论文题目：制造业服务化、数字经济与企业绩效
摘要：作为立国之本、强国之基,制造业发展水平直接决定了一个国家的综合实力和国际竞争力,因此大力发展制造业是我国提升综合国力的必由之路。服务化就是制造业未来发展的重要方向之一。制造业服务化是指制造企业从微笑曲线中较低价值的组装、制造环节向更高价值的产品开发、市场营销和品牌建设等服务环节延伸,以切实满足不断发展与变化的客户需求,通过获得持续且强大的竞争优势,实现公司绩效的突破性提升,进而达到促进经济增长的目的。因此,无论对于制造业本身,还是整体产业结构,发展制造业服务化都具有非常重要的意义。当前我国正处于数字经济时代,数字经济就是基于数据和数字技术产生的生产力,可以实现数据共享,已成为制造业服务化转型升级的新兴驱动力。数字经济对制造业服务化的推动作用体现在两方面:一是制造企业自身的数字化程度,是通过提高服务化质量来推动服务化;二是金融行业的数字化程度,是通过更好的满足制造企业服务化的资金需求来推动服务化。本文关注的核心问题为:制造业服务化能否提升企业绩效?企业数字化程度和金融行业数字化程度能否加强制造业服务化对企业绩效的提升?为此,本文界定了制造业服务化、数字经济、企业绩效的概念,基于竞争优势理论、微笑曲线理论、服务营销理论,以A股上市制造公司2012-2019年的数据为依据进行了实证研究,得出以下结论:第一,制造业服务化与企业绩效在全样本、国企和非国企样本中均存在显著的正“U”型关系,全样本的拐点值为11.68%,即当服务化水平小于此值时,制造业服务化会抑制企业绩效,当服务化水平大于此值时,制造业服务化可以促进企业绩效。非国企的服务化拐点值（10.55%）比国企（13.41%）更小,说明非国企服务化的效果更好。第二,企业数字化程度在全样本中起着正向调节作用,加强了制造业服务化对企业绩效的影响,并使“U”型曲线拐点向左移动。在异质性分析中,该调节作用仅在国企中显著,这是因为非国企获取数字资源的门槛较高。第三,金融行业数字化程度在全样本拐点（11.68%）的左侧起负向调节作用,弱化了制造业服务化对企业绩效的负向影响,在拐点（11.68%）的右侧起正向调节作用,加强了制造业服务化对企业绩效的正向影响。在异质性分析中,该调节作用仅在非国企中显著,这是因为非国企融资更难,金融业数字化水平提升后,缓解了融资约束,受益更大。基于以上研究结论,本文提出做好服务化的长期布局,努力缩短服务化低谷期;提高国有制造企业竞争意识,加强服务化转型动力;实现数字化服务化齐头并进,合理配置数字化与服务化要素;消除数字资源垄断性,降低民企资源获取门槛;推动金融数字化发展,打破制造业服务化资金困局等建议。
关键词：制造业服务化;数字经济;企业绩效;“U”型关系
学科专业：财务管理
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路与研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 创新之处
第2章 文献综述
2.1 国外研究综述
2.1.1 制造业服务化概念演进
2.1.2 制造业服务化与企业绩效的关系
2.1.3 数字经济的概念演进
2.2 国内研究综述
2.2.1 制造业服务化与企业绩效的关系
2.2.2 制造业服务化与企业绩效关系的影响因素
2.2.3 数字经济与制造业发展的关系
2.3 文献评述
第3章 概念界定与理论阐释
3.1 基本概念界定
3.1.1 制造业服务化
3.1.2 数字经济
3.1.3 企业绩效
3.2 理论阐释
3.2.1 竞争优势理论
3.2.2 “微笑曲线”理论
3.2.3 服务营销理论
第4章 研究假设与研究设计
4.1 研究假设
4.1.1 制造业服务化与企业绩效的关系
4.1.2 企业数字化程度的调节作用
4.1.3 金融数字化程度的调节作用
4.2 研究设计
4.2.1 变量选取
4.2.2 模型构建
4.2.3 样本选择与数据来源
第5章 实证分析
5.1 描述性统计
5.2 相关性分析
5.3 制造业服务化与企业绩效的关系回归分析
5.4 稳健性检验
5.5 企业数字化程度的调节效应回归分析
5.6 金融行业数字化程度的调节效应回归分析
第6章 研究结论与政策建议
6.1 研究结论
6.2 政策建议
6.2.1 做好服务化的长期布局,努力缩短服务化低谷期
6.2.2 提高国有制造企业竞争意识,加强服务化转型动力
6.2.3 实现数字化服务化齐头并进,合理配置数字化与服务化要素
6.2.4 消除数字资源垄断性,降低民企资源获取门槛
6.2.5 推动金融数字化发展,打破制造业服务化资金困局
6.3 研究局限与未来展望
参考文献
致谢