第一篇：虚拟现实带来的改变
翻转课堂给教学带来的改变
所谓翻转课堂，就是教师创建教学视频，学生在家中或课外观看教学视频中的讲解，回到课堂上师生面对面交流和完成作业的这样一种教学形态。
互联网的普及和计算机技术在教育领域的应用，使“翻转课堂”教学模式变得可行和现实。学生可以通过互联网去使用优质的教育资源，不再单纯地依赖授课老师去教授知识。而课堂和老师的角色则发生了变化。老师更多的责任是去理解学生的问题和引导学生去运用知识。
翻转课堂后，利用教学视频，学生能根据自身情况来安排和控制自己的学习。学生在课外或回家看教师的视频讲解，完全可以在轻松的氛围中进行;而不必像在课堂上教师集体教学那样紧绷神经，担心遗漏什么，或因为分心而跟不上教学节奏。学生观看视频的节奏快慢全在自己掌握，懂了的快进跳过，没动的倒退反复观看，也可停下来仔细思考或笔记，甚至还可以通过聊天软件向老师和同伴寻求帮助。
翻转课堂给教学带来的改变不仅是技术上的革新，更重要的是让教育有了人的维度，真正以学习者为中心，真正尊重学生的个体差异和个性化需求，真正将学生作为教学过程的主体。而这些，恰恰是在传统的教育模式中相对不足的。
实际上，一些成熟的移动教学平台已经为手机课堂提供了技术上的可行性。如速课网，通过速课网制作教学课件可直接将课件发送至手机或分享给他人，老师可以在上课时将做好的教学资料发给学生自学;或者使用手机拍照或将手机相册里的相关图片发到微课堂里，也可将网络上的学习资源引入微课堂，同时通过手机平台发起各种课堂教学活动等。
速课网是一种集课前预习+实时课堂+课后考卷全程教学活动的新型课件制作平台，旨在连接师生的智能终端，实现翻转课堂，帮助师生完成多元实时互动，对整个教学过程进行数据化分析，将课前-课上-课后的每一个环节都赋予全新的体验。
第二篇：电子商务带来的消费改变
1.电子商务概论
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。
电子商务是一个不断发展的概念。IBM公司于1996年提出Electronic Commerce(E-Commerce)的概念，到了1997年，该公司又提出了Electronic Business(E-Business)的概念。但中国在引进这些概念的时候都翻译成电子商务，很多人对这两者的概念产生了混淆。事实上这两个概念及内容是有区别的，E-Commerce应翻译成电子商业，有人将E-Commerce称为狭义的电子商务，将E-Business称为广义的电子商务。E-Commerce是指实现整个贸易过程中各阶段贸易活动的电子化，E-Business是利用网络实现所有商务活动业务流程的电子化。E-Commerce集中于电子交易，强调企业与外部的交易与合作，而E-Business则把涵盖范围扩大了很多。广义上指使用各种电子工具从事商务或活动。狭义上指利用Internet从事商务的活动。
2.电子商务的发展及应用 2.1发展：
第一阶段：电子邮件阶段 ，70年代开始 第二阶段：信息发布阶段，从1995年起
第三阶段：EC(Electronic Commerce)，即电子商务阶段 1998年为电子商务年。
第四阶段：全程电子商务阶段98年至今
第五阶段：智慧电子商务阶段
2.2应用：
由于商务活动时刻运作在我们每个人的生存空间。因此，电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域，其服务和管理也涉及政府、工商、金融及用户等诸多方面。Internet逐渐在渗透到每个人的生活中，而各种
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业务在网络上的相继展开，也在不断推动电子商务这一新兴领域的昌盛和繁荣。电子商务可应用于小到家庭理财、个人购物，大至企业经营、国际贸易等诸方面。具体地说，其内容大致可以分为三个方面：企业间的商务活动、企业内的业务运作以及个人网上服务。
3.电子商务给生活带来的改变
3.1购物
电子商务的推广，已经使家庭购物成为现实。只要消费者打开电脑，敲一敲键盘，就能进人网上商店，查看成千上万的商品目录，从中挑选自己想要的商品，然后查看商品的规格和性能，随着多媒体技术的应用，还可以在计算机屏幕上看到商品的照片甚至三维的图形。对于选定的商品，消费者只需调出订单进行填写然后把自己的信用卡号码加进去，用于付款。订单确认后发出，商家几乎立即可以收到订单，随即就会送出或寄出顾客购买的商品。
支付方式也将得到很大的转变。上网消费者只需要拥有一个网络账号，就可以在任何地点、任何时间每天24小时不间断地得到银行业务服务，包括储蓄、转账、查账、信用卡、证券、交易、保险和
3.2教育方式
Internet网络与电子商务带来了人们接受教育的方式改变。随着Internet的广泛应用、电子商务的推广，网络学校应运而生了，其属于现代远程教育的一种方式。它以计算机通信技术和网络技术为依托，采用远程实时多点、双向交互式的多媒体现代化教学手段，可以实时传送声音、图像、电子课件和教师板书，身处两地的师生能像现场教学一样进行双向视听问答，是一种实现跨越时间和空间的教育传送过程。与传统的学校比较，网络学校的优势在于：首先，它不需要服务学生生活的庞大后勤辅助机构，学校管理人员和机构也大大减少。其次，可以排除地域差别，缩小先进地区与落后地区教学质量的差距。实时性、交互性远程教育还可使多种观念得以沟通和交流。第三，可以最好地发挥好教师、好教材的优势。传统学校和局部授课只能影响着一个教室、一个学校至多一个地区。而网络学校覆盖面可以达到整个网络。网络学校与其他远程教育方式如广播大学、电视大学等比较，很好的交互性、实时性是其突出的优点。总之，网上教育是一种成本低、效果好、覆盖面大、便于普及高质量教育的新型教育方式。
这种教育方式使人们又有了新的接受教育的方法。 这种新的教育方式在现代社会有着重大意义。因为，社会的进步和发展要求全社会各个领域和层次的人们需要不断学习、不断更新知识。这就给教育提出了新的任务。教育的对象已不仅仅是学校的学生，还包括了各种年龄层次、知识结构、需求层次和行业的从业者。这种终身继续教育和培训的任务，从时间和空间上都不是现在的学校形式和结构能够胜任的，特别需要利用电子商务这种商业化手段及其相应的应用技术加以支持。
3.3娱乐、休闲方式的改变
Internet网络与电子商务对人们的娱乐、休闲方式也带来了改变。人们可
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以足不出户在网络上购买观看各个国家制作的新、旧电影和电视节目，可以购买欣赏你喜欢的音乐家、歌唱家演奏和演唱的新旧曲目，可以在网络上得到令人爱不释手、种类繁多的游戏，而且可以通过网络与地球任何一个地方的人同时在一个游戏中"打"得昏天黑地，决一胜负。如果你愿意，你可以在网络这个广阔天地中找到志趣相投的朋友，对感兴趣的问题推心置腹聊个痛快，甚至网络可以成为红娘，使你找到终生伴侣。在网络上你还可以做现实生活中无法做的事情，如可以喂养你喜欢的宠物，可以种花植树，可以成为一介农夫辛勤地播种、耕耘以获得丰收的喜悦，当然这一切是虚拟的，是网络给人们提供的新的休闲方式。可以预见，Internet网上娱乐、休闲对人们会有越来越大的吸引力，因而提供这种新的娱乐、休闲方式是电子商务新兴的行业。
3.4就业
由于网络的便捷，人们在家里或者其他地方，随时都可以办公，而不像以前那样局限于办公室，这使工作和生活的界线越来越不清晰.人们变成了在娱乐中工作，在工作中娱乐，企业的营销也不再是营销部门的事，而变成了全员的营销。从发展上看，电子商务是世界发展的必然趋势。许多人也以在淘宝等电子商务平台上开店铺为业。它解决时间和空间的局限。使得人们可以随时随地进行经济交流和事物处理。以后的电子商务将更加深入世界的各个领域。世界的运行格局将受到电子商务的极大影响。IBM在推行电子商务的时候，就曾经说过“电子商务将是人类第三个历史进步” 是继人类使用火，使用电力后的世界进步!
就业类型很广：政府公务员，企业市场部，网站设计等，只要需要上网的单位都需要电子商务。
电子商务学习的内容分为三大块：计算机。金融。营销。
包含：计算机网络，软件开发，数据库管理，商务交流。市场信息，市场营销，国际贸易，数量方法，会计学，电子商务案例分析等等。适用的行业很广。也适合自主创业。但缺点是学的不深入，但后天的可深造性较强。
结论：电子商务带给人类生活的改变，使人类有了全新的生活体验和更高的生活质量。
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第三篇：数据挖掘给人们生活带来的改变
摘要：随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多，其中蕴藏着大量的信息，数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义，探讨通过对数据进行挖掘，分析，给人们的生活带来的改变。
关键字：大数据、知识获取、数据挖掘、应用及改变
一、引言
近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因而信息社会已经进入了大数据时代。大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。我们只有通过对数据进行挖掘，分析、筛选、比较、综合、才能提取出知识和规则。
二、知识获取与数据挖掘
一般说来,知识获取(Knowledge Discovery inDatabases,称称KDD)意为数据库中知识获取,它代表从低层次数据中提取高层次知识的全过程,包括数据信息的收集,数据原型的确定,相关函数的分析,知识的抽取和数据模式分析。统计学中常指的是无假设证实所进行的数据测量和分析。而数据挖掘则是指从数据中自动地抽取模型。数据挖掘包括许多步骤:从大规模数据库中(或从其他来源)取得数据;选择合适的特征属性;挑选合适的样本策略;剔除数据中不正常的数据并补足不够的部分;用恰当的降维、变换使数据挖掘过程与数据模型相适合或相匹配;辨别所得到的是否是知识则需将得到的结果信息化或可视化,然后与现有的知识相结合比较。这些步骤是从数据到知识的必由之路。每一步骤都可能是成功的关键或失败的开始。在一般的定义中数据挖掘是知识获取的一部分。
三、数据挖掘的重大意义
数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出,人们也希望能够在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理,但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理,使得人们只能望"数"兴叹。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足,并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘从大量数据中提取出隐藏在数据之后的有用的信息,它被越来越多的领域所采用,并取得了较好的效果,为人们的正确决策提供了很大的帮助。
四、数据挖掘给人们生活带来的改变
(一)、市场营销
由于管理信息系统和POS系统在商业尤其是零售业内的普遍使用,特别是条形码技术的使用,从而可以收集到大量关于用户购买情况的数据,并且数据量在不断激增。对市场行销来说,通过数据分析了解客户购物行为的一些特征,对提高竞争力及促进销售是大有帮助的。利用数据挖掘技术通过对用户数据的分析,可以得到关于顾客购买取向和兴趣的信息,从而为商业决策提供了可靠的依据。数据库数据挖掘在行销业上的应用可分为两类:数据库行销(databasemarketing)和货篮分析(basketanalysis)。
(二)、金融投资
典型的金融分析领域有投资评估和股票交易市场预测,分析方法一般采用模型预测法(如神经网络或统计回归技术)。由于金融投资的风险很大,在进行投资决策时,更需要通过对各种投资方向的有关数据进行分析,以选择最佳的投资方向。目前国内有很多进行股票分析的软件,并且定期有专家进行股票交易预测,这些人工的预测一般是根据自己的经验再通过对已有的股票数据的分析而得到的,由于是人工处理,很难对更大量的股市数据进行分析。无论是投资评估还是股票市场预测,都是对事物发展的一种预测,而且是建立在对数据的分析基础之上的。数据挖掘可以通过对已有数据的处理,找到数据对象之间的关系,然后利用学习得到的模式进行合理的预测。这方面的系FidelityStockSelector,LBSCapitalManagement。前者的任务是使用神经网络模型选择投资,后者则使用了专家系统、神经网络和基因算法技术来辅助管理多达6亿美元的有价证券。
(三)、产品制造
随着现代技术越来越多地应用于产品制造业,制造业已不是人们想象中的手工劳动,而是集成了多种先进科技的流水作业。在产品的生产制造过程中常常伴随有大量的数据,如产品的各种加工条件或控制参数(如时间、温度等控制参数),这些数据反映了每个生产环节的状态,不仅为生产的顺利进行提供了保证,而且通过对这些数据的分析,得到产品质量与这些参数之间的关系。这样通过数据挖掘对这些数据的分析,可以对改进产品质量提出针对性很强的建议,而且有可能提出新的更高效节约的控制模式,从而为制造厂家带来极大的回报。这方面的系统有CASSIOPEE(由Acknosoft公司用KATE发现工具开发的),已用于诊断和预测在制造波音飞机制造过程中可能出现的问题。
(四)、通信网络管理
现代社会越来越依赖于通信系统来沟通信息,通信系统的结构非常复杂,如何保证通信系统安全运转成为一个极其重要的问题。在通信网络运行过程中,会产生一系列警告,这些警告有的可以置之不理,而有的如果不及时采取措施则会带来不可挽回的损失。由于警告产生的随机性很大,究竟哪些警告可以不予理睬,哪些警告必须迅速处理往往很难判断,一般需要由人工根据经验进行处理,效率不高。数据挖掘可以通过分析已有的警告信息的正确处理方法以及警告之间的前后关系的记录,得到警告之间的关联规则,这些有价值的信息可用于网络故障的定位检测和严重故障的预测等等任务中。根据当前的警告信息,就可以得到其后续发生各种情况的可能性,对危险事件可以起到预防的作用,从而使通信网络得以安全运转。
(五)、Internet应用
用户使用Web获取信息的过程中需要不停地从一个Web站点通过超文本链接跳转到另一个站点,这种过程存在一定的普遍性,发现此规律即是Web用户访问模式发现。这是一种完全不同于上述所讲的资源发现的任务。理解Web上的用户访问模式有这些好处:辅助改进分布式网络系统的设计性能,如在有高度相关的站点间提供快速有效的访问通道;能帮助更好地组织设计Web主页;帮助改善市场营销决策,如把广告放在适当的Web页上或更好地理解客户的兴趣。
(六)、学生学习
大数据可以收集足够多的信息，且覆盖面广泛。我们在制作和利用大数据时，需要用个性化的方法把它们组织起来，将其运用于教育领域，进而帮助我们以前所未有的视角判断什么可行、什么不可行;展示那些以前不可能观察到的学习层面，实现学生学业表现的提升;基于学生的需求而非统一的课程标准来定制个性化课堂，促进理解并提高成绩。
200多年以来，学习一直是学校体系的一部分。但其实在此之前，还没有现代意义上的学校或者大学，教育基本上是以个人形态存在的。一些富人家的孩子会获得一个一对一的导师，但这样的教育只有少数人才可以享有。现在教育是由普通大众来获得，这无论如何都是一个好事，是前进的一大步。但是，目前的这种情况还是不够的。
为什么这么说呢?因为，作为学生，其实我们每一个人都有自己独特的个性、需求和学习上的倾向。但是，目前我们这个教育系统还没有办法支持这个个性。如何才可以改变、完善这个系统?就是要通过对数据的收集和利用。如今一些技术上的进展已经为有关数据的大规模收集和利用创造了条件。在我看来，大数据正是可以从这个意义上重塑学习的三个主要特征，即反馈、个性化和概率预测。
参考文献：
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第四篇：大数据对教师培训带来的可能改变
(2014-03-27 11:10:14)
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原文地址：大数据对教师培训带来的可能改变作者：研文咀华
汪文华
摘 要：为立足教师需求与经验，满足教师个性化需求，教师培训需要做到“四真”：真需求、真实际、真课堂和真自主。大数据为教师培训变革提供契机，可以预期的变化有：需求分析从随机样本走向全体数据，目标内容从主观臆断走向切合实际，模式方法从脱离实践走向聚焦课堂，培训行为从引领群体走向关注个体。教师培训需作出的应对可能有：大力推进教师培训信息化管理平台，加快建设教师成长信息化档案平台，科学整合利用教师远程培训数据资源，着力培训开发建设教师培训数据技术。
关键词：大数据;教师培训;变革;跟进;策略
大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据的引领下，我们的工作和学习方式正在发生着改变。大数据改变教育，包括教师教育在内。大数据为教师职前培养与职后培训的变革提供了契机，也提出了挑战。那么，大数据将怎样改变教师培训，引领教师培训的变革?教师培训将如何跟进，适应教师培训的变革?
一、教师培训的变革要求
2013年5月6日印发的《教育部关于深化中小学教师培训模式改革全面提升培训质量的指导意见》，针对当前教师培训存在着针对性不强、内容泛化、方式单
一、质量监控薄弱等突出问题，提出八条要求，其中包括：增强培训针对性，确保按需施训;改进培训内容，贴近一线教师教育教学实际;转变培训方式，提升教师参训实效;强化培训自主性，激发教师参训动力。这四条要求的核心理念在于要做立足教师需求与经验的培训，满足教师个性化需求，即做到“四真”：真需求、真实际、真课堂、真自主。然而，这“四真”在当下实在难以实现。
(一)调研方式致使培训需求失真
教师培训需求调研通常采用问卷调查、座谈访谈等方式，由于调研对象更倾向于掩饰自己的真实想法，所获取的信息一般情况下是不真实、不客观的。即便走进教师的课堂进行观察，由于观察手段、分析方法和专业能力等方面的问题，如手写的听课笔记、简单的教学录像、基于经验的主观臆断和缺乏专业性的数据分析等，也无法得到真实、客观的信息。
(二)管理制度导致教学实际失真
培训院校和机构与中小学隔膜是一直存在的现实状态。走进学校、走近教师、关注课堂、研究学生，对于培训院校和机构的培训者来说，在现有学校管理制度下，基本是难以实现的。这包括培训者自身缺乏研究中小学教育教学实际的动机和中小学校不愿意接纳外人(含培训者)的介入。虽然有一些培训者做了这方面的行动，但是中小学提供的却是虚假的实际。
(三)培训行为忽略一线真实课堂
培训院校和机构的专职培训者习惯于采取讲授方式，将教师职前培养的知识或者自己研究的理论灌输给参训教师。不少培训者在参与式培训上无能为力，在案例式培训上难有作为，无法驾驭基于教学现场、走进真实课堂的培训。这导致培训课程设置偏于理论知识，忽略真实课堂，重讲解弱互动，重“听中学”弱“做中学”，难以做到学思结合、知行结合。
(四)培训条件无法支持真正自主
从培训制度看，指令式的培训、作秀式的培训大行其道，“为规定而研修”“为晋升而研修”是不争的事实。从培训资源看，“菜单式、自主性、开放式”的选学服务平台尚未建立，无法为教师创造自主选择培训内容、时间、途径和机构的机会。从培训实施看，真需求、真实际、真课堂的难以实现，使实行教师自主选学，满足教师个性化需求成为镜花水月。 基于教师学习的三大定律1，钟启泉指出，教师学习过程的关键是，默会知识的显性化;通过教学观摩，分享实践知识;在自己的实践中重新设计与实施显性知识。教师研修不能脱离自身的实践，不能脱离教育体验的反思，不能脱离教育理论的把握，教师的成长是从教师自身的需求与经验引发的一种变革。换句话说，教师培训的目标指向教师成长，为了学生而将重心放在对课堂研究，即反思教学实践。因此，变革教师培训需要真需求、真实际、真课堂和真自主;寻求制度、机制、策略、技术等方面的变化成为必然。
二、大数据改变教师培训
大数据具有4个特征。一是容量，是指大数据巨大的数据量和数据的完整性;二是种类，意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联;三是速度，可以理解为更快地满足实时性需求;四是价值，是指大数据的最终意义即通过数据获得洞察力和价值。大数据已经撼动了包括教育领域在内的世界的方方面面。《大数据改变教育》的作者张韫认为，大数据带给教育的变化主要有三个：第一个变化在于思维路径的改变——从演绎转向归纳，在“去经验”的过程中找到真正重要的教育影响因素;第二个变化在于信息真实性的凸显，让信息从可疑到可信，使研究者能够真正获悉真实的情况;第三个变化在于个性化教育具有了可能性，真正实现从群体到个体。大数据带给教育的这三个变化，必将引领教师培训的诸多改变。目前，可以预期的变化可能包含以下四个方面：
(一)需求分析从随机样本走向全体数据
《大数据时代》的作者维克·托迈尔-舍恩伯格指出，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖随机采样。一直以来，受技术手段和制度、观念等因素的制约，我们对教师培训需求的分析，往往采用随机采样的方法，问卷调查是教师培训需求信息获取的常见形式。即便是面对某个培训班级的全体参训教师，所获得的需求信息也仍然是小数据，因为相对于人数庞大的教师队伍来说，成千上万的教师也只是很小的样本。在传统技术手段下，问卷调查获取的培训需求信息是小数据，座谈、访谈和课堂观察等其他形式获取的培训需求信息无疑更少更小。这是当下教师需求分析的结论可疑、不精确的主要原因之一。
与局限的小数据范围相比，使用一切数据为我们带来更高的精确性，也让我们看到了一些以往无法发现的细节。大数据时代，通过现代数据分析技术手段，对教师培训需求的分析是建立在全体数据之上的。全体数据来源于教师的生活、学习与工作的所有方面，通过应用信息化载体对教师的行为进行记录，就能够真正发现教师的真实的培训需求。如，通过对教师的教学档案(信息化的学习与工作数据)的分析，可以从教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录、业绩评价、工作绩效，以及同伴交往、家校沟通和社区服务等数据中，分析教师的兴趣爱好、性格特征、教学特点和学习方法等，诊断其存在问题，从而准确定位其当前的专业状态，这样获取的教师培训需求无疑是保真的。
(二)目标内容从主观臆断走向切合实际
获取真实的培训需求为定位培训目标、选择培训内容提供了依据。另一方面，大数据将能最大程度地解决培训者的主观臆断问题。人类习惯于寻找因果关系，使主观臆断在所难免。一般情况下，培训者往往存在这样的观念，设置的培训课程，教授的培训内容，能够帮助参训教师转变观念、更新知识、提高能力。这种因果关系的思维方式，使得培训目标内容常常脱离实际，不符合教师培训需求。更何况，多数培训者对中小学实际不能真切把握。这是当下教师培训针对性不强、内容泛化的主要原因之一。
维克·托迈尔-舍恩伯格指出，大数据让我们不再热衷于寻找因果关系。在大数据时代，我们无须再盯着事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系——思维从演绎转向归纳。对于教师培训目标内容来说，培训目标定位主要依据大数据分析获取的真实培训需求，培训内容选择则主要依据归纳。传统的目标定位和内容选择依靠“经验”——培训者凭自身的经历和学识，或者借鉴他人的、以往的培训方案。而大数据时代，我们可以从培训院校和机构的培训信息化档案和中小学校和教师的信息化档案中，寻找培训内容与培训目标数据之间的相关性，也就是在分析所有的培训目标与培训内容数据基础上，明了目标与内容的相关关系，从而建立培训内容能够最为有效地达成培训目标的课程体系。在大数据时代，教师培训可能不再是按照所谓的教师发展阶段假设目标内容，而是依据数据分析得出的目标与内容相关关系设置具有针对性的培训课程，因此更为符合参训教师的实际情况。
(三)模式方法从脱离实践走向聚焦课堂
信息化载体下的教师培训，是以混合式学习为基本特征的。对于庞大的教师队伍，集中培训不可能唯我独尊。一方面是由于如前文所述的培训行为忽略一线真实课堂而备受指责。另一方面是由于信息化设备设施覆盖教师的工作、学习和生活等环境，使用信息技术是教师的基本生存方式。那么，各种在线学习工具、大规模开放在线课程(“慕课”)、微课程等，将使得教师学习随时随地地发生;同时，也促使教师自己成为培训资源的建设者和分享者，使实行教师自主选学有了可能。当前，越来越多的教师培训院校和机构关注并实践着远程开放培训，面对面学习与在线远程学习结合的教师培训已经到来。事实上，当下的教师集中培训中结合着远程在线的跟进指导和互动交流，教师远程培训也实行线上与线下的结合。
维克·托迈尔-舍恩伯格指出，大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。在大数据时代，信息技术的高度发达、学习资源的极为丰富，支持着混合式学习向深层次、高质量推进。特别是教师教学实践的数据化，如微课程、教学视频、课堂实录、教育案例等，使分享实践知识不仅发生在现场，更多地发生在网上。大数据分析带给教师的分门别类资源快速查询、丰富多样的学习建议、具有个性的专家推荐、人数众多的学习同伴等，使专家指导和同伴帮助下的教学设计、实施、评价、改进等教学实践及反思等，更具针对性和实效性。当下制约教师课堂研究质量的一些因素，如研究团队、专业引领、分析技术等，在大数据的支持下，将不再是主要问题。总之，指向教师发展、以课堂研究为重心的培训活动可能能够真正的发生。
(四)培训行为从引领群体走向关注个体
张韫指出，传统数据诠释宏观、整体的教育状况，用于影响教育政策决策;大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，用于调整教育行为与实现个性化教育。可见，大数据时代的教师培训，可以预期其培训行为从引领群体走向关注个体。如，两位年轻教师的学生学业成绩大致相当，一个是大量课外作业支持的结果，一个是通过课内针对性练习获得的，这两位教师的专业能力差距很大，其行为背后的教学观明显不同。如果仅凭学生学业成绩，我们无法获知两人的不同之处，对他们的培训需求定位难免出错。而信息化档案提供的大量相关信息，如教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录，甚至同伴交往、与家长关系等，让我们发现了两人的区别。因而，对他们的培训目标内容设定就不相同，更加切合各自的实际情况，个性化凸显。
反思教师培训评价，我们不难发现当下培训效果评估处于初级阶段，工具与手段单一，评估体系缺失，专业性不强。如，效果评估停留在“反应层”和“学习层”，在“行为层”和“结果层”的评估上没有作为。在大数据时代，大数据来源于过程性的、即时性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。教师个体的信息化档案可以为实施“行为层”和“结果层”的评估提供数据支持;同时，“行为层”和“结果层”的评估需要的费用、时间、难度等很大的问题，也因信息化发展和大数据分析得到较好的解决。甚至，在大数据的支持下，“投资回报率”评估也能够在教师培训领域实现。高层次的培训效果评估，将直接影响着培训行为的改进和完善，使满足教师个性化需求成为可能。
三、教师培训跟进大数据
目前，对大数据的在教育领域的应用与研究，在我国刚刚起步。教师培训如何应对大数据的挑战，可以说基本上处于“观望”状态：制度、机制、策略、技术等方面仍是建立在小数据背景之下。教师培训跟进大数据，首先要从自身的变革开始。笔者以为，基于大数据跟进教师培训变革，可以采用以下策略：
(一)大力推进教师培训信息化管理平台
如前所述，大数据时代的教师培训需要全体数据的支持。如果教师培训项目组织实施全过程，仍然以纸质材料为主，势必使提供的信息化数据极为有限。建设教师培训信息化管理平台成为必要。值得欣喜的是，目前，国家高度重视教育信息化建设。在《教育部国家发展改革委财政部关于深化教师教育改革的意见》中，明确提出 “推动教师培训管理信息化” 的要求。国家教师培训信息化管理平台的建设，必然推进省市县三级教育部门建设本级的教师培训信息化管理平台。在国家平台的统一管理体系下，一个与各级平台相互联接的教师培训信息化管理“大平台”将成为现实。这个“大平台”，除了发挥对国家级培训和各地培训的动态监测、严格教师培训学时学分管理等作用之外，也是教师培训大数据信息的基本来源渠道之一。“大平台”的建设，将带来制度和机制的改变。
(二)加快建设教师成长信息化档案平台
大数据时代的教师培训，第二条信息化数据的基本来源渠道是教师成长信息化档案。教师成长档案，大体包括教师学习和工作两块，也可能延伸到教师的生活，如家庭成员、住房、社区等，至少涉及到个体的教师阅读、业务进修、教学设计、课堂实录、业绩评价、工作绩效，以及同伴交往、家校沟通和社区服务等方面。目前，基于教育信息化的“三通两平台”建设、推进信息技术与教育教学的全面深度融合、指向教师培训常态化的教师网络研修社区建设试点，以及高师院校教师教育大规模开放在线课程的推广等，推动着学校信息化建设，日益改变着教师的学习和工作：信息化环境是未来教师的生存环境。由此可以预期的是，教师学习和工作的信息化，倒逼教师成长档案的信息化;教师成长档案的信息化，将为教师培训提供海量的、繁多的、实时的、具有潜在价值的大数据。
(三)科学整合利用教师远程培训数据资源
“加强优质教师培训课程资源建设，形成资源共建共享平台”是国家深化教师教育课程改革的重要举措。一方面，由国家实施“教师教育国家级精品资源共享课程建设计划”。另一方面，要科学整合利用现有的教师远程培训资源。目前，通过公开招标遴选由教师远程教育机构(如“国培计划”)，或培训院校和机构自身实施的教师远程培训，各自为政，相互封闭，使得大量的教师培训数据、课程资源(含生成性资源)不能实现开放共享。同时，由于培训平台和信息技术等的制约，大量的数据和资源被丢失、闲置。因此，在注重开发建设的同时，还需要对教师远程培训的数据、资源进行科学的整合利用。可以在政府引导下，通过政府购买服务引进第三方数据管理技术，对已有的教师远程培训数据和资源进行分析挖掘，让非结构化数据和分散的课程资源成为教师培训的有用数据资源。
(四)着力培训开发建设教师培训数据技术
教师培训的实施需要培训者和参训教师具备相应的技术。如果培训的双主体不具备应该具有的技能的话，培训活动是难以真正发生的。首先，大数据时代的培训者和参训教师面临的是自身的教学和学习问题。如，大数据分析需要培训者能够进行基于大数据的分析、管理技能;参训教师起码掌握运用工具(如管理云端教室的、使用信息数据终端的)的技能。其次，是他们自建课程资源(如微课程、生成性资源)的技能——不需要专业支持的、教师必备的技能。第三，是他们将数据技术应用于培训或教学活动，且能够帮助学生实现针对性学习，或满足参训教师的个性化学习——没有技术准备的学生(参训教师)无法参与学习。第四，是他们对工具或技术的不断更新的意识与习惯——这尤为重要——大数据给予我们太多的未解之谜和强大的诱惑。 “不得不承认，对于学生，我们知道得太少” ;何况，对于未来的学生：参训教师。
参考文献：
第五篇：无线传感器网络给我们的工作和生活带来的改变
所谓的无线传感器网络是具有感知能力、计算能力和通信能力的无线传感器网络(WSN, wireless sensor networks)综合了传感器技术、嵌人式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息，并对这些信息进行处理，获得详尽而准确的信息，传送到需要这些信息的用户。 是一种无中心节点的全分布系统。通过随机投放的方式，众多传感器节点被密集部署于监控区域。这些传感器节点集成有传感器、数据处理单元、通信模块和能源单元，它们通过无线信道相连，自组织地构成网络系统。其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中
被监测对象的信息并发送给观察者。
无线传感器网络集传感器技术、微机电系统(MEMS)技术、无线通信技术、嵌入式计算技术和分布式信息处理技术于一体，因其广阔的应用前景而成为当今世界上备受关注的、多学科高度交叉的热点研究领域。由于WSN的巨大应用价值，它已经引起了世界许多国家的军事部门、工业界和学术界的广泛关注，被广泛地应用于军事，工业过程控制、国家安全、环境监测等领域。 哈尔滨工业大学的李建中教授将WSN定义为：WSN是由一组传感器节点以自组织的方式构成的有线或无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息，并发布给观察者。如下图，从软件上看，它借助于节点中内置传感器有效探测所处区域的物理参数，并通过无线网络将探测信息传送到数据汇聚中心进行处理、分析和转发。
目前，传感器网络已经获得了广泛的应用，可以说已经覆盖了社会的各个领域。本文选择其中几个重要的领域简单介绍一下。
1.军事防御：军事传感器网络探测和获取敌军情报。由于战场情况复杂，如果靠人去收集敌方情报是很危险的，而通过将传感器网络放置在敌军阵地却可以安全地获得精确的信息，同时也不容易被敌军察觉。在士兵、装备及军火上加装传感器以供识别，分清敌我，防止误打。监控战场上的状态。通过飞机空投等方式将大量廉价微型的传感器节点散布在预定区域，通过这些传感器节点实时监测周围环境的变化，并将监测到的数据通过卫星信道等方式发回基地，这样就可以实时地监控战场上的状态。跟踪射击对象的位置。通过传感器节点对射击对象的跟踪、定位，实现精确制导。探测及判定化学、生物、放射、核子等物质和攻击。利用传感器网络及时、准确地判断是否有生化武器及核武器的攻击，确定生化源、爆炸中心的位置，为军队提供反应时间，从而最大可能地减小伤亡。
2.环境监测：目前的环境状况逐渐恶化，已引起人们广泛的关注。加强对环境的研究，防止进一步的恶化，具有重大的意义。环境监测主要包括以下几个方面：监测平原、森林、海洋等的环境变化;提供遭受化学污染的位置并检定出化学污染的种类，避免工作人员冒险进入受污染区域;灾害判定;监测空气污染、水污染及土壤污染;生态上的监控，例如生物栖息地与觅食习惯。
3.医疗卫生 ：佩戴在病人身上，对血压、心率等各项健康指标进行实时监测;作为隔离病房的监控设备，减少医生护士进病房的次数。
4.反恐抗灾：美国911事件的发生，使反恐成为各国普遍关注的问题。反恐问题主要是要及时的收集信息，加强对周围环境的监测，能够及时有效地应对突发事件，将传感器网络技术应用于反恐问题，可以有效地放置恐怖袭击事件的发生。另外还有在工业制造、交通控制、空间探索、能源、食品安全等领域中的应用，在此不一一赘述。
总的来说，未来的传感器网络主要有以下几个发展方向：
(1)节点微型化。利用现在的微机电、微无线通信技术，设计微体积、长寿命的传感器节点是一个重要的研究方向。伯克利大学研制的尘埃传感器节点，把传感器的大小降低到一个立方毫米，使这些传感器颗粒可以悬浮在空中。
(2)寻求系统节能策略。无线传感器网络应用于特殊场合时，电源不可更换，因此功耗问题显得至关重要。现在国内外在节点的低功耗问题上已经取得了很大的研究成果，提出了一些低功耗的无线传感器网络协议，未来将会取得更大的进步。
(3)低成本。由于传感器网络的节点数量非常大，往往是成千上万个。要使传感器网络达到实用化，要求每个节点的价格控制在1美元以下，而现在每个传感器节点的造价大约在80美元左右。如果能够有效地降低节点的成本，将会大大推动传感器网络的发展。
(4)传感器网络安全性问题和抗干扰问题。与普通的网络一样，传感器网络同样也面临着安全性的考验，即如何利用较少的能量和较小的计算量来完成数据加密、身份认证等。在破坏或受干扰的情况下可靠地完成执行的任务，也是一个重要的研究课题。
(5)节点的自动配置。未来将着重于研究如何将大量的节点按照一定的规则组成一个网络。当其中某些节点出现错误时，网络能够迅速找到这些节点，并且不影响到网络的正常使用。配置冗余节点是必要的。
总之无线传感器网络有着十分广泛的应用前景，它不仅在工业、农业、军事、环境、医疗等传统领域有具有巨大的运用价值，在未来还将在许多新兴领域体现其优越性，如家用、保健、交通等领域。 我们可以大胆的预见，将来无线传感器网络将无处不在，将完全融入我们的生活。比如微型传感器网最终可能将家用电器、个人电脑和其他日常用品同互联网相连，实现远距离跟踪，家庭采用无线传感器网络负责安全调控、节电等。无线传感器网络将是未来的一个无孔不入的十分庞大的网络，其应用可以涉及到人类日常生活和社会生产活动的所有领域。