产品方案评估范文

2024-07-08

产品方案评估范文（精选4篇）

产品方案评估第1篇

随着行业改革的推进, 国内卷烟产品之间竞争激烈。市场上的每款卷烟产品, 都凝聚着企业从研发、生产到销售的智慧与心血, 我们需要考虑如何正确地评估上市产品的表现, 让它们在市场上得到发展, 实现价值的最大化。

对卷烟上市产品进行市场评估, 进而构建综合评估模型, 可以跟踪卷烟产品在产品生命周期中的每一个发展阶段, 对企业推进卷烟产品研发、营销工作具有非常现实的意义。首先, 通过对卷烟上市产品的跟踪评估, 可以找出产品在市场竞争中的短板, 有针对性地制定优化措施;其次, 通过对产品质量指标 (内质、包装) 的跟踪评估, 可以研究市场消费趋势的变化, 为新产品研发提供借鉴;最后, 通过市场跟踪评估, 可以了解竞争品牌的发展现状, 把握卷烟市场的整体竞争态势, 抢占市场先机。

二、研究设计

对卷烟产品而言, 其在市场的表现, 涉及到卷烟产品的方方面面, 从本质属性的维度上看, 既包括产品品质方面的内容 (如产品的口味、包装等方面) , 也包括产品外延方面的内容 (如市场宣传、品牌推广等方面) ;从产品发展的时间维度上看, 既包括产品当前的表现, 也包括产品未来发展的潜力。因此, 评估卷烟产品上市后的市场运营状况, 需要综合考虑品牌指标、市场销售指标、产品品质指标 (口味、包装) 等各种因素及其未来的发展潜力。在综合各种影响因素的基础上, 建立一套市场跟踪评估系统, 来量化评价一款产品的市场表现。

评估模型的研究从评估指标方面入手, 针对不同生命周期下的产品, 通过德尔菲法, 对评估指标进行筛选与权重评定, 初步建立不同生命周期下的跟踪评估模型, 继而通过多轮市场测试, 不断优化指标内容与权重, 最终建立上市产品跟踪评估模型, 其研究过程如图1所示。

下面详细说明整个研究过程。

三、评估模型的初步建立

(一) 评估指标

构建卷烟产品的跟踪评估模型, 需从分析其影响指标入手。评估一款产品在市场的表现, 应该从其包含的内容, 深入分析每一项内在表现的影响程度。

初建评估模型时, 采用德尔菲法通过访谈烟草工业、商业、零售户、咨询顾问等行业内各个领域的专家, 梳理评估指标。

在专家访谈的基础上, 搭建产品评估的指标库。根据指标性质, 建立两级评估指标体系。首先, 设立评估的一级指标, 根据卷烟产品的特点, 一级评估指标可以由品牌、市场销售、产品口味、产品包装等指标组成。二级指标是对一级指标内容的进一步细化。

品牌指标, 用于衡量品牌营销推广对上市产品市场发展现状及潜力的影响, 如品牌知名度、渗透率、主吸率、推荐率等。

市场指标, 用于衡量渠道、销售工作对上市产品市场发展现状及潜力的影响, 如铺货率、销售量、销售额、动销率等。

口味指标, 用于衡量产品口味评价对上市产品市场发展现状及潜力的影响, 如香味风格、香气、杂气、回味感等。

包装指标, 用于衡量产品包装评价对上市产品市场发展现状及潜力的影响, 如包装风格、颜色、形状、规格等。

二级指标部分, 细化在品牌、市场、口味、包装等领域的影响因素, 罗列出相应的评价指标, 力求尽可能完整地评估上市产品各方面的表现。 (表1)

(二) 产品生命周期

处在不同生命周期的产品, 影响其市场表现的因素不同, 需构建的指标和权重具有一定的差异性, 针对不同生命周期构建指标体系更具科学性。

结合产品的市场数据 (如上市时间、上市区域、销量同比增长、环比增长和市场占有率等) 进行聚类分析, 初步建立产品生命周期的判断标准, 划分不同的生命周期阶段。

通过分析市场数据, 可以发现销量增长率、市场占有率增长率对产品上市表现影响较明显, 导入各产品规格分季度销量增长率、市场占有率增长率数据, 采用统计软件, 运用系统聚类方法进行聚类分析, 具体结果如表2:

聚类分析采用销量增长率、市场占有率增长率两个指标, 其中, 销量增长率反映了产品销量变化, 体现的是产品自身的销量发展维度;市场占有率变化率反映了产品的市场份额变化, 体现的是产品市场地位、竞争力的维度。

采用销量增长率、市场占有率增长率两个指标数据进行聚类分析, 其维度还不能完全反映整个行业发展对产品发展的影响。通过对比产品销量增长数据与行业同类产品市场销量增长数据 (行业增长) 、企业自身产品整体增长数据 (企业增长) , 可以甄别产品增长是否属于实质增长, 从而对聚类分析结果进行调整。

产品在研究周期内同时满足以下两个条件, 才能认定为实质增长, 否则为非实质增长。

(1) 产品销量率增长大于/等于行业增长率;

(2) 产品销量增长率大于/等于企业增长率。

对聚类结果进行修正, 结果如下表3所示:

四、市场调研与数据分析

(一) 样本选择条件

选取不同生命周期的产品进行调研, 共调研5款产品, 共计3940个样本, 样本。样本选择的条件是, 年龄在21-50岁, 男性, 在本城市居住1年以上, 烟龄1年以上, 平均每天吸食香烟10支或以上以及符合市场调研常规条件。

(二) 指标筛选

不同生命周期的产品, 评估的侧重各不相同, 具体表现在:

1) 导入期产品上市时间较短, 主要观察产品接受程度 (故选择品牌知名度、尝试率、再购率、预购率) , 同时, 其销售量和销售额累计的时间较短, 在选择市场表现评估指标时, 不将销售量、销售额及量价间的变化关系纳入考虑;

2) 成长期判断品牌发展情况侧重看品牌在各渠道的销售情况 (故选择品牌知名度、渗透率等指标外, 还可观察其主吸年限) ;

3) 成熟期判断品牌发展情况侧重看客户忠诚度情况 (故选择品牌知名度、渗透率等指标外, 也可观察其主吸年限) ;

在表1“卷烟产品评估指标库”的基础上, 根据不同产品生命周期的特点, 筛选出对应的的二级评估指标。以成长期产品为例, 对比表1, 在品牌、市场两部分的2级指标有所删减, 品牌尝试率、再购率、价格指数、投入产出比4个指标不再体现, 口味与包装指标则没有变化。

(三) 权重制定

筛选出评估指标后, 将赋予各指标权重值。一、二级指标权重的计算, 均采用了百分权重法。

首先, 专家们对一级指标 (品牌、市场、产品口味、产品包装) 进行重要性评估, 即设定总和权重为100%, 专家根据自身专业判断, 直接对指标权重进行赋值。

二级指标权重的计算, 先由专家对其重要性进行评分, 采用10分测评量表, 从1分到10分, 表示重要性从低到高, 然后将某一项指标之得分值被各项指标的总得分值除, 其商即均数值, 为该项指标的权重系数。具体计算公式如下:

其中, βi为指标i权重系数;

ai为指标i专家评分的平均值;

依据百分权重法对专家访问数据进行统计分析, 可得出各一级指标和二级指标的权重系数, 而二级指标的综合权重为一级指标与二级指标的乘积计算所得。

产品在导入期、成长期、成熟期、衰退期等不同生命周期, 有不同特点, 评估其市场表现的指标也会有所差异, 专家根据自身专业判断, 筛选出各个时期产品评估的指标并赋予其权重。

五、研究结果

(一) 一级指标

品牌、市场、口味和包装4个一级指标的权重值根据产品生命周期的不同有所不同, 如下图2所示:

分析各指标变化趋势, 随着产品逐渐成熟, 品牌与市场指标的重要性上升, 口味与包装指标的重要性则逐渐下降。

(二) 二级指标

二级指标的权重值在专家评定的基础上, 根据调研结果, 采用结构方程修正, 形成最终的评估模型。结构方程模型是处理潜在变量之间关系以及潜在变量和观察变量之间相互关系的一种统计分析技术, 是基于协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。

下面以第二轮市场测试后的口味指标系数的修正为例, 说明指标修正过程。

步骤一:将口味细项指标设为相应的变量。

步骤二:依据口味总体表现与各细项指标之间的变量关系在统计软件中建立结构方程:

步骤三:整理产品口味细项指标的消费者满意度评分数据。

步骤四:将满意度评分数据导入统计软件, 计算口味指标结构方程系数,

得到结构方程:

Y=0.59a1+0.63a2+0.68a3+0.62a4+0.68a5+0.63a6+0.75a7+0.66a8+0.63a9+0.75a10+0.62a11+0.68a12+0.65a13

运用百分权重法对各指标的系数进行权重计算, 具体计算公式如下:

其中, βi为指标i权重系数;

ai为指标i专家评分的平均值;

得到口味各细项指标的百分权重, 相比专家评定权重, 已进行了修正。

将一级指标权重乘以二级指标权重, 可得综合权重系数。

(三) 产品的评价结果

以产品A为例, 说明如何利用评估模型对上市产品进行评价。

经过分析, 产品A处于生命周期中的成长期, 其一级指标的各项权重采用成长期的权重值, 即品牌指标权重0.258, 市场指标权重0.263, 口味指标权重0.312, 包装指标权重0.142。

根据市场调研, 得出产品A的各项二级指标得分后, 与其相应权重相乘, 可得最终分数。

产品A最终得分如下:

六、评估模型的后续优化

本次对上市产品评估模型的研究, 选择广东市场5款在销产品作为研究对象, 调研历时一年半, 在大样本量分析的基础上形成产品评估模型。后期进一步优化模型, 可以在以下几个方面完善工作。首先, 拓展研究区域, 监测产品在全国市场的发展情况。其次, 扩充研究个案, 增加重点规格的研究, 形成全国性、全品牌的产品上市表现监测网络, 把握产品市场动态。第三, 延长研究周期, 以适应产品上市发展时间的周期性, 持续监测和把握产品发展的轨迹。

参考文献

[1]黄胜兵, 卢泰宏.品牌的阴阳二重性[J].南开管理评论.2000 (2) :27-30

[2]Xu Huijuan, Xu Ningning.Market Positioning and Weighted Cost Performance Model of Consumer Electronics[A].In:Proceedings of2011 International Conference on Management Science and Intelligent Control (ICMSIC 2011) VOL.05[C], Beijing:Beijing University of Posts and Telecommunications, 2011

[3]肖胜.品牌健康度测评模型及其应用[J].通信企业管理.2012 (8) :64-65

农产品加工项目节能评估报告分析第2篇

项目名称：申报单位：xxx 联系人：xxx 电话：xxx 传真：xxx 编写时间：xxx 主管部门：xxx

撰稿单位：郑州经略智成企业管理咨询有限公司

撰稿时间：2013年9月2日

第一章编制说明

这里我们以花生的深加工为例，展开对农产品深加工的节能报告。第一节评估目的和意义

(1)评估分析花生深加工项目是否符合国家和地方的法律、法规、规划、产业政策、行业准入条件以及相关标准、规范等的要求。

(2)对花生深加工项目工艺工序以及工艺设备在能源消耗方面是否先进可行，进行评估。

(3)阐述建设花生深加工项目设计用能的情况，以科学、严谨的评估方法，客观、全面地分析花生深加工项目合理用能的先进点和薄弱环节，判定花生深加工项目合理用能的政策符合性、科学性、可行性，提出合理用能的建议措施。

(4)根据节能评估的结论和建议，为实现国家、地方有关节能减排的宏观政策目标，加强花生深加工项目合理用能管理，从源头严把节能关。

第二节评估依据

《中华人民共和国节约能源法》(八届人大常委会二十八次会议主席令第九十号，十届人大常委会三十次会议主席令第七十七号修订)《中华人民共和国可再生能源法》(十届人大常委会14次会议主席令第33号，十一届人大常委会12次会议主席令第23号修订)《中华人民共和国清洁生产促进法》(九届人大常委会28次会议主席令第72号)《中华人民共和国电力法》(八届人大常委会17次会议主席令第60号)《中华人民共和国城乡规划法》(七届人大常委会11次会议主席令第23号)《中华人民共和国建筑法》(八届人大常委会28次会议主席令第91号)《中华人民共和国水法》(九届人大常委会29次会议主席令第74号)《中华人民共和国环境保护法》(七届人大常委会11次会议主席令第22号)《中华人民共和国循环经济促进法》(十一届人大常委会第4次会议主席令第4号)《中华人民共和国计量法》(六届人大常委会第12次会议主席令第28号)《中华人民共和国统计法》(六届人大委员会第三次会议主席令第9号，十一届人大委员会第九次会议主席令第15号修订)第二章项目概况介绍

1、花生生产发展近况

改革开放后的30多年来，我国花生生产进入了快速发展期，到“十五”期间全国花生种植面积和总产量均达到历史最高水平。但是，2000年以来花生生产经历了从快速增长到徘徊不前的过程。在2003年种植面积达到506万hm 的历史最高纪录后，2004～2007年受农业宏观政策因素的影响，花生种植面积基本呈连续下降趋势(实际种植面积可能高于统计数)。2000～2007年我国花生年均种植面积480万hm，占全球花生种植面积的近21％，仅次于印度居世界第2位。年种植面积超过6.7万hm 的省份有l4个，合计占全国花生种植面积的92％，其中黄淮、东南沿海、长江流域是相对集中的三大主产区尤其以河南、河南、河南、广东、安徽、四川、广西种植面积较大。2000～2007年的8年间，我国花生单产量总体小幅增长。2000～2007年全国花生平均产量为3000 kg/hm，其中2007年达到3225 kg/hm 的历史最高纪录。2003年花生单产量较低主要是由于当年淮河流域夏季洪灾引起的，其余年份基本正常。国内花生单产量较高的省份依次是河南、江苏、湖北、河南等省。由于国内市场花生价格稳中有升，尤其在2007年花生价格达到历史最高水平，花生单位面积收益普遍高于其他油料作物和多数粮食作物，成为主产区农民增收的重要来源。

2000～2007年是我国历史上花生总产量最高的时期，除2003年外，其余7年的总产量均在1430万t以上，年均总产量l435万t，其中2002年达到1482万t的历史最高纪录。虽然2004年以来花生种植面积略有下降，但总产量基本稳定在1430万t以上的水平，其中2006和2007年呈恢复性增长，达到1460万t以上，仅次于2002年的水平。同期我国花生总产量占全球总产量的40.5％，延续了自1993以来花生总产量一直稳居世界首位的局面，在全球花生生产中的地位举足轻重。近几年来，国内花生总产量排前l0位的省份依次是河南、河南、河南、安徽、广东、江苏、湖北、辽宁、四川、广西。由于花生的价格不断攀升，2007年全国花生种植业初级产值约870亿元，在国内主要粮棉油作物中跃居第5位，仅次于水稻、玉米、小麦、棉花，对于增加农民收入起到了重要作用。

2、花生油消费情况

2000-2008年我国的花生油消费量为210.0万～231.5万t，实际消费量受生产量的影响处于平稳状态，其中以2006年消费量最大，为231．5万t。几年来，国内食用植物油消费总量呈持续增长态势，从2000年的1352万t上升到2007年的2440万t，消费量增长基本来自进口油料。国内花生油产量没有明显增长，也基本没有花生油的进口，所以使花生油在国内植物油消费中的比例从2001年的15.7％下降到2008年的8.8％，凸现出花生油供给的严重不足。

3、花生油进出口贸易情况

海关数据显示，2009年我国花生仁进口2387吨，较2008年的9504吨大幅下降，降幅达75%；2009年我国花生仁出口17.47万吨，较2008年的16.7万吨略有回升，升幅为4.6%。2009年我国花生油进口2.22万吨，较2008年的5896吨大幅增加，增幅达277%；2008年我国花生油出口9795吨，较2007年的1.07万吨略有下降，降幅为2%。

4、花生油生产近况

近几年我国花生油年产量在210万～235万t之间，年均产量为221．2万t，其中2006年达到历史最高纪录。近几年我国花生总产量中用于榨油的比例在52.3％～56.0％之间，平均54.7％，略高于全球花生榨油比例。在我国，花生除榨油外，留种约占8％，出口贸易占7％，其余约30％为食用和食品加工。与2000年相比，2007年我国花生油产量增长了7.5％，略低于同期世界花生油产量的增长比例。我国既是世界花生总产量最大的国家，也是花生油产量最大的国家，近几年平均产量(221.2万t)占全球平均花生油产量(487.7万t)的45.3％。

第三章能源供应情况分析评估

第一节项目所在地能源供应条件及消费情况第二节项目能源消费对当地能源消费的影响

第四章项目建设方案节能评估

第一节项目选址、总平面布置节能评估第二节工艺流程、技术方案节能评估第三节主要用能工艺和工序节能评估第四节主要耗能设备节能评估

第五节辅助生产和附属生产设施节能评估第六节本章评估小结

第五章项目能源消耗及能效水平评估第一节项目能源消费种类、来源及消费量评估第二节能源加工、转换、利用情况评估第三节能效水平分析评估第四节本章评估小结

第六章项目风险分析

1、项目产品市场风险因素

该项目的主要市场风险因素主要来源于各国对进口花生的控制，设置越来越严的技术壁垒。如：欧盟要求进口的花生必须经过严格加工；花生仁、果粒要均匀，具有较好的色泽；要求进口花生不含黄曲霉毒素。根据欧盟委员会规定，人类直接食用或直接用做食品原料的花生，黄曲霉毒素B1限量为2ppb，黄曲霉毒素的总限量（B1＋B2＋G1＋G2）小于4ppb。美国对进口花生实施强制性检验，不仅要检验颗粒大小、完整率、浊度、杂质含量等，而且要求必须符合食用安全的要求。日本进口花生对不完善粒限量一般要求控制在1％-2％，同时还要求检验斑点、酸价、游离脂肪酸、过氧化值、黄曲霉毒素等，对进口花生及花生制品要求检验毒死蝉、速收、抑芽丹和除草剂恶唑禾草灵等四种农药残留，不允许进口花生中检出丁酰肼，对进口小花生仁实施强制检验。

2、防范和降低风险对策

⑴首先，加强原材料采购的控制。要对所采购的原料进行严格的理化指标检验，杜绝农残超标的花生原料入厂。

⑵在生产过程中严格按照进口方要求或市场要求进行生产，对生产各环节进行严密控制，完全杜绝原料及产品污染。

⑶积极形成生产、加工、销售一条龙的经营体系。通过建立“企业+基地+农户”的产销体制，与农村各类经济组织和农民结成利益共享、风险均担的利益共同体，奠定花生产业化发展的基础。⑷加大产品开发力度，提升产品科技含量，实现农产品增值，民、企增收。

第七章存在问题及建议

1.花生品种老化、混杂退化严重。依据河南省种子管理站统计，2009年全省种植万亩以上的花生品种达29个，其中上世纪七八十年代引进和筛选出的花生品种占31%，90年代引进和选育品种占31%，2000～2009年审(鉴)定品种占38%。在种植10万亩以上的12个花生品种中，有6个品种是上世纪七八十年代和90年代选育并应用的品种，这些品种种植年限长，混杂退化严重，极大地影响了花生产量的提高。采取措施，更新品种，是花生产业发展当务之急。

2.花生种子市场混乱，种子纯度低、质量差。花生种子市场混乱，种子纯度低、质量差，是限制花生产量提高的又一重要原因。大小公司和大小门市均可随意收购、调种、经营，种子的纯度和质量难以保证，农民种植劣质种子每亩减产50公斤以上，减少收益250元以上。

3.花生种植技术应用落后。良种配良法才能实现花生高产。但在花生产区，尤其是经济不发达地区，仍然应用传统种植技术及方法措施。花生播种过早、播种深、密度失调、水肥管理不当等落后技术，极大地影响了花生产量和品质。如：在今年春天温度低的情况下，不论春播还是麦田套种花生，由于播期过早，导致春播花生苗期生长缓慢，麦田套种花生高脚苗现象普遍发生，病害多发且严重，使产量降低50公斤/亩以上。还有：花生播种量过大、行穴距不合理、每穴粒数多、管理粗放等均限制了花生产量的提高。

第八章结论

1.更新品种是提高花生产量、改善品质的首要措施。农民种植近年以来培育的花生新品种，不仅产量高，而且品质好。

2.采用花生高产种植技术是提高产量的必要措施。花生高产栽培技术必须建立在选用高产花生新品种的基础上，应包括从花生播种到收获实施的所有技术措施。在合理种植密度下，紧紧围绕保证单位面积株数、提高单株有效结果数和增加单果重量来实施各项技术措施。了解花生的特征特性，是落实好各项技术措施的关键：

(1)花生是地上开花地下结果的作物，因此，需要为其创造一个上松下实的土体结构，有利于荚果在土壤中的生长发育。通过晚秋或冬前或早春深翻土壤(25～30厘米)即可。

(2)花生是一种喜温作物，连续5日5厘米低温达到15℃才能发芽，18℃以上才能正常生长，故春播花生适时晚播有利于培育壮苗，预防苗期病害的发生；麦田套种花生适时晚播，可减少与小麦共生期，预防高脚苗，提高产量。

(3)适量播种(带皮花生：小果22.5公斤、大果25公斤)、种子分级、适乐时包衣或甲基托布津拌种、适当浅播等均是保证单位面积株数、培育壮苗的有效措施。

产品方案评估第3篇

科华生物研发艾滋病诊断产品质量评估突出

科华生物长期以来积极、广泛地与各类国际机构合作，以良好性价比的艾滋病诊断产品，为全球艾滋病的防治工作做出了重要贡献：

科华生物自主研发了酶标、金标、核酸等三大系列艾滋病诊断产品，为艾滋病的常规、快速、确诊的检测以及疗效的监测提供了整体解决方案；科华艾滋病检测试纸网：http:///

科华生物积极参与艾滋病产品的国际评估，以优异成绩通过了世界卫生组织（WHO）、美国疾病预防控制中心（CDC）的评估，产品质量达到国际先进水平；在中美洲地区参考实验室以及喀麦隆、马拉维、肯尼亚、埃塞俄比亚、乌干达等多个国家的质量评估中表现突出；

科华生物与联合国诸多机构及其他国际组织密切合作，是世界卫生组织（WHO）、联合国儿童发展基金会(UNICEF)、联合国艾滋病规划署(UNAIDS)、美国总统基金会（PEPFAR）、克林顿基金会、IDA基金会的指定供应商；

科华生物在全球范围内展开艾滋病产品的注册，产品已成功进入全球22个国家和地区，为数以百万计的人群提供了低价格高性能的艾滋病诊断产品。

科华生物将一如既往履行抗抗击艾滋大会上的庄重承诺：将投入更多的资金用于研发可靠的、低成本的艾滋病诊断技术，继续加强医疗人员的培训及实验设备的维护工作，并在尽可能多的国家和地区完成产品的注册工作，确保产品送递的可靠、持续，符合国际质量标准。科华公司将竭尽所能为中国及世界抗击艾滋病贡献力量！

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产品方案评估第4篇

摘要：产品的测试性指标是武器系统指标的重要组成部分，合理评估测试性指标对于确定其是否满足武器系统所规定的测试性指标；评价和确认其已经进行的测试设计工作，找出不足；改进设计工作具有重要意义。文章把加权分配法应用在现有测试性评估方法中，使其考虑更加全面、更加切合实际。最后结合实例进行分析，验证了此方法的可行性。

关键词：武器系统；加权分配法；测试性评估

中图分类号：TP166 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）11-0065-02

一般来说，评估测试性指标过程比较复杂，环节比较多，一般通过建立故障模式库，真实模拟产品所出现的所有故障，从而检验系统实际所达到的测试性水平。主要涉及到抽样方案、故障分配方法、故障注入方法。故障的分配方法是其中很重要的一部分。

1 目前常用的测试性评估方法

目前常用的测试性评估方法首先是根据抽样方案（选取多少故障样本进行试验，如何判别试验结果），其次确定故障分配方法（常用比例分层抽样方法进行样本分配），选取故障注入方法，最后将试验中出现的不能正确检测的故障数F与试验方案中确定的合格判定数C进行比较，从而判定测试性是否满足系统的要求。比例分层抽样方法在确定故障分配法时，只考虑了复杂性和可靠性，并未考虑到此产品发生故障后的影响系数，实现故障检测成本的高低（产品自然发生的故障，达不到规定样本量要求，需要进行故障注入或模拟，故障注入或模拟需要一定的成本）等。

2 加权分配法

加权分配法要综合考虑影响分配的多种因素。影响的产品或系统抽样的因素很多，为了更合理地对各组成部分进行抽样分配，这就需要考虑各个因素的权重问题。

3 加权分配法的建立

3.1 确定评价因素体系

根据影响产品/系统测试性分配的因素综合考虑分配方法。影响产品/系统测试性分配的主要因素有重要度、复杂度、平均故障修理时间（MTTR）、故障影响系数、成本系数。

3.1.1 重要度（u1）：根据分系统的重要度来评定。重要度越大，评估的加权值越高。

3.1.2 复杂度（u2）：根据组成分系统的元部件数量以及它们组装的难易程度来评定。复杂度越高，评估的加权值越高。

3.1.3 MTTR（u3）：依据发生故障后的修复时间的多少来定。一般对于要求的MTTR值小的项目，应评估较高的加权值。

3.1.4 故障影响系数（u4）：根据发生故障后对系统的影响大小来评定。故障影响大的，评估的加权值应越高。

3.1.5 成本系数（u5）：依据实现故障检测与故障隔离的成本高低来评定。实现故障检测与隔离成本低的，应评估较高的加权值。

3.2 建立单因素评价矩阵

设有个分系统，由有经验的专家分别就各分系统的重要度、复杂度、MTTR、故障影响系数、成本系数进行打分，满分为十分，程度最高的评十分，程度最低的评一分。在评分期间可以多种方法相结合，尽量使评分结果准确，得：