1 概况
春光油田位于准噶尔盆地西缘车排子凸起,勘探矿权面积约1023km2,其目的层为薄层砂体,厚3~7m。油区三维地震资料频率范围在0~120Hz,主频为72H(z图1)。
1.1 识别岩性圈闭及确定砂体相对厚度
识别岩性圈闭及确定砂体相对厚度是谱分解在生产中最主要的应用,春光油田很多岩性圈闭均在谱分解上有着清晰的振幅,形态特征。找出振幅、形态特征最为明显的频率图,使用频率公式:D=V4F,式中D为砂体厚度,V为地震波速度,F为频率,可以估算出砂体相对厚度。
在60HZ的谱分解振幅图中,可以清楚看到春10井砂体,砂体振幅、形态特征明显,轮廓清晰。根据频率公式估算砂体相对厚度:
D=V4F==7.5,结果与实钻相差2.2米。
使用地震谱分解技术在春光区块识别岩性圈闭及估算砂体相对厚度有较好的效果,在以后的石油勘探中也将是重要而有效的方法。
1.2 识别薄层砂体叠置
通过对比连续小波变换法30-100HZ的CG2井区振幅属性图(图2-图5),随着频率的增高,CD2砂体形态越发清晰,在80HZ的频率图上CG2砂体振幅、形态特征最明显。而CG2-C4砂体在80HZ振幅图并未出现,也是说80HZ的频率未能识别CG2-C4砂体。这个就产生了一个疑问:谱分解技术低频对应厚砂体、高频识别薄砂。但根据井数据表明CG2-C4砂体厚度为7.5米,而CG2砂体厚度为5.4米,CG2-C4砂体较厚。那为什么CG2-C4砂体频率比CG2还高?分析认为根本原因在于含油性。CG2砂体含油,根据频率衰减原理,当地震波穿过CG2油层,高频成分衰减较大,所以CG2砂体所对应的频率降低,而CG2-C4砂体并不含油,所以依然对应较高频。这也从侧面说明CG2与CG2-C4为叠置砂,CG2井形态为2个条带状含油。
2 结语
地震数据使用不同的谱分解算法,得到的时频分析结果不同。每种算法都有各自的优缺点,对于春光油田发现连续小波变换应用效果较好降低勘探风险,具有良好的推广应用前景。
摘要：谱分解技术已成为识别薄层砂体的有效手段,本文基于VVA软件针中的连续小波变换法的谱分解技术,对实验工区的薄层砂体厚度及砂体叠置特征进行研究,研究工区的适用参数,刻画薄层砂体的空间展布。
关键词：谱分解,砂体厚度,连续小波变换,砂体叠置
参考文献
[1] 袁秉衡.应用地震技术研究储层[M].北京:石油工业出版社,1992.26-412.
[2] 张宏.地震谱分解算法对比与局限性.石油物探,2007