1 引言
在互联网与云计算的影响下, 我们正在进入大数据全面渗透的信息时代。数据正在成为企业的重要资源以及影响企业未来决胜的关键因素, 很多先知先觉的企业管理者已经开始思考如何跟上时代趋势, 从而把握市场脉搏, 以应对数据时代的新挑战。企业要想提高自身竞争力, 在市场当中获取优势, 就需要结合大数据的特点规律来做好企业财务分析工作。
2 大数据时代对企业财务分析的影响
2.1 有利于提升企业财务管理信息的准确度
在传统的财务工作中, 会计人员使用“漏斗式”的记账方法, 将原始凭证中的结构化信息转移记录到凭证当中, 由于受到技术限制的约束下, 一些非结构化的信息没有受到企业的重视, 导致增加了数据整合分析的难度。在大数据时代这一难题迎刃而解, 运用大数据分析可以有效提升财务管理数据的准确性, 实现财务管理共享服务模式的转变, 为企业经营发展提供财务数据支持。
2.2 通过对财务管理信息的挖掘, 构建企业数据库
在大数据技术的冲击下, 一些传统行业受到影响, 企业要从大量的数据当中提取关键信息, 通过一定的数据分析加以利用, 搭建相应的数据库。在这样的基础上, 结合收入、消费等市场数据来提高对企业产品的研发程度与方向, 避免财务风险, 提高产品销售率, 实现企业经营发展的目标。
3 大数据下财务分析中存在的不足
3.1 过于注重财务报表, 缺少非财务信息分析
在传统的财务分析中, 数据来源主要是财务报表, 导致财务分析过程与结果都存在很大的局限性。以固定资产折旧、对外投资核算等内容这例, 都需要企业进行不同方式的会计处理, 相应地, 数据处理结果可比性各有不同。同时, 这些工作还会夹杂会计人员的主观意识, 计算过程会影响财务分析的客观性。企业在不同时间段、不同情况、不同会计处理方式下的数据各有不同, 都是导致难以获取精准数据的原因。因此, 在大数据时代, 更需要关注非财务信息的数据采集, 以提高数据准确性。
3.2 财务分析报告形式较为单一、片面
当前, 会计分析工作仍然处于传统的事务型状态, 比较注重事后分析, 导致了事前、事中的管控与事后分析严重脱节, 使得财务分析片面, 缺乏完整性, 不利于企业高层的决策。
3.3 财务数据与业务信息的融合度严重不足
在企业里, 财务数据通常由财务部门提供, 业务部门提供业务信息, 双方之间差异较大。而企业决策、政策主管等方面, 都对不同数据有不同要求, 因此容易造成企业财务管理效率低下。
4 大数据时代提升财务分析的具体建议
4.1 制定明确的财务分析战略
基于企业所处行业、运营过程的差异性, 使用大数据工具的过程中也差异明显。因此, 需要根据实际情况制定切实可行的财务分析战略。企业要明确自身的业务、信息数量, 结合数据规模, 对财务分析工作的结构、层次、要求等进行明确界定, 从基础做起, 逐步推进, 向各个业务环节延伸。
4.2 引入非财务数据, 拓宽财务分析方法
财务分析需要企业各个方面的数据, 特别是非财务数据。财务数据是重要信息, 人力资源、通货膨胀、市场供销等方面的影响因素, 都需要关注, 可以在报表当中增加附注, 披露表外信息, 提高列入报表的可利用性。在这一方面, 政府也需要制定相关会计准则, 开展独立审计, 拓展审计范围, 加强前瞻性审计研究。
4.3 做好实时分析工作
在大数据时代, 数据流转速度较快, 财务人员必须加强计算机技术的学习与应用, 建立起相应的数据模型, 做好数据的归类整理工作, 才能为实时分析数据提供保障。财务人员要保证自身拥有足够的数据分析技能, 在工作之余不断提升学习能力。企业要制定相关信息的采集、整理与保存制度流程, 搭建智能化的财务分析体系, 灵活运用相关工具, 挖掘数据当中隐藏的有效信息。另外, 还要加强非财务指标数据的应用, 从财务、市场、客户等内外部的流程上来客观公正地评价企业经营状况。企业还可以购买一些行业年度报告, 将企业放在同行业中进行对比, 使企业经营者更清楚地了解自身企业在整体行业中的位置。
4.4 加强财务数据与业务信息的一体化建设
企业要优化整合业务、人力、财务等各个模块的信息系统, 提高各类数据的利用效率, 打破时空地域的限制, 实现各类数据资源的实时共享。还要切实做好共享权限的分级设置, 以保障数据不被泄密。
4.5 避免信息安全风险的发生
在大数据时代, 数据信息的安全问题, 也是非常重要的。信息通过各类途径进行传播, 在此过程中的任何一个节点上, 都有可能被不法分子利用, 造成泄露、失窃、涂改等损失, 最后导致商业风险滋生。因此, 企业在运营过程中, 就要根据实际情况, 及时制定完善的数据信息管控制度, 安装正版杀毒软件, 建立内部稽核制度, 保障数据信息的安全运行。在必要情况下, 还需要加强数据加密、身份识别等技术的引入和应用, 增加大数据信息的真实准确与安全运行。
4.6 提升财务分析人员的综合素养
在大数据时代里, 财务分析占据着企业经营管理的重要地位, 财务人员的能力、素质也决定了相关工作的质量与发展。因此, 财务人员需要不断更新知识结构, 学习先进的数据采集与分析方法, 学习数据存储技术, 学习财务大数据的处理与分析方法, 不断提升财务分析能力。
5 结语
综上所述, 在大数据时代下, 企业要制定明确的财务分析战略, 适当引入非财务数据, 提高数据信息的真实准确程度, 完善内部数据管制制度, 给予大数据时代财务分析制度保证, 才能最大限度发挥企业财务分析的作用, 最终实现企业管理转型升级的战略目标。
摘要：近年来, 信息技术不断升级更新, 很大程度上促进了大数据的实现。大数据的广泛应用为促进财务分析工作的完善提供了技术支持。本文在指出财务分析工作不足的基础上, 提出了具体的完善建议, 为与财务分析相关的工作人员提供参考。
关键词：大数据时代,财务分析,建议,研究