理论界对大数据的确切定义存在着不同的观点, 麦肯锡全球研究所在报告《大数据:创新的下一个前沿》指出:所谓大数据, 是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。大数据是一种数据集合, 具有“大量、高速、多样、低价值密度和真实性”的特点。与传统的数据采集和运用相比, 大数据不用随机分析法 (抽样调查) 这样捷径, 而采用所有数据进行分析处理, 并在一定时间范围内对海量的信息进行捕捉和整理, 进而为企业经营和管理决策提供支持信息, 使得企业在市场运行中具有更强更科学的决策力、市场洞察发现力, 是企业无形的信息资产。
一、大数据对管理决策数据的影响
(一) 大数据下的企业管理决策数据
大数据在企业管理决策中最主要的作用是数据驱动型决策。从阿里巴巴集团、菜鸟驿站等发展历程可以知道, 在大数据时代下, 谁拥有庞大而有效的客户数据资源, 谁就拥有巨大的竞争优势。曾有专家预言, 在未来决定企业价值的核心是数据。数据积累量能力、数据分析能力和数据驱动业务的能力将决定企业价值的最主要因素。基于云计算的大数据环境将影响到企业信息收集方式、决策方案的制定、方案选择及评估等整个决策和决策实施过程。
企业在大数据下对数据的管理极为重要。值得注意的是, 对于企业来说大数据并不在“大”, 而在于“有用”。如何利用大规模的数据是赢得竞争的关键。对于企业来说, 数据的价值含量、挖掘成本比单纯的数量堆积更为重要。利用电子信息技术收集的数据具有规模大、类型多、结构多样等特点, 企业在经营过程中所收集的原始数据通常是杂乱无章的, 这些信息可以以文本、图片、视频等各种形式存在, 既可能是对企业目前的发展密切相关的数据, 也可能是对企业目前所涉及的领域关联度不大的数据, 企业在海量的数据信息中进行筛选和挖掘本身就是一种能力挑战。目前, 企业在对大数据的收集的时候越来越重视对实时数据的收集, 这种方法所收集来的数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化。企业要想充分利用实时大数据进行管理决策, 在收集大数据信息的时候应尽可能收集全面、完整和综合的数据, 并且在必须利用有效的技术对相关信息进行归类管理, 保证数据的质量和可靠性。从大数据中提取有用信息, 为管理决策提供支持, 是每一个企业都必须重视的问题。
(二) 大数据下的知识管理
从“基于资源的企业理论”的不断发展可以知道, 大数据下面所隐藏着知识对于企业的发展极为重要的知识信息, 大数据时代背景下的数据挖掘能力和发现能力是企业必须具备的发展之道。但是企业对于不同数据的挖掘难度和成本不同。正如有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿, 煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类, 而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。企业在挖掘和发现知识信息的时候应当明确自身的需要, 避免所挖掘的信息与企业的发展毫无关联, 浪费不必要的人力物力。在源海量信息找出隐匿于大数据中的有用知识对对于企业来说实质上也是一种新的技术挑战。
二、大数据对管理决策者的影响
(一) 大数据下对决策参与者角色变异
在传统的企业中, 企业管理的决策者一般是企业的高级管理者或者实际控制人, 一般为单个或者简单多个主体。在新的大数据时代下, 企业的决策更多地依赖大量的数据, 其改变了长期以来依靠高级管理着的个人经验、理论或思想等管理决策方式, 使得直觉判断让位于精准的数据分析, 决策主体逐渐由高级管理着转向一般管理者乃至企业一线员工和社会公众。大数据环境下企业不用担心数据缺失或者数据获取困难, 决策重心回到了问题本身, 而领导者的任务是发现和提出正确的问题。在大数据环境, 决策主体正从个别的商业精英转向社会公众转变, 决策者来源广泛、关系复杂。多元决策、全员参与决策已经成为大数据下企业决策的重要特点。
(二) 大数据下的数据分析师
数据分析师是伴随着大数据的发展而产生的一类新的职业群体, 他们主要是运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术, 从大量数据中提取出对业务有意义的信息, 以易懂的形式传达给决策者。在大数据下, 专业的数据分析师对企业的数据收集和运用极为重要。为了收集好大数据决策信息, 企业可以考虑单独或者联合起来培养一支专门的数据收集分析队伍, 让该队伍为企业决策收集和提供全面而可靠的决策依据, 并以此数代替高层决策者个人的经验和理念, 成为企业决策主体。
三、大数据对管理决策的其他影响
(一) 大数据下的管理决策体系
从决策体系来看, 传统的企业决策往往依据的是企业内部的系统数据和员工以及相关市场主体日常填写的报表数据来进行管理决策。这些数据是不全面的, 这种简单的数据收集往往只能反映出企业的运营管理和财务管理状况, 在这些数据之下做出的企业管理决策也会具有片面性。在大数据时代背景下企业可以很容易地收集并记到类似录价格浮动信息、市场表现和消费者评价信息各类动态信息, 这种多元化的客观信息有助于企业了解市场风险, 明确市场需求, 进而准确定位市场, 提高企业核心竞争力。
(二) 大数据下的企业管理决策文化
大数据对企业管理决策文化的影响巨大, 大数据时代不是“我们想的是什么, 而是我们知道些什么”。大数据改变了传统的“精英”决策模式, 开始用大数据进行决策。企业在决策时不再简单地依赖少数高级管理者的知识、理念、经验和直觉判断, 转变了管理者的思维模式, 即遇到大决策时, 先进行数据收集、分析, 再进行决策, 以数据驱动决策。另外大量的数据分析和收集来源于一线的员工, 在企业文化中, 高级管理着和普通一线员工的关系发生了微妙的变化, 普通员工参与决策是企业文化的重大变革。在大数据环境下, 为了避免数据重复收集所造成的企业利益的下将, 不同企业往往会联合起来对决策知识的收集、创造、共享, 这使得知识共享体系进一步建立, 企业管理决策制度文化更加完善。
(三) 大数据对管理决策技术的影响
(1) 基于云计算的数据处理和分析技术。数据分析是大数据应用的基础, 目前云计算是一个管理和处理大数据的有效工具。云计算主要是将大量异构和本质不同数据源结构化, 并且对这些数据进行管理、处理和转换, 进而为商业智能和企业决策服务。在大数据时代背景下, 企业应当重视对数据的收集和运用, 通过云计算加快决策资源的发现, 提升信息服务质量, 通过引入可视化技术对结果进行分析, 使得决策更加科学合理。
(2) 大数据下的决策支持系统。传统的决策支持系统虽然也强调应用, 但它不仅受限于少量的人群使用, 而且不支持集成来自其他渠道的数据信息, 更不能利用分布于别处的系统资源等。大数据下企业不仅可以对本自己收集到的信息进行充分的利用, 而且可以对网络中的专家系统、管理系统乃至其他系统的信息进行利用, 因此大数据下的管理决策支持系统极为广泛。为了使得企业的管理决策更加科学有效, 建立开放的大群体决策体系支持系统极为重要。
四、结语
在大数据下, 企业管理决策环境的改变, 导致管理决策数据和知识获取方式、决策参与者、决策组织和决策技术都发生了巨大改变, 为企业管理决策创新提供了新的思路和途径。大数据在管理决策中起到了无法代替的作用, 但是企业在管理决策的过程中不能仅仅依据客观数据进行决策而忽略人的主观决策。在复杂市场经济环境中, 单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境, 但单纯依靠数据则会导致“唯数据论”, 使得决策和实际相分离, 必须做到客观数据决策和主观结合。大数据的研究和应用才刚刚起步, 企业重视大数据对于企业管理决策是影响, 充分利用大数据环境下的数据资源和发现大数据中蕴含的知识, 不断提高企业管理决策能力和效率。
摘要：随着互联网科技的迅速发展, 物联网、云计算、区块链等新技术层出不穷, 人类社会开始步入大数据时代。大数据对传统的企业管理决策产生了极大的影响。本文从大数据环境下企业的决策环境的变化入手, 简要论述了大数据对管理决策数据的影响。
关键词：大数据,企业,管理决策,影响
参考文献
[1] 王海.李银锁.大数据对企业管理决策影响分析[J].中国管理信息化.2015 (10) .
[2] 何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策.2014 (4) .
[3] 闫巍.网络时代背景下大数据对企业管理决策的影响探究[J].时代金融.2016 (17) .