近年来, 随着我国工业的发展, 污染也日渐严重, 大有要走资本老路的趋势, 为了避免悲剧污染事件的重演, 我国科学家也开始了对环境与经济可持续发展的研究。本文是对这个过程的探讨, 希望能为我国环境与经济可持续发展提供参考和借鉴。
1 理论到实践的探索
我们将正式开始对经济与环境关系的探讨, 先从理论讲起, 再逐渐过渡到实践操作领域的研究。
1.1 参考指数结构
经济和环境有效管理系统主要包括两大部分, 一是区域经济整体综合评价体系, 一是地区环境整体综合评价体系.系统内包括众多的功能, 用不同的指标参数来衡量.各子系统既相互独立运行又相互影响, 发挥着重要的作用.如在区域经济整体综合评价体系中, 有地区经济实力、地区发展潜力、地区发展活力三大功能, 分别对应地区人均GDP当地均工业总产值人均财政收入、全社会固定资产投资财政支出、客运总地区量货运总量社会消费品零售总额。用工业产值废水排放量、工业产值二氧化硫排放量来衡量地区环境的治理状况和工业废水排放达标率。
这两部分共同组成了经济和环境参考指数结构, 用于实际工业生产的参考, 根据参数变化来及时进行调整。
1.2 资料来源和公式验证
本节是在查阅了大量资料的基础上, 对全国各个典型的地区进行的研究.主要参考了《2009年中国城市统计年鉴》、《2009年中国环境统计年鉴》两本统计专著。数据信息都是对调查地区后记录下来的, 真实可信, 能够进行进一步的调查研究, 分析我国的现实情况, 制定更好的解决方案。在得到典型地区具有代表性的原始信息数据之后, 下一步要进行公式的计算, 并加以验算。
经济和环境系统都要用到计算功效函数, 用正负指标来表示系统的运行情况好坏和功能优劣。两者成相关关系, 当为正指标时, 得出的计算结果越大表明运行情况越好, 系统性能越佳。要继续维护保持。相反的, 若得出的计算结果越小则表明运行情况越糟, 系统性能越差, 此时为负指标。意味着要及时进行系统检查, 修复漏洞后进一步升级。指数1最佳, 0最差。要根据具体实践情况不断进行调整, 适应当地发展。
1.3 评价体系
有了计算好的信息数据, 还要进行数据分析, 包括经济与环境子系统功效综合评价和区域地区经济发展与环境污染排放控制协调度评价两大部分。在经济与环境子系统功效综合评价中, 因为主要成分分析法能同时兼顾单个情况下信息数据的分布情况, 和分析复杂情况下的数据规律, 受到了广泛的推广应用。能够对区域内经济和环境系统进行有效及时的分析。
2 研究成果分析
2.1 我国污染和产业合理布局情况
从以上调查的结果来看, 区域经济的发展情况和污染状况的分布基本成重合关系, 工业经济越发达的地区环境污染越重, 比较明显的是北部的天津地区和长三角洲。从地区分布来看, 从东部到西部, 污染是逐渐减少的。
如果从产业合理布局角度来说, 产业合理布局和经济发展程度成正比, 经济越发达, 地区的产业分配越合理, 比如首都北京, 各项产业比重都比较适当。而在经济欠发达的西部地区, 则产业比例失调, 需要进一步调整。
2.2 污染和经济双重分布情况
污染和经济的双重分布情况研究, 实际上, 是对前两者分布情况的整合起来进行的研究, 根据实践调查得出的结论, 一般来说, 经济发达地区如东部沿海, 对污染物的控制能力会比较强, 能够进行及时有效的污染治理。欠发达的西部地区如甘肃、宁夏等省份, 对污染物的控制能力比较弱, 要努力提高治理能力, 减少污染。
3 各个地区工业布局分析
在研究中我们也发现了在我国不同地区发展着不同的工业经济, 这主要是由地区经济发展水平决定的。从分布特点来说, 经济发达的东部地区, 主要发展的是高科技工业如计算机、交通运输、通信业务等, 对环境污染小。经济发展中等的中部地区支柱产业是机械装备制造以及部分污染性的冶金、化工和电力产业。较前者部污染大, 需要有效治理污染。而在经济最不发达的西部地区, 只能发展一些低端的钢铁、石化、煤炭、建材、发电等污染性行业, 污染大附加值低。
4 结语
本文针对地区经济与区域污染状况的关系进行深入的研究, 从理论入手, 深入实践研究, 分析信息数据, 得出了各个地区工业布局情况, 便于制定下步研究计划, 为后期研究提供参考借鉴。
摘要：随着工业革命后, 各国工业的发展, 产品制造中对机器的依赖越来越大, 生产过程排放的污染物越多, 对大气环境的破坏也越来越大。历史上美国德国英国等著名资本主义国家都发生过严重的污染事件。如今如何更好的减少甚至消除污染物已经成为事件各国关注的重点, 本文正是对我国废弃物排放控制与区域产业可持续发展探讨。我们要进行产业结构的合理分配, 减少污染排放, 从指标体系的建立, 评价对象与数据来源, 对试验结果进行分析。
关键词：废弃物排放控制,区域产业可持续发展,工业合理布局,产业分配
参考文献
[1] 江红莉, 何建敏.区域经济与生态环境系统动态耦合协调发展研究:基于江苏省的数据.软科学, 2010, 24 (3) :63~68.