBM生产出第一台个人电脑时，就立即为这个原本高度分割的市场设定了标准，但是这个标准的最大受益者是谁呢?不是IBM，而是微软控制的操作系统。品牌对于IBM来说，是不是一种老化。
时代在变，一切都在改变，在近期出版的美国《财富》杂志8月6日证实，墨西哥电信巨头卡洛期・期利姆・埃卢以590亿美元资产，取代了微软帝国的比尔・盖茨。连世界首富盖茨的位子都不保，看来真是应了一位伟人的一句话：俱往矣，数风流人物，还看今朝。这上“今朝”在这里，就是每一天了，真的时时在变。
老化预测 第3篇
護老，焉有政策乎？
澳門與其他地區、國家一樣，隨著醫療技術的進步、民眾對於養生和健康的關注，人口平均壽命亦持續延長，特別是澳門已是位於世界前列長壽的地區之一，人均壽齡已達八十多歲。根據澳門政府統計暨普查局的澳門人口統計資料顯示，2009年12月31日全澳65歲以上長者的人數為7.7%，（約41，750人），而60歲以上者為65，000人。該局亦預計至2031年全澳人口為829，000人，而65歲長者人口估計為19%，約為157，510人。從上述數據不難看出，澳門人口確實在持續老齡化中，當然這亦為社會帶來生活和照護的壓力，在醫療、養老、社會福利、社區設施、社區服務等眾多方面帶來了巨大壓力。
基於社會老齡人口的增長和社會變化（家庭功能弱化、貧富兩極化、家庭核心化等等），長者的晚年生活和照顧需要，是政府必須面對和處理的問題，而且政府必須制定具前瞻性、持續性和可行性的政策，以確保長者得到健康、權益的維護和積極生活的機會。
談到護老政策，政府相關服務的落實和推行，過往並沒有完整的長期政策，只透過社會工作局，對相關社會服務團體提供資助和監察，以官辦民營的方式推行各項長者服務工作，直至2015年出臺 “澳門特區養老保障機制框架”和“2016至2025年長者十年行動計劃”，將其作為推行和落實的重大養老、護老的政策措施。
經歷過十多年來的博彩產業飛躍式地發展，特區政府近年來稅收、財政儲備充盈，政府對於長者在福利、照顧、權益和相關專業的培養等，資源投放亦相當豐富，故而就長者服務的範疇和規模而言，澳門社會擁有相對理想的養老、安老環境與社會條件支持。但如果只是一味地財政補助這就與現實的需求和服務發展的狀況，存在一定的差距，例如：現階段本澳的院舍照護質素良莠不齊、社區護理專業的人員被政府部門掏空、前線員工聘請困難等。這些人力與軟件上的不足，較大程度地影響了澳門老人安老的幸福感。因此如何在照護上更好地落實人力分配與政策支持，這是特區政府包含社會工作局的一個必須肩負持續完善和促進服務效能的艱巨任務。當然，亦是社會服務機構和服務從業人員的堅定使命和目標。
前路漫漫，急需改進
觀乎澳門現況，長者服務和保障的確存在需要盡速提升和完善的空間，這其中包括：制定法例保障長者權益，特別是關顧年老孤獨者之保障權益（例如，孤寡、失智病患者監護和產權、制定處罰虐老者的相關法律）、推行強制性公積金或醫療保險等、將維生指標與通貨膨脹掛鈎等，確保老有所養和老有所依；改進院舍住宿名額不足的狀況。雖然，特區政府近年來已經開始投放不少資源興建院舍，但遠不足以回應未來長期照顧的需要。
再者，政府需要監督津助院舍和私立院舍的服務質素和運作，確保住院長者得到適合、適切和適度的服務，特別是以牟利方式營運的私營院舍，他們在平衡成本和盈利之餘，實在難免忽略了質素的考慮，從而使得長者在院舍中不僅得不到基本的服務，更有“受罪”的無奈感受，要堅決杜絕在一些地區發生的黑心養老院舍情況在澳門出現的可能。同時。若要落實原居安老，亦必須加強和完善對年老體弱者的家居支援，協助改善家居環境的安全設置和輔助用品，以便落實原居安老；加強針對老弱者的相關照顧者的心理和照顧技巧的支援，以減低照顧者的壓力，亦可提升他們照顧長者的動力，讓長者可在家中感到安全和寧逸。其次也必須投放更多資源於可見及需要處理的問題或疾病上：如失智症、虐老問題、長者精神保健等；推動及促進社會敬老、愛老的氣氛，以利社會價值觀的建立及生活文化之培養。讓社會在政策充足、保證充分、財政充盈的情況下營造出老齡宜居、樂活的友善氛圍。
當然，在此應該特別強調，各項服務和措施的落實和推行，也必須依賴相關部門和服務團體以友善和以人為本的理念來推動，通過點滴的行動和細節讓接受服務者，能確切明白、理解和獲得為正確的資訊和服務。
因此，對於長者的照護不能停留於政策空想或者呼籲，而是需要我們身為服務機構中服務人的切實行動。澳門菩提長者綜合服務中心的出現，開始了澳門養老、安老的新模式，中心依託百年寺院菩提禪寺的自然環境，以佛教“慈悲喜捨”的理念為宗旨，透過“以人為本”的服務理念，關顧長者的身、心、社交和靈性等各方面的需求，目的是讓他們可在此安享晚年，並同時致力關顧員工的成長和需要。
除了基本的老人照護以外，菩提長者綜合服務中心亦透過持續優化管理系統、服務政策及指引，提升和完善服務質素和工作技巧，並致力培養員工敬老、愛老及護老的素養，期望能為長者提供一個安享晚年的家居模式的照顧服務。當然我們亦非常注重員工的培訓、督導和考核，包括員工入職後以及在職的學習和培訓。讓員工能夠不斷提升綜合素質和職業技能，從而更好地投入服務，融入長者的生活之中。
我們應該了解長者在社會生活多年，曾貢獻我們的社會及他們的家庭，現階段他們正處於退休和享受社會回饋的年代，我們非常關心他們如何適應這個身份的過度、有否機會讓他們老有所為並發揮其累積的經驗和所長。近年，社會服務團體透過舉辦及組織長者義工或長者互助組織，讓他們有機會在社會公益事業上作出貢獻，並且能豐富他們的晚年生活，強化他們的社交圈子，但現實裡，我們知道，近年澳門經濟發展理想，雙職家庭普遍，出生率亦高，一般家庭需要長者幫助照顧幼兒，亦讓很多退休長者減少了參與活動的機會，繼續綁在原有的家居環境中，更增大了部分壓力。因此我們亦要從社會發展的角度去思考，如何讓我們的老人真正從身心上開始接受和享受安老、養老的理念。
下一步，未來的思考
老齡社會的問題今天不僅難以迴避，更要積極面對，因為它所帶來的影響可謂是一代甚至是數代人持續的影響，我們也必須思考未來我們應該何去何從。從長遠來看，我們現階段就已經須面對龐大的福利負擔，未來是否能夠持續支撐，所以政府需要規劃長遠的財政預算以處理老齡人口的問題。
nlc202309081413
老齡長者，在社會的一些認知中，一直讓人感到是生活和經濟的負擔，雖然，他們過往是社會經濟的貢獻者，在老齡化社會中，是否亦存在一些條件和機遇讓他們有所發揮呢？澳門現時高舉休閒和旅遊的經濟發展方針，政府有關部門，努力創建旅遊條件吸引旅客逗留，目的是為經濟的多元而努力。基於此，除了上述鼓勵長者參與社會公益事業之餘，我們認為亦可推動和組織長者，體驗澳門境內的旅遊景點和路線，可讓他們多了解現今社會的發展面貌和狀況，在經濟上作出貢獻，當然，亦可補足澳門在旅遊淡季時的市場。而且，我們亦知道，過往長者曾努力工作和照顧家庭，他們亦沒有真正的體驗和認識澳門的旅遊興致和樂趣。這種規劃不僅充分讓長者了解到最新的澳門脈動，更有效地帶動內需和維繫家庭關係。
當然，另一方面，原居安老並不能完全地回應長者老齡化的照顧問題，我們更需要結合不同的照顧模式來為長者和家庭提供服務，包括；
1、制定具規範性、可執行及監察的機制以配合不同需要的長者照顧模式。
A、鼓勵居家安老——透過稅制、資助、協助、支援的方法，鼓勵家庭持續照顧長者，讓長者在原居家庭生活，安享晚年。
B、社區式養老——資助民營跨專業的社區支援組織，為居家安老提供可行及發揮具實際功能的服務，並須協助處理長者中風後、失智症、柏金遜、骨折等問題的家居照顧及復康問題。
C、機構式養老——除軟、硬設備的資助外，亦應嚴格監察服務之質素水平，包括：身、心、社交等的關注。讓長者在院舍生活得到照顧及保持一定程度的社區生活。院舍亦可以引入如“香港老年學會之院舍評審計劃”或“服務質素標準SQS”，以保證院舍的服務質素（包括資助院舍及私立院舍）。
D、短期或暫住式服務--提供短暫支援及可舒緩家庭成員之間的生活矛盾和壓力。
2、設立長者專科門診及建立醫院與養老機構的聯繫，強化機構獲得長者病情的資訊，讓長者在院舍可得到更佳的醫療服務，亦可減少長者往返醫院的辛勞（特別是長期卧床者）。本人從曾進行的研究中了解到，住宿院舍的長者，他們的主觀幸福感覺與其自評健康情況有顯著的相關。
3、協調資源為長者提供更佳的照顧和服務：將院舍服務、日間中心服務、家居支援服務等整合，互補不足（例如，院舍可轉介長者到日間中心進行語言訓練、復康訓練、心理輔導、中/西醫診療等）。
澳門社會只有在政策上加速執行，同時在硬件上加大供給力度，軟件上提高服務品質，面對到越來越快的老齡化進程時，才可以泰然處之，安然面對，讓澳門真正成為一個溫馨、持續的“老齡社會”。