下面小编整理了一些《垃圾分类回收系统交互设计论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。摘要：目前我国城市垃圾数量逐年增加，垃圾分类及回收成为亟待解决的问题。
垃圾分类回收系统交互设计论文 篇1：
基于MVC的校园随手回收系统
摘要：校园垃圾可以分为可回收物，不可回收物，有毒有害垃圾三大类，而如何合理地确定校内垃圾分类且对其进行后续的处理已成为现如今重要的研究课题。通过最大限度地降低处理过程中以及处理后的能耗，来防止二次污染的发生。应运而生的校园随手回收系统包含下单与接单、搜索、垃圾分类查找以及知识科普各项功能，提高垃圾回收效率，从而使校园生活中的垃圾得到更好的处理。
关键词：垃圾分类;MVC;Java Web
Key words：garbage classification; MVC; Java Web
1 引言
现如今社会飞速发展，垃圾种类和数量愈加繁杂，因而也对校内垃圾处理提出了更高的要求。优化校内垃圾处理技术和处理方式，以此减少能耗，防止二次污染且用以回收利用减轻资源浪费的现象也就成为共同的研究方向。而网络技术的普及为垃圾分类回收问题的解决提供了可能性。至今为止仍未出现面向校内的垃圾回收平台，故而导致废品丢弃现象严重，废旧可再利用物资无人回收，只能通过填埋和焚烧等方式进行处理。这样的处理方式虽然成本小且过程简易，但会引起土壤污染、活性降低、水质污染等破坏生态环境的问题，更会对人们的健康造成不良影响。基于此而生的校园随手回收系统则可通过校内学生下单，商家接单来进行垃圾的回收，且附带搜索功能以及知识科普功能，让学生更便捷地了解垃圾归类方式，解决校内垃圾分类与回收问题。
2系统主要功能分析与设计
现如今校内业务日渐丰富，处理校内垃圾的业务仍在发展进程中且是资源回收处理的硬性需求，在此背景下为提高垃圾合理分类与回收效率与环保等各种因素，对校园随手回收系统进行了设计。本次的设计内容为开发出一款利用互联网技术服务于再生资源产业，线上建设回收交易平台，深度整合线下资源，改造传统回收大军模式，改变回收无序低效局面，改善再生资源回收方式的校园垃圾随手回收应用。
2.1系统主要功能分析
首先用户登录系统后首先看到首页，按照干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾、有害垃圾的分类展示大量信息，用户可以通过搜索框输入关键词对垃圾进行搜索，以此找到垃圾的类型。除此之外还包含干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾、有害垃圾四个标签，用户通过点击标签可以学到相关垃圾的知识，以此达到知识科普的效果。如果需要下单则需登录和注册，下单后会生成订单号显示在我的订单中。管理员可以管理各类垃圾信息、垃圾分类信息以及订单信息等内容。
本次采用MVC设计模式。MVC由Model、View和Controller三部分组成。model就是JavaBean，作用是把零散的数据封装成对象;VIEW就是JSP，作用是页面展示;Controller就是Servlet，作用是获取数据，对数据进行封装，传递数据，指定页面显示。MVC的核心内容集中在Servlet，难以满足日益庞大的需求，因此采用了MVC结合三层架构进行设计。
执行流程如下所示：
1） 浏览器访问Web层，将请求发送给Servlet。
2） Servlet传参至Service层。
3） Service层调用DAO层，处理数据内容。
4） Dao层处理数据后封装为JavaBean返回至Service层。
5） 通过Service层处理取出的数据。
6） Service层返还数据至Web层。
7） Servlet将处理完毕的数據返还之JSP进行显示。
MVC设计模式的目的在于实现动态程序设计，保证后续的可扩展性和程序内容修改等，使得程序某一部分的重复利用成为可能。除此之外可以简化程序复杂度，使其更加直观地体现出来。
2.2系统体系结构
系统采用MVC设计模式，通过JSP进行系统的管理和交互。数据库使用关系型数据库MySQL。系统保证了可拓展性、流畅运行、可维护性以及安全性的需求。用户登录后可以通过相应的操作对各个模块内的功能进行使用，而管理员则可对信息进行维护和管理。功能结构图如图1所示。
2.3 系统数据库设计
校园随手回收系统的数据库采用MySQL进行设计，数据库的设计对系统功能的实现起着至关重要的作用。根据系统设计中对实体的需求，为该系统创建的表有垃圾信息表、垃圾类别信息表、订单信息表、订单详情信息表、待下单区信息表、用户信息表。各表中又有相应的字段对信息进行存储。
3系统主要功能与实现方法
系统包含功能如下所述：校园师生随手在线下单，商家在线接单，一方面生活垃圾得到了有效的处理减轻了政府处理生活垃圾所带来的环境污染问题;解决收购企业或人员按照“利润大抢收，利润小少收，无利润不收”的原则进行废品的收购，废品丢弃现象严重，许多废旧物资无人回收，变成生活垃圾，不仅浪费了大量可用资源，增加了城市垃圾处理的压力，也大大降低了废品资源回收率;解决废品收购行业无序经营的现象，收购人员良莠不齐的现象，甚至缺斤短两、欺诈顾客的等现象;搜索功能，当用户不知道某种垃圾归于哪一类时，可以在搜索框中搜索，快速获得相应的答案;垃圾分类查找功能，常见的生活垃圾分为可回收垃圾、餐厨垃圾、其他垃圾和有害垃圾等;知识科普功能，该模块主要是以问答的方式向用户普及一些垃圾分类、垃圾处理、环境保护的方面的知识，提高大家的环保意识。
3.1下单与接单功能
1）生成订单
通过将订单信息，如垃圾id、数量、金额等拼接起来放入输入框，然后将其发送至服务器。在Sevice层把拼接好的数据哦通过“#”拆分，然后从session里找到用户id，生成订单号。订单号格式为p0-时间+用户id。
2）保存订单信息
保存完订单信息之后，需要获取订单的id，因为需要将订单的id存放在订单详情信息表中。在MyBatis中可以通过三个关键字（useGeneratedKeys：告诉mybatis需要获取主键值，keyColumn：告诉mybatis框架，哪一列是主键，keyProperty：告诉mybaits框架，将查询到的主键值封装到哪一个属性中。）来实现
3）订单展示
通过订单表内的mapper里根据用户id查找信息，然后做字段映射操作，需要订单编号、创建时间和接单时间。而订单表里没有垃圾的id和数量要从订单详情表里查出来，所以要关联查询，根据订单表中id字段在订单详情表中查询，即对SQL进行查询。
3.2垃圾分類查找功能
1）垃圾信息浏览
该功能使得用户可以浏览所有垃圾信息。干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾、有害垃圾作为一级标题、而其他各类垃圾类型作为二级标题，例如蔬菜水果、调味料等等。根据一级标题查询二级标题时，截取类型码的前四位，然后单击二级标题则会查询到这个类别下所有的垃圾信息。
2）垃圾信息管理
垃圾信息的添加和垃圾类别的管理同样也是保证系统正常运行的条件，添加垃圾信息的JSP表单。而在添加垃圾类型时，如果选择一级标题，则添加的是二级标题，否则添加的是一级标题。修改垃圾类型时要判断是做添加还是更新，通过JSP页面填写的信息把垃圾编号传送至服务器，如果编号值不为空则判断为更新操作，修改数据库信息内容即可，否则判断为添加操作。删除垃圾类型时，则要查询这个类型下是否存在下级类型，如果存在则提示不能删除。
3.3知识科普功能
知识科普功能则相对简单，仅需通过点击标签跳转至构建好的HTML知识普及页面，例如点击干垃圾标签跳转至相应页面，页面包含CSS布局文件以及干垃圾介绍的相应文本内容和图片即可。
4结束语
本系统采用MVC设计模式，结合三层架构进行设计，作为网页应用通过浏览器进行使用。结合校园内实际存在的垃圾分类和回收问题进行了探讨，并且提出了应对方法。通过便捷高效的系统功能实现了用户的垃圾处理方式，且达到了垃圾分类知识科普的效果，以友好的交互界面为校内用户提供了便捷且可靠的垃圾回收平台。
参考文献：
[1] 窦月荣.浅论关于城市生活垃圾的回收、分类及管理[J].青春岁月，2019（5）：460-461.
[2] 陆明东.国内外生活垃圾处理技术现状与发展趋势[J].大众科技，2013，15（6）：83-85.
[3] 张雪敏.浅议MVC设计模式在JavaWeb中的作用[J].科技风，2018（22）：58-59.
【通联编辑：代影】
作者：刘星昊 郭海智 魏宽
垃圾分类回收系统交互设计论文 篇2：
基于Tensorflow的垃圾分类回收系统设计
摘要：目前我国城市垃圾数量逐年增加，垃圾分类及回收成为亟待解决的问题。针对城市生活垃圾分类效率低的现状，以Tensorflow为基础设计基于图像识别的垃圾分类回收系统，系统由图像识别分类、机械控制、用户使用、满溢监测、清理系统五个模块组成，旨在以智能化无人操作的方式完成垃圾的前期分类及回收，节省大量人力和物力投入，为我国智能垃圾分类回收箱的构建提供新思路。
关键词：人工智能;垃圾分类;图像识别;Tensorflow
1引言
1.1 生活垃圾处理现状
随着人民经济生活水平的提高，城市垃圾总量日益增长。因大多数居民对于垃圾分类了解过少，在投放时无法正确进行垃圾分类处理，仅简单将各类垃圾放置在一起，使部门回收时无法及时合理化处理垃圾，导致严重的环境污染。
目前我国大多数城市采用填埋法处理垃圾，且对于垃圾的回收采取混合回收和统一运输的方式，这不仅浪费土地资源，且依赖人工分拣，处理过程复杂，推广效果不佳。
1.2 垃圾分类行业发展现状
几年来我国加速推行垃圾分类制度，先后在46个重点城市基本建成生活垃圾分类处理系统，同时加快构建生活垃圾分类投放、收集、运输、处理为一体的处理体系，旨在进一步推动循环经济、再生资源行业、环卫设施产业发展。
由于人为处理垃圾分类过程较为复杂，公民分类意识和习惯仍需培养，因此使垃圾分类智能化成为现今垃圾分类行业需研究的重要方向。同时由于云计算、大数据、物联网技术的出现，使垃圾分类智能化成为现实。
1.3 分类系统介绍
为了更好解决垃圾分类回收问题，及为垃圾分类智能化研究提供新思路。本文设计基于Tensorflow的生活垃圾分类回收处理系统，克服人工分拣困难，既提高前期的垃圾分类效率，又能回收更多可循环利用资源，在保护环境的同时减少资源消耗，降低后期垃圾处理的技术难度。
2 回收箱功能设计
本系统以TensorFlow为“监察者”，以单片机为“执行者”，通过两者的协同配合来更加精确地实现垃圾分类回收[1]。箱体基于全封闭式设计，共分为五个模块，图1为回收箱使用流程图。
2.1 图像识别分类模块
该模块为整个系统设计重点之一。回收箱内部能通过摄像头捕捉投入箱内的垃圾图像信息，并将图片进行处理后发送到后台系统。后台系统接收垃圾图像后，利用训练好的神经网络模型对图像进行处理、识别与分类。
2.2 机械控制模块
回收箱机械控制包括箱内机械臂、传送带、摄像头、红外传感器等硬件设施。主要负责在系统识别出用户投入垃圾的类别后，利用机械臂和传送带将垃圾送至相应内置垃圾桶中。同时，后台系统控制回收箱內部装置进行定时消毒灭菌与排气处理。
2.3 用户使用模块
回收箱上安装液晶显示屏，用户通过扫描二维码登录线上个人账户，从而实现开关回收箱投递口、查看个人使用记录、进行积分兑换等操作。
2.4 满溢监测模块
每个内置垃圾桶顶部安装红外感应装置，能实时检测桶内垃圾容量。一旦垃圾达到箱体容积的80%，系统便会发出警报，同时将信息传入云端检测部门，系统根据警报安排工作人员进行垃圾回收运输与后续处理。
2.5 清理系统模块
桶内安装紫光灯消毒装置，定期对箱内垃圾进行消毒杀菌处理，防止细菌滋生。箱底安装排气装置，从而保持箱内空气清新流畅。
2.6 设施监控模块
回收箱内装有GPS定位系统，不仅能实时检测回收箱地理位置，更设有防盗安全警报装置，当检测到回收箱某部位出现异常状况，例如箱体遭到破坏等，系统便会发出警报，同时定位该回收箱位置，利用监控查看周围情况，避免回收箱被不法分子盗走。
3 基于Tensorflow的图像分类设计
Tensorflow是谷歌基于DistBelief研发的第二代人工智能学习系统，可用于语音识别、图像识别、大数据预测等机器学习和深度学习领域。利用神经网络进行回收系统设计，能迅速、有效、准确地对垃圾图片进行识别与分类，提高回收箱智能分类水平[2]。下面是神经网络模型设计：
3.1 数据预处理
利用爬虫或是上网查找公开数据集等方式获取各类图片，包括塑料、易拉罐、废纸、玻璃、布料等。对图像进行旋转、裁剪、缩放、设置灰度等操作，并设置标签，不同标签代表不同图像对应类别，可视化查看预处理效果。最后需要将训练集数据转化为TFRecord格式文件，作为神经网络的输入层进行训练。
3.2 搭建神经网络模型
通过构建卷积神经网络框架进行图片分类训练。本文共设置三次卷积池化层，两次全连接层，一次RELU层和一次softmax层进行训练。训练步骤包括：1）提取训练数据集送至搭建好的模型;2）利用模型将图像和类别标签相对应并验证结果;3）在训练中统计每迭代1000次的检验损失值loss和准确率acc，当损失值越小，准确率越高时，模型向正确方向收敛。
图3是模型训练完成后可视化得到的loss-acc曲线图，其中蓝色线代表随训练次数增加，损失值逐渐降低。红色线代表模型准确率随训练次数的增加而上升。从图中可以看出，随着训练次数增加，该模型训练效果逐渐增强，符合分类回收系统构建需求。
3.3 实例验证
最后，利用测试集对训练好的模型进行检验。测试集包含的图片数据不是训练集的一部分，需要找新的数据进行结果验证。
图4展示部分测试结果，表1为针对上述训练模型的测试结果汇总。从表中数据可以看出，测试集分类准确率不高，应考虑训练模型不够完善、训练集数据较少等问题加以改进，从而使垃圾分类模型更加准确有效。
3.4 分类模型改进
针对上述垃圾图像分类测试存在的准确率较低问题，本文从两个方面着手神经网络模型的改进。一是增加训练集中各类垃圾的图片数据，二是在上文得到的神经网络模型基础上，增加通道注意力机制提高模型分类准确性。
前文搭建神经网络模型所使用的训练集数据量共有2574張。现通过网络爬虫搜集图片，增加至4000张。利用新数据集进行训练，得到测试结果。
接着改进神经网络模型，增加通道注意力模块。训练集中每个图片在卷积池化后都会得到相应的特征矩阵，其通道数就是卷积层核的个数，常见卷积核通常达到1024或2048个。但并非所有通道都对图片信息的传递起有效作用，通过增加通道注意力机制模块，可以增大有效通道权重，减少无效通道权重，从而过滤无用通道，优化后续训练模型。
表2是改进后三种不同神经网络模型的测试数据对比。第一种是增加训练集数据后，采用原神经网络模型的测试结果。第二种是在原数据集基础上采用改进后神经网络模型的训练结果。第三种是在新训练集数据的基础上，采用改进后神经网络模型的测试结果。
综合表1和表2中四次测试结果可以发现，增加训练集数据和增加通道注意力机制模块都能在一定程度上提高模型分类准确性，且后者的测试分类结果比前者更准确高效。
第三次改进的模型测试准确率虽较高，但仍未达到百分百的分类准确率，因此该模型仍可再继续改进，从而提高垃圾智能回收系统的分类准确性。
4结束语
如今城市快速发展，产生的垃圾也不容忽视，采用基于Tensorflow的生活垃圾分类回收处理系统能快速有效地进行垃圾分类，减轻城市垃圾处理的压力。此外，该系统提供用户交互界面，方便人们操作，极大节省人力物力，提高了可利用垃圾的回收效率，同时增加了就业，减少了资源浪费，绿色环保，加快了我国生态文明建设发展，也为后续垃圾回收智能化发展提供新的思考方向[3]。
参考文献：
[1] 陶逸航，叶峥杰，郭展锋，等.城市“守望者”——一种智能垃圾桶的设计与实现[J].智能建筑与智慧城市，2017（7）：48-49.
[2] 柳攀，丁怀宝.TensorFlow框架下垃圾分类软件的研究与实现[J].数码世界，2020（10）：40-41.
[3] 田佳羽，宋庆儒，王瑶.基于物联网的居民区垃圾分类回收系统[J].电脑知识与技术，2017，13（13）：245-246.
【通联编辑：朱宝贵】
作者：邓银莹 徐勇
垃圾分类回收系统交互设计论文 篇3：
服务设计理念下的宠物粪便垃圾回收系统设计研究
关键词：服务设计;垃圾回收;系统设计
1 服务设计的概念
服务设计是以用户和相关利益者为中心，重视用户体验和可持续发展，达到服务生态平衡，进而满足用户更高层次的价值追求，因此服务设计的理念和宠物粪便垃圾回收的目的不谋而合[1]。
在进行宠物粪便垃圾回收的系统设计时，首先对宠物粪便垃圾回收系统进行调研，调研后发现宠物粪便回收框架是回收服务系统的前提。其次对整个服务回收流程进行分析，研究不同利益相关者、不同触点之间的关系，并建立有效联系。形成以宠物粪便回收为中心，分析用户、服务提供者、相关机构工作人员不同利益相关者之间的关系和人与物之间的交互，进而构建整体的服务生态。在整个服务系统中，对用户的使用流程进行分析，并根据马斯洛需求理论，研究用户的精神需求，从用户的痛点中不断挖掘新的设计点，推动产品的迭代升级。
2 宠物粪便垃圾回收现状及问题分析
目前国内对于宠物粪便垃圾回收还没有完整的体系，宠物粪便垃圾回收装置种类较为单一，主要分为拾便袋、宠物厕所、拾便器、室外粪便收集箱、蚯蚓塔等五种类型。
随着城市化进程的加快，垃圾分类的功能逐渐完善，市民对环境的要求也逐年提高，垃圾回收的问题也逐渐得到优化，但是在动物粪便的回收处理方面还存在一定的問题：（1） 有些饲养宠物的人群不及时清理宠物粪便，会滋生很多细菌;（2） 宠物粪便垃圾回收系统有待完善;（3） 宠物粪便垃圾回收装置未从用户的角度出发，普及性及体验性较差。
宠物粪便垃圾回收装置存在的问题 ：（1） 交互方式单一，用户体验较差。首先，市面上大部分的产品是宠物粪便的拾取，忽略了宠物粪便的后期处理和回收，导致相关产品的品类相对较少。并且宠物粪便垃圾回收装置大都通过极为简单的方式进行宠物粪便的处理，交互方式单一，用户体验较差。（2） 宠物粪便垃圾回收系统不完善。目前市面上的宠物粪便回收装置只侧重于某个或者某几个环节的研究，并没有整套系统的回收流程。
3 服务设计理念下的宠物粪便垃圾回收系统设计流程
3.1 建立用户画像
以用户为中心是服务设计的核心原则[3]，因此要将用户的基本需求和更高层次的需求结合到整个服务流程中去。宠物粪便垃圾回收装置的用户是养宠人士，近年来，随着“养宠热”的兴起，90 后逐渐成为养宠人群的主要组成部分。经过大量的问卷调研后得知，90 后人群对宠物粪便垃圾回收的意识增强，因此对宠物粪便垃圾回收装置的需求量增大。基于以上分析，提出90 后人群的核心用户原型，建立用户画像并对其生活方式及养宠原因进行分析，如图1 所示。
3.2 构建用户旅程图
在上述用户调研的基础上，对用户行为进行细致地分析研究，将用户的行为分为“回收前、回收中、回收后”三个阶段，这三个阶段分别对应不同的接触点、痛点，用户在这过程中的情感体验会产生明显的变化，最终针对不同的阶段产生的痛点进行分析，找出可提升用户体验的机会点。通过对用户旅程的构建，直观感受到系统中的接触点和机会点，并对机会点进行优化：（1） 对家庭宠物粪便进行预处理，防止产生有害细菌;（2） 通过手机APP 提供更加舒适的上门服务;（3） 建立奖励机制，提升用户的环保意识;（4） 对回收服务进行全程监控，使服务过程更加透明化，如图2 所示。
3.3 分析相关者利益
养宠人群打扫完宠物粪便以后，将其放入宠物粪便处理器，在APP 上联系回收人员进行上门回收，送至宠物粪便垃圾处理厂，由垃圾处理员进行处理，处理变成可利用资源后，由相关职能部门进行监管。将利益相关者分为服务提供者和服务接受者，服务接受者为养宠人群，服务提供者是为养宠人群提供服务的人群，即回收人员、运输、回收中转站、企业、政府监管，如图3 所示。
3.4 构建服务蓝图
服务蓝图详细的描绘了回收前、回收中和回收后的整个服务流程，分为3 条分割线和行为流程[4]。行为流程包括实体表现、用户旅程、前台工作、后台工作、设计内容;3 条分割线包括交互分割线、可见型分割线、内部交互分割线。服务蓝图对整个宠物粪便回收系统进行一个全面的了解，对服务质量的掌控、用户体验的提升具有积极作用。服务蓝图之间的各个模块之间相互联系、有次序性的形成一个整体，构建宠物移动社交，打造“线上+ 线下”的一体化商业模式，并利用“O2O 模式”指导实践，如图4 所示。
4 服务设计理念下的宠物粪便垃圾回收装置设计实践
4.1 目标群体的设定
调研发现，目前养宠人士以90 后青年人为主，并且大多是单身独居人士。养宠人士的年龄段跨度较大，并且大多数养宠人士会使用猫砂。猫砂只是简单的用沙土掩埋排泄物，以方便排泄物的清理，整个服务流程较为复杂，并且不能达到宠物粪便回收的目的。因此，此次设计主要针对 20—25 岁的单身独居人士，为宠物粪便垃圾回收装置提供了新的设计思路。
4.2 产品定位
4.2.1 造型的定位
基于安全性和易用性的设计原则，该产品主要以较为圆润的造型特征为主，并且在产品的表面增添光效，以增加整个产品的科技感。
4.2.2 色彩和材质的定位
整个产品以白色为主色，黑色为辅色。产品的材质以钣金为主，钣金材质相对于其他材质造价更低，更有利于后期成本的控制。
4.2.3 功能的定位
从用户的角度，对宠物粪便处理器的使用流程进行梳理，确定家用宠物粪便处理器需要的功能模块（过滤、消毒杀菌、腐熟等），考虑其功能模块的合理摆放位置，提升用户体验。
4.3 设计方案
4.3.1 方案推敲
如图5 所示，从用户的角度，对宠物粪便处理器的使用流程进行梳理，确定家用宠物粪便处理器需要的功能模块（过滤、消毒杀菌、腐熟等），考虑其功能模块的合理摆放位置，提升用户体验。宠物粪便处理器作为家用的一个产品，其外观造型理应与家居家电产品的造型相协调，坚持安全性原则、功能性原则、美观性原则，既实用又安全。方案考虑到与大部分家庭的家居环境相融合，不会显得突兀。宠物粪便处理器会对用户起到引导的作用，促进资源节约型和环境友好型社会的形成与发展。
4.3.2 设计方案
宠物粪便处理装置作为整个服务系统产品主体，区别于普通的可回收的垃圾桶，对具有回收价值的宠物粪便进行预处理，提升后期垃圾處理效率;从造型和功能布局的角度，形态更加美观，功能安排更加合理。方案采用几何体的分割、变形等手法演变而成，简洁大方，符合新时代养宠人群的审美观念，易于生产，提升了用户的垃圾分类意识;配色方面采用黑白灰，提升了产品的品质感。宠物粪便处理器使用的流程为：过滤宠物粪便—消毒杀菌—腐熟（暂存、发酵、发酵完三个储存空间）—可根据季节设置发酵天数—打包。其主要功能为可以对粪便进行预处理，并进行消毒储存，优化服务体验。宠物粪便作为可回收利用资源，并未得到充分的回收利用。上述对服务体系的分析得出，宠物粪便应进行专门的回收处理，充分利用可再生资源，减少不可再生资源的浪费，节能环保。宠物粪便处理器的技术原理为过滤、空气净化器和高温腐熟的总和。功能分区为过滤区、净化区、腐熟区、打包区。（1） 过滤区：过滤区的作用主要是过滤猫砂等杂质，使用过滤筛子，将小颗粒杂质过滤下来。猫砂和宠物粪便不是一种分类垃圾需要分类处理，解决了用户平时将宠物粪便倒入厕所中要将猫砂单独取出的工作。（2） 净化区：净化区是将宠物粪便进行杀菌消毒除臭的过程，保持宠物粪便垃圾处理器的干净，进一步提升用户体验。下方的灯带会随着垃圾处理器的洁净度的变化改变，当比较洁净度较高时，灯带为蓝色，当滋生细菌时，变为黄色，且进行主动处理然后变回蓝色。（3） 腐熟区：宠物粪便在处理前要进行腐熟，夏季一般为3 到5 天，上分为3 天区，下方为5 天，在屏幕上设置机械按钮，可调节天的数量。（4） 打包区：打包区是将宠物粪便进行打包回收的过程，消费者将宠物粪便打包完成后，APP 联系上门回收人员进行上门回收。
5 APP 设计
宠物粪便APP 是为了用户宠物粪便进行回收进行线上可视化，线上线下一体化，用户掌握粪便的回收利用去向。移动端的应用使养宠人群更方便满足自己的需求，宠物的应用软件数量增加的很快，但仍然有一些不可避免的问题，功能丰富杂乱，同质化现象严重，缺少个性化，好友圈中缺乏优质内容的分享，用户黏性较低，未能根据用户的需求进行迭代升级。
1） 架构。通过信息架构对APP 个功能进行整合，搭建起逻辑框架，综合考虑产品的功能，将APP 分为“养宠百科”“好友圈”“宠物商城”“我的”，每个版块都有相应的子功能。“首页”
模块百科的功能，在养宠的过程中，应对宠物的衣食住行储备经验，包括宠物分类、知识、诊疗等等;“圈子”模块主要为拓展社交增加用户互动性，拥有养宠经验的人可分享经验，其他的人进行评论、互动、点赞、转发，拓展社交圈子;“我的”模块主要针对个人信息的整理、记录宠物粪便回收量，可以看到宠物粪便在哪里被利用到，提升用户的心理价值，如图9 所示。
2） 基于APP 客户端—界面设计。APP 的界面整体上满足交互行、科学性、流畅性的特点，根据宠物的特性、用户的需求等进行综合研究分析。APP 整体的色调为蓝色，给人一种轻松、沉稳的感觉，主题栏也应用了蓝色，整体协调有序，视觉效果和谐，使人们与宠物的相处更加轻松愉快。宠物粪便回收APP 功能及界面，如图10 所示。
6 结语
宠物粪便回收系统设计是对整个服务流程的梳理和总结，也是在城市资源的回收利用以及社会的可持续发展中不可忽略的环节。文章通过服务设计的理论对设计流程进行分析，得出设计的最优解，并通过对用户、利益相关者的分析，找到用户需求，建立服务蓝图。在“养宠热”的今天，将服务设计的思维和模式运用在宠物粪便回收装置中，可以通过建立用户画像、用户流程图、相关利益者地图、服务蓝图等要素，构建更加完善的宠物粪便垃圾回收系统。
作者：韩军 任晅宏