论文题目：基于BP神经网络的生物质发电项目风险评价研究
摘要：随着我国碳达峰、碳中和目标的提出,国家层面对清洁能源的利用越来越重视。生物质能源作为清洁能源的一种,具有资源丰富、低碳且易取得的特点,以生物质为燃料的发电技术受到了广泛关注,成为近年来学者们的研究对象。随着“绿水青山就是金山银山”的发展理念越来越深入人心,政府制定并出台了大量与生物质发电相关的规章制度和支持政策。“十三五”期间生物质发电行业进入高速发展期,“十四五”时期更是将绿色低碳确定为能源发展规划。中国生物质发电产业的规模不断扩大,生物质发电技术与设施也不断进步,与此同时,生物质发电项目的风险也越来越明显。本文通过对生物质发电项目的风险评估进行深入研究,建立了适合于生物质发电项目发展的风险评估指标与模式,并以A生物质发电项目为例进行验证,提出相应的对策。首先,介绍了本文研究的选题背景和发展方向,并对本文用到的研究方法、技术路线图及创新点进行了说明,结合项目风险管理理论,对风险管理中的风险识别、风险评价及风险应对三个过程总结梳理了国内外文献。其次,运用头脑风暴法、文献分析法分别对生物质发电项目的风险因素进行了初选,然后把初选的指标综合汇总后,再运用德尔菲法对其加以甄别,构建了适合于生物质发电项目的风险评价指标体系。然后,使用BP神经网络构建生物质发电项目风险评价模型。选取了20个生物质发电项目作为样本,通过模糊评价法和层次分析法确定了BP神经网络的输入值和输出值,将其中前15个作为训练数据,剩余的5个作为测试数据,通过验证可知,使用本文构建的风险评估模型评价生物质发电项目风险是正确有效的。最后,对A生物质发电项目的情况进行了简单介绍,并将A生物质发电项目的风险数据代入本文所构建模型,经分析得到其风险等级为“一般”。根据A生物质发电项目风险评语集下的权重,选出最大的5个风险指标,并对其有针对性的提出了风险管控策略。
关键词：BP神经网络;生物质发电项目;风险评价;风险应对
学科专业：项目管理（专业学位）
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究内容和方法
1.4 研究技术路线
1.5 论文创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 理论基础概述
2.2 文献综述
3 生物质发电项目风险指标体系的构建
3.1 生物质发电概述
3.2 风险因素识别
3.3 项目风险指标体系建立
4 生物质发电项目风险评价模型的构建
4.1 输入数据的确定
4.2 确定输出值
4.3 BP神经网络项目风险评价模型构建
5 A生物质发电项目风险评价实证分析
5.1 A生物质发电项目概述
5.2 A生物质发电项目风险评价
5.3 风险应对策略
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
附录1 生物质发电项目风险评价指标调查问卷
附录2 生物质发电项目风险指标AHP评价问卷调查
附录3
作者简历