随着社会、经济发展的需要, 高等教育逐步向大众化教育转型, 独立学院作为新的教育模式应运而生, 且不断发展壮大。学校中心工作是教学, 教育教学质量的提高是一所学校的生命线, 而学生在校的成绩则是教学质量的最直观体现。如何提高独立学院学生的学习成绩, 保证教学质量, 直接关系到其生存和可持续发展。那么学生的在校成绩与高考成绩有怎样的联系?学生的学习成绩受哪些因素的影响?针对这些问题, 笔者通过对安徽工业大学工商学院建筑工程系的203名安徽考生2009-2010年度第一学期期末考试的大学英语和高等数学成绩进行统计, 并借助冯延勇等编制的大学生学习适应性量表对该203名同学关于教师教学效果和自身的学习动机、学习态度进行无记名问卷调查。两者结合分析, 进而找出影响学生成绩的关键所在, 为独立学院教学质量的提高提供建议。
1 数据的采集与处理
本文分析的203名学生的高考英语和数学成绩从学院教务处的学生成绩档案中提取, 大学英语和高等数学的考试成绩由任课老师提供。
学生的违纪定义为在正常上课与晚自习期间迟到、早退、旷课、睡觉、聊天和用手机上网、手机游戏, 其中上课迟到、早退、旷课由各班的纪检委员统计, 每周上报;自习期间睡觉、聊天和用手机上网、手机游戏次数由笔者在每周2~3次抽查晚自习时记录。
本次共发放关于教师教学效果和学生自身学习动机及学习态度的问卷203份, 回收199份, 问卷回收率98.02%。
所有数据利用K o l m o g o r o v-S m i r n o v Test进行正态分布拟合, 检验学生的高考英语、数学成绩, 大学英语和高等数学考试成绩差异性。若检验数据呈正态分布, 采用Pearson相关系数分析学生的高考成绩与在校考试成绩的相关性, 若数据呈非正态分布, 采用非参数检验的Spearman检验各组成绩间的相关性。同时, 采用偏相关分析, 检验大学英语与高等数学的考试成绩与学生的违纪次数之间的相关性。
2 统计结果
2.1 学生成绩的整体分布
学生期末成绩由两部分构成, 其中70%为考试的卷面成绩, 另外30%根据学生的出勤和作业状况由任课老师给出。对203名同学高等数学和大学英语考试成绩的统计分析表明, 高等数学平均成绩为76.72±16.09分 (n=203, P=0.033) , 大学英语平均成绩为62.85±9.66分 (n=203, P=0.042) 。两门课K-S检验的相伴概率P<0.05, 均不符合正态分布 (图1) 。由正态分布理论分析:在正常教学情况下, 反映了教师的教学没有达到预期的效果, 学生对这两门课程知识结构的掌握和能力发展等方面还没有达到基本要求。另外, 总评成绩中包含了30%的平时成绩, 也反映出学生上课的出勤及课后作业状况并不理想。
2.2 高考成绩与在校考试成绩的相关性
对学生高考成绩与在校考试成绩的统计检验结果表明:学生的大学英语与高考英语成绩呈极显著性正相关 (r=0.527, P<0.01) ;高等数学与高考数学成绩呈正相关, 但不显著 (r=0.039, P>0.05) ;高考英语与高考数学呈极显著负相关 (r=-0.429, P<0.01) ;大学英语与高等数学呈极显著正相关 (r=0.290, P<0.01) 。
2.3 学生违纪次数与高等数学、大学英语成绩相关性
偏相关检验学生违纪与高等数学和大学英语成绩的相关性结果表明 (表2) :学生违纪次数与高考数学、大学英语考试成绩均呈极显著负相关 (高等数学:r=-0.224, P<0.01;大学英语:r=-0.221, P<0.01) 。
3 影响学生考试成绩的因素分析
3.1 学生的高考成绩
学生在大学学习中, 大学英语成绩受高中英语水平的影响较为显著, 从概率意义分析, 大学英语高分的同学主要来自入学英语基础较好的学生。通过计算可知, 大学英语与高考英语成绩的相关系数为0.527, 而相伴概率P<0.01, 因此两者之间具有极显著的线性相关关系。学生的高等数学成绩虽受高中数学水平的影响, 但是两者之间的相关系数仅为0.039, 且相伴概率P>0.05, 因此, 高考数学的成绩不是影响高等数学成绩的主要因素。
3.2 任课教师
对于教师教学效果的问卷调查结果显示, 15.53%的同学完全不能适应教师的教学方式, 20.87%的同学接受不了教师所教授的内容, 44.17%的同学认为老师的教学方式单一, 22.22%的同学认为老师的教学方式完全不能引起自身的学习兴趣。这可能是由于目前独立学院的教师队伍构成主要来自校内的内聘教师和刚刚走入工作岗位的年轻教师。在教师教学过程中, 内聘教师疲于两个校区奔波, 虽然他们经验丰富但往往没有足够的精力去准备应对独立学院学生的教学, 有的老师甚至采用同一课件、同一教学方式在两个校区教学, 忽略了学生之间的差异性。而年轻教师刚刚步入工作岗位, 教学经验欠缺, 往往达不到预期的教学效果。
3.3 学生自身的学习态度与个人行为
学生高考英语和高考数学呈极显著性负相关, 英语好的学生数学较差, 数学好的英语较差, 说明学生入学前偏科的现象较为严重;而分析大学英语和高等数学之间的线性关系表明, 大学英语成绩好的同学高等数学成绩较好, 反之大学英语成绩差的同学, 高等数学成绩亦较低。由此, 我们可以看出, 在大学的学习中, 学生的学习态度及所付出的努力在取得成绩中尤为重要。
问卷中, 能做到上课认真听讲的同学只占39.00%, 而完全能做到课前预习, 课后复习的同学更少, 只占了4.62%;关于课后作业状况, 只有46.12%的同学能够独立完成作业。问及学生影响自身学习最大的问题是什么, 67.46%的同学选择了“想学习, 但是控制不了自身的惰性和玩心”。在调查教师的教学方法和学生的学习态度对于学习效果哪一个更为重要时, 82.46%的同学选择了个人的学习态度。由此可见, 独立学院学生自身自制力、约束力较差、学习态度的不端正, 均直接影响学习成绩。
对学生违纪状况和高等数学与大学英语成绩进行相关分析的结果同时也表明, 违纪次数与大学英语成绩之间的相关系数为-0.221, 与高等数学成绩之间的相关系数为-0.224, 且两者的相伴概率P<0.01, 违纪次数与大学英语和高等数学成绩均有明显的线性负相关关系。因此, 大学英语和高等数学成绩较高的同学大部分来自平常严于要求自己的学生。
4 对教学质量提高的建议
4.1 加强教师队伍的管理和提高
教师是提高学生成绩和教学质量的关键, 数据分析和问卷调查中均体现出教师在学生学习成绩中的作用。教务管理部门应通过各种管理方式提高教师的工作积极性和竞争意识。使教师在教学过程中, 能够结合学生的特点, 运用多种不同的教学方式, 提高学生的学习兴趣, 方能提高该学科的教学质量。这就要求年轻教师在教学中应不断的学习、尝试和摸索, 注重分析不同教学方式, 内聘教师更应注重独立学院与一本、二本学生的差别, 进行分层次教学, 从而达到预期的教学效果。授课教师不仅是课程的教授者, 更是学生学习的引导者, 在教学过程中, 授课教师应积极主动采用合理的方式的对课堂进行适度的管理, 提高学生学习的积极性。此外, 独立学院应针对专业状况, 推进实践教学环节, 修改适合学院的教学计划, 制定合理的教学大纲, 突出“宽基础+精专业”的培养方案, 同时制定科学合理的教师评价体系, 做到发现问题及时解决问题, 进而提高学院的教学质量。
4.2 加强学生工作部门对学生的管理和约束
由本次调查分析及以往的研究而知, 独立学院的学生自觉性相对较差, 自我约束力和自我规划发展的能力不足。学生工作部门应根据实际情况加大学生管理力度, 弥补学生自觉性差, 自我约束力不足的特点, 同时积极开展人生、职业规划教育。辅导员作为学生工作的直接承担者, 虽然不担任学生的日常课程教学任务, 但是在引导学生由被动性学习到自主学习的转变以及提高学生的身心修养中具有重要的作用。这就要求辅导员老师能够结合学生的自身特点, 主动思考、积极探索行之有效的工作方法, 不断提高自身的人文素养, 实现管理学生到服务学生的教育意识转变, 用自己的切实行动影响、教育、引导学生, 做到对待学生理论灌输与思想疏导相结合, 思想教育与教学管理相结合, 严格要求与关心爱护相结合, 普遍教育与典型教育相结合, 更好地实现引导教育工作的针对性和实效性。
摘要：本文通过对独立学院在校学生高考成绩与大一考试成绩的对比以及对学生学习态度和教师教学效果的问卷调查, 采用数据统计软件进行分析, 进而找出影响学生成绩的因素所在, 进而为提高教学质量提出建议。
关键词：独立学院,学生成绩,分析与思考
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