论文题目：生命周期视角下企业社会责任对会计信息可靠性的影响研究
摘要：近年来,随着各企业负面事件的不断发生与传播,公众恐慌不断,企业失信甚至破产的现象时有发生,在国家的号召和要求之下,各大企业纷纷加入到积极承担企业社会责任的行列中来,以期待通过企业社会责任的履行提高自身信誉,获得利益相关者青睐。绝大部分消费者、投资者、债权人等单纯认为积极承担企业社会责任的企业极具责任和担当意识,所以给予该类企业过高的信任。但是现实中却屡屡出现积极承担企业社会责任却出现粉饰报表偷税漏税等行为的企业,不禁让我们展开思考:当下企业是否对企业社会责任承担持有正确认知?积极承担企业社会责任的企业是否真正代表了该企业具有较高的道德水平,进而提供可靠的会计信息?还是将积极承担企业社会责任作为吸引利益相关者关注、借机掩盖利润操控行为的“幌子”?基于以上分析,企业社会责任履行程度与会计信息可靠性的相关关系是本文研究探讨的重点。迄今为止学术界对该问题的相关研究尚未达成一致,一方认为企业社会责任的积极承担体现道德素养和责任担当,推动企业提供更为可靠的会计信息,而另一方认为企业社会责任承担是企业故意为之,他们利用该行为营造良好形象以掩盖自身盈余管理行为。鉴于企业特征和各项能力指标会随着企业发展不断变化,企业社会责任承担战略及会计信息盈余管理倾向也会存在差异,因此在研究中,我们加入企业生命周期作为调节变量。本文首先对国内外学者关于企业社会责任履行程度、会计信息可靠性和企业生命周期阶段三者相互之间关系的研究成果进行回顾梳理,明确研究方向和视角;然后基于概念回顾和理论分析提出相关假设,在此基础上选取我国上市企业2010-2020年数据作为样本,我们的控制变量包括企业规模、资产负债率、TOBINQ、股权集中度、董事会规模、两职合一和独立董事占比等,研究企业社会责任的履行程度对于会计信息可靠性的影响,并进一步探究企业生命周期是否对此影响产生调节作用。通过实证分析我们得到以下结论:企业社会责任的履行程度与盈余管理正向相关,与会计信息可靠性负向相关,即企业积极履行企业社会责任以达到掩盖盈余管理行为的目的。引入企业生命周期作为调节变量之后,我们得出以下结论:企业社会责任履行程度和会计信息可靠性的负相关关系在成长期减弱,成长期企业积极履行企业社会责任,建立良好的声誉机制,会抑制盈余管理行为的发生以保护苦心营造的良好形象。而步入成熟期,为迎合利益相关者较高的预期以维持稳定的市场份额和满足管理者自我实现的强大欲望,盈余管理动机和行为较成长期略有增加,且本阶段企业社会责任承担能力较强,能够推动企业更加积极的承担社会责任来达到掩盖盈余管理行为的目的,即企业社会责任的履行程度与会计信息可靠性的负相关关系在此阶段得以加强。最后,在衰退期,在生死存亡的紧急关头,企业的机会主义动机必然增加,为了挽回利益相关者的信任和支持,企业会试图增加盈余管理行为,以期降低融资约束,抓住机遇起死回生,但无奈该阶段承担能力有限形成制约作用,最终在双重作用下衰退期调节作用并不显著。本文基于研究结论提出如下建议:政府应健全相关法律机制,端正企业对积极承担企业社会责任的认识,切忌将其作为牟利工具,并加强周期性监督,严厉打击利益操控、报表粉饰等行为;企业治理层应将企业社会责任的履行和严格的内部控制纳入公司治理机制且加强监督,主动承担企业社会责任的同时发现并制止盈余管理行为;投资者债权人等必须学会练就火眼金睛,提升会计能力,结合生命周期有效识别盈余管理迹象和行为;注册会计师应做好本职工作,对会计信息保持职业怀疑态度,结合周期性特征,合理设计审计程序,着力提升审计质量。
关键词：企业社会责任;会计信息可靠性;盈余管理;企业生命周期
学科专业：会计学
摘要
Abstract
第1章 研究背景和意义
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
1.4 创新之处
第2章 文献综述
2.1 企业社会责任的文献回顾
2.2 会计信息可靠性的文献回顾
2.3 企业社会责任和会计信息可靠性相关性文献回顾
2.4 企业生命周期与企业社会责任相关文献回顾
2.5 企业生命周期和会计信息可靠性的相关文献研究
2.6 文献研究述评
第3章 理论分析和研究假设
3.1 概念界定
3.1.1 企业社会责任
3.1.2 会计信息可靠性
3.1.3 企业生命周期
3.2 理论分析
3.2.1 利益相关者理论
3.2.2 企业声誉理论
3.2.3 代理理论
3.2.4 机会主义理论
3.2.5 企业生命周期理论
3.3 研究假设
第4章 研究设计
4.1 样本选取及数据来源
4.2 变量定义和度量
4.2.1 因变量-会计信息可靠性
4.2.2 自变量-企业社会责任
4.2.3 调节变量-企业生命周期
4.2.4 控制变量
4.3 模型构建
第5章 实证结果
5.1 描述性统计
5.2 相关性分析
5.3 均值差异检验
5.4 回归分析
5.5 稳健性分析
5.5.1 全样本稳健性检验
5.5.2 工具变量法
5.5.3 分组回归检验调节作用
5.5.4 HLM
第6章 结论与建议
6.1 研究结论
6.2 研究建议
6.2.1 政府层面
6.2.2 企业层面
6.2.3 利益相关者层面
6.2.4 注册会计师层面
6.3 研究不足
参考文献
致谢