财务信息研究管理论文提纲

2022-08-13

论文题目:区块链与企业财务信息管理融合的研究

摘要:在财务领域中,随着财务信息大数据数量和维度的剧增,企业财务信息造假行为开始不断出现,并且无法对企业财务信息的来源进行及时追查,对相关人员进行追责。另外许多企业的财务报表中存在着不规范、关键数据缺失的问题,导致工作人员无法对需要的财务报表数据完成精准查询。这些问题不仅给企业的财务信息管理工作增加了难度,破坏了相关利益者的利益,也危害了整个行业的生态。近年来随着比特币等数字货币的兴起,区块链得到了越来越多的关注,目前在支付与财务领域中已经出现了很多关于区块链的应用和探索。区块链具有去中心化、匿名性、可信任性、信息不可伪造和不可篡改的特点,这些特点与企业财务信息管理需要的信息存储安全可靠、信息传输低成本高效率以及信息可追溯有着天然的联系,因此区块链为解决企业财务信息管理中的问题提供了新的思路。对此,本文首先提出企业在财务信息管理工作中存在的问题:财务信息传输成本高且效率低、财务报表数据不规范和缺失以及财务信息造假且无法追溯,然后针对这些问题分析区块链与企业财务信息管理融合的现状及不足,在此基础上提出区块链与企业财务信息管理融合的需求。针对分析区块链财务账本中51%双花攻击的内在机理的需求,构建进化博弈模型,揭示节点策略的动态演化并预测51%双花攻击出现的概率,然后通过matlab仿真验证模型的有效性,同时提出对应的风险防控策略和建议;针对基于MPT树进行企业财务报表数据的精准存储的需求,通过粗糙集对报表数据做粒度分析,构建多层粒结构模型,并基于改进的MPT树实现报表数据的精准存储和多源信息间的融合;针对基于区块链建立企业财务信息的可信追溯体系的需求,分别基于时间戳和区块哈希设计企业财务信息的追溯模式,将企业财务部门、区块链和追溯功能的需求者连接在一个体系内,对不同类别的财务信息和财务事项的流程进行追溯;针对为企业财务信息管理选用共识机制并进行改进的需求,选择将DPOS共识机制用于企业财务信息管理中,并基于贝叶斯投票算法和加入投票权重的计算做相关改进;最后对于完善企业财务信息管理区块链架构的需求,将应用层、网络层和数据层的所有元素相结合,形成完整的企业财务信息管理区块链架构,并搭建一个实际的区块链系统,通过抓取和模拟相关数据进行实验验证区块链模型的有效性。

关键词:区块链;财务信息管理;51%双花攻击;精准存储;财务信息追溯

学科专业:管理科学与工程

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究综述

1.3.1 区块链和财务信息管理的关系

1.3.2 区块链分布式账本中存在的风险

1.3.3 基于区块链的财务信息存储

1.3.4 基于区块链的财务信息追溯

1.3.5 区块链中的共识机制

1.3.6 研究评述

1.4 研究内容及方法

1.4.1 研究路径和内容

1.4.2 研究方法及创新点

1.5 本章小结

第二章 相关理论和概念

2.1 进化博弈

2.2 粗糙集中的“粒”概念

2.3 区块链

2.4 MPT树

2.5 本章小结

第三章 区块链与企业财务信息管理融合的现状与需求

3.1 企业财务信息管理中存在的问题

3.2 区块链与企业财务信息管理融合的现状及不足

3.3 区块链与企业财务信息管理融合的需求

3.4 本章小结

第四章 区块链财务账本中 51%双花攻击的进化博弈分析

4.1 51%双花攻击的进化博弈模型

4.1.1 51%双花攻击中的进化博弈问题

4.1.2 研究假设与基本参数

4.1.3 模型的构建与分析

4.2 仿真分析

4.2.1 仿真环节设计

4.2.2 交易价格在最小区间

4.2.3 交易价格在第二区间

4.2.4 交易价格在第三区间

4.2.5 交易价格在最大区间

4.3 对策和建议

4.4 本章小结

第五章 基于粗糙集及MPT树的企业财务报表数据精准存储

5.1 财务报表数据的粒度问题

5.2 基于粗糙集的财务报表数据粒度分析

5.3 基于MPT树的多源财务报表数据融合

5.4 本章小结

第六章 基于区块链的企业财务信息可追溯

6.1 基于区块链的企业财务信息追溯方法选择

6.2 基于时间戳的企业财务信息追溯

6.3 基于区块哈希的企业财务信息追溯

6.4 企业财务信息的安全追溯体系

6.5 本章小结

第七章 基于贝叶斯投票算法的DPOS共识机制

7.1 企业财务信息管理区块链的共识机制选择

7.2 贝叶斯投票算法

7.3 模型建立

7.4 仿真实验及分析

7.5 本章小结

第八章 企业财务信息管理区块链架构的搭建与实验验证

8.1 区块链架构搭建与系统实现

8.2 实例验证

8.3 本章小结

第九章 结论与展望

研究结论

研究展望

参考文献

附录1 分布式系统不同节点显示的区块信息

附录2 基于时间戳的追溯结果

附录3 基于区块哈希的追溯结果

致谢

详细摘要

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