随着信息化进程。目前, 农用车低机械化程度已经威胁到国家农业机械化和信息化, 势必将成为“十三五”期间农机装备转型升级的主要推广方向, 有望爆发式增长。而且目前农用车行业面临的形式是比较有力的, 我国农业产业结构进行了大规模的调整, 农民收入逐渐提高, 老式农用车不在的用户唯一的选择, 企业想要更好的适应市场的发展, 更好的满足用户的需求, 智能农用车的研究势在必行。
一、在农业应用时候, 当前的技术主要有以下问题
(一) 施药器械落后及农药浪费流失严重
大部分农民使用的手动背负式喷雾器, 经研究显示, 浪费的农药中有40%-60%的药液直接流到了土壤当中, 有5%-30%的药液以极细的雾状形式扩散到了空气中成为漂浮状态, 由此对环境也造成了非常严重污染。
(二) 反复喷洒使用农药使残留超标严重
由于喷洒技术落后, 大容量粗雾状喷雾, 使农药利用率低, 防治效果非常差, 为了杀虫效果更好, 农民不得不使用农药反复喷洒, 这样一来, 便形成了的恶性循环。
(三) 生产性中毒时常发生
中国农民将农药水喷在庄稼上, 农民又要从庄稼丛中走过, 所以很快衣服就会全部被药水浸湿, 而且喷雾器雾化程度差, “冒、滴、漏”的问题日趋严重, 而且非常容易流到施药者身上, 尤其在6-9月使用农药的高峰期间, 由于天气炎热, 生产性中毒经常发生。
(四) 劳动力结构性短缺
随着大量农村青壮年进城务工, 在农村从事农业生产的青壮年不断减少, 这自然就提高了农业生产的用工成本, 而且如果农产品的价格高, 对农户来说就有盈利空间;如果农产品的价格低, 赚不到钱甚至赔钱, 很多农户就会放弃农业生产。
农用车的三个难点, (1) 保持农用车的原有的特点。现今很多农用车生产的企业, 都是受当前企业自身利益驱动来生产农用车, 他们对农用车、对农村实用情况并不了解, 要使其牢固树立为农业服务、生产农村实用和农民买得起用得起的智能农用车, 是较难的。 (2) 管理工作难度加大。从以农机企业为主体的较单纯行业, 发展到跨众多行业的混合型行业, 关系复杂, 更难于行使统一管理, 就可能各行其是、步调不统一, 若有不当, 就可能出危及行业的各种问题。 (3) 技术难度加大。创业开始, 技术含量较低, 以价格低廉实用为主要目标。如今, 随着农村经济发展、道路条件改善及农民收入增加和生活水平提高、以及人工智能化的加速、网络时代的高速发展, 对农用车的较高要求:舒适美观、功能多样, 信息智能等。
在当前的经济条件下, 智能农用车仍有很大的发展前途, 为了克服其存在的问题, 服务水平和知名度, 扩大市场占有率, 降低成本, 提高经济效益, 充分利用信息技术是关键因素之一。市场经济的发展使智能农用车行业竞争激烈, 不仅是技术和质量的竞争, 更是企业的观念, 形象, 管理, 服务等全方位的竞争。在全球化、信息化、网络化和知识驱动为基本特征的社会经济形态——新经济时代, 利用信息技术将企业、客户、合作伙伴及潜在的业务往来者以最优方式连接起来, 提供满意的信息获取与提交方式。
信息网络技术的应用可以提高农用车行业的技术创新能力和成本竞争力, 有利用农用车行业的产业结构调整, 实现企业兼并重组。为政府有关部门、生产企业、研究单位、车辆管理与检测部门、广大用户和潜在的客户提供强有力的信息支持。
二、使用计算机信息管理系统具有以下几个方面的意义
(一) 可以极大的提高基本信息数据的准确性
农用车信息管理系统管理信息, 必须首先按照国家规范的标准代码和要求逐项的收集信息, 然后对每个信息进行审核。最后才能录入到计算机中, 这样就能的保证统计原始数据的准确性, 在后续进行的统计工作中才能最大限度的减少人为因素。
(二) 可以极大的提高工作效率
利用计算机网络进行管理, 只要一输入的原始数据正确、所开发的软件正确合理, 其他复杂的数据均由计算机完成, 而且管理信息系统可以将基本信息的存储、汇总、分析、预测、传输于一体, 统计周期短、效率高。计算机管理的效率不但体现在时间的节约上, 而且还体现在人力的节省上、统计方式的便利上, 计算机管理从数据信息的收集到数据信息的处理、从数据的存储到数据的传输, 都是使用软件在计算机上来完成, 所以效率的提高非常明显的。
(三) 可以充分利用网络信息资源
作为一个信息管理系统, 它具有容量大、信息储存多的特点, 这些数据为以后有关部门的管理工作提供了一手资料。而且, 随着信息高速的发展, 这些基本数据都可以在网上传输, 这样整个系统的效率将极大的提高。
(四) 可以充分发挥管理系统的统计功能
信息管理系统可以根据实际的需要, 开发出各种统计计算、报表输出等功能模块。
本项目研究信息化智能农用车系统, 解决了农业发展过程中人力缺乏, 提升了农业的机械化、信息化, 在植保过程中的安全性得到了提升。本系统当前主要面向的是植保过程, 以喷洒农药为当前主要应用, 未来也可以在除草自动种植收割等方面有更广泛的应用。