论文题目：疫情期间舆论情感走势分析 ——对比官方舆论场和民间舆论场
摘要：2019新冠肺炎疫情爆发以来,中国人民在中国共产党的领导下,万众一心,全力抗击疫情。从2019年12月底至2020年4月初,在经历了几个阶段的疫情发展和抗疫工作之后,新冠肺炎疫情已经得到有效的控制,国内全面进入疫情防控常态化的阶段。在疫情发展的几个阶段中,民众对于疫情的认知、民众情感、舆情也在不断变化,同时不同的舆论也给疫情防控工作带来了不同程度的影响。而目前关于新冠肺炎疫情期间的舆论研究多集中在社会心理、谣言传播、舆论引导、疫情应对、意见领袖等方面,缺乏对民众情感的研究,而本文的研究恰好填补了这一研究领域的空白。本文在已有研究的基础上,通过网络爬虫爬取以人民日报为代表的官方舆论场和以腾讯新闻、网易新闻为代表的民间舆论场在疫情期间发布的文章,首先通过文本聚类发现两大舆论场都涵盖了疫情防控、抗疫捐资、抗疫英雄和复工复产四个主题,但是对各个主题的关注度有所差异。结合大连理工大学发布的中文情感词汇本体库分析两大舆论场的情感状态,并以双路径模型为基础,分析情感状态、正文主题等对文章传播效果的影响,最后以议程设置理论为基础,并结合前文的分析结果,对两大舆论场进行联动分析,为政府提出了在重大公共卫生事件中对于舆论引导的优化措施,为个人提出了在重大公共卫生事件中对舆论影响的应对方法。结合联动分析结果发现,官方舆论场在疫情发展的第一、第二阶段的舆论引导机制略有欠缺,间接导致了这两个阶段中负面舆论泛滥、谣言频出,但在调整舆论引导机制的过程中,搭建官方辟谣平台、推出专家意见领袖等措施起到了很强的作用。而根据双路径模型我们发现,能激起用户情感共鸣、满足用户兴趣爱好的文章能刺激用户进行二次传播,另外,文章发布时段、正文形式、推送位置等都对文章的传播效果有影响。因此,本文认为,政府在重大公共卫生事件发生时应该保证提前预警、加快推进获取真相和科学论证的过程,结合正向引导、互联网辟谣平台和专家意见领袖引导等方法,帮助民众建立正确的认知和缓和情绪,从而达到维护社会稳定、避免民意反弹、集中力量应对公共卫生事件的目的。另外,政府也需要注意信息传播的方式和细节,扩大信息的覆盖范围。而对于个人在重大公共卫生事件中的应对措施,本文建议个人应该保持对官方舆论场的关注,确保自己能够及时获取准确权威的信息,做到主动地去获取信息,而不是被动接受,并且在参与民间舆论场讨论和表达观点时保持客观冷静,不偏信与官方口径不一致的言论。
关键词：官方舆论场;民间舆论场;文本聚类;情感词典;双路径模型;议程设置理论
学科专业：商务智能
摘要
abstract
1.绪论
1.1 研究背景及目的
1.2 研究方法
1.3 研究创新性
1.3.1 分析主体多
1.3.2 时间跨度长
1.3.3 情感类型丰富
1.4 研究意义
1.5 论文结构
2.文献综述
2.1 疫情发展综述
2.1.1 疫情恶化期
2.1.2 全面蔓延期
2.1.3 疫情拐点期
2.1.4 复工复产期
2.2 FIDDLER EVERYWHERE抓包工具
2.3 中文分词
2.4 文本聚类
2.5 基于情感词典的情感分析方法
2.6 双路径模型
2.6.1 理论概述
2.6.2 研究领域
2.6.3 与传播媒介的结合
2.7 议程设置理论
2.7.1 理论概述
2.7.2 与社交媒体的结合
3.数据爬取
3.1 爬取点赞数、阅读数、在看数
3.2 爬取标题、发布时间、文章URL
3.3 写入CSV文件
3.4 爬取正文
4 数据分析与结论
4.1 数据预处理
4.2 描述性分析
4.2.1 文章数量分布
4.2.2 爆款文章传播形式分析
4.3 DBSCAN聚类
4.3.1 流程概述
4.3.2 聚类结果分析
4.4 词云图
4.4.1 官方舆论场
4.4.2 民间舆论场
4.5 情感分析
4.5.1 流程概述
4.5.2 结果分析
4.6 传播效果影响因素探究
4.6.1 研究模型及假设
4.6.2 二元逻辑回归
4.6.3 多重共线性分析
4.6.4 模型结果及分析
4.7 两大舆论场联动分析
5.意见与建议
5.1 政府层面
5.2 个人层面
6.研究局限与展望
参考文献
致谢