第一篇：计量经济学学习体会
计量经济学学习心得体会[大全]
计量经济学心得
通过一个学期对计量经济学的学习，我学到了很多的知识。计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学与理论经济学、经济统计学、数理统计学既有区别又有联系。
计量经济学是现代经济学的重要分支。计量经济学不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
运用计量经济学研究经济问题，一般可以分为四个步骤：确定变量和数学关系式——模型设定;分析变量间具体的数量关系——估计参数;检验所得结论的可靠性——模型检验;做经济分析和经济预测——模型应用。
在计量经济研究中，模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，再完美的模型也不可能将所有的因素都纳入其中，模型只不过是对可计量的复杂经济现象的一种简化与抽象。因此模型只能在一定的假设前提下，忽略众多次要因素，而突出若干所关注的主要经济变量，把有关经济变量的相互依存关系表现为方程式。模型的建立主要靠对现实经济问题的深入研究，要遵循科学的理论原则，也要运用适当的方法。
1、 一元回归模型： 许多社会与经济现象，除了自身的变动之外，它们相互之间很可能有一定的依存关系。各种经济变量相互之间的依存关系有两种不同的类型：一种是确定性的函数关系，另一种是不确定的统计关系，也称为相关关系。
关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。
关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。
关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。
2、 多元回归模型
社会经济现象是复杂的，通常一种社会经济现象总是和多种经济现象相联系。在计量经济学中，如果总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，由此而设定的总体回归函数就是多元线性回归模型。 关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。
关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 例题分析：
改革开放以来随着中国经济的快速发展，居民的消费水平也不断增长。但全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。(研究范围：全国各省市2002年城市居民家庭平均每人每年消费截面数据模型。)
理论分析：影响各地区城市居民人均消费支出的因素有多种，但从理论和经验分析，最主要的影响因素应是居民收入。从理论上说可支配收入越高，居民消费越多，但边际消费倾向大于0，小于1。
建立模型：
Y i =
β 1 + β 2 Xi+u
其中： Y—城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)
X—城市居民人均年可支配收入(元)
表示为：
模型检验：
1、 可决系数：r^2=0.93568整体模型上拟合好。
2、 系数显著性检验：给定给定
a=0.05 ，查 t 分布表，
在自由度为n-2=29时临界值为
因为
t = 20.44023 > 说明“城镇人均可支配收入”对“城镇人均消费支出”有显著差异。
经济意义检验：
估计的解释变量的系数为0·758511，说明城镇居民人均可支配收入每增加1元，人均年消费支出平均将增加0·758511元。这符合经济理论对边际消费倾向的界定。
第二篇：计量经济学学习心得
学习心得
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多知识。 本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学生:王浩明
学号 ：20113907259
第三篇：浅谈学习计量经济学的心得与体会
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。最初接触计量经济学时，一点头绪也没有，随着学习的深入，联系其他学科如统计学，数学，经济学等学，以及对一些软件的应用，我对计量经济学有了更深刻的认识。计量经济学是一门涉及很多学科的科学，但并不晦涩难懂，相反运用它可以分析很多经济现象，而这些经济现象就在我们身边。比如计量经济学可以分析学校数量与经济发展的关系，私家车拥有量与国民收入的关系。这种神奇的经济分析方法有助于我们更好的了解一些现象并进行预测。
我们学习计量经济学的原因之一是为了验证和测量经济现象，例如C-D生产函数，计量经济学测定α, β求出产出弹性大小，从而衡量技术进步水平.最初时，计量经济模型的应用主要集中在生产、需求、消费和投资等宏观经济分析问题上。随着经济的发展，计量经济模型的应用更多地集中在货币、工资、就业、福利和国际贸易等问题。到后期，由于金融对各国经济作用的加强，计量经济模型的应用开始侧重于金融风险与控制、投资风险与控制和信用风险与控制以及国际收支等现实问题的研究。计量经济学的应用领域是十分广泛的，对于经济问题的预测与分析十分重要。比如利用计量经济学可以分析许多现实问题，如对于城镇居民住房面积的多因素分析， 关于国内旅游需求的分析，以及我国农民收入影响因素的回归分析，私家车拥有量的计量分析，通货膨胀影响因素的分析等等。
计量经济学是一门用于验证和测度的学科，是一门运用数学、统计学、和经济理论对经济现象进行定量分析的社会学科，并对对客观经济数据得出的理论结果验证。计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
计量分析的一般步骤是，首先要通过理论分析建立理论假设，了解现有经济理论如何阐述所研究问题 ，若没有经济理论对其解释或达不到预期效果，则对其进行推理形成某种结论 。其次在理论假设基础上构建计量经济学模型，例如要分析我国汽车需求时，选取的因变量是我国的汽车需求量，自变量有成品钢产量和原油的产量，以及铁路运输量和我国国民生产总值。然后收集样本数据，样本数据的质量和数量直接影响到分析结果。估计计量经济学模型的参数 ，最后要进行模型的检验 。
计量经济学极为重要，但是在分析检测经济问题是还是有一定的局限的，计量经济学时对大量的经济数据或大量有着相同或相似的特征的经济事件的分析，然而经济数据并不能随着大量随机抽样获得，这就导致了计量经济学分析的局限性。它刻画的只是主要的经济因素，而实际观察到的数据却是由很多因素造成的。所以我们又不能过分依赖计量经济学的分析。
第四篇：计量经济学学习心得 (2500字)
学习心得
时至今日，论文基本完成，此时此刻，内心既喜悦又不安。喜悦是因为论文终于要完成了，完成一件任务总是一件让人高兴的事。而不安则是因为深怕达不到老师的要求，辜负了老师的期望。
吴老师学识渊博、治学严谨、要求严格，能成为他的学生，我一直深感荣幸。首先，很感谢老师对我在这门课程的悉心指导，通过这一学期的学习，我收获了很多，懂得了很多，同时对这门课程有了新的认识，计量经济学对我们的生活很重要，它对我国经济的发展有重要的影响。计量经济学对我们研究经济问题是很好的方法和理论。下面我先简单介绍一下这门程。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
我们首先对我们搜集的数据进行了估计和建立了模型，可以用我们所学的计量经济学的系统知识来进行分析。我们组的模型是多元回归模型，而多元回归模型与一元回归模型的分析一样，多元回归模型要解决的主要问题仍然是，根据观测样本估计模型中的各个参数，对估计的参数及回归方程进行统计检验，利用回归模型进行预测和经济分析。只不过多元回归模型包含多个解释变量，相应的分析过程和解释过程要相对复杂些。我们还用evies软件用最小二乘法对模型进行了回归分析，然后还可以求出二元回归中的回归分析，还分析了其经济意义。我们所做的分析中存在异方差，通过加权最小二乘法并配以white检验，消除了异方差。同时我们做了相关系数检验，辅助回归模型检验，方差膨胀因子检验。 最后谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说，计量经济学还是比较难的，其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思考能力，以及良好的计量软件应用能力。但是，另外一个最大的体会，是计量经济学的重要性。在目前的学术现状下，要求研究者必须掌握计量的研究方法，这是实证研究最好的工具。用计量的工具，我们才能够把经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得更加清晰。
第五篇：油品计量业务学习
一、基本术语
⑪ Quantity数量
⑫ sounding液深
⑬ volume at 20℃标准体积
⑭ ullage空距
⑮ port (p)左舷
(6) starboard (s)右舷
⑺ calibration table 计量表 ⑻ Free Water游离水 ⑼ test temperature 试验温度
⑽ cu.meter立方米
⑾ temperature of measurement 计量温度
⑿ observed density 视密度
⒀ Litre 升
⒁volume correction factor (VCF) 体积修正系数
⒂ description 油种
⒃ trim吃水差
(17)UTI：ULLAGE & TEMPERATURE INSPECTOR 油水界面仪 ：一种测量液体货物空距及底水空距的电子设备。目前在大型油轮以及部分中、小型化工船上使用较为普遍。它利用尺铊上的感应器感应上下两种介质的密度变化从而测得液体货物和水的空距。它还能在测量的过程中完成温度的测量。
二、基础知识
1.在容量计重中，影响重量变化的因素很多，其中影响最大的是温度。温度每变化1℃，油品体积约变化6/10000～18/10000。
2.参照点：在检尺口上的一个固定点或标记，即从该点起进行测量。
3.检尺点(基准点)：在容器底或检尺板上，检尺时测深尺铊接触的点。
4.参照高度：从参照点到检尺点的距离。 5.油高：从油品液面到检尺点的距离。 6.水高：从油水界面到检尺点的距离。 7.空距：从参照点到容器内油品液面的距离。
8.容器计量中的主要计量器具有：量油尺、温度计、石油密度计。 9.油品交接计量应选择最小分度值为0.2℃的玻璃棒全浸式水银温度计。
10.为计量而使用的密度计应按新标准选用SY-05型的密度计。
11.不能穿会产生静电的工作服和引起火花的鞋进入罐区，以免发生危险。
12.为消除静电危险，应保证量油尺在使用时与金属罐壁保持接触。
13.测量时人应站在上风口，以防止吸入油气。
14.试验温度(t′):在读取密度计读数时的液体试样温度,也称视温度，单位：℃
15.视密度(ρt′):在试验温度下，玻璃密度计在液体试样
3中的读数。单位：㎏/m
16.标准密度(ρ20)：是指在标准温度20℃的密度。 17.计量温度(t)：储油容器或管线内的油品在计量时的温度，单位：℃
318.标准体积(V20)：在标准温度20℃下的体积。单位：m 19.体积修正系数(VCF)：石油在标准温度下的体积与其在非标准温度下的体积之比。
20.使用中的钢卷尺的检定周期，一般为半年，最长不得超过1年。
21.石油密度计的检定周期一般不超过1年。 22.石油人工计量的测量顺序为：(1)测量液面总高 (2)测量底部明水高度 (3)测量计量温度 (4)取样 (5)测量视密度和视温度 (6)测定含水率
23.用人工测量的方法对容器内的液态石油产品作静态计量时，其结果准确度分别为：立式油罐±0.35% ， 油船±0.5% 。
1.
三、液面高度的测量： (1)直接测量法：用测深石油尺直接测量液面高度。此方法适用于测量轻质低黏度油品(如汽油、煤油、柴油等)。 操作步骤： ①检尺前首先要了解石油容器的参照高度(基准高度)和容器内油品液面的大致高度; ②一手握住石油尺手柄，另一手握住尺带，从参照点(上基准点)将尺铊和尺带放入容器内，让尺铊重力引尺自由下落; ③当尺带放的刻度线和估计的液面高度相同时，需将估计液面高度的尺带擦干净，必要时涂示油膏; ④当尺铊和尺带进入液面后，放慢下尺的速度; ⑤当尺铊距检尺点(下基准点)还有10～20㎝时，停止放尺; ⑥扣住尺柄，握住尺架或抓紧尺带，调整好测量位置，待液面稳定后，用一只手测量，当尺铊一旦触及到检尺点(下基准点)后，立即提尺; ⑦迅速收尺并找到尺带刻度线上的油痕; ⑧两眼垂直刻度读数，读数时可摆动尺带，借助光线折射读取油痕的毫米数，然后再确定厘米、分米和米的数值; ⑨连续测量至少两次，且两次测量结果不超过±1㎜，取第一次的读数，超过时应重新检尺。 ⑩记录下两次测量的结果，数值保留到毫米(㎜)。 (2)间接测量法：是用测深石油尺或测空石油尺先测得液面空高，然后通过换算得到液面高度的一种方法。此方法适用于测量重质高粘度油品(如原油、润滑油等)。 操作步骤： ①检尺前首先要了解石油容器的参照高度(基准高度)和容器内液面的大致高度; ②下尺测量前先将石油尺的尺铊和底部尺带部分的刻度操干净; ③一手握住石油尺手柄，另一手握住尺带，从参照点(上基准点)将尺铊和尺带放入容器内，让尺铊重力引尺自由下落;④当尺铊或尺带进入液面后，就可以停止放尺;但要注意两点：A)停止放尺前，只许往下放尺，不许往上提尺;B)尽量避免石油尺被液面浸没的部分位于尺铊和尺带连接段(因为可能读不出数)。 ⑤停止放尺后，保持尺带刻度线与参照点(上基准点)不动，并记录下参照点(上基准点)刻度线的高度读数(H1),数值保留到毫米(㎜); ⑥迅速收尺并找到石油尺底部尺带或尺铊刻度线上的油痕;⑦两眼垂直尺带或尺铊读出被液面浸没部分的数值，并记录下高度读数(H2)，数值保留到毫米(㎜); ⑧换算液面高度(Hy)其公式为： 测深石油尺：Hy=H-H1+H2 测空石油尺：Hy=H-H1-H2 式中：Hy-液面高度;H-石油容器的参照高度(基准高度);H1-石油尺在参照点(上基准点)高度数值。H2-石油尺尺带或尺铊被被液面浸没部分的高度数值。 ⑨连续测量至少两次，且两次测量结果不超过±2㎜; ⑩记录下两次测量的结果，数值保留到毫米(㎜)
四、容器内的油品温度测量：温度对油品体积影响较大，温度每变化1℃，油品体积约变化6/10000～18/10000，所以准确地测出油品温度对石油计量有着重要意义。
⑪测温部位： ①立式罐：油高3m以下，在油高中部一点测油温;油高3～5m时，在油品上液面下1m，下液面上1m处测温，共测2点，取其算术平均值作为油品的温度;油高5m以上时，在油品上液面下1m，油高中部和下液面上1m处各测一点温度，取3点油温的算术平均值作为油品的温度。如果其中有一点温度与平均温度相差大于1℃，则必须在上部和中部，中部和下部测量点之间各加测一点，最后取这5点的算术平均值作为油品的温度。 ②油船船舱：在油高中部测一点。 ⑫测温停留时间：将装入测温盒的温度计放入测温部位后最少浸没时间为：
①轻油，最少浸没时间为5min; ②原油、润滑油，最少浸没时间为15min; ③重质润滑油(汽缸油、齿轮油、残渣油)，最少浸没时间为30min。 ⑬对油船内油温的测量，2个舱以内逐个测量;3个以上相同品种的油，至少测量半数以上的油舱温度。若各舱油温与实际测量舱数的平均油温相差1℃以上，应对每个舱做温度测量。 ⑭读数：达到规定浸没时间后，迅速提起竖直读数，先小数后大数，估读到0.1℃。 ⑮温度尾数的确定：
①测定油温时，读数要求估读到0.1℃。 ②当只读取一点温度时，取温度尾数最接近0℃，0.25℃，0.50℃，0.75 ℃的值作为结果。 ③当测定两点或两点以上温度时，将所有温度取算术平均值，再修约到最接近0℃，0.25℃，0.50℃，0.75 ℃。
五、取样： 取样部位：上部样：顶液面下1/6处 中部样：液面深度1/2处 下部样：顶液面下5/6处
六、密度的测定: ⑪对于透明、粘度小、凝点低的原油或轻质液体石油产品的密度测定 ： ①把准备好的试样小心地沿量筒壁倒入量筒中，避免飞溅和起泡，用滤纸除去表面气泡。 ②把装试样的量筒垂直放置，用符合规定的温度计(测温度用的)或塑料棒搅拌试样使其密度和温度达到均匀。 ③读取试样温度准确至0.1℃,如需修正仍准至0.1℃。温度计在试样中不少于10min(可提前放入)。 ④提出温度计，将密度计放入试样中。放密度计时，要轻拿轻放，垂直拿密度计，顶尖不可倾斜，否则会折断干管。接触试样后，感觉快要达到平衡位置(漂浮)时，把手轻轻松开，让其自由飘浮。不可松手过猛，使其下沉过头，造成液面以上干管粘油，增加密度计重量影响读数准确。观察弯月面形状，然后把密度计按到平衡点以下1～2㎜，等它回到平衡位置后再观察弯月面形状，若两次形状不一致，说明干管不干净，应清洗擦干再重复此项操作，直至弯月面形状保持一致，然后再正式测定。 ⑤将密度计压入液体中约两个刻度，再放开并轻轻转动一下，使其在离开量筒壁的地方静止下来，要有充分的静止时间(不低于1min)，如有气泡，用滤纸除去，然后读数。 ⑥读数时先使眼睛稍低于液面，然后慢慢升到表面，先看到一个不正的椭圆，然后变成一条与密度计干管相切的一条直线，读取液体主液面与密度计刻度相切的那一点，读准至最接近刻度间隔的1/5。 ⑦记录测定结果，进行二次测定。两次测定结果重复性误差
3不应超过0.5㎏/m,超过应调整重测。最后取两次测定结果的算术平均值。 ⑫对于不透明粘稠液体的密度测定 ：对于不透明粘稠液体(如原油)的密度测定与透明液体有两个主要不同点： 一是密度计放入液体后不用往下按，要等待密度计慢慢地沉入液体中，平衡后即可读数。 二是读数时眼睛要稍高于液面位置，读取液体弯月面上缘与密度计刻度相切的那一点。读得的密度值如果是用SY-05密度计测定的，应按密度计的技术条件的表格中给出弯月面修正值进行修正。测定第一次密度后，进行第二次测定，密度
3重复性误差不能超过±0.6㎏/m,最后取两次测定结果的算术平均值。
七、计算：
1.已知某原油在40℃下用玻璃石油密度计测得的视密度为33805.7㎏/m ,查表得40℃温度,视密度为805.0㎏/m所对应
33的标准密度为819.2㎏/m;视密度为807.0㎏/m所对应的标
3准密度为821.1㎏/m,求该原油的标准密度。
解：内插法基本公式为：内插值=基本值1+(基本值1-基本值2)/(基本对应值1-基本对应值2)*(给定值-基本对应值1)
33确定两个基本值分别为：819.2㎏/m和821.1㎏/m;再
33确定两个基本对应值分别为：805.0㎏/m和807.0㎏/m;而给定值为805.7㎏/m
将上述数值代入线形比例内插法基本公式：
㎏/m+(819.2㎏/m-821.1㎏/m)/(805.03333㎏/m-807.0㎏/m)*(805.7㎏/m-805.0㎏/m)
3=819.865㎏/m
3=819.9㎏/m
#2.“岚油8号”于2007年8月28日靠8泊位卸柴油，测得：
33P1 H=5.756m V=512.056 m S1 H=5.399 mV=492.347 m
33P2 H=6.926 m V=646.710 m S2 H=7.100m V=659.440 m
33P3 H=6.970m V=647.780 m S3 H=7.026 m V=653.986 m
3P3 H水=0.015 m V水=0.780 m
33P4 H=6.205m V=592.151 m S4 H=6.183m V=589.480 m ′3t=20.25℃ ρ′t=841.0㎏/m t=20.50℃ 查石油计量表得：ρ20=841.2㎏/m VCF20=0.9996 前吃水5.00 m 后吃水5.20m 求该船柴油的重量为多少?
3解：V油水=4793.950 m
3 V水=0.780 m
3 Vt=4793.170 m
m= Vt *VCF*(ρ-1.1) =4793.170*0.9996*(841.2-1.1) ≈4025131.4㎏
≈4025.131t 3.某一石油产品测得输油温度为20℃， 输油体积为31212.706 m ，用石油密度计测得该产品在20℃下的视密度3为770.0 ㎏/m ，计算输油质量。
3
3ρ20=819.2
333解：V20=1212.706 m ρ
3
20=770.0 ㎏/m
3
m=V20*(ρ20-1.1) =1212.706*(770.0-1.1) ≈932449.6㎏
≈932.450t