论文题目：基于HFACS与SD的矿工不安全行为分析与仿真研究
摘要：煤炭在我国能源结构中占有重要地位,保证煤矿企业的安全生产意义重大。因矿工的不安全行为是造成煤矿安全事故发生的重要原因,所以,探究矿工不安全行为的重要影响因素对减少煤矿安全事故具有重要意义。为系统、动态地分析矿工的不安全行为,本文综合运用人因分析与分类系统和系统动力学模型进行研究。首先,运用HFACS模型分析煤矿安全事故影响因素之间的因果关系。先根据煤炭的行业特点建立煤矿安全领域的改进型人因分析与分类系统,然后对我国2010-2020年间100起较大及以上煤矿安全事故进行原因分析与统计,计算各层次影响因素之间的χ2值和OR值,并分析相邻层级影响因素之间的因果关系,最后在“P＜0.05且OR＞1”的约束条件下获得煤矿安全事故矿工不安全行为的因果关系图。其次,构建矿工不安全行为的系统动力学模型。在第二章煤矿安全事故因果关系图的基础之上,结合相关文献绘制出矿工不安全行为的系统动力学因果回路图和存量流量图,然后运用专家访谈法和网络层次分析法（ANP）确定模型变量的相关权重、参数和关系方程。最后,对矿工的不安全行为水平进行模拟仿真。通过改变各层次安全状态水平的初始值,设定出5种模拟情境,探究各层次安全状态水平变动对矿工不安全行为水平的作用效果。然后改变各层次影响因素的初始值,设定出10种模拟情境,运用Vensim PLE软件模拟仿真,计算不同影响因素的变动对矿工不安全行为水平的作用率,识别出矿工不安全行为水平的重要影响因素。研究结论:（1）HFACS体系中各层次影响因素之间存在一定的因果关系,各层次影响因素相互关联共同决定矿工的不安全行为水平。同时,本文通过计算得出煤矿安全事故的9条因果链。（2）本文综合运用HFACS体系与系统动力学模型研究矿工的不安全行为水平,为矿工的不安全行为研究提供了新的思路。（3）矿工不安全行为SD模型的仿真结果表明:HFACS体系中各层次安全状态水平的提升对矿工不安全行为水平均有抑制效果,并且各影响因素对矿工不安全行为水平的作用强度不同;组织管理水平和安全行为的前提条件水平对矿工不安全行为水平作用效果更显著;安全培训、安全意识、安全文化氛围和安全监督检查是影响矿工不安全行为的重要因素。图[11]表[14]参[80]
关键词：不安全行为;HFACS模型;系统动力学;模拟仿真
学科专业：管理科学与工程
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 我国煤矿安全生产形势分析
1.1.2 不安全行为是引发煤矿安全事故的主要原因
1.1.3 不安全行为的研究综述
1.2 问题提出与研究意义
1.2.1 问题的提出
1.2.2 研究目的及意义
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 技术路线与创新点
1.4.1 技术路线
1.4.2 创新点
2 矿工不安全行为影响因素体系构建
2.1 人为因素分析与分类系统(HFACS)
2.1.1 HFACS理论知识
2.1.2 HFACS文献综述
2.2 煤矿安全HFACS模型的构建
2.2.1 HFACS模型因素分析
2.2.2 HFACS体系的构建
2.3 HFACS框架构成因素关联分析
2.3.1 数据收集与整理
2.3.2 分析原理与计算步骤
2.3.3 计算结果统计与分析
3 构建矿工不安全行为水平SD模型
3.1 系统动力学概述
3.1.1 系统动力学概念与特点
3.1.2 系统动力学在不安全行为研究中的应用
3.1.3 系统动力学建模的基本步骤
3.2 矿工不安全行为水平SD模型构建
3.2.1 构建因果回路图
3.2.2 模型变量的确定
3.2.3 构建系统流图
3.2.4 建立系统动力学方程
3.3 仿真模拟分析
3.3.1 相关参数的确定
3.3.2 系统动力学模型的检验
3.3.3 模拟仿真过程与结果分析
4 结论与展望
4.1 结论与建议
4.1.1 结论
4.1.2 建议
4.2 不足和展望
参考文献
致谢
作者简介及读研期间主要科研成果