论文题目：肯尼亚通货膨胀、失业与经济增长的非线性关系分析
摘要：较高的失业和通货膨胀水平对一些国家和地区的经济增长和发展会产生长期阻滞影响,从而降低总福利水平。适度温和的通货膨胀会刺激经济活动,但高通货膨胀或极低的通胀却对经济活动造成破坏进而导致经济停滞。失业是衡量经济稳定的关键因素,它不仅会使决策者的决策过程陷入困境,也会对经济产出,劳动力市场和福利方面产生广泛和震荡的影响。这些影响具有不确定性、持久性和惯性效应,并给GDP带来持续的负面外部性。因此,如何保持高增长下的低失业率和温和通胀率是全球经济政策研究的焦点,也是存在争议的议题。本文以肯尼亚为对象研究这个问题,肯尼亚的失业率、通货膨胀与经济增长关系以及对人民和经济福祉的影响,都是值得高度重视的。因此,本文通过研究相关的理论文献,调查了近年来肯尼亚的通货膨胀、失业率与经济增长之间的影响关系,并运用非线性方法进行实证研究。虽然肯尼亚在东非的经济增长中排名最高,相对于GDP有限的产出率,通货膨胀率和失业率却有不断攀升的趋势。因此,本研究不仅对肯尼亚有重要意义,而且对一些其他发展中国家甚至工业化国家也有价值,有助于纠正他们的短视政策。以往的宏观经济研究对此关注不够,研究不够深入,且不能提出一致的政策结论;有鉴于此,找出肯尼亚通货膨胀、失业率和潜在经济增长之间的实际关系、因果关系和决定性因素是非常必要的。在此基础上,有必要对肯尼亚三个现实因素之间的潜在关系进行重新分析。本文力图推进这项研究,并尝试深入研究通货膨胀、失业和产出之间的关系,以分析它们之间的确切关系、因果关系的方向以及可能的福利含义。本研究的意义体现在以下几个方面。第一,分析了通货膨胀、失业和产出之间的权衡关系,这对于明晰宏观经济平衡的困境来说通常是很重要的。第二,所研究变量的不确定性、持续性和动态表现,在模拟金融发展、劳动力变动趋势和产出增长的风险和不确定性方面具有重要意义。第三,制度的非线性特征有助于解释使宏观经济动态稳定的结构变化或适当的调整方案。第四,非对称特征为制订措施减小劳动力市场不均衡提供了极大的帮助。研究结果表明:（1）通胀、失业和经济增长几个变量在菲利普斯曲线系数和奥肯定律之间存在权衡关系。（2）通货膨胀是不稳定的,会导致不确定性,而失业是惯性的和持续的,所有这些都使政策目标的行为困境复杂化。（3）这些变量在不同的阈值和状态下长期响应并表现出多样化响应。（4）这些变量在长期和商业周期中存在不对称关系,而政府支出、出口、贸易开放度、最低工资率、税收负担和工业生产等政策因素可能被用来应对劳动力市场的不均衡。本研究建议制定和实施这样的一些政策:将通货膨胀率略微提高以刺激经济活动、减少失业、促进经济增长和GDP产出率;尽量减少通胀、失业和经济增长的不确定性、持续性和动态性;抵消几个变量的非线性,但增加其不对称的正外部性;减少劳动力市场的扭曲。
关键词：经济增长;通货膨胀;失业;非线性;不对称性
学科专业：Statistics
Abstract
摘要
Chapter1.INTRODUCTION
1.1 Background and Significance
1.1.1 Background
1.1.2 Significance of study
1.2 Research design
1.2.1 Objectives of Study
1.2.2 Questions of study
1.2.3 Technological roadmap
1.3 Content of research
1.4 Innovation of study
Chapter2.LITERATURE REVIEW
2.1 Theoretical literature
2.1.1 Conventional demand pull inflation
2.1.2 Market power theory of inflation
2.1.3 Structural theories of inflation
2.1.4 Implicit contract theory
2.1.5 Classical unemployment theory
2.1.6 Keynesian theory of unemployment
2.2 Empirical Literature
2.2.1 Inflation-unemployment literature
2.2.2 Unemployment-growth literature
2.2.3 Growth-inflation literature
2.2.4 Nonlinear literature
2.3 Home grown literature
2.4 Synopsis of the literature
Chapter3.METHODOLOGY
3.1 Hypothesis
3.1.1 Conceptual framework
3.2 Data set and Nonlinearity tests
3.2.1 Dataset
3.2.2 Nonlinearity test tools
3.3 Model building
3.3.1 Correlation investigation model
3.3.2 Generalized-ARCH model and the Rolling Window regression model
3.3.3 Nonlinear models:Threshold regression and Markove Switching regression
3.3.4 Asymmetric model:Nonlinear-ARDL
Chapter4.RESULTS AND ANALYSIS
4.1 Descriptive statistics and unit root test finding analysis
4.1.1 Descriptive statistics
4.1.2 Unit root test
4.2 Correlation finding analysis
4.2.1 Inflation-unemployment findings
4.2.2 Unemployment-output findings
4.3 Volatility and Persistence finding analysis
4.3.1 Inflation Volatility(and uncertainty)findings
4.3.2 Unemployment Persistence findings
4.4 Nonlinearities;Of inflation,output and unemployment in the macroeconomic environment
4.4.1 Threshold regression findings
4.4.2 Markove Switching Regime auto regression(MSR)findings
4.5 Asymmetries finding analysis
4.5.1 Inflation-unemployment and Unemployment-output asymmetric relationship
4.5.2 Application of asymmetries:Determining factors of the asymmetric labor market
Chapter5.DISCUSSION AND CONCLUSION
5.1 Discussion of results
5.1.1 Correlation analysis discussion
5.1.2 Inflation volatility and unemployment persistence discussion
5.1.3 Nonlinearity Discussion:Threshold regression and the MSR findings
5.1.4 Asymmetric expedition of the business cycle effects discussion
5.2 Conclusion
Chapter6.RECCOMENDATION AND PROSPECTS
6.1 Policy recommendation
6.2 Application of the study
6.3 Limitation of study and area of further search
REFERENCES
Appendix
Appendix A: Raw series data sets
PUBLICATIONS