第一篇：中国云计算的发展历程
浅谈云计算及中国云计算的发展
·文献综述
浅谈云计算及中国云计算的发展
【引言】
这个时代是信息技术的时代，在这么一个几乎每天都能看到新技术涌现和消失的世界中，有一种新趋势有望长久的存在下去，这就是所谓的云计算，云计算是IT叶的一个全新的词，它将又一次的改变这个世界!正如【美】迈克尔·米勒在《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》一书中说道：“你所了解的计算正面临着变革：你的应用程序和文件将会从桌面转移到“云”中。利用云计算，你所做的一切事情都是基于web的而不是基于桌面的。云计算技术已经深刻的改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实验后人类认识世界和改造世界的第三大利器。云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给广大用户，使用户可以方便的使用计算资源。它将改变你现所使用的电脑和因特网的方式，预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化：程序和数据不再运动和存放在个人计算机上，相反，而是一切都托管到“云”中。云计算能够让你从世界上得任何地方访问你所有的应用程序和文件，你不再受桌面的限制，因而使得异地群组成员之间的协作变得更加容易。”
【正文】
一、什么是云计算
通过IBM大中华区云计算中心总经理朱近之对云计算的讲述，笔者简略的得出，狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
信息技术应用部黄红说，在理论上，云计算指的是一种新型的计算模式，它依赖的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是用户无需关心其内部结构的“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
云计算的根本概念即计算资源虚拟化，计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化。云计算的计算资源虚拟化包括以下几个层次的服务：
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平
台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此SaaS中小企业软件
PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
二、云计算的特点
1、 超大规模：“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、 虚拟化：云计算支持用户在任何地点使用各种终端获取应用服务。
3、 高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同结构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
4、 通用性：“云”可以同时支撑千变万化的应用运行。
5、 高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。
6、 按需服务：“云”就像水和电一样供你使用。
7、 极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
三、云计算的重要影响
1.对产业链的影响：
对于服务器厂商而言，云计算及数据中心都对服务器系统的需求急剧膨胀，市场前景巨大。
对于终端设备厂商而言。网络化的云计算为终端设备，特别是小型移动设备的多元化、个性化发展提供了重要机遇。云计算将推动普适计算发展。
对于软件产业而言。随着计算、数据及服务网络化，Google、Amazon等网络服务提供商会根本改变软件的使用模式。大量中小软件企业面临着工作平台、工作对象及工作方式的重组和革新，服务化的软件产业面临着全新机遇。
2.对中小企业发展的影响：
中小企业创造了国内生产总值的55.6%，开发了80%以上的新产品，申请了65%的国家专利，提供了75%以上的就业岗位。但是信息化的创新平台及管理平台代价高昂、维护困难，对于中小企业负担沉重，云计算可以为中小企业的信息化带来切实好处，信息化业务及管理平台部署到云计算平台上，极大的降低了投资成本、管理成本及维护成本。
四、中国云计算的发展
在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心;2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台;2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币;世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service",;中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
中国移动通信研究院院长黄晓庆认为，中国超级计算机系统的运行环境和提供的服务功能完全满足云计算的要求，可以说中国已有云计算的硬件基础。但还是存在着明显的问题，“无论是制造还是应用，美国都占据着超级计算机领域的绝对优势地位，欧洲应用广泛但制造能力偏弱，中国在制造上较强但应用相对不够。 应用比研发更难”。 “天河一号”超级计算机工作能源张云泉如是说，他还说：“中国超级计算机的性能虽然取得了巨大进步，但还没有一个强大的技术平台，应用软件的水平还有待提高，在金融保险、软件和信息服务业等领域的应用也需要大力拓展。“中国云”面临应用比研发更难。”
利用云计算在中国。物流在中国效率其实是非常低的。40%的车子做物流跑在路上是空车，没有互相之间的整合，信息并不交流。我们再看到这个物流行业的话，其实是为别的行业进行服务，不管是化工、制造还是配送。因此如果用云计算这一形式把整个物流行业结合起来，把它标准化，把他的服务提供到别的行业当中去，让他们去应用物流云在上面不同的服务，这样也可以提升我们中国物流行业的信息化和转型。
具体的科研实践应该如下：
1、云资源管理平台CRM4GCRM4G：Cloud Resource Management for Grid 基于网格基础设施，向用户提供云服务，实现了IaaS模式的资源服务。多粒度计算资源服务。快速软件部署服务
2、面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk：动态适应用户需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境。
3、云存储服务系统ppStore：通过集成互联网上的免费存储空间提供大规模云存储服务
4、基于云模式的网络安全防御系统CloudFence：采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力，云端集中检测和决策关键技术。
五、云计算的发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。 首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。
【总结】
通过对云计算及云计算与中国的发展相关文献的大量阅读，本人对云计算的相关知识有了更系统的认识。总结了云计算的基本论述，分析了现中国云计算的发展情况及未来发展趋势的相关文献和有关演讲。本人将有兴趣也有信心致力于中国云计算的发展，努力将理论付诸于实践，为我国的IT云计算事业打下坚实的基础。
本人觉得中国要想真正成为一个领先国家，必须像英国早期工业革命的时候有那种想象力，创造那种在人类历史上没有的制度。这个时代需要想象力和好奇心，只有有这种心理才能迎接这种变革，才能让中国经济从中国制造走向中国创造。
【参考文献】
[1] 刘鹏，解放军理工大学教授《云计算》
[2]【美】迈克尔·米勒 《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》
[3]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理中国企业领袖年会主题演讲
[4]黄晓庆中国移动通信研究院院长中国企业领袖年会主题演讲
[5]黄红信息技术应用部《“云计算”的比较研究》
[6]张亚勤微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席关于云计算讲座
[7]朱近之IBM大中华区云计算中心总经理朱近之. 《云计算的十大误解》
[8]田溯宁中科院研究生院硕士、美国得克萨斯科技大学博士《云计算如何改变世界》
[9]王阳IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理 《中国企业家》
[10] 尼古拉斯•卡尔《IT不再重要：互联网大转换的制高点——云计算》
第二篇：中国云计算发展战略规划
考虑到“宽带中国”战略历经波折才提上国务院议事日程，“云中国”要想成为“国家级”的战略，还有许多工作要做。现实是，云计算现在更多还停留在“部门级”水平，可以纳入专项规划(科技规划或产业规划)，但暂时难以纳入国家级战略规划。
中国的国家云计算发展战略规划是什么?简单地说，这样的规划是不存在的。
这篇文章如果就这样结束了，也是可以的。不过这未免令人扫兴，现在让我们假设，如果中国的国家云计算发展战略规划存在，它会是什么样的?
一、问题提出的背景
提及并不存在的“中国的国家云计算发展战略规划”，大约是看到别的国家有这样的规划，因此推想中国也应该有，但事实上中国确实没有。所以文章应该先从中国为什么没有这样的规划谈起。
1、人大代表：应制定国家级云计算战略规划
2012年03月14日，全国人大代表廖仁斌建议，制定国家级云计算战略规划，促进云计算更好更快的发展。这一信息告诉大家，已经有人知道没有这样的规划，并希望国家制定这样的规划了。此前，倪光南院士也提出过同样的建议。
廖仁斌认为，云计算被国家“十二五”规划列为重点扶持的战略新兴产业，将带来工作方式和商业模式的根本性改变，使信息技术基础设施和信息应用成为“即开即用”的资源，对人类社会的生产、生活方式将产生深远的影响。同时，加快云计算的发展对我国打破国外企业信息技术领域壁垒、发展高新技术产业具有重要的战略意义。
廖仁斌为此提出了许多很好的建议。例如，主张大力推进应用创新，促进云计算产业健康发展。一是调整推进方式，由政府推进向市场拉动转变。二是抓住应用创新突破口，以点带面推动云计算的普及发展。等等。
难点在于，要制订国家级的战略规划，首先要就云计算是不是“国家级”的，达成共识。如果真认为云计算会带来某种“根本性改变”，也许这种共识更易达成。其次对规划要针对解决的问题，也要达成共识。众所周知，云计算当前存在着严重的重复建设，如果大家真的认为有必要“由政府推进向市场拉动转变”，也许这种共识更易达成。
考虑到“宽带中国”战略历经波折才提上国务院议事日程，“云中国”要想成为“国家级”的战略，还有许多工作要做。现实是，云计算现在更多还停留在“部门级”水平，可以纳入专项规划(科技规划或产业规划)，但暂时难以纳入国家级战略规划。
2、中国与世界看到的云计算有何不同
制订国家级战略规划的前提是，事情具有全局战略性。比如以往提“信息化是覆盖现代化建设全局的战略举措”，因此才有国家信息化领导小组2005年通过的“国家级”的《国家信息化发展战略》。
云计算是否取得了信息化这样的地位呢?我们不妨实证观察一下，信息化有六个要素：信息网络、信息技术应用、信息产业、信息资源、人才和政策法规。云计算在中国，目前更多被当作科技和信息产业，科技对应科技部，信息产业对应工信部;即使云计算在信息化中五脏六腑俱全，也要通过国家信息化领导小组，才能谈得上国家级战略规划。以目前条件，由科技部制订《中国云科技发展“十二五”专项规划》，工信部制订云计算产业发展规划，是具备条件的;但制订国家级战略规划，还只是美好的愿望。
从实质问题来看，中国和世界对云计算的战略认识，是有差别的。中国从科技、产业两个角度看，是高度重视云计算的。《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定(国发〔2010〕32号)》和国家发展改革委会同有关部门起草的《加快培育和发展战略性新兴产业“十二五”规划》从这两个角度充分肯定了云计算。国家在“坚持科技创新与实现产业化相结合”的基本原则下，在新一代信息技术产业中，提出促进云计算的研发和示范应用，明确了发展的重点方向和主要任务。科技和信息产业都很重要，但都有国务院下具体的职能部门来管。在全局和战略这两项上，都还提不到“国家级”上来。由于技术和产业驱动，一旦从战略上缺乏其它要素(如需求和应用)的制约，重复建设问题往往只能在局部上解决，这是规划顶层设计上的问题。
美国发展云计算有自己的国家级战略考虑，它并不以科技、产业这两点为云计算的重心，2009年9月奥巴马政府宣布的长期性云计算计划，主要目标第一条就是“继续朝着基于服务(与技术和提供商无关)的环境迁移”。强调把云计算作为工具所要达到的目的，例如“提高政府打造透明、开放、参与型政府的能力”，“支持政府机构完成其使命”。日本2010年2月提出的智能云战略强调，一是促进云服务的多样性应用，二是以用户需求为导向开发云技术及周边技术，同时采取战略性的措施推动创新，此外还有建设电子政府云。总之都是落在业务本身上，而不是技术上。
由此可见，中国眼中的云计算，更多具有1.0的特点。而美日等发达国家的云计算，更多具有2.0的特点。云计算1.0是指技术和产业驱动的云计算，云计算2.0是指需求和业务应用驱动的云计算。
说明这些，是为了使大家先有个全局概念，不要误以为下面介绍的云计算规划思路，是全面的国家规划和战略规划，它们只是分散在国家下面各个局部的想法，具有明显的阶段性和局部性;也不要苛求这些规划面面俱到，有些局部引发的问题，只有上升到全局的条件具备后才能够解决。
二、从科技发展角度规划云计算
2012年6月，国家科技部推出《中国云科技发展“十二五”专项规划》征求意见并报批国务院，从中可以看出从科技这个重要视角对云计算是如何规划的。
这一规划的总体目标是，到“十二五”末期，在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术，形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范，在若千重点区域、行业中开展典型应用示范，实现云计算产品与服务的产业化，积极推动服务模式创新，培养创新型科技人才，构建技术创新体系，引领云计算产业的深入发展，使我
国云计算技术与应用达到国际先进水平。具体目标包括：(1)研究建立云计算的技术体系和标准体系，研制技术评测工具与平台，开展评测服务;(2)突破重大关键技术，研制重要系统，形成面向区域、重点行业的各类云服务整体技术解决方案;(3)开展关键技术与系统的应用示范。
规划提出的重点任务主要是：
(一)研究和建立云计算技术体系和标准体系
包括研究和建立云计算技术标准体系，研究云计算系统核心软件、硬件设备、应用服务示范平台及云计算数据中心的评测方法，制定云服务评测指标体系规范，研制配套的评测工具，建立测试环境和平台，并开展评测服务。制定适应不同行业需要的云计算安全要求和评测方法标准，保障云服务的网络和信息安全。
与产业部门对标准的规划重点在服务和运营不同，科技部规划侧重的是技术体系。
(二)突破云计算共性关键技术
突破支持万级并发任务的云服务器节点技术，支持十万量级节点有效交互的数据中心互联网络结构与通信栈技术，支持身份认证、加密与隔离的硬件安全技术，大规模分布式数据共享与管理技术，资源调度及弹性计算技术，服务器虚拟化等云计算关键技术。突破云计算应用服务开发和运行环境、用户信息管理、运行管控、安全管理与防护、应用服务交互、云计算智库等共性支撑技术。开展云计算安全体系架构研究，构建自主可控的云计算安全体系架构。掌握云计算环境下用户身份管理技术以及云计算应用服务的安全防护和风险评估技术。研究云计算网络技术，突破云计算数据中心虚拟化、大带宽环境下的存储与数据网络融合、虚拟机接入、多用户数据隔离、跨集群通信与数据迁移等关键技术。研究云计算数据中心
(包括新型制冷系统、供配电系统、模块化数据中心)绿色节能关键技术。
与产业部门规划重在产业化不同，科技部规划侧重在技术研发突破。
(三)研制云计算成套系统
突破大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障等重大关键技才，研制按需简约的云操作系统、EB级云存储系统、支持亿级并发的云服务器系统、云计算中心网络大容量交换机，研发相应安全防护产品与软件，形成云计算技术产品体系，构建云计算公共服务与管理平台。
具体包括四个方面：(1)云操作系统及云公共服务与管理平台软件研制;(2)亿级并发云服务器系统研制;( 3) EB级云存储系统研制;(4)云计算中心网络大容量交换机研制。
从历史经验看，这方面规划要取得实效，关键在于把指导思想中的“以应用需求为导向”落到体制机制的实处上来。这个应用，不应停留在验收前举例说明式的“应用”水平上，要
真正与产业化结合。在这方面，科技部与工信部需要理顺关系。
(四)开展典型应用示范，推动产业发展
从实际运行来看，发改委和工信部相当重视应用示范，特别是地方的应用。科技部规划的应用示范侧重于政府公共服务领域、区域性的云计算公共服务示范系统，以及重点行业应用示范。
三、从信息产业发展角度规划云计算
据媒体披露，工信部正在制定一个云计算产业战略规划。
作为产业主管部门，工信部一直致力从产业发展角度推动中国云计算发展，2008年以来，一共颁发了大约300张IDC牌照，这些IDC成为云计算产业发展的基础。工信部与发改委曾于2010年10月联合下发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，要求对云计算等战略性新兴产业采取积极的扶持促进政策，并在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展的试点示范工作。 2011年，支持建立了有200多家企业参加的中国云计算基地联盟，指导联盟对各地数据中心进行统筹规划。
综合各方信息，我们试图归纳工信部在发展云计算产业方面加强规划引导的一些可行思路：
一是加强规划引导和合理布局，统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业发展，支持形成具有区域特色、行业特色的云计算应用。
结合软件产业发展和两化融合的应用需求，加快研究并制定我国云计算产业发展战略，开展云计算规划工作，以指导云计算产业发展。增强对云计算和应用的调控，加强各地方云计算中心的规划论证与建设审批工作，抑制重复建设和不当投资，并注重增加国产软硬件产品与设备的采购力度。一种意见认为，我国云计算产业发展要立足本土应用，推动行业云逐步成为现阶段中国云计算的主要形态。对掌握在各个行业、各个垂直的部门中的有价值数据进行挖掘、及时提供服务。在产业发展方面，要打造自主可控的云计算硬件核心装备和云操作系统，从云计算基础架构到运营，再到软件服务促进整个产业链上的各个厂商协同发展，共同完善产业布局。
1)着力抓好软件和信息技术服务业、信息安全产业等“十二五”规划落实。优化产业布局，推动产业集聚发展。大力推进中国软件名城、软件和信息服务业示范基地建设，推动软件业在主要城市的集聚发展和变大变强。组织实施好国家软件公共服务平台专项，创新服务运营模式，完善产业公共服务体系。工信部强调在软件服务业基础上发展云计算产业是可以理解的，需要进一步看到大数据可能重新定义业态这一前沿趋势。
2)加快培育新兴业态，不断拓宽应用市场。把握ICT融合趋势，支持信息技术服务业务支撑工具研发和服务产品化，加快培育下一代互联网、移动互联网、物联网等环境下的新兴服务业态。发展面向制造的生产性服务业，支持基础良好、开展增值税扩围试点的地区发展生产性服务业，在总结经验基础上逐步向其他有条件地区拓展。强调生产性服务业，这是
工信部的又一特色。云计算要在两化深度融合中，对推动现代产业体系形成发挥积极作用。
3)培育龙头骨干企业，深化产业链协作。加强分类指导，着力培育一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市场竞争力强的龙头企业。引导骨干企业发挥辐射带动作用，为小型微型企业和新创企业营造良好的创新环境。梳理工作流程，促进创新资源合理流动和配置，加快建立政产学研用(按：这里不光是产学研)协同的工作体系。抓龙头企业，是产业部门的传统和优势，是使应用实现产业化的重要抓手。
本文章由西安治疗银屑病最好的医院http:///整理发布，欢迎分享!
第三篇：云计算技术的发展和应用
班级：2011级计科系计本班 姓名：何玲芳
摘要：重点解读了云计算这种新的网络应用模式的概念，阐述了
其实现的方式，分析了其在现阶段的优势，并对现有的云计算服务进行了简略的介绍。最后以实例阐述了云计算技术的应用。
关键字：云计算 网络 发展 应用
在计算机网络不断发展过程当中，总是能够提出一些新的概念让 我们目不暇接。在“网络”概念提出10余年后，又一个类似其改进版的新概念“云计算”被重新提了出来。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软 硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算是分布式处理，并行处理和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是：通过使计算机分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，它意味着计算机能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气，水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。因此，在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务，从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包括这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。对于云计算，李开复(原Google全球副总裁，中国区总裁)打了一个形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过，兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。“云计算”带来的这样一种变革——由谷歌，IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储，运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
云计算的优势毫不保留的展现在世人面前，人们确实体会到了它的伟大与神奇。它的优势有：廉价，计算能力比以往的任何方式都强大，数据存储在云端，人们不用担心数据的丢失。IBM曾经表示，他们的管理使任何用户的数据都存储三份，当其中一份出现崩溃，丢失之类的问题后检测系统会自然的在另外一个地方再次复制一份。数据丢失对用户来说是个从来不用担心的问题。云计算的规模性可以使所有的资源充分共享，同步。在这方面苹果公司的同步功能无疑是令人印象深刻的。云计算对于数据的存储能力也是毋庸置疑的，仿佛人类世界的所有数据都不足以填满，事实也的确是这样，不然Google怎么会有那样宏伟的计划，对于普通用户而言，操作系统的兼容性不再是烦恼。在云端，无论用何种方式连接到数据，分享都是方便快捷的。
云计算是信息技术(IT)行业最新的发展潮流。它曾被描述为由若干新型现有技术带来一场技术变革。大量的云服务已经出现，这些服务是通过它自己的服务网站入口来提供，然后根据“按使用支付”的定价机制来向客户收取费用。云计算才刚刚兴起，许多系统仍处在概念验证阶段。文献研究发现，云计算研究分裂成两大方向：一方面，研究云的技术问题，如云架构，云存储，云安全，云标准化，并行计算，开源计算等等;另一方面，从企业和用户的角度看待云计算的含义，如云的商业化，云的商业模式等等。在云计算中，根据其服务集合所提供的服务类型，整个云计算服务集合被划分成4个层次：应用层，平台层，基础设施层和虚拟化层，这4个层每一层都对应着一个子服务集合：软件即服务，平台即服务，基础设施即服务，硬件即服务。在云计算服务体系结构中各层次与相关云产品对应。应用层对应SaaS软件即服务，如Google APPS,SoftWare+Services;平台层对应PaaS平台即服务，如IBMIT Factory，Google APPEngine，Force.com;基础设施层对应IaaS基础设施即服务，如Amazo Ec2,IBM Blue Cloud,Sun Grid;虚拟化层对应硬件即服务结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见。对于众多的服务，可将云计算提供的服务细分为以下七个类型。1.SaaS(软件即服务)。SaaS通常被用在企业管理软件领域，产品技术和市场，国内的厂商以八百客，沃丽森为主，主要开发CRM，ERP等在线应用。用友，金蝶等老牌管理软件厂商也推出在线财务SaaS产品。国际上其他大型软件企业中，微软提出了Software+SaaS模式，谷歌推出了与微软Office竞争的Google Apps,Oracle在收购Sieble升级Sieble on-demand后推出Oracle on-demand，SAP推出了传统和SaaS的杂交模式。2.平台即服务。包括提供集成开发环境，集成Web服务和数据库，支持团队协作，提供实用设备。3.按需计算。按需计算用于提供数据中心创建的解决方案，帮助企业用户创建虚拟的数据中心。这种方式的优点在于用户只需要低成本硬件，按需租用相应计算能力或存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。4.MPS(管理服务提供商)。管理服务是面向IT厂商的一种应用软件，常用于应用程序监控服务，桌面管理系统，邮件病毒扫描，反垃圾邮件服务等。目前瑞星杀毒软件早已推出云杀毒的方式。5.商业服务平台。商业服务平台是SaaS和MSP的混合应用，提供一种与用户结合的服务采集器，是用户和提供商之间的互动平台，如互动管理系统中用户可以订购其设定范围的服务与价格相符的产品或服务。6.网络集成。网络集成是云计算的基础服务的集成，通常采用的“云计算总线”，整合互联网服务类似的云计算公司，方便用户对顾问提供商的比较和选择，为客户提供完整的服务。7.云端网络服务。网络服务供应商提供API能帮助开发者开发基于互联网的应用，提供网络拓展功能性。服务范围从提供分散的商业服务到涉及Google Maps,ADp薪资处理流程，美国邮电服务Bloomberg和常规的信用卡处理服务等的全套API服务。
云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的CFS和Hadoop开发团队开发的CFS的开源实现HDFS。大部分IT厂商，包括yahoo,intel的云计划采用的都是HDFS的数据存储技术。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop数据开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。云计算采用MapReduce的编程模型。现在所有IT厂商提出的云计划中采用的编程模型，都是基于MapReduce的思想开发的编程的工具。MapReduce不仅仅是一种编程模型，同时也是一种搞笑的业务调度模型。MapReduce这种编程不仅适用于云计算，在多核和多处理器，cell processor以及异构机群上同样具有良好的性能。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。由于较早地进入了云计算市场，亚马逊和谷歌目前正在领跑该市场。 而IBM、微软和VMware紧随其后。以亚马逊为例，从2004年开始，亚马逊陆续推出了简单队列服务、MechanicalTurk等云计算服务雏形。亚马逊云计算部门负责人JeffBarr表示，云计算服务成熟的标志是亚马逊在2006年推出的简单存储服务(S3)和弹性计算云(EC2)。之后，企业数据和服务都已被放在亚马逊的“云端”了。那么“云端”到底在哪里呢?其实就是亚马逊分布在全球的服务器——这些服务器可以在瞬间共同完成租用企业的一个任务。
参考文献及网站：《大师访谈云计算——推动商业与技术变革》电子工业出版社;《云计算》机械工业出版社;《云计算的关键技术与应用实例》人民邮电出版社; 中国云计算服务网http://www,gloudguide.com.cn/
第四篇：Google云计算的现状与发展
谷 歌 云 计 算 的 现 状 与
发 展
摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获
得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。
关键词：云计算
Google 技术构架
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。
云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。从
谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。特别是，当中国移动2008 年开始关注 计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向 计算的平台迁移。使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注 计算，同时大家也开始意识到了 计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。
当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌 Google。我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务 更具有竞争力。
Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能 发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多"破烂"机器获 得更高的性能。这就有了云计算的雏形。今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。
所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义!
由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎 (Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。 同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。 从整体来看，Google 的 计算平台包括了如下的技术层次。
1)网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的 骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国 家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络(Interior Network)，连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。
2)硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心
(IDC)。
3)软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。 Google云计算底层软件系统 (文件系统GFS、并行计算处理算法 Mapreduce、并行数据库 Bigtable，并行锁服务Chubby Lock， 计算消息队列GWQ )
4)Google 内部使用的软件开发工具 Python、Java、C++ 等。
5)Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email 、Google Earth
三、Google各个层次技术介绍
1、Google 外部网络系统介绍
当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS解析服务器当中去，那么Google的DNS 服务器就会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用 户请求是来自那个国家、那个地区。根据不同用户的IP 地址信息，解析到不同的Google 的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受 浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https(通过SSL 加密)。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。据说Google使
用了思杰科技(Citrix Systems)的Netscaler 应用交换机来做web应用的优化。NetScaler可将Web应用性能加速高达5倍。使用高级优化技术如动态缓存时，或者当网络延迟或数据包丢失增大时，性能增益会更高。这里提到的http multiplexting技术是可以是进行 http 的每个session分解开。从不同的后端服务器 (缓存)来获取内容，这样可以大大提升web http性能，同时有效降低后端web应用服务器的处理和联接压力。在大量的web应用服务器( Web Server Farm)前，Google使用反向代理(Reverse Proxy )的技术。反向代理(Reverse Proxy )方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。Google 使用的是Squid Cache 的软件方式来实现反向代理应用的，Squid Cache一个流行的自由软件(GNU 通用公共许可证)的代理服务器和Web 缓存服务器。Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提高Web 服务器的速度。在Google web 应用服务器需要调用Google 内部存储的信息和资源的时候，在通过一个防火墙进入内部的网络，来访问其他的基于自身GFS II 系统的应用服务和数据库。
2、Google内部网络架构介绍 Google 自己已经建设了跨
国的光纤网络，连接跨地区、跨国家的高速光纤网络。内部网络已经都是 Ipv6的协议在运行。网络中的路由交换设备主要还是Juniper,Cisco, Foundry,HP 这四家公司。内部网关协议 (IRP)是基于OSPF(开放式最短路径优先)进行修改的。在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M 以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M 以太网。在每个服务器机架内，通过IP 虚拟服务器(IP Virtual Server)的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，这个就是所谓四层LAN 交换。IPVS 使一个服务器机架中的众多服务成为基与Linux内核虚拟服务器。这就像在一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。当TCP/UDP 的请求过来后，使一 服务器可以使用一个单一的IP 地址来对外提供相关的服务支撑。
3、Google的大规模IDC部署战略
Google 应该是目前世界上存储信息最多的企业了。而且还在一直不断的致力于将传统信息仅可能的数字化。将这样海量的信息进行存储、进行处理。就需要大量的计算机服务器。
为了满足不断增长的计算需求，Google很早就进行了全球的数据中心的布局。由于数据中心运行后，面临的几个关键问题的就是充足电力供应、大量服务器运行后的降温排热和足够的网络带宽支持。所以Google 在进行数据中心布局
的时候，就是根据互联网骨干带宽和电力网的核心节点进行部署的，尽快考虑在河边和海边，想办法通过引入自然水流的方式来降低降温排热的成本。达拉斯(Dalles)是美国俄勒冈州北部哥伦比亚河 (Columbia river)岸上的一个城市，Google 在Dalles 的边上拥有的30 英亩土地，他们在这里建立了几乎是世界上最大，性能最好的数据中心。四个装备有 大空调设施的仓库内，放置着数万台Internet 服务器，这些服务器每天处理着数十亿条Google 网站传递给世界各个角落的用户的数据。
Google 达拉斯这个数据中心占用了附近一个180 万千瓦(1.8GW)水力发电站的大部分电力输出。对比来看目前中国长江三峡水电站的额定功率是1820 万千瓦。 目前Google已经在全球运行了38 个大型的IDC中心，超过300 多个GFSII服务器集，超过 80 万台计算机。从服务器集 部署的数量来看美国本地的数量第一，欧洲地区第二，亚洲地区第三，在南美地区和俄罗斯各有一个IDC数据中心。目前Google 在中国的北京和香港建设了自己的IDC 中心，并部署了自己的服务器农场。其中目前还在进行建设的第38 个IDC是在奥地利的林茨市附近。未来，Google 还准备在中国台湾地区、来西亚、立陶宛等地区来进行部署。从目前的Google数据中心部署的情况来看，中东和非洲地区目前Google 还没有建设计划。
Google 自己设计了创新的集装箱服务器，数据中心以货柜为单位，标准谷歌模块化集装箱装有30 个的机架，1160 台服务器，每台服务器的功耗是250KW。这种标准的集装箱式的服务器部署和安装策略可以是Google 非常快速的部署一个超大型的数据中心，大大降低了对于机房基建的需求。 借鉴与总结
从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。Google 在应对互联网海量数据处理的压力下，充分借鉴了大量开源代码，大量借鉴了其他研究机构和专家的思路，走了一条差异化的技术道路，构架自己的有创新性的 计算平台。
从Google这样互联网企业可以看到，基于Linux 系统的开源代码的方式，让企业可以不收到商业软件系统的限制，可以自主进行二次、定制开发。而这种能充分利用社会资源，并根据自己的能力进行定制化的系统设计最终将会成为互联网企业之间的核心竞争力。
参考文献： 百度百科：
http://baike.baidu.com/view/1931.htm http://baike.baidu.com/view/1316082.htm 百度文库：
http://wenku.baidu.com/view/0e83ed2b915f804d2b16c140.html
http://wenku.baidu.com/view/149451b069dc5022aaea006b.html
腾讯资料：
http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/
第五篇：云计算的关键技术及发展现状
姓名：李云迪 学号：2320130001 北京大学
摘要：云计算从最早的提出概念到现今各大云服务提供商的研发，实际只在短短几年时间。目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络邮箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量自己所需的信息。但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从我国的情况来看，目前的云计算还只能算是初步发展阶段。本文主要对云计算技术的应用特点、发展现状、利处与弊端以及对云计算的应用存在的主要问题进行了探讨分析，最后是关于云计算的挑战及其展望。
关键词：云计算;云服务提供商;云计算应用;技术发展
1、云计算的定义
计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以pc机为主体的c/s分布式计算的架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构(soa)以及基于web2.0应用特征的新型的架构。云计算发展的时代背景是计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变。
“云计算”概念由google提出，一如其名，这是一个美妙的网络应用模式。在云计算时代，人们可以抛弃u盘等移动设备，只要进入google docs页面，新建一个文档，编辑其内容，然后直接把文档的url分享给朋友或上司，他们就可以直接打开浏览器访问url。我们再也不用担心因pc硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是网格计算、分布式处理、和并行处理的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式，用户通过网络即可获得应用所需的资源(硬件、软件、平台)。云计算将计算从客户终端集中到“云端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只需要关心应用的功能，而不必去关心应用的实现方式，所有应用的实现和维护由其提供商完成，用户只要根据自己的需要选择相应的应用即可。云计算是一种计算的方式，而不是一个工具、平台或者架构。
2、云计算的原理
云计算的基本原理是，通过把计算分布在大量的分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更相似于互联网。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问存储系统和计算机。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来，以获得超级计算机或者叫高可用性和高性能计算机的功能，可是成本却更低。
云计算是全新的基于互联网的超级计算理念和模式。实现云计算的具体基础设施需要结合多种技术，需要软件实现对硬件资源的虚拟化管理和调度，即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。
3、云计算的核心技术
云计算系统运用了很多的技术，其中最关键的技术包括数据管理技术、编程模型、数据存储技术、云计算平台管理技术、虚拟化技术等。
3.1 编程模型
mapreduce是google开发的java、python、c++编程模型，它是一种高效的任务调度模型和简化的分布式编程模型，主要用于大规模数据集(大于1tb)的并行运算。严格的编程模型会使云计算环境下的编程变得很简单。mapreduce模式的思想是把需要执行的问题分解成map(映射)和reduce(化简)的方式，先通过map程序将数据切割成不相关的部分，然后分配给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过reduce程序将结果汇整并且输出。
3.2 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时还为大量用户进行服务，所以云计算系统采用的是分布式存储的方式来存储数据，用冗余存储的方式来保证数据的可靠性。hadoop团队开发的gfs的开源实现hdfs和google的gfs是云计算系统中广泛使用的数据存储系统。
3.3 虚拟化技术
通过虚拟化技术可以把软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据其对象可分成网络虚拟化、计算虚拟化、存储虚拟化等等，计算虚拟化又分为桌面虚拟化、系统级虚拟化和应用级虚拟化。
3.4 云计算平台管理技术
云计算的资源规模庞大，服务器数量很多并且都分布在不同的地点，同时运行着几百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务则是个巨大的挑战。
4、我国云计算产业发展现状
我国云计算服务市场处于起步阶段，云计算技术与设备已经具备一定的发展基础。我国云计算服务市场总体规模较小，但追赶势头明显。据Gartner估计，2011年我国在全球约900亿美元的云计算服务市场中所占份额不到3%，但年增速达到40%，预期未来我国与国外在云计算方面的差距将逐渐缩小。
大型互联网企业是目前国内主要的云计算服务提供商，业务形式以IaaS+PaaS形式的开放平台服务为主，其中IaaS服务相对较为成熟，PaaS服务初具雏形。我国大型互联网企业开发了云主机、云存储、开放数据库等基础IT资源服务，以及网站云、游戏云等一站式托管服务。一些互联网公司自主推出了PaaS云平台，并向企业和开发者开放，其中数家企业的PaaS平台已经吸引了数十万的开发者入驻，通过分成方式与开发者实现了共赢。
ICT制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案的技术研发上具备了相当的实力。其中，国内企业研发的云计算服务器产品已经具备一定竞争力，在国内大型互联网公司的服务器新增采购中，国产品牌的份额占到了50%以上，同时正在逐步进入国际市场;国内设备制造企业的私有云解决方案已经具备千台量级物理机和百万量级虚拟机的管理水平。
软件厂商逐渐转向云计算领域，开始提供SaaS服务，并向PaaS领域扩展。国内SaaS软件厂商多为中小企业，业务形式多以企业CRM服务为主。领先的国内SaaS软件厂商签约用户数已经过万。
电信运营商依托网络和数据中心的优势，主要通过IaaS服务进入云计算市场。中国电信于2011年8月发布天翼云计算战略、品牌及解决方案，2012年将提供云主机、云存储等IaaS服务，未来还将提供云化的电子商务领航等SaaS服务和开放的PaaS服务平台。中国移动自2007年起开始搭建大云(BigCloud)平台，2011年11月发布了大云1.5版本，移动MM等业务将在未来迁移至大云平台。中国联通则自主研发了面向个人、企业和政府用户的云计算服务“沃·云”。目前“沃·云”业务主要以存储服务为主，实现了用户信息和文件在多个设备上的协同功能，以及文件、资料的集中存储和安全保管。
IDC企业依托自己的机房和数据中心，将IaaS作为云服务切入点，目前已能提供弹性计算、存储与网络资源等IaaS服务。少数IDC企业还基于自己的传统业务，扩展到提供PaaS和SaaS服务，如应用引擎、云邮箱等。
5、云计算的挑战和展望 云计算技术的发展面临这一系列的挑战，例如：使用云计算来完成任务能获得哪些优势;可以实施哪些策略、做法或者立法来支持或限制云计算的采用;如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率;对云计算和传输中的数据以及静止状态的数据，将有哪些独特的限制;安全需要有哪些;提供可信还击你给都需要些什么。此外，云计算虽然给企业和个人用户提供了创造更好的应用和服务的机会，但同时也给了黑客机会。云计算宣告了低成本超级计算机服务的可能，一旦这些“云”被用来进行各种攻击或者破译各类密码，将会对用户的数据安全带来极大的危险。所以，在安全问题和危险因素被有效的控制之前，云计算不容易得到彻底的应用和接受。
云计算未来有两个发展方向：第一个是构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施，为应用能够扩展到更大的规模提供可能;第二个是构建新型的云计算应用程序，在网络上提供更加丰富的用户体验。第一个发展趋势能够从现在的云计算研究状况中体现出来，而在云计算应用程序的构造上，很多新型的社会服务型网络，如facebook等，也已经体现了这个趋势，而在研究上则开始注重通过云计算基础平台将多个业务融合起来。
作为一种新兴的技术，云计算可以预想未来前景的无限光明。当互联网遇到了新的发展契机，云计算必将在不久的将来展示出强大的生命力，推动it产业跨越式发展。
参考文献：
[1]孟宏伟,黄丽芳.云计算解析[j].硅谷,2010,(10):35-36 [2]陈全,邓倩妮.云计算及其关键技术[j].计算机应用,2009,(09). [3]钟志水.云计算的现在和未来[j]现代计算机(专业版),2010,(01). [4]郭春梅,毕学尧,杨帆.云计算安全技术研究与趋势[j].信息网络安全,2010,(04):16-17. [5]李德毅,陈桂生,张海粟.云计算热点问题分析[j].中兴通讯技术,2010,(04):1-5. [6]李胜.浅谈云计算[j].电脑知识与技术,2010,(09):2140-2141