手机数据存储范文

手机数据存储范文（精选3篇）

手机数据存储 第1篇

美国Dezien公司设计的一款环保自行车, 行驶动能可存储在内置电池中, 可用于充电手机, 甚至是电动汽车

这款新颖自行车是由HI-MACS材料制成, 这是一种介于丙烯酸和石质之间的材料, 通常用于制造厨房台面

这款“悬浮自行车”通过隐藏在车把中的USB端口与其它装置进行连接, 存储踏板动力产生的能量。同时, 自行车还有一个触摸屏显示器, 可显示自行车产生多少电能, 也可作为行驶者的心率监控器, 这款自行车还内置Wi-Fi热点。

它是由三位设计师共同设计, 他们在美国Dezien公司工作。内置的电池在自行车行驶时可以充电, 从脚踏板上采集的能量存储在电池中, 之后连接车把USB端口可对手机等设备充电。

当自行车行驶时, 发电机持续存储能量, 它可以插在墙壁插座上, 或者将任何闲置电量输入供电网络中。悬浮自行车独特的三角框架结构是由HI-MACS固体材料制成, 它是一种介于丙烯酸和石质的材料, 通常用于制造厨房台面。

此外, 这款自行车还内置一个Wi-Fi热点, 能够用于无线连接设备至互联网。其它特征包括:触摸LED显示屏, 可显示电池电量水平, 自行车框架内置前后灯。Dezien公司发言人称, 悬浮自行车设计概念可使人们脚踏自行车时产生环保、健康和可持续性能源, 在人们骑自行车的同时可将产生的能量存储在车载发电机和高容量电池中。

悬浮自行车有一个“排放塞”系统, 可将自行车产生的能量输入至供电网络中。该款自行车较少碳排放, 保持健康的生活方式, 产生零碳消耗能量。其设计已远远超出娱乐和健身的用途。

手机存储卡的使用讲究 第2篇

1.使用新存储卡需关机再插入重启

这是一个很多朋友容易忽略的问题，喜欢没有关手机便直接插入新买的存储卡。这种做法对于部分机型来说，可能会造成手机不能识别存储卡的情况。因为新买的手机存储卡需要初始化，即手机在存储卡上建立系统应用目录，并生成与其相关的引导文件，没有关机的手机可能不能完成这个步骤，所以手机不识别存储卡。

对于这个问题正确的操作应该是这样的，在手机关机的状态下，插入新存储卡，然后再开机。这时的手机开机速度与平时比会慢一点，因为在开机时，手机会主动检测存储卡，并正常初始化，这样手机才能正确地识别存储卡。

2.格式化存储卡尽量使用手机

我们在存储卡日常使用过程中，常常会遇到要格式化手机存储卡的情况。建议大家尽量在手机上完成对存储卡的格式化，别轻易使用电脑进行格式化。目前很多手机在对存储卡进行格式化后，都会生成一些必要的目录，例如system、audio、image等，这样就确保了存储卡格式化后可以正常使用。

另外，如果不得以使用电脑进行格式化存储卡，那么格式化时的“文件系统”一定要选择“FAT”，而不能选择其他的，否则经过其他文件系统格式化后的存储卡不能被手机识别。格式化后的手机存储卡如果出现错误，这时可以应用电脑系统里的“磁盘工具”进行修复。首先连接读卡器，然后右键点击存储卡的盘符，选择“属性→工具→开始检查”，并勾选“自动修复文件错误”和“扫描并试图恢复坏扇区”，最后点击开始即可。

3.购买存储卡时的注意事项

由于现在的手机存储卡价格非常便宜，我们常常会为自己手机更换更大容量的存储卡。在买存储卡时，很多朋友都只是追求大容量，而不去了解自己的手机最大支持多大的存储卡，如果最大只支持1GB，却买了2GB的卡，那买回来的东西肯定不能使用了。在购买存储卡时，注意选购知名厂家的存储卡，这样质量才有保证，比如金士顿、索尼等等。如果购买所谓的“山寨卡”，会给后期的使用带来诸多的不便。

4.存储卡的数据恢复

很多朋友的手机存储卡里储存了非常多的重要数据，如果一不小心误删了文件或者格式化，会给朋友们带来很大的麻烦。其实，当误删文件或者格式化存储卡后，只要没有再次写入数据，一般都可以恢复存储卡里面的文件资料。

我们需要准备这三样工具：电脑、读卡器和“EasyRecovery”软件，EasyRecovery是一款数据恢复软件，可以在http://www.skycn.com/soft/2070.html免费下载安装。具体操作方法是：首先连接电脑和读卡器，然后打开EasyRecovery，单击左侧菜单栏上的“数据恢复”，接着单击“删除恢复”或“格式化恢复”菜单，选择自己存储卡的盘符，单击下一步即可。在完成扫描后就可以选择我们需要恢复的文件，将其恢复到存储卡上就可以让我们的文件失而复得了。

5.存储卡的一些使用小细节

在存储卡的日常使用过程中，往往会伴随一些我们不易察觉的坏习惯，但这些坏习惯可能会造成存储卡使用的不正常。其中应该值得我们注意的有三点：一、支持热拔插的手机在热拔插时切勿对手机进行操作，否则可能会使存储卡出现数据错误。二、手机电量不足时应避免对存储卡操作，如果操作到一半手机没电而自动关机，那么会使存储卡文件紊乱，甚至丢失。三、我们在从电脑端向存储卡拷文件时，应该把各种文件拷到存储卡各指定目录下，如歌曲文件拷到AUDIO或MP3文件夹而不是其他地方，这样才可以避免某些手机不能识别文件的问题。

另外一定要注意避免手机存储卡在高温、高湿、静电、磁场等环境中存放和使用，不要接触液体和腐蚀性的材料，否则将会使存储卡出现不可挽回的灾难。

手机数据存储 第3篇

在现代社会中,信息的价值被越来越多的人所认可,所接受,同时高级关系数据库技术的不断发展使大量信息的存储成为可能,于是越来越多的信息被不断存入数据库中,日积月累,大量数据混杂在一起,存储在数据库中的数据不断膨胀。但与此同时,用户往往又只会对某个特定时间段内的数据感兴趣,其他的历史信息对用户而言就变为了庸余数据,而大量庸余数据的存在,占用了大量的系统资源,降低了数据库分析处理有效数据的效率,增加了错误出现的概率。于是人们开始定期备份数据库,使数据库只保存某一段时间内的数据,但由于每个用户感兴趣的时间范围不一致,当多用户同时访问数据库时,有要求数据库中存储有所有的数据。

在满足多用户访问的同时,又尽可能的提高访问的速度,因此本文在大量工程实践的基础上,提出一种基于oracle存储过程的分段数据存储方式。

1 设计思路

本文认为对于那些数据量随时间线性增长的业务而言,在某个固定的时间段内,数据量的增长是一定的,因此完全可以按照事先约定的某种规则(如按时间长短,实验次数)把数据分别存在不同的用户下,按照一定的命名规则予以区分。同时,为了进一步提高操作数据的效率,在每个用户下面建立对数据操作的存储过程,这样当用户后续需要对存储的数据进行分析时,首先遍历用户表,查找所有以特定规则命名的用户名,通过用户名确定感兴趣的数据时间段,进而通过调用存储过程对数据进行高效率的操作,最终获得满意的分析结果。

采用上述方式,将带来如下的好处:

(1)提高检索速度。将业务数据按照时间分层次存储,使存储更加清晰,用户可以快速的对数据进行粗定位,极大的缩小检索数据的范围。

(2)易于数据的横向比较。为了获得某两次或几次业务数据的对比结果,用户可以同时分别以不同的用户身份登陆数据库,读取指定时间段的业务数据,并行处理数据,而不必将所有的数据完全遍历以后才可获得上述结果。

(3)提升数据处理效率。通过在oracle后台运行的存储过程直接数据进行分析,减少了用户程序读取,操作数据的工作量。同时,通过存储过程对数据的过滤,返回用户处理后的数据,最大限度的减少了网路负载。

(4)可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库,从而保证数据的安全;通过存储过程可以使相关的动作在一起发生,从而可以维护数据库的完整性。

2 案例实现

为了清晰地阐述上述存储方式的实现过程,本文采用案例分析的方式加以描述。

某单位有一套大型系统运行在野外环境中,在白天时对周围的环境信息进行实时的采集,天黑以后采集的环境数据需要以天为单位送到后方的实验室进行分析,获得当前环境的具体状况,同时还要与前面若干天的数据进行对比已发现异常的状况。

图1的场景是在日常业务中经常碰到的情况,下面以oracle11g为例,看看上面的业务需求是如何实现的。

第一步,野外采集系统中数据库的配置。野外系统的数据库只需建立一个用户,在此用户下面建立采集数据所需的所有数据表以及操作数据所需的所有存储过程。当在一天的工作结束后,使用oracle11g自带的expdp命令将用户以带数据的方式完整导出,数据导出后将此用户下的数据清空,保证每天系统写入的是一个空的数据库,而数据导出时,仅仅包含当天的数据。至于清空数据库的方式有两种: 一种为调用事先写好的存储过程将所有的数据表truncate;二种为将用户删除在重新建立的方式。这样,就在避免采集系统空间急剧膨胀的同时,又防止了多天数据混杂可能带来的干扰。

Expdp导出命令形式为:expdp username/password@orcl directory=dump_dir dumpfile="′date+"%Y%m%d%H%M%S"′".dmp"

第二步,将数据导入实验室数据库。将野外环境采集的dmp文件带回实验室后,并不急于导入,而是要先以sys用户登录在数据库中建立符合一定命名规则的用户并附以一定权限,如建立名称为Data_20110522的用户并带有DBA权限。接下来就要使用impdp命令将从野外环境带回的dmp数据,导入新建立的Data_20110522用户下。上述过程可以事先写在脚本中,这样每次用户仅仅执行一次脚本,就可达到上述目的。

Impdp导出命令形式为:impdp Data_20110522/password@orcl directoty=dump_dir dumpfile=20110522.dmp remap_schema=message:Data_20110522 transform=oid:n

注意:加入transform=oid:n的目的为保证用户Schema下的用户自定义类型重新分配OID号,而不会使用导出文件中所使用的,以便使数据类型顺利导入。

第三步,数据使用及分析。绝大多数业务的本质就是对数据进行分析以获得有价值的分析结果。本文使用上文的存储方式快捷有效地对数据进行分析。首先,使用存储过程遍历DBA_User表,此表存储所有的用户信息,通过检索此表获得所有以Data开头的用户,再通过Data_后面的时间信息确定自己要分析的数据。

确定了待分析的数据后,下面的工作就主要需要由用户的存储过程来完成了,用户根据自身业务需要,事先编写各种用途的函数与过程,如加载数据,整理数据,分析数据等,存放在存储过程中,提供调用接口(如OCI,OCCI接口)供应用程序调用。各应用程序在加载oracle提供的调用接口后,便可并行的对野外环境数据进行处理,每个分析终端根据自身当前需求调用相应接口加载不同的环境信息,如在A台位加载,分析处理野外气象信息的同时,B台位可以并行对采集的土壤信息进行分析处理。

第四步,处理结果保存。各个系统终端最终的分析处理结果,调用存储过程提供的接口写入数据库中,予以保存,实现数据分析结果的共享,同时,用户可以直接加载多日的数据分析结果,对多天环境数据的纵向比较,避免多次对数据的重复分析,极大的提高分析的效率。

综上所述采用以上方式对信息数据进行采集,转存,分析与处理,有效的解决了数据日积月累带来的检索速度急剧下降的问题,理顺了数据的存储层次,减少了数据处理中的重复操作,提高了检索效率。

同时本方法的缺点也较为明显,如:

(1)需要用户需求相对稳定,否则频繁改动需求,会带来对存储过程的频繁维护,增加维护工作量。

(2)移植问题,数据库端代码当然是与数据库相关的。但是如果是做工程型项目,基本不存在移植问题。

(3)本方法主要针对那些数据量随时间保持线性增长的业务需要。

3 结束语

本文在分析数据膨胀带来多种问题的基础上,创造性的提出了一种基于Oracle存储过程的分段式数据存储方法。本方法在那些数据量随时间线性增长的项目工程中具有很强的可操作性,可以极大地提高数据分析处理的效率。

摘要：随着社会对信息化重视程度的不断提高,存储在数据库中的数据规模正在不断的成倍增长,如何以一种有效的方式对数据进行存储,以便高效的对数据进行处理,分析就成为横亘在人们面前的一道难题。基于oracle11g数据库,设计了一种基于存储过程的分段式数据存储方式,有效解决了对于数据量随时间线性增长业务系统数据的存储问题,极大的提高了数据处理的效率。

关键词：海量数据,分段,存储过程,数据库

参考文献

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[2]汪维富.基于存储过程的高性能数据库应用模型研究[J].计算机工程与设计,2008,29(10):2573-2575.

[3]庞维翰.用OCI封装类进行数据库间应用系统的移植[J].计算机工程与应用,2005,29:177-179.