论文题目：温度变化对中国农业生产总值的影响及机制分析
摘要：气候变暖作为当今热点议题,给全球生态系统带来严峻的挑战,同时也为全球的经济发展、粮食安全、社会稳定以及人类生活带来了巨大的影响。天气条件作为农业生产的直接投入要素,其变化对农业具有直接的影响,农业是气候变化下最为敏感和脆弱的产业。中国有世界上最大的农业经济体,气候变化对农业生产的影响具有一定的政策导向性,但现有研究的结论尚不一致,对温度变化影响农业生产的渠道尚不清晰,亟需基于高质量数据和前沿研究方法获得明确、可信的结论。基于现有研究,本文构建了涵盖农业生产和自然条件的经济理论模型,从农业生产者角度出发,分析温度变化对我国农业部门带来的影响及影响机制。理论推导表明,季节温度变化对农业生产总值的影响存在差异,同时农业生产总值的变化主要来源于全要素生产率的变化（TFPC）和投入要素变化,为影响渠道的分析提供了理论支持。基于理论模型,本文利用1995-2015年约2500个县级行政区农业生产总值及农业生产投入面板数据集,以及1995-2015年全国820个气象观测站日值天气数据,通过构建季节温度和温度箱指标,对研究问题进行实证分析。本文研究发现:（1）夏季温度升高对我国农业总产值产生了显著的负向影响,具体表现为夏季温度每升高1℃,农业生产总值下降9.4-10.5%;秋季温度升高正向影响显著,冬季温度升高产生小幅的负向影响,而春季温度变化影响不显著。从整体来看,全年温度升高1℃会导致我国农业生产总值下降3.9-4.7%,且农业生产总值随着高温天数的增加进一步下降。（2）TFPC是温度变化影响农业生产总值的主要渠道。其中,夏季温度每增加1℃,TFPC下降7.5%;全年温度升高1℃,TFPC下降8.9%,且高温天数增加的负向影响显著。同时,温度升高会引起劳动力投入下降,化肥使用量增加,同时农业种植和灌溉面积也增加。（3）农业生产活动对全球变暖具有较好的适应性,具体表现为与2005年前相比,2005年及以后夏季高温对农业生产总值的影响下降了14.8%,对TFPC的影响下降了6.3%。（4）基于UKMO-Had CM3模型预测的未来我国温度变化情况,本文预测到2050年,在A2、A1B、B2三种不同排放情景下,我国农业生产总值将下降10.32-17.96%,TFPC下降12.88-21.0%,同时劳动力的投入小幅减少,而化肥使用量、机械总动力、种植面积和灌溉面积的投入发生不同程度的增加。基于已有研究,文章进行了以下创新:首先,本文首次利用县级农业生产数据,提供温度变化对我国农业生产总值的第一次全国估计。现有研究主要利用省级和国家层面的数据分析气候变化对农作物单产、土地价值和种植制度等的影响,缺乏对农业生产总值以及农业各部门总产值的研究。而本文创造性地利用精细的数据提供了对农业生产总值和农业子部门总产值的分析。其次,本文首次探讨了温度变化影响农业生产总值的渠道,即分析了温度变化对TFPC和投入要素的影响,揭示了温度升高主要通过引起农业全要素生产率下降以影响农业生产总值。最后,本文构建了日值温度箱指标,进一步细化了高温天气的影响强度,讨论了温度与农业变量间的非线性关系。本文研究除明确气候变化对中国农业生产总值的负向影响及影响渠道外,还利用预测数据预测2050年全球变暖对中国农业生产的影响,为决策者制定政策提供了令人信服、直观的学术参考。
关键词：温度;农业生产总值;全要素生产率;投入品使用
学科专业：西方经济学
摘要
abstract
1.绪论
1.1 研究背景
1.1.1 全球气候变化的现状
1.1.2 中国气候变化与农业生产
1.2 研究意义
1.3 研究思路和内容
1.4 研究框架
1.5 研究创新
2.文献综述
2.1 温度变化对农业影响的研究
2.1.1 温度变化对主要农作物单产的影响研究
2.1.2 温度变化对农地价值的影响研究
2.2 关于农业全要素生产率的相关研究
2.2.1 农业全要素生产率理论及测算
2.2.2 国内外内关于农业全要素生产率测算的研究
2.2.3 气候变化对农业全要素生产率影响的研究
2.3 文献小结
3.模型设定
3.1 理论框架
3.2 实证模型
4.数据来源
4.1 农业生产数据
4.2 农业全要素生产率的测算
4.2.1 DEA-Malmquist生产率指数
4.2.2 测算变量选择
4.3 天气数据
5.季节温度对农业总产值的影响及机制
5.1 季节温度对农业总产值的影响
5.1.1 基准结果
5.1.2 稳定性检验
5.2 温度变化影响农业总产值的机制分析
5.3 不同温度区间对农业总产值、TFPC的边际影响
5.4 温度变化影响的空间异质性分析
6.高温天气的适应性分析
6.1 模型设定
6.2 实证结果
7.未来气候变化对中国农业生产的影响
7.1 未来气候变化情况
7.2 未来气候对农业总产值的影响
7.3 未来气候对农业生产渠道变量的影响
8.研究结论、建议与展望
8.1 研究结论
8.2 政策建议
8.3 研究不足与展望
参考文献
致谢